Python Experten in Nürnberg

• Feinabstimmung und Evaluierung alternativer Backbone-Architekturen für den AFFGAN-Handschriftsstil-Encoder, um schriftstellerspezifische Merkmale besser zu erfassen; Benchmarking gegenüber der ursprünglichen Baseline-Architektur und Ersetzung der veralteten VGG19-Architektur durch einen benutzerdefinierten Transformer-basierten Encoder.
• Erweiterung des Systems über die Synthese auf Wortebene hinaus zur zeilenweisen Handschriftgenerierung durch Integration und Anpassung einer bestehenden Zeilengenerierungsarchitektur zur Unterstützung vollständiger Sätze.
• Bereitstellung der Handschriftgenerierungspipeline als Webanwendung, mit der Nutzer einen Schreibstil auswählen, eigenen Text eingeben und sofort ein entsprechendes Handschriftbild erzeugen können.
• Integration von TrOCR in ein Teacher-Student-Destillierungsframework zur Bewertung und Verbesserung der Lesbarkeit generierter Handschrift; Verbesserung der OCR-Genauigkeit um 20% gegenüber der Baseline.
• Steigerung der Auswahlraten in Nutzerstudien um 40%, was eine deutliche Verbesserung der wahrgenommenen Qualität und des Realismus der generierten Handschrift gegenüber dem Baseline-Modell zeigt.

Technologien: PyTorch, Python, GANs, CNN, ViT, TrOCR, Streamlit, CUDA.

• IT-Beratung
• Power Plattform & Databricks
• KI-Softwareentwicklung (Custom Software)
• Wirtschaftliche Verantwortung für das Unternehmen

• Pionierarbeit in personalisierter KI: Entwicklung eines Frameworks für “Interaktiven Content” (RAG) für Romane, Vorlesungen, Expert Debriefing
• Erfolgreicher Launch von Einbug, dem Pantopia-Chatbot mit medialer Resonanz (SZ-Interview)
• Realisierung überzeugender KI-Persönlichkeiten: KI-Blog ([link] 100% personalisierte Lernumgebungen, Perry Rhodan u. a.

• Entwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für 4+ Geschäftsbereiche, wodurch die Transparenz im Reporting und die strategische Entscheidungsunterstützung verbessert wurden.
• Migration von unternehmensweiten Finanzdatenansichten in dbt-Modelle mit modularen SQL-Transformationen, versionierten Datenpipelines und automatisierter Dokumentation zum Aufbau einer skalierbaren Analytics-Schicht.
• Aufbau dimensionaler Datenmodelle in Snowflake für unternehmensweite Finanzdaten zur Unterstützung skalierbarer Prognosen und von Managemententscheidungen.
• Entwicklung von End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA unter Integration von Daten aus 3+ Unternehmenssystemen.
• Automatisierung monatlicher Reporting-Workflows mit SQL und Power BI, wodurch der manuelle Aufwand um 80% reduziert und ein deutlicher Geschäftsnutzen erzielt wurde.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zur Überführung von Geschäftsanforderungen in analytische Datenmodelle, die strategische Entscheidungsprozesse unterstützen.
• Erstellung von Ad-hoc-Finanzberichten mit Power BI, wodurch die Bearbeitungszeit um 60% reduziert wurde.
• Implementierung von Datenvalidierungslogik in SQL und Behebung von 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.

• Einführung von Agile-CCPM in einer IT-Projektagentur mit Fokus auf PHP-basierte Contentmanagementsysteme.
• Vorbereitung und Durchführung von Workshops zur Etablierung eines agenturübergreifenden Multiprojektmanagementsystems.
• Koordination und Begleitung der Agenturpartner.
• Coaching des methodischen Rahmens.
• Erhebung, Auswertung und Nutzung organisatorischer Metriken zur Planung der nächsten Schritte.
• Umfeld: OKR, CCPM, Agiles Coaching, Agile Planung, Agile Metriken, Workshopping, Moderation, Change-Management, JIRA, Zoom, Slack, Miro.

• Erfolgreiche Umsetzung von mehr als 40 KI-Projekten und 23 strategischen Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Nahost) mit einer Erfolgsquote von 98% und dem Aufbau langfristiger Partnerschaften.
• Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen in den Bereichen Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generative AI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots), wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70% gesteigert wurde.
• Entwicklung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs), einschließlich Prompt Engineering und Integration in Wissensdatenbanken von Unternehmen, was zu besseren Entscheidungen und weniger manuellem Aufwand führte.
• Entwicklung von Echtzeit-Anwendungen für Computer Vision (Erkennung, Segmentierung, OCR) und Integration in Geschäftssysteme, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
• Beratung von Start-ups und Unternehmen zu KI-Strategie, Architektur und Bereitstellung (Cloud und On-Premise), wodurch die Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt wurde.
• Steuerung vollständiger KI-Projektlebenszyklen (Anforderungserfassung, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen mit Fokus auf qualitativ hochwertige Ergebnisse.

• Leitender Software-Architekt und technischer Teamleiter für eine neue Logistikplattform im Ladehilfsmittelhandel
• Kernentwurf der Softwarearchitektur nach arc42 für Frontend, Backend, Deployment-Strategien und Cloud-native Infrastruktur mit domänengetriebenem Design und hexagonaler Architektur
• Bewertung der ersten Geschäftsanforderungen und Festlegung der Softwareentwicklungs-Roadmap
• Technischer Teamleiter in einem Scrum-Team mit 9 Personen
• Einführung und Ausbau KI-gestützter (JetBrains AI & GitHub Copilot) und kollaborativer Code-Entwicklungsstrategien zur Beschleunigung der Feature-Entwicklung

• Ein CRNN-Modell mit VGG16- und BiLSTM-Backbone zur Erkennung textbasierter CAPTCHAs entwickelt
• Eine Zeichenfehlerrate von 9.37% und eine Sequenzgenauigkeit von 68.36% auf Validierungsdaten erreicht
• Die Datenaugmentierungspipeline um Verzerrungen, Rausch-Injektion und Störelemente erweitert, um die Robustheit zu verbessern
• Eine detaillierte Fehleranalyse zu verwechselbaren Zeichen (O, Q, D) durchgeführt und eine fehlerbezogene Augmentierung vorgeschlagen
• Tech Stack: Python, TensorFlow/Keras, OpenCV, NumPy, Matplotlib

• Gründliche Prozessanalyse zur Identifikation von Schwachstellen und Bewertung des Optimierungspotenzials

• Präzise Modellierung von Geschäftsprozessen nach BPMN 2.0

• Erstellung detaillierter Lasten- und Pflichtenhefte zur Dokumentation von Anwendungsfällen

• Umfassende Erhebung der bestehenden Unternehmensprozesse

• Tiefgreifende Prozessanalysen zur Aufdeckung von Potenzialen

• Moderation und Leitung von Workshops mit Fachexperten und Führungskräften

• Übernahme der Projektleitung für die Auswahl und Implementierung einer neuen ETRM-Systemumgebung

• Erarbeitung von Strategien, Prozessen und Systemanforderungen zur Weiterentwicklung des Lead- und Kampagnen-Streams eines Salesforce-Systems für die Teilsysteme Sales Cloud, Marketing Cloud und Analytics Cloud
• Erhebung und Erarbeitung von Marketing-Strategie-Konzepten für den Direktvertrieb, mit dem Schwerpunkt Leadgenerierung bei Neu- und Bestandskunden
• Analyse und Optimierung bestehender und neuer Kontaktpunkte
• Ableitung von Systemanforderungen und Benutzertests für Neuentwicklungen
• Aufbau eines Anforderungs- und Umsetzungsprozesses für fachseitige Bedarfe an der Schnittstelle zwischen CRM-Strategie und Marketing-Systembetrieb
• Moderation von Ideenfindungs-Workshops mit den Stakeholdern des Projektes
• Vermittlung zwischen fachlichen und technischen Projektbeteiligten
• Analyse & Nachdokumentation der bestehenden Marketing-Strategien und der bereits dafür geschaffenen Systemfunktionen
• Analyse von Zielgruppen und vorsystemischer Datenqualität als Grundstein für neue CRM-Strategien
• Beratung bei Content- und Asset-Strategie für Marketing-Kampagnen
• Definition von KPIs und anderen Leistungskriterien für System und CRM-Strategie

• Analyse der Rolle von Ehe als informelle Versicherung in Deutschland unter Anwendung ökonometrischer Methoden (Betreuung: Prof. Dr. Harald Tauchmann).
• Aufbereitung und Bereinigung mehrerer Paneldatensätze sowie Extraktion relevanter Variablen zur Erstellung eines finalen Paneldatensatzes mit über 36.000 Beobachtungen (2006–2020, SOEP).
• Design eines IV-Modells in Stata zur Untersuchung des kausalen Zusammenhangs zwischen Trennung von Paaren und Gesundheitsschocks (mental/physisch).
• Durchführung von Robustness Checks zur Sicherstellung der Stabilität und Validität der Ergebnisse.

• Für eine Telematikkomponente im Automobilbereich Unterstützung im Bereich SELinux und Open-Source-Lizenzmanagement.
• Produkte: SELinux, iMX8, ScanCode.
• Kenntnisse: Linux, Firmwareentwicklung, Python.

• Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
• Analyse, Design, Entwicklung und Test neuer Anforderungen für Optimmo, eine Software zur Baufinanzierung.
• Analyse, Design, Entwicklung und Test der JEE-Anwendung MWS kredit-baufi.
• Analyse, Design, Entwicklung und Test der Wicket-Anwendung Optimmo.
• Analyse, Design, Entwicklung und Test von kredit-baufi-Batch-Programmen.
• Migration der kredit-baufi-Batches auf RHEL9.
• CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
• CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
• Teamgröße: 10.
• Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.

• Komplexe, KI-basierte Energiesystemmodelle in das Frontend-Framework integriert, was die Visualisierung von Erkenntnissen für mehr als 6 Schlüsselkunden ermöglichte und die Energienutzung maximierte.
• Energieeffizienz und Auslastung maximiert, indem der nahtlose Datenfluss zwischen KI-Modellen und der Benutzeroberfläche für schnelle, umsetzbare Berichte konzipiert wurde.