BI-Entwickler
in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie BI-Entwickler für Datenmodelle, Dashboards, KPI-Reporting, ETL/ELT-Pipelines und semantische Schichten in Power BI, Tableau, Qlik oder Looker. Sie erhalten ein schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH BI-Entwickler kennen
William N.
Letzte Position:
Power-BI-Lösungsarchitekt/-Engineer & KI-Berater bei AVERDUNG GmbH
- Neugestaltung der BI-Infrastruktur des Unternehmens: Ablösung einer fragmentierten Landschaft aus manuell gepflegten Excel-Lösungen und CSV-Importen durch eine zentralisierte Power-BI-Umgebung mit einem einheitlichen Datenmodell als unternehmensweiter Single Source of Truth
- Konsolidierung zuvor isolierter Reporting-Logiken in einem zentralen semantischen Modell – Eliminierung redundanter Dateien, manueller Datenübergaben und widersprüchlicher Kennzahlen zwischen den Fachbereichen
- Forecasting & Planung: Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten Liquiditätsplanung in Power BI – von der fachlichen Logik bis zum vollautomatisierten, datenquellengetriebenen Planungsmodell als Ersatz für den bisherigen manuellen Excel-Prozess; ermöglicht rollierende Forecasts und laufend aktuelle Cashflow-Transparenz für die Geschäftsführung
- Optimierung bestehender Power-BI-Dashboards hinsichtlich Performance, Struktur und analytischem Mehrwert mittels AI-nativem Ansatz
- Analyse und Verbesserung des Datenmodells inkl. Datenqualitätsanalysen, Datenbereinigung und konsistenter Modellierung über Star Schema, DAX und Power Query
- Incident- & Anomalieanalyse: Identifikation, Untersuchung und Erklärung von Datenanomalien inkl. Root-Cause-Analyse und konkreten Handlungsempfehlungen
- KI-Lösungsarchitektur: Anbindung von Business Central und Power BI an LangDock via MCP (Model Context Protocol) für KI-gestützte Datennutzung
- Aufbau eines historischen Datenlayers als Basis für Trend- und Zeitreihenanalysen
- KI-gestützte Automatisierung: Konzeption und Entwicklung von KI-Skills, -Agenten, -Loops und -Prozessen zur automatisierten Analyse und Interpretation von Reports
- Automatisierter Reporting-Workflow: Einrichtung eines geplanten, automatisierten E-Mail-Versands KI-generierter Analysen und Empfehlungen an Stakeholder
- Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Abstimmung mit Fachbereichen und IT im Rahmen von Requirements Engineering / Product-Owner-Tätigkeiten
- Herunterbrechen der Gesamtanforderungen in klar definierte Arbeitspakete und Tasks
- Definition, Priorisierung und Steuerung von Meilensteinen über den gesamten Projektlebenszyklus
Tools: POWER BI, M365, Copilot Studio, MIRO, Microsoft Business Central, Microsoft Fabric, Claude AI, ChatGPT, LangDock, MS VS Code
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Marco S.
Letzte Position:
Business Analyst, Data-Warehouse-Entwickler bei NRW.Bank
Business Analyse für das Risikocontrolling.
Entwicklung eines Data Warehouse auf Basis von MS SQL Server mit Daten aus der FIS Cross-Asset Trading and Risk Platform (ehemals Front Arena).
Implementierung von ETL- und Transformationslogik mit T-SQL und Python (Template Engine Jinja2).
Modellierung und Automatisierung der Datenstrukturen mit Data Vault.
Aufbau von Reporting- und Analyseberichten mit Microsoft Power BI inkl. Schulung und Einführung der Anwender.
Oleg O.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation
Embedded Analytics & KI-gestützte BI
Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.
Entwicklung eines KI-Agenten mit Function-/Tool-Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.
Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.
Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.
Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, KI-Agenten, Function-/Tool-Calling, Entra ID
Elija L.
Letzte Position:
Fujitsu Deutschland
- Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
- Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement
Rainer S.
Letzte Position:
Microsoft DAT207x Zertifikat bei edX
- Microsoft DAT207x Zertifikat bei edX erworben.
- Abschlussdatum: 21.01.2020.
Ajay Kumar D.
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
- Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
- Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
- Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
- Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
- Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Hossein A.
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Sven M.
Letzte Position:
SAP BW-Entwicklung u. -Beratung, lfd. Support, Internationales Industrieunternehmen bei Rafi Berg
- Erweiterung der Planungsanwendung für Jahres- und rollierende Planung
- Verbesserung für Navigation und Filterung mit Stammdaten
- Administration der Planungs-InfoProvider: selektives Löschen von nicht benötigten Daten, Generierung von 0-Sätzen
- Behebung von Probleme aus der Offenen-Punkte-Liste
- Technologien: SAP BW, SAP BW-IP, SAP SD
Hervé T.
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei Schweizerische Post AG
Tools: Fabric, AWS, dbt, Power BI, SQL, DWH, R, Python
- Unterstützte Kunden bei der Umsetzung eines Architekturdesigns zur Extraktion und Aufbereitung von Daten
- Verantwortete die Konzeption und Implementierung der BI- und DWH-Plattform
- Sicherte die Skalierbarkeit und Performance der Datenplattform
Octavian G.
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
Anshita S.
Letzte Position:
Business Intelligence Developer and Data Analyst bei Deloitte Consulting
Ich bin darauf spezialisiert, komplexe Daten aus unterschiedlichen Umgebungen durch aussagekräftiges visuelles Storytelling in echten Geschäftsnutzen zu verwandeln. Ich habe viel Erfahrung darin, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen an Business-Stakeholder zu präsentieren. Meine technischen Kenntnisse in SQL, Python und führenden Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI ermöglichen es mir, eine neue Generation von Self-Service-Tools und Analytics-Services bereitzustellen.
- Datenvisualisierung & Storytelling: Aussagekräftige Datenvisualisierungen und Dashboards in Tableau und Power BI erstellt, Erkenntnisse klar vermittelt und umsetzbare Empfehlungen an C-Level-Stakeholder und Führungskräfte präsentiert.
- Stakeholder-Management: Effektive Arbeitsbeziehungen zu wichtigen Business-Stakeholdern, Data Engineers und anderen Partnern aufgebaut, um gemeinsame datengetriebene Ziele zu erreichen.
- Insights & Empfehlungen: Umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datenanalysen zu Funnel-Conversion, Marketing-Performance und ROI gewonnen und damit die Geschäftsleistung und Strategie direkt beeinflusst.
- Datenzusammenarbeit & Befähigung: Eng mit cross-funktionalen Teams zusammengearbeitet, um die laufenden Datenanforderungen interner Partner zu unterstützen und interne Datenprozesse sowie Workflows zu optimieren.
- BI- & Data-Expertise: Umfangreiche Erfahrung in Datenmodellierung, Datenerfassung, Data Mining und Analyse eingesetzt, um End-to-End-Analyselösungen von der Stakeholder-Analyse bis zur Produktivsetzung bereitzustellen.
Kevin L.
Letzte Position:
Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Any-Arlene N.
Letzte Position:
Co-Founder · Data Engineering & Backend bei zirikana (Kirundi Bible Web App) – Civic Technology
- Entwickelte eine Python-Pipeline, die Web-Inhalte aus dem Lektionar in strukturierte tägliche JSON-Daten umwandelt und dabei liturgische Kalenderregeln für eine genaue Abdeckung von Wochentagen und Sonntagen anwendet.
- Stellte eine reine FastAPI-REST-API mit gemeinsamen Pydantic-Modellen bereit und lieferte einen Kirundi-first Web-Client für Browser und Mobile.
- Verantwortete die Datenebene und die Backend-Architektur, arbeitete eng an Systemarchitektur und Schnittstellen mit und automatisierte Aktualisierungen mit GitHub Actions; außerdem validierte ich das ETL mit pytest.
- Impact: Schuf eine verlässliche, API-gestützte Single Source of Truth für tägliche Bibellesungen auf Kirundi und ermöglichte so einen konsistenten Zugriff auf zuvor unstrukturierte Inhalte.
Michael H.
Letzte Position:
Leaddeveloper Interim DWH bei Versicherung
- Technische Leitung der Entwicklung für ein Neartime Datawarehouse einer Versicherung
- Absicherung des Betriebs
- Fehleranalysen und -behebungen für den laufenden Betrieb
- Optimierungen und Tuning von SQL-Abfragen und ETL-Jobs
- Überarbeiten des Schedulings in Automic (UC4)
- Abstimmungen mit den Fachbereichen und externen Kunden für Weiterentwicklungen
- Datenmodellierung und Programmentwicklung für die Vertriebssteuerung
- Tuning von Postgres-SQL Abfragen und Funktionen für die Bilanzdatenabfragen
- Erstellen von Hotfixes und Releases
- Beauftragung und Koordination der Deployments
- Durchführung von Testläufen und Auswertungen der Ergebnisse
- Übergabeaktivitäten an interne Stellen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
BI-Entwickler – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 10 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze für BI-Entwickler
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 10 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der BI-Entwickler Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (80%)
- Fertigung (54%)
- Professionelle Dienstleistungen (54%)
- Bank- und Finanzwesen (41%)
- Versicherung (39%)
- Einzelhandel (39%)
- Telekommunikation (39%)
- Automotive (37%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Rolle
Was sie bauen
Ein BI-Entwickler macht aus Rohdaten Berichte, mit denen Menschen arbeiten können. Er entwirft Datenmodelle, baut Dashboards, definiert KPIs und sorgt dafür, dass die Fachbereiche überall die gleichen Zahlen sehen. Starke BI-Entwickler verbessern außerdem die Datenqualität und machen Reporting leichter wartbar.
- Dashboards und Management-Reporting
- Datenmodelle und semantische Schichten
- ETL- und ELT-Workflows
- KPI-Definitionen und Metriklogik
- Unterstützung bei Ad-hoc-Analysen
- Performance-Optimierung von Berichten
Zentrale Fähigkeiten
Ein guter BI-Entwickler verbindet Denken wie ein Data Engineer mit dem Verständnis fürs Geschäft. Er arbeitet täglich mit SQL, weiß, wie man relationale Daten strukturiert, und kann vage Reporting-Anforderungen in klare Logik übersetzen. Außerdem muss er Kompromisse für Analysten, Finance-Teams und Operations-Stakeholder erklären können.
- SQL und Datenmodellierung
- Dimensionales Design und Star-Schemata
- Konzepte von Data Warehousing
- Dashboard-Design und visuelles Storytelling
- Datenvalidierung und Abstimmung
- Dokumentation und Kommunikation mit Stakeholdern
Tools und Stacks
Die Arbeit eines BI-Entwicklers dreht sich meist um einen Reporting-Stack wie Power BI, Tableau, Qlik oder Looker. Im Backend arbeiten sie oft mit Snowflake, BigQuery, SQL Server, PostgreSQL, Databricks, dbt oder ähnlichen Tools. Der genaue Stack hängt vom Unternehmen ab, aber das Ziel ist immer dasselbe: zuverlässiges Reporting mit klarer Logik.
Wenn ein Team bereits Data Engineers hat, konzentriert sich der BI-Entwickler stärker auf die Business-Schicht, berechnete Felder und wiederverwendbare Metriken. In kleineren Teams kann dieselbe Person Modellierung, Dashboarding und leichte Pipeline-Arbeit abdecken.
Typische Freelance-Arbeit
Unternehmen holen einen freiberuflichen BI-Entwickler dazu, wenn Reporting-Bedarf schneller wächst, als intern eingestellt werden kann. Das passiert oft bei Systemwechseln, neuen Produktstarts, ERP-Einführungen oder wenn bestehende Dashboards nicht mehr zu den Geschäftsfragen passen. Freelancer sind auch hilfreich, wenn ein Team unübersichtliche Reporting-Logik bereinigen muss, ohne eine feste Stelle zu schaffen.
So sieht gute Arbeit aus
Ein starker BI-Entwickler baut nicht nur Diagramme. Er stellt die richtigen Fragen, dokumentiert Definitionen und prüft, ob die Zahlen bis zu den Quellsystemen passen. Außerdem hält er Dashboards einfach, damit Geschäftsanwender ihnen vertrauen und sie ohne Hilfe nutzen können.
- Klare KPI-Definitionen
- Wiederverwendbare Datenlogik
- Stabile Dashboard-Performance
- Saubere Übergabe und Dokumentation
- Genaues Abgleichen von Quelle und Bericht
- Praktische Zusammenarbeit mit Analysten und Stakeholdern
Zusammenarbeit mit Teams
BI-Entwickler arbeiten oft mit Finance-, Sales-, Operations- und Management-Teams zusammen. Sie arbeiten meist remote für den größten Teil des Projekts und kommen vor Ort für Workshops, Datenanalysen oder Stakeholder-Reviews dazu. In Deutschland erwarten viele Kunden klare Dokumentation und präzise Kommunikation, besonders wenn das BI-Setup mehrere Abteilungen unterstützt.
Für Unternehmen ist diese Rolle am besten, wenn der Reporting-Umfang klar definiert ist, dem internen Team aber Zeit oder fachliche Tiefe fehlen. Für Freelancer sind die besten Projekte solche mit Zugriff auf die Quellsysteme, einem klaren Ansprechpartner auf Kundenseite und genug Spielraum, um die Reporting-Schicht ordentlich zu verbessern.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über BI-Entwickler wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Ein BI-Entwickler übersetzt geschäftliche Anforderungen in Dashboards, Berichte und verlässliche Metriken. Er übernimmt meist Datenmodellierung, SQL-Logik, KPI-Definitionen und die Reporting-Schicht in Tools wie Power BI, Tableau, Qlik oder Looker. In vielen Projekten bereinigt er auch fehlerhafte Berichtslogik und macht bestehende Ausgaben leichter wartbar.
Achten Sie auf starkes SQL, Datenmodellierung und eine klare Arbeitsweise mit Fachanwendern. Ein guter BI-Entwickler versteht, wie Quellsysteme mit Metriken zusammenhängen, kann Definitionen dokumentieren und weiß, wie man Berichte baut, die schnell und übersichtlich bleiben. Tool-Erfahrung ist wichtig, aber die Fähigkeit, Geschäftsfragen in verlässliche Logik zu übersetzen, ist noch wichtiger.
Ein BI-Entwickler liegt zwischen beiden Rollen. Im Vergleich zu einem Data Engineer konzentriert er sich stärker auf die fachnahe Reporting-Schicht und weniger auf große Pipelines. Im Vergleich zu einem Data Analysten baut er die wiederverwendbaren Strukturen und Dashboards, die andere nutzen, statt hauptsächlich Einzelanalysen zu machen.
Ein Freelancer lohnt sich, wenn der Bedarf projektbasiert, dringend oder an eine Änderung wie eine neue ERP-, CRM- oder Data-Warehouse-Einführung gebunden ist. Ein freiberuflicher BI-Entwickler ist auch nützlich, wenn Sie Spezialwissen für ein bestimmtes Tool oder eine Reporting-Bereinigung brauchen, aber kein Vollzeit-Teammitglied. Das ist oft schneller, als für einen kurzen oder unklaren Umfang eine feste Stelle zu besetzen.
Erwarten Sie funktionierende Dashboards, definierte KPI-Logik, Datenmodelle und dokumentierte Berichtstrukturen. Je nach Projekt kann der BI-Entwickler auch Validierungsregeln, semantische Schichten und eine Übergabeanleitung für interne Teams liefern. Gute Lieferung ist nicht nur der Bericht selbst, sondern auch die Logik dahinter.
Die meiste Arbeit eines BI-Entwicklers kann remote erledigt werden, weil die Hauptaufgaben in Datenplattformen und Reporting-Tools liegen. Zeit vor Ort kann am Anfang eines Projekts helfen, besonders für Workshops, Zugriffsfragen oder die Abstimmung von Geschäftsdefinitionen. Für Kunden in Deutschland sind gemischte Setups üblich, wenn mehrere Abteilungen sich auf dieselben Zahlen einigen müssen.
Fragen Sie nach Beispielen, wie er mit unordentlichen Quelldaten, geänderten KPI-Definitionen oder einem langsamen Dashboard umgegangen ist. Ein starker BI-Entwickler kann seine Designentscheidungen klar erklären und zeigen, wie er die Genauigkeit mit den Quellsystemen geprüft hat. Wenn jemand nur über Visuals spricht und nicht über Logik, Modellierung und Validierung, ist das ein Warnsignal.
Oft ja, aber der Umfang hängt vom Team ab. Manche BI-Entwickler konzentrieren sich hauptsächlich auf die Reporting- und Semantikschicht, während andere auch ETL- oder ELT-Workflows und dimensionale Modelle bauen. Wenn Sie beides brauchen, sollten Sie die Abgrenzung vor Projektstart klar machen, damit der Freelancer die Arbeit richtig planen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz für BI-Entwickler liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 813 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer, die als BI-Entwickler arbeiten, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Spanisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Fertigung (54%) und Professionelle Dienstleistungen (54%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, sind Business Intelligence (98%), Informationstechnologie (IT) (96%) und Projektmanagement (57%).
FRATCH BI-Entwickler Hauptstandorte
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
München 
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg In Österreich unterstützen unsere Freelancer und Interim-Experten Unternehmen von Wien bis Graz — vor Ort, wo dein Projekt sie braucht, oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Wien Graz In der ganzen Schweiz sind unsere Spezialisten in Zürich, Genf, Basel und Bern aktiv — vor Ort oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Zürich Genf Basel Bern Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
