Python-Experten in der Schweiz

• Die Enterprise-Architecture-Funktion von Grund auf für die Sulzer Group (~13'500 Mitarbeitende, CHF 3.6 Mrd. Umsatz) aufgebaut
• Das Technical-Governance-Framework, das Target Operating Model und die IT-PMO-Grundlage definiert, die heute Architekturentscheidungen und die Portfolio-Nachfrage über alle Divisionen hinweg steuern.
• SAP LeanIX als maßgebliches System of Record für das Application Portfolio eingeführt - gruppenweit 500 Anwendungen katalogisiert (140 für Chemtech), Business- und IT-Stakeholder eingebunden und die Integration mit ServiceNow angestoßen, um Architekturdaten in operative Workflows einzubetten.
• Die divisional und gruppenweite Initiative zur Application Rationalization geleitet
• 15% des 140 Anwendungen umfassenden Chemtech-Portfolios außer Betrieb genommen und damit über zwei Jahre CHF 627k an laufenden Einsparungen erzielt sowie Lizenz- und Support-Risiken deutlich reduziert.
• Die divisional AI Roadmap gemeinsam mit Sales, Legal und R&D Leadership definiert und umgesetzt
• 4 AI-Lösungen in die Produktion gebracht (darunter Harmonisierung von Sales-Prozessen und LLM-basierte Erkennung von IP-Konflikten) aus einem Portfolio von 7 priorisierten Initiativen.
• Die 3-Jahres-IT-Strategieroadmap für Chemtech aufgebaut und verantwortet
• Cloud- und Technologiearchitektur mit den geschäftlichen Prioritäten der Division und einem jährlichen Investitionsrahmen von CHF 1.5 Mio. abgestimmt.
• CHF 500k an vermiedenen Kosten durch das Hinterfragen und Stoppen finanzierter, aber wenig wertvoller Initiativen erzielt; Governance-Disziplin und Executive-Impact bewiesen, ohne Implementierungsaufwand.

• UX-Research, UX-Konzept und UX-Design für ein KI-Dialogsystem mit Events, Locations, ÖV-Fahrplan- und Sonderfahrtenauskunft. Beobachtungen, Remote-Benutzertests, Sitzungsaufzeichnungen, Analytics-Auswertungen, RapidUser-Tests usw., Prototyping usw., Figma/Figma Make, Claude Design, OpenAI Codex (Design)

• Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
• Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
• Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
• Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
• Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
• Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
• Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
• Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen

• Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
• Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
• Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
• Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
• Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
• Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
• Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
• Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
• Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
• Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
• Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.

• Konzeption und Umsetzung eines bidirektionalen USB-C-3.0-Power-Delivery-(PD/DRP)-Systems für das Laden von 24V-Batterien, mit erfolgreicher Minimierung von Software-Integrationsrisiken durch gezielte Machbarkeitsstudien.
• Integration von CAN-, USB-3.0-, Gigabit-Ethernet- und Audio-Codec-Schnittstellen in Altium Designer, mit erfolgreicher Übergabe des kompletten Systemschaltplans für ein Board-Redesign.

ERFOLGE:

• Ein scheiterndes (militärisches) Legacy-Projekt durch Reverse Engineering undokumentierter Hardware gerettet, kritische Designfehler erfolgreich behoben und das Altium-Projekt zusammengeführt.

MVP-App für Schock-Logger zur Überwachung und Analyse von Transportdaten via BLE als Kotlin Multiplatform-Lösung für Android und iOS.

• Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
• Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
• Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
• Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
• Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB

• Hauptverantwortlicher Cloud-Solution-Architekt für ein Banking-SaaS-Angebot, gehostet in Azure.
• Die Azure-Infrastruktur vollständig mit Terraform automatisiert.
• Cloud-Kosten um 50 % gesenkt.
• Auf Incidents reagiert, Ursachen gefunden und mit Post-Mortems abgeschlossen.

• Gestaltung und Umsetzung von WordPress-Websites mit dem Divi-Theme sowie Umsetzung der Vorstellungen von Kunden in ansprechende und benutzerfreundliche digitale Erlebnisse.
• Verantwortlich für Frontend- und funktionales Design mit Fokus auf einfache Navigation und optimale Leistung.

• Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
• KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
• Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
• Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
• Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
• Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
• Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung

Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker

• Analyse der aktuellen Situation und Neupositionierung der Marke
• Aufbau von Recruiting, Vertrieb und Kundenbetreuung
• Planung von Messeauftritten
• Etablierung eines Sales-Prozesses
• Einführung eines CRM-Tools (Pipedrive)
• Aufbau einer Tochterfirma in der Schweiz
• Umsetzung aller Aspekte im Personalverleih

• ZHAW CAS Sichere Softwaregestaltung und -entwicklung
• Deutsch C1 und Goethe-Zertifikat C1
• CAS ETH Cloud und Mobile Computing an der ETH Zürich
• Linux Foundation Linux-Systemadministration LFS307
• Linux Foundation Kubernetes Grundlagen LFS258
• Linux Foundation Kubernetes für Anwendungsentwickler LFD459
• Linux Foundation Kubernetes Sicherheitsgrundlagen LFS460

• Architektur und Implementierung eines Data-Value-Frameworks als Entscheidungsgrundlage für die strategische Priorisierung und Festlegung datengetriebener Wertbeiträge entlang der Unternehmenswertschöpfungskette unter Verbindung des Datenwerts mit den Geschäftszielen.
• Entwurf standardisierter Use Cases zur Bewertung von Reifegraden für die Quantifizierung von Geschäftswert und Datenwert.
• Integration des Frameworks in SAFe-Strukturen im Lean Portfolio Management und in ARTs zur Steuerung strategischer Investitionsentscheidungen.
• Entwicklung von Kennzahlen und Bewertungsverfahren zur Priorisierung von Geschäftsbereichen auf Basis quantitativer Daten.
• Neugestaltung der Daten-Governance, einschließlich Einführung der Rolle des Data Owners mit klar definierten Verantwortlichkeiten und Abgrenzung zur Data Steward-Rolle.
• Ableitung von MVP-Prioritäten durch Gap-Analysen über Schlüsselbereiche und Wertstromanalyse.

• Projektmanagement: Implementierung der SAP- & EBX-Integration für Master- und Referenzdatenmanagement und Leitung der Entwicklung KI-unterstützter Services für Datenmanagement und datenschutzorientierte Lösungen
• Business Analyse: Durchführung umfassender Anforderungs­erhebungen und Datenanalysen für MDM-Implementierungen, Unterstützung der Service­integration über REST-APIs zur Verbesserung der Interoperabilität, Leitung von Anforderungserhebung, Analyse und Umsetzung agentenbasierter KI-Services
• Technologien: SAP BP & FICO & MM, Tibco EBX, n8n, maßgeschneiderte KI-Entwicklung in Java, Python, RDBMS, Cloud