R Experten in der Schweiz
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KIEngagieren Sie Experten, die statistische Modelle, Shiny-Dashboards, Datenpipelines und reproduzierbare Analyse-Workflows in R bauen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich R eingesetzt haben
Marco Skulschus
Letzte Position:
Business Analyst, Data Warehouse Developer bei NRW.Bank
Business-Analyse für das Risikocontrolling.
Entwicklung eines Data Warehouses auf Basis von MS SQL Server mit Daten aus der FIS Cross-Asset Trading and Risk Platform (ehemals Front Arena).
Implementierung von ETL- und Transformationslogik mit T-SQL und Python (Template Engine Jinja2).
Modellierung und Automatisierung der Datenstrukturen mit Data Vault.
Aufbau von Reporting- und Analyseberichten mit Microsoft Power BI inkl. Schulung und Einführung der Anwender.
Gwang Jin Kim
Letzte Position:
Data Scientist / Forscher für angewandte KI, Automatisierung und Datensysteme bei Selbstständig
- Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
- Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
- Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
- Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
- Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
- Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
- Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
- Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen
Piotr Seredyn
Letzte Position:
CTO-Programmmanager, Themenverantwortlicher / Senior-Projektmanager bei Avaloq Group AG
- Kunden: Zentralbanken der weltweit führenden Volkswirtschaften, deutsche, schweizerische, luxemburgische, monegassische, singapurische, japanische Vermögensverwalter sowie Universal- und Privatbanken, größte Investmentbanken der Welt
- Verantwortlich für die Steuerung der Umsetzung eines Portfolios digitaler Wealth- und CRM-Initiativen
- Projektmanagement von Portfolios im CTO-Produkt- und Technologiebereich (Cyber Security, Architekturänderungen, organisatorische Transformation, Drittanbieter-Apps)
- Produkte: Kernel & Parametrisation für die Core Avaloq Banking Platform; Module: CRM, Kundendatenverwaltung, Wealth Management, Portfolio Management (erzeugt über 90 % des Unternehmensumsatzes)
- Hauptverantwortlichkeiten:
- Berichtslinie an den Leiter der Disruptive Innovation Division; Ansprechpartner für fünf Product Owner und zwei Domänenverantwortliche
- Verantwortung für die Lieferung jährlicher Themen und vierteljährlicher Kernergebnisse
- Steuerung von Nachfrage und Angebot über den QBR-Prozess: Arbeitsplan, Umsetzung, Reporting, Risikomanagement
- Direkte Leitung von rund 40 externen Beratern (Frontend-/Backend-Entwickler, Business Analysten, Designer)
- Rekrutierung und Management von Ressourcen in acht Ländern
- Durchführung von quartalsweisen Abschlussmeetings der Abteilung zur Präsentation von Erfolgen und Herausforderungen
- Lösung von teamübergreifenden Abhängigkeiten und internen/externalen Konflikten
- Verantwortung für das Wartungsbudget; Planung, Forecast, Umsetzung; Sicherstellung der Übereinstimmung von Nachfrage und Angebot
- Identifikation und Besetzung von Schlüsselpositionen in Zusammenarbeit mit Chapter Leads
- Vorgehensweise: Agile, Scrum of Scrums, QBR/OKRs
- Technologien: Angular, PL/SQL, JavaScript, Confluence, JIRA (JQL)
Mandy Govender Huggenberger
Letzte Position:
Gründer und leitender Berater bei MGH Consulting
- Aufbau einer unabhängigen Beratungspraxis, die Organisationen in der Schweiz und international in den Bereichen Transformation, Strategie, KI-Enablement und operatives Design unterstützt
- Durchführung von Pro-Bono- und kostenpflichtigen Einsätzen mit NGOs, Stiftungen, Trusts und KMU in der Schweiz
- Angebot umfasst Governance-Design, digitale Transformation, Schulungen zu KI-Tools und Datenvisualisierung
- Aufbau eines Teams in der Schweiz mit der Vision, international erfahrene Berater einzustellen
Reto Bachmann
Letzte Position:
Geschäftsleiter bei Atsoft GmbH
- Beratung im Bereich ICT, Geschäftsprozesse, Systemarchitektur, Webintegration, Client-Server-Computing, plattformübergreifende Entwicklung, responsives Webdesign, Social-Media-Integration, Benutzeroberflächen
- Individuelle und Speziallösungen
- Anwendungen für kleine und mittlere Unternehmen
- Webservices, Webanwendungen, Portale, Anwendungserweiterungen (Add-Ins, Plug-ins)
- Datenbankdesign und Schnittstellenlösungen
- Outsourcing in verschiedenen Branchen
- Lösungen für andere Softwarehäuser
- Projektleitung und Projektarbeit (Software-Engineering, Codierung)
Mathias Dürrenberger
Letzte Position:
Unabhängiger Auftragnehmer bei Allianz-Technology
- Entwickelt eine umfangreiche Webanwendung für die zweite Säule der Altersvorsorge (Schweizer BVG, Kollektivleben) mit über 1000 Webseiten unter Verwendung einer firmeneigenen Modellsprache und Angular für Front- und Backend
- Fehler im Codegenerator behoben und die Anwendung verbessert und neu konzipiert
- Automatisierte Testumgebung aufgebaut
- PDF-Dokumentengenerierung mit XML und Thunderhead implementiert
- Probleme im Zusammenhang mit der Umstellung auf Java 21 behoben
- Middleware-Server für Basisdaten von Versicherungen (Kunden, Verträge) mit Java/Spring, REST, OpenAPI, Docker, Kubernetes, OpenShift, Azure CI/CD-Pipeline, Jenkins und GitHub ersetzt
Ferran Siles Vila
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Persönliche Auszeit / Private Projekte
- Übernahme und Abschluss privater/organisatorischer Projekte.
- Kontinuierliche Weiterbildung z.B. im Bereich Cloud und reaktive Architekturen.
- Gezielte Vertiefung der Kenntnisse z.B. in den Bereichen Kafka und auf moderne Java 17 Enterprise-Architekturen.
Dominik Dietiker
Letzte Position:
Software-Tester bei Sitem-Insel
- Implementieren, Durchführen und Protokollieren von Tests auf allen Stufen
- Mitarbeit an und Prüfung von Testkonzepten
- Erstellen von Testspezifikationen
- Mithilfe im Aufbau der neuen Testumgebung
Doris Nyffenegger
Letzte Position:
Expertenberater bei multiprovider gmbh/ASC GmbH/all for one Group
DWH-Entwicklung (Backend) für SRG (2022)
Medien: Neugestaltung des HR-Datenmodells zur Vorbereitung der Migration auf BW/4HANA
Support und Schulung für HR- und Controlling-Reporting-Lösungen
Technologien: SAP BW/4HANA, SAP BW on HANA 7.5, SAP HCM, SAP CO, SAP FI, IBCS, SAP Lumira Design Studio, Graphomate, SAP Fiori Launchpad
DWH-Entwicklung (Frontend) für Constellium (2017)
Reporting neu gestaltet nach dem IFRS-17-Standard
Konzeption und Umsetzung von Verbesserungen und automatisierten Migrationsprogrammen
Projekt „Markt & Publikumsforschung“: Blueprint und Umsetzung von BW-on-HANA-Datenmodellen und Reporting basierend auf SAP-ERP- und Fremddaten (Extraktion per CDS-Views)
Proof of Concept Reporting mit SAC, Microsoft Power BI, SAP BusinessObjects Design Studio
Proof of Concept Ersatz des Broadcasters durch BO Scheduling
Projekt „Adamant – Profitability Analysis“: Blueprint und Umsetzung von BW-on-HANA-Datenmodellen und Reporting mit Design Studio unter Verwendung von Daten aus SAP CO-PA
Technologien: SAP BW 7.5, SAP BEX Analyzer, SAP BEx Broadcaster, SAP ABAP, SAP BCS, SAP HANA native, Mediapulse, R, REST-API, Confluence, MS Power BI, SAP SAC, SAP BO Design Studio, SAP BO Scheduling and Publications XI 3.0, SAP Lumira Design Studio
Rainer Schurer
Letzte Position:
Microsoft DAT207x Zertifikat bei edX
- Microsoft DAT207x Zertifikat bei edX erworben.
- Abschlussdatum: 21.01.2020.
Lukas Keller
Letzte Position:
Video-Editor bei My Sports
- Schnitt ZFS der Eishockey-Spiele
- National League
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die R einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die R einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Datenanalyse
R ist für Analyseaufgaben gemacht, bei denen nicht nur die Datenmenge, sondern vor allem die Struktur der Daten zählt. Teams nutzen es, um Datensätze zu bereinigen, Muster zu erkennen, Ideen zu testen und rohe Tabellen in klare Erkenntnisse für Berichte, Forschung und Entscheidungen zu verwandeln.
Modellierung
R ist stark in Statistik und Machine Learning. Typische Aufgaben sind Regression, Forecasting, Klassifikation, Überlebensanalyse und Modellvalidierung mit Paketen aus dem R-Ökosystem.
Berichterstattung
- Shiny-Dashboards für interaktive interne Tools
- Quarto- und R Markdown-Berichte für wiederholbare Ergebnisse
- ggplot2-Visualisierungen für Charts und Management-Präsentationen
- tidyverse-Workflows für eine gut lesbare Datenaufbereitung
Ökosystem
Das R-Ökosystem ist breit und praxisnah. Spezialisten arbeiten oft mit tidyverse, ggplot2, dplyr, tidyr, data.table, Shiny, Quarto und CRAN-Paketen, die Nischenbereiche von Bioinformatik bis Finanzwesen unterstützen.
Wann externe Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich freiberufliche R-Spezialisten, wenn Analysen schneller, sauberer oder leichter teilbar sein sollen. In der Schweiz ist das oft in Pharma, Life Sciences, Versicherungen, Banken und Forschungsteams gefragt, die präzise Analysen und klare Dokumentation brauchen.
Was starke Spezialisten liefern
Ein starker R-Spezialist schreibt Code, den andere lesen, erneut ausführen und dem sie vertrauen können. Achten Sie auf Menschen, die Skripte gut strukturieren, Abhängigkeiten verwalten, Annahmen erklären und Analysen liefern, die sauber von Rohdaten zu einem nutzbaren Ergebnis führen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu R, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
R wird für statistische Analysen, Modellierung, Berichte und Datenvisualisierung genutzt. Unternehmen setzen es für Exploration, Forecasting, Forschungs-Workflows und Dashboards ein, die klare, reproduzierbare Ergebnisse brauchen.
R wird oft bevorzugt, wenn die Arbeit stark statistisch oder berichtsorientiert ist, besonders in Analyse-Teams mit hohem Anspruch an Daten. Python ist breiter für allgemeine Softwareaufgaben, während R oft wegen seiner Tiefe in Statistik, Visualisierung und wissenschaftlichen Workflows gewählt wird.
Holen Sie einen R-Spezialisten dazu, wenn das Team schnellere Umsetzung, sauberere Analysen oder Hilfe mit einem bestimmten Paket-Stack braucht. Das hilft auch, wenn ein Projekt eine ausgereifte Shiny-App, einen Quarto-Bericht oder eine Prüfung von bestehendem, schwer wartbarem Code benötigt.
Ein starker R-Profi versteht meist auch Statistik, Datenbereinigung, SQL und gutes visuelles Storytelling. Für produktionsnahe Arbeit sind außerdem Kenntnisse in Git, Quarto, Shiny, APIs und Paketverwaltung ein großer Vorteil.
Das hängt vom Umfang ab, aber die meisten Business-Projekte brauchen mehr als nur einfaches Skripten. R-Arbeit ist am sichersten, wenn der Spezialist Datenaufbereitung, Modellprüfungen, Dokumentation und Übergabe übernehmen kann und nicht nur eine einmalige Analyse liefert.
Ja, R-Projekte eignen sich oft sehr gut für Remote-Arbeit, weil die meisten Aufgaben in Code, Daten und Berichten liegen. Vor Ort kann in der Schweiz trotzdem hilfreich sein für Workshops mit Stakeholdern, den Zugriff auf sensible Daten oder eine schnelle Abstimmung mit lokalen Teams.
Achten Sie auf gut lesbaren Code, reproduzierbare Ergebnisse und eine klare Erklärung der Annahmen. Ein starker R-Freelancer sollte zeigen können, wie er Ergebnisse validiert, fehlende Daten behandelt und die Arbeit so strukturiert hat, dass jemand anderes sie weiterführen kann.
R ist die Sprache, die die meisten meinen, während GNU R und das R Project auf die Open-Source-Basis dahinter verweisen. In der Praxis sollten Unternehmen bei der Suche nach R vor allem darauf achten, ob die Person die Sprache, ihre Pakete und den dazugehörigen Workflow gut beherrscht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 114 €, was einem Tagessatz von etwa 909 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (91%) und Französisch (55%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Bank- und Finanzwesen (55%) und Gesundheitswesen (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die R in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Business Intelligence (82%) und Produktentwicklung (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich R eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
