Artificial Intelligence Experten in Bremen
, schnell vermittelt mit geprüften und verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Machine-Learning-Modelle, generative AI-Anwendungen und Computer-Vision-Systeme in den TensorFlow-, PyTorch- und Cloud-AI-Ökosystemen entwickeln. FRATCH bringt Sie innerhalb weniger Minuten mit genau passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Bremen kennen, die kürzlich Artificial Intelligence eingesetzt haben
Danny-Michael B.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur bei Just Add AI GmbH
- Automatische Erkennung von Inhalten auf verschiedenen Dokumenten
- Recommendation Engine
- Dynamic Pricing
Eric K.
Letzte Position:
digitale Pannenhilfeplattform bei SABK
Uwe G.
Letzte Position:
KI-Consultant - KI-Klarmacher bei Uwe Goldschmidt
Über 35 Jahre im Mittelstand. Kundenberatung, Marketing, Vertrieb, kaufmännische Leitung – immer dort, wo Entscheidungen nicht theoretisch, sondern pragmatisch getroffen werden. Immer mit dem Blick aufs Ganze, über Abteilungsgrenzen hinweg.
Als KI aufkam, ging es mir wie vielen: Faszination, aber auch Überforderung. Statt abzuwarten, habe ich mich reingekniet mit Fortbildungen zum
- KI Consultant und KI Manager (IHK) - für die solide Basis
- AI Compliance Manager (IHK) - für die Sicherheit
- AI Design Sprint® Facilitator - für die Strategie
Dabei wurde mir klar: Die meisten Geschäftsführer im Mittelstand brauchen keinen Techniker, der ihnen die nächste Automation verkauft. Sie brauchen jemanden, der ihre Sprache spricht, ihre Abläufe versteht und der KI einordnen kann – nüchtern, strukturiert, ohne Hype. Sie brauchen Klarheit!
Genau das bin ich: Kaufmann trifft KI-Know-how. Kein Entwickler, kein Tool-Verkäufer – sondern jemand, der weiß, wie Mittelständler ticken, und der jetzt das Wissen mitbringt, um KMU einen gut fundierten Start zur KI-Transformation zu ermöglichen.
KI-Klarheit gibt es vom KI-Klarmacher mit 4 Modulen:
- Standort (Check KI-Reifegrad)
- Sicherheit (AI-Act)
- Strategie (AI Design Sprint®)
- Support
Jens B.
Letzte Position:
Senior Projektleiter bei Sparkasse Bremen
- Steuerung eines strategischen Großprojekts zur Abarbeitung der BaFin‑44er‑Feststellungen im Risiko- und Kreditvergabe- Umfeld.
- Aufbau eines strukturierten Risikos‑und Claim‑Managements; aktive Vertretung gegenüber internen und externen Stakeholdern.
- End‑to‑End‑Projektplanung, Steuerung und Überwachung aller Arbeitspakete mit bis zu 15 Mitarbeitenden.
- Anwendung von PMO+‑ähnlichen Governance‑Strukturen zur Dokumentation und Steuerung
Vitalijs V.
Letzte Position:
Mentor bei EdSyl
- Begleitete Teilnehmer durch strukturierte Lernpfade und praxisnahe Projekte.
- Gab Feedback und Anleitung zur Integration von KI sowie zu Best Practices im Produktmanagement.
- Betreute Teams bei der Einführung von KI, der Strategie für Unternehmensprodukte und praktischen Entscheidungen zur Umsetzung.
Kasem R.
Letzte Position:
KI-Automatisierung und Daten bei hmmh AG
- Eigenständige Entwicklung eines KI-gestützten MVP zur Automatisierung von Content-Prozessen
- Erstellung & Optimierung von Content mit Fokus auf SEO & Qualität
- Pflege von Web- & Produktinhalten in CMS/Templates
- Einsatz von Automatisierung & KI-Lösungen zur Content-Erstellung und -Optimierung
- Analyse & kontinuierliche Verbesserung der Inhalte
- Bilderstellung & -Bearbeitung mit Photoshop
- Entwicklung von Skripten in Python, HTML, CSS, JavaScript zur Verarbeitung und Optimierung von Content-Daten
Sadyk A.
Letzte Position:
Leitung Conversion Marketing bei Storybox GmbH
- Strategische, technische und operative Verantwortung für die Website
- Strategische, technische und operative Verantwortung für SEO
- Beratende Funktion bei der Paid-Media-Akquise
- Verantwortlich für die Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern und Agenturen
Doncho P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur / Datenwissenschaftler bei Freiberuflich
- Entwarf und implementierte skalierbare Data-Governance-Frameworks für Unternehmen aus Gesundheitswesen, Energie und Telekommunikation.
- Entwickelte Datenmodelle in Azure Synapse & Power BI und ermöglichte so hochleistungsfähige Berichte und Skalierbarkeit.
- Leitete die Migration von Altsystemen im BI-Bereich auf Cloud-Infrastruktur und steigerte Effizienz und Ausfallsicherheit.
- Agierte als technischer Berater und unterstützte Kunden bei Architekturverbesserungen und Implementierungsstrategien.
Nandini V.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Capgemini Technology Services Limited
- Entwarf und implementierte sichere Backend-Services mit Java, Spring Boot und Hibernate nach Microservice-Prinzipien und RESTful-Standards.
- Implementierte durch GraphQL gesteuerte REST-APIs, um Backend-Services in einer Gradle- und Maven-Umgebung zu optimieren.
- Setzte OAuth2-basierte Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen um, um RESTful-APIs in Spring-Boot-Anwendungen abzusichern.
Timo S.
Letzte Position:
Entwickler (AL) & Berater bei IT-Dienstleister
- Entwicklung einer Anwendungssuite für AppSource (7 Anwendungen) mit Schwerpunkt Zollabwicklung & Compliance
Nevil S.
Letzte Position:
Gesellschafter-Geschäftsführer bei rencolab GmbH
- Erarbeitung der Produktvision und des Customer Relationship Managements
- Entwicklung Backend und Simulationskern
Philipp K.
Letzte Position:
Crisis Infrastructure
- Arbeit an einem Projekt für redundante Kriseninfrastruktur
- Verwendete Technologien: TypeScript, Node, Java, MongoDB, Kafka
Masoud B.
Letzte Position:
KI-Datentrainer bei SME Careers
- Bewertete KI-generierte Antworten auf technische Genauigkeit und Verständlichkeit in MINT-Bereichen
- Vergab detaillierte Bewertungen nach vordefinierten Kriterien wie Korrektheit, Argumentationsqualität und Befolgung der Anweisungen
- Beteiligte sich an mehreren mathematisch fokussierten Projekten, um eine hohe Modellleistung und einheitliche Ausgabestandards sicherzustellen
Hans G.
Letzte Position:
Arbeiten mit Green AR
- Entwicklung einer E-Learning-Plattform als App für Android und iOS
- Einsatz von Unity zum umweltbewussten Umgang mit der Natur für Lehrer und Schüler
Saad A.
Letzte Position:
KI Software Entwickler bei RoBoTec-PTC
- Aufbau von Datenpipelines mit DVC für Versionskontrolle und effiziente Datenverwaltung
- Training und Optimierung von KI-Modellen
- Optimierung von CVAT durch eigene Annotationsformate, Integration von KI-Modellen und Vereinfachung der Annotationsabläufe
- Training, Debugging, Evaluierung und Einsatz von DCNN-Modellen in Produktion
- Entwicklung von MaDCAT, einer KI-gestützten CVAT-Erweiterung für gleichzeitige Datenerfassung und Annotation
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Artificial Intelligence einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
88% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
63% (Deutschland: 64%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Bremen verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Bremen, die Artificial Intelligence einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Artificial Intelligence Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Professionelle Dienstleistungen (39%)
- Energie (33%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (33%)
- Einzelhandel (33%)
- Telekommunikation (33%)
- Bildung (28%)
- Bank- und Finanzwesen (28%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Artificial Intelligence leistet
Artificial Intelligence ermöglicht es Software, Daten zu interpretieren, Muster zu erkennen und nützliche Ergebnisse zu erzeugen. Dazu gehören Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision und generative AI. Unternehmen nutzen sie, um Entscheidungen zu automatisieren, intelligente Produkte zu entwickeln und Menschen mit schnelleren Analysen zu unterstützen.
Produkte und Anwendungen
AI-Spezialisten entwickeln Systeme, die mit echten Geschäftsdaten und klar definierten Ergebnissen arbeiten:
- Prognosemodelle für Nachfrage, Risiken und Wartung
- Suche in natürlicher Sprache, Chat und Dokumentenverarbeitung
- Computer Vision für Inspektion, Klassifizierung und Überwachung
- Empfehlungssysteme und Personalisierung
- Generative-AI-Funktionen mit Retrieval und Tool-Nutzung
Ökosystem und Fähigkeiten
Zum Ökosystem gehören Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Jupyter und Vektordatenbanken. Gute Fachleute verstehen außerdem Datenpipelines, Model Serving, APIs, Cloud-Dienste, Evaluierung und Monitoring. Sie verbinden Experimente mit sicherer, wartbarer Software.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist nützlich, wenn ein internes Team einen vielversprechenden Anwendungsfall hat, aber Erfahrung mit Modellen, Daten oder deren Bereitstellung fehlt. Sie hilft auch bei einem schnellen Proof of Concept, einem Rollout in die Produktion oder einer Modernisierung. In Bremen können Projekte Logistik, Fertigung, maritime Abläufe, Gesundheitswesen oder Einzelhandel betreffen; die Zusammenarbeit kann remote oder vor Ort stattfinden.
Von Daten bis zur Produktion
Ein zuverlässiges Projekt beginnt mit einem klaren Ziel, brauchbaren Daten und einer testbaren Qualitätsdefinition. Fachleute bereiten Daten auf, wählen einen passenden Ansatz, trainieren und bewerten Modelle und integrieren sie anschließend in bestehende Abläufe. Sie dokumentieren Annahmen und richten Monitoring ein, damit die Leistung nach dem Start überprüft werden kann.
Was gute Fachleute mitbringen
Achten Sie auf Spezialisten, die Abwägungen erklären können, ohne sich hinter der Komplexität von Modellen zu verstecken. Sie bewerten Datenqualität, Datenschutz, Sicherheit, Verzerrungen, Kosten und betriebliche Risiken, bevor sie eine Lösung empfehlen. Außerdem kommunizieren sie klar mit Produkt-, Fach- und Engineering-Teams – unabhängig davon, ob die Zusammenarbeit in Bremen oder vollständig remote stattfindet.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Artificial Intelligence am häufigsten aufkommen.
Artificial Intelligence wird eingesetzt, um Klassifizierung, Prognosen, Suche, Empfehlungen und sprachbasierte Abläufe zu automatisieren. Typische Anwendungen sind Nachfrageprognosen, Dokumentenextraktion, Betrugserkennung, Qualitätsprüfung und Kundensupport. Der passende Anwendungsfall verfügt über zuverlässige Daten und ein messbares Geschäftsergebnis.
AI ist das umfassende Gebiet von Systemen, die Aufgaben ausführen, die mit menschlicher Intelligenz verbunden sind. Machine Learning ist eine Methode, solche Systeme aus Daten zu entwickeln, während generative AI neue Texte, Bilder, Audioinhalte oder Code erzeugt. Ein Spezialist sollte erklären, welcher Ansatz zur Aufgabe passt, anstatt die Begriffe als austauschbar zu behandeln.
Ein guter Artificial Intelligence Spezialist verbindet häufig Statistik, Python, Data Engineering und Fähigkeiten in der Softwarebereitstellung. Erfahrung mit APIs, Cloud-Infrastruktur, Datenbanken, Modellevaluierung, Sicherheit und verantwortungsvoller AI ist ebenfalls wertvoll. Bei generativen Systemen können Retrieval, Prompt-Design und Vektorsuche relevant sein.
Der Bedarf hängt vom Projekt ab, nicht von seiner Bezeichnung. Für einen fokussierten Proof of Concept kann ein Spezialist genügen, der Daten und Machbarkeit des Modells validieren kann, während ein Produktionssystem Erfahrung mit Bereitstellung, Monitoring, Governance und Integration erfordert. Fragen Sie nach Nachweisen vergleichbarer Arbeit und den dabei getroffenen Entscheidungen.
Ja, Artificial Intelligence eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Daten, Code und Cloud-Umgebungen sicher geteilt werden können. Treffen vor Ort in Bremen können bei der Erfassung des Fachbereichs, Workshops und dem Zugang zu betrieblichen Abläufen helfen. Eine klare Zuständigkeit für Datenzugriff, Dokumentation und Review-Meetings ist entscheidend.
Ein fähiger AI-Fachmann hinterfragt zuerst das Problem, die Daten und die Erfolgskriterien. Er vergleicht eine praktische Basislösung mit komplexeren Modellen, erklärt Unsicherheiten und definiert Tests, die die tatsächliche Nutzung abbilden. Qualität zeigt sich auch in reproduzierbarer Arbeit, klarer Dokumentation und einem Plan für das Monitoring nach der Veröffentlichung.
Definieren Sie vor der Beauftragung eines Artificial Intelligence Freelancers die Geschäftsentscheidung oder den Ablauf, den das System verbessern soll. Sammeln Sie Informationen zu verfügbaren Daten, bestehenden Systemen, Sicherheitsvorgaben und den Personen, die das Ergebnis nutzen werden. Ein Spezialist kann anschließend die Machbarkeit beurteilen und ein realistisches erstes Ergebnis vorschlagen.
Artificial Intelligence ist nützlich, wenn sich Regeln nur schwer formulieren lassen, aber Muster aus konsistenten Beispielen gelernt werden können. Herkömmliche Software ist meist besser für feste, transparente Logik geeignet, während manuelle Arbeit vorzuziehen sein kann, wenn Daten knapp sind oder die Fehlerkosten hoch ausfallen. Eine fundierte Bewertung vergleicht Genauigkeit, Erklärbarkeit, Wartung und betriebliche Risiken.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 81 €, was einem Tagessatz von etwa 645 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 63% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Professionelle Dienstleistungen (39%) und Energie (33%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Produktentwicklung (67%) und Projektmanagement (44%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Artificial Intelligence eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
