Python Experten in Bremen
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI einstellenArbeiten Sie mit Spezialisten, die skalierbare Backends mit FastAPI und Django entwerfen, automatisierte Datenpipelines erstellen und robuste Machine-Learning-Modelle bereitstellen – präzise aus unserem Pool geprüfter, verfügbarer Freelancer ausgewählt.
Lerne FRATCH Experten in Bremen kennen, die kürzlich Python eingesetzt haben
Danny-Michael B.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur bei Just Add AI GmbH
- Automatische Erkennung von Inhalten auf verschiedenen Dokumenten
- Recommendation Engine
- Dynamic Pricing
Eric K.
Letzte Position:
digitale Pannenhilfeplattform bei SABK
Sven R.
Letzte Position:
Software Entwickler - Gebäude Automatisierung
- Controller Steuergerät testen
- Testumgebung implementieren
- Virtuelle Knoten implementieren
- CANopen Netz Inbetriebnehmen
- Testfälle aufstellen und automatisieren
- LSS Automat konzipieren und umsetzen
- Datenaustausch zwischen Tools umsetzen
- Anforderungen in XML-Format nach vTestStudio Portieren
- Produkte: CANoe, vTestStudio, Playwright, Cypress, Robot, .NET
- Kenntnisse: CAPL, C++, CANopen, Konzepterstellung, Python, JavaScript, XML, C#
Vitalijs V.
Letzte Position:
Mentor bei EdSyl
- Begleitete Teilnehmer durch strukturierte Lernpfade und praxisnahe Projekte.
- Gab Feedback und Anleitung zur Integration von KI sowie zu Best Practices im Produktmanagement.
- Betreute Teams bei der Einführung von KI, der Strategie für Unternehmensprodukte und praktischen Entscheidungen zur Umsetzung.
Kasem R.
Letzte Position:
KI-Automatisierung und Daten bei hmmh AG
- Eigenständige Entwicklung eines KI-gestützten MVP zur Automatisierung von Content-Prozessen
- Erstellung & Optimierung von Content mit Fokus auf SEO & Qualität
- Pflege von Web- & Produktinhalten in CMS/Templates
- Einsatz von Automatisierung & KI-Lösungen zur Content-Erstellung und -Optimierung
- Analyse & kontinuierliche Verbesserung der Inhalte
- Bilderstellung & -Bearbeitung mit Photoshop
- Entwicklung von Skripten in Python, HTML, CSS, JavaScript zur Verarbeitung und Optimierung von Content-Daten
Kersten S.
Letzte Position:
SAP SD-Berater – ECC E-Rechnungsstellung Frankreich bei Maschinenbau, Frankreich
- Die zentrale Zielsetzung des Projekts war die SAP-Anbindung des ECC-Systems an das französische E-Rechnungsnetzwerk. Dies umfasst die Sicherstellung der Compliance mit den nationalen E-Rechnungs-Vorschriften und die Herstellung der E-Reporting-Bereitschaft zur digitalen Übermittlung transaktionsbezogener Daten.
- Standardisierung der Order-Management-Prozesse zur Erreichung der erforderlichen Datenqualität und Konsistenz.
- Sicherstellung der korrekten Mehrwertsteuer-Steuerfindung durch gezielte Entwicklungen (Customizing und ggf. ABAP) im SAP SD-Modul zur Einhaltung der EU-Steuervorschriften.
- Design und Konfiguration des Anzahlungs-Prozesses (Anzahlungen) im SAP ECC-System.
Dimitri S.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler, Integrator bei Generali Deutschland Versicherung AG
- Entwicklung automatisierter Build- und Deploymentprozesse für die Exclusive Frontoffice Systeme
- Integration der Frontoffice Systeme in die IT-Infrastruktur
- Entwicklung innovativer, benutzerfreundlicher Vertriebssoftware für Vermögensberater
- Sicherstellung von Qualität und Flexibilität durch Automatisierung sowie Arbeit mit CI/CD
- Arbeiten nach DevOps-Prinzipien
- Betrieb der Software gemeinsam im Team in der AWS-Cloud und Azure-Cloud
- Deployment der SW-Artefakte in Test- und Produktionsumgebungen
- Pflege der Testumgebungen
- Durchführen von Fehleranalysen und Bereitstellung von Informationen für die nachgelagerte Fehleranalyse
- Pflege und Wartung der Build-Pipeline
- Unterstützung des Lasttests
- Abstimmung des Batchausführungsplans mit der Batch-Automatisierung
- Erstellen von Konzepten zur Weiterentwicklung des SW-Paketierungsprozesses
- Bauen und Ausliefern von Komponenten an Partner
- Entwicklung von GitLab- und Jenkins-Pipelines zum Bauen, Deployen und Integrieren von Komponenten
- Automatisierung der Prozesse durch Spring Boot Anwendungen mit GUI (Thymeleaf, Angular 19)
- Entwicklung von RESTful Spring Boot Anwendungen mit Kotlin und Angular 19, JDBC- und REST-Zugriffen, Datentausch via SFTP, XML (JAXB)
- Konzipierung von Komponenten mit Domain Driven Design (DDD)
- Ablösen von cmd und bash Scripts durch Spring Boot Anwendungen mit GUI
- Ablösen von Java 8 Anwendungen mit JSP durch Spring Boot 3 Anwendungen (Thymeleaf, Angular)
- Implementierung von Frontend- und Backend-Authentifizierung via Keycloak
- JUnit Tests mit Mockito
- Erhöhung der Code Coverage für SonarQube-Analyse
Doncho P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur / Datenwissenschaftler bei Freiberuflich
- Entwarf und implementierte skalierbare Data-Governance-Frameworks für Unternehmen aus Gesundheitswesen, Energie und Telekommunikation.
- Entwickelte Datenmodelle in Azure Synapse & Power BI und ermöglichte so hochleistungsfähige Berichte und Skalierbarkeit.
- Leitete die Migration von Altsystemen im BI-Bereich auf Cloud-Infrastruktur und steigerte Effizienz und Ausfallsicherheit.
- Agierte als technischer Berater und unterstützte Kunden bei Architekturverbesserungen und Implementierungsstrategien.
Krishnanjan P.
Letzte Position:
Postdoktorand bei University of Bremen
- Durchführung quantenmechanischer Berechnungen im Rahmen der Dichtefunktionaltheorie (DFT)
- Durchführung von Molekulardynamiksimulationen mit maschinell gelernten Kraftfeldern
- Teilnahme am Schwerpunktprogramm (SPP2315) der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG)
- Durchführung von DFT-Berechnungen zu einer großen Anzahl kristalliner Phasen und Vorhersage ihrer Wahrscheinlichkeit, sich in Experimenten zu bilden
- Identifizierung und Synthese von zwei künstlich hergestellten Mineralien (EnAM) zur Rückgewinnung von Tantal und Kobalt aus Fayalitschlacke
- Arbeit an Molekulardynamiksimulationen in Kombination mit maschinellem Lernen und Techniken für erweitertes Sampling zur Untersuchung der Mechanismen der Kristallkeimbildung und des Kristallwachstums aus der Schmelze
- Enge Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern
Nandini V.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Capgemini Technology Services Limited
- Entwarf und implementierte sichere Backend-Services mit Java, Spring Boot und Hibernate nach Microservice-Prinzipien und RESTful-Standards.
- Implementierte durch GraphQL gesteuerte REST-APIs, um Backend-Services in einer Gradle- und Maven-Umgebung zu optimieren.
- Setzte OAuth2-basierte Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen um, um RESTful-APIs in Spring-Boot-Anwendungen abzusichern.
Hannes D.
Letzte Position:
Mobile-App-Entwickler bei wikifolio
- Entwicklung und Wartung einer plattformübergreifenden mobilen App mit React Native (iOS/Android)
- Planung und Implementierung neuer Funktionen sowie Optimierung bestehender Funktionalitäten
- Implementierung eines nativen Rich-Text-Editors (Kommentar-Funktion)
- Erstellung dynamischer Tabellen und Charts inklusive Animationen
- Integration von Deep- und NativeLinking (Branch.io)
- Umsetzung und Pflege automatisierter Tests mit Jest und Maestro
- Durchführung von Code-Reviews zur Sicherstellung der Codequalität
- Arbeit mit CI/CD-Prozessen und automatisierten Release-Pipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Backend-, Design- und Produktteams
Juri S.
Letzte Position:
Softwareentwicklung bei Bankenumfeld
- Erweiterung einer bestehenden Anwendung um neue Anforderungen des Kunden.
- AlmaLinux, Ubuntu; C, gcc; Oracle;
- Socket-/TCP-Kommunikation.
- CLion, Eclipse
- Git
Nevil S.
Letzte Position:
Gesellschafter-Geschäftsführer bei rencolab GmbH
- Erarbeitung der Produktvision und des Customer Relationship Managements
- Entwicklung Backend und Simulationskern
Masoud B.
Letzte Position:
KI-Datentrainer bei SME Careers
- Bewertete KI-generierte Antworten auf technische Genauigkeit und Verständlichkeit in MINT-Bereichen
- Vergab detaillierte Bewertungen nach vordefinierten Kriterien wie Korrektheit, Argumentationsqualität und Befolgung der Anweisungen
- Beteiligte sich an mehreren mathematisch fokussierten Projekten, um eine hohe Modellleistung und einheitliche Ausgabestandards sicherzustellen
Viktor L.
Letzte Position:
SAP-Entwickler / -Berater bei Selbstständiger
- Arbeit in verschiedenen Bereichen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Python einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
95% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
74% (Deutschland: 69%)
Doktortitel
5% (Deutschland: 12%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Bremen verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Python:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Bremen, die Python einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Python Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (85%)
- Automotive (35%)
- Energie (35%)
- Bildung (30%)
- Bank- und Finanzwesen (30%)
- Gesundheitswesen (30%)
- Fertigung (30%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Vielseitige Architektur und Datenverarbeitung
Python bildet die Grundlage für moderne Backend-Entwicklung, Data Engineering und Machine-Learning-Infrastruktur. Unternehmen setzen Python 3-Laufzeitumgebungen ein, um leistungsfähige Microservices zu entwickeln, analytische Datensätze zu verarbeiten und geschäftskritische Systemabläufe mit schnellen Iterationen zu automatisieren.
Frameworks und zentrale Werkzeuge
- FastAPI und Flask für schlanke, leistungsstarke asynchrone REST-Endpunkte
- Django für umfassende Webplattformen mit integrierten ORM-Funktionen
- Pandas, Polars und NumPy für zuverlässige Datentransformation und numerische Berechnungen
- Celery und Redis für die verteilte Ausführung von Hintergrundaufgaben und Job-Warteschlangen
- Pytest für automatisierte Unit-, Integrations- und Vertragstests
Bremer Industrie- und Logistikkontext
In Bremen verlassen sich maritime, logistische und luftfahrttechnische Betriebe der Region auf individuelle Serviceschichten, die Sensordaten, Lagerverwaltungssysteme und Unternehmensportale verbinden. Lokale Teams benötigen Spezialisten, die asynchrone Services in bestehende Hafenlogistiknetzwerke und verteilte industrielle Telemetriesysteme integrieren.
Wann Teams freiberufliche Expertise einsetzen
- Migration monolithischer Legacy-Plattformen zu modularen FastAPI- oder Django-Services
- Entwicklung produktiver Machine-Learning-Inferenzpipelines mit PyTorch oder scikit-learn
- Behebung von Nebenläufigkeitsengpässen und Verbesserung des GIL-Managements bei hohen Durchsatzanforderungen
- Einführung strenger Typannotationen mit Mypy und automatisierter Qualitätssicherung in der kontinuierlichen Integration
Professionelle Standards und Umsetzung
Top-Spezialisten schreiben idiomatischen, wartbaren Code nach den Richtlinien von PEP 8 und mit umfassender Typisierung. Sie optimieren die Leistung asynchroner Ein-/Ausgabe mit Asyncio, kapseln Abhängigkeiten zuverlässig mit Poetry oder UV und entwickeln wartbare, modulare Architekturen, die sich sauber über Cloud-Umgebungen hinweg skalieren lassen.
Umsetzung in verteilten und hybriden Umgebungen
Effektive Freelancer integrieren sich reibungslos in bestehende Entwicklungsteams – sowohl in Remote-Abläufen als auch bei gelegentlichen Workshops vor Ort. Sie dokumentieren architektonische Abwägungen, sorgen mit Docker für reproduzierbare containerisierte Builds und übergeben vor Projektabschluss wartbare Testumgebungen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Python? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Erfahrene Python-Spezialisten schreiben sauberen Code mit strengen Typannotationen, beherrschen asynchrone Nebenläufigkeit mit Asyncio und optimieren den Datenbankzugriff über SQLAlchemy oder Django ORM. Sie entwickeln modulare Services mit automatisierten Testsuiten und containerisierten Bereitstellungsabläufen.
Während Go einen hohen Rohdurchsatz und einen geringen Speicherbedarf bietet, ermöglicht Python eine schnellere Entwicklung und einen unvergleichlichen Zugang zu Analyse- und Machine-Learning-Ökosystemen. Unternehmen setzen häufig beide Sprachen ein: Python 3 für komplexe Geschäftslogik und Datenverarbeitung sowie Go für netzwerkgebundene Microservices.
FastAPI hat sich im Python-Ökosystem zur führenden Wahl für asynchrone APIs und Microservices mit hohem Durchsatz entwickelt. Für umfassende Webportale mit Administrationsoberflächen und integrierter objektrelationaler Abbildung setzen Teams stark auf Django.
Ja, viele Python-Fachkräfte aus Bremen und Umgebung unterstützen hybride Modelle und nehmen persönlich an ersten Sprint-Planungen oder Architektur-Workshops teil. Die laufende Umsetzung, das Testen und Aufgaben der kontinuierlichen Bereitstellung gehen in der Regel reibungslos in die Remote-Zusammenarbeit über.
Erfahrene Python 3-Freelancer arbeiten regelmäßig mit Docker, Kubernetes, Apache Kafka, PostgreSQL und Redis. Außerdem betreuen sie Cloud-Services auf AWS, Azure oder GCP sowie Paketmanager wie Poetry und UV.
Unternehmen in Bremen nutzen Python, um Echtzeitanalysen von Fahrzeug- und Flottendaten zu erstellen, Sensorströme zu verarbeiten und unterschiedliche Datenbanken der Lieferkette zu integrieren. Die umfangreiche Bibliotheksunterstützung beschleunigt die Erfassung, Bereinigung und Modellierung komplexer Betriebsdaten.
Die meisten Python-Projekte in technischen Zentren wie Bremen lassen sich auf Englisch problemlos umsetzen, insbesondere bei reiner Softwarearchitektur und Backend-Entwicklung. Spezialisten mit guten Deutschkenntnissen bieten jedoch klare Vorteile bei der Zusammenarbeit mit fachübergreifenden operativen Teams oder bei der Arbeit mit bestehender Unternehmensdokumentation.
Bewerten Sie Kandidaten nach ihrem Vorgehen bei der Einhaltung von PEP 8, der Verwaltung von Abhängigkeiten und der Typabdeckung mit Mypy. Gute Python-Freelancer können konkrete Architekturansätze für asynchrone Abläufe, das Pooling von Datenbankverbindungen und robuste automatisierte Tests vorstellen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Bremen, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 76 €, was einem Tagessatz von etwa 611 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Bremen, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 74% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Bremen, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Bremen, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (95%) und Russisch (35%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Bremen, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Automotive (35%) und Energie (35%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Bremen, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Produktentwicklung (70%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (55%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Python eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
