BI-Entwickler
in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie BI-Entwickler für Datenmodelle, Dashboards, KPI-Reporting, ETL/ELT-Pipelines und semantische Schichten in Power BI, Tableau, Qlik oder Looker. Sie erhalten ein schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH BI-Entwickler kennen
William N.
Letzte Position:
Power-BI-Lösungsarchitekt/-Ingenieur & KI-Berater bei AVERDUNG GmbH
- Neugestaltung der BI-Infrastruktur des Unternehmens: Ablösung einer fragmentierten Landschaft aus manuell gepflegten Excel-Lösungen und CSV-Importen durch eine zentralisierte Power-BI-Umgebung mit einem einheitlichen Datenmodell als unternehmensweiter Single Source of Truth
- Konsolidierung zuvor isolierter Reporting-Logiken in einem zentralen semantischen Modell – Eliminierung redundanter Dateien, manueller Datenübergaben und widersprüchlicher Kennzahlen zwischen den Fachbereichen
- Forecasting & Planung: Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten Liquiditätsplanung in Power BI – von der fachlichen Logik bis zum vollautomatisierten, datenquellengetriebenen Planungsmodell als Ersatz für den bisherigen manuellen Excel-Prozess; ermöglicht rollierende Forecasts und laufend aktuelle Cashflow-Transparenz für die Geschäftsführung
- Optimierung bestehender Power-BI-Dashboards hinsichtlich Performance, Struktur und analytischem Mehrwert mittels AI-nativem Ansatz
- Analyse und Verbesserung des Datenmodells inkl. Datenqualitätsanalysen, Datenbereinigung und konsistenter Modellierung über Star Schema, DAX und Power Query
- Incident- & Anomalieanalyse: Identifikation, Untersuchung und Erklärung von Datenanomalien inkl. Root-Cause-Analyse und konkreten Handlungsempfehlungen
- KI-Lösungsarchitektur: Anbindung von Business Central und Power BI an LangDock via MCP (Model Context Protocol) für KI-gestützte Datennutzung
- Aufbau eines historischen Datenlayers als Basis für Trend- und Zeitreihenanalysen
- KI-gestützte Automatisierung: Konzeption und Entwicklung von KI-Skills, -Agenten, -Loops und -Prozessen zur automatisierten Analyse und Interpretation von Reports
- Automatisierter Reporting-Workflow: Einrichtung eines geplanten, automatisierten E-Mail-Versands KI-generierter Analysen und Empfehlungen an Stakeholder
- Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Abstimmung mit Fachbereichen und IT im Rahmen von Requirements Engineering / Product-Owner-Tätigkeiten
- Herunterbrechen der Gesamtanforderungen in klar definierte Arbeitspakete und Tasks
- Definition, Priorisierung und Steuerung von Meilensteinen über den gesamten Projektlebenszyklus
Tools: POWER BI, M365, Copilot Studio, MIRO, Microsoft Business Central, Microsoft Fabric, Claude AI, ChatGPT, LangDock, MS VS Code
Octavian G.
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
Marco S.
Letzte Position:
MS Power BI-Entwickler bei Bayern Facility Management GmbH
Power BI-Entwicklung und -Administration, Schulung, Beratung, Datenmodellierung, DAX-Entwicklung
MS Fabric, MS Power BI, DAX
Christian P.
Letzte Position:
Power BI Entwickler & Berater im agilen Team (SAFe) bei DB InfraGO AG
Weiterentwicklung der integrierten Kapazitätsmanagement–Plattform InKa
Schieneninfrastruktur
- Power BI Shared Datasets und Berichte per DirectQuery auf Amazon Redshift (Fahrplan-, Bau-, Kapazitätsdaten)
- Automatisierte Berichtstests mit Playwright in Docker-Containern, Versionierung mit GitLab
- Konzept und Umsetzung der Anwenderkommunikation (Infoseite, Changelog, Known Bugs)
Ausgangslage:
Die integrierte Kapazitätsmanagement-Plattform (InKa) ist eine Monitoring- und Analyseplattform für Daten aus Fahrplan und Kapazitätsmanagement: Kundenbestellungen, Infrastruktur, Fahrplanbetrieb, Bau sowie Streckenleistungsfähigkeit und -breite. Die Daten werden in einem strukturierten Data Warehouse abgelegt und miteinander verknüpft. So lassen sich komplexe Kennzahlen über verschiedene Quellsysteme hinweg bilden und die aktuelle und künftige Streckenauslastung sowie das netzweite Baugeschehen darstellen. Ziel ist, die strategische, mittelfristige und unterjährige Planung zu verbessern und den Nutzenden einen niederschwelligen Zugang zu den Auswertungen des Kapazitätsmanagements zu geben.
Maßnahmen:
- Enablement: Einführung von Power BI mit Trainings und Workshops für Entwicklerteams.
- Beratung & Konzeption: Problemanalysen, Konzepte und Lösungsberatung zu Reporting-Anforderungen; Umsetzung der Planungen für Reporting-Lösungen.
- Datenmodell: Entwicklung von Shared Datasets mit DirectQuery auf Amazon Redshift und Import-Tabellen; DAX-Measures für Auslastungs- und Kapazitätskennzahlen.
- Entwicklung: Datenanalyse, Datentransformation und Visualisierung in Power BI; Erweiterung und Migration von Geschäftsanwendungen nach Power BI; KI-gestützte Entwicklung in VS Code mit GitHub Copilot.
- Testautomatisierung: Automatisierte Tests der Power-BI-Berichte mit Playwright; Aufsetzen der Testumgebung in Docker-Containern.
- Anwenderkommunikation: Konzept und Umsetzung einer zentralen Informationsseite mit Hot News, Changelog und Known Bugs, Absprung aus den Berichten mit Berichtsfilter, Aktualisierung per Power Automate.
- Deployment: Verwalten der Power BI Deployment Pipelines über die Umgebungen DEV, TEST und PROD.
- Agile Arbeitsweise: Arbeit im agilen Team nach SAFe (Scaled Agile Framework); Refinement von User Stories und Features inklusive Aufwandsschätzung in Jira; Versionierung mit Git und GitLab.
- Qualität & Dokumentation: Reviews zur Qualitätssicherung, Fehleranalyse und -behebung, technische Dokumentation in AsciiDoc und Confluence.
Technologien: Power BI, DAX, Power Query, DirectQuery, Amazon Redshift, Git / GitLab, Deployment Pipelines, Playwright, Docker, AsciiDoc, Power Automate, Jira, Confluence, VS Code mit GitHub Copilot, SAFe
Ergebnisse:
- Kennzahlen des Kapazitätsmanagements über mehrere Quellsysteme hinweg in einer Plattform
- Transparenz über aktuelle und künftige Streckenauslastung und netzweites Baugeschehen
- Niederschwelliger Zugang zu den Auswertungen für die Nutzenden
- Automatisierte Regressionstests der Power-BI-Berichte
- Umgesetzte Anwenderkommunikation: zentrale Infoseite mit Hot News, Changelog und Known Bugs, direkt aus den Berichten erreichbar
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Rainer S.
Letzte Position:
Microsoft DAT207x Zertifikat bei edX
- Microsoft DAT207x Zertifikat bei edX erworben.
- Abschlussdatum: 21.01.2020.
Mansharan K.
Letzte Position:
MS Fabric | Power BI Consultant bei Gropyus Technologies GmbH
- Entwicklung eines unternehmensweiten, auf Fabric basierenden Governance-Frameworks für Datenprodukte, Erstellung von Datenverträgen und KPIs zur Schemavalidierung, um Vollständigkeit, Aktualität und SLA-Standards für Reporting-Datenprodukte sicherzustellen.
- Einführung von Pipeline-Observability durch die Integration von Daten aus der Dagster-Orchestrierung in automatisierte Data-Health-Reports sowie proaktive Validierung von Datenintegrität und Pipeline-Zuverlässigkeit, bevor sich die Reporting-Schichten in der Produktion aktualisieren.
- Etablierung von BI-as-Code und einer durchgängigen Governance mit Git-basierter Versionskontrolle, CI/CD und Alpha→GA-Release-Management, wodurch Lineage, die Erkennung von Schemaänderungen und die Nachverfolgbarkeit von Änderungen in der Produktion verbessert wurden.
Elija L.
Letzte Position:
Fujitsu Deutschland
- Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
- Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement
Sven M.
Letzte Position:
SAP BW-Entwicklung u. -Beratung, lfd. Support, Internationales Industrieunternehmen bei Rafi Berg
- Erweiterung der Planungsanwendung für Jahres- und rollierende Planung
- Verbesserung für Navigation und Filterung mit Stammdaten
- Administration der Planungs-InfoProvider: selektives Löschen von nicht benötigten Daten, Generierung von 0-Sätzen
- Behebung von Probleme aus der Offenen-Punkte-Liste
- Technologien: SAP BW, SAP BW-IP, SAP SD
Hachem S.
Letzte Position:
Dozent für Machine Learning & BI bei EU Business School
- Machine Learning, BI und Big Data für Master-Studierende unterrichtet.
Technologien: Python, Power BI, SQL, ML, SnowflakeDB, databricks, MS Fabric, MongoDB, LLM
Hossein A.
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Philipp H.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Vishnu Artists GmbH
- Geschäftsführer der Vishnu Artists GmbH in Berlin (seit 01/2025, gemeinsam mit Benedikt Irsch).
- Verantwortung für Finanzen, Planung und Reporting des Unternehmens; Arbeit mit DATEV.
- Reporting mit Power BI sowie Planungs- und Auswertungsmodelle in Excel als Grundlage für Entscheidungen der Geschäftsführung.
- Auswahl, Aufbau und Einführung KI-gestützter Werkzeuge im Unternehmen, darunter Flow Compass.
- Co-Host des Vishnu AI Freelancer Meetup, das alle vier Wochen auf Miro stattfindet; Austausch über den praktischen Einsatz von KI-Anwendungen in Coaching und Moderation.
Kevin L.
Letzte Position:
Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Deepa K.
Letzte Position:
Datenanalyst – BI Lead Engineer bei Novartis
- Leitung der unternehmensweiten BI-Transformation mit Power BI und Microsoft Fabric durch die Bereitstellung skalierbarer Datenmodelle, automatisierter Berichte und leistungsstarker Analyselösungen für die kommerzielle und operative Führungsebene.
- Aufbau und Optimierung von Power BI Dataflows, Fabric-Lakehouse-Datensätzen, semantischen Modellen und automatisierten Reporting-Pipelines zur Verbesserung von Datenskalierbarkeit, Governance und Berichtsleistung.
- Vorantreiben der Modernisierung von Dashboards und der KPI-Governance durch die Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Erkenntnisse auf Führungsebene, interaktive Visualisierungen und entscheidungsreife Analysen.
- Entwurf von Microsoft-Fabric-Architekturen von Anfang bis Ende, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Virtualisierung und Unternehmensreporting über funktionsübergreifende Geschäftsbereiche hinweg, mit Migration von SAP BW über Qlik zu Power BI.
- Bereitstellung KI-gestützter Reporting-Funktionen, schwellenwertbasierter Warnmeldungen und Automatisierungs-Frameworks im Power-BI-Ökosystem zur Beschleunigung von Geschäftsentscheidungen.
- Zusammenarbeit mit der kommerziellen Führungsebene, Analytics-Teams und IT-Stakeholdern zur Standardisierung von KPIs, Optimierung der BI-Strategie und Bereitstellung skalierbarer, geschäftskritischer Reporting-Lösungen.
- Anerkannt für die Verbindung von starker Stakeholder-Führung, technischer Architekturkompetenz und geschäftsorientierten Analysen zur Umsetzung wirkungsvoller unternehmensweiter BI-Transformationsinitiativen.
Michael H.
Letzte Position:
Leaddeveloper Interim DWH bei Versicherung
- Technische Leitung der Entwicklung für ein Neartime Datawarehouse einer Versicherung
- Absicherung des Betriebs
- Fehleranalysen und -behebungen für den laufenden Betrieb
- Optimierungen und Tuning von SQL-Abfragen und ETL-Jobs
- Überarbeiten des Schedulings in Automic (UC4)
- Abstimmungen mit den Fachbereichen und externen Kunden für Weiterentwicklungen
- Datenmodellierung und Programmentwicklung für die Vertriebssteuerung
- Tuning von Postgres-SQL Abfragen und Funktionen für die Bilanzdatenabfragen
- Erstellen von Hotfixes und Releases
- Beauftragung und Koordination der Deployments
- Durchführung von Testläufen und Auswertungen der Ergebnisse
- Übergabeaktivitäten an interne Stellen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
BI-Entwickler – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
95%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 21 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze für BI-Entwickler
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 21 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der BI-Entwickler Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (81%)
- Fertigung (54%)
- Professionelle Dienstleistungen (51%)
- Bank- und Finanzwesen (44%)
- Automotive (42%)
- Einzelhandel (35%)
- Versicherung (33%)
- Transport und Logistik (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Rolle
Was sie bauen
Ein BI-Entwickler macht aus Rohdaten Berichte, mit denen Menschen arbeiten können. Er entwirft Datenmodelle, baut Dashboards, definiert KPIs und sorgt dafür, dass die Fachbereiche überall die gleichen Zahlen sehen. Starke BI-Entwickler verbessern außerdem die Datenqualität und machen Reporting leichter wartbar.
- Dashboards und Management-Reporting
- Datenmodelle und semantische Schichten
- ETL- und ELT-Workflows
- KPI-Definitionen und Metriklogik
- Unterstützung bei Ad-hoc-Analysen
- Performance-Optimierung von Berichten
Zentrale Fähigkeiten
Ein guter BI-Entwickler verbindet Denken wie ein Data Engineer mit dem Verständnis fürs Geschäft. Er arbeitet täglich mit SQL, weiß, wie man relationale Daten strukturiert, und kann vage Reporting-Anforderungen in klare Logik übersetzen. Außerdem muss er Kompromisse für Analysten, Finance-Teams und Operations-Stakeholder erklären können.
- SQL und Datenmodellierung
- Dimensionales Design und Star-Schemata
- Konzepte von Data Warehousing
- Dashboard-Design und visuelles Storytelling
- Datenvalidierung und Abstimmung
- Dokumentation und Kommunikation mit Stakeholdern
Tools und Stacks
Die Arbeit eines BI-Entwicklers dreht sich meist um einen Reporting-Stack wie Power BI, Tableau, Qlik oder Looker. Im Backend arbeiten sie oft mit Snowflake, BigQuery, SQL Server, PostgreSQL, Databricks, dbt oder ähnlichen Tools. Der genaue Stack hängt vom Unternehmen ab, aber das Ziel ist immer dasselbe: zuverlässiges Reporting mit klarer Logik.
Wenn ein Team bereits Data Engineers hat, konzentriert sich der BI-Entwickler stärker auf die Business-Schicht, berechnete Felder und wiederverwendbare Metriken. In kleineren Teams kann dieselbe Person Modellierung, Dashboarding und leichte Pipeline-Arbeit abdecken.
Typische Freelance-Arbeit
Unternehmen holen einen freiberuflichen BI-Entwickler dazu, wenn Reporting-Bedarf schneller wächst, als intern eingestellt werden kann. Das passiert oft bei Systemwechseln, neuen Produktstarts, ERP-Einführungen oder wenn bestehende Dashboards nicht mehr zu den Geschäftsfragen passen. Freelancer sind auch hilfreich, wenn ein Team unübersichtliche Reporting-Logik bereinigen muss, ohne eine feste Stelle zu schaffen.
So sieht gute Arbeit aus
Ein starker BI-Entwickler baut nicht nur Diagramme. Er stellt die richtigen Fragen, dokumentiert Definitionen und prüft, ob die Zahlen bis zu den Quellsystemen passen. Außerdem hält er Dashboards einfach, damit Geschäftsanwender ihnen vertrauen und sie ohne Hilfe nutzen können.
- Klare KPI-Definitionen
- Wiederverwendbare Datenlogik
- Stabile Dashboard-Performance
- Saubere Übergabe und Dokumentation
- Genaues Abgleichen von Quelle und Bericht
- Praktische Zusammenarbeit mit Analysten und Stakeholdern
Zusammenarbeit mit Teams
BI-Entwickler arbeiten oft mit Finance-, Sales-, Operations- und Management-Teams zusammen. Sie arbeiten meist remote für den größten Teil des Projekts und kommen vor Ort für Workshops, Datenanalysen oder Stakeholder-Reviews dazu. In Deutschland erwarten viele Kunden klare Dokumentation und präzise Kommunikation, besonders wenn das BI-Setup mehrere Abteilungen unterstützt.
Für Unternehmen ist diese Rolle am besten, wenn der Reporting-Umfang klar definiert ist, dem internen Team aber Zeit oder fachliche Tiefe fehlen. Für Freelancer sind die besten Projekte solche mit Zugriff auf die Quellsysteme, einem klaren Ansprechpartner auf Kundenseite und genug Spielraum, um die Reporting-Schicht ordentlich zu verbessern.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über BI-Entwickler wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Ein BI-Entwickler übersetzt geschäftliche Anforderungen in Dashboards, Berichte und verlässliche Metriken. Er übernimmt meist Datenmodellierung, SQL-Logik, KPI-Definitionen und die Reporting-Schicht in Tools wie Power BI, Tableau, Qlik oder Looker. In vielen Projekten bereinigt er auch fehlerhafte Berichtslogik und macht bestehende Ausgaben leichter wartbar.
Achten Sie auf starkes SQL, Datenmodellierung und eine klare Arbeitsweise mit Fachanwendern. Ein guter BI-Entwickler versteht, wie Quellsysteme mit Metriken zusammenhängen, kann Definitionen dokumentieren und weiß, wie man Berichte baut, die schnell und übersichtlich bleiben. Tool-Erfahrung ist wichtig, aber die Fähigkeit, Geschäftsfragen in verlässliche Logik zu übersetzen, ist noch wichtiger.
Ein BI-Entwickler liegt zwischen beiden Rollen. Im Vergleich zu einem Data Engineer konzentriert er sich stärker auf die fachnahe Reporting-Schicht und weniger auf große Pipelines. Im Vergleich zu einem Data Analysten baut er die wiederverwendbaren Strukturen und Dashboards, die andere nutzen, statt hauptsächlich Einzelanalysen zu machen.
Ein Freelancer lohnt sich, wenn der Bedarf projektbasiert, dringend oder an eine Änderung wie eine neue ERP-, CRM- oder Data-Warehouse-Einführung gebunden ist. Ein freiberuflicher BI-Entwickler ist auch nützlich, wenn Sie Spezialwissen für ein bestimmtes Tool oder eine Reporting-Bereinigung brauchen, aber kein Vollzeit-Teammitglied. Das ist oft schneller, als für einen kurzen oder unklaren Umfang eine feste Stelle zu besetzen.
Erwarten Sie funktionierende Dashboards, definierte KPI-Logik, Datenmodelle und dokumentierte Berichtstrukturen. Je nach Projekt kann der BI-Entwickler auch Validierungsregeln, semantische Schichten und eine Übergabeanleitung für interne Teams liefern. Gute Lieferung ist nicht nur der Bericht selbst, sondern auch die Logik dahinter.
Die meiste Arbeit eines BI-Entwicklers kann remote erledigt werden, weil die Hauptaufgaben in Datenplattformen und Reporting-Tools liegen. Zeit vor Ort kann am Anfang eines Projekts helfen, besonders für Workshops, Zugriffsfragen oder die Abstimmung von Geschäftsdefinitionen. Für Kunden in Deutschland sind gemischte Setups üblich, wenn mehrere Abteilungen sich auf dieselben Zahlen einigen müssen.
Fragen Sie nach Beispielen, wie er mit unordentlichen Quelldaten, geänderten KPI-Definitionen oder einem langsamen Dashboard umgegangen ist. Ein starker BI-Entwickler kann seine Designentscheidungen klar erklären und zeigen, wie er die Genauigkeit mit den Quellsystemen geprüft hat. Wenn jemand nur über Visuals spricht und nicht über Logik, Modellierung und Validierung, ist das ein Warnsignal.
Oft ja, aber der Umfang hängt vom Team ab. Manche BI-Entwickler konzentrieren sich hauptsächlich auf die Reporting- und Semantikschicht, während andere auch ETL- oder ELT-Workflows und dimensionale Modelle bauen. Wenn Sie beides brauchen, sollten Sie die Abgrenzung vor Projektstart klar machen, damit der Freelancer die Arbeit richtig planen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz für BI-Entwickler liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 785 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer, die als BI-Entwickler arbeiten, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (95%) und Französisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (81%), Fertigung (54%) und Professionelle Dienstleistungen (51%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, sind Business Intelligence (98%), Informationstechnologie (IT) (96%) und Projektmanagement (58%).
FRATCH BI-Entwickler Hauptstandorte
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
München In Österreich unterstützen unsere Freelancer und Interim-Experten Unternehmen von Wien bis Graz — vor Ort, wo dein Projekt sie braucht, oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Wien Graz In der ganzen Schweiz sind unsere Spezialisten in Zürich, Genf, Basel und Bern aktiv — vor Ort oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Zürich Genf Basel Bern Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
