Umut G.-Freiberufler
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Erfahrungen
Datenarchitekt
BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.
Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.
- Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software
Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
- Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.
Berufliche Auszeit / Umzug
Berufliche Auszeit / Umzug
Ich habe die vollständige Renovierung eines Hauses mit 3 Familien durchgängig geleitet, es vermietet und nach Abschluss eine Mietrendite von über 10% erzielt. Folgende Aufgaben habe ich selbst übernommen:
- Budgetierung
- Genehmigungen
- Beauftragung von Unternehmen
- Logistik
- Zeitplanung
Projektmanager
Privates Renovierungsprojekt
- Vollständige Renovierung durchgängig geleitet (Budgetierung, Einkauf, Beauftragung von Unternehmen, Zeitplanung)
- Immobilien vermietet
- Mietrendite von über 10% erzielt
Senior Manager, Solution Architect
Cognizant Technology
- Globaler Marktführer im Telekommunikationsbereich in Deutschland: Deutsche Telekom – BI Framework: Als Datenmodellierer und Designer modellierte ich DMs mit Innovator, indem ich verschiedene Datenquellen sowie Kafka-Themen analysierte, und übergab das Design anschließend an das Entwicklungsteam.
- Globaler Pharmakonzern: MSD – DWH-Reengineering auf AWS Redshift mit Matillion: Als AWS Data Architect integrierte ich IQVIA und implementierte die erforderlichen PostgreSQL-Skripte und Matillion-Jobs.
- Globaler Pharmakonzern: Merck KGaA – Reengineering einer Batch-DB auf MS SQLDB mit SSIS: Als MS Data Architect konfigurierte ich die MS SQL Server-Datenbanklandschaft neu, um die Integration der auf MS SQL Server basierenden Badge-DB mit dem SAP-Clients-Materials-(PIM-)Modul über MS SSIS zu überarbeiten.
- Globaler Reifenhersteller: Continental – IT Operations AI Engine auf AWS mit Knime: Als AI Solution Architect entwickelte ich eine KI-basierte Recommendation Engine auf AWS S3 Buckets.
- Globaler Telekommunikationsanbieter: Telefonica – Splunk Governance: Als Solution Architect und Projektmanager überarbeitete ich die Splunk-Transformation.
- Globaler Energieeinzelhändler: EON – E-Commerce AI Assessment: Als Azure Data Architect entwarf ich die Migration von ERP-Daten auf den SQL Server Service in Azure.
Experienced Manager, Big Data Architect
Accenture Germany
- Globaler Pharmaproduzent: Bayer – Data Lake Engineering: Ich erstellte die Integrationsarchitektur für den Data Lake auf AWS S3 Buckets mit Talend für Big Data. Ich leitete die Umsetzung und unterstützte Talend-BDE-Entwickler bei der Integration des Data Lakes mit Quellen wie IoT Stream.
- Globaler Hersteller von Haushaltsgeräten: Arcelik Beko – Data Lake PoC mit Informatica: Ich implementierte ETL-Jobs zur Datenaufnahme, die csv-Daten mit Informatica PC analysieren und transformieren. Ich zeigte, wie Daten in einem Cloudera Data Lake gesteuert und analysiert werden können.
- Finanzaufsichtsbehörde: European Central Bank (ECB) – Data Factory: Accenture entwickelte eine Data Factory für Financial PIM, bestehend aus einem Data Lab in Form eines Data Lakes. Ich arbeitete als Solution Architect, der Anforderungen versteht, das Design prüft, xml-Daten analysiert sowie die Lieferkosten mit Informatica BDE, Cloudera, HDFS, Hive, Spark, Tableau oder Microsoft R plant und schätzt.
Gründer, geschäftsführender Partner
BA Technology
- Einzelhandelsvertrieb von Procter & Gamble: Aykanlar Group – Enterprise-DWH und Reporting mit ADF: DWH auf Azure SQL DB mit Azure Data Factory entworfen und implementiert. Migration von Legacy-ERP-Daten auf SQL Server On-Premises nach Azure. Vertriebs-, Bestands- und Finanzreporting mit PowerBI.
- Führende Fluggesellschaft: Turkish Airlines – Data-Governance-Reporting: Installation und Konfiguration von Cognos-Analytics-RedHat-Umgebungen sowie Integration der THY-CRM- und Kampagnenmanagementsysteme auf Basis von IBM MDM & PIM und Unica. Anpassung von Cognos-Paketen und -Berichten gemäß dem THY Master Data Model. Schulungen zu Cognos Connection, Report Studio und Framework Manager durchgeführt.
- E-Commerce-Start-up: Vivense – Open-Source-DWH: Enterprise-DWH auf einer On-Premises-MySQL-Datenbank entworfen und implementiert, basierend auf Datenvereinheitlichungs- und Integrationslösungen mit Open-Source-Tools (Talend DI) sowie Enterprise-Reporting in der Cloud (PowerBI). Digitales E-Commerce-DataMart auf Basis von Google Analytics, Facebook, RTBHouse, Criteo und Ligatus Analytics entworfen. Schulungen zu MS Power BI und Query Editor durchgeführt.
- Textilbranche: Lufian – Power-BI-Schulung: Schulungen zu MS Power BI, SSRS und SSAS durchgeführt. MS-SQL-Server-Landschaft für die Integration mit MS SSAS neu entworfen. MS SQL Server für HA & DR konfiguriert.
- Führendes Fertigungsunternehmen: Pladis (Godiva – United Biscuits) – Master Data Management: MDM-Architekt & Data Modeler für Informatica MDM und PIM in den Bereichen Kunde, Material, Produktionsplanung, Lieferant und Kontenplan gemeinsam mit HCL UK. Master-Data-Migration mit DQ und DI aus 10 Quellen entworfen (5 SAPs, 2 Oracle-basierte Anwendungen, AS400, 2 Dateisysteme). Application Integration Architect mit Verantwortung für die Anleitung beim Entwurf von IBM-IIB-Webservice-Schnittstellen, die MDM nutzen. MS-SQL-Server-Landschaft und DB-Instanzen für HA & DR der MDM-Systeme neu konfiguriert.
- Führendes E-Commerce-Unternehmen: n11.com – Roadmap für die Neuentwicklung von DWH und BI: BI-Architekt (Data Integration, Data Warehousing, Reporting) & Enterprise Architect.
- Aufstrebender amerikanischer Telekommunikationsanbieter: Smart Telecom – Enterprise-DWH (Uganda): Lead Architect & Data Warehouse Modeler als IBM-TDW-SME.
- Interne Produkte von BA Technology: Einen cloudbasierten Webservice zur Prüfung von Unternehmensregistrierungen auf Basis von C# und JS entwickelt. Ein kostengünstiges Retail-DWH (SQL Server, MySQL) als Service in der Cloud (Azure) entwickelt.
Manager, Information Architect & Data Modeler | Managing Consultant, Delivery Team Leader & Business Development Manager
IBM Global Services
- Verantwortlich für die Karriere- und Kompetenzentwicklung von 5+ Consultants und Architekten.
- Leitung eines wachsenden Delivery-Teams mit 4 Analysten und 8 Entwicklern.
- Vermarktung der IBM-Angebote bei CXOs, Qualifizierung von Geschäftsmöglichkeiten, Entwicklung von Business Cases sowie Planung und Angebot von BI-Projekten.
- Durchführung von CXO-Besuchen zur Identifizierung geschäftlicher Herausforderungen der Kunden und Qualifizierung neuer Projekte.
- Aufstrebende Bank: Halkbank – Enterprise-IT-Transformation: IT-Transformations-Roadmap für Echtzeitbetrieb und -analysen im Bankunternehmen empfohlen. Schulung zum IBM BDW Data Model durchgeführt.
- Marktführender Einzelhändler: CarrefourSA – Master-Data-Migration: Lead Architect mit Verantwortung für den Entwurf der Migration des Kunden- und Promotionssystems.
- Führende Banken: Schulung zur Modellierung von Finanz-DWHs: Dieses Bootcamp durchgeführt, um das IBM-Beratungsteam zu Datenmodellen im Bankwesen und Beispielen für Source-to-Target-Mappings aus Projekten für CIBC USA, Halkbank Turkey, Siam Bank Thailand, Akbank Turkey und GE Finance USA zu schulen.
- Aufstrebender Telekommunikationsanbieter: Vodafone – Fixed-DWH- und BI-Lösung: Projektleiter mit Verantwortung für die Planung und Steuerung des Umfangs und Designs der BI-Plattform. Lead Architect zur Prüfung und Anleitung des Entwurfs von Modellierung und Mapping des DWH in TD cLDM, der DMs im IBM-TDW-Modell sowie des Reportings in SAP BO und der Data-Integration-(ETL-)Lösung mit ODI auf Exadata.
- Marktführender Einzelhändler: CarrefourSA – IT-Transformation: Programmmanager mit Verantwortung für die Planung und Steuerung des Umfangs sowie die Prüfung von Designdokumenten. Unterstützung des Steering Committee bei der Kommunikation mit der Carrefour Group zur Unternehmenstrennung.
- Marktführender Telekommunikationsanbieter: Turkcell – Big Data Mart: Lösungsvorschlag für ein auf IBM TDW modelliertes Data Mart zur nahezu Echtzeit-Analyse von Kundenabwanderung, integriert mit dem Enterprise-DWH über IBM Streams.
- Aufstrebender Telekommunikationsanbieter: Avea – Smart Product Catalogue: Lösungsvorschlag für einen auf IBM MDM modellierten Produktkatalog, abgebildet auf die Themenbereiche Product und Condition des auf IBM TDW modellierten DWH.
- Marktführende Bank: Akbank – DWH-Beratungs- und Wartungsleistungen: Data Architect für Credit Risk Scoring mit Verantwortung für Entwurf und Aufbau von Oracle DM und SAS DB für aggregierte Kennzahlen.
- Marktführende Bank: Akbank – Product Pricing Hub: PPH-Projektmanager, umgesetzt mit einem Team aus 1 Senior- und 3 On-Site-Consultants sowie Offshore-Entwicklung. Data Architect des Flexible Pricing Hub für kundenorientierte, intelligente analytische Online-Preisgestaltung. Entwurf des logischen/physischen Datenmodells eines auf Performance optimierten OLAP-Systems sowie einer ETL-Lösung zur Integration mit dem DWH. Application Architect des regelbasierten Entscheidungstools (WebSphere ILOG BRMS) für den dynamischen Pricing Hub.
- Marktführende Bank: Yapi Kredi Bank – Multi Channel Assessment: Data Architect für die Analyse von Legacy-Datenstrukturen und den Entwurf eines für mehrere Kanäle geeigneten Enterprise-Datenmodells.
- Aufstrebender Telekommunikationsanbieter: Avea – Workshop zum Finanzreporting: Workshop mit Fach- und IT-Anwendern aus dem Finanzreporting; IST- und SOLL-Situationen identifiziert und Beratung mit einer Roadmap für den Aufbau einer einfach wartbaren, flexiblen Reporting-Lösung geleistet. Die Themenbereiche Involved Party und Arrangement im IBM TDW für das Finanzreporting modelliert.
Senior Consultant, Data Integration & Analytical Reporting
Accenture Turkey
- Globaler Telekommunikationsanbieter: Vodafone – Ceylan-(Genesys-)Programm: Leitung des Streams für DWH-Integration und Reporting. Data Integration Architect für Entwurf und Offshore-Entwicklung der DWH-Integration. Schulung zur entwickelten innovativen Data-Integration-Lösung mit einer Verwerfen-und-Erneut-Senden-Warteschlangenmechanik. Der Umfang umfasste Siebel CRM, Kenan Billing, Datenmodell, Billing/Account, Asset- und Contact-Services, Zahlungssystem, Service-Request-Mediationssystem, CDRs, Order Management und Dunning System.
- Marktführende Bank: Yapi Kredi Bank – Open World: Analyse und Entwurf von Händlerprozessen für ein Kreditkartensystem. Data Architect für Analyse und Entwurf des konzeptionellen und logischen Datenmodells einer normalisierten operativen DB. Data Integration mit dem DWH sowie Migration sequenzieller Dateien des Legacy-Systems in die operative DB.
- Aufstrebender Telekommunikationsanbieter: Avea – Campaign Management Analytics: Anpassung von OoB-ETL-Prozessen zur Extraktion aus Oracle CRM Marketing nach OBAW mit Informatica. Schulung zum Reporting mit OBIEE durchgeführt.
- Aufstrebender Telekommunikationsanbieter: Wind Infostrada – Phoenix Analytics (Rome, Italy): Implementierung vollständig kundenspezifischer ETLs zur Erstellung von OBAW mit Informatica und DAC. Entwurf und Implementierung von Oracle BI Repository, Answers & Dashboards für das neue operative Reporting-System auf Basis der Legacy-CRM-Plattform.
- Aufstrebender Telekommunikationsanbieter: Vodafone – Integrierte Desktop-Lösung für Callcenter: Analyse von Legacy-Callcenter-Anwendungen und Vergleich möglicher Produkte: Jacada & MS CCF.
- Marktführender Telekommunikationsanbieter: Turk Telekom – IPTV-Lösung: Erstellung der Lösung mit SDP, Content Management & Protection, Broadcast Streaming, STB, Home Gateway, Network Management Platform, SPE Management, IPTV Probes QoS und DSL Lines.
- Aufstrebender Telekommunikationsanbieter: Avea – Organisatorische Bewertung für die 3G-Umstellung: Bewertungsmethodik zur Messung der für den 3G-Betrieb erforderlichen Fähigkeiten und zur Ermittlung des Personalbedarfs für die 3G-Umstellung.
- Marktführender Telekommunikationsanbieter: Turkcell – SDP: Entwurf und Implementierung synchroner BPEL-Prozesse mit umfangreicher Nutzung von PL/SQL, XML und den für SDP erforderlichen Technologien einschließlich SO. Schulung des Unternehmens- und Kundenteams in der Entwicklung.
Ingenieur für Produktentwicklung
Arcelik Beko
- Verantwortlich für Produktionsqualität und Entwicklung der Elektronikkarte eines Wäschetrockners.
- Verbesserung der technischen Informationsprozesse im Unternehmen für den After-Sales-Bereich.
- Fehleranalyse durch statistische Datenauswertung nach der 6Sigma-Methode mit Minitab.
Business Analyst
Barem Research International
- Forschungsprojekt im Automobilbereich geleitet und durchgeführt
- Forschungsprojekt im FMCG-Markt geleitet und durchgeführt
- Interviews mit 4 mir unterstellten Interviewern durchgeführt
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Telekommunikation, Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Fertigung, Bank- und Finanzwesen und Pharmazeutika.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Mit über 18 Jahren Erfahrung in Analytics-Technologien und im Business bin ich auf Datenarchitekturen und (Analytics- oder MDM-)Modellierung sowie Projektmanagement mit agilen Methoden spezialisiert. Ich kann auf eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Leitung und Betreuung von Teams, der Umsetzung strategischer Initiativen und der termingerechten sowie budgetgerechten Lieferung komplexer Projekte zurückblicken.
Meine Expertise umfasst Big-Data-Engineering, Data Lakes- und DWH-Lösungen, Master Data Management, MDG, (MDM), Datenmodellierung (einschließlich Data Vault) und Anwendungsintegration. Ich habe branchenspezifische Daten- und Prozessmodelle für die Bereiche Telekommunikation, Pharmazie, Fertigung und Banking entwickelt.
Ich verfüge über umfassende Erfahrung im Data Engineering (Hadoop, HDFS, Cloudera, Kafka, Confluent) und habe Technologietransformationen geleitet. Zu meinen Cloud-Plattformkenntnissen gehört umfangreiche Arbeit mit Microsoft Azure, mit Schwerpunkt auf dem Design und der Implementierung von DBaaS-Lösungen und Datenintegrationsdiensten.
Als Mitglied internationaler Gremien wie der IBM Big Data Community (USA) und des Vodafone Global Data Modeling Board (UK) habe ich globale Projekte und Entwicklungsteams unterstützt. Häufig arbeite ich als Subject Matter Expert (SME) und gebe Empfehlungen zu Best Practices.
Fähigkeiten
Programmierung: T-Sql; Pl/Postgresql; Python; Pandas; C#; Java; Nosql; Java Microservices; Azure; Aws
Information Technology Know How & Software Development: Di Etl Design Mit Informatica Powercenter; Idq; Talend Os & Bdm; Ms Ssis; Ibm Data/Quality Stage; Knime
Big Data Exploration: Hiveql; Nosql; Informatica Bde; Talend Bde; Ibm Infosphere & Data Stage; Hdfs
Dwh Design & Management: Ms Sql Server; Aws S3; Redshift; Oracle; Azure Data Lake Store; Azure Data Factory
Modellierung: Power Designer; Erwin; Ibm Rda; Innovator
Statistische Analyse: Python; Pandas In Jupyter Notebooks
Master Data Management (Alle Bereiche): Informatica Edc; Pim; Ibm Mdm; Talend Mdm; Sap Mdg
DatenqualitäT Mit Profiling & Analyse: Quality Stage; Idq
Reference Data Governance: Informatica Rdm
Industry Data Models: Teradata Communication Logical Data Model (C-Ldm); Ibm Telecommunication Data Warehouse Model (Tdw); Ibm Banking Data Warehouse Model (Bdw); Teradata Financial Services Logical Data Model (Fs-Ldm)
J2ee Web Services Implementation: Ibm Rsa
Anwendungsintegration: Soapui; Ibm Iib
Soa Implementation: Oracle Bpel
Workflow Management: Aws Airflow
Reporting: Power Bi; Ssas; Cognos Analytics; Oracle Bi; Splunk
Business Rule & Decision Engine: Ibm Odm
Budgetplanung: Cognos Tm1; Oracle Hyperion
Sprachen
Ausbildung
Bilkent University
Bachelor of Science, Honor Degree · Electrical & Electronics Engineering · Ankara, Türkei · 3.13
Spezialisiert auf Telekommunikation und Bildverarbeitung. Während des Studiums in der Telekommunikations- und Vermessungsbranche gearbeitet.
Zertifikate & Bescheinigungen
Architectural Thinking
IBM
Banking Data Warehouse Modeling
IBM
Big Data Solutions
IBM
BizSpark Startup Program Grad.
Microsoft
Cognos Analytics
IBM
Core Consulting School
Accenture
Design Thinking Academy
Accenture
Leader Foundation Program
IBM
NGOSS Architectures And Apps
Accenture
Quality Center
HP
Siebel Analytics
Siebel
Siebel Core Consultant
Siebel
Technical Leadership University
IBM
Technology School
Accenture
Telecommunication Market WS
IBM
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Umut ist in Frankfurt, Deutschland ansässig.
Umut spricht folgende Sprachen: Türkisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Italienisch (Grundkenntnisse).
Umut hat mindestens 23 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Umut in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 9 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 3 Monate. Beachten Sie, dass Umut möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Umut gut geeignet für Rollen wie: Datenarchitekt, Berufliche Auszeit / Umzug, Projektmanager.
Die neueste Position von Umut ist Datenarchitekt bei BA Technology.
In den letzten Jahren hat Umut für BA Technology, Berufliche Auszeit / Umzug, Privates Renovierungsprojekt und Cognizant Technology gearbeitet.
Umut hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Telekommunikation, Informationstechnologie (IT) und Einzelhandel. Umut hat auch etwas Erfahrung in Bank- und Finanzwesen, Fertigung und Pharmazeutika.
Umut hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement. Umut hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Qualitätssicherung.
Umut hat kürzlich in Industrien wie Telekommunikation, Informationstechnologie (IT) und Einzelhandel gearbeitet.
Umut hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement gearbeitet.
Umut hat einen Bachelor in Electrical & Electronics Engineering von Bilkent University.
Umut hat 16 Zertifikate. Darunter sind: Architectural Thinking, Banking Data Warehouse Modeling und Big Data Solutions.
Umut ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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