Artificial Intelligence Experten in Bremen
– mit präzisem KI-Matching und geprüften, verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Machine-Learning-Systeme entwickeln, Sprach- und Bildanwendungen erstellen und KI-Modelle mit Geschäftssoftware verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell präzise passende, geprüfte Freelancer, die für Ihr Projekt verfügbar sind.
Lerne FRATCH Experten in Bremen kennen, die kürzlich Artificial Intelligence eingesetzt haben
Danny-Michael B.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur bei Just Add AI GmbH
- Automatische Erkennung von Inhalten auf verschiedenen Dokumenten
- Recommendation Engine
- Dynamic Pricing
Uwe G.
Letzte Position:
KI-Consultant - KI-Klarmacher bei Uwe Goldschmidt
Über 35 Jahre im Mittelstand. Kundenberatung, Marketing, Vertrieb, kaufmännische Leitung – immer dort, wo Entscheidungen nicht theoretisch, sondern pragmatisch getroffen werden. Immer mit dem Blick aufs Ganze, über Abteilungsgrenzen hinweg.
Als KI aufkam, ging es mir wie vielen: Faszination, aber auch Überforderung. Statt abzuwarten, habe ich mich reingekniet mit Fortbildungen zum
- KI Consultant und KI Manager (IHK) - für die solide Basis
- AI Compliance Manager (IHK) - für die Sicherheit
- AI Design Sprint® Facilitator - für die Strategie
Dabei wurde mir klar: Die meisten Geschäftsführer im Mittelstand brauchen keinen Techniker, der ihnen die nächste Automation verkauft. Sie brauchen jemanden, der ihre Sprache spricht, ihre Abläufe versteht und der KI einordnen kann – nüchtern, strukturiert, ohne Hype. Sie brauchen Klarheit!
Genau das bin ich: Kaufmann trifft KI-Know-how. Kein Entwickler, kein Tool-Verkäufer – sondern jemand, der weiß, wie Mittelständler ticken, und der jetzt das Wissen mitbringt, um KMU einen gut fundierten Start zur KI-Transformation zu ermöglichen.
KI-Klarheit gibt es vom KI-Klarmacher mit 4 Modulen:
- Standort (Check KI-Reifegrad)
- Sicherheit (AI-Act)
- Strategie (AI Design Sprint®)
- Support
Sadyk A.
Letzte Position:
Leitung Conversion Marketing bei Storybox GmbH
- Strategische, technische und operative Verantwortung für die Website
- Strategische, technische und operative Verantwortung für SEO
- Beratende Funktion bei der Paid-Media-Akquise
- Verantwortlich für die Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern und Agenturen
Vitalijs V.
Letzte Position:
Mentor bei EdSyl
- Begleitete Teilnehmer durch strukturierte Lernpfade und praxisnahe Projekte.
- Gab Feedback und Anleitung zur Integration von KI sowie zu Best Practices im Produktmanagement.
- Betreute Teams bei der Einführung von KI, der Strategie für Unternehmensprodukte und praktischen Entscheidungen zur Umsetzung.
Kasem R.
Letzte Position:
KI-Automatisierung & Daten bei hmmh AG
- Eigenständige Entwicklung eines KI-gestützten MVP zur Automatisierung von Inhaltsprozessen
- Erstellung & Optimierung von Inhalten mit Fokus auf SEO und Qualität
- Pflege von Web- & Produktinhalten in CMS/Vorlagen
- Einsatz von Automatisierungs- und KI-Lösungen zur Inhaltserstellung und -optimierung
- Analyse & kontinuierliche Verbesserung der Inhalte
- Bilderstellung & -Bearbeitung mit Photoshop
- Entwicklung von Skripten in Python, HTML, CSS, JavaScript zur Verarbeitung und Optimierung von Inhaltsdaten
Doncho P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur / Datenwissenschaftler bei Freiberuflich
- Entwarf und implementierte skalierbare Data-Governance-Frameworks für Unternehmen aus Gesundheitswesen, Energie und Telekommunikation.
- Entwickelte Datenmodelle in Azure Synapse & Power BI und ermöglichte so hochleistungsfähige Berichte und Skalierbarkeit.
- Leitete die Migration von Altsystemen im BI-Bereich auf Cloud-Infrastruktur und steigerte Effizienz und Ausfallsicherheit.
- Agierte als technischer Berater und unterstützte Kunden bei Architekturverbesserungen und Implementierungsstrategien.
Nandini V.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Capgemini Technology Services Limited
- Entwarf und implementierte sichere Backend-Services mit Java, Spring Boot und Hibernate nach Microservice-Prinzipien und RESTful-Standards.
- Implementierte durch GraphQL gesteuerte REST-APIs, um Backend-Services in einer Gradle- und Maven-Umgebung zu optimieren.
- Setzte OAuth2-basierte Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen um, um RESTful-APIs in Spring-Boot-Anwendungen abzusichern.
Timo S.
Letzte Position:
Entwickler (AL) & Berater bei IT-Dienstleister
- Entwicklung einer Anwendungssuite für AppSource (7 Anwendungen) mit Schwerpunkt Zollabwicklung & Compliance
Nevil S.
Letzte Position:
Gesellschafter-Geschäftsführer bei rencolab GmbH
- Erarbeitung der Produktvision und des Customer Relationship Managements
- Entwicklung Backend und Simulationskern
Masoud B.
Letzte Position:
KI-Datentrainer bei SME Careers
- Bewertete KI-generierte Antworten auf technische Genauigkeit und Verständlichkeit in MINT-Bereichen
- Vergab detaillierte Bewertungen nach vordefinierten Kriterien wie Korrektheit, Argumentationsqualität und Befolgung der Anweisungen
- Beteiligte sich an mehreren mathematisch fokussierten Projekten, um eine hohe Modellleistung und einheitliche Ausgabestandards sicherzustellen
Hans G.
Letzte Position:
Arbeiten mit Green AR
- Entwicklung einer E-Learning-Plattform als App für Android und iOS
- Einsatz von Unity zum umweltbewussten Umgang mit der Natur für Lehrer und Schüler
Saad A.
Letzte Position:
KI Software Entwickler bei RoBoTec-PTC
- Aufbau von Datenpipelines mit DVC für Versionskontrolle und effiziente Datenverwaltung
- Training und Optimierung von KI-Modellen
- Optimierung von CVAT durch eigene Annotationsformate, Integration von KI-Modellen und Vereinfachung der Annotationsabläufe
- Training, Debugging, Evaluierung und Einsatz von DCNN-Modellen in Produktion
- Entwicklung von MaDCAT, einer KI-gestützten CVAT-Erweiterung für gleichzeitige Datenerfassung und Annotation
Luka A.
Letzte Position:
Research Analyst - Cybersicherheit bei Constructor Germany GmbH
- Analysierte Malware-Familien, die auf KI-/Edge-Arbeitslasten abzielen; fasste TTPs und Persistenztechniken zusammen.
- Erstellte prägnante Intel-Briefs mit IoCs, MITRE ATT&CK-Zuordnung und Hinweisen zur Erkennung auf Host- und Netzwerkebene.
- Entwickelte Prototypen von Python-Skripten zur Normalisierung von Telemetrie und zur Erkennung verhaltensbasierter Indikatoren.
Philipp K.
Letzte Position:
Crisis Infrastructure
- Arbeit an einem Projekt für redundant aufgebaute Kriseninfrastruktur
- Verwendete Technologien: TypeScript, Node, Java, MongoDB, Kafka
Aghasaad H.
Letzte Position:
Freiberuflicher ICT-/Telekommunikationsberater bei Freiberuflicher Berater
- Über 60 Projekte abgeschlossen, bei denen GIS-Tools optimiert, RF-Planung und -Optimierung, Nennplanung und Abdeckungslückenanalyse mit fortschrittlichen Tools, digitalen Karten, technischem Support und Schulungen für ASSET-Planung durchgeführt wurden.
- Aktuelle Projekte: Analyse von Abdeckungslücken und Planung im ländlichen Brasilien mithilfe von Bevölkerungsdichtekarten und fortschrittlicher GIS- sowie ASSET-Planungssoftware.
- Top 25 bis 30 Standorte im Land mit ausreichender Bevölkerung identifiziert, um aus 95.000 aktiven Standorten aller Betreiber einen neuen Standort vorzuschlagen.
- Fortgeschrittene GIS-Tools genutzt, um alle für einen neuen Standort geeigneten Standorte zu identifizieren.
- Bericht und Präsentation im Juni 2022 fertiggestellt und eingereicht.
- GIS-Tools auf Sentinel-2-Multiband-Bildern eingesetzt zur Klassifizierung von Landnutzungsklassen und Erstellung nutzbarer Karten für das MYRIAD-Modell und Planungstools.
- Optimalen Plan für Angola in den Phasen 1–3 vorgeschlagen, der IKT-Systeme und die Optimierung von kundenbereitgestellten Plänen umfasst.
- Neue Technologien und Tools eingeführt.
- Planungstools: ASSET (Prognosen, Abdeckung, Statistiken) und ASSET Design.
- Kartierungstools: QGIS, Global Mapper, MapInfo Pro, Google Earth.
- Datenbank: Oracle Enterprise unter Windows und Linux.
- Reporting: MS Word, Excel, PowerPoint.
- KI/Machine Learning mit Python in GIS-Karten implementiert.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Artificial Intelligence einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
57% (Deutschland: 64%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Bremen verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Bremen, die Artificial Intelligence einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Artificial Intelligence Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (81%)
- Professionelle Dienstleistungen (44%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (38%)
- Bildung (31%)
- Energie (31%)
- Einzelhandel (31%)
- Bank- und Finanzwesen (25%)
- Telekommunikation (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Artificial Intelligence abdeckt
Artificial Intelligence ermöglicht es Software, Daten zu interpretieren, Muster zu erkennen, Inhalte zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen. Dazu gehören Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision und generative KI. Unternehmen nutzen sie, um Produkte zu entwickeln, die auf Eingaben aus der realen Welt reagieren, statt nur festen Regeln zu folgen.
Was Unternehmen entwickeln
KI-Spezialisten liefern Funktionen und komplette Systeme in vielen Bereichen. Typische Anwendungen sind:
- Prognosemodelle für Nachfrage, Risiken, Wartung und Qualität
- Chatbots, Dokumentenassistenten und Retrieval-Augmented Search
- Bild-, Video- und Sensoranalyse für industrielle Prozesse
- Empfehlungs-, Klassifizierungs- und Betrugserkennungsdienste
Ökosystem und Tools
Erfolgreiche Arbeit mit Artificial Intelligence verbindet Modellwissen mit zuverlässiger Softwareentwicklung. Zu den gängigen Tools gehören Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face, Vektordatenbanken und Cloud-Dienste für Machine Learning. Fachleute arbeiten außerdem mit APIs, Datenpipelines, Docker, Kubernetes, Modellregistern und Tools für die Überwachung.
Wann sich freiberufliche Expertise lohnt
Unternehmen holen häufig freiberufliche Spezialisten hinzu, wenn aus einer KI-Idee ein getestetes Produkt werden muss, ein internes Team gezielte Expertise benötigt oder bestehende Modelle uneinheitliche Ergebnisse liefern. Sie können die Datenqualität bewerten, einen passenden Ansatz auswählen, Evaluierungsmethoden entwickeln und die Bereitstellung vorbereiten. In Bremen kann die Zusammenarbeit bei Industrie-, Logistik- oder forschungsbezogenen Projekten Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort verbinden.
Merkmale starker Expertise
Die besten Fachleute verbinden technische Entscheidungen mit messbaren geschäftlichen Anforderungen und betrieblichen Rahmenbedingungen. Achten Sie auf Erfahrung mit:
- Klaren Entscheidungen zu Datenaufbereitung, Datenschutz und Governance
- Reproduzierbarem Training und aussagekräftiger Evaluierung
- Sicherer Integration in bestehende Anwendungen
- Überwachung von Drift, Verzerrungen, Latenz und sich ändernden Kosten
- Dokumentation, die interne Teams pflegen können
Den passenden Spezialisten auswählen
Definieren Sie zunächst Eingabedaten, erwartete Ausgabe, Nutzer und Produktionsumgebung. Ein guter Artificial Intelligence Experte erklärt, wann eine einfachere regelbasierte oder statistische Lösung sicherer ist als ein komplexes Modell. Fragen Sie, wie er mit unvollständigen Daten, Modellfehlern, menschlicher Prüfung und laufender Wartung umgeht. Für Remote-Arbeit sollten Sie Zugänge, Dokumentation und Kommunikationsabläufe abstimmen. Sprachkenntnisse vor Ort sind wichtig, wenn Workshops mit deutschsprachigen Teams oder Fachexperten stattfinden.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Artificial Intelligence am häufigsten aufkommen.
Artificial Intelligence wird zur Datenanalyse, zur Automatisierung von Entscheidungen, zum Verstehen von Sprache, zur Bildprüfung und zur Erstellung von Texten oder anderen Inhalten eingesetzt. Unternehmen nutzen sie für Prognosen, Kundensupport, Dokumentenverarbeitung, Empfehlungen, Qualitätskontrolle und die Optimierung von Abläufen.
Artificial Intelligence lernt Muster aus Daten, während herkömmliche Software meist Regeln befolgt, die direkt von Menschen programmiert wurden. KI ist nützlich, wenn Eingaben komplex oder variabel sind. Regelbasierte Software lässt sich jedoch oft leichter testen und ist sicherer, wenn die Logik feststeht und vollständig verstanden ist.
Ein Artificial Intelligence Spezialist sollte in der Regel Datenengineering, Statistik, Softwareentwicklung und Cloud-Bereitstellung verstehen. Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Sicherheit, Nutzerforschung und verantwortungsvoller KI kann ebenfalls entscheidend dafür sein, ob ein Modell in einem echten Produkt zuverlässig funktioniert.
Das passende Maß an AI-Erfahrung hängt von der Aufgabe, der Datenqualität und dem Produktionsrisiko ab. Ein Prototyp benötigt möglicherweise gezielte Modellierung und Experimente, während ein kundenseitiges System umfassendere Kenntnisse in Evaluierung, Sicherheit, Integration, Überwachung und langfristiger Wartung erfordert.
Ja, Artificial Intelligence-Arbeit kann häufig remote umgesetzt werden, wenn Datenzugriff, Umgebungen und Verantwortlichkeiten bei Entscheidungen gut organisiert sind. Workshops vor Ort in Bremen können bei der Analyse von Abläufen, industriellen Anwendungsfällen und der Zusammenarbeit mit deutschsprachigen Beteiligten helfen.
Ein Unternehmen sollte generative KI für die Erstellung oder Umwandlung von Texten, Bildern, Audio oder Code in Betracht ziehen, insbesondere wenn Nutzer interaktive Unterstützung benötigen. Predictive Machine Learning eignet sich meist besser für Bewertung, Prognosen oder Klassifizierung, wenn eine definierte Ausgabe und eine einheitliche Evaluierung erforderlich sind.
Ein guter Artificial Intelligence Experte erklärt Annahmen, Grenzen und Evaluierungsmethoden verständlich. Prüfen Sie, wie er mit verzerrten oder unvollständigen Daten umgeht, mit einer sinnvollen Ausgangslösung vergleicht, sensible Informationen schützt und das System nach dem Start für die Überwachung vorbereitet.
Fachleute, die mit Artificial Intelligence in Deutschland arbeiten, sollten bereit sein, mit Projektbeteiligten über Datenschutz, Sicherheit, Dokumentation und menschliche Kontrolle zu sprechen. In Bremen können Kenntnisse in Industrie, Logistik oder Forschung sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit auf Deutsch oder Englisch eine erfolgreiche Umsetzung unterstützen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 80 €, was einem Tagessatz von etwa 637 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (81%), Professionelle Dienstleistungen (44%), Medien und Unterhaltung und Druck (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Bremen, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Produktentwicklung (63%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (50%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Artificial Intelligence eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
