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Data Visualization Experten

, der komplexe Daten mit schnellem, präzisem KI-Matching in Entscheidungen verwandelt

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Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Reinhold M.

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Business Analyst, Proxy PO, Epic Owner, Qualitätssicherung

Petershausen
Reinhold M.

Letzte Position:

Business Requirements Engineer, Proxy Product Owner, Tester bei AXA Konzern AG

Arbeitsumfeld

  • Versicherung / Schadenmanagement (Sach, Haftpflicht, Kfz)
  • REST-basierte ClaimAPI mit Guidewire ClaimCenter

Aufgabenbereich

  • Weiterentwicklung der internen REST-basierten ClaimAPI mit Guidewire ClaimCenter als Backend und verschiedenen Portalen / Frontends als Clients mit folgenden Zielen: + stärker KI-gestützte Schadenbearbeitung außerhalb von Guidewire ClaimCenter + Unterstützung aller Sparten (Sach, Haftpflicht, Kfz).
  • Weiterentwicklung der automatisierten Schadenbearbeitung

Tätigkeiten

  • Schnittstelle zwischen IT und Business
  • Design-Aktivitäten mit Dokumentation in Confluence und Jira: + Requirements Engineering (funktional und nicht-funktional) + Design von REST-Endpunkten und Abstimmung mit Interface-Partnern (insbesondere KI-Kollegen) + Identifikation, Design und Bewertung alternativer Lösungen (Abkehr vom monolithischen Ansatz hin zu fein granularen Endpunkten mit möglichst umfangreicher Code-Wiederverwendung über alle Sparten) + Erstellung / Verfeinerung von Product-Backlog-Items in Jira, d. h. Epics, User Stories und Tasks, einschließlich Abstimmung mit Entwicklern und POs während (Pre-)Refinement-Sessions + Nutzung von AXA Secure GPT bei der Erstellung / Verfeinerung von User Stories (Beschreibung, Abnahmekriterien) und beim Design von REST-Endpunkten + Schätzung und Priorisierung von User Stories und Tasks während Sprint-Planning-Sessions + Koordination und Unterstützung bei der Umsetzung von Product-Backlog-Items + Vorantreiben von Entscheidungen durch Vorbereitung und Präsentation von Entscheidungsunterlagen
  • Qualitätssicherung: + Testmanagement einschließlich Erstellung von Testfällen mit Xray in Jira + Testdurchführung mit Bruno als REST-Client und in Guidewire ClaimCenter + Vorlage von Testartefakten zur Freigabe durch den PO + Analyse von Fehlern in der Produktion

Methoden Big Room Planning (auch PI-Planning in SAFe), Scrum, BPMN, EPK, UML, ERM, DDD

Tools / Tech Stack Teams, Confluence, Jira mit Xray, OpenAPI/Swagger, REST, JSON, XML, MS Office, Bruno, GitHub repository (Lesen), Guidewire ClaimCenter, AXA Secure GPT (AXA's hauseigene GenAI-Lösung auf Basis von Azure OpenAI)

Verifizierter Experte

Katarzyna G.

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Finanzberaterin

Heltersberg
Katarzyna G.

Letzte Position:

Interims-Finanzbuchhalterin / Kreditorenbereich bei Beratung eines Alkoholgetränkeherstellers

  • Mitwirkung bei der Erstellung von Monats- und Jahresabschlüssen
  • Prüfung eingehender Rechnungen auf formelle und sachliche Richtigkeit
  • Buchung von Eingangsrechnungen
  • Ansprechpartner für interne Abteilungen in buchhalterischen Fragen
  • Anlage und Pflege von Kreditorenstammdaten
  • Bearbeitung offener Posten
  • Übernahme weiterer buchhaltungsbezogener Sonderaufgaben
  • Betreuung des funktionsbezogenen Postfachs
  • Durchführung von Zahlungsläufen

Schulung und Wissenstransfer – Kreditorenbuchhaltung:

Zusätzlich zu den oben genannten Aufgaben war ich für die Schulung und den Wissenstransfer von 8 Mitarbeitenden eines externen Dienstleisters in Indien verantwortlich, die die Aufgaben der Kreditorenbuchhaltung übernahmen:

  • Durchführung strukturierter Schulungen und praxisnaher Anleitung entlang des gesamten Kreditorenprozesses
  • Schulung der Mitarbeitenden in der Prüfung und Buchung eingehender Rechnungen, einschließlich formaler und sachlicher Prüfungen
  • Vermittlung von Kenntnissen im Bereich Kreditorenstammdatenpflege, Bearbeitung offener Posten und Durchführung von Zahlungsläufen
  • Schulung im Umgang mit dem Funktionspostfach sowie in der effektiven Kommunikation mit internen Fachabteilungen
  • Vermittlung von buchhalterischen Abläufen, Kontrollen und unternehmensspezifischen Anforderungen im Bereich Kreditorenbuchhaltung
  • Durchführung von „Training on the Job“ anhand praxisnaher Buchungsfälle und realer Geschäftsvorfälle
  • Unterstützung des Teams bei der eigenständigen Durchführung der Kreditorenprozesse sowie bei der Klärung buchhalterischer Fragestellungen
  • Überprüfung der Qualität und Richtigkeit der Arbeitsergebnisse sowie kontinuierliches Feedback und Coaching
  • Unterstützung bei der Übertragung der Kreditorenbuchhaltungsprozesse auf den externen Dienstleister und Sicherstellung eines strukturierten Wissenstransfers und einer geordneten Prozessübergabe
  • Mitwirkung bei der reibungslosen Transition durch Dokumentation von Prozessen, Klärung von Verantwortlichkeiten und Sicherstellung einer einheitlichen Anwendung der buchhalterischen Vorgaben

Software: JDE, ELO, SAP Concur

Verifizierter Experte

Yusuf C.

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Senior Softwareentwickler C# | C++ | Java | JS | Microservices | Vert.x | OSGI | IoT | Hardware | MQTT

Würselen
Yusuf C.

Letzte Position:

Senior Softwareentwickler bei LeiKon GmbH

  • Entwicklung skalierbarer Backend-Anwendungen mit C#/.NET und Java
  • Konzeption und Umsetzung verteilter Microservice-Architekturen
  • Entwicklung und Integration von REST-APIs für industrielle Anwendungen
  • Entwicklung moderner Webanwendungen mit React, Angular und TypeScript
  • Implementierung von MQTT-basierten Kommunikationslösungen
  • Integration industrieller Protokolle wie OPC UA und Modbus TCP
  • Entwicklung von Batch-, Prozesssteuerungs- und HMI-Komponenten
  • Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker
  • Durchführung von Code Reviews und Unterstützung bei Architekturentscheidungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, QA und interdisziplinären Teams
  • Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen
  • Weiterentwicklung bestehender Softwarearchitekturen mit Fokus auf Wartbarkeit und Performance

Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Java, C++, React, Angular, TypeScript, Vue.JS, MQTT, OPC UA, Modbus TCP, Docker, GitLab, MariaDB, MySQL, Linux

Verifizierter Experte

Stefan O.

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KI-Produktleiter

Berlin
Stefan O.

Letzte Position:

Gründer bei ProtocolEngine.io

Auf Evidenz basierende Health-Intelligence-Plattform, die veröffentlichte Forschung in persönliche Gesundheitsprotokolle übersetzt. Sie bewertet 430 Gewohnheiten, Lebensmittel und Supplements anhand der Studien dahinter und passt den Score an, wenn sich die Evidenz ändert. Allein aufgebaut.

  • Die tägliche Ingest-Pipeline über PubMed, bioRxiv und medRxiv aufgebaut: 43.000+ Papers aus 3.400+ Journals verarbeitet zu 230.000+ typisierten Evidenz-Claims, jeder einzelne zurückverfolgbar bis zur Studie, aus der er stammt.
  • Das sechs Faktoren umfassende Evidenz-Scoring-Modell und das öffentliche Changelog dahinter entworfen, damit keine Empfehlung ohne die zugrunde liegenden Papers erscheint. Bis heute 23.000+ Score-Änderungen erfasst und erklärt.
  • Das Entity-Informationsmodell aufgebaut, das jede Intervention mit ihren Mechanismen, Biomarkern und Outcomes verbindet: 118 Biomarker mit regionsspezifischen Referenzbereichen, 77 Mechanismen, 32 bewertete Outcomes.
  • Die Personalisierungsschicht gebaut: Ingestion von Blutwerten, die Labor-PDFs mit einem Vision-Modell ausliest und Ergebnisse anhand der Aufwachzeit des Nutzers korrigiert, plus Integration von Oura, WHOOP und Withings für den täglichen Readiness-Kontext.
  • Elf spezialisierte Review-Agents über Korpus und Codebase betrieben, für Paper-Kuration, Retrieval-Qualität, Health-Claim-Compliance über EU- und US-Regime hinweg sowie Security.
  • Den Evidence Assistant ausgeliefert, einen RAG-Assistenten, der aus der Claim-Datenbank antwortet und die zugrunde liegenden Papers zitiert, plus eine B2B-Practitioner-Stufe, eine Expo React Native App und Lokalisierung in 3 Sprachen und 7 Märkten.

Stack: Next.js 16, TypeScript, Supabase, pgvector, Anthropic Claude, Vercel, DeepInfra.

Verifizierter Experte

Eric B.

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Qualitätsmanager / Test Manager / Senior Test Analyst / Senior Data Analyst / Statistical Programmer

Kelkheim (Taunus)
Eric B.

Letzte Position:

Qualitätssicherungverantwortliche (QSV) bei Bundesagentur für Arbeit

  • Unterstützung des Projekts Internationaler Webauftritt der BA (IntWeb) im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel die Verantwortung für die Qualität der Prozesse und Projektergebnisse unter Berücksichtigung der BA-Standards zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: den Fachkräften im Ausland einen schnellen Überblick über ihre Chancen für den Weg nach Deutschland zu geben und sie durch den Zugang zu Dienstleistungen in die Lage zu versetzen, die dafür notwendigen Schritte konsequent & digital unterstützt gehen zu können.

  • Vorgaben der grundsätzlichen Richtlinien mit dem QS-Handbuch

  • Zusammenfassen der Prüfergebnisse in QS-Berichten für PLA

  • Analyse der Projektergebnisse auf Verbesserungsmöglichkeiten

  • Qualitätsmanagement der Anforderungsanalyse (insbesondere Prozesse, Methoden und Werkzeuge)

  • Sicherstellung der Einhaltung der SERA-Vorgaben

  • Erstellung eines Projektübergreifenden Testkonzepts

  • Vereinbarung von Sprintabschlussberichte

  • Formales Review von Arbeitsergebnissen gemäß Vorgaben und/oder Projektplan

  • Ansprechpartner für Innenrevision, externe Audits durch Wirtschaftsprüfer oder BRH (Bundesrechnungshof)

  • Technologien: JIRA, Confluence, MS Office, GitLab, Kubernetes

Verifizierter Experte

Armen M.

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Interim CTO | Transformationsleiter

Odenthal
Armen M.

Letzte Position:

CTO/CPO Plattform & Technologie bei Green Mobility Holding

  • Gesamtverantwortung für die Plattformtransformation über ERP, CRM, PIM sowie KI-gestützte Prozessautomatisierung
  • ERP-Transformation: Einführung und Migration auf Microsoft Dynamics 365 Business Central
  • CRM & Growth Stack: Implementierung von HubSpot als zentrales CRM sowie Plattform für Lead- und Marketing-Automation
  • Produktdaten & Commerce Enablement: Einführung eines ePIM zur Skalierung von Category Management und digitalen Commerce-Prozessen
  • KI-gestützte Prozessautomatisierung: Konzeption und Einführung agentenbasierter KI-Workflows zur Automatisierung von Prozessen in Business Services, Accounting, Tender Management und Marketing
  • Aufbau einer skalierbaren Plattformorganisation aus Produktentwicklung, DevOps, UX, Cloud Engineering und Corporate IT
  • Einführung moderner Produkt- und Portfolio-Governance (z. B. OKRs, Portfolio-Boards, value-basierte Roadmaps) zur Steuerung technologiegetriebener Initiativen
  • Harmonisierung heterogener Systemlandschaften und Transformation in eine modulare, skalierbare Plattformarchitektur (ERP, CRM, PIM, integrierte Customer Journeys)
  • Coaching und Weiterentwicklung von Product Ownern, Tech Leads, Delivery Managern und UX-Teams im Aufbau einer skalierbaren Produktorganisation
Verifizierter Experte

Michael B.

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Senior-Berater für Datenanalyse

Berlin
Michael B.

Letzte Position:

Berater für Produktanalyse – Trust & Safety bei Kleinanzeigen

  • Erkennung von Betrugsmustern und Umsetzung wirksamer Maßnahmen gegen Betrug bei gleichzeitig akzeptabler Rate falsch-positiver Ergebnisse, um ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und einer reibungslosen User Experience zu gewährleisten
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Einführung neuer Trust-and-Safety-Funktionen auf der Plattform, um betrügerische Aktivitäten zu blockieren und das Bewusstsein der Nutzer für Betrug zu erhöhen
  • Unterstützung von Produkt-, Entwicklungs- und Customer-Support-Teams mit BI-Berichten und weiterer Beratung zur Identifizierung und Bekämpfung von Betrug und Richtlinienverstößen
Verifizierter Experte

Mirza K.

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Agentische KI für ein DeepResearch-Projekt

München
Mirza K.

Letzte Position:

Agentische Automatisierung und ein RAG-System

  • In diesem Projekt wurden Informationsdaten extrahiert, um das Verfassen von Berichten für ein Unternehmen zu unterstützen, das geopolitische, globale und kommerzielle Informationen bereitstellt. Die Daten wurden aus verschiedenen Quellen gesammelt (Interviewtranskripte, Online-Daten, interne Dokumente) und anschließend zu einer Wissensbasis zusammengeführt. Diese bildete die Grundlage für ein komplexes RAG-System, das anhand eines Golden Dataset evaluiert wurde. Agenten wurden eingesetzt, um widersprüchliche Informationen und sich gegenseitig bestätigende Aussagen zu finden sowie das generierte Wissen wieder zu speichern.

Verwendet: Python, RAG, LangGraph, LangChain, deepeval, MCP

Verifizierter Experte

Deepa K.

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Datenanalyst und Architekt

Munich
Deepa K.

Letzte Position:

Datenanalyst – BI Lead Engineer bei Novartis

  • Leitung der unternehmensweiten BI-Transformation mit Power BI und Microsoft Fabric durch die Bereitstellung skalierbarer Datenmodelle, automatisierter Berichte und leistungsstarker Analyselösungen für die kommerzielle und operative Führungsebene.
  • Aufbau und Optimierung von Power BI Dataflows, Fabric-Lakehouse-Datensätzen, semantischen Modellen und automatisierten Reporting-Pipelines zur Verbesserung von Datenskalierbarkeit, Governance und Berichtsleistung.
  • Vorantreiben der Modernisierung von Dashboards und der KPI-Governance durch die Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Erkenntnisse auf Führungsebene, interaktive Visualisierungen und entscheidungsreife Analysen.
  • Entwurf von Microsoft-Fabric-Architekturen von Anfang bis Ende, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Virtualisierung und Unternehmensreporting über funktionsübergreifende Geschäftsbereiche hinweg, mit Migration von SAP BW über Qlik zu Power BI.
  • Bereitstellung KI-gestützter Reporting-Funktionen, schwellenwertbasierter Warnmeldungen und Automatisierungs-Frameworks im Power-BI-Ökosystem zur Beschleunigung von Geschäftsentscheidungen.
  • Zusammenarbeit mit der kommerziellen Führungsebene, Analytics-Teams und IT-Stakeholdern zur Standardisierung von KPIs, Optimierung der BI-Strategie und Bereitstellung skalierbarer, geschäftskritischer Reporting-Lösungen.
  • Anerkannt für die Verbindung von starker Stakeholder-Führung, technischer Architekturkompetenz und geschäftsorientierten Analysen zur Umsetzung wirkungsvoller unternehmensweiter BI-Transformationsinitiativen.
Verifizierter Experte

Sarvesh L.

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Datenanalyse für die Integration erneuerbarer Energien

Ratingen
Sarvesh L.

Letzte Position:

Datenanalyse für die Integration erneuerbarer Energien bei Harz University

  • Entwicklung von Datenpipelines und Visualisierungstools zur Unterstützung nachhaltiger Energieentscheidungen
  • Entwicklung von Erkenntnissen zur Optimierung des Einsatzes erneuerbarer Energien und der Strategien zur Netzintegration
Verifizierter Experte

Ursula H.

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Product Ownerin | Scrum Masterin | Finanzexpertin

Munich
Ursula H.

Letzte Position:

Teilprojektleitung & Scrum Masterin bei DB Energie

Teilprojektleitung im agilen IT-Umfeld

Führung eines Softwareentwicklungsteams (10 Mitarbeiter)

  • Leitung eines Softwareentwicklungsteams mit 10 Mitarbeitern
  • Budgetverantwortung ca. 3 Mio. Euro pro Jahr
  • Führung von Mitarbeiter- und Vorstellungsgesprächen
  • Verantwortung für die Ressourcenplanung (Budget und Mitarbeiter)
  • Digitalisierung einer Weboberfläche
  • Regelmäßige Berichterstattung an Kunden und Stakeholder (C-Level)
  • Produktmanagement: Produktstrategien entwickeln und umsetzen; Anforderungen definieren, um die Produktentwicklung zu steuern
  • Produktentwicklung und kontinuierliches Testen effizient gestalten, Feedback- und Compliance-Punkte schnell berücksichtigen
  • Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und verschiedenen Teams, um Anforderungen zu verstehen, Prioritäten festzulegen, den Rollout zu gewährleisten und die Benutzerfreundlichkeit zu steigern
  • Projekterfahrung in einem energiewirtschaftlichen Unternehmen, einschließlich der Funktionsweise von Energiemärkten, den Grundlagen der Energieerzeugung und -verteilung sowie den aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen in der Branche
  • Projekterfahrung im Bahnwesen - darunter die Struktur und der Betrieb von Bahnsystemen
  • Projekterfahrung innerhalb des 16,7-Hz-Bahnstrom-Bereichs inkl. Kenntnisse der regulatorischen Prozesse
  • Formulierung des Teilprojektauftrags und des Projektsteckbriefs nach dem Projektstandard gemeinsam mit der Projektleitung
  • Steuerung der Leistungserbringung gemäß Projektauftrag
  • Planung und Steuerung personeller Ressourcen inklusive Budgetplanung für das Teilprojekt
  • Sicherstellung der Arbeitsfähigkeit der Teilprojektbeteiligten, z. B. durch Beantragung von Zugängen und Dokumenten für das Teilprojektteam
  • Planung und Steuerung für das jeweilige Teilprojekt (Zeit, Umfang, Budget) inklusive der Erstellung der notwendigen Dokumente
  • Abstimmung mit dem Fachbereich und Product Ownern zur Planung des Teilprojektumfangs und der entsprechenden Implikationen
  • Durchführung der Meilensteinplanung gemäß dem vereinbarten Vorgehensmodell
  • Aufwandsschätzung und Unterstützung des Teilprojektcontrollings sowie des Gesamtprojektcontrollings bei der Vorschau und Planung
  • Berichterstattung des Teilprojektstatus (gem. Statusfolienvorlage) inkl. Fortschritt (gem. Fortschrittsmessung)
  • Analyse, Vorbereitung und Adressierung von Handlungs- und Entscheidungsbedarfen
  • Eskalation von Teilprojektanliegen an die Projektleitung
  • Erstellung und Steuerung von Change Requests (CR)
  • Qualitätsbewertung der erbrachten Aufgabenpakete aus Projektmanagement-Perspektive (Zeit, Umfang und Budget)
  • Umsetzungssteuerung der übergreifenden Vorgaben und Anforderungen im Teilprojekt. Dabei unterstützen die Querschnittsfunktionen auf fachlicher und technischer Seite.
  • Identifikation, Steuerung, Dokumentation und Kommunikation von Chancen, Risiken und Abhängigkeiten im Teilprojekt und teilprojektübergreifend
  • Unterstützung der Projektleitung bei der Erstellung des Gesamtprojektplans und der Gesamtstatusberichte
  • Vorbereitung und Steuerung der Inbetriebnahme inkl. der erforderlichen Dokumente und Schutzbedarfsfeststellung

Scrum Masterin im agilen IT-Umfeld zur Unterstützung eines Softwareentwicklungsteams im Fullstack-Bereich (7 Leute)

  • Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und verschiedenen Teams, um Anforderungen zu verstehen, Prioritäten festzulegen, den Rollout zu gewährleisten und die Benutzerfreundlichkeit zu steigern
  • Einführung der ausgewählten Scrum-Methode, inklusive der erforderlichen Events, Meetings, Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Burndown Charts), Metriken sowie die Durchführung von erforderlichen Trainings im agilen IT-Umfeld
  • Vorbereitung von Scrum-Events wie Daily, Retrospektiven, Review, Sprint Planning, Estimation und Refinement (agile Arbeitsweise)
  • Moderation von Retrospektiven und Eliminierung von Hindernissen, um Team und Produkt voranzubringen
  • Aufbereitung von Maßnahmen und Retros via Whiteboard und Figma
  • Anwendung und Verbesserung von agilen Methoden wie Kanban, Scrum, SAFe oder Scrum of Scrum
  • Nachverfolgen der "Definition of Done" und "Definition of Ready" für alle Arbeitsergebnisse des Entwicklerteams
  • Beratung zum Informationsfluss und zu Kommunikationsverbesserungen zwischen Product Owner und Projektteam
  • Erfahrung mit Automatisierung, Validierung wie Pflichtfeldprüfung, Benachrichtigungsfunktionen, Erstellung von Filtern, Boards und Reports via JQL und Aufsetzen der Cycle Time
  • Verwendung von Jira & Confluence
  • Aufsetzen einer Fortschrittsmessung für das Projektmanagement, um Team-Plan- und Team-Ist-Kapazitäten sowie tatsächliche Aufwände für User Stories transparent abzubilden
  • Messung des Teamfortschritts: Erstellung der Team-KPIs: "Velocity", "Burn-Down-Chart", "Throughput", "Kosten", "Quality", "Scope"
  • Auswertung agiler Metriken, Prozessmanagement und Prozessmodellierungsmethoden (BPMN, EPK, UML)
  • Kommunikations- und Moderations-Know-how
  • Methodenkompetenz in Konfliktgesprächen unter Beweis gestellt
Verifizierter Experte

Christine T.

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Content-Expertin, Data Storytelling & Analytics für erklärungsbedürftige Themen

Ittlingen
Christine T.

Letzte Position:

Kommunikationsberatung bei Storytrend

Die meisten Mittelständler haben ihre Zahlen längst. Was fehlt, ist die Übersetzung: Ein Dashboard mit vierzig Kacheln beantwortet keine einzige Frage, die in der Geschäftsleitung tatsächlich gestellt wird.

Analyse

  • Auswertung vorhandener Daten mit Python und SQL
  • Prüfung von Datenqualität und Methodik, bevor eine Aussage entsteht
  • Ergebnis ist eine Auswertung, die auf eine konkrete Entscheidung zuläuft

Aufbereitung

  • Berichte in Power BI und Tableau
  • Interaktive Rechner und Visualisierungen im Web
  • Präsentationen und Fachtexte für Kunden, Vertrieb und Öffentlichkeit
  • Analyse und Kommunikation aus einer Hand — das
Verifizierter Experte

Ashwin P.

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Freiberuflicher Data Scientist

Dortmund
Ashwin P.

Letzte Position:

Freiberuflicher Data Scientist bei Mercor Intelligence

  • Konzeption und Bereitstellung von End-to-End-Machine-Learning-Pipelines für Klassifizierungs- und Prognosedatensätze mit Sicherstellung von Robustheit und Reproduzierbarkeit durch Best Practices im MLOps-Bereich.
  • Direkter Beitrag zur Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Modellausgaben durch die Entwicklung und Ausarbeitung spezialisierter Prompts auf Grundlage der Logik von End-to-End-ML- und SciML-Pipelines.
  • Entwicklung von Trainingsdaten für große Sprachmodelle durch die Formulierung von Programmieraufgaben, die von den Modellen nicht gelöst werden konnten, sowie anschließende Dokumentation der korrekten Lösungen.
Verifizierter Experte

Kurt H.

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Senior Scrum Master · Agile Coach · Release Train Engineer

Frankfurt
Kurt H.

Letzte Position:

Interim Scrum Master / Agile Delivery Lead bei Boehringer Ingelheim (via Fusion Consulting)

  • Senior Agile Practitioner in einem komplexen, regulierten Pharma-Umfeld — Moderation von Scrum-Zeremonien in drei internationalen Teams (~40 Personen) bei gleichzeitiger Unterstützung von Delivery-Governance und Agile Coaching.
  • Zeitlich befristeter Einsatz, um die Lücke zu überbrücken, bis der Kunde die Rolle intern besetzen konnte
  • Moderation aller Scrum-Zeremonien (Sprint Planning, Daily Stand-up, Review, Retrospektive) über mehrere internationale Teams hinweg; Sprints blieben planbar und produktiv
  • Coaching von Teams und Product Ownern in agilen Praktiken in einem GxP-regulierten Umfeld, mit pragmatischer Balance zwischen agiler Arbeitsweise und QMS-Compliance-Anforderungen
  • Tracking und Visualisierung von Delivery-Metriken, Management von Abhängigkeiten und Erstellung von Statusberichten für Senior Stakeholder und Steering Committee
  • Übernahme der Projektleitung für die interne CCMS-Produktinitiative: Einführung strukturierter Prozesse und transparenter Tools in ein zuvor schwach gesteuertes Umfeld
  • Aktive Mitarbeit in der unternehmensweiten Agile Community of Practice, inklusive Verfassen von Blogartikeln zu agilen Themen
  • Gelobt für analytisches Denken, Zuverlässigkeit unter Druck und die Fähigkeit, mehrere Arbeitsstränge gleichzeitig zu steuern

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Data Visualization einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

14 Jahre

Data Visualization Experten verfügen im Durchschnitt über 14 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

2,7 Jahre

Data Visualization Experten bleiben im Durchschnitt 2,7 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

9

Data Visualization Experten haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 9 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung

Data Visualization Experten haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Bildung, Professionelle Dienstleistungen

Data Visualization Experten sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Bildung und Professionelle Dienstleistungen am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Data Visualization Experten erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement.

Bachelor-Abschluss oder höher

96%

96% der Data Visualization Experten haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

73%

73% der Data Visualization Experten haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

12%

12% der Data Visualization Experten haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

2

Data Visualization Experten besitzen im Durchschnitt 2 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Data Visualization Experten sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

98%

98% der Data Visualization Experten sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 16 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
11 % der Data Visualization Experten verlangen weniger als 400 € pro Tag.
49 % der Data Visualization Experten verlangen zwischen 400 € und 800 € pro Tag.
33 % der Data Visualization Experten verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
4 % der Data Visualization Experten verlangen zwischen 1200 € und 1600 € pro Tag.
2 % der Data Visualization Experten verlangen 1600 € oder mehr pro Tag.
<€400 €400-​800 €800-​1200 €1200-​1600 €1600+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten, die Data Visualization einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 692 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 720 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Data Visualization Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (75%)
  • Bildung (41%)
  • Professionelle Dienstleistungen (38%)
  • Automotive (35%)
  • Fertigung (35%)
  • Bank- und Finanzwesen (34%)
  • Gesundheitswesen (32%)
  • Einzelhandel (27%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was es leistet

Data Visualization verwandelt strukturierte und unstrukturierte Daten in Diagramme, Dashboards, Karten und interaktive analytische Ansichten. Sie hilft Menschen, Trends zu erkennen, Leistungen zu vergleichen, Ausnahmen zu untersuchen und Erkenntnisse zu vermitteln, ohne Rohdatentabellen lesen zu müssen. Gute Arbeit verbindet visuelle Klarheit mit einem korrekten Datenkontext.

Typische Anwendungen

Unternehmen nutzen Visualisierungen in den Bereichen Operations, Finanzen, Marketing, Vertrieb, Logistik, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung. Häufige Ergebnisse sind:

  • Management-Dashboards für wichtige Geschäftskennzahlen
  • Self-Service-Reporting für Fachteams
  • Interaktive Karten und standortbezogene Analysen
  • Echtzeitüberwachung und operative Ansichten
  • Kunden-, Produkt- und Kampagnenanalysen

Tools und Ökosystem

Das Ökosystem umfasst Tableau, Microsoft Power BI, Looker, Qlik, Apache Superset und Open-Source-Bibliotheken wie D3.js, Plotly und Vega-Lite. Gute Spezialisten verbinden diese Tools mit SQL-Datenbanken, Data Warehouses, APIs, Tabellenkalkulationen und Cloud-Diensten. Sie arbeiten außerdem mit semantischen Modellen, berechneten Kennzahlen, Aktualisierungsplänen, Berechtigungen und eingebetteten Analysen.

Wann Unternehmen Unterstützung brauchen

Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn Dashboards langsam, uneinheitlich oder schwer zu bedienen sind oder wenn eine Reporting-Initiative vom Prototyp zur kontrollierten Bereitstellung weiterentwickelt werden muss. Unternehmen holen Spezialisten auch bei einer Warehouse-Migration, der Auswahl eines BI-Tools, einer Neugestaltung des Management-Reportings oder der Einführung von Self-Service Analytics hinzu. Der richtige Profi kann Anforderungen klären und wiederholtes manuelles Reporting reduzieren.

Wichtige Fähigkeiten

Gute Ergebnisse erfordern mehr als ansprechende Diagramme. Ein kompetenter Spezialist versteht Datenmodellierung, SQL, Statistik, Informationsdesign und Nutzerforschung. Er wählt Visualisierungsformen, die zur jeweiligen Fragestellung passen, definiert verlässliche Kennzahlen, dokumentiert Annahmen und testet Dashboards mit den Menschen, die sie nutzen werden. Erfahrung mit Barrierefreiheit, Performance und Sicherheit auf Zeilenebene ist ebenfalls wertvoll.

Qualitätsmerkmale

Bewerten Sie Profis anhand der Überlegungen hinter ihrer Arbeit und nicht nur anhand perfekter Screenshots. Achten Sie auf Belege dafür, dass sie eine Kennzahl bis zu ihrer Quelle zurückverfolgen, Abwägungen erklären und ein Dashboard durch Nutzerfeedback verbessern können. Nützliche Anzeichen sind:

  • Klare Datendefinitionen und dokumentierte Quellen
  • Schnelle, fokussierte Dashboards mit sinnvollen Interaktionen
  • Visualisierungen, die zur Zielgruppe und zur Entscheidung passen
  • Sicherer Zugriff und wartbare Datenmodelle
  • Eine praktische Übergabe an interne Teams
Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Data Visualization am häufigsten aufkommen.

Data Visualization wird verwendet, um Daten mithilfe von Diagrammen, Dashboards, Karten und interaktiven Berichten darzustellen. Sie unterstützt die Trendanalyse, die operative Überwachung, Leistungsbewertungen und die Kommunikation mit Zielgruppen, die nicht direkt mit Datenbanken arbeiten.

Data Visualization konzentriert sich auf die visuelle Erklärung von Daten, während Business Intelligence in der Regel den umfassenderen Prozess der Erfassung, Modellierung, Governance und Analyse umfasst. In der Praxis verbinden Tools wie Tableau und Power BI Visualisierung mit vielen weiteren BI-Funktionen.

Ein guter Data Visualization Spezialist kann je nach Unternehmensumgebung mit Tableau, Power BI, Looker, Qlik oder Apache Superset arbeiten. Kenntnisse in D3.js, Plotly, SQL, Data Warehouses und APIs sind hilfreich, wenn individuelle Oberflächen oder komplexe Datenverbindungen erforderlich sind.

Ein kompetenter Data Visualization Profi bringt häufig Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, Statistik, Informationsdesign und Nutzerforschung mit. Vertrautheit mit Barrierefreiheit, Dashboard-Performance, Berechtigungen und Cloud-Datendiensten kann ebenfalls die Qualität der finalen Lösung beeinflussen.

Das passende Erfahrungsniveau für ein Data Visualization Projekt hängt von Umfang, Datenqualität und Zielgruppe ab. Für ein fokussiertes Dashboard wird möglicherweise ein Spezialist benötigt, der ein klares Ergebnis gestalten kann, während eine kontrollierte Analytics-Umgebung tiefere Kenntnisse in Modellierung, Sicherheit, Bereitstellung und Nutzung erfordert.

Ja, Data Visualization Arbeit eignet sich häufig für die remote Zusammenarbeit, wenn Datenzugriff, Dokumentation und Review-Prozesse klar geregelt sind. Workshops vor Ort können dennoch bei Stakeholder-Interviews, der Abstimmung von Kennzahlen und Usability-Tests helfen, insbesondere wenn mehrere Teams Berichte unterschiedlich definieren.

Prüfen Sie, ob Data Visualization Beispiele die beabsichtigte Entscheidung erleichtern und nicht nur professionell aussehen. Fragen Sie, wie die Quelldaten validiert wurden, warum bestimmte Diagramme gewählt wurden, wie die Performance berücksichtigt wurde und was sich nach dem Feedback echter Nutzer verändert hat.

Klären Sie vor Beginn der Data Visualization Arbeit die Zielgruppe, die zu unterstützenden Entscheidungen, Kennzahlendefinitionen, Datenquellen, Aktualisierungsanforderungen und Zugriffsregeln. Wichtig ist auch, Zuständigkeiten, Review-Phasen, Dokumentation und die Frage zu vereinbaren, ob das Ergebnis ein einmaliger Bericht oder ein dauerhaft gepflegtes Analyseprodukt ist.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 87 €, was einem Tagessatz von etwa 692 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 73% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.

Freelancer, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (98%) und Französisch (19%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (75%), Bildung (41%) und Professionelle Dienstleistungen (38%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (84%), Business Intelligence (74%) und Produktentwicklung (70%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben

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