Kalin Stefanov - Senior Data Engineer / Architekt

Q: Wo ist Kalin ansässig?

Kalin ist in Genf, Schweiz ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Kalin?

Kalin spricht folgende Sprachen: Dutch (Muttersprache), English (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Kalin?

Kalin hat mindestens 20 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kalin in mindestens 11 verschiedenen Rollen und für 11 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate . Beachten Sie, dass Kalin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Kalin?

Die neueste Position von Kalin ist Senior Data Engineer / Architekt bei Samsung Logistics .

Q: Für welche Unternehmen hat Kalin in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Kalin für Samsung Logistics , Booking.com , ANWB LLC und DaisTech LLC gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Kalin die meiste Erfahrung?

Kalin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Professionelle Dienstleistungen und Bank- und Finanzwesen . Kalin hat auch etwas Erfahrung in Transport und Logistik , Gesundheitswesen und Automotive .

Q: In welchen Bereichen hat Kalin die meiste Erfahrung?

Kalin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Kundendienst . Kalin hat auch etwas Erfahrung in Marketing , Lieferkettenmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E) .

Q: In welchen Industrien hat Kalin kürzlich gearbeitet?

Kalin hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Transport und Logistik und Automotive gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Kalin kürzlich gearbeitet?

Kalin hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Marketing gearbeitet.

Empfohlener Experte

Genf, Schweiz

Erfahrungen

Dez. 2024 - Bis heute

1 Jahr 4 Monate

Niederlande

Senior Data Engineer / Architekt

Samsung Logistics

Entwarf und implementierte ein strukturiertes, dreistufiges Enterprise Data Warehouse-Modell in Azure und schuf so eine robuste und skalierbare Datenumgebung.
Migrierte veraltete Stored Procedures in optimierte Azure Data Factory (ADF)-Pipelines und steigerte die Effizienz der Datenverarbeitung.
Führte ein umfassendes git-basiertes Quellcode-Management ein und sorgte für rigoroses Versionsmanagement und kollaborative Entwicklungsprozesse.
Etablierte automatisierte Data-Quality-Frameworks mit proaktiver Überwachung und Alarmierung, was die Datenintegrität und Zuverlässigkeit deutlich verbesserte.
Leitete das Design eines Enterprise-Datenmodells, das ein Self-Service-BI-Umfeld ermöglichte und Business-Teams erweiterte Analysefähigkeiten bot.
Entwickelte und lieferte aussagekräftige Dashboards und Berichte in Power BI, um Rohdaten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu verwandeln.
Technologien: Azure Data Factory (ADF), Azure, MS-SQL, DataVault 2.0, Git, Power BI, Data-Quality-Automatisierung, Agile/Scrum, Datenmodellierung, Self-Service-BI, Stakeholder-Management.

März 2024 - Dez. 2024

10 Monate

Amsterdam, Niederlande

Senior Data Engineer / Manager

Booking.com

Entwarf und erstellte Data Marts (Modelle) und Pipelines für strukturierte Daten im Data Lake, mit Fokus auf Supply-Chain-Management (Lieferanten) und Marketingprojekte.
Führte ein Migrationsteam (4 FTE) und wandelte bestehende ETL-Pipelines in eine Snowflake-Umgebung um, inklusive Datenmodellierung.
Entwickelte komplexe Datenpipelines in PySpark, Python, Airflow und HQL (Hadoop Hive SQL) für groß angelegte Datenverarbeitung und brachte starke technische sowie architektonische Expertise ein.
Arbeitete in einem Agile-Scrum-Team mit über 30 multidisziplinären Mitgliedern, von Business-Analysten bis zu Data Scientists.
Technologien: Airflow, DBT, SQL, Python, Spark, Snowflake, Grafana, Visual Studio Code, Hadoop, Perl, Bash-UNIX-Scripting, Stakeholder-Management.

Feb. 2023 - Dez. 2023

11 Monate

Den Haag, Niederlande

Senior Data Engineer / Architekt

ANWB LLC

Tätig als Data Engineer und Solution Architect und leitete die Neugestaltung von Data Marts in der Straßenhilfe-Abteilung, um die strategische Migration in eine Snowflake-Umgebung zu unterstützen.
Verantwortlich für das Reverse Engineering der Customer Demand List (CDL) zur Performance-Optimierung, mit starker technischer Kompetenz und architektonischer Übersicht.
Schloss die Implementierungsphase ab und verließ das Unternehmen aus Budgetgründen, nachdem eine solide Basis für die Datenprozesse der Abteilung geschaffen war.
Technologien: Snowflake SQL, Azure, MS-SQL, SSIS ETL, Upsolver, Jira, Agile/Scrum, DevOps, DataVault 2.0, QlikView, Power BI, DataHub, Data-Quality-Automatisierung, Data Science, Hackathons, KI/ChatGPT.

Mai 2019 - Jan. 2024

4 Jahren 9 Monate

New York, Vereinigte Staaten

Senior Data Engineer

DaisTech LLC

Arbeitete 4,5 Jahre als selbständiger Data Engineer für mehrere US-Unternehmen.
Erwarb fundiertes Wissen und Erfahrung mit Cloud-Server-Technologien, der Programmiersprache Python, Datenorchestrierungstools und Big Data.

Juli 2011 - Mai 2019

7 Jahren 11 Monate

Amsterdam, Niederlande

Data Engineer & BI/DWH Consultant (selbständig)

Dais

Arbeitete 8 Jahre freiberuflich für zahlreiche Organisationen in den Niederlanden.
Lieferte hochwertige Services zur Verbesserung der Datenstrukturen, Informationssysteme und des Geschäftsmanagements der Kunden.

Jan. 2011 - Aug. 2012

1 Jahr 8 Monate

Amsterdam, Niederlande

Business-Intelligence-Berater / Data Engineer

ING Bank Plc.

Diente als Business-Intelligence-Berater und Data Engineer in mehreren Projekten bei der ING Bank.
Unterstützte das Data-Warehouse-Design, die Datenmigration, Analysen und CRM-Initiativen.

Sept. 2008 - Aug. 2011

3 Jahren

Amsterdam, Niederlande

Data Engineer & BI/DWH-Berater

Ordina

Arbeitete als Data Engineer und BI/DWH-Berater im VisionWorks-Team.
Beteiligte sich an mehreren Kundenprojekten mit Schwerpunkt auf Kundenanalyse, CRM und Data Warehousing.

Juli 2007 - Sept. 2008

1 Jahr 3 Monate

Amersfoort, Niederlande

MS-BI-Entwickler

BI4U Ltd.

Entwickelte eine generische Business-Intelligence-Data-Warehouse-Lösung für das Gesundheitswesen in den Niederlanden.
Technologien: SQL Server 2005, SSRS, SSIS, SSAS, SSMS, Gesundheitswesen (Zorg), DBC, Intelligence Factory, Kaizen, Lean Management.

Feb. 2007 - Juli 2007

6 Monate

's-Hertogenbosch, Niederlande

Produktberater

BWise Ltd.

Implementierte die BWise Risikomanagement-Suite in verschiedenen Organisationen.
Arbeitete an Governance-, Risiko- und Compliance-Lösungen.
Technologien und Bereiche: Basel II, SOX, ITIL, Crystal Reports.

Nov. 2006 - Jan. 2007

3 Monate

Amsterdam, Niederlande

Sybase-Entwickler

ING Bank Plc.

Arbeitete in der Abteilung Konzern-Kreditrisikomanagement als SQL-Programmierer (Sybase) und technischer Analyst.
Unterstützte die Risikomodellierung und das Reporting für Kreditrisikokennzahlen.
Technologien und Bereiche: PD (Probability of Default), EAD (Exposure at Default), LGD (Loss Given Default), Risikomodellierung, Sybase SQL, Perl.

Jan. 2006 - Aug. 2006

8 Monate

Halfweg, Niederlande

Abschlusspraktikant

WilroffReitsma Ltd.

Aufbau eines Reporting-Systems von Grund auf für den Finanz- und Betriebsbereich.
Technologien: DTS, MS-SQL, SSRS, SQL Server 2000.

März 2003 - Sept. 2003

7 Monate

Etten-Leur, Niederlande

Praktikant

ABB Benelux Plc.

Eigenständige Recherche zur Softwareintegration innerhalb der Organisation.

Boston, Vereinigte Staaten

Senior Data Engineer

Boston Consulting Group

Oracle DI- und SQL Server-Pipelines in Snowflake SQL rückentwickelt.
Logik als Data-Mart-Views in Snowflake neu implementiert und die Orchestrierung sowie Versorgung der Lösungspipelines über Fivetran automatisiert.
Diente als technischer Leiter und Schnittstelle zwischen Fachbereichen und technischem Support während Migrationsprojekten.
Technologien: Snowflake SQL, Fivetran, MS-SQL Server, MySQL, GitLab, PL/SQL, Oracle, SAP Enterprise, Slack, Jira.

Amsterdam, Niederlande

Spezialist für regulatorisches Reporting

ING Bank Plc.

Ein fehlerhaftes System für regulatorisches Reporting neu gestaltet und überarbeitet.
Tätig als Scrum Master und technischer Leiter für SQL und Reporting in regulatorischen Bereichen.
Technologien und Bereiche: IFRS 9, Liquidity Coverage Ratio (LCR), Oracle PL/SQL, SAP, Niederländische Zentralbank (DNB), Europäische Zentralbank (EZB), MiFID II, FINREP, COREP.

Amsterdam, Niederlande

Data-Warehouse-Spezialist / Projektmanager

ING Domestic Retail Bank Plc.

Eine Data-Warehouse-Lösung für ING Retail-KMU-Kunden entworfen und entwickelt.
Arbeit an Daten- und Informationsanalyse, SME-CRM, Kundensegmentierung und Proof-of-Concept-Implementierungen.
Technologien: MS-SQL, Datenmodellierung, CloverETL, MySQL, Pentaho, Talend.

Amsterdam, Niederlande

BI / SQL / CRM-Spezialist / Berater für Data Mining & Analysen

ING Domestic Retail Bank Plc., Abteilung Kundenintelligenz

Mitarbeit am Upgrade der Customer Intelligence Plattform.
Bereitstellung von BI-, SQL- und CRM-Lösungen sowie Beratung in Data Mining und Analytik.
Technologien: SAS, PL/SQL, Multichannel-Kampagnenmanagement, CRM, Oracle, Tango, Marketing-Intelligence.

Amsterdam, Niederlande

BI / SQL / CRM-Spezialist / Berater für Data Mining & Analysen

ING Domestic Retail Bank, Abteilung Kundenintelligenz

Mitarbeit beim Upgrade der Customer Intelligence Plattform.
Fachliche Unterstützung in BI, SQL, CRM und Data Mining.
Technologien: SAS, PL/SQL, Multichannel-Kampagnenmanagement, CRM, Oracle, Tango, Marketing-Intelligence.

Amsterdam, Niederlande

Sr BI-Entwickler

KASBANK Plc.

Implementierung einer Data-Warehouse-Lösung zur Unterstützung der Verwahrstellengeschäftsprozesse.
Leitung der BI-Arbeiten im Agile/Scrum-Umfeld.
Technologien und Bereiche: MS-SQL, Kimball-Methodik, Design von BI-Frameworks, SSIS ETL, C#, ISIN, Verwahrstellengeschäft.

Menlo Park, Vereinigte Staaten

Sr Data Engineer

Meta Platforms Inc. (Facebook)

Mehrere Data Marts und Dashboards für die Infrastruktur-Abteilung in Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern entworfen und entwickelt.
Proaktiv verwertbare Datenpunkte identifiziert, um die Reaktionszeiten der Bereitschaftsteams zu verkürzen.
Als verantwortlicher Tech Lead eine End-to-End-Lösung vorgeschlagen, entworfen und umgesetzt, inklusive Datenanalyse, Daten-Transformationslogik, Datenpipelines, Visualisierung, Systemtests, UAT und Präsentationen für Partner.
Technologien: Presto SQL, Unidash, Python, Big Data, Data Lake, Hive, Bereitschaftsbetrieb, Infrastruktur-Analytik.

Den Haag, Niederlande

Sr MSBI-Entwickler / Datenanalyst / DWH-Modellierer

NIBC NV

Teilnahme an über 7 Enterprise-Datenprojekten in verschiedenen Rollen, darunter MSBI-Entwicklung, Datenanalyse und DWH-Modellierung.
Schwerpunkte waren regulatorische Berichterstellung und Datenvirtualisierung.
Technologien und Bereiche: AnaCredit, DGS, VIA, Kostenverteilungsmodelle, Datenvirtualisierung.

New York, Vereinigte Staaten

Senior Data Engineer

Newsela Inc.

Migrierte das Data Warehouse für das Tracking von Nutzeraktivitäten und Produktengagement von Amazon Redshift zu Snowflake, geladen durch Loome-Data-Streams.
Optimierte die Performance von SnowSQL-Skripten, was zu einer 40%-igen Reduzierung der Datenverarbeitungskosten führte.
Führte ein automatisiertes Testschema zur Datenqualitätsprüfung ein, um Anomalien basierend auf aktuellen Datensätzen und kalenderbasierten Ausnahmen zu erkennen und zu melden.
Technologien: Snowflake SQL, SOA, Python, Looker, Loome, Fivetran, Kinesis, Amazon Web Services (AWS), Redshift, JSON, Enterprise-Datenintegration, Data Lake, Data Marts und Datenmodellierung.

Utrecht, Niederlande

Data Engineer / Marketing-Software-Integrationsspezialist

Rabobank Corp.

Arbeitete an der Backend-Integration von Marketing-Software im Rabobank-CRM.
Implementierte ein Kampagnenmanagement auf Basis von SmartFocus.
Technologien: Kampagnenmanagement, SAP, CRM, SQL, HP NeoView, SmartFocus.

Atlanta, Vereinigte Staaten

Senior Data Engineer

Randstad Technologies

Als technischer Leiter entwarf und erstellte ich ein dimensionales Enterprise-Datenmodell, migrierte Daten, baute neue Datenpipelines und Data Marts auf, führte Qualitätssicherungstests durch und koordinierte Code-Reviews sowie Releases für Abrechnungs-, Personal- und Kundenbereiche.
Arbeitete in einem multidisziplinären Agile/Scrum-Team, das für unternehmensweite Business Intelligence verantwortlich war.
Überführte Talend-ETL-Pipelines per Reverse Engineering zu SQL und wechselte zu einem ELT-Tech-Stack, der auf einem intern entwickelten System basiert, das Apache Airflow-Code erzeugt, um Daten auf Google Cloud Platform (GCP) BigQuery zu verarbeiten.
Erweiterte das intern entwickelte Code-Generierungssystem, damit es auch Konfigurationen verarbeiten kann.
Technologien: BigQuery, Python, Airflow, Data Marts, Spinnaker, GitLab, Talend, Oracle, SQL, SOA.

Hilversum, Niederlande

Designer und Entwickler eines Open-Source-DWH

SPIL Games LLC

Entwarf und entwickelte ein Open-Source-Data-Warehouse als Machbarkeitsnachweis für Online-Spielportale.
Technologien: Open-Source-BI, Pentaho, Google Analytics.

Wognum, Niederlande

BI-Teamleiter

Simon Loos Ltd.

Führte die Implementierung einer Data-Warehouse-Lösung zur Unterstützung von Transport- und Logistikprozessen an.
Technologien und Bereiche: MS-SQL, Kimball-Methodik, kostenoptimierte Planung, Transport- und Logistikanalysen, SSRS, Agile/Scrum.

Amersfoort, Niederlande

Senior Softwareentwickler Sybase

Stater Plc.

Führte das SEPA-Redesign durch und passte ein Hypothekenverwaltungssystem an.
Technologien und Bereiche: Sybase, SQL, Uniface, VMS, SEPA, private Hypotheken, Kreditrisiko, Lastschrift-Batchverarbeitung, XML.

Antwerp, Belgien

Senior Microsoft BI-Entwickler

Telenet Plc.

Modernisierte das Network Capacity Data Warehouse eines Telekommunikationsanbieters.
Technologien und Bereiche: MS-SQL, VB.NET, Datenarchivierung, HFC-Netze, Kapazitätsplanung, Telekommunikation.

Amsterdam, Niederlande

Data-Warehouse-Entwickler & Test-Spezialist

UWV

Entwickelte ETL-Prozesse und Reporting für das Polis+ System.
Führte Datenmodellierung und Tests für Sozialversicherungs- und Gehaltsdaten durch.
Technologien: MS-SQL, SSIS, SSRS, Datenmodellierung, PolisPlus, Polisadministratie, Loonheffingsplicht.

Amersfoort, Niederlande

Senior MS-Entwickler

Volkswagen Pon Financial Services

Entwarf und entwickelte ein maßgeschneidertes Tool zur Anonymisierung sensibler Daten.
Technologien: DSGVO, MS-SQL, SSIS, C#, VB.NET.

Hilversum, Niederlande

Softwareentwickler SQL

WSW

Entwarf und entwickelte eine neue Softwarelösung für Finanz- und Geschäftsrisikomodelle von Immobilienverbänden.
Technologien und Bereiche: S&P-Matrix, T-SQL, SSIS-Framework, Data Quality Management (DQM), Master Data Management (MDM), QlikView.

New York, Vereinigte Staaten

Senior Data Engineer

WarnerMedia (HBO)

Ermöglichte Marketing-Analysen, indem Werbedaten mit Data Pipelines auf Basis von Apache Airflow, Python und SnowSQL in Snowflake geladen wurden.
Erstellte eine Python-basierte Lösung zur automatisierten Datenqualitätsprüfung und Benachrichtigung.
Überarbeitete das bestehende Data Warehouse zu einem einheitlichen Unternehmensmodell, um Redundanzen zu vermeiden und die Wiederverwendung von abgestimmten Dimensionen in abteilungsspezifischen Data Marts zu fördern.
Gab neuen, remote zugeschalteten Teammitgliedern Anleitung und Mentoring, um die Zeit bis zur produktiven Mitarbeit zu verkürzen.
Technologien: Snowflake, Python, GitHub, JSON, Airflow, Datenmodellierung, Agile/Scrum, Teamführung.

Amsterdam, Niederlande

Datenanalyst / Spezialist für Audit, Finanzdatenvalidierung und -tests / SQL Server- und SSIS-Entwickler

WestlandUtrecht Bank Plc.

Leitete die Datenmigration und -transformation von ING-Bank-Konten zur WestlandUtrecht Bank.
Führte Datenanalysen, Audits sowie Validierung und Tests von Finanzdaten durch.
Entwickelte ETL-Prozesse mit SQL Server und SSIS.
Technologien: MS-SQL, Datenmigration, Europort+, ETL, Syntel, Hash-Summen, Konvertierung, Datenqualität.

Alphen aan den Rijn, Niederlande

Marketing-Intelligence-Spezialist

Wolters Kluwer Plc.

Arbeitete an Marketing-Intelligence-Initiativen mit unternehmensweiten Kampagnen- und Reporting-Tools.
Technologien: Unica, IBM, Cognos, Oracle, Informatica PowerCenter, Kampagnenmanagement.

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik, Tourismus und Gastgewerbe und Automotive.

Informationstechnologie (IT)

Professionelle Dienstleistungen

Bank- und Finanzwesen

Transport und Logistik

Tourismus und Gastgewerbe

Automotive

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Kundendienst, Marketing, Lieferkettenmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E).

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Kundendienst

Marketing

Lieferkettenmanagement

Forschung und Entwicklung (F&E)

Zusammenfassung

Senior-Technikingenieur mit über 15 Jahren Erfahrung darin, Unternehmen dabei zu unterstützen, Geschäftsdaten und Informationsmanagementsysteme zu strukturieren und zu nutzen, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Kernthemen: Beratung zu Geschäftsprozessen, Datenmodellierung und -integration sowie Automatisierung von Datenflüssen.

Zertifiziert als SQL- und Python-Entwickler. MSc in Betriebswirtschaft. Übernimmt stets Verantwortung und zeigt Führungsstärke. Gut in Projektmanagement, Stakeholder-Management und interdisziplinärer, globaler Teamarbeit.

Sprachen

Niederländisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Feb. 2016 - Apr. 2019

Open Universiteit

MSc in Geschäftsprozessmanagement & IT (Nebenfach: Data Science & Analytics) · Geschäftsprozessmanagement & IT · Amsterdam, Niederlande

Feb. 2011 - Feb. 2013

University of Amsterdam Business School

Pre-Master of Science in Wirtschaftswissenschaften · Wirtschaftswissenschaften · Amsterdam, Niederlande

Okt. 2000 - Juli 2006

Hogeschool Inholland

Bachelor of Applied Science in Wirtschaftsinformatik · Wirtschaftsinformatik · Diemen, Niederlande

Zertifikate & Bescheinigungen

SQL- und Python-Entwickler

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 33

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 17 J.

Durchschn. Dauer 8 M.

Längste Erfahrung 7 J. 10 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 3 (Niederlande, Vereinigte Staaten, Belgien)

Hauptland Niederlande

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Senior Data Engineer / Architekt, Senior Data Engineer / Manager, Senior Data Engineer

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Kundendienst

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 1

Profil

Erstellt

Mai 2025

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Frequently Asked Questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen

Wo ist Kalin ansässig?

Kalin ist in Genf, Schweiz ansässig.

Welche Sprachen spricht Kalin?

Kalin spricht folgende Sprachen: Dutch (Muttersprache), English (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Kalin?

Kalin hat mindestens 20 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kalin in mindestens 11 verschiedenen Rollen und für 11 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Kalin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Kalin am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Kalin gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Engineer / Architekt, Senior Data Engineer / Manager, Senior Data Engineer.

Was ist das neueste Projekt von Kalin?

Die neueste Position von Kalin ist Senior Data Engineer / Architekt bei Samsung Logistics.

Für welche Unternehmen hat Kalin in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Kalin für Samsung Logistics, Booking.com, ANWB LLC und DaisTech LLC gearbeitet.

In welchen Industrien hat Kalin die meiste Erfahrung?

Kalin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bank- und Finanzwesen. Kalin hat auch etwas Erfahrung in Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Automotive.

In welchen Bereichen hat Kalin die meiste Erfahrung?

Kalin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Kundendienst. Kalin hat auch etwas Erfahrung in Marketing, Lieferkettenmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E).

In welchen Industrien hat Kalin kürzlich gearbeitet?

Kalin hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik und Automotive gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Kalin kürzlich gearbeitet?

Kalin hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Marketing gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Kalin?

Kalin hat einen Master in Geschäftsprozessmanagement & IT from Open Universiteit, einen Master in Wirtschaftswissenschaften from University of Amsterdam Business School und einen Bachelor in Wirtschaftsinformatik from Hogeschool Inholland.

Ist Kalin zertifiziert?

Kalin hat 1 Zertifikat: SQL- und Python-Entwickler.

Wie ist die Verfügbarkeit von Kalin?

Die Verfügbarkeit von Kalin muss bestätigt werden.

Wie hoch ist der Stundensatz von Kalin?

Der Stundensatz von Kalin hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Kalin beauftragen?

Um Kalin zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1400

1050

700

350

⌀ Markt: 1130-1290 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.