Justina Kmiecik-Managerin für Datenmanagement & Governance

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Erfahrungen
Freiberufliche Beraterin für Change & Data Transformation
Freelance Fast Data Consulting
Projekt, strategische Beratung – Aufbau der Data Strategy und Data Governance Policy für die Niederlassung Deutschland, Kunde (Privatbank Julius Bär, Hauptsitz Zürich), März 2026 – bis heute
- Konzeption und Verhandlung der Datenstrategie mit den wichtigsten Stakeholdern sowie Einholung des Sign-offs durch den Vorstand (strategische Beratung) – in diesem Rahmen regulatorische Beratung zur Datenregulierung in der EU und speziell für Deutschland. Die Datenstrategie umfasst: Data Lifecycle Management: data capture, data storage, data usage, data retention policy, data quality incident management
- Definition von Meilensteinen und der technischen Machbarkeit zur Implementierung von TOM für die Datenstrategie, Datenqualitätsprüfungen, Metriken und ein Metadateninventar, um die Compliance der Bank mit den Anforderungen von DORA, BCBS239 und MaRisk sicherzustellen.
Projekt Kerndatenänderung, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), März – bis Dezember 2025
- Konzeption und Solution Design für neue End-to-End-Prozesse inkl. technischer Schnittstellen
- Definition von Synchronisationslogiken und Datenflüssen zwischen Legacy- und Zielsystemen (Dekommissionierung von Legacy-Systemen)
- Analyse und Validierung von Datenmodellen
- Stakeholder-Kommunikation mit Produktverantwortlichen, Feature Engineers, UX Designern und operativen Einheiten zur Entscheidungsfindung
- Analytics und Impact-Einschätzungen, z. B. zur Bewertung von Folgeeffekten und regulatorischen Anforderungen
- Dokumentation und Kommentierung technischer und fachlicher Anforderungen zur Unterstützung der Umsetzung in agilen Squads
Projekt Digitalisierung einer Usergruppe, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), als Interim Product Owner, Jan. 2025 – bis heute
- Mitgestaltung von Grundlagenentscheidungen zur Datenarchitektur und Prozesslogik im Kontext von historisierten Daten und Login-Funktionalität für User
- Entwicklung fachlicher Lösungskonzepte für die Migration zum Zielsystem, inkl. Systemintegration und Datenflüsse
- Unterstützung bei Analytics und Impact-Analysen, insbesondere zur Auskunftsfähigkeit gegenüber Ermittlungsbehörden
- Aktive Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Squads zur Entscheidungsfindung und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
- Erstellung von Testszenarien für operative Teams und Backend-Systeme im Bereich API-Management unter Verwendung von Postman und Bruno.
Data Management & Governance Manager
Anadeo Consulting GmbH
- Entwickelte Reporting-Tools, einschließlich eines Frühwarnsystems für tägliche Indizes (MSCI, Bloomberg usw.) mit Power BI, Power Query und einer Oracle-Datenbank auf Basis des Xentis-Portfolio-Management-Systems für das ICT Incident Management (DORA)
- Leitete die Konzeption und Entwicklung eines Data-Tools für die Zuweisung und Berechnung von MSCI-ESG-Daten-Scores auf Fonds- und Emittentenebene und stellte die Einhaltung der SFDR-Regelungen (Artikel 8 und 9) sicher, inklusive Aufwandsschätzung für die Umsetzung neuer Reporting-Anforderungen (SFDR Reporting Project)
- Verantwortete das Design von ETL-Pipelines mit Workflow Manager auf Basis der Xentis-Datenbank zur Unterstützung von regulatorischem Reporting und Fonds-Analysen (Projekt EDCAR)
Kunde: Ärzteversorgung Niedersachsen, Hannover
- Leitung der Modernisierung der bestehenden Datenarchitektur inkl. Aufwandsschätzung und Budgetüberwachung
- Identifizierung von Schwachstellen in der aktuellen Architektur mit Data Vault unter Verwendung von WhereScape ohne semantische Ebene (basierend auf SimCorp Dimensions). Entwicklung einer 12-Monats-Roadmap für eine moderne Datenarchitektur, die schnelle und skalierbare Datenintegrationswerkzeuge, Datenqualitätsprüfungen, Metadatenmanagement und Data-as-a-Self-Service für Nutzer (Data-Mesh-Konzept) umfasst.
Business Intelligence Analyst / Connectivity Analyst
Lombard International
- Co-Entwicklung von Data-Governance-Frameworks, direkt verknüpft mit strategischen Datenmanagement-Praktiken (BCBS-239-Framework)
- Anforderungsaufnahme, Koordination, Erstellung und Präsentation von Data-Quality-KPIs in zweiwöchentlichen Data Committee Meetings für das Senior Management
- Definition von Datenrollen und Koordination der Anbieterauswahl für Datensicherheit und Datenaufbewahrung
- Modernisierung von BI mit Data Lakes und DWH-Modeling, Verantwortung für technische Dokumentation und Testing
- Leitung des User Acceptance Testing und Automatisierung von Datenprozessen mit Expertise in SWIFT und Xentis-Integration
- Entwicklung von ETL-Lösungen und BI-Self-Service-Tools mit T-SQL (SSMS) und SAP BO
Connectivity Officer
Clearstream Banking – Deutsche Börse
- Beratung institutioneller Kunden zu Datenanbindungen und BAU-Nutzung der Clearstream-Produkte Vestima, Xact, Mystandards
- Analyse von Connectivity-Profilen zur Empfehlung von Best Practices und zur Lösung von Problemen
- Durchführung regelmäßiger SWIFT-Reporting-Reviews zur Sicherstellung der Datenintegrität
- Vorantreiben von Prozessverbesserungen im Zusammenhang mit Datenflüssen und Connectivity-Produkten
Data Quality Controller
LuxSpace – SES Center
- Durchführung detaillierter Data-Quality-Prüfungen und Datenbankmanagement für das LUCAS-2015-Projekt von Eurostat (Land Use and Land Cover Data)
- Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz in umfangreichen Umweltdatensätzen
- Steuerung von Datenvalidierungsprozessen zur Unterstützung verlässlicher Berichterstattung und Analyse
Data Engineer
Institute for City Planning
- Komplexe Datensätze modelliert und analysiert; Datenbanken für Großprojekte entworfen und verwaltet
- Ein Team bei der Erfassung und Auswertung von Geodaten geleitet und geschult
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Versicherung, Weltraumforschung und -reisen und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Qualitätssicherung, Produktentwicklung, Strategie und Planung und Projektmanagement.
Zusammenfassung
Datenarchitektin und Data-Strategy-Beraterin für Finanzinstitute. Ich liefere Datenlösungen, die zu den Anforderungen des Marktes an Automatisierung, regulatorische Compliance und strategische Datenintegration passen. Ich bin seit 2025 Mitglied im German DAMA Chapter und mit dem DMBOK – Best Practices vertraut.
Fähigkeiten
- Xentis
- Simcorp Dimension
- T-Sql – Ssms
- Pl / Sql
- R (Master Thesis)
- Python
- Sap Bo
- Power Query
- Power Bi
- It-Analyse
- ProblemlöSung
- Datenmodellierung
- Datenbanken (Oracle, Ssms, Data Vault 2.0 – Wherescape)
- Data-Governance-Frameworks
- Data-Quality-Kpis
- Api Und Postman
- Collibra (Data Governance Platform)
- Ms Purview (Einsteigertraining Und Vendor Assessment)
- Vba
- Jira
- Informatica
- Regulatorische Anforderungen In Der Datenarchitektur
- Snowflake Dwh
- Dora
- Marisk
- Bcbs239
Sprachen
Ausbildung
House of Finance, Goethe Business School
MBA · Data Science, Sustainable Development, Digital Transformation · Frankfurt, Deutschland
University of Luxembourg, Natural Science Department
Master · Datenmodellierung & Analyse · Esch-sur-Alzette, Luxemburg
University of Warsaw
Bachelor Professional · Geografische Informationssysteme · Warszawa, Polen
Zertifikate & Bescheinigungen
Zertifizierte Expertin für Business Intelligence
WhereScape
Mitglied bei DAMA Germany
WhereScape
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Justina ist in Oberursel, Deutschland ansässig.
Justina spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten), Polnisch (Fortgeschritten).
Justina hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Justina in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Justina möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Justina gut geeignet für Rollen wie: Freiberufliche Beraterin für Change & Data Transformation, Data Management & Governance Manager, Business Intelligence Analyst / Connectivity Analyst.
Die neueste Position von Justina ist Freiberufliche Beraterin für Change & Data Transformation bei Freelance Fast Data Consulting.
In den letzten Jahren hat Justina für Freelance Fast Data Consulting, Anadeo Consulting GmbH und Lombard International gearbeitet.
Justina hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Versicherung und Weltraumforschung und -reisen. Justina hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung.
Justina hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Qualitätssicherung. Justina hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement, Produktentwicklung und Strategie und Planung.
Justina hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen und Versicherung gearbeitet.
Justina hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Qualitätssicherung gearbeitet.
Justina hat einen Bachelor in Geografische Informationssysteme von University of Warsaw.
Justina hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Zertifizierte Expertin für Business Intelligence, Disciplined Agile Scrum Master und Mitglied bei DAMA Germany.
Justina wird ab September 2026 vollzeit verfügbar sein.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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