Kalin Stefanov - Senior Data Engineer / Architekt

Q: Wo ist Kalin ansässig?

Kalin ist in Genf, Schweiz ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Kalin?

Kalin spricht folgende Sprachen: Niederländisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Kalin?

Kalin hat mindestens 20 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kalin in mindestens 11 verschiedenen Rollen und für 11 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate . Beachten Sie, dass Kalin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Kalin?

Die neueste Position von Kalin ist Senior Data Engineer / Architekt bei Samsung Logistics .

Q: Für welche Unternehmen hat Kalin in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Kalin für Samsung Logistics , Booking.com , ANWB LLC und DaisTech LLC gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Kalin die meiste Erfahrung?

Kalin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Professionelle Dienstleistungen und Bank- und Finanzwesen . Kalin hat auch etwas Erfahrung in Transport und Logistik , Gesundheitswesen und Automotive .

Q: In welchen Bereichen hat Kalin die meiste Erfahrung?

Kalin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Kundendienst . Kalin hat auch etwas Erfahrung in Marketing , Lieferkettenmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E) .

Q: In welchen Industrien hat Kalin kürzlich gearbeitet?

Kalin hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Transport und Logistik und Automotive gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Kalin kürzlich gearbeitet?

Kalin hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Marketing gearbeitet.

Empfohlener Experte

Genf, Schweiz

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Erfahrungen

Dez. 2024 - Heute

1 Jahr 6 Monate

Niederlande

Senior Data Engineer / Architekt

Samsung Logistics

Konzipierte und implementierte ein strukturiertes, dreistufiges Enterprise-Data-Warehouse-Modell in Azure und schuf so eine robuste und skalierbare Datenumgebung.
Migrierte veraltete Stored Procedures zu optimierten Azure Data Factory (ADF)-Pipelines und verbesserte dadurch die Datenverarbeitungseffizienz.
Führte eine umfassende, Git-basierte Versionsverwaltung ein, um eine strenge Versionskontrolle und kollaborative Entwicklungsprozesse sicherzustellen.
Etablierte automatisierte Data-Quality-Frameworks mit proaktiver Überwachung und Alarmierung, was die Datenintegrität und Zuverlässigkeit deutlich steigerte.
Leitete das Design eines Enterprise-Datenmodells, das eine Self-Service-BI-Umgebung ermöglichte und den Fachbereichen erweiterte Analysefunktionen bot.
Entwickelte und erstellte aussagekräftige Dashboards und Berichte in Power BI, die rohe Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse verwandelten.
Technologien: Azure Data Factory (ADF), Azure, MS-SQL, DataVault 2.0, Git, Power BI, Data-Quality-Automatisierung, Agile/Scrum, Datenmodellierung, Self-Service-BI, Stakeholder-Management.

März 2024 - Dez. 2024

10 Monate

Amsterdam, Niederlande

Senior Data Engineer / Manager

Booking.com

Entwarf und erstellte Data Marts (Modelle) und Pipelines für strukturierte Daten im Data Lake mit Schwerpunkt auf Lieferkettenmanagement (Lieferanten) und Marketingprojekte.
Führte ein Migrationsteam (4 FTE), um bestehende ETL-Pipelines in eine Snowflake-Umgebung zu überführen, einschließlich Datenmodellierung.
Entwickelte komplexe Datenpipelines in PySpark, Python, Airflow und HQL (Hadoop Hive SQL) für großskalige Datenverarbeitung und lieferte dabei starke technische und architektonische Expertise.
Arbeitete in einem Agile/Scrum-Team mit über 30 multidisziplinären Mitgliedern, von Business Analysts bis hin zu Data Scientists.
Technologien: Airflow, DBT, SQL, Python, Spark, Snowflake, Grafana, Visual Studio Code, Hadoop, Perl, Bash-UNIX-Scripting, Stakeholder-Management.

Feb. 2023 - Dez. 2023

11 Monate

Den Haag, Niederlande

Senior Data Engineer / Architekt

ANWB LLC

Agierte sowohl als Data Engineer als auch als Solution Architect und leitete die Re-Engineering-Maßnahmen für Data Marts in der Road Assistance-Abteilung, um sie an die strategische Migration in eine Snowflake-Umgebung anzupassen.
Führte das Reverse Engineering der Customer Demand List (CDL) zur Leistungsoptimierung durch und kombinierte dabei technische Expertise mit architektonischer Verantwortung.
Schloss die Implementierungsphase ab und verließ das Projekt aufgrund von Budgetkürzungen, nachdem eine solide Basis für den Datenbetrieb der Abteilung geschaffen wurde.
Technologien: Snowflake SQL, Azure, MS-SQL, SSIS ETL, Upsolver, Jira, Agile/Scrum, DevOps, DataVault 2.0, QlikView, Power BI, DataHub, Data-Quality-Automatisierung, Data Science, Hackathons, KI/ChatGPT.

Mai 2019 - Jan. 2024

4 Jahre 9 Monate

New York, Vereinigte Staaten

Senior Data Engineer

DaisTech LLC

Arbeitete 4,5 Jahre als freiberuflicher Data Engineer für mehrere US-Unternehmen.
Sammelte fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Cloud-Server-Technologien, der Programmiersprache Python, Orchestrierungstools sowie Big Data.

Juli 2011 - Mai 2019

7 Jahre 11 Monate

Amsterdam, Niederlande

Data Engineer & BI/DWH Consultant (selbstständig)

Dais

Arbeitete acht Jahre auf Vertragsbasis für zahlreiche Organisationen in den Niederlanden.
Lieferte hochwertige Leistungen zur Verbesserung der Datenstrukturen, Informationssysteme und des Geschäftsmanagements der Kunden.

Jan. 2011 - Aug. 2012

1 Jahr 8 Monate

Amsterdam, Niederlande

Business-Intelligence-Berater / Dateningenieur

ING Bank Plc.

Arbeitete als Business-Intelligence-Berater und Dateningenieur in mehreren Projekten bei ING Bank.
Unterstützte das Design des Data Warehouse, die Datenmigration, Analysen und CRM-Initiativen.

Sept. 2008 - Aug. 2011

3 Jahre

Amsterdam, Niederlande

Dateningenieur & BI/DWH-Berater

Ordina

Arbeitete als Dateningenieur und Business-Intelligence-Berater im VisionWorks-Team.
Beteiligte sich an mehreren Kundenprojekten mit Schwerpunkt Kundenanalyse, CRM und Data-Warehousing.

Juli 2007 - Sept. 2008

1 Jahr 3 Monate

Amersfoort, Niederlande

MS BI-Entwickler

BI4U Ltd.

Entwickelte eine generische Business-Intelligence-Data-Warehouse-Lösung für das Gesundheitswesen in den Niederlanden.
Technologien: SQL Server 2005, SSRS, SSIS, SSAS, SSMS, Gesundheitswesen (Zorg), DBC, Intelligence Factory, Kaizen, Lean Management.

Feb. 2007 - Juli 2007

6 Monate

's-Hertogenbosch, Niederlande

Produktberater

BWise Ltd.

Implementierte die BWise-Risikomanagement-Produktsuite bei verschiedenen Organisationen.
Arbeitete an Governance-, Risiko- und Compliance-Lösungen.
Technologien und Bereiche: Basel II, SOX, ITIL, Crystal Reports.

Nov. 2006 - Jan. 2007

3 Monate

Amsterdam, Niederlande

Sybase-Entwickler

ING Bank Plc.

Arbeitete in der Abteilung Corporate Credit Risk Management als SQL-Programmierer (Sybase) und technischer Analyst.
Unterstützte die Risikomodellierung und das Reporting für Kreditrisiko-Kennzahlen.
Technologien und Bereiche: PD (Probability of Default), EAD (Exposure at Default), LGD (Loss Given Default), Risikomodellierung, Sybase SQL, Perl.

Jan. 2006 - Aug. 2006

8 Monate

Halfweg, Niederlande

Abschlusspraktikant

WilroffReitsma Ltd.

Ein Reporting-System von Grund auf neu entwickelt für Finanz- und Betriebsabläufe.
Technologien: DTS, MS-SQL, SSRS, SQL Server 2000.

März 2003 - Sept. 2003

7 Monate

Etten-Leur, Niederlande

Praktikant

ABB Benelux Plc.

Eigenständige Recherche zur Softwareintegration innerhalb der Organisation durchgeführt.

Boston, Vereinigte Staaten

Senior Data Engineer

Boston Consulting Group

Oracle DI- und SQL Server-Pipelines in Snowflake SQL rückentwickelt.
Logik als Data-Mart-Views in Snowflake neu implementiert und die Orchestrierung sowie das Befüllen der Lösungspipelines mit Fivetran automatisiert.
Als technischer Leiter und Schnittstelle zwischen Fachbereichen und technischem Support während Migrationsprojekten fungiert.
Technologien: Snowflake SQL, Fivetran, MS-SQL Server, MySQL, GitLab, PL/SQL, Oracle, SAP Enterprise, Slack, Jira.

Amsterdam, Niederlande

Spezialist für regulatorisches Reporting

ING Bank Plc.

Ein schlecht funktionierendes System für regulatorisches Reporting neu gestaltet und überarbeitet.
Als Scrum Master und technischer Leiter für SQL und Reporting in den regulatorischen Bereichen agiert.
Technologien und Bereiche: IFRS 9, Liquidity Coverage Ratio (LCR), Oracle PL/SQL, SAP, Niederländische Zentralbank (DNB), Europäische Zentralbank (EZB), MiFID II, FINREP, COREP.

Amsterdam, Niederlande

Data-Warehouse-Spezialist / Projektmanager

ING Domestic Retail Bank Plc.

Eine Data-Warehouse-Lösung für ING Retail-KMU-Kunden entworfen und entwickelt.
An Daten- und Informationsanalysen, SME-CRM, Kundensegmentierung und Proof-of-Concept-Implementierungen gearbeitet.
Technologien: MS-SQL, Datenmodellierung, CloverETL, MySQL, Pentaho, Talend.

Amsterdam, Niederlande

BI/SQL/CRM-Spezialist / Berater für Data Mining und Analytics

ING Domestic Retail Bank Plc., Abteilung Kundenanalyse

Mitgewirkt bei der Aktualisierung der Customer-Intelligence-Plattform.
Bereitstellung von BI-, SQL- und CRM-Lösungen sowie Data-Mining- und Analytics-Beratung.
Technologien: SAS, PL/SQL, Multichannel-Kampagnenmanagement, CRM, Oracle, Tango, Marketing-Intelligence.

Amsterdam, Niederlande

BI/SQL/CRM-Spezialist / Berater für Data Mining und Analytics

ING Domestic Retail Bank, Abteilung Kundenanalyse

Mitwirkung bei der Aktualisierung der Customer-Intelligence-Plattform.
Bereitstellung von BI-, SQL-, CRM- und Data-Mining-Expertise.
Technologien: SAS, PL/SQL, Multichannel-Kampagnenmanagement, CRM, Oracle, Tango, Marketing-Intelligence.

Amsterdam, Niederlande

Senior BI-Entwickler

KASBANK Plc.

Implementierung einer Data-Warehouse-Lösung zur Unterstützung der Depotbankprozesse.
Leitung der BI-Arbeiten in einem Agile/Scrum-Umfeld.
Technologien und Bereiche: MS-SQL, Kimball-Methodik, BI-Framework-Design, SSIS ETL, C#, ISIN, Depotbankgeschäft.

Menlo Park, Vereinigte Staaten

Senior Data Engineer

Meta Platforms Inc. (Facebook)

Konzeption und Entwicklung mehrerer Data Marts und Dashboards für die Infrastrukturabteilung in Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern.
Proaktive Identifikation nutzbarer Datenpunkte zur Verkürzung der Reaktionszeiten der Bereitschaftsteams.
Als verantwortlicher Tech Lead eine End-to-End-Lösung vorgeschlagen, entworfen und umgesetzt, inklusive Datenanalyse, Daten-Transformationslogik, Datenpipelines, Visualisierung, Systemtests, UAT und Partnerpräsentationen.
Technologien: Presto SQL, Unidash, Python, Big Data, Data Lake, Hive, Bereitschaftsbetrieb, Infrastruktur-Analytics.

Den Haag, Niederlande

Senior MSBI-Entwickler / Datenanalyst / DWH-Modellierer

NIBC NV

Mitwirkung an über sieben Enterprise-Datenprojekten in verschiedenen Rollen, darunter MSBI-Entwicklung, Datenanalyse und Data-Warehouse-Modellierung.
Schwerpunkte waren regulatorisches Reporting und Datenvirtualisierung.
Technologien und Bereiche: AnaCredit, DGS, VIA, Kostenverteilungsmodelle, Datenvirtualisierung.

New York, Vereinigte Staaten

Senior Dateningenieur

Newsela Inc.

Migrierte das Data Warehouse zur Verfolgung von Benutzeraktivitäten und Produktengagement von Amazon Redshift zu Snowflake, geladen über Loome-Datenströme.
Optimierte die Leistung von SnowSQL-Skripten, was zu einer 40%igen Reduzierung der Datenverarbeitungskosten führte.
Führte ein automatisiertes Datenqualitäts-Testverfahren ein, um Anomalien basierend auf aktuellen Datensatzmengen und kalenderbasierten Ausnahmen zu verfolgen und zu melden.
Technologien: Snowflake SQL, SOA, Python, Looker, Loome, Fivetran, Kinesis, Amazon Web Services (AWS), Redshift, JSON, Enterprise-Datenintegration, Data Lake, Data Marts und Datenmodellierung.

Utrecht, Niederlande

Dateningenieur / Spezialist für Marketing-Software-Integration

Rabobank Corp.

Arbeitete an der Back-End-Integration von Marketingsoftware im Rabobank CRM.
Implementierte ein auf SmartFocus basierendes Marketingkampagnen-Management.
Technologien: Marketingkampagnen-Management, SAP, CRM, SQL, HP NeoView, SmartFocus.

Atlanta, Vereinigte Staaten

Senior Dateningenieur

Randstad Technologies

Als technischer Leiter entwarf und erstellte ich ein dimensionales Enterprise-Datenmodell, migrierte Daten, baute neue Datenpipelines und Data Marts, führte Tests zur Qualitätssicherung durch und verwaltete Code-Reviews und Releases für Abrechnung, Personalvermittlung und Kundendomänen.
Arbeitete in einem multidisziplinären Agile/Scrum-Team, das für Enterprise Business Intelligence verantwortlich war.
Engineerte Talend-ETL-Pipelines zurück in SQL und wechselte zu einem ELT-Stack basierend auf einem intern entwickelten System, das Apache Airflow-Code generiert, um Daten auf der Google Cloud Platform (GCP) BigQuery zu verarbeiten.
Verbesserte das intern entwickelte Code-Generierungssystem, um Konfigurationen zu verwalten.
Technologien: BigQuery, Python, Airflow, Data Marts, Spinnaker, GitLab, Talend, Oracle, SQL, SOA.

Hilversum, Niederlande

Open-Source-DWH-Designer und -Entwickler

SPIL Games LLC

Entwarf und entwickelte ein Open-Source-Data-Warehouse als Proof-of-Concept für Online-Spielportale.
Technologien: Open-Source-BI, Pentaho, Google Analytics.

Wognum, Niederlande

Teamleiter BI

Simon Loos Ltd.

Führte die Implementierung einer Data-Warehouse-Lösung zur Unterstützung von Transport- und Logistikprozessen.
Technologien und Bereiche: MS-SQL, Kimball-Methodik, kostenoptimierte Planung, Transport- und Logistikanalysen, SSRS, Agile/Scrum.

Amersfoort, Niederlande

Senior Softwareentwickler Sybase

Stater Plc.

SEPA-Neugestaltung und Anpassung eines Hypothekenverwaltungssystems durchgeführt.
Technologien und Bereiche: Sybase, SQL, Uniface, VMS, SEPA, private Hypotheken, Kreditrisiko, Lastschrift-Stapelverarbeitung, XML.

Antwerp, Belgien

Senior Microsoft BI-Entwickler

Telenet Plc.

Aktualisierung des Network Capacity Data Warehouse für einen Telekommunikationsanbieter.
Technologien und Bereiche: MS-SQL, VB.NET, Datenarchivierung, HFC-Netzwerke, Kapazitätsplanung, Telekommunikation.

Amsterdam, Niederlande

Data Warehouse Entwickler & Test-Spezialist

UWV

ETL und Reporting für das Polis+-System entwickelt.
Datenmodellierung und Testing für Sozialversicherungs- und Lohnabrechnungsdaten durchgeführt.
Technologien: MS-SQL, SSIS, SSRS, Datenmodellierung, PolisPlus, Polisadministratie, Loonheffingsplicht.

Amersfoort, Niederlande

Senior MS-Entwickler

Volkswagen Pon Financial Services

Tool zur Anonymisierung sensibler Daten maßgeschneidert entworfen und entwickelt.
Technologien: DSGVO, MS-SQL, SSIS, C#, VB.NET.

Hilversum, Niederlande

Softwareingenieur SQL

WSW

Neue Softwarelösung für die Finanz- und Geschäftsrisikomodelle von Immobilienverbänden entworfen und entwickelt.
Technologien und Bereiche: S&P-Matrix, T-SQL, SSIS-Framework, Data Quality Management (DQM), Master Data Management (MDM), QlikView.

New York, Vereinigte Staaten

Senior Data Engineer

WarnerMedia (HBO)

Ermöglichte Marketing-Analysen, indem Werbedaten in Snowflake geladen wurden, mit Data Pipelines, die mit Apache Airflow, Python und SnowSQL erstellt wurden.
Entwickelte eine Python-basierte Lösung für automatisierte Datenqualitätsprüfungen und Benachrichtigungen.
Gestaltete ein bestehendes Data Warehouse zu einem einheitlichen Unternehmensmodell um, um Redundanzen zu reduzieren und die Wiederverwendbarkeit konformer Dimensionen in abteilungsspezifischen Data Marts zu fördern.
Unterstützte neue Remote-Teammitglieder durch Anleitung und Mentoring, um ihre Einarbeitungszeit zu verkürzen.
Technologien: Snowflake, Python, GitHub, JSON, Airflow, Datenmodellierung, Agile/Scrum, Teamführung.

Amsterdam, Niederlande

Data Analyst / Spezialist für Audit, Validierung und Test von Finanzdaten / SQL Server- und SSIS-Entwickler

WestlandUtrecht Bank Plc.

Verwaltete die Datenmigration und -transformation von ING-Bankkonten zur WestlandUtrecht Bank.
Führte Datenanalysen, Audits, Validierung und Testen von Finanzdaten durch.
Entwickelte ETL-Prozesse mit SQL Server und SSIS.
Technologien: MS-SQL, Datenmigration, Europort+, ETL, Syntel, Hash-Summen, Konvertierung, Datenqualität.

Alphen aan den Rijn, Niederlande

Marketing-Intelligence-Spezialist

Wolters Kluwer Plc.

Arbeitete an Marketing-Intelligence-Initiativen mit Enterprise-Campaign- und Reporting-Tools.
Technologien: Unica, IBM, Cognos, Oracle, Informatica PowerCenter, Kampagnenmanagement.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik, Tourismus und Gastgewerbe und Automotive.

Informationstechnologie (IT)

Professionelle Dienstleistungen

Bank- und Finanzwesen

Transport und Logistik

Tourismus und Gastgewerbe

Automotive

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Kundendienst, Marketing, Lieferkettenmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E).

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Kundendienst

Marketing

Lieferkettenmanagement

Forschung und Entwicklung (F&E)

Zusammenfassung

Senior Data Engineer mit über 15 Jahren Erfahrung darin, Unternehmen dabei zu unterstützen, Geschäftsdaten und Informationsmanagementsysteme zu strukturieren und zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen.

Starke Kompetenzen in Prozessberatung, Datenmodellierung und -integration sowie in der Automatisierung von Datenflüssen.

Zertifiziert als SQL- und Python-Entwickler. Master of Science in Business Management. Übernimmt stets Verantwortung und zeigt Führungsqualitäten. Gut im Projektmanagement, Stakeholder-Management und in multidisziplinärer globaler Zusammenarbeit.

Sprachen

Niederländisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Feb. 2016 - Apr. 2019

Open Universiteit

Master of Science in Geschäftsprozessmanagement & IT (Nebenfach: Data Science & Analytics) · Geschäftsprozessmanagement & IT · Amsterdam, Niederlande

Feb. 2011 - Feb. 2013

University of Amsterdam Business School

Pre-Master of Science in Wirtschaftswissenschaften · Wirtschaftswissenschaften · Amsterdam, Niederlande

Okt. 2000 - Juli 2006

Hogeschool Inholland

Bachelor of Applied Science in Wirtschaftsinformatik · Wirtschaftsinformatik · Diemen, Niederlande

Zertifikate & Bescheinigungen

SQL- und Python-Entwickler

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 33

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 17 J.

Durchschn. Dauer 8 M.

Längste Erfahrung 7 J. 10 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 3 (Niederlande, Vereinigte Staaten, Belgien)

Hauptland Niederlande

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Senior Data Engineer / Architekt, Senior Data Engineer / Manager, Senior Data Engineer

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Kundendienst

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 1

Profil

Erstellt

Mai 2025

Stand

Mai 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Kalin ansässig?

Kalin ist in Genf, Schweiz ansässig.

Welche Sprachen spricht Kalin?

Kalin spricht folgende Sprachen: Niederländisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Kalin?

Kalin hat mindestens 20 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kalin in mindestens 11 verschiedenen Rollen und für 11 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Kalin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Kalin am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Kalin gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Engineer / Architekt, Senior Data Engineer / Manager, Senior Data Engineer.

Was ist das neueste Projekt von Kalin?

Die neueste Position von Kalin ist Senior Data Engineer / Architekt bei Samsung Logistics.

Für welche Unternehmen hat Kalin in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Kalin für Samsung Logistics, Booking.com, ANWB LLC und DaisTech LLC gearbeitet.

In welchen Industrien hat Kalin die meiste Erfahrung?

Kalin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bank- und Finanzwesen. Kalin hat auch etwas Erfahrung in Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Automotive.

In welchen Bereichen hat Kalin die meiste Erfahrung?

Kalin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Kundendienst. Kalin hat auch etwas Erfahrung in Marketing, Lieferkettenmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E).

In welchen Industrien hat Kalin kürzlich gearbeitet?

Kalin hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik und Automotive gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Kalin kürzlich gearbeitet?

Kalin hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Marketing gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Kalin?

Kalin hat einen Master in Geschäftsprozessmanagement & IT von Open Universiteit, einen Master in Wirtschaftswissenschaften von University of Amsterdam Business School und einen Bachelor in Wirtschaftsinformatik von Hogeschool Inholland.

Ist Kalin zertifiziert?

Kalin hat 1 Zertifikat: SQL- und Python-Entwickler.

Wie ist die Verfügbarkeit von Kalin?

Die Verfügbarkeit von Kalin muss bestätigt werden.

Wie hoch ist der Stundensatz von Kalin?

Der Stundensatz von Kalin hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Kalin beauftragen?

Um Kalin zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1600

1200

800

400

⌀ Markt: 1248-1408 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.