Artificial Intelligence Experten in Bremen
, in Minuten passend aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Power von KIEngagieren Sie Experten, die KI-Features entwickeln, Machine-Learning-Modelle feinjustieren und Datenpipelines mit Produktivsystemen verbinden. Sie bauen Assistenten, Prognosetools und Automatisierungsabläufe, die zu Ihrem Stack passen. Sie erhalten schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Bremen kennen, die kürzlich Artificial Intelligence eingesetzt haben
Danny-Michael Busch
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur bei Just Add AI GmbH
- Automatische Erkennung von Inhalten auf verschiedenen Dokumenten
- Recommendation Engine
- Dynamic Pricing
Uwe Goldschmidt
Letzte Position:
KI-Consultant - KI-Klarmacher bei Uwe Goldschmidt
Über 35 Jahre im Mittelstand. Kundenberatung, Marketing, Vertrieb, kaufmännische Leitung – immer dort, wo Entscheidungen nicht theoretisch, sondern pragmatisch getroffen werden. Immer mit dem Blick aufs Ganze, über Abteilungsgrenzen hinweg.
Als KI aufkam, ging es mir wie vielen: Faszination, aber auch Überforderung. Statt abzuwarten, habe ich mich reingekniet mit Fortbildungen zum
- KI Consultant und KI Manager (IHK) - für die solide Basis
- AI Compliance Manager (IHK) - für die Sicherheit
- AI Design Sprint® Facilitator - für die Strategie
Dabei wurde mir klar: Die meisten Geschäftsführer im Mittelstand brauchen keinen Techniker, der ihnen die nächste Automation verkauft. Sie brauchen jemanden, der ihre Sprache spricht, ihre Abläufe versteht und der KI einordnen kann – nüchtern, strukturiert, ohne Hype. Sie brauchen Klarheit!
Genau das bin ich: Kaufmann trifft KI-Know-how. Kein Entwickler, kein Tool-Verkäufer – sondern jemand, der weiß, wie Mittelständler ticken, und der jetzt das Wissen mitbringt, um KMU einen gut fundierten Start zur KI-Transformation zu ermöglichen.
KI-Klarheit gibt es vom KI-Klarmacher mit 4 Modulen:
- Standort (Check KI-Reifegrad)
- Sicherheit (AI-Act)
- Strategie (AI Design Sprint®)
- Support
Vitalijs Visnevskis
Letzte Position:
Mentor bei EdSyl
- Ich habe Teilnehmende durch strukturierte Lernpfade und praxisnahe Projekte begleitet.
- Ich habe Feedback und Unterstützung zur KI-Integration und zu Best Practices im Produktmanagement gegeben.
Kasem Rashrash
Letzte Position:
KI-Automatisierung & Daten bei hmmh AG
- Eigenständige Entwicklung eines KI-gestützten MVP zur Automatisierung von Inhaltsprozessen
- Erstellung & Optimierung von Inhalten mit Fokus auf SEO und Qualität
- Pflege von Web- & Produktinhalten in CMS/Vorlagen
- Einsatz von Automatisierungs- und KI-Lösungen zur Inhaltserstellung und -optimierung
- Analyse & kontinuierliche Verbesserung der Inhalte
- Bilderstellung & -Bearbeitung mit Photoshop
- Entwicklung von Skripten in Python, HTML, CSS, JavaScript zur Verarbeitung und Optimierung von Inhaltsdaten
Doncho Panayotov
Letzte Position:
KI-Ingenieur / Datenwissenschaftler bei Freiberuflich
- Entwarf und implementierte skalierbare Data-Governance-Frameworks für Unternehmen aus Gesundheitswesen, Energie und Telekommunikation.
- Entwickelte Datenmodelle in Azure Synapse & Power BI und ermöglichte so hochleistungsfähige Berichte und Skalierbarkeit.
- Leitete die Migration von Altsystemen im BI-Bereich auf Cloud-Infrastruktur und steigerte Effizienz und Ausfallsicherheit.
- Agierte als technischer Berater und unterstützte Kunden bei Architekturverbesserungen und Implementierungsstrategien.
Nandini Venkatesh
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Capgemini Technology Services Limited
- Entwarf und implementierte sichere Backend-Services mit Java, Spring Boot und Hibernate nach Microservice-Prinzipien und RESTful-Standards.
- Implementierte durch GraphQL gesteuerte REST-APIs, um Backend-Services in einer Gradle- und Maven-Umgebung zu optimieren.
- Setzte OAuth2-basierte Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen um, um RESTful-APIs in Spring-Boot-Anwendungen abzusichern.
Timo Schrader
Letzte Position:
Entwickler (AL) & Berater bei IT-Dienstleister
- Entwicklung einer Anwendungssuite für AppSource (7 Anwendungen) mit Schwerpunkt Zollabwicklung & Compliance
Nevil Schwarz
Letzte Position:
Gesellschafter-Geschäftsführer bei rencolab GmbH
- Erarbeitung der Produktvision und des Customer Relationship Managements
- Entwicklung Backend und Simulationskern
Sadyk Akhzarati
Letzte Position:
Leiter Conversion Marketing bei Storybox GmbH
- Strategische, technische und operative Verantwortung für die Website
- Strategische, technische und operative Verantwortung für SEO
- Beratende Funktion bei der Akquise über Paid Media
- Zuständig für die Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern und Agenturen
Masoud Besht
Letzte Position:
KI-Datentrainer bei SME Careers
- Bewertete KI-generierte Antworten auf technische Genauigkeit und Verständlichkeit in MINT-Bereichen
- Vergab detaillierte Bewertungen nach vordefinierten Kriterien wie Korrektheit, Argumentationsqualität und Befolgung der Anweisungen
- Beteiligte sich an mehreren mathematisch fokussierten Projekten, um eine hohe Modellleistung und einheitliche Ausgabestandards sicherzustellen
Saad Abdullah
Letzte Position:
KI Software Entwickler bei RoBoTec-PTC
- Aufbau von Datenpipelines mit DVC für Versionskontrolle und effiziente Datenverwaltung
- Training und Optimierung von KI-Modellen
- Optimierung von CVAT durch eigene Annotationsformate, Integration von KI-Modellen und Vereinfachung der Annotationsabläufe
- Training, Debugging, Evaluierung und Einsatz von DCNN-Modellen in Produktion
- Entwicklung von MaDCAT, einer KI-gestützten CVAT-Erweiterung für gleichzeitige Datenerfassung und Annotation
Luka Andghuladze
Letzte Position:
Research Analyst - Cybersicherheit bei Constructor Germany GmbH
- Analysierte Malware-Familien, die auf KI-/Edge-Arbeitslasten abzielen; fasste TTPs und Persistenztechniken zusammen.
- Erstellte prägnante Intel-Briefs mit IoCs, MITRE ATT&CK-Zuordnung und Hinweisen zur Erkennung auf Host- und Netzwerkebene.
- Entwickelte Prototypen von Python-Skripten zur Normalisierung von Telemetrie und zur Erkennung verhaltensbasierter Indikatoren.
Hans Gedon
Letzte Position:
Arbeiten mit Green AR
- Entwicklung einer E-Learning Plattform als App für Android und iOS
- Einsatz von Unity zum umweltbewussten Umgang mit der Natur für Lehrer und Schüler
Aghasaad Hafeez
Letzte Position:
Freiberuflicher ICT-/Telekommunikationsberater bei Freiberuflicher Berater
- Über 60 Projekte abgeschlossen, bei denen GIS-Tools optimiert, RF-Planung und -Optimierung, Nennplanung und Abdeckungslückenanalyse mit fortschrittlichen Tools, digitalen Karten, technischem Support und Schulungen für ASSET-Planung durchgeführt wurden.
- Aktuelle Projekte: Analyse von Abdeckungslücken und Planung im ländlichen Brasilien mithilfe von Bevölkerungsdichtekarten und fortschrittlicher GIS- sowie ASSET-Planungssoftware.
- Top 25 bis 30 Standorte im Land mit ausreichender Bevölkerung identifiziert, um aus 95.000 aktiven Standorten aller Betreiber einen neuen Standort vorzuschlagen.
- Fortgeschrittene GIS-Tools genutzt, um alle für einen neuen Standort geeigneten Standorte zu identifizieren.
- Bericht und Präsentation im Juni 2022 fertiggestellt und eingereicht.
- GIS-Tools auf Sentinel-2-Multiband-Bildern eingesetzt zur Klassifizierung von Landnutzungsklassen und Erstellung nutzbarer Karten für das MYRIAD-Modell und Planungstools.
- Optimalen Plan für Angola in den Phasen 1–3 vorgeschlagen, der IKT-Systeme und die Optimierung von kundenbereitgestellten Plänen umfasst.
- Neue Technologien und Tools eingeführt.
- Planungstools: ASSET (Prognosen, Abdeckung, Statistiken) und ASSET Design.
- Kartierungstools: QGIS, Global Mapper, MapInfo Pro, Google Earth.
- Datenbank: Oracle Enterprise unter Windows und Linux.
- Reporting: MS Word, Excel, PowerPoint.
- KI/Machine Learning mit Python in GIS-Karten implementiert.
Archana Pullattukuzhiyil Raju
Letzte Position:
Mikroelektronik-Ingenieur bei Fraunhofer IIS
- Entwickelte Embedded-Firmware in C/C++ unter einem RTOS für RISC-V-basierte SoCs und verbesserte so die Leistung und Zuverlässigkeit.
- Verifizierte FPGA-Module mit SystemVerilog, Cadence-Tools und UVM-ähnlichen Frameworks für die Hardware-Software-Integration.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Artificial Intelligence einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,2 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
62% (Deutschland: 64%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Bremen verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Bremen, die Artificial Intelligence einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
KI-Systeme
Artificial Intelligence umfasst Software, die aus Daten lernt, Vorhersagen trifft, Sprache versteht oder Entscheidungen automatisiert. Unternehmen nutzen sie für Assistenten, Suche, Prognosen, Bilderkennung und Prozessautomatisierung. Gute Experten konzentrieren sich auf klare Anwendungsfälle, saubere Daten und messbare Ergebnisse.
Übliche Stacks
- Modellarbeit mit Python, PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn
- LLM-Features mit OpenAI, Anthropic oder Open-Source-Modellen
- Datenpipelines für Training, Bewertung und Monitoring
- Deployment in der Cloud, in Containern oder in internen Systemen
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Freelance-AI-Spezialisten sind hilfreich, wenn ein Team einen Prototypen, eine schwierige Integration oder zusätzliche Umsetzungskapazität braucht. Sie passen auch gut, wenn interne Mitarbeiter Unterstützung bei der Modellauswahl, Prompt-Entwicklung, dem Testen oder Qualitätsprüfungen brauchen. In Bremen ist das oft wichtig für Logistik-, Fertigungs-, Schifffahrts- und Serviceteams, die praktische Automatisierung möchten.
Was starke Experten tun
Gute Profis tun mehr, als nur ein Modell zu trainieren. Sie definieren das Problem, bereiten Daten auf, testen Ausgaben, reduzieren Halluzinationen und planen, wie sich das System in der Produktion verhält. Außerdem dokumentieren sie Grenzen, damit Business-Teams wissen, wann sie dem Ergebnis vertrauen können und wann sie es prüfen sollten.
Projekttypen
- Chatbots und interne Wissensassistenten
- Dokumentenextraktion und Klassifizierung
- Prognosen und Anomalieerkennung
- Computer Vision und Prüf-Workflows
- Empfehlungs- und Personalisierungsfunktionen
Arbeitsweise
Viele AI-Projekte lassen sich remote umsetzen, besonders Design-, Experimentier- und Integrationsarbeit. Vor-Ort-Zeit kann helfen, wenn der Datenzugriff sensibel ist oder wenn Stakeholder schnelle Workshops brauchen. Für Teams in Bremen reicht oft fließendes Englisch, während Deutsch bei Reviews, Schulungen und Übergaben hilfreich ist.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Artificial Intelligence am häufigsten aufkommen.
Ein starker Artificial Intelligence Spezialist liefert funktionierende Systeme, nicht nur Modellideen. Dazu können ein Assistent, ein Prognose-Workflow, Dokumentenextraktion oder Vision-Funktionen gehören, die in vorhandene Software eingebunden sind. Die besten Experten legen auch fest, wie die Qualität getestet wird und wie das System sicher ausfällt.
KI ist das breitere Feld. Machine Learning ist eine gängige Methode, um KI zu bauen, aber nicht die einzige; auch regelbasierte Logik, Suche und Sprachmodelle spielen eine Rolle. Wenn Sie einen Freelancer brauchen, suchen Sie jemanden, der sowohl die Methode als auch das Geschäftsziel versteht.
Holen Sie sich Artificial Intelligence-Expertise, wenn ein Projekt Tempo, Spezialwissen oder einen frischen Blick auf ein schwieriges Problem braucht. Freelancer sind nützlich für Analyse, Proof-of-Concept-Arbeit, Produktionshärtung und kurzfristige Unterstützung beim Start. Sie helfen auch, wenn ein Team Modelloptionen vergleichen muss, ohne sich zu früh auf einen Ansatz festzulegen.
Ein guter AI-Experte bringt meist Datenhandling, Python, Testen, Deployment und klare Kommunikation mit. Je nach Projekt können auch Prompt-Design, Retrieval-Systeme, Cloud-Services oder MLOps wichtig sein. Die genaue Mischung sollte zum Anwendungsfall passen, egal ob es um Text, Bilder oder strukturierte Daten geht.
Ein kleiner Artificial Intelligence-Pilot kann mit einem starken Spezialisten starten, wenn der Umfang klar ist und die Daten bereit sind. Größere Vorhaben brauchen breitere Abdeckung, vor allem wenn das System mit Legacy-Software, Compliance-Prüfungen oder Produktionsmonitoring zusammenarbeiten muss. Entscheidend ist Tiefe im konkreten Anwendungsfall, nicht ein generischer Lebenslauf.
Artificial Intelligence ist besser, wenn die Eingaben unstrukturiert sind, die Aufgabe von Mustern abhängt oder die Ausgabe sich an neue Daten anpassen muss. Regelbasierte Automatisierung ist besser, wenn der Prozess stabil und vollständig bekannt ist. Viele gute Lösungen nutzen beides: Regeln als Leitplanken und KI für die Teile, die Urteilskraft brauchen.
Ja, die meiste AI-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Kernaufgaben Datenprüfung, Modellarbeit, Tests und Systemintegration sind. Vor-Ort-Termine helfen, wenn Teams Fachbegriffe abstimmen, auf sensible Daten zugreifen oder Workshops mit Business-Nutzern durchführen müssen. Projekte in Bremen kombinieren oft beides, je nach Aufstellung des Unternehmens.
Fragen Sie nach umgesetzten Use Cases, nicht nach allgemeinen Behauptungen über artificial intelligence. Ein guter Spezialist kann erklären, welche Daten nötig sind, welche Fehlermodi es gibt und wie die Ergebnisse in der Produktion gemessen werden. Klare Abwägungen, sorgfältige Bewertung und realistische Grenzen sind bessere Zeichen als glänzende Demos.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 80 €, was einem Tagessatz von etwa 641 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 62% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Professionelle Dienstleistungen (47%) und Bildung (33%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (87%), Produktentwicklung (60%) und Projektmanagement (47%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Artificial Intelligence eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
