Michael S.-Datenwissenschaftler
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Erfahrungen
Datenanalyst, Datenwissenschaftler
CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH
Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen und Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.
Medizin-IT, Pharmaindustrie
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPI's
- Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards
- Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien:
- Simulation
- Künstliche Intelligenz
- Python
- R
- SQL
- Microsoft Power BI
- Amazon Web Services
- Elasticsearch
- PostgreSQL
- Databricks
- Multivariate Statistik
Datenanalyst, Datenwissenschaftler
Open Grid Europe GmbH (OGE)
Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse und Modellierung des Wasserstoffmarktes, einschließlich der Betrachtung der erforderlichen Flexibilität für den kurzfristigen Anlauf von Kraftwerken, notwendiger Abschaltungen sowie der Speicheroptimierung.
Energieversorgung
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPI's
- Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards
- Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien:
- Simulation
- Künstliche Intelligenz
- Python
- R
- SQL
- Microsoft Power BI
- Amazon Web Services
- PostgreSQL
- Multivariate Statistik
Datenanalyst, Datenwissenschaftler
Dortmunder Energie- und Wasserversorgung GmbH
Koordination und Entwicklung von KI- sowie klassischen Modellen zur Prognose von Preisen (QPFC, MPFC, PFC) sowie Verkaufs- und Einspeisemengen für Strom und Gas; Mitentwicklung von Preismodellen.
Energieversorgung
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPI's
- Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards, u. a. für die Bereiche: Preisprognose, Prognose der Verkaufsmenge, Prognose der Einspeisemenge, Netzlastprognose
- Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien:
- Künstliche Intelligenz
- Python
- R
- SQL
- Microsoft Power BI
- Amazon Web Services
- PostgreSQL
- Multivariate Statistik
Datenanalyst, Datenwissenschaftler
Jungheinrich AG
Koordination und Entwicklung eines datengestützten Flottenmanagements
Maschinenbau, Intralogistik
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPI's
- Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Konzeption und Entwicklung analytischer Modelle und ihrer Visualisierungen mittels Kunden-Dashboards, u. a. für die Bereiche: vorausschauende Wartung, Empfehlungssysteme, Unfallanalysen, Kostenoptimierung, Geräteausfallanalysen, Reparaturvorhersage
- Entwicklung von Forecasts und Prognosemodellen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien:
- Python
- R
- SQL
- Microsoft Power BI
- Amazon Web Services
- Amazon Redshift
- PostgreSQL
- Multivariate Statistik
- Clustering
- Predictive Analytics
Datenwissenschaftler
Oberfinanzdirektion Karlsruhe
Bekämpfung der Wirtschaftskriminalität mithilfe künstlicher Intelligenz
Öffentlicher Dienst / Finanzverwaltung
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPI's
- Aufbau und Weiterentwicklung der KI-Entwicklungsumgebung
- Aufbau der Datenbasis
- Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen sowie Visualisierungen der Ergebnisse mittels Dashboards, u. a. für die Bereiche: Betrugsprävention, Kostenoptimierung.
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien:
- Python
- R
- SQL
- Oracle
- On Premise
- Multivariate Statistik
- Clustering
- Neuronale Netze
Datenwissenschaftler, Datenanalyst
GIATA GmbH
Koordination und Entwicklung von Management Cockpit
Touristik, IT
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von unternehmensweiten KPI's
- (Mit-)Entwicklung des ETL-Prozesses
- Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Konzeption und Entwicklung von analytischen Modellen und deren Visualisierungen mittels Management-Dashboards u.a. für die Bereiche: Unternehmenssteuerung, Vertriebssteuerung, Kundenanalysen, Kündigungsanalysen, Inkassoanalysen
- Entwicklung von Forecasts und Prognosemodellen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien:
- Microsoft Power BI
- Python
- R
- SQL
- Azure
- Azure Data Factory
- Azure SQL-Datenbank
- Azure Machine Learning
- Multivariate Statistik
- Clustering
- Predictive Analytics
Datenwissenschaftler
Telefónica Germany GmbH & Co. OHG
Koordination und Entwicklung von Data-Science-Anwendungen für das Customer Experience Management
Telekommunikation
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Koordination und Entwicklung von Data-Science-Anwendungen für das Customer Experience Management, u.a.
- Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Optimierung und Vorhersage von Net Promoter Score (NPS)
- Bestimmung und Analyse der Faktoren, die NPS beeinflussen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Verbesserung des NPS-Scores und zur Optimierung der Kundenbindung
- Koordination und Entwicklung von zugehörigen Dashboards und Visualisierungen
Methoden, Technologien:
- Python
- R
- SQL
- Dataiku
- Power BI
- Tableau
- Amazon Web Services
- Oracle
- Amazon Redshift
- Multivariate Statistik
- Clustering
- Regressionsanalyse
- Neuronale Netze
Datenanalyst, Datenwissenschaftler
Ein Beratungsunternehmen aus Hamburg
Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Bestimmung der Personalbedarfs- sowie Verkaufsprognosen.
Beratung
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Projekts
- Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Entscheidungsunterstützung
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien:
- Amazon Web Services
- Power BI
- R
- Python
- SQL
Datenanalyst, Projektmanager
Württembergische Versicherung
Digitalisierung des Geschäftsfeldes „Versichern“: Planung des Teilprojektes zum Umbau des dispositiven Data Warehouse und Anpassung an die digitalen Prozesse.
Versicherungswesen
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Analyse des aktuellen Projektzustands
- Planung des Projekts
- Ausarbeitung und Einführung der bitemporalen Datenhistorisierung
Methoden, Technologien:
- Jira
- SAS
- SAP BW
- Hadoop
- IBM DB2
Datenmanager, Projektmanager
Westfalen Weser Energie
Strategische Einführung des unternehmensweiten Datenmanagements
Energieversorgung
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Projekts
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Analyse des aktuellen Datenzustandes im Unternehmen
- Ausarbeitung der Strategie zur Einführung des unternehmensweiten Datenmanagements
Methoden, Technologien:
- Agiles Projektmanagement
- R
- Microsoft Power BI
- SQL
Data Scientist, Data Manager
VW
Digitalisierung des Konzernbereiches „After Sales“, Digitalisierung des Gewährleistungsprozesses, Vorbereitung vom konzerneinheitlichen Gewährleistungsmonitoring, Erarbeitung von Analytic Use Cases.
Automobilindustrie/After Sales
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung der Etablierung des konzerneinheitlichen Gewährleistungsmonitoringssystems
- Erarbeitung von Analytic Use Cases im Bereich der Gewährleistung
Methoden, Technologien:
- Scrum
- Jira
- Tableau
- R
Data Scientist, Scrum Master
Deloitte Consulting GmbH, Ein Automobilhersteller aus dem süddeutschen Raum
Entwicklung der analytischen Applikationen zur Entscheidungsunterstützung im Einkaufsbereich.
Beratung Automobilindustrie/Einkauf
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Anfängliche Planung des Projekts
- Planung und Anpassung des Projektbudgets, Budgetcontrolling
- Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Entscheidungsunterstützung
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien:
- Amazon Web Services
- Scrum
- Jira
- R
- Qlik Core
- Tableau
- Microservices
- Javascript
- Multivariate Statistik
- Mehrdimensionale Optimierung
- Clustering
- Regressionsanalyse
Data Scientist
Mediqon medical columbus GmbH
Die Digitalisierung der Entscheidungsprozesse speziell mit Bezug auf Gesundheitswesen.
Gesundheitswesen
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung der datenbasierten Modelle zum Zwecke der Markt- sowie Businessanalyse.
- Aufbau der Data-Science-Umgebung
- Planung der Projekte
- Statistische Datenanalyse
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien:
- Amazon Web Services
- R
- Python
- Microsoft SQL Server
- Alteryx
- Tableau
- Tableau Server
- QGIS
- ArcGIS
- Multivariate Statistik
- Mehrdimensionale Optimierung
- Clustering
- Regressionsanalyse
- Simulation
Data Scientist, Projektmanagement
Schenker Deutschland GmbH, Lufthansa Industry Solution AS GmbH
Die Reduzierung der manuellen Eingriffe in Geschäftsvorgänge und die damit einhergehende Kostenreduktion mithilfe Datenanalyse.
Logistik
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Planung des Projektes
- Fachliche Leitung der Projektmitarbeiter
- Modellentwicklung
- Statistische Datenanalyse
- Präsentation der Ergebnisse
Methoden, Technologien:
- R
- Python
- Oracle
- RapidMiner
- Tableau
- Clustering
- Regressionsanalyse
Data Scientist
Lufthansa Technik
Weiterentwicklung einer Applikation zur Gewinnsteigerung durch die Bestimmung der aktuellen sowie zukünftigen fairen Marktwerte (FMV) von Ersatzteilen. Der FMV bzw. dessen Prognosewert wird dabei mithilfe passender mathematischen bzw. statistischen Verfahren bestimmt. Ein Teil der Verfahren wird als Echtzeitanwendung implementiert.
Luftfahrzeuginstandhaltung
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Weiterentwicklung der Applikation
- Modellentwicklung
- Statistische Datenanalyse
- Handlungsempfehlungen
- Dokumentation
Methoden, Technologien:
- R
- Shiny-Server
- Multivariate Statistik
- Clustering
- Regressionsanalyse
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Gesundheitswesen, Informationstechnologie (IT), Pharmazeutika, Versorgungsdienstleistungen, Energie und Transport und Logistik.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Marketing und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Ich entwickle datengestützte Modelle und Analyseanwendungen, die bessere Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Pharma, Energie, Telekommunikation, Versicherungen, Automobil, Logistik, Tourismus und öffentliche Verwaltung unterstützen. Ich arbeite mit KI, Prognosen, Simulation, multivariater Statistik, Clustering, Regressionsanalysen und neuronalen Netzen.
Ich nutze Python, R, SQL, Power BI, Tableau und Cloud-Plattformen wie AWS und Azure. Außerdem entwickle ich KPIs, Dashboards, Anpassungen von Data Warehouses und Datengrundlagen und übersetze Kundenanforderungen in praxisnahe Empfehlungen. Mein Hintergrund verbindet Mathematik, Betriebswirtschaftslehre und quantitative Methoden.
Fähigkeiten
Data Science
Machine Learning
Business Intelligence
Predictive Analytics
Modellierung Und Datenanalyse Komplexer Systeme
Data Mining
Explorative Datenanalyse
Projektmanagement
Optimierungsverfahren
Risikoanalyse
Simulationsverfahren
Betriebssysteme: Ms Windows, Linux (Suse, Debian)
Skriptsprachen: Python, R, Sql
Datenbanksysteme: Microsoft Sql Server, Mysql, Cognos Tm1, Oracle
Anwendungen/Frameworks: Alteryx, Tableau, Microsoft Power Bi, Spss, Matlab, Rapidminer, Lindo/Lingo, Maple, Qgis, Arcgis, Shiny-Server, Ms Excel, Ms-Office-Solver, Deva (Portfoliooptimierung)
Sprachen
Ausbildung
Fernuniversität in Hagen
Dr.rer.pol. · Betriebswirtschaftslehre, insb. Quantitative Methoden und Wirtschaftsmathematik · Hagen, Deutschland
Leibniz Universität Hannover
Diplom-Mathematiker · Mathematik mit Nebenfach BWL · Hannover, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Rapid Miner (1+2)
Requirements Management und Prozessanalyse
TM1-Schulung für Entwickler
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Michael ist in Hannover, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Michael spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Russisch (Muttersprache), Englisch (Fortgeschritten), Italienisch (Grundkenntnisse).
Michael hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Michael in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 15 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate. Beachten Sie, dass Michael möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Michael gut geeignet für Rollen wie: Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Datenwissenschaftler, Datenwissenschaftler, Datenanalyst.
Die neueste Position von Michael ist Datenanalyst, Datenwissenschaftler bei CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH.
In den letzten Jahren hat Michael für CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH, Open Grid Europe GmbH (OGE), Dortmunder Energie- und Wasserversorgung GmbH, Jungheinrich AG und Oberfinanzdirektion Karlsruhe gearbeitet.
Michael hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen, Informationstechnologie (IT) und Versorgungsdienstleistungen. Michael hat auch etwas Erfahrung in Pharmazeutika, Energie und Transport und Logistik.
Michael hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Projektmanagement und Informationstechnologie (IT). Michael hat auch etwas Erfahrung in Marketing und Produktentwicklung.
Michael hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Pharmazeutika gearbeitet.
Michael hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Projektmanagement und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Michael hat einen Doktor in Betriebswirtschaftslehre, insb. Quantitative Methoden und Wirtschaftsmathematik von Fernuniversität in Hagen und einen Master in Mathematik mit Nebenfach BWL von Leibniz Universität Hannover.
Michael hat 3 Zertifikate. U.a: Rapid Miner (1+2), Requirements Management und Prozessanalyse und TM1-Schulung für Entwickler.
Michael ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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