Python Experten in der Schweiz

Schweizer Fachhochschulinstitut (HEdA/AAQ-akkreditiert); weltweit auf Platz #5 für Executive MBA (CEO Magazine 2025)

• Leitung der Forschungsfunktion und Vorsitz des Research Advisory Board.
• Herausgeber des Journal of Applied Business Research.
• Mitglied des Thesis and Dissertation Committee.
• Mitwirkung an den AAQ- und ACBSP-Akkreditierungsprozessen.

• Migration von Datenbanken von ODA zu ExaData
• Migration von Datenbanken von ExaData zu ExaCC/OCI
• Senkung der UCC-Nutzung um 10 %
• Entwicklung von Automatisierungsskripten mit Python
• Leistungsoptimierung
• Verkleinerung von Entwicklungsdatenbanken von 6 TB auf 3 TB mithilfe der spaltenbasierten Exadata-Komprimierung
• Verbesserung der Anwendungsleistung um 30 % mithilfe der In-Memory-Option
• Optimierung der nicht produktiven Exadata um 20 %, um CPU-Ressourcen vor der ExaCC-Migration freizugeben
• Einspielen von Patches für Oracle-19c-Datenbanken
• Einfache Ansible-Skripte für Deployments und Datenbankklonungen
• Entwicklung eines Kostenmodells für eine gemeinsam genutzte Oracle-Plattform
• Migration von Datenbanken mit Einzelinstanz zu Oracle RAC
• Analyse von RAC-Problemen
• Beratung von Entwicklungsteams zur Migration zu RAC

• Die Enterprise-Architecture-Funktion von Grund auf für die Sulzer Group (~13'500 Mitarbeitende, CHF 3.6 Mrd. Umsatz) aufgebaut
• Das Technical-Governance-Framework, das Target Operating Model und die IT-PMO-Grundlage definiert, die heute Architekturentscheidungen und die Portfolio-Nachfrage über alle Divisionen hinweg steuern.
• SAP LeanIX als maßgebliches System of Record für das Application Portfolio eingeführt - gruppenweit 500 Anwendungen katalogisiert (140 für Chemtech), Business- und IT-Stakeholder eingebunden und die Integration mit ServiceNow angestoßen, um Architekturdaten in operative Workflows einzubetten.
• Die divisional und gruppenweite Initiative zur Application Rationalization geleitet
• 15% des 140 Anwendungen umfassenden Chemtech-Portfolios außer Betrieb genommen und damit über zwei Jahre CHF 627k an laufenden Einsparungen erzielt sowie Lizenz- und Support-Risiken deutlich reduziert.
• Die divisional AI Roadmap gemeinsam mit Sales, Legal und R&D Leadership definiert und umgesetzt
• 4 AI-Lösungen in die Produktion gebracht (darunter Harmonisierung von Sales-Prozessen und LLM-basierte Erkennung von IP-Konflikten) aus einem Portfolio von 7 priorisierten Initiativen.
• Die 3-Jahres-IT-Strategieroadmap für Chemtech aufgebaut und verantwortet
• Cloud- und Technologiearchitektur mit den geschäftlichen Prioritäten der Division und einem jährlichen Investitionsrahmen von CHF 1.5 Mio. abgestimmt.
• CHF 500k an vermiedenen Kosten durch das Hinterfragen und Stoppen finanzierter, aber wenig wertvoller Initiativen erzielt; Governance-Disziplin und Executive-Impact bewiesen, ohne Implementierungsaufwand.

• Entwicklung semantischer Power-BI-Modelle, DAX und RLS zur Verbesserung der Reporting-Performance und Sicherheit.
• Konzeption eines Fabric Lakehouse mit Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold), wodurch die Datenverarbeitung beschleunigt sowie Wartbarkeit und Skalierbarkeit verbessert wurden.
• Erstellung von Fabric Data Factory-Pipelines und PySpark-Transformationen, wodurch die Verarbeitungszeit um 40% reduziert wurde.
• Bereitstellung automatisierter Power-BI-KPI-Dashboards zur Beschleunigung von Reporting und Entscheidungsfindung.
• Unterstützung der Migration von SAP BO 4.3 → 2025 über 2,000+ Webl-Berichte und 34 Universen hinweg, wodurch der Testaufwand um 35% reduziert und die Migrationsqualität und Zuverlässigkeit verbessert wurden.
• Optimierung von UNX-Universen, wodurch die Abfrageausführungszeit um 40% reduziert wurde.
• Optimierung von SAP-BO-Reporting-Lösungen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Reduzierung des manuellen Aufwands.

Umgebung: Power BI, Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, PySpark), Tabular Editor, DAX Studio, SAP BI (BO 4.3/2025, Webl, UNX Universes), 360Suite, InfoBurst, GitHub, JIRA.

• UX-Research, UX-Konzept und UX-Design für ein KI-Dialogsystem mit Events, Locations, ÖV-Fahrplan- und Sonderfahrtenauskunft. Beobachtungen, Remote-Benutzertests, Sitzungsaufzeichnungen, Analytics-Auswertungen, RapidUser-Tests usw., Prototyping usw., Figma/Figma Make, Claude Design, OpenAI Codex (Design)

• Seit August 2025 arbeite ich im Conversational-AI-Team. Wir entwickeln eine interne Plattform für die Zukunft des Conversational E-Commerce und ermöglichen es anderen Teams, die Agenten in ihre Nutzererlebnisse zu integrieren. Mein Schwerpunkt liegt auf der Architektur dieses Projekts, insbesondere auf der Überwachung und Live-Evaluierung der Agenten.
• Ich spielte eine entscheidende Rolle bei geschäftskritischen Aufgaben, darunter Upgrades von Adyen-Kunden, Multi-Account-Konfigurationen für App-Releases, Unterstützung bei Domain-Migrationen und die Umsetzung eines wichtigen BFCM-Hotfixes zur Behebung einer 10-minütigen Aktualisierungsabfrage (im Checkout-Workflow), die Verkäufe blockierte.
• Ich war über ein Jahr lang ein wichtiges Mitglied des On-Call-Rotationsdienstes, leitete >15 Vorfälle, trug zur Systemstabilität bei und verbesserte das Distributed Tracing durch die Integration von New Relic. Dadurch vertiefte ich mein Verständnis des Gesamtsystems und die operative Exzellenz.
• Im Rahmen der Conversion Rate Taskforce konzipierte und lieferte ich innerhalb von zwei Wochen ein MVP für einen "Low Stock in Key Variants"-Index (LSKV). Mithilfe statistischer Analysen von Größenkurven wurden OOS-Produkte identifiziert; die Initiative führte nach der Übergabe zu einer Verbesserung der CVR um (0.9%).
• Ich leitete wichtige Initiativen für Performance und Stabilität, darunter ein Ruby-Upgrade (YJIT, Jmalloc), das die durchschnittlichen Antwortzeiten von 220ms auf <100ms reduzierte, und startete ein "Order Table Cleanup"-Projekt zur Verwaltung von mehr als 10M+ Bestelldatensätzen, um die SOX-Konformität und die Gesundheit der Datenbank sicherzustellen.
• Ich entwarf und lieferte eine skalierbare CloudFlare-Worker-Lösung für die kritische Apple-Pay-Domainvalidierung. Damit reduzierte ich betriebliche Risiken und etablierte einen automatisierten Best-Practice-Workflow, der anschließend von mehreren Teams genutzt wurde und teamübergreifende Wirkung zeigte.
• Ich trieb die Weiterentwicklung des zentralen E-Commerce-Backends durch kontinuierliche, wirkungsvolle Beiträge voran (130+ gemergte PRs), von der Umsetzung kritischer Funktionen über komplexe Systemoptimierungen bis hin zur Verbesserung der Plattformstabilität.

• Überprüfung der Baseline-Compliance anhand von MAS-Prüfungsfeststellungen
• Erstellung technischer Architekturkonzepte für 30 Technologien zur Entwicklung von Hardening-Standardartefakten
• Ermittlung und Entwicklung von Automatisierungsmöglichkeiten für vorgegebene Technologien auf Basis von CIS
• Erstellung der standardmäßigen Baseline-Konfiguration auf Grundlage des internen Sicherheitsstandards
• Verantwortlich für die Erstellung von Architekturartefakten für eine Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP) auf Basis der Azure-Cloud-Plattform
• Verantwortlich für RFQ und RFP für verschiedene CNAPP-Lösungen (Qualys Total Cloud, CrowdStrike, Azure Security Center)
• Unterstützung bei der Überprüfung und Validierung der Compliance mithilfe automatisierter Skripte für eine Stichprobe von IT-Geräten und Instanzen
• Verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus des Schwachstellenmanagements mit Nexpose, einschließlich Behebung, Berichterstattung und Integration der Ergebnisse in Splunk, HPSM und Tableau
• Unterstützung bei MAS-Prüfungen

• Aufbau eines KI-Betriebsmodells, in dem spezialisierte Agenten mit klaren Rollen, präzisen Briefings, Review-Standards und Governance-Grenzen arbeiten; Entscheidungsverantwortung bleibt beim Menschen.
• AI Transformation Lab als reale Validierungsumgebung für agentische Workflows, lokale/Cloud-KI-Modelle, Automatisierung und Human-in-the-loop-Governance (Details oben).
• Übertragung von Transformationsprinzipien auf KI: Ownership, Risikokontrolle, Stakeholder-Alignment, Qualitätsreview, Nachvollziehbarkeit, Lieferdisziplin; DEV/TEST/PROD-Denken.

ODCUS sorgt dafür, dass KI im Alltag von Schweizer KMU mitarbeitet und die Daten dabei sicher bleiben: herstellerunabhängig, pragmatisch und ohne versteckte Agenden. Wir machen das Wissen einer Firma für die KI nutzbar, automatisieren Abläufe und schützen das, was wichtig ist.

Ich transformiere IT vom Kostenfaktor zum Wettbewerbsvorteil. Als Gründer von ODCUS berate ich Schweizer KMU und Mittelstandsunternehmen – neutral, ergebnisorientiert und ohne versteckte Agenden.

Was mich antreibt: Zu viele Unternehmen investieren in Technologie, ohne den Geschäftswert zu kennen. Da setzen wir an und beraten IT-Themen stets im Kontext des Geschäfts und dessen Erfolges

Meine Schwerpunkte:

• Cybersicherheit – Pragmatischer Schutz, der zum Geschäft passt
• Compliance – NIS2, ISO 27001, EU AI Act ohne Bürokratie-Overkill
• IT-Kosten – Transparenz schaffen, Verschwendung eliminieren
• KI – Vom Pilotprojekt zur messbaren Wertschöpfung

• Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
• Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
• Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
• Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
• Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
• Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
• Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
• Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
• Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
• Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
• Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.

• Konzeption und Umsetzung eines bidirektionalen USB-C-3.0-Power-Delivery-(PD/DRP)-Systems für das Laden von 24V-Batterien, mit erfolgreicher Minimierung von Software-Integrationsrisiken durch gezielte Machbarkeitsstudien.
• Integration von CAN-, USB-3.0-, Gigabit-Ethernet- und Audio-Codec-Schnittstellen in Altium Designer, mit erfolgreicher Übergabe des kompletten Systemschaltplans für ein Board-Redesign.

ERFOLGE:

• Ein scheiterndes (militärisches) Legacy-Projekt durch Reverse Engineering undokumentierter Hardware gerettet, kritische Designfehler erfolgreich behoben und das Altium-Projekt zusammengeführt.

MVP-App für Schock-Logger zur Überwachung und Analyse von Transportdaten via BLE als Kotlin Multiplatform-Lösung für Android und iOS.

• Verantwortete und verwaltete die Produktroute und das Backlog für das Reporting-Framework der Consumer Banker, priorisierte Funktionen und trieb die iterative Bereitstellung von Banker-Scorecards und Netzwerk-Performance-Reporting in einem agilen Umfeld voran.
• Entwickelte das Finanzreporting für das Portfolio auf Grundlage des Feedbacks von Stakeholdern im wöchentlichen Rhythmus weiter, ersetzte manuelle PowerPoint-Pakete und sparte dem Programm wöchentlich mehrere Arbeitsstunden.
• Integrierte Generative AI (MS Copilot), um die Dokumentation der Datenherkunft über eine große Legacy-Codebasis hinweg zu automatisieren, wodurch geschätzte 6 Monate Analystenaufwand entfielen und Ergebnisse im Bereich Data Governance schneller erreicht wurden.
• Führte einen einheitlichen Ansatz und Standards für die Datenbereitstellung über fünf UNITE-Initiativen hinweg ein (~CHF 115m Portfolio) und unterstützte die Zusammenführung von Legacy-Systemen in die Digital Banker-Plattform.
• Führte ein funktionsübergreifendes Bereitstellungsteam mit 3 Personen und griff zusätzlich auf BA- und DA-Talentpools zurück; koordinierte analytische Ressourcen über mehrere Arbeitsstreams hinweg, um Ergebnisse in den Bereichen Daten, Reporting & Governance zu beschleunigen.

• Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
• Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
• Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
• Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
• Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB