Marco S.-Business-Analyst, Data-Warehouse-Entwickler
Tagessatz prüfen
Erfahrungen
MS Power BI Developer
Bayern Facility Management GmbH
Power BI Entwicklung und Administration, Schulung, Beratung, Datenmodellierung, DAX-Entwicklung
MS Fabric, MS Power BI, DAX
MS Fabric Developer, MS Power BI Developer
Getec
Power BI Entwicklung, SparkSQL-Entwicklung, MS Fabric Migration
Reporting / XML Specialist
Universal Investment
Prototyp-Entwicklung / Business-Analyse für Oracle PL/SQL sowie XML-Entwicklung und -Ausgabe mit Power BI Report Builder
XML-Berater
DGS Transports
Beratung, Prototyp-Entwicklung und Schulung für Datenintegration und Datenmapping mit Altova MapForce, XML Schema und XSLT
Kantonsspital
Coaching und Unterstützung zu MS Power BI, Datenmodellierung und SQL-Entwicklung
Business-Analyst, Data-Warehouse-Entwickler
NRW.Bank
Business Analyse und DWH Architektur für Risikocontrolling.
DWH-Konzeption und Entwicklung auf MS SQL Server-Basis, Integration von Daten aus FIS® Cross-Asset Trading and Risk Platform (ehemals Front Arena), Entwicklung in T-SQL und Python (Template Engine Jinja2), Modellierung und Automatisierung mit Data Vault, Stern Schema-Modellierung im Data Mart.
Analyse von Risiken (bspw. Stresstests) durch Änderung von ca. 200 Parametern, gruppiert nach Szenarien. Analyse entweder durch in der Datenbank vorgegebene Werte oder durch interaktive Änderungen im MS Power BI-Bericht.
Reporting mit MS Power BI, Schulung und Einführung, Migration von SSRS (SQL Server Reporting Services) Berichten.
Methodik: Scrum mit Jira.
MS Power BI-Entwickler, Data-Warehouse-Entwickler
Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Migration bestehender QlikSense-Berichte nach Microsoft Power BI.
Neu-Entwicklung von Berichten in Power BI unter Berücksichtigung von Reporting Guidelines.
Weiterentwicklung eines Data Warehouse auf Basis von Azure SQL mit Azure Data Factory für Datenintegration aus verschiedenen Quellen, MS SQL Server, SSIS, SSAS, T-SQL und Python.
Visualisierung und Analyse von Produktions- und Maschinendaten sowie Daten aus dem ERP-System.
Einsatz von Analysis Services Tabular Model (SSAS), DAX und MS Power BI für Self-Service-BI.
Methodik: Scrum mit Jira.
MS Power BI-Entwickler, Oracle-Entwickler
HDI / Talanx AG
Migration von IBM Cognos Report Studio-Berichten nach Microsoft Power BI mit Oracle DB als Datenquelle.
Entwicklung von Auswertungen und Datenabfragen mit Oracle SQL und PL/SQL.
Entwicklung mit DAX.
Analyse und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Geschäftsprozessen für Reporting und Management-Entscheidungen.
Methodik: Scrum mit Octane.
Teilzeit-Einsatz (ca. 25–50%).
Selbstständigkeit
Comelio Swiss GmbH
Selbstständige Tätigkeit mit Schwerpunkt BI-/DWH-Entwicklung, Datenanalyse, Business Analyse und Data Engineering.
Durchführung von Kundenprojekten in der Schweiz, Deutschland und international mit Fokus auf MS SQL Server, Oracle, Snowflake, Azure, Power BI sowie statistische Auswertungen mit R und Python.
MS Power BI-Entwickler, Data-Warehouse-Entwickler
SoftwareOne AG
Ablösung bestehender MS SQL Server Analysis Services OLAP-Cubes und multidimensionaler SSRS-Lösungen durch eine Azure-basierte Lösung mit SSAS Tabular Model und Microsoft Power BI.
Entwicklung und Optimierung von SQL Server-Datenbanken sowie Datenintegration mit Azure Data Factory und Power Query / M.
Analyse und Visualisierung von Daten aus Microsoft Dynamics CRM in Power BI.
Automatisierung von Prozessen und Workflows mit Microsoft Power Automate.
Unterstützung bei der Migration von SSAS und MS SQL Server nach Databricks.
Enge, durchgehende Zusammenarbeit mit verteilten Teams in Indien.
Methodik: Scrum mit Jira, ITIL.
Tätigkeit zunächst in Vollzeit, später in Teilzeit (ca. 50%).
XML Berater
Cornelsen Verlag GmbH
Beratung und Entwicklung im Rahmen eines Digitalisierungsprojekts für Schulbücher.
Aufbau eines XML Single Source Publishing-Workflows mit DITA, oXygen, XSLT und Schematron.
Durchführung technischer Beratung, Qualitätssicherung und Modellierung mit BPMN und UML.
Teilzeit-Einsatz (ca. 25%).
Data Warehouse Developer
E.ON Energie GmbH
Weiterentwicklung und Modellierung einer Data-Warehouse-Lösung auf Basis von Snowflake und SnowSQL.
Datenintegration für Vertrags-, Kunden- und Marktdaten mit Python und XSLT.
Aufbau und Pflege von Reporting- und Analyseprozessen mit Microsoft Power BI.
Methodik: Scrum, ITIL.
Tätigkeit zunächst in Vollzeit, anschließend in Teilzeit (ca. 50%).
Web Entwickler
Comelio GmbH
Entwicklung von PHP-basierten Webseiten mit Anbindung an eine PostgreSQL-Datenbank.
Umsetzung von XML-Integration und XSLT-Transformationen für Inhalte und Schnittstellen.
Einsatz von Bootstrap für responsives Frontend-Design.
Umsetzung im Rahmen eines Projekts am Standort Berlin.
Spezialist für Datenintegration, Teamleiter
Siemens Gas and Power GmbH & Co. KG
Beratung und Entwicklung zu einem Dokumentenmanagement- und XML Single Source Publishing-Ansatz.
XML-Datenintegration und -Transformation mit Altova MapForce, XSLT und Python zwischen unterschiedlichen Anwendungen im Umfeld der Kraftwerksplanung und -bau.
Technische Verantwortung für Schnittstellendesign und Datenflüsse.
Teilzeit-Einsatz (ca. 25%).
Spezialist für Data Warehousing
Bundesrechenzentrum GmbH und Arbeitsmarktservice
Modellierung und Entwicklung eines Data Warehouse für Arbeitsmarktdaten auf Basis von Oracle und MS SQL Server.
Einsatz von Data Vault-Modellierung zur Abbildung komplexer historischer Datenstrukturen.
Automatisierung von Ladeprozessen und Metadatenverwaltung mit WhereScape Red und WhereScape 3D.
Implementierung von T-SQL-, PL/SQL- und MDX-Abfragen sowie OLAP-Cubes mit SQL Server Analysis Services (SSAS).
Methodik: Scrum mit Jira.
Spezialist für Business Intelligence
PlanetHome AG
Modellierung, Konzeption und Entwicklung einer Self-Service-BI-Plattform auf Basis von MS SQL Server 2017, Azure Data Lake, Azure Data Factory und Microsoft Power BI.
Entwicklung eines Analysis Services Tabular Models (SSAS) und DAX-Modelle für Berichte und Self-Service-Analysen.
Einsatz von R und Shiny zur Visualisierung und Prognose von Marketing- und Marktdaten im Bereich Immobilienwirtschaft.
Migration von SSRS-Berichten nach MS Power BI.
Ablösung bestehender T-SQL- und MDX-Berechnungen in SSAS durch DAX-basierte Modelle.
Durchführung von Analysen für Marketing, Vertrieb und Marktdaten in einem hybriden Azure- und On-Premises-Setup.
Teilzeit-Einsatz.
Spezialist für Datenintegration
Loyalty Partner GmbH (Payback)
Entwicklung und Programmierung konfigurierbarer Datenintegrationslösungen mit MS SQL Server Integration Services (SSIS) und T-SQL.
Aufbau von ETL-Strecken für Microsoft Dynamics NAV (Navision) auf Basis von MS SQL Server 2014.
Implementierung von Datenintegration für die Abrechnung mit Payback-Partner-Unternehmen und das unternehmensweite Data Warehouse.
Teilzeit-Einsatz (ca. 50%).
Spezialist für Data Warehousing
HSH Nordbank AG
Data Vault-Modellierung und Aufbau einer zentralen Datenplattform für Kunden-, Geschäfts-, Risiko- und Zahlungsdaten auf Basis von Oracle.
Erstellung von Schnittstellen mit Talend sowie zusätzlicher Java- und PL/SQL-Apex-Programmierung zu verschiedenen Banksystemen.
Entwicklung eines Enterprise Data Warehouse mit SQL, PL/SQL, Java und Xtext zur automatischen Generierung von Data-Vault-Strukturen.
Analyse und Optimierung des Datendurchsatzes und der Abfrageperformance.
Durchführung von ETL-Entwicklung und Datenintegration zur Bereitstellung gesetzlicher Pflicht- und Aufsichtsberichte.
Spezialist für Business Intelligence und Data Warehousing
Toolport GmbH
Modellierung und Aufbau eines Data Warehouse für E-Commerce- und Marketing-Analysen.
Konzeption, Beratung und Implementierung mit MS SQL Server inkl. Data Vault-Modellierung.
Entwicklung von OLAP-Cubes mit SQL Server Analysis Services (SSAS) sowie Berichten mit Reporting Services (SSRS) und Microsoft Power BI.
Implementierung von ETL-Prozessen und Sicherung der Datenqualität mit Integration Services (SSIS).
Einsatz von R und Shiny für Prognosen und Segmentierungen (Zeitreihenanalyse, Regression, Cluster-Analyse).
Projektmanagement mit SCRUM und Jira.
Spezialist für Data Science
Atradius Credit Insurance N.V.
Aufbau eines Analysesystems für weltweit gesammelte Markt- und Bilanzdaten für Kreditversicherungen.
Datenintegration und Schnittstellendefinition zwischen verschiedenen Quellsystemen sowie Beratung zur Datenqualität.
Einsatz von MS SQL Server (T-SQL, SSIS, SSAS) und Oracle (PL/SQL) für OLAP und Data Mining.
Entwicklung statistischer Modelle zur Berechnung von Kreditausfallwahrscheinlichkeiten mit Naive Bayes, Bayes-Netzen, Künstlichen Neuronalen Netzen und Logistischer Regression.
Programmierung und Visualisierung der Modelle mit R und R/Shiny.
Nutzung von XSLT, XML Schema, Altova MapForce und Integration Services zur Datenintegration, Datenqualitätsprüfung und Transformation.
Teamleiter, Reporting-Spezialist
Österreichische Beamtenversicherung (ÖBV)
Automatisierte Generierung von mehr als 500 Dokumenten und Berichten in PDF aus einem Data Warehouse mit Kunden- und Leistungsdaten.
Aufbau von XML-Schnittstellen und Reporting-Lösungen mit Oracle DB, PL/SQL, XSLT, XML Schema und Altova StyleVision.
Einsatz von Oracle Apex für Reporting- und Oberflächenentwicklung.
Projektleitung inkl. Technologieberatung, Datenmodellierung und Coaching.
Projektmanagement nach SCRUM mit Einsatz von Jira; Verantwortung als (Teil-)Projektleiter.
Teamleiter, Business-Intelligence-Spezialist
EFG Bank AG
Konzeption und Entwicklung eines mehrsprachigen Intranet-Reporting-Systems für strukturierte Finanzprodukte.
Durchführung mehrdimensionaler Zeitreihenanalysen und Prognosen von Marktdaten und Kundennachfragen.
Technische Projektleitung für Softwareentwicklung und statistische Modellbildung.
Einsatz von Oracle DB, PL/SQL, Oracle OLAP und Oracle Data Mining sowie R und Java.
Übernahme einer Teilprojektleitung im BI-/Analytics-Umfeld.
Data-Science-Spezialist, Teamleiter
Bundesministerium für Wirtschaft und Innovation / Hochschule für Philosophie München / Comelio GmbH
Konzeption und Entwicklung eines ontologiebasierten Befragungssystems für mehrdimensionale und interaktive Fragebögen.
Integration von Standard-Analysen (Deskriptive Statistik, Tests, Korrelationen) und multivariaten Verfahren (Regression, Multidimensionale Skalierung, Clustering).
Unternehmensübergreifende Gesamtprojektleitung mit Verantwortung für Architektur, Entwicklung und Datenanalyse.
Einsatz von MS SQL Server, .NET, OWL, XSLT und XSL-FO sowie Oracle, PL/SQL, Java, R und Data Mining.
Definition von XML Schema- und Schematron-Regeln zur Validierung der Fragebogen- und Antwortdaten.
Reporting-Spezialist, Teamleiter
Logit Management Consulting GmbH
Entwicklung eines mehrsprachigen Auswertungssystems für Mitarbeiterbefragungen mit bis zu 400 Millionen Datensätzen pro Befragung.
Implementierung einer dynamischen Berichtgenerierung und teambezogenen Analyse mit bis zu 10.000 Einzelberichten in Microsoft PowerPoint.
Integration statistischer Verfahren wie Korrelation, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Logistische Regression und weitere Regressionstechniken.
Technische Projektleitung für Software- und Datenbankentwicklung, Datenanalyse sowie Sicherstellung von Datenqualität und Datenintegrität.
Einsatz von MS SQL Server (SSIS, SSRS, SSAS), .NET, VBA und XML Schema.
Data-Science-Spezialist, Teamleiter
Gesellschaft für Konsumforschung (GfK) GmbH / Coca Cola AG
Konzeption und Umsetzung eines interaktiven Auswertungssystems mit komplexen Berechnungen zur Produktplatzierung im Handel.
Entwicklung eines mobilen Fragebogens für ca. 600 Nutzer zur Erfassung von Produktplatzierungen im Handel.
Technische Projektleitung für Software- und Datenbankentwicklung, Datenanalyse und Sicherstellung der Datenqualität.
Einsatz von MS SQL Server (SSIS, SSRS, SSAS), MS Access, VBA und .NET.
Nutzung von Data-Warehousing-Techniken und T-SQL zur Abbildung der Auswertungs- und Reportinglogik.
Business-Intelligence-Spezialist, Teamleiter
AOK AG / AOK Baden-Württemberg
Aufbau eines Data Warehouse für Versicherungsleistungen inklusive Modulen für Online-Reporting, Prognose und Betrugserkennung.
Verantwortung für Datenintegration, Datenqualität und -konsistenz.
Technische Projektleitung und Coaching für Software- und Datenbankentwicklung sowie statistische Datenanalyse.
Einsatz von MS SQL Server (SSIS, SSRS, SSAS) und .NET.
Nutzung von MDX, DMX und T-SQL für komplexe Analysen und Prognosemodelle.
Selbstständigkeit
Comelio Business Solutions Pvt. Ltd
Selbstständige Tätigkeit mit Schwerpunkt Offshore-/Nearshore-Entwicklung im Bereich Datenbanken, BI und XML.
Steuerung und Durchführung von Projekten mit Entwicklungsteam in Chennai.
Selbstständigkeit
Comelio, Inc.
Selbstständige Tätigkeit mit Fokus auf BI-, DWH- und Softwareprojekten für internationale Kunden.
Durchführung von Beratungs- und Entwicklungsprojekten im Datenbank- und Reporting-Umfeld am Standort Miami.
Business-Intelligence-Spezialist, Teamleiter
Santander Consumer Bank AG
Aufbau und Weiterentwicklung von BI- und Reportinglösungen für Bank- und Kreditprodukte.
Einsatz von Oracle DB, Oracle OLAP und PL/SQL für Data Warehousing, OLAP-Analysen und Reporting.
Verantwortung als Team Lead für Konzeption, Implementierung und Optimierung der BI-Architektur.
Business-Intelligence-Spezialist, Spezialist für Datenintegration, Teamleiter
Deutscher Bundesrat
Aufbau eines Data Warehouse mit interaktivem Reporting und komplexer Datenintegration für Finanzhaushaltsdaten der Bundesländer.
Durchführung von Zeitreihenanalysen und Prognosen zu Haushalts- und Finanzkennzahlen.
Projektleitung mit Verantwortung für Datenbank- und Softwareentwicklung sowie Datenanalyse und Sicherung der Datenqualität.
Einsatz von MS SQL Server (SSIS, SSRS, SSAS), T-SQL, .NET, VBA, XML und OWL.
Entwicklung komplexer Berichte und OLAP-Cubes sowie Integrationsprozesse für heterogene Datenquellen.
Spezialist für Data Science, Teamleiter
T-Systems GmbH
Entwicklung eines OLAP- und Analysesystems für Personal- und Gesundheitsdaten.
Durchführung verschiedener multivariater Analysen (z. B. Regressions- und Klassifikationsverfahren) im Gesundheits- und HR-Kontext.
Technische Projektleitung mit Verantwortung für Datenbank- und Softwareentwicklung sowie statistische Analysen.
Einsatz von Oracle DB, Oracle OLAP, PL/SQL, Java und R.
Spezialist für Data Science, Teamleiter
Teles AG
Entwicklung eines ontologiebasierten Expertensystems für Konkurrenzbeobachtung im Technologiebereich auf Basis von Patenten und Erfindungshöhe.
Konzeption und Umsetzung eines ontologiebasierten Expertensystems auf Basis von Oracle DB, Java, PHP, XML und OWL.
Einsatz von XSLT und XSL-FO für die Präsentation und Dokumentaufbereitung.
Technische Projektleitung mit Verantwortung für Datenmodellierung, Software- und DB-Entwicklung.
Durchführung von Daten- und Textanalysen zur Bewertung technologischer Entwicklungen.
Spezialist für Data Science, Teamleiter
SchürmannSpannel AG
Entwicklung eines Expertensystems für Analyse und Bewertung von Fabrikgebäuden inklusive Nutzungssimulation und interaktivem Bewertungs-/Fragebogen.
Einsatz von MS SQL Server, .NET, XML und OWL für Datenhaltung, Logik und Wissensrepräsentation.
Projektleitung mit Verantwortung für Datenbank- und Softwareentwicklung sowie Datenanalyse.
Gewinnerprojekt im Wettbewerb „Zukunftswettbewerb Ruhrgebiet“.
Nutzung von C#, T-SQL, XSLT und XML Schema für die Implementierung des Expertensystems.
Reporting-Spezialist
Maporama SA
Entwicklung eines Analysesystems zum Vergleich von Nutzungsprofilen in der Kartensuche.
Implementierung von Reports und Analysen mit Oracle DB und Oracle Reports.
Programmierung mit Java und PL/SQL zur Umsetzung der Businesslogik und Kartenfunktionen.
Selbstständigkeit
Comelio GmbH
Selbstständige Tätigkeit mit Schwerpunkt BI, Data Warehousing, Datenanalyse und Softwareentwicklung.
Aufbau und Leitung von Projekten für Datenbanken, Reporting, XML-Integration und statistische Analysen an den Standorten Essen und Berlin.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung, Versicherung und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Finanzen, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Ich verfüge über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Data Warehouses, BI-Lösungen und Berichtssystemen in verschiedenen Branchen. Meine Arbeit hat Organisationen dabei unterstützt, Datenintegration und die Gewinnung von Erkenntnissen mit MS SQL Server, Oracle, Azure und Power BI zu optimieren.
Durch den Einsatz von ETL, Data-Vault-Modellierung und robusten Analysemethoden stelle ich zuverlässige Dateninfrastrukturen und wertvolle Geschäftserkenntnisse sicher. Meine praktische Erfahrung mit Python, R und verschiedenen BI-Tools ermöglicht es mir, komplexe Daten einfach in verwertbare Informationen umzuwandeln.
Berater, Entwickler und Trainer in den Bereichen: Business Intelligence / Analytics mit Microsoft Fabric / Azure, Power BI, Data Science mit R und Python, Data Warehousing mit Azure SQL, SQL Server, Oracle. Spezialist für XML-Technologien: XML Schema, XSLT und XSL-FO sowie Altova-Software.
Fähigkeiten
Datenbanken:
- Ms Sql Server
- Oracle
- Snowflake
Methoden:
- 3nf
- Data Vault
- Stern Schema
Datenintegration:
- Azure Data Factory
- Integration Services (Ssis)
- Altova Mapforce
Reporting:
- Ms Azure Analysis Services
- Ms Azure Synapse
- Ms Power Bi
- Shiny/R
- Altova Stylevision
Datenanalyse:
- R
- Python
- Minitab
- Ibm Spss Statistics
Software:
- T-Sql
- Pl/Sql
- Python
- R
Modellierung:
- Uml
- Bpmn
Xml:
- Xml Schema
- Xslt
- Xsl-Fo
- Altova Missionkit (Xmlspy, Stylevision, Mapforce)
Softwareentwicklung Und Tools:
- Git
- Jira
- Octane
- Confluence
- Sparx Enterprise Architect
Methoden Der Datenanalyse:
- Allgemeines Lineares Modell (Z. B. Regressionsanalyse, (M)An(C)Ova, Logistische Regression)
- Multivariate Verfahren (Z. B. Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodellierung, Conjoint-Analyse, Multidimensionale Skalierung, Zeitreihenanalyse)
- Data Mining (Z. B. EntscheidungsbäUme, KüNstliche Neuronale Netze, (Sequenz)-Cluster-Analyse Und Assoziationsanalyse)
- Ingenieurstatistik (Z. B. Versuchsplanung Und -Auswertung, Statistische Prozess- Und QualitäTskontrolle)
Software:
- Analyse, Visualisierung Und Programmierung Mit R
- Ibm Spss Statistics
- Jmp
- Minitab
Datenbanken:
- Ms Sql Server
- T-Sql
- Data Warehousing Mit Integration / Reporting / Analysis Services
- Oracle
- Sql Und Pl/Sql
- Olap Und Data Warehousing
- Data Mining
Datenplattformen:
- Ms Fabric
- Ms Azure
Datenbanken:
- Azure Sql
- Postgresql
Reporting:
- Ssrs (Sql Server Reporting Services)
Datenanalyse:
- Azure Synapse Analytics
- Azure Machine Learning
Modellierung:
- Mermaid
Sprachen
Ausbildung
Université de Sorbonne I
Licence · Management · Paris, Frankreich
Bergische Universität Wuppertal
Diplom · Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik · Wuppertal, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Professional Scrum Product Owner II (PSPO II)
SCRUM.ORG
Professional Scrum Product Backlog Management Skills
SCRUM.ORG
Microsoft Certified: AI Business Professional
Microsoft
Microsoft Certified: AI Transformation Leader
Microsoft
Professional Scrum Master II (PSM II)
SCRUM.ORG
Scrum Org
Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate
Microsoft
Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate
Microsoft
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Microsoft
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate
Microsoft
Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
Microsoft
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Microsoft
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Microsoft
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Microsoft
Oracle PL/SQL Developer Certified Associate
Oracle
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Marco ist in Zug, Schweiz ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Marco spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten), Italienisch (Grundkenntnisse).
Marco hat mindestens 27 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Marco in mindestens 25 verschiedenen Rollen und für 34 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate. Beachten Sie, dass Marco möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Marco gut geeignet für Rollen wie: MS Power BI Developer, MS Fabric Developer, MS Power BI Developer, Reporting / XML Specialist.
Die neueste Position von Marco ist MS Power BI Developer bei Bayern Facility Management GmbH.
In den letzten Jahren hat Marco für Bayern Facility Management GmbH, Getec, Universal Investment, DGS Transports und Kantonsspital gearbeitet.
Marco hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bank- und Finanzwesen. Marco hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung, Versicherung und Einzelhandel.
Marco hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement. Marco hat auch etwas Erfahrung in Finanzen, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Marco hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.
Marco hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement gearbeitet.
Marco hat einen Master in Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik von Bergische Universität Wuppertal und einen Bachelor in Management von Université de Sorbonne I.
Marco hat 17 Zertifikate. Darunter sind: Professional Scrum Product Owner II (PSPO II), Professional Scrum Product Backlog Management Skills und Professional Scrum Product Owner I (PSPO I).
Marco ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 18 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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