Datenmanager in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Von Data Governance und Stammdatenqualität bis hin zu komplexen Migrationen wie SAP S/4HANA bringt unsere Plattform Sie mit geprüften, verfügbaren freiberuflichen Datenbank- und Informationsmanagern zusammen, die bereit sind, Ihre Business-Intelligence-Assets zu strukturieren.
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Farid Alam
Letzte Position:
SAP Data Migration & Data Management Consultant für SAP GEMINI bei Montblanc
Die Verantwortlichkeiten/Aufgaben des Beraters waren:
- Beratung bei der Migration von Materialstamm- und PP-Stammdaten
- Vorbereitung der Article-List-Vorlage für die Cutover-Phase
- Umsetzung von Maßnahmen zur Datenbereinigung mit Einzel- und Massenänderungen
- Extraktion aller obligatorischen SAP-Felder gemäß den fachlichen Anforderungen
- SAP-Migration, Cutover, Testing, BAT, UAT
- Abstimmung mit mehreren Stakeholdern bezüglich der Daten aus dem Altsystem und dem SAP-System
- Einführung von SAP MM Best Practices (guided configurations, aktive Methoden und Roadmap für den Projektstart)
SAP ERP | SAP GEMINI | SAP Fields Coordination | Dokumentation | SAP IDoc | SAP Integration | SAP End-to-End Process | SAP MM (Material Management) | SAP Functional Consultant | SAP Gap analysis | SAP MDM (Master Data Management) | Data Migration & Management
Justina Kmiecik
Letzte Position:
Freiberufliche Beraterin für Change & Data Transformation bei Freelance Fast Data Consulting
Projekt, strategische Beratung – Aufbau der Data Strategy und Data Governance Policy für die Niederlassung Deutschland, Kunde (Privatbank Julius Bär, Hauptsitz Zürich), März 2026 – bis heute
- Konzeption und Verhandlung der Datenstrategie mit den wichtigsten Stakeholdern sowie Einholung des Sign-offs durch den Vorstand (strategische Beratung) – in diesem Rahmen regulatorische Beratung zur Datenregulierung in der EU und speziell für Deutschland. Die Datenstrategie umfasst: Data Lifecycle Management: data capture, data storage, data usage, data retention policy, data quality incident management
- Definition von Meilensteinen und der technischen Machbarkeit zur Implementierung von TOM für die Datenstrategie, Datenqualitätsprüfungen, Metriken und ein Metadateninventar, um die Compliance der Bank mit den Anforderungen von DORA, BCBS239 und MaRisk sicherzustellen.
Projekt Kerndatenänderung, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), März – bis Dezember 2025
- Konzeption und Solution Design für neue End-to-End-Prozesse inkl. technischer Schnittstellen
- Definition von Synchronisationslogiken und Datenflüssen zwischen Legacy- und Zielsystemen (Dekommissionierung von Legacy-Systemen)
- Analyse und Validierung von Datenmodellen
- Stakeholder-Kommunikation mit Produktverantwortlichen, Feature Engineers, UX Designern und operativen Einheiten zur Entscheidungsfindung
- Analytics und Impact-Einschätzungen, z. B. zur Bewertung von Folgeeffekten und regulatorischen Anforderungen
- Dokumentation und Kommentierung technischer und fachlicher Anforderungen zur Unterstützung der Umsetzung in agilen Squads
Projekt Digitalisierung einer Usergruppe, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), als Interim Product Owner, Jan. 2025 – bis heute
- Mitgestaltung von Grundlagenentscheidungen zur Datenarchitektur und Prozesslogik im Kontext von historisierten Daten und Login-Funktionalität für User
- Entwicklung fachlicher Lösungskonzepte für die Migration zum Zielsystem, inkl. Systemintegration und Datenflüsse
- Unterstützung bei Analytics und Impact-Analysen, insbesondere zur Auskunftsfähigkeit gegenüber Ermittlungsbehörden
- Aktive Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Squads zur Entscheidungsfindung und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
- Erstellung von Testszenarien für operative Teams und Backend-Systeme im Bereich API-Management unter Verwendung von Postman und Bruno.
Frank Bergmann
Letzte Position:
Systemingenieur bei Frequentis Comsoft
- Migration der Unternehmenssoftware auf RHEL10
- Entwicklung in Bash, Python, C und Ansible
Gregor Pestsov
Letzte Position:
Projektmanager für Engineering-Datenmanagement
Technische und kaufmännische Risikobewertung für ein Investitionsvorhaben im Hardware-Sektor (Skalierungspotenzial, Haftungsrisiken, operative Prozesse) Prozessberatung für zwei KMUs im Engineering-Umfeld, Fokus Workflow-Digitalisierung, PLM
Matthias Weber
Letzte Position:
Interim SAP-Consultant MM/ WM S4 HANA-Projekt bei Industrieproduktion
- Technische und prozessuale Beratung
- Coaching und Training der Mitarbeiter
- Unterstützung im Bereich Dokumentation
- Erstellung der Migrationsdateien des Produktstammes
- Unterstützung bei der Migration von weiteren Stammdaten und Bewegungsdaten
- Sparringspartner gegenüber dem SAP-Dienstleister
Aparna V Ammanath
Letzte Position:
Datenmanager bei Universität zu Köln
- Entwickelte und automatisierte eine Datenpipeline mit GitLab CI/CD für Datenaufnahme, Validierung und Laden in eine zentrale Datenbank.
- Entwickelte Python-Skripte zur Datenvalidierung und -transformation und stellte so die Datenqualität und Einhaltung der Metadatenstandards sicher.
- Verwaltete den gesamten Datenlebenszyklus von dateibasierten Repositories bis zu einer strukturierten SQL-Server-Datenbank.
- Arbeitete in einem interdisziplinären Team am Aufbau einer zentralen Datenbank für Omics-Daten und zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit computergestützter Analysen.
Markus Löbbert
Letzte Position:
Leitender Projektmanager KI & Compliance bei KeepBlue AG
Michael Behling
Letzte Position:
Interim Manager: Head of Category, Commerce platform & Data Management, Mitglied der GF bei VIKING Raja Group
- Kundengewinnung im E-Commerce und bei Großkunden durch Ausbau und Optimierung von Kern- und Longtail-Sortimenten (+25 M€ Umsatz, +100 k SKUs)
- Re-Launch der Marke VIKING und Einführung kundenspezifischer Sortimente (160 M€ Umsatz, Bruttomarge +2 %)
- Restrukturierung des Category und Data Management mit Reduzierung des Headcount von 236 FTE auf 160 FTE und erfolgreichen Einkaufsverhandlungen 2022 (+3,8 M€ ergebniswirksamer Zusatzertrag)
- End-to-End Verantwortung für Produktverfügbarkeit und Backorders mit Verbesserung der Lieferverfügbarkeit von ca. 96 % in 2021 auf 99,3 % in 2023
Detlef Nehrdich
Letzte Position:
Auftragsforschungsorganisation (CRO)
- Projekt: Proof-of-Concept-Projekt zur Ablösung ressourcenintensiver repetitiver Aufgaben durch halbautomatisierte Prozesse, unterstützt von generativer künstlicher Intelligenz (KI)
- Erfolge: Bestehende Prozesse geprüft, neue Prozesse und KI-Tools in der Implementierungsphase
Jonas Krauss
Letzte Position:
Leiter Business Intelligence Team bei CHI Deutschland Cargo Handling GmbH
- Ein neues BI-Team, ein Snowflake Data Warehouse und die BI-Infrastruktur von Grund auf aufgebaut
- Das BI-Team geleitet, um datengetriebene Entscheidungen in den Cargo-Handling-Operationen voranzutreiben.
- Enterprise-Data-Lösungen für Performance-Tracking, Forecasting und operative Effizienz entworfen und gepflegt.
- Mit Stakeholdern zusammengearbeitet, um die BI-Strategie an die Geschäftsziele in einem Umfeld mit hohem Durchsatz anzupassen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Datenmanager – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Fertigung, Pharmazeutika, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
71%
Doktortitel
29%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze für Datenmanager in Deutschland
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Rolle
Was ein Datenmanager für Ihr Unternehmen tut
Ein freiberuflicher Datenmanager schafft den Rahmen dafür, wie Ihr Unternehmen Informationen sammelt, speichert, verarbeitet und schützt. Er sorgt dafür, dass Datenbestände genau, konsistent und über verschiedene Abteilungen hinweg leicht zugänglich sind. In Deutschland ist diese Rolle entscheidend, um komplexe Datenlandschaften zu beherrschen, ältere Datenbanken abzusichern und Systeme auf moderne Business-Intelligence-Tools vorzubereiten.
Wichtige technische Fähigkeiten und Datentools
Die besten Datenmanager verbinden tiefes Wissen über Data-Governance-Frameworks mit praktischer technischer Erfahrung. Sie strukturieren Datenbanken, bauen Datenpipelines auf und setzen Regeln für die Datenqualität um.
- Datenbankmanagementsysteme wie SQL Server, PostgreSQL, Oracle und NoSQL-Datenbanken
- Data-Governance-Tools wie Collibra, Informatica oder Talend
- ERP-Datenarchitektur, besonders SAP-S/4HANA-Migrationen
- Compliance-Frameworks, insbesondere DSGVO und lokale DSGVO-Regeln in Deutschland
- Methoden der Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-Pipelines
Wann Sie einen freiberuflichen Datenmanager hinzuziehen sollten
Unternehmen in Deutschland beauftragen oft freiberufliche Datenprofis, wenn große digitale Transformationen oder Systemmigrationen anstehen. Freelancer bringen sofortiges Fachwissen mit, ohne die langen Einstellungszeiten fester Mitarbeiter, und helfen Teams, in kritischen Projektphasen vorübergehende Lastspitzen zu bewältigen.
- Migration älterer Datenbanken zu modernen Cloud-Architekturen
- Vorbereitung von Unternehmensdatenbanken für einen großen ERP-Rollout wie SAP
- Prüfung von Datenstrukturen, um strenge europäische Compliance-Standards zu erfüllen
- Behebung hartnäckiger Probleme mit der Datenqualität, die das Unternehmensreporting verfälschen
- Aufbau eines neuen Data-Governance-Frameworks von Grund auf
Warum Sie freiberufliche Datenmanager in Deutschland wählen sollten
Der deutsche Markt verlangt die strikte Einhaltung lokaler Datenschutzvorgaben, Sicherheitsstandards und branchenspezifischer Vorgaben. Freiberufliche Datenprofis in Deutschland bringen tiefes Wissen über diese lokalen regulatorischen Rahmenbedingungen mit und verfügen über die Sprachkenntnisse, die nötig sind, um Stakeholder in deutschsprachigen Teams auf einen gemeinsamen Stand zu bringen. Sie schließen die Lücke zwischen technischen IT-Abteilungen und Fachbereichen und sorgen für reibungslose Kommunikation bei komplexen Datenprojekten.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Datenmanager am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Ein Datenmanager konzentriert sich auf Data Governance, Datenqualität, Compliance und die Gesamtstrategie, damit Fachanwender den Daten vertrauen können. Ein Data Engineer baut dagegen die eigentlichen technischen Pipelines, Datenbanken und die Infrastruktur. Während der Engineer die technische Pipeline erstellt, legt der Manager die Regeln, Zugriffsrechte und Datenstandards fest.
Die Beauftragung eines freiberuflichen Beraters für Datenmanagement ermöglicht es Ihnen, bei bestimmten, wichtigen Projekten wie Systemmigrationen oder Compliance-Audits schnell zu skalieren. Freelancer bringen spezialisiertes Wissen aus verschiedenen Branchen mit und vermeiden die Gemeinkosten sowie den langen Recruiting-Prozess fester Mitarbeiter. Diese Flexibilität ist für deutsche Unternehmen, die vorübergehende digitale Transformationen durchlaufen, besonders vorteilhaft.
Erfahrene Daten-Compliance-Manager sind mit der DSGVO und den lokalen DSGVO-Anforderungen bestens vertraut. Sie entwickeln Richtlinien für die Datenspeicherung, Zugriffskontrollen und Anonymisierungsverfahren, die den deutschen regulatorischen Standards entsprechen. Ihre Arbeit stellt sicher, dass Ihr Unternehmen in Audit-Phasen teure Compliance-Strafen vermeidet.
Die meisten freiberuflichen Datenmanager können ihre Arbeit remote erledigen, Systemprüfungen durchführen, Governance-Frameworks entwerfen und Teams über digitale Tools steuern. In wichtigen Projektphasen wie Workshops zur Abstimmung mit Stakeholdern und bei ersten Systemintegrationen ist jedoch gelegentliche Präsenz vor Ort oft von Vorteil. Deutsche Kunden bevorzugen in der Regel ein hybrides Modell, um Tempo und persönliche Zusammenarbeit zu verbinden.
Am meisten profitieren Branchen mit großen, stark regulierten Datenbanken, wie Fertigung, Automobil, Finanzwesen und Logistik. Ein Stammdatenspezialist hilft deutschen Herstellern, komplexe Daten zu Lieferketten und Produktlebenszyklen zu verwalten. Er sorgt dafür, dass Produktionslinien und Geschäftsbereiche mit einer einzigen verlässlichen Datenquelle arbeiten.
Sie sollten einen interimistischen Datenmanager anhand seiner Erfolgsbilanz bei gelungenen Migrationen und Compliance-Audits bewerten. Bitten Sie um Fallstudien, die zeigen, wie er die Kennzahlen zur Datenqualität verbessert oder komplexe Datenbankprobleme gelöst hat. Auch seine Fähigkeit, komplexe technische Themen für nichttechnische Stakeholder verständlich zu erklären, ist ein wichtiger Qualitätsindikator.
Bei großen ERP-Updates ist der Datenmigrationsmanager dafür verantwortlich, Altdaten zu bereinigen, zuzuordnen und zu validieren, bevor sie in das neue System übernommen werden. Er entwickelt die Migrationsstrategie, koordiniert technische Teams und stellt sicher, dass keine geschäftskritischen Informationen verloren gehen. So werden teure Verzögerungen in der Einführungsphase vermieden.
Für Projekte in Deutschland sollte ein Spezialist für Data Governance in der Regel sowohl Deutsch als auch Englisch fließend beherrschen. Während technische Dokumentationen und Datenbankschemata oft auf Englisch sind, erfordert die Abstimmung mit Fachabteilungen, Rechtsabteilungen und lokalen Betriebsräten eine präzise Kommunikation auf Deutsch. Diese Zweisprachigkeit sorgt für einen reibungslosen Projektablauf auf allen Unternehmensebenen.
Der durchschnittliche Stundensatz für Datenmanager in Deutschland liegt bei 113 €, was einem Tagessatz von etwa 900 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als Datenmanager in Deutschland arbeiten, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.
Freelancer, die als Datenmanager in Deutschland arbeiten, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Datenmanager in Deutschland arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Datenmanager in Deutschland arbeiten, sind Fertigung (50%), Pharmazeutika (50%) und Automotive (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Datenmanager in Deutschland arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Projektmanagement (80%) und Qualitätssicherung (80%).
FRATCH Datenmanager Hauptstandorte
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
