
Datenarchitekten in der Schweiz
– mit KI und mehr als 15.000 LebensläufenEntwickeln Sie skalierbare Cloud-Datenplattformen, implementieren Sie robuste Data-Mesh-Architekturen und optimieren Sie die Governance im Unternehmen. Finden Sie schnell geprüfte, verfügbare Spezialisten für Datenarchitektur.
Lerne FRATCH Datenarchitekten in der Schweiz kennen
Martin Z.
Letzte Position:
Direktor / Lösungsarchitekt – Digitales Marketing & Vertrieb bei UBS / Credit Suisse
Gestaltung der Martech-Landschaft für das Marketing von UBS, mit Schwerpunkt auf Client Data Platforms (CDP) und Adobe Experience Platform (AEP).
- Adobe Experience Platform: XDM-Schemas, Datenaufnahme, Segmente und Zielgruppen entworfen.
- Datenpipelines: Databricks-Pipelines (Spark) aufgebaut, die Kundendaten für AEP aufbereiten.
- Journey-Orchestrierung: Kundenreisen in Adobe Journey Optimizer (AJO) entworfen.
- EA-Governance: Sicherstellen, dass strategische Initiativen mit den Standards der Unternehmensarchitektur übereinstimmen.
- Strategie & Bewertung: Anbieter für neue Marketing- und Vertriebslösungen (Martech) bewertet, darunter Adobe AEP, AJO, CJA, MS Dynamics, Salesforce, Redpoint und Pega.
- Roadmap-Planung: Lösungsdesigns für die Integration der Landschaft erstellt und die Delivery-Roadmap des Programms festgelegt.
- Teamaufbau: Das technische Delivery-Team des Programms aufgebaut und weiterentwickelt.
Arthur J.
Letzte Position:
Leitender KI-Berater & Gründer bei Modus Data GmbH
Unabhängige Schweizer Beratung für Data Science und angewandte KI: Strategie, Architektur und praktische Umsetzung maßgeschneiderter KI-, LLM- und MLOps-Projekte. Verfügbar für Beratung auf Teilzeitbasis, Architekturprüfungen und die Umsetzung von Projekten von Anfang bis Ende.
Markus S.
Letzte Position:
Domain-Architekt Core Party Data bei ING DiBa AG
Technologien: Confluence, PlantUML, BPMN
- Im Rahmen der Modernisierung der ING DiBa wird auch die Stammdatenverwaltung erneuert. Als Domain-Architect für diesen Thema musste ich ein Weg gefunden werden, um globale Lösungsansätze, vom Stammhaus aus Amsterdam, und lokale Anforderungen aus den deutschen Ableger in Frankfurt, zu vereinen.
Rainer S.
Letzte Position:
Data Engineer | Datenanalyst | Power-BI-Architekt
Bankenprojekt
- Analyse und Aufbau eines Reportstores mit zugehörigen Datenintegrationsabläufen.
- Entwicklung und Optimierung von T-SQL-Stored-Procedures und SSIS-Paketen zur Datenaufbereitung und Beladung.
- Entwicklung von Power-BI-Berichten und Umsetzung fachlicher Reporting-Anforderungen.
Technologien: SQL Server, T-SQL, SSIS, Power BI, Visual Studio 2022, PowerShell, VBA, .NET
Deschances T.
Letzte Position:
Senior Data Architekt bei Odd Parrot
- Unterstützung des Wealth Managements von UBS als Senior Data Architekt im Rahmen einer mehrjährigen unternehmensweiten Data Mesh-Transformation.
- Steuerung eines strategischen Projektstrangs zur Konzeption und Implementierung eines auf das unternehmensweite Data Mesh-Framework von UBS abgestimmten Datenprodukts.
- Leitung der Architekturdefinition, Abstimmung der Governance und bereichsübergreifende Integration, um skalierbare, konforme und wiederverwendbare Datenprodukte für globale Stakeholder sicherzustellen.
- UBS – Global Wealth Management Data Product Architecture: Entwurf eines unternehmensweit abgestimmten Datenprodukts in 26 Ländern, Definition von Datenverträgen, Metadatenstandards und föderierten Architekturmustern zur bereichsübergreifenden Wiederverwendung in der Bank.
- Festlegung bereichsübergreifender Datenrichtlinien und Zugriffskontrollen, um die Einhaltung regulatorischer Vorgaben in mehreren Regionen (EU, APAC, LATAM, CH) sicherzustellen.
Kalin S.
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Architekt bei Samsung Logistics
- Konzipierte und implementierte ein strukturiertes, dreistufiges Enterprise-Data-Warehouse-Modell in Azure und schuf so eine robuste und skalierbare Datenumgebung.
- Migrierte veraltete Stored Procedures zu optimierten Azure Data Factory (ADF)-Pipelines und verbesserte dadurch die Datenverarbeitungseffizienz.
- Führte eine umfassende, Git-basierte Versionsverwaltung ein, um eine strenge Versionskontrolle und kollaborative Entwicklungsprozesse sicherzustellen.
- Etablierte automatisierte Data-Quality-Frameworks mit proaktiver Überwachung und Alarmierung, was die Datenintegrität und Zuverlässigkeit deutlich steigerte.
- Leitete das Design eines Enterprise-Datenmodells, das eine Self-Service-BI-Umgebung ermöglichte und den Fachbereichen erweiterte Analysefunktionen bot.
- Entwickelte und erstellte aussagekräftige Dashboards und Berichte in Power BI, die rohe Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse verwandelten.
- Technologien: Azure Data Factory (ADF), Azure, MS-SQL, DataVault 2.0, Git, Power BI, Data-Quality-Automatisierung, Agile/Scrum, Datenmodellierung, Self-Service-BI, Stakeholder-Management.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Datenarchitekten – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre

Positionsdauer
2,3 Jahre

Positionen pro Freelancer
20

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung

Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Automotive

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
80%
Doktortitel
20%

Zertifizierungen pro Freelancer
5

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Niederländisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 13 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Rolle in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Datenarchitekten:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze für Datenarchitekten in der Schweiz
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 13 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Datenarchitekten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (100%)
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (67%)
- Fertigung (67%)
- Professionelle Dienstleistungen (67%)
- Energie (50%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Versicherung (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Rolle
Strategisches Daten-Design für Unternehmen
Ein freiberuflicher Datenarchitekt legt fest, wie ein Unternehmen Informationen im gesamten digitalen Ökosystem erfasst, integriert, speichert und verwaltet. Er setzt geschäftliche Anforderungen in konkrete Baupläne um und entscheidet zwischen Data Lakehouse, modernem Data Warehouse und verteilten Data-Mesh-Ansätzen. Seine Arbeit stellt sicher, dass die zugrunde liegenden Datenmodelle fortgeschrittene Analysen und maschinelles Lernen unterstützen und gleichzeitig die Datenpipelines wartbar und die Systeme kosteneffizient bleiben.
Typische Ergebnisse von Architekturprojekten
- Zielarchitekturen und Übergangspläne für moderne Cloud-Datenplattformen
- Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle mit dimensionaler Modellierung oder Data Vault
- Technische Standards für API-basierte Datenaufnahme, Streaming-Pipelines und Batch-Verarbeitung
- Data-Governance-Frameworks für Datenherkunft, Stammdatenverwaltung und Datenkatalogisierung
- Sicherheitskontrollen, Verschlüsselungsmuster und Zugriffsrichtlinien, die strenge Compliance-Vorgaben erfüllen
Zentrale Technologien und Architektur-Tools
Moderne Datenarchitekten für Unternehmen arbeiten mit den großen Hyperscalern wie AWS, Azure und Google Cloud Platform. Sie entwerfen Analyseplattformen mit Snowflake, Databricks, Google BigQuery und modernen Speicherformaten wie Delta Lake und Apache Iceberg. Für Echtzeitverarbeitung und Orchestrierung setzen sie Ansätze mit Apache Kafka, dbt und Apache Airflow um und integrieren Metadatenkataloge wie Collibra oder Open-Source-Alternativen.
Der Kontext von Unternehmen in der Schweiz
Projekte in der Schweiz erfordern häufig fundierte Kenntnisse lokaler Vorschriften, etwa des revidierten Schweizer Datenschutzgesetzes (DSG) und der FINMA-Richtlinien für Finanzdienstleistungen. Schweizer Pharma-, Banken- und Fertigungsunternehmen benötigen Architekturen, die sensible Kundendaten über Ländergrenzen hinweg getrennt halten und zugleich eine hohe Leistung bieten. Fachkräfte unterstützen oft hybride Setups, stimmen sich in wichtigen Phasen vor Ort an Standorten wie Zürich oder Genf ab und setzen die Umsetzung remote fort.
Wann Sie einen freiberuflichen Architekten hinzuziehen sollten
- Modernisierung veralteter monolithischer relationaler Datenbanken vor Ort hin zu Cloud-Plattformen
- Fusionen und Übernahmen, bei denen unterschiedliche Datenlandschaften zusammengeführt werden müssen
- Hohe Betriebskosten der Datenplattform, die eine Überarbeitung der Architektur und eine Optimierung von Abfragen erfordern
- Vorbereitung auf generative KI-Anwendungen, die gut organisierte, hochwertige Kontextdaten benötigen
Was Spitzenfachkräfte auszeichnet
Hervorragende Big-Data-Architekten verbinden technische Sorgfalt mit klarer Kommunikation im Geschäftsbereich. Sie vermeiden übermäßig komplexe Lösungen und wählen pragmatische Designs, die bestehende Engineering-Teams reibungslos betreiben können. Erfahrene Fachkräfte dokumentieren Entscheidungen klar in Architecture Decision Records (ADRs), wägen betriebliche Kompromisse sachlich ab und entwerfen robuste Systeme, die mit dem Wachstum des Unternehmens skalieren können.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Datenarchitekten am häufigsten gestellt werden.
Ein Datenarchitekt erstellt den strategischen Bauplan, legt Standards fest und wählt die Technologien für die Informationslandschaft eines Unternehmens aus. Ein Data Engineer entwickelt, testet und wartet anschließend die Datenpipelines auf Grundlage dieses Bauplans. Während sich Engineers auf die Details der Umsetzung konzentrieren, liegt der Fokus von Architekten auf Systemintegration, Skalierbarkeit und langfristiger Tragfähigkeit.
Die Entwicklung oder Überarbeitung einer modernen Datenplattform ist oft ein intensives, zeitlich begrenztes Vorhaben, bei dem der Aufwand während der Planung und der ersten Einführung am größten ist. Ein freiberuflicher Cloud-Datenarchitekt bringt umfassende branchenübergreifende Erfahrung für wichtige technische Entscheidungen mit, ohne dauerhaft zusätzliche Kosten zu verursachen. Sobald die Grundlagen und Richtlinien feststehen, können Ihre internen Data Engineers die laufende Entwicklung der Pipelines übernehmen.
Ein erfahrener Datenarchitekt für Unternehmen sollte umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP haben und diese mit Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks verbinden können. Er muss Modellierungsmethoden wie Data Vault 2.0 und die dimensionale Kimball-Modellierung beherrschen sowie moderne Orchestrierungs- und Transformationstools wie dbt und Kafka kennen.
Bei der Entwicklung von Plattformen für Kunden in der Schweiz richtet ein Datenarchitekt Speicherung und Zugriffssteuerung so ein, dass sie dem revidierten Schweizer DSG und den branchenspezifischen FINMA-Vorschriften entsprechen. Er setzt klare Grenzen für den Speicherort von Daten, automatisierte Nachverfolgung der Datenherkunft und strenge rollenbasierte Zugriffsrechte um, um sensible Finanz-, Pharma- oder Kundendaten zu schützen.
Ein auf Unternehmen spezialisierter Datenarchitekt legt organisationsweite Standards, Governance-Regeln und einheitliche Datenmodelle für alle Geschäftsbereiche fest. Ein Lösungsarchitekt konzentriert sich dagegen meist auf eine bestimmte Geschäftsanwendung oder ein Pipeline-Projekt. Bei vielen mittelgroßen Projekten übernimmt eine erfahrene Fachkraft sowohl die strategische Unternehmensarchitektur als auch die Umsetzung auf Lösungsebene.
Ja, die meisten Modellierungsarbeiten, Bewertungen von Plattformen und Dokumentationen zur Governance lassen sich vollständig remote erledigen. Bei Unternehmen in der Schweiz nimmt ein externer Spezialist für Datenmanagement jedoch häufig an wichtigen Auftakt-Workshops, Analysegesprächen und Governance-Lenkungsausschüssen vor Ort teil, um die Abstimmung mit den wichtigsten Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich sicherzustellen.
Englisch ist bei den meisten Datenprojekten in multinationalen Schweizer Unternehmen die übliche technische Arbeitssprache. Ein Big-Data-Architekt, der in regionalen Organisationen oder im öffentlichen Sektor tätig ist, profitiert jedoch oft von guten Deutsch- oder Französischkenntnissen, um effektiv mit lokalen Ansprechpartnern aus dem Geschäftsbereich zusammenzuarbeiten.
Beurteilen Sie einen Datenarchitekten, indem Sie frühere Systementwürfe, Architecture Decision Records und die Skalierbarkeit seiner Systeme im Produktivbetrieb prüfen. Achten Sie auf pragmatische Abwägungen zwischen Kosten und Komplexität, erfolgreiche Plattformmigrationen und die Fähigkeit, Engineering-Teams während der Einführung anzuleiten.
Der durchschnittliche Stundensatz für Datenarchitekten in der Schweiz liegt bei 128 €, was einem Tagessatz von etwa 1.028 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als Datenarchitekten in der Schweiz arbeiten, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer, die als Datenarchitekten in der Schweiz arbeiten, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Datenarchitekten in der Schweiz arbeiten, sind Englisch (100%), Deutsch (67%) und Niederländisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Datenarchitekten in der Schweiz arbeiten, sind Bank- und Finanzwesen (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Automotive (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Datenarchitekten in der Schweiz arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (83%) und Produktentwicklung (67%).
FRATCH Datenarchitekten Hauptstandorte
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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