BI-Entwickler
in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie BI-Entwickler für Datenmodelle, Dashboards, KPI-Reporting, ETL/ELT-Pipelines und semantische Schichten in Power BI, Tableau, Qlik oder Looker. Sie erhalten ein schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH BI-Entwickler kennen
Marco Skulschus
Letzte Position:
Business Analyst, Data Warehouse Developer bei NRW.Bank
Business-Analyse für das Risikocontrolling.
Entwicklung eines Data Warehouses auf Basis von MS SQL Server mit Daten aus der FIS Cross-Asset Trading and Risk Platform (ehemals Front Arena).
Implementierung von ETL- und Transformationslogik mit T-SQL und Python (Template Engine Jinja2).
Modellierung und Automatisierung der Datenstrukturen mit Data Vault.
Aufbau von Reporting- und Analyseberichten mit Microsoft Power BI inkl. Schulung und Einführung der Anwender.
Hervé Teguim
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei Schweizerische Post AG
Tools: Fabric, AWS, dbt, Power BI, SQL, DWH, R, Python
- Unterstützte Kunden bei der Umsetzung eines Architekturdesigns zur Extraktion und Aufbereitung von Daten
- Verantwortete die Konzeption und Implementierung der BI- und DWH-Plattform
- Sicherte die Skalierbarkeit und Performance der Datenplattform
Ritalee Monde
Letzte Position:
KI-Datenannotierungs- und Qualitätsanalyst bei Stellar & Abaka AI
- Datensätze für KI- und Machine-Learning-Systeme annotieren und validieren.
- Die Qualität der Annotationen anhand von Projektvorgaben und Taxonomien prüfen.
- Die Modellentwicklung durch hochwertige Datenaufbereitung und Qualitätssicherung unterstützen.
Ajay Kumar Deekonda
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Habe die Modernisierung des Enterprise Reportings geleitet, indem ich Legacy-SSRS-Reportinglösungen auf Power BI migriert habe und dabei über 500 Business-User unterstützt sowie die vollständige GDPR/DSGVO-Compliance sichergestellt habe.
- Habe Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken entworfen und verbessert, wodurch sich die Abfrage-Latenz um 25 % reduziert hat.
- Habe 20+ Executive- und Operational-Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security geliefert und damit die Reporting-Effizienz um 20 % verbessert.
- Habe Self-Service-Analytics durch verwaltete Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur ermöglicht und so die Nutzung von Business-geführtem Reporting um 35 % gesteigert.
- Habe eine Incremental-Refresh-Policy und Query Folding für einen Sales-Datensatz mit über 50 Millionen Zeilen konfiguriert und die täglichen Report-Refresh-Zeiten um 85 % reduziert.
- Habe automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake bereitgestellt und die Reporting-Durchlaufzeiten durch Workflow-Automatisierung um 40 % verkürzt.
- Habe Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric vorangetrieben, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduziert hat.
- Habe Geschäftsanforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards übersetzt, was die Reporting-Konsistenz verbessert und Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 % reduziert hat.
- Habe Microsoft Copilot und generative KI-Tools genutzt, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Tests zu beschleunigen und den Entwicklungsaufwand um rund 15 Stunden pro Woche zu senken.
Oleg Orlov
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation
Embedded Analytics & KI-gestützte BI
Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.
Entwicklung eines AI-Agenten mit Function/Tool Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.
Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.
Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.
Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, AI Agents, Function/Tool Calling, Entra ID
Muhammad Babur
Letzte Position:
Data Engineer | Strategy Consultant bei IBM
Aufgaben
- Unterstützte Finanzinstitute beim Upgrade von Oracle FCUBS und bei der Datenmigration.
- Entwickelte Core-Banking-ETL-Pipelines mit Python, SQL, PL/SQL, PySpark und Databricks, um Transaktionsdaten zu laden, zu transformieren und zu validieren, mit MLflow für Experiment-Tracking und Modell-Lebenszyklusmanagement.
- Aufbau skalierbarer Datenlösungen mit Snowflake, Delta Lake, AWS (Glue, S3, Redshift) und Azure MS Fabric für sichere Analytics mit hoher Performance.
- Orchestrierte Workflows mit Airflow und CI/CD mit GitLab für automatisierte Deployments und Monitoring im Betrieb.
- Ermöglichte Reporting und Analysen über Data-Warehousing- und BI-Tools (Power BI, Power Query, OBIEE, SSRS) zur Unterstützung von Compliance und Geschäftsentscheidungen.
Carsten Feichtinger
Letzte Position:
Interim-Controller / Wissenstransfer bei Mittelständisches produzierendes Unternehmen der Baubranche, Bestandskunde
Schwerpunkte: Wissenstransfer, Reporting, Kostenanalyse Aufgaben
- Sicherstellung des Wissenstransfers vom ausscheidenden Controller
- Dokumentation zentraler Controlling-Prozesse
- Operatives Controlling (Liquiditätsplanung, Reporting)
- Vereinfachung der Kostenstellenstruktur zur Verbesserung der Kostenanalyse Ergebnis
- Transparenter Wissenstransfer und nachhaltige Dokumentation der Controlling-Prozesse
- Verbesserte Kostenanalyse und effizienteres Reporting
Dimitar Stratiev
Letzte Position:
SAP BW Bridge/Datasphere Entwickler/Architekt bei DIMISTRA CONSULTING LTD
Den Kunden bei der Optimierung und Umgestaltung von Datenflüssen in SAP BW Bridge gemäß den LSA++ Best Practices unterstützen, einschließlich AMDP-Transformationsroutinen.
Architekturdarstellung und Implementierung von Datasphere-(DSP)-Datenmodellen mit Tabellen, Datenflüssen, SQL-/grafischen Views und analytischen Modellen.
Einrichtung von Replication Flows und Data Flows zur Datenintegration.
Erweiterte Parametrisierung mit Eingabeparametern und Ableitungsvariablen in Modellen.
Attribute/Texte über Assoziationen ableiten.
Proof of Concepts und Tests mit neu veröffentlichten Funktionen in DSP durchführen.
DSP-Datenmodelle mit HANA Database Explorer und SAC Insights testen.
Bei bereichsbezogenen Rollen und DACs in einem Multi-Space-Tenant unterstützen.
Technische Dokumentation für die Architektur und die abgeschlossene Entwicklung erstellen.
Optimierungsideen sowohl für DSP als auch für BW Bridge einbringen.
Alle Design-, Entwicklungs- und Support-Aktivitäten erfolgreich und termingerecht abgeschlossen.
Die Performance der BW-Bridge-Flows durch das Umschreiben der Routinenlogik mit AMDP statt ABAP deutlich verbessert.
Bestehende Reporting-Lösungen vereinfacht, indem die Komplexität der Flows auf die Stärken von BW Bridge bzw. Datasphere aufgeteilt wurde.
Anshita Srivastava
Letzte Position:
Business Intelligence Developer and Data Analyst bei Deloitte Consulting
Ich bin darauf spezialisiert, komplexe Daten aus unterschiedlichen Umgebungen durch aussagekräftiges visuelles Storytelling in echten Geschäftsnutzen zu verwandeln. Ich habe viel Erfahrung darin, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen an Business-Stakeholder zu präsentieren. Meine technischen Kenntnisse in SQL, Python und führenden Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI ermöglichen es mir, eine neue Generation von Self-Service-Tools und Analytics-Services bereitzustellen.
- Datenvisualisierung & Storytelling: Aussagekräftige Datenvisualisierungen und Dashboards in Tableau und Power BI erstellt, Erkenntnisse klar vermittelt und umsetzbare Empfehlungen an C-Level-Stakeholder und Führungskräfte präsentiert.
- Stakeholder-Management: Effektive Arbeitsbeziehungen zu wichtigen Business-Stakeholdern, Data Engineers und anderen Partnern aufgebaut, um gemeinsame datengetriebene Ziele zu erreichen.
- Insights & Empfehlungen: Umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datenanalysen zu Funnel-Conversion, Marketing-Performance und ROI gewonnen und damit die Geschäftsleistung und Strategie direkt beeinflusst.
- Datenzusammenarbeit & Befähigung: Eng mit cross-funktionalen Teams zusammengearbeitet, um die laufenden Datenanforderungen interner Partner zu unterstützen und interne Datenprozesse sowie Workflows zu optimieren.
- BI- & Data-Expertise: Umfangreiche Erfahrung in Datenmodellierung, Datenerfassung, Data Mining und Analyse eingesetzt, um End-to-End-Analyselösungen von der Stakeholder-Analyse bis zur Produktivsetzung bereitzustellen.
Stefan Dangubic
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Any-Arlene Niyubahwe
Letzte Position:
Co-Founder · Data Engineering & Backend bei zirikana (Kirundi Bible Web App) – Civic Technology
- Entwickelte eine Python-Pipeline, die Web-Inhalte aus dem Lektionar in strukturierte tägliche JSON-Daten umwandelt und dabei liturgische Kalenderregeln für eine genaue Abdeckung von Wochentagen und Sonntagen anwendet.
- Stellte eine reine FastAPI-REST-API mit gemeinsamen Pydantic-Modellen bereit und lieferte einen Kirundi-first Web-Client für Browser und Mobile.
- Verantwortete die Datenebene und die Backend-Architektur, arbeitete eng an Systemarchitektur und Schnittstellen mit und automatisierte Aktualisierungen mit GitHub Actions; außerdem validierte ich das ETL mit pytest.
- Impact: Schuf eine verlässliche, API-gestützte Single Source of Truth für tägliche Bibellesungen auf Kirundi und ermöglichte so einen konsistenten Zugriff auf zuvor unstrukturierte Inhalte.
Guido Klein
Letzte Position:
NOBILIS Group GmbH
- Begleitung bei der Einführung SSRS inkl. Schulung der Mitarbeiter SSRS
Sofian Mesbahi
Letzte Position:
BI Engineer bei General Directorate of Judicial Police (DGJ)
- Entwicklung und Skalierung einer Anwendung zur Betrugserkennung und -überwachung für Unternehmen auf nationaler Ebene.
- Entwurf und Verbesserung von Power-BI-Dashboards und -Berichten sowie Optimierung komplexer Datenmodelle und der Logik des Data Warehouses.
- Durchführung von Business-Analysen, um die Bedürfnisse der Endanwender mit den technischen Anforderungen abzustimmen und die Nutzbarkeit sowie Transparenz für nicht-technische Nutzer sicherzustellen.
- Mitwirkung an der Datenarchitektur und Integration neuer Datenquellen für eine breitere Nutzung im Unternehmen.
- Entwicklung und Umsetzung eines Projekts zur Arbeitslastmessung (werklastmeting), um operative Einblicke und die Ressourcenverfolgung zu optimieren.
Tools: Power BI, SQL, DBT
Lukas Michalicka
Letzte Position:
Data Engineer / DWH-Entwickler bei Twinformatics (Vienna Insurance Group)
Entwickelte und betrieb Enterprise-DWH- und ETL-Lösungen für Versicherungskunden mit Fokus auf Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Stabilität und langfristige Wartbarkeit.
Entwickelte und wartete produktionskritische T-SQL-Skripte und ETL-Pipelines in Microsoft SQL Server / DWH-Umgebungen.
Arbeitete an IFRS17-bezogenen Datenflüssen und Reporting-Prozessen in einer regulierten Versicherungsumgebung mit.
Diente als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Entwicklungsteams und unterstützte bei der Klärung von Anforderungen, Koordination und Abstimmung der Lieferung.
Unterstützte Data-Quality-Checks, operatives Monitoring, Incident-Analyse und die Behebung von Problemen in geschäftskritischen DWH-Prozessen.
Übernahm das Release Management über Git-basierte Workflows, inklusive Vorbereitung, Koordination und Unterstützung beim Deployment.
Führte Datenbankoperationen wie Backup-/Restore-Aktivitäten, Umgebungs-Support und technische Dokumentation durch.
Unterstützte Datenintegrationsprozesse mit Databricks und Python, inklusive Dateiverarbeitung und Laden von Daten in Datenbanksysteme.
Data & ETL: T-SQL, Microsoft SQL Server, Google BigQuery · Pentaho Data Integration (Kettle), Databricks (PySpark, Spark DataFrames), Apache Spark
Engineering & Delivery: Python, Bash, Azure, KI-gestützte Automatisierung, einfaches C# · Git, SourceFree, Release Management, Backup/Restore, Dokumentation
Domäne & Arbeitsweise: Versicherung, IFRS 17, Data Quality, Testing, Incident- und Production-Support
Pierre-Jean Albertini-Fujii
Letzte Position:
Verification Engineer – Aviation bei Tri.Merge GmbH
- Automatisierte Python-basierte Analyse von Testskript-Repositories
- Aufbau einer SQLite-Datenbank für Signal- und Wertetracking
- Identifikation kritischer Unstimmigkeiten durch ad-hoc SQL-Abfragen
- Technologien: Python, SQLite, Excel/ODBC
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
BI-Entwickler – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
61%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
93%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 21 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze für BI-Entwickler
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 21 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Rolle
Was sie bauen
Ein BI-Entwickler macht aus Rohdaten Berichte, mit denen Menschen arbeiten können. Er entwirft Datenmodelle, baut Dashboards, definiert KPIs und sorgt dafür, dass die Fachbereiche überall die gleichen Zahlen sehen. Starke BI-Entwickler verbessern außerdem die Datenqualität und machen Reporting leichter wartbar.
- Dashboards und Management-Reporting
- Datenmodelle und semantische Schichten
- ETL- und ELT-Workflows
- KPI-Definitionen und Metriklogik
- Unterstützung bei Ad-hoc-Analysen
- Performance-Optimierung von Berichten
Zentrale Fähigkeiten
Ein guter BI-Entwickler verbindet Denken wie ein Data Engineer mit dem Verständnis fürs Geschäft. Er arbeitet täglich mit SQL, weiß, wie man relationale Daten strukturiert, und kann vage Reporting-Anforderungen in klare Logik übersetzen. Außerdem muss er Kompromisse für Analysten, Finance-Teams und Operations-Stakeholder erklären können.
- SQL und Datenmodellierung
- Dimensionales Design und Star-Schemata
- Konzepte von Data Warehousing
- Dashboard-Design und visuelles Storytelling
- Datenvalidierung und Abstimmung
- Dokumentation und Kommunikation mit Stakeholdern
Tools und Stacks
Die Arbeit eines BI-Entwicklers dreht sich meist um einen Reporting-Stack wie Power BI, Tableau, Qlik oder Looker. Im Backend arbeiten sie oft mit Snowflake, BigQuery, SQL Server, PostgreSQL, Databricks, dbt oder ähnlichen Tools. Der genaue Stack hängt vom Unternehmen ab, aber das Ziel ist immer dasselbe: zuverlässiges Reporting mit klarer Logik.
Wenn ein Team bereits Data Engineers hat, konzentriert sich der BI-Entwickler stärker auf die Business-Schicht, berechnete Felder und wiederverwendbare Metriken. In kleineren Teams kann dieselbe Person Modellierung, Dashboarding und leichte Pipeline-Arbeit abdecken.
Typische Freelance-Arbeit
Unternehmen holen einen freiberuflichen BI-Entwickler dazu, wenn Reporting-Bedarf schneller wächst, als intern eingestellt werden kann. Das passiert oft bei Systemwechseln, neuen Produktstarts, ERP-Einführungen oder wenn bestehende Dashboards nicht mehr zu den Geschäftsfragen passen. Freelancer sind auch hilfreich, wenn ein Team unübersichtliche Reporting-Logik bereinigen muss, ohne eine feste Stelle zu schaffen.
So sieht gute Arbeit aus
Ein starker BI-Entwickler baut nicht nur Diagramme. Er stellt die richtigen Fragen, dokumentiert Definitionen und prüft, ob die Zahlen bis zu den Quellsystemen passen. Außerdem hält er Dashboards einfach, damit Geschäftsanwender ihnen vertrauen und sie ohne Hilfe nutzen können.
- Klare KPI-Definitionen
- Wiederverwendbare Datenlogik
- Stabile Dashboard-Performance
- Saubere Übergabe und Dokumentation
- Genaues Abgleichen von Quelle und Bericht
- Praktische Zusammenarbeit mit Analysten und Stakeholdern
Zusammenarbeit mit Teams
BI-Entwickler arbeiten oft mit Finance-, Sales-, Operations- und Management-Teams zusammen. Sie arbeiten meist remote für den größten Teil des Projekts und kommen vor Ort für Workshops, Datenanalysen oder Stakeholder-Reviews dazu. In Deutschland erwarten viele Kunden klare Dokumentation und präzise Kommunikation, besonders wenn das BI-Setup mehrere Abteilungen unterstützt.
Für Unternehmen ist diese Rolle am besten, wenn der Reporting-Umfang klar definiert ist, dem internen Team aber Zeit oder fachliche Tiefe fehlen. Für Freelancer sind die besten Projekte solche mit Zugriff auf die Quellsysteme, einem klaren Ansprechpartner auf Kundenseite und genug Spielraum, um die Reporting-Schicht ordentlich zu verbessern.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über BI-Entwickler wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Ein BI-Entwickler übersetzt geschäftliche Anforderungen in Dashboards, Berichte und verlässliche Metriken. Er übernimmt meist Datenmodellierung, SQL-Logik, KPI-Definitionen und die Reporting-Schicht in Tools wie Power BI, Tableau, Qlik oder Looker. In vielen Projekten bereinigt er auch fehlerhafte Berichtslogik und macht bestehende Ausgaben leichter wartbar.
Achten Sie auf starkes SQL, Datenmodellierung und eine klare Arbeitsweise mit Fachanwendern. Ein guter BI-Entwickler versteht, wie Quellsysteme mit Metriken zusammenhängen, kann Definitionen dokumentieren und weiß, wie man Berichte baut, die schnell und übersichtlich bleiben. Tool-Erfahrung ist wichtig, aber die Fähigkeit, Geschäftsfragen in verlässliche Logik zu übersetzen, ist noch wichtiger.
Ein BI-Entwickler liegt zwischen beiden Rollen. Im Vergleich zu einem Data Engineer konzentriert er sich stärker auf die fachnahe Reporting-Schicht und weniger auf große Pipelines. Im Vergleich zu einem Data Analysten baut er die wiederverwendbaren Strukturen und Dashboards, die andere nutzen, statt hauptsächlich Einzelanalysen zu machen.
Ein Freelancer lohnt sich, wenn der Bedarf projektbasiert, dringend oder an eine Änderung wie eine neue ERP-, CRM- oder Data-Warehouse-Einführung gebunden ist. Ein freiberuflicher BI-Entwickler ist auch nützlich, wenn Sie Spezialwissen für ein bestimmtes Tool oder eine Reporting-Bereinigung brauchen, aber kein Vollzeit-Teammitglied. Das ist oft schneller, als für einen kurzen oder unklaren Umfang eine feste Stelle zu besetzen.
Erwarten Sie funktionierende Dashboards, definierte KPI-Logik, Datenmodelle und dokumentierte Berichtstrukturen. Je nach Projekt kann der BI-Entwickler auch Validierungsregeln, semantische Schichten und eine Übergabeanleitung für interne Teams liefern. Gute Lieferung ist nicht nur der Bericht selbst, sondern auch die Logik dahinter.
Die meiste Arbeit eines BI-Entwicklers kann remote erledigt werden, weil die Hauptaufgaben in Datenplattformen und Reporting-Tools liegen. Zeit vor Ort kann am Anfang eines Projekts helfen, besonders für Workshops, Zugriffsfragen oder die Abstimmung von Geschäftsdefinitionen. Für Kunden in Deutschland sind gemischte Setups üblich, wenn mehrere Abteilungen sich auf dieselben Zahlen einigen müssen.
Fragen Sie nach Beispielen, wie er mit unordentlichen Quelldaten, geänderten KPI-Definitionen oder einem langsamen Dashboard umgegangen ist. Ein starker BI-Entwickler kann seine Designentscheidungen klar erklären und zeigen, wie er die Genauigkeit mit den Quellsystemen geprüft hat. Wenn jemand nur über Visuals spricht und nicht über Logik, Modellierung und Validierung, ist das ein Warnsignal.
Oft ja, aber der Umfang hängt vom Team ab. Manche BI-Entwickler konzentrieren sich hauptsächlich auf die Reporting- und Semantikschicht, während andere auch ETL- oder ELT-Workflows und dimensionale Modelle bauen. Wenn Sie beides brauchen, sollten Sie die Abgrenzung vor Projektstart klar machen, damit der Freelancer die Arbeit richtig planen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz für BI-Entwickler liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 802 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 61% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer, die als BI-Entwickler arbeiten, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, sind Englisch (96%), Deutsch (87%) und Spanisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Professionelle Dienstleistungen (58%) und Fertigung (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als BI-Entwickler arbeiten, sind Business Intelligence (98%), Informationstechnologie (IT) (95%) und Projektmanagement (58%).
FRATCH BI-Entwickler Hauptstandorte
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Länder:
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
