Python Experten in Nürnberg
in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Holen Sie sich Experten, die mit Python, Django, FastAPI und pandas Datenpipelines, Automatisierungsskripte, Web-APIs und ML-Workflows bauen. Erhalten Sie schnelle, präzise Matches mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Python eingesetzt haben
Jan Miltner
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Nexcent GmbH
- IT-Beratung
- Power Plattform & Databricks
- KI-Softwareentwicklung (Custom Software)
- Wirtschaftliche Verantwortung für das Unternehmen
David Onaiyekan
Letzte Position:
Research Intern bei Pattern Recognition Lab
- Leitung der Integration eines maßgeschneiderten Transformer-basierten Encoders in die AFFGANwriting-Pipeline und Ersetzung der alten VGG19-Architektur, um reichhaltigere, hochqualitative Schreibstil-Repräsentationen zu gewinnen.
- Steigerung der Auswahlrate in Nutzerstudien um 40 %, was einen deutlichen Sprung in der wahrgenommenen Qualität und dem Realismus der generierten Handschriften im Vergleich zum Basismodell zeigte.
- Verbesserung der OCR-Leistung um 20 % durch Implementierung eines Teacher-Student-Frameworks, das ein TrOCR-Benchmarkmodell für ergänzende Trainingsabstimmung nutzte.
Amir Alinaghi
Letzte Position:
Masterarbeit bei Friedrich-Alexander-Universität
- Analyse der Rolle von Ehe als informelle Versicherung in Deutschland unter Anwendung ökonometrischer Methoden (Betreuung: Prof. Dr. Harald Tauchmann).
- Aufbereitung und Bereinigung mehrerer Paneldatensätze sowie Extraktion relevanter Variablen zur Erstellung eines finalen Paneldatensatzes mit über 36.000 Beobachtungen (2006–2020, SOEP).
- Design eines IV-Modells in Stata zur Untersuchung des kausalen Zusammenhangs zwischen Trennung von Paaren und Gesundheitsschocks (mental/physisch).
- Durchführung von Robustness Checks zur Sicherstellung der Stabilität und Validität der Ergebnisse.
Partha Nandi
Letzte Position:
KI-Softwareentwickler bei Fraunhofer IIS
- Entwickelte einen maßgeschneiderten KI-Chatbot für einen E-Commerce-Kunden mit GPT-4 und LangChain inklusive RAG, wodurch das Volumen der Support-Tickets um 45 % sank und die Antwortgenauigkeit auf 92 % stieg.
- Entwarf und stellte ein System zur intelligenten Dokumentenverarbeitung mit LlamaIndex, Pinecone und FastAPI für ein FinTech-Startup bereit, das semantische Suche über mehr als 100.000 Finanzdokumente ermöglicht.
- Entwickelte Multi-Agenten-KI-Workflows mit CrewAI und LangGraph für eine Marketingagentur, automatisierte Lead-Recherche, Inhaltserstellung und Kontaktaufnahme — und sparte so über 20 Stunden manueller Arbeit pro Woche.
- Erstellte KI-gestützte Automatisierungspipelines mit n8n, Make und Zapier, integriert in CRMs (GoHighLevel, HubSpot), wodurch für ein Immobilienunternehmen die manuelle Dateneingabe um 80 % reduziert wurde.
- Beriet mehrere Kunden im Prompt-Engineering und bei der Feinabstimmung von LLMs, um KI-Modellausgaben für den Kundenservice, die Inhaltserstellung und die Datenextraktion zu optimieren.
- Erstellte produktionsreife REST-APIs mit Python und FastAPI zur Bereitstellung von KI-Modellen auf AWS und GCP und bewältigte dabei über 10.000 tägliche Anfragen mit 99,9 % Verfügbarkeit.
Rolf Wendolsky
Letzte Position:
Agile Consultant bei Lead.ai
- Einführung von Agile-CCPM in einer IT-Projektagentur mit Fokus auf PHP-basierte Contentmanagementsysteme.
- Vorbereitung und Durchführung von Workshops zur Etablierung eines agenturübergreifenden Multiprojektmanagementsystems.
- Koordination und Begleitung der Agenturpartner.
- Coaching des methodischen Rahmens.
- Erhebung, Auswertung und Nutzung organisatorischer Metriken zur Planung der nächsten Schritte.
- Umfeld: OKR, CCPM, Agiles Coaching, Agile Planung, Agile Metriken, Workshopping, Moderation, Change-Management, JIRA, Zoom, Slack, Miro.
Michael Fecher
Letzte Position:
Freiberufler, Lösungsarchitekt bei Schufa AG
- Unterstützung beim Entwurf der AWS-Infrastruktur, integrierter Dienste und der Backend-Architektur für Use Cases einer On-Premise-Lösung und teilweiser Migrationen zu AWS mit schnellen Reaktionszeiten
- Implementierung automatisierter AWS-Integrationstest-Suiten
- Umsetzung von geschäftskritischen Komponenten und Lieferung vor Fristtermin in produktionsreifer Form mit Betriebs- und Überwachungskonzepten
- Dieses zweimonatige Teilprojekt drehte sich um den Aufbau einer datenintensiven Pipeline (5 TB), die kontinuierlich mit Daten angereichert wird
- Entwurf und Implementierung wiederverwendbarer AWS-CDK-Komponenten für Teams im Unternehmen, um ein schnelleres Onboarding in AWS zu ermöglichen
- Coaching zu AWS-Themen, verteilten Softwaremustern, Sicherheit, Domain-Driven Design, agiler Zusammenarbeit und Dokumentation zur Verbesserung von Performance und Zusammenarbeit
- Technologien: AWS, GitHub Actions, ETL, Monitoring, Betrieb, TypeScript, Python, AWS CDK, CloudFormation, Java, Docker, AWS ECS, AWS Lambda, Serverless, Jenkins, DevOps-Prinzipien
Vladimir Ergovic
Letzte Position:
Technical Project Manager / Freelancer bei Deutsche Bank
- Eingesetzt in der Abteilung Information und Security Management für ein Proof of Concept (PoC)-Projekt zur Entwicklung eines Client Security Portals.
- Verwaltung der Projektressourcen in Großbritannien, Indien und Deutschland.
- Entwurf und Bereitstellung der PoC-Lösung mit einem modernen Java-Stack, der Google Cloud Platform (GCP) mit Kubernetes und Active Directory (Entra ID) für die Authentifizierung.
- Implementierung von OAuth 2.0 für die Autorisierung.
- Sicherstellung der DORA-Konformität gemäß den Sicherheitsrichtlinien der Deutsche Bank und regulatorischer Anforderungen.
Marius Toader
Letzte Position:
Senior IT-Projekt- und Prozessmanager bei Sunnic Lighthouse GmbH
Gründliche Prozessanalyse zur Identifikation von Schwachstellen und Bewertung des Optimierungspotenzials
Präzise Modellierung von Geschäftsprozessen nach BPMN 2.0
Erstellung detaillierter Lasten- und Pflichtenhefte zur Dokumentation von Anwendungsfällen
Umfassende Erhebung der bestehenden Unternehmensprozesse
Tiefgreifende Prozessanalysen zur Aufdeckung von Potenzialen
Moderation und Leitung von Workshops mit Fachexperten und Führungskräften
Übernahme der Projektleitung für die Auswahl und Implementierung einer neuen ETRM-Systemumgebung
Benjamin Schötz
Letzte Position:
CRM-Strategie & Anforderungsanalyse für Marketing-Kampagnen im Automobilumfeld bei AUDI AG
- Erarbeitung von Strategien, Prozessen und Systemanforderungen zur Weiterentwicklung des Lead- und Kampagnen-Streams eines Salesforce-Systems für die Teilsysteme Sales Cloud, Marketing Cloud und Analytics Cloud
- Erhebung und Erarbeitung von Marketing-Strategie-Konzepten für den Direktvertrieb, mit dem Schwerpunkt Leadgenerierung bei Neu- und Bestandskunden
- Analyse und Optimierung bestehender und neuer Kontaktpunkte
- Ableitung von Systemanforderungen und Benutzertests für Neuentwicklungen
- Aufbau eines Anforderungs- und Umsetzungsprozesses für fachseitige Bedarfe an der Schnittstelle zwischen CRM-Strategie und Marketing-Systembetrieb
- Moderation von Ideenfindungs-Workshops mit den Stakeholdern des Projektes
- Vermittlung zwischen fachlichen und technischen Projektbeteiligten
- Analyse & Nachdokumentation der bestehenden Marketing-Strategien und der bereits dafür geschaffenen Systemfunktionen
- Analyse von Zielgruppen und vorsystemischer Datenqualität als Grundstein für neue CRM-Strategien
- Beratung bei Content- und Asset-Strategie für Marketing-Kampagnen
- Definition von KPIs und anderen Leistungskriterien für System und CRM-Strategie
Michael Eilers
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continental
- Für eine Telematikkomponente im Automobilbereich Unterstützung im Bereich SELinux und Open-Source-Lizenzmanagement.
- Produkte: SELinux, iMX8, ScanCode.
- Kenntnisse: Linux, Firmwareentwicklung, Python.
Arun Sai Thunga
Letzte Position:
AI-Backend-Entwickler-Praktikant bei Calvergy UA
- Komplexe, KI-basierte Energiesystemmodelle in das Frontend-Framework integriert, was die Visualisierung von Erkenntnissen für mehr als 6 Schlüsselkunden ermöglichte und die Energienutzung maximierte.
- Energieeffizienz und Auslastung maximiert, indem der nahtlose Datenfluss zwischen KI-Modellen und der Benutzeroberfläche für schnelle, umsetzbare Berichte konzipiert wurde.
Muntaha Shams
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freiberufler) bei Upwork
- Über 40 KI-Projekte und 23 strategische Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Naher Osten) abgeschlossen, eine Erfolgsquote von 98 % erreicht und langfristige Partnerschaften aufgebaut.
- Produktionsreife KI-Lösungen in Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generativer KI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots) entwickelt und bereitgestellt, wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70 % gesteigert wurde.
- Große Sprachmodelle (LLMs) entworfen und feinabgestimmt, inklusive Prompt Engineering und Integration in unternehmensinterne Wissensdatenbanken, was zu intelligenteren Entscheidungen und reduziertem manuellem Aufwand führte.
- Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen (Erkennung, Segmentierung, OCR) entwickelt und in Geschäftssysteme integriert, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
- Start-ups und Unternehmen in KI-Strategie, Architektur und Implementierung (Cloud & On-Premise) beraten, Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt.
- Den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten (Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen gemanagt und dabei eine hohe Qualität gesichert.
Tobias Von Dewitz
Letzte Position:
Geschäftsführender Gesellschafter bei Unwritten GmbH
- Pionierarbeit in personalisierter KI: Entwicklung eines Frameworks für “Interaktiven Content” (RAG) für Romane, Vorlesungen, Expert Debriefings
- Erfolgreicher Start von Einbug, dem Pantopia-Chatbot, mit medialer Resonanz (SZ-Interview)
- Realisierung überzeugender KI-Persönlichkeiten: KI-Blog ([link]) 100% personalisierte Lernumgebungen, Perry Rhodan u. a.
Elnazossadat Hosseininia
Letzte Position:
Data Analyst bei Siemens Healthineers
- Entwickelte KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für mehr als 4 Business Units und verbesserte so die Reporting-Transparenz und die strategische Entscheidungsunterstützung.
- Migrierte Enterprise-Finance-Datenansichten in dbt-Modelle und implementierte modulare SQL-Transformationen, versionierte Datenpipelines und automatisierte Dokumentation, um eine skalierbare Analytics-Schicht zu schaffen.
- Baute dimensionale Datenmodelle in Snowflake für Enterprise-Finanzdaten auf und ermöglichte so skalierbare Forecasts und die Unterstützung von Executive-Entscheidungen.
- Entwarf End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA und integrierte Daten aus mehr als 3 Enterprise-Systemen.
- Automatisierte monatliche Reporting-Workflows mit SQL und Power BI und reduzierte den manuellen Aufwand dadurch um 80%.
- Arbeitete mit Finance-Stakeholdern zusammen, um Business-Anforderungen in analytische Datenmodelle zu übersetzen und strategische Entscheidungszyklen zu unterstützen.
- Lieferte Ad-hoc-Finanzberichte mit Power BI und verkürzte die Durchlaufzeit um 60%.
- Implementierte Datenvalidierungslogik in SQL und löste 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Leif Stolberg
Letzte Position:
Software-Architekt bei QualityMinds GmbH
- Leitender Software-Architekt und technischer Teamleiter für eine neue Logistikplattform im Ladehilfsmittelhandel
- Kernentwurf der Softwarearchitektur nach arc42 für Frontend, Backend, Deployment-Strategien und Cloud-native Infrastruktur mit domänengetriebenem Design und hexagonaler Architektur
- Bewertung der ersten Geschäftsanforderungen und Festlegung der Softwareentwicklungs-Roadmap
- Technischer Teamleiter in einem Scrum-Team mit 9 Personen
- Einführung und Ausbau KI-gestützter (JetBrains AI & GitHub Copilot) und kollaborativer Code-Entwicklungsstrategien zur Beschleunigung der Feature-Entwicklung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Python einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
97% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 69%)
Doktortitel
3% (Deutschland: 12%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Python einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Python kann
Python ist eine Programmiersprache für Backend-Services, Automatisierung, Datenarbeit, Skripte und Machine Learning. Unternehmen nutzen sie, um APIs, interne Tools, ETL-Jobs, Prototypen und produktive Systeme zu bauen, die lesbaren Code und ein breites Bibliotheks-Ökosystem brauchen.
Häufiger Stack
- Web-Arbeit mit Django, FastAPI, Flask und SQLAlchemy
- Datenarbeit mit pandas, NumPy, Jupyter und Airflow
- Tests und Auslieferung mit pytest, Poetry, pip, Docker und CI
- Integration mit REST, GraphQL, Queues, Cloud-Services und Datenbanken
Wann man jemanden beauftragen sollte
Holen Sie sich freiberufliche Python-Profis dazu, wenn Sie schnell liefern müssen, anfällige Skripte ersetzen oder eine bestehende Codebasis erweitern wollen, ohne das Team auszubremsen. Sie helfen auch, wenn ein Produkt ein sauberes API-Design, Hintergrundjobs, Datenbereinigung oder Unterstützung in einer Phase mit hoher Auslastung braucht.
Was gute Spezialisten tun
Gute Python-Spezialisten schreiben Code, der leicht zu lesen, einfach zu testen und sicher zu pflegen ist. Sie wählen das passende Framework für die Aufgabe, kennen Packaging und Dependency-Management und lösen Performance-Probleme, Logging und Fehlerbehandlung, ohne unnötig Komplexität hineinzubringen.
Typische Ergebnisse
- API-Services und Backend-Funktionen
- Automatisierung für Berichte, Importe und geplante Aufgaben
- Datenverarbeitungs-Notebooks, Pipelines und Modelle
- Refactoring, Bugfixes und Testabdeckung für älteren Python-Code
Projekte in Nürnberg
In Nürnberg passt Python-Expertise gut zu Industriezulieferern, Software-Teams und internen IT-Gruppen, die verlässliche Integrationen und Datenflüsse brauchen. Hybride oder Remote-Zusammenarbeit ist üblich, aber Vor-Ort-Arbeit kann helfen, wenn ein Projekt enge Abstimmung mit lokalen Stakeholdern, deutschsprachige Dokumentation oder Altsysteme umfasst.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Python? Hier findest du die passenden Antworten.
Unternehmen nutzen Python für Backend-Services, Workflow-Automatisierung, Datenverarbeitung, Analytics, Machine Learning und schnelle interne Tools. Es ist auch üblich für Skripte, die Systeme verbinden, Daten verschieben oder manuelle Arbeit ersetzen.
Eine starke Python-Wahl steht für schnelle Umsetzung und ein großes Ökosystem für Daten und Automatisierung. Im Vergleich zu JavaScript ist es oft sauberer für Backend- und Datentasks; im Vergleich zu Java oder Go ist es meist schneller zu prototypisieren und für kleine Teams leichter zu lesen.
Ein guter Python-Spezialist arbeitet meist mit Django oder FastAPI für Web-Services, pytest für Tests und pandas oder NumPy für Datenarbeit. Für die Auslieferung in der Produktion sind Kenntnisse in Docker, SQL, Git und Paketverwaltung ebenso wichtig wie die Sprache selbst.
Das hängt von der Codebasis ab. Ein kleines Skript oder eine API-Erweiterung braucht vielleicht nur einen fokussierten Python-Profi, während eine größere Plattform jemanden braucht, der Architektur, Tests, Deployment und Wartbarkeit versteht. Der echte Test ist, ob der Spezialist sicher in Ihrem bestehenden Stack arbeiten kann.
Ja, Python-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil Codebasis, Tests und Reviews leicht geteilt werden können. Für Teams in Nürnberg ist Remote-Unterstützung üblich, aber Workshops vor Ort können helfen, wenn Anforderungen noch unklar sind oder zuerst mehrere Systeme erfasst werden müssen.
Achten Sie auf klaren Code, gute Tests, sinnvolle Struktur und pragmatische Entscheidungen bei Abhängigkeiten und Fehlerbehandlung. Ein starker Python-Freelancer kann Abwägungen erklären, passende umgesetzte Projekte zeigen und eine bestehende Codebasis verbessern, ohne alles neu zu schreiben.
Es ist in beidem stark, aber Python wird besonders geschätzt, wenn Web-Services und Daten-Workflows zusammenkommen. Deshalb taucht es in APIs, ETL-Pipelines, Notebooks, Automatisierung und Machine-Learning-Projekten auf, die über den ganzen Stack hinweg dieselbe Sprache brauchen.
Bereiten Sie das Ziel, die aktuelle Codebasis, die Systeme, an die angebunden werden muss, und alle Qualitätsregeln wie Tests oder Deployment-Vorgaben vor. Die besten Python-Profis können schneller starten, wenn sie Beispieldaten, Zugriffsdetails und das gewünschte Geschäftsergebnis sehen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 78 €, was einem Tagessatz von etwa 620 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 97% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 3% einen Doktortitel.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (97%) und Französisch (16%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Automotive (50%) und Fertigung (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Produktentwicklung (82%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (66%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Python eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
München 
Köln 
Frankfurt 
Stuttgart 
Düsseldorf 
Leipzig 
Dortmund 
Essen 
Bremen 
Dresden 
Hannover Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
