Experten für Künstliche Intelligenz in Deutschland

• Berate B2B-Technologie- und Mid-Market-Unternehmen bei kommerzieller Strategie, Vertriebseffizienz, Operating-Model-Design und skalierbarem Wachstum.
• Coache erfahrene Vertriebsleiter und Führungsteams bei GTM-Entscheidungen, Führungseffektivität, Verantwortlichkeit und Umsetzung.
• Unterstütze Markteintritts- und Wachstumsplanung durch eine strukturierte Bewertung von Kundensegmenten, Value Propositions, Kanälen, Coverage-Modellen, Investitionsprioritäten, KPIs und Risiken.
• Moderiere Strategie-Sparring auf Augenhöhe und übersetze strategische Entscheidungen in messbare kommerzielle Initiativen.
• Verbinde systemisches Coaching, Vertriebserfahrung und Change-Management-Praxis, damit Entscheidungen praxistauglich sind und umgesetzt werden.

• Entwicklung einer agentengestützten Governance-Plattform zur automatisierten Sicherstellung der EU AI Act-Konformität sowie der ODA-konformen Orchestrierung von KI-Services in komplexen Enterprise-Umgebungen.

• Design und Implementierung eines agentenbasierten "Mission Control"-Frameworks (Aletheia Conductor) zur autonomen Zustandsüberwachung und Prozesssteuerung.

• Entwicklung von "Compliance-as-Code" (CaC)-Lösungen basierend auf OPA/Rego zur systemweiten Durchsetzung regulatorischer Leitplanken.

• Integration von TM Forum ODA-Standards (TMF630, TMF622, TMF642) zur Gewährleistung der Interoperabilität und Standardisierung.

• Aufbau einer hochverfügbaren Event-Driven Architecture mittels Redpanda und CloudEvents v1.0 zur echtzeitnahen Event-Verarbeitung.

• Implementierung einer revisionssicheren "Evidence Chain" durch kryptographische Verkettung von Trace-Logs zur Vorbereitung automatisierter Audits.

• Tech Stack: Java 21 (Quarkus Native), TypeScript (Next.js), Redpanda (Kafka API), CloudEvents v1.0, OPA (Open Policy Agent) & Rego, TimescaleDB, ZincSearch, Redis, TM Forum ODA, Git, GitHub, Clean Code Development, Like-C4.

Reporting und Controlling mittels Power BI für produktives ERP-System

• Analyse der ERP-Daten und Schnittstellen für die Nutzung in Power BI Dashboards
• Bewertung und Migration bestehender Auswertungen (z. B. Excel) nach Power BI
• Entwicklung eines Berechtigungskonzepts für selektiven Datenzugriff
• Dokumentation und Schulung zur Nutzung und Anpassung der Power BI-Dashboards

Label: Power BI, Excel, SelectLine ERP, Microsoft SQL, SQL Server Management Studio

• Strategische und operative Leitung der technischen Serviceorganisation
• Verbesserung aller Prozesse und Abläufe
• Konzeption und Einführung eines IT-Tools für das Service Management inkl. KI-Datenbank, Kunden-App und Self-Service-Portal

• KI-Produktentwicklung: Konzeption einer KI-gestützten GRC-Plattform zur Automatisierung von Compliance-Prozessen.
• KI-Expertise: Strategische Vertiefung in Agentic AI und GenAI als Core-Asset für moderne IT-Governance
• IT-Interim-Management und stra...

Erstellung von Konzepten für die M365 Implementierung insb. Tenants, EntraID, EntraConnect und ExchangeOnline unter Berücksichtigung der BAS Standards (verbindliche Baseline- Sicherheitsvorgaben) im Projekt "Konzept M365" mit dem Ziel der Übertragung der Konzepte auf die M365 Umgebungen der Bitmarck und anschließender Übergabe an den Kunden.

• Erstellung einer Ist-Analyse der bestehenden M365 Umgebungen sowie der OnPremise Umgebungen und der BAS Standards.
• Erstellung von Konzepten für die Themen Tenants, EntraID, EntraConnect und ExchangeOnline unter Berücksichtigung der BAS Standards
• Konzeptionierung und Implementierung einer automatisierten Lösung zur Erstellung von standardisierten M365 Tenants basierend auf Microsoft M365 DSC (Desired State Configuration)
• Übertragung der Konzepte in die M365 Umgebungen
• Erstellung einer ausführlichen technischen Dokumentation

Interner Beratungsdienstleister und Treiber der Transformation im Verbund, Multi-Stakeholder-Umfeld und C-Level.

Neuausrichtung und Stabilisierung eines bereichsübergreifenden Transformations- und Skalierungsprogramms im Verbund. Schärfung von Zielbild, Prioritäten und Maßnahmenportfolio sowie Aufbau belastbarer Governance-, Planungs- und Steuerungsstrukturen. Strukturierung von Rollen, Verantwortlichkeiten und strategischen Vorhaben unter Einbezug von KI- und IT-Automatisierungsimpulsen.

• Programm-Neuausrichtung und Projekt-Portfolio-Management konzipiert

• Strategie-Modell und Zielbild für IT-Projekte erarbeitet

• Portfolio, Roadmap und Prioritäten strukturiert

• Governance und Regeltermine etabliert

• Operating Model für Leuchtturmprojekte ausgearbeitet

• KI- und Automatisierungsimpulse eingeordnet

• Rollen und Verantwortlichkeiten geschärft

• Change-Maßnahmen umgesetzt

• Workshops entwickelt, moderiert und ausgewertet

• 17 Initiativen in ein Steuerungsmodell überführt

• Transparenz und Entscheidungsfähigkeit erhöht

• Verbindlichkeit in der Steuerung gestärkt

• Operating Model strukturell geschärft

• Drei Top-5-Institute integriert

• Über 80 % Stakeholder eingebunden

• Governance

• Portfolio-Steuerung (PPM)

• Change Management

• Künstliche Intelligenz

• Workflow-Automatisierung

• KI-Use-Case-Assessment

• Confluence

• Jira

• Stakeholder-Management

Stabilisierung einer Azure-/.NET-Landschaft im laufenden Betrieb.

• Architektur, DevOps und Betriebsfähigkeit; technische Entscheidungen unter Zeitdruck
• Azure DevOps, Monitoring, ETL/ELT, Cloud Security, FinOps und Data-Mesh-nahe Themen

Technologien: Azure DevOps, .NET, CI/CD, Monitoring, FinOps

• Branche: Maschinenbau, Fahrzeugbau
• Regulierungen: Data Act
• Projektschwerpunkt: Datengovernance, rechtskonforme Maschinendatennutzung, Datenplattformen
• Beauftragt durch: CFO, Plattform Product Owner

Erfolge/Ergebnisse (Frühphase):

• Compliance-Begleitung des Aufbaus einer int. vereinheitlichten Datennutzungsplattform auf Basis Databricks.
• Schaffung der Voraussetzung für die rechtskonforme und effektive Maschinendatennutzung, u.a.:
• Technisch: Gap-Analyse und Schließen von Lücken in der Segmentierung und Pflege der erhobenen Maschinendaten.
• Technisch: Berücksichtigung von Datenausleitungen aus der Plattform an Nutzer und Dritte.
• Organisatorisch: Entwurf und Abschluss der erforderlichen Datennutzungsverträge.

• Aufbau eines skalierbaren Nearshore-IT-Developer-Hubs (Kroatien, Tschechien, Polen) als eigenständige Gesellschaft über ein BOT-Modell (Build – Operate – Transfer)
• Identifikation, Auswahl und Steuerung von Full-Service-Agenturen; Einführung von Steuerungs- und Kontrollmechanismen inkl. KPIs, SLAs und regelmäßigen Service Reviews
• Erstellung und Prüfung von AVVs und Rahmenverträgen in Abstimmung mit Legal & Compliance; Integration regulatorischer Vorgaben (u. a. KRITIS) in die Prozessgestaltung
• Beratung zu Cloud-vs.-On-Premise-Strategien, Datenhaltung und Berechtigungskonzepten; Unterstützung des Einkaufs bei Vergabe- und Dienstleisterbewertungen
• Change Management und Prozessharmonisierung zwischen internen Teams und Nearshore-Partnern; Reporting an Geschäftsführung, CFO und CIO

Ergebnis: Skalierbarer IT-Developer-Hub mit revisionssicherem Governance-Modell, reduzierten Betriebskosten und beschleunigter Produktentwicklung.

• Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
• Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
• Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
• Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.

• Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise-AI-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten
• Integration von Azure AI Document Intelligence und LLM-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse
• Entwicklung robuster REST APIs zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und Systemintegration
• Extraktion, Validierung und Speicherung strukturierter Rechnungsdaten in Azure SQL als Grundlage für Analytics- und Machine-Learning-Modelle
• Entwicklung einer AI-basierten Recommendation Engine mit Machine Learning und Deep Learning zur Generierung personalisierter Produktempfehlungen auf Basis historischer Einkaufsdaten
• Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Validierungsmechanismen für einen stabilen produktiven Betrieb
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Geschäftsregeln und Integration der Lösung in bestehende Enterprise-Prozesse

Technologien: Python, Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure SQL Database, REST APIs, Machine Learning, Deep Learning, OCR, Pandas, JSON, Workflow-Automatisierung

• Analyse, Strukturierung und Priorisierung komplexer Business- und Stakeholder-Anforderungen für ein geschäftskritisches Limit- und Risikosystem.
• Überführung fachlicher Anforderungen in Backlog Items, User Stories, Akzeptanzkriterien und End-to-End-Szenarien.
• Moderation strukturierter Workshops und Refinements mit Fachbereich, Entwicklung und QA zur Klärung komplexer Problemstellungen und Ableitung umsetzbarer Produkt- und Systemanforderungen.
• Optimierung von Requirements-, Test- und Qualitätsprozessen inklusive Automatisierung, Datenqualität und CI/CD-nahen Abläufen.
• Discovery und Bewertung von AI-/GenAI-Use-Cases hinsichtlich Nutzer- und Business Value, Datenbasis, Machbarkeit und potenziellem Capability Impact.

Durch das stetige Wachstum der Kundenorganisation und der damit ansteigenden Zahl an Projekten in verschiedensten Bereichen u.a. IT/Digitalisierung, Vertrieb und Organisationsentwicklung und Controlling steigt der Anspruch an die Projekte. Häufig werden Projekte gestartet, aber nicht im geplanten Zeitrahmen umgesetzt, die Res- sourcen sind nicht klar zugewiesen und der Business Value nicht klar belegt. Ziel des Mandates ist es als Interim Head of PMO, eine bestehende Projektorganisation aus dem CDO-Bereich auf dem Level der Geschäftsführung weiterzuentwicklen und zu verankern. Hierbei ist es wichtig, dass die Governance pragmatisch, klar verständlich und leicht in der täglichen Projektarbeit umzusetzen ist. Es sind die Aufgaben und Rollen zu definieren, organisatorisch zu verankern und zudem soll dieses strategische PMO mit einer IT-Lösung unterstützt werden. Diese ist auszuwählen und einzuführen. Darüber hinaus sollen nach und nach alle laufenden Projekte in die PMO-Governance überführt werden und die Steuerung der Projekte zentralisiert werden.