BI-Entwickler
in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie BI-Entwickler für Datenmodelle, Dashboards, KPI-Reporting, ETL/ELT-Pipelines und semantische Schichten in Power BI, Tableau, Qlik oder Looker. Sie erhalten ein schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH BI-Entwickler kennen
Abdulhasib M.
Letzte Position:
Power BI Entwickler / BI Consultant bei Telair International GmbH
- Entwicklung von Power-BI-Reports, Measures und KPIs für Vertrieb, Einkauf, Materialwirtschaft, Lager und Produktion
- Analyse der proALPHA-Datenbank (Progress OpenEdge) und performante SQL-Abfragen für Extraktion und Transformation
- Datenmodelle, ETL-Prozesse und Pipelines inkl. automatisierter Aktualisierung über Power BI Service und Data Gateway
- Anforderungsaufnahme und Umsetzung in enger Abstimmung mit den Fachabteilungen
Ausgewählte Projekte:
- Vertriebsreport: Umsatz, Auftragseingang und Auftragsstatus
- Einkaufsreport mit automatisierten Bestellvorschlägen (Power Automate)
- Fehlteileüberwachung für Produktion und Materialwirtschaft
- Produktionsstücklisten auf Microsoft Fabric inkl. Deployment-Pipeline (Dev → Prod)
- Forecast-Vergleichsreport
- Zentrale Power-BI-Apps, die alle Reports je Abteilung bündeln
Technologien: Power BI, DAX, Power Query (M), SQL, proALPHA, Progress OpenEdge, Microsoft Fabric, Power Automate, Python
Yuriy B.
Letzte Position:
Gründer bei IndemnityIQ
- Deckungs- und Schadenanalyse für Industrie- und Gewerberisiken: rund 800 Gerichtsentscheidungen zu Bedingungswerken aus 15 Staaten, darunter Deutschland und Österreich, jeweils im Volltext ausgewertet; Klauselbibliothek, verknüpft mit den Entscheidungen, die die Klauseln ausgelegt haben.
- Berechnungsmodule für BU, Rückwirkungsschäden, PML/EML und Versicherungssummen – jeweils vor dem Einsatz gegen veröffentlichte Musterberechnungen geprüft; KI-gestützte Arbeitsweise (Anthropic Claude), jede Aussage gegen die Quelle geprüft.
Rainer S.
Letzte Position:
Data Engineer | Datenanalyst | Power-BI-Architekt
Bankenprojekt
- Analyse und Aufbau eines Reportstores mit zugehörigen Datenintegrationsabläufen.
- Entwicklung und Optimierung von T-SQL-Stored-Procedures und SSIS-Paketen zur Datenaufbereitung und Beladung.
- Entwicklung von Power-BI-Berichten und Umsetzung fachlicher Reporting-Anforderungen.
Technologien: SQL Server, T-SQL, SSIS, Power BI, Visual Studio 2022, PowerShell, VBA, .NET
Mahboobeh S.
Letzte Position:
Senior Analytics Engineer bei Jadoosoft
Als unabhängiger BI-Berater für eine FinTech-SaaS-Plattform tätig, Aufbau und Wartung des gesamten Microsoft-Azure- und Fabric-Analytics-Stacks hinter einem mandantenfähigen Buchhaltungsprodukt, mit dem Geschäftsinhaber ihre eigene finanzielle Entwicklung verfolgen.
- Zusammenarbeit mit Finanz-Stakeholdern, um komplexe Buchhaltungsabläufe in Echtzeit-BI-Dashboards (P&L, Cash Flow, Balance Sheet) zu übersetzen und 2000+ Geschäftsinhabern zu ermöglichen, Cashflow und finanzielle Gesamtsituation einfach zu verfolgen.
- Entwicklung von 10+ interaktiven Dashboards, die jedem Geschäftsinhaber eine personalisierte Echtzeitübersicht über die eigene Vertriebsleistung, die Überfälligkeit von Forderungen und die Betriebskosten bieten.
- Sicherstellung einer strengen Data Governance durch die Implementierung dynamischer Row-Level Security (RLS) mit DAX, um die Daten jedes Geschäftsinhabers innerhalb des gemeinsamen mandantenfähigen Modells zu isolieren.
- Wartung und Erweiterung einer Azure-ELT-Pipeline (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Synapse) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation.
- Mitwirkung an der teamweiten Plattformmigration von Azure zu Microsoft Fabric zur Optimierung der Lizenzkosten für die Kapazität.
- Konzeption und Implementierung einer Microsoft-Fabric-ELT-Pipeline (Lakehouse, Pipelines, PySpark) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation als Ersatz für die vorherige Azure-Pipeline.
- Modellierung der bereinigten Daten in einem Star Schema innerhalb des Data Warehouse mit T-SQL als Grundlage für das Power BI Semantic Model.
- Einsatz von KI-Tools, einschließlich Copilot und Claude, als Entwicklungspartner entlang der gesamten ELT-Pipeline, von der Datenaufnahme bis zu KPI-Reporting und Visualisierung.
- Unterstützung agiler Bereitstellungsprozesse mit Jira zur Nachverfolgung von Entwicklungsaufgaben und Confluence zur Pflege technischer und projektbezogener Dokumentation.
Hossein A.
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Marco S.
Letzte Position:
MS Power BI-Entwickler bei Bayern Facility Management GmbH
Power BI-Entwicklung und -Administration, Schulung, Beratung, Datenmodellierung, DAX-Entwicklung
MS Fabric, MS Power BI, DAX
Mansharan K.
Letzte Position:
MS Fabric | Power BI Consultant bei Gropyus Technologies GmbH
- Entwicklung eines unternehmensweiten, auf Fabric basierenden Governance-Frameworks für Datenprodukte, Erstellung von Datenverträgen und KPIs zur Schemavalidierung, um Vollständigkeit, Aktualität und SLA-Standards für Reporting-Datenprodukte sicherzustellen.
- Einführung von Pipeline-Observability durch die Integration von Daten aus der Dagster-Orchestrierung in automatisierte Data-Health-Reports sowie proaktive Validierung von Datenintegrität und Pipeline-Zuverlässigkeit, bevor sich die Reporting-Schichten in der Produktion aktualisieren.
- Etablierung von BI-as-Code und einer durchgängigen Governance mit Git-basierter Versionskontrolle, CI/CD und Alpha→GA-Release-Management, wodurch Lineage, die Erkennung von Schemaänderungen und die Nachverfolgbarkeit von Änderungen in der Produktion verbessert wurden.
Elija L.
Letzte Position:
Fujitsu Deutschland
- Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
- Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement
Sven M.
Letzte Position:
SAP BW-Entwicklung u. -Beratung, lfd. Support, Internationales Industrieunternehmen bei Rafi Berg
- Erweiterung der Planungsanwendung für Jahres- und rollierende Planung
- Verbesserung für Navigation und Filterung mit Stammdaten
- Administration der Planungs-InfoProvider: selektives Löschen von nicht benötigten Daten, Generierung von 0-Sätzen
- Behebung von Probleme aus der Offenen-Punkte-Liste
- Technologien: SAP BW, SAP BW-IP, SAP SD
Hachem S.
Letzte Position:
Dozent für Machine Learning & BI bei EU Business School
- Machine Learning, BI und Big Data für Master-Studierende unterrichtet.
Technologien: Python, Power BI, SQL, ML, SnowflakeDB, databricks, MS Fabric, MongoDB, LLM
Kevin L.
Letzte Position:
Data Consultant bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Philipp H.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Vishnu Artists GmbH
- Geschäftsführer der Vishnu Artists GmbH in Berlin (seit 01/2025, gemeinsam mit Benedikt Irsch).
- Verantwortung für Finanzen, Planung und Reporting des Unternehmens; Arbeit mit DATEV.
- Reporting mit Power BI sowie Planungs- und Auswertungsmodelle in Excel als Grundlage für Entscheidungen der Geschäftsführung.
- Auswahl, Aufbau und Einführung KI-gestützter Werkzeuge im Unternehmen, darunter Flow Compass.
- Co-Host des Vishnu AI Freelancer Meetup, das alle vier Wochen auf Miro stattfindet; Austausch über den praktischen Einsatz von KI-Anwendungen in Coaching und Moderation.
Gasper Z.
Letzte Position:
Senior BI-Berater bei PMONE GmbH
Uditha W.
Letzte Position:
Tutor für Data Science bei University of Europe for Applied Sciences
- Unterrichtete Python, Pandas, Datenanalyse, Visualisierung und Power BI für mehr als 250 Studierende.
- Begleitete praktische Projekte von der Datenaufbereitung und explorativen Analyse bis zur Visualisierung und Dashboard-Erstellung.
- Erklärte komplexe analytische Konzepte verständlich für Zielgruppen mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen.
Michael H.
Letzte Position:
Leaddeveloper Interim DWH bei Versicherung
- Technische Leitung der Entwicklung für ein Neartime Datawarehouse einer Versicherung
- Absicherung des Betriebs
- Fehleranalysen und -behebungen für den laufenden Betrieb
- Optimierungen und Tuning von SQL-Abfragen und ETL-Jobs
- Überarbeiten des Schedulings in Automic (UC4)
- Abstimmungen mit den Fachbereichen und externen Kunden für Weiterentwicklungen
- Datenmodellierung und Programmentwicklung für die Vertriebssteuerung
- Tuning von Postgres-SQL Abfragen und Funktionen für die Bilanzdatenabfragen
- Erstellen von Hotfixes und Releases
- Beauftragung und Koordination der Deployments
- Durchführung von Testläufen und Auswertungen der Ergebnisse
- Übergabeaktivitäten an interne Stellen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
BI-Entwickler – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
65%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
95%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 11 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze für BI-Entwickler
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 11 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der BI-Entwickler Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (81%)
- Fertigung (54%)
- Professionelle Dienstleistungen (51%)
- Bank- und Finanzwesen (44%)
- Automotive (41%)
- Versicherung (36%)
- Transport und Logistik (34%)
- Einzelhandel (34%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Rolle
Was sie bauen
Ein BI-Entwickler macht aus Rohdaten Berichte, mit denen Menschen arbeiten können. Er entwirft Datenmodelle, baut Dashboards, definiert KPIs und sorgt dafür, dass die Fachbereiche überall die gleichen Zahlen sehen. Starke BI-Entwickler verbessern außerdem die Datenqualität und machen Reporting leichter wartbar.
- Dashboards und Management-Reporting
- Datenmodelle und semantische Schichten
- ETL- und ELT-Workflows
- KPI-Definitionen und Metriklogik
- Unterstützung bei Ad-hoc-Analysen
- Performance-Optimierung von Berichten
Zentrale Fähigkeiten
Ein guter BI-Entwickler verbindet Denken wie ein Data Engineer mit dem Verständnis fürs Geschäft. Er arbeitet täglich mit SQL, weiß, wie man relationale Daten strukturiert, und kann vage Reporting-Anforderungen in klare Logik übersetzen. Außerdem muss er Kompromisse für Analysten, Finance-Teams und Operations-Stakeholder erklären können.
- SQL und Datenmodellierung
- Dimensionales Design und Star-Schemata
- Konzepte von Data Warehousing
- Dashboard-Design und visuelles Storytelling
- Datenvalidierung und Abstimmung
- Dokumentation und Kommunikation mit Stakeholdern
Tools und Stacks
Die Arbeit eines BI-Entwicklers dreht sich meist um einen Reporting-Stack wie Power BI, Tableau, Qlik oder Looker. Im Backend arbeiten sie oft mit Snowflake, BigQuery, SQL Server, PostgreSQL, Databricks, dbt oder ähnlichen Tools. Der genaue Stack hängt vom Unternehmen ab, aber das Ziel ist immer dasselbe: zuverlässiges Reporting mit klarer Logik.
Wenn ein Team bereits Data Engineers hat, konzentriert sich der BI-Entwickler stärker auf die Business-Schicht, berechnete Felder und wiederverwendbare Metriken. In kleineren Teams kann dieselbe Person Modellierung, Dashboarding und leichte Pipeline-Arbeit abdecken.
Typische Freelance-Arbeit
Unternehmen holen einen freiberuflichen BI-Entwickler dazu, wenn Reporting-Bedarf schneller wächst, als intern eingestellt werden kann. Das passiert oft bei Systemwechseln, neuen Produktstarts, ERP-Einführungen oder wenn bestehende Dashboards nicht mehr zu den Geschäftsfragen passen. Freelancer sind auch hilfreich, wenn ein Team unübersichtliche Reporting-Logik bereinigen muss, ohne eine feste Stelle zu schaffen.
So sieht gute Arbeit aus
Ein starker BI-Entwickler baut nicht nur Diagramme. Er stellt die richtigen Fragen, dokumentiert Definitionen und prüft, ob die Zahlen bis zu den Quellsystemen passen. Außerdem hält er Dashboards einfach, damit Geschäftsanwender ihnen vertrauen und sie ohne Hilfe nutzen können.
- Klare KPI-Definitionen
- Wiederverwendbare Datenlogik
- Stabile Dashboard-Performance
- Saubere Übergabe und Dokumentation
- Genaues Abgleichen von Quelle und Bericht
- Praktische Zusammenarbeit mit Analysten und Stakeholdern
Zusammenarbeit mit Teams
BI-Entwickler arbeiten oft mit Finance-, Sales-, Operations- und Management-Teams zusammen. Sie arbeiten meist remote für den größten Teil des Projekts und kommen vor Ort für Workshops, Datenanalysen oder Stakeholder-Reviews dazu. In Deutschland erwarten viele Kunden klare Dokumentation und präzise Kommunikation, besonders wenn das BI-Setup mehrere Abteilungen unterstützt.
Für Unternehmen ist diese Rolle am besten, wenn der Reporting-Umfang klar definiert ist, dem internen Team aber Zeit oder fachliche Tiefe fehlen. Für Freelancer sind die besten Projekte solche mit Zugriff auf die Quellsysteme, einem klaren Ansprechpartner auf Kundenseite und genug Spielraum, um die Reporting-Schicht ordentlich zu verbessern.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über BI-Entwickler wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Ein BI-Entwickler übersetzt geschäftliche Anforderungen in Dashboards, Berichte und verlässliche Metriken. Er übernimmt meist Datenmodellierung, SQL-Logik, KPI-Definitionen und die Reporting-Schicht in Tools wie Power BI, Tableau, Qlik oder Looker. In vielen Projekten bereinigt er auch fehlerhafte Berichtslogik und macht bestehende Ausgaben leichter wartbar.
Achten Sie auf starkes SQL, Datenmodellierung und eine klare Arbeitsweise mit Fachanwendern. Ein guter BI-Entwickler versteht, wie Quellsysteme mit Metriken zusammenhängen, kann Definitionen dokumentieren und weiß, wie man Berichte baut, die schnell und übersichtlich bleiben. Tool-Erfahrung ist wichtig, aber die Fähigkeit, Geschäftsfragen in verlässliche Logik zu übersetzen, ist noch wichtiger.
Ein BI-Entwickler liegt zwischen beiden Rollen. Im Vergleich zu einem Data Engineer konzentriert er sich stärker auf die fachnahe Reporting-Schicht und weniger auf große Pipelines. Im Vergleich zu einem Data Analysten baut er die wiederverwendbaren Strukturen und Dashboards, die andere nutzen, statt hauptsächlich Einzelanalysen zu machen.
Ein Freelancer lohnt sich, wenn der Bedarf projektbasiert, dringend oder an eine Änderung wie eine neue ERP-, CRM- oder Data-Warehouse-Einführung gebunden ist. Ein freiberuflicher BI-Entwickler ist auch nützlich, wenn Sie Spezialwissen für ein bestimmtes Tool oder eine Reporting-Bereinigung brauchen, aber kein Vollzeit-Teammitglied. Das ist oft schneller, als für einen kurzen oder unklaren Umfang eine feste Stelle zu besetzen.
Erwarten Sie funktionierende Dashboards, definierte KPI-Logik, Datenmodelle und dokumentierte Berichtstrukturen. Je nach Projekt kann der BI-Entwickler auch Validierungsregeln, semantische Schichten und eine Übergabeanleitung für interne Teams liefern. Gute Lieferung ist nicht nur der Bericht selbst, sondern auch die Logik dahinter.
Die meiste Arbeit eines BI-Entwicklers kann remote erledigt werden, weil die Hauptaufgaben in Datenplattformen und Reporting-Tools liegen. Zeit vor Ort kann am Anfang eines Projekts helfen, besonders für Workshops, Zugriffsfragen oder die Abstimmung von Geschäftsdefinitionen. Für Kunden in Deutschland sind gemischte Setups üblich, wenn mehrere Abteilungen sich auf dieselben Zahlen einigen müssen.
Fragen Sie nach Beispielen, wie er mit unordentlichen Quelldaten, geänderten KPI-Definitionen oder einem langsamen Dashboard umgegangen ist. Ein starker BI-Entwickler kann seine Designentscheidungen klar erklären und zeigen, wie er die Genauigkeit mit den Quellsystemen geprüft hat. Wenn jemand nur über Visuals spricht und nicht über Logik, Modellierung und Validierung, ist das ein Warnsignal.
Oft ja, aber der Umfang hängt vom Team ab. Manche BI-Entwickler konzentrieren sich hauptsächlich auf die Reporting- und Semantikschicht, während andere auch ETL- oder ELT-Workflows und dimensionale Modelle bauen. Wenn Sie beides brauchen, sollten Sie die Abgrenzung vor Projektstart klar machen, damit der Freelancer die Arbeit richtig planen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz für BI-Entwickler liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 788 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 65% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer, die als BI-Entwickler arbeiten, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (95%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (81%), Fertigung (54%) und Professionelle Dienstleistungen (51%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, sind Business Intelligence (97%), Informationstechnologie (IT) (95%) und Produktentwicklung (54%).
FRATCH BI-Entwickler Hauptstandorte
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
München In Österreich unterstützen unsere Freelancer und Interim-Experten Unternehmen von Wien bis Graz — vor Ort, wo dein Projekt sie braucht, oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Wien Graz In der ganzen Schweiz sind unsere Spezialisten in Zürich, Genf, Basel und Bern aktiv — vor Ort oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Zürich Genf Basel Bern Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
