BI-Analysten in Deutschland

• Leitung der unternehmensweiten BI-Transformation mit Power BI und Microsoft Fabric durch die Bereitstellung skalierbarer Datenmodelle, automatisierter Berichte und leistungsstarker Analyselösungen für die kommerzielle und operative Führungsebene.
• Aufbau und Optimierung von Power BI Dataflows, Fabric-Lakehouse-Datensätzen, semantischen Modellen und automatisierten Reporting-Pipelines zur Verbesserung von Datenskalierbarkeit, Governance und Berichtsleistung.
• Vorantreiben der Modernisierung von Dashboards und der KPI-Governance durch die Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Erkenntnisse auf Führungsebene, interaktive Visualisierungen und entscheidungsreife Analysen.
• Entwurf von Microsoft-Fabric-Architekturen von Anfang bis Ende, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Virtualisierung und Unternehmensreporting über funktionsübergreifende Geschäftsbereiche hinweg, mit Migration von SAP BW über Qlik zu Power BI.
• Bereitstellung KI-gestützter Reporting-Funktionen, schwellenwertbasierter Warnmeldungen und Automatisierungs-Frameworks im Power-BI-Ökosystem zur Beschleunigung von Geschäftsentscheidungen.
• Zusammenarbeit mit der kommerziellen Führungsebene, Analytics-Teams und IT-Stakeholdern zur Standardisierung von KPIs, Optimierung der BI-Strategie und Bereitstellung skalierbarer, geschäftskritischer Reporting-Lösungen.
• Anerkannt für die Verbindung von starker Stakeholder-Führung, technischer Architekturkompetenz und geschäftsorientierten Analysen zur Umsetzung wirkungsvoller unternehmensweiter BI-Transformationsinitiativen.

Ich bin darauf spezialisiert, komplexe Daten aus unterschiedlichen Umgebungen durch überzeugendes visuelles Storytelling in konkreten Geschäftsnutzen zu übersetzen. Ich verfüge über umfassende Erfahrung darin, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen für geschäftliche Stakeholder aufzubereiten. Meine technischen Kenntnisse in SQL, Python und führenden Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI ermöglichen es mir, eine neue Generation von Self-Service-Tools und Analytics-Services bereitzustellen.

• Datenvisualisierung & Storytelling: Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen und Dashboards in Tableau und Power BI, um Erkenntnisse verständlich zu vermitteln und umsetzbare Empfehlungen für C-Suite-Stakeholder und Führungskräfte zu präsentieren.
• Stakeholder-Management: Aufbau effektiver Arbeitsbeziehungen mit wichtigen geschäftlichen Stakeholdern, Data Engineers und weiteren Partnern, um gemeinsame datenbasierte Ziele und Vorgaben zu erreichen.
• Erkenntnisse & Empfehlungen: Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus komplexen Datenanalysen zu Funnel-Konversion, Marketingleistung und ROI, mit direktem Einfluss auf Geschäftsleistung und Strategie.
• Datenzusammenarbeit & Befähigung: Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Unterstützung des laufenden Datenbedarfs interner Partner und zur Optimierung interner Datenprozesse und Arbeitsabläufe.
• BI- & Datenexpertise: Einsatz umfangreicher Erfahrung in Datenmodellierung, Datenerfassung, Data Mining und Analyse zur Bereitstellung ganzheitlicher analytischer Lösungen – von der Bedarfsermittlung mit Stakeholdern bis zur Produktivsetzung.

Modernisierung der Enterprise-Analytics – In Deutschland ansässige Enterprise-Reporting-Plattform für Betriebs- und Managementanalysen, die von 1,000+ internen Nutzern aus mehreren Abteilungen genutzt wird.

• Leitung von Power-BI- und Microsoft-Fabric-Reporting-Initiativen von Anfang bis Ende; Bereitstellung skalierbarer Dashboards und semantischer Modelle zur Unterstützung täglicher operativer und strategischer Entscheidungen, wodurch die Geschwindigkeit von Entscheidungen um 30% und die Effizienz der Berichterstattung um 25% verbessert wurden.
• Entwicklung einheitlicher Unternehmensdatensätze mit Microsoft Fabric Lakehouse und OneLake, Automatisierung der Verarbeitung historischer Daten und Reduzierung des manuellen Reporting-Aufwands um 40%.
• Aufbau und Pflege automatisierter Datenaufnahmepipelines mit Fabric Dataflows Gen2 und Data Pipelines, Verbesserung der Zuverlässigkeit der Datenaktualisierung auf 99.8% Verfügbarkeit und Sicherstellung einer gleichbleibenden Datenqualität.
• Umsetzung einer unternehmensweiten Reporting-Governance einschließlich Row-Level Security (RLS), Workspace-Strategie, Deployment-Pipelines und Dokumentation; dadurch Steigerung der Dashboard-Nutzung um 35%.

Verwendete Technologien: Power BI, Microsoft Fabric, DAX, Power Query, SQL, Azure Data Fundamentals, Semantic Modeling, RLS, Agile

• Entwicklung und Pflege analytischer Kundenreporting-Lösungen zur Identifizierung von Umsatztrends, Leistungstreibern, Risiken und Optimierungsmöglichkeiten, um datengestützte Entscheidungen in den Bereichen Vertrieb, Finanzen, Produkt, Data Engineering und Controlling sicherzustellen.
• Definition und Analyse von Kundentrends und Leistungskennzahlen zur Identifizierung von Ursachen für Abweichungen, Anomalien und aufkommende Risiken in verschiedenen Geschäftsbereichen, um umsetzbare Empfehlungen zu liefern.
• Entwicklung und Verantwortung für analytische Datenmodelle und Reporting-Schichten, um Skalierbarkeit, Leistung und analytische Belastbarkeit sicherzustellen und Management- sowie operatives Reporting in verschiedenen Geschäftsbereichen zu unterstützen.
• Planung, Nachverfolgung und Durchführung von Projekten unter Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen, Datengenauigkeit, Konsistenz, Liefergegenständen, Zuverlässigkeit und Datenqualitätsstandards durch gründliche Validierungs- und Abstimmungsprozesse.
• Steigerung der analytischen Reife durch die Formalisierung analytischer Arbeitsabläufe, Dokumentation von Datenprozessen und Standardarbeitsanweisungen (SOPs) sowie Durchführung von Schulungen, um die Nutzung von Self-Service-Analytics zu fördern und eine datengestützte Kultur in operativen und geschäftlichen Teams zu verankern.
• Verantwortung für die End-to-End-Roadmap von der Anforderungserhebung, Datensammlung und Transformation über die Entwicklung robuster Geschäftslogiken bis hin zu Data Storytelling und der Präsentation vor Stakeholdern.
• Komplexität in strukturierte Klarheit übersetzt, indem Anforderungen und Geschäftsprozesse in analytische Empfehlungen überführt wurden, um die Abstimmung zwischen nichttechnischen und technischen Stakeholdern sicherzustellen.
• Durchführung fortgeschrittener SQL-basierter Analysen komplexer Geschäftsdaten zur Aufdeckung von Trends, Zusammenhängen und Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung.
• Vorantreiben von Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerungen durch den Einsatz von Python, SQL-Optimierung und KI-gestützten Tools, um die Verarbeitungszeit zu reduzieren und die Zuverlässigkeit in analytischen und operativen Arbeitsabläufen zu erhöhen.
• Standardisierung von KPI-Definitionen und Reporting-Logik, um Konsistenz und Vertrauen in allen Reporting-Lösungen sicherzustellen.
• Entwicklung von Dashboards und Analysen zur Prozessüberwachung, um Ineffizienzen, Engpässe und Compliance-Abweichungen in ganzheitlichen Geschäftsprozessen zu identifizieren und umsetzbare Empfehlungen für Prozessverbesserung und Automatisierung abzuleiten.

• Entwickelte eine Python-Pipeline, die Web-Inhalte aus dem Lektionar in strukturierte tägliche JSON-Daten umwandelt und dabei liturgische Kalenderregeln für eine genaue Abdeckung von Wochentagen und Sonntagen anwendet.
• Stellte eine reine FastAPI-REST-API mit gemeinsamen Pydantic-Modellen bereit und lieferte einen Kirundi-first Web-Client für Browser und Mobile.
• Verantwortete die Datenebene und die Backend-Architektur, arbeitete eng an Systemarchitektur und Schnittstellen mit und automatisierte Aktualisierungen mit GitHub Actions; außerdem validierte ich das ETL mit pytest.
• Impact: Schuf eine verlässliche, API-gestützte Single Source of Truth für tägliche Bibellesungen auf Kirundi und ermöglichte so einen konsistenten Zugriff auf zuvor unstrukturierte Inhalte.

• KI-gestützte Analysen & Reporting: Leitung eines 2-köpfigen BI-Teams und Einsatz prädiktiver Analysen und Automatisierung, um komplexe Geschäftsanforderungen in zukunftsorientierte Erkenntnisse, Empfehlungen und Finanzberichte zu übersetzen.
• Fortgeschrittene Datenvisualisierung: Entwicklung und Pflege von über 25 wirkungsvollen Power BI/Tableau-Dashboards zur unternehmensweiten Überwachung von KPIs und Trends, strukturiert für prädiktives und automatisiertes Reporting.
• Web Analytics & Erkenntnisse: Verantwortung für GA4-Tracking und -Analysen, wodurch durch eine tiefere Analyse der Customer Journey 15% mehr Conversion-Erkenntnisse gewonnen wurden.
• Optimierung von Datenpipelines: Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Neugestaltung und Automatisierung von Datenpipeline-Workflows, wodurch der manuelle Reporting-Aufwand um 20% gesenkt und gleichzeitig Datenqualität und Systemverfügbarkeit gewährleistet wurden.

• Entwicklung von Data Products im Rahmen einer Data Mesh-/Medallion-Architektur auf Databricks und Azure Synapse.
• Aufbau von Power BI Dashboards auf konsolidierten Daten aus mehreren Quellsystemen (Vertrieb, Service, Verträge, Bestandsdaten).
• Definition von KPIs und Reporting-Standards in enger Abstimmung mit Business-Stakeholdern.

• Verantwortung für tägliche operative Abläufe und strukturierte Koordination mehrerer Aufgaben.
• Führung und Unterstützung von Mitarbeitenden durch klare Kommunikation, Organisation und Priorisierung.
• Analyse operativer Situationen, Treffen von Entscheidungen und Lösung von Problemen unter Zeitdruck.
• Kommunikation mit unterschiedlichen Ansprechpartnern und Sicherstellung eines hohen Servicestandards.
• Übertragung von analytischem Denken, strukturierter Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz auf geschäftliche Fragestellungen.

• Planung, Steuerung und Monitoring des Projekts Corporate Responsibility Tech Enablement für die IT
• Konzeption und Umsetzung der EUDR (EU-Entwaldungsverordnung)
• Konzeption und Umsetzung der Öko-Design-Verordnung
• Weiterführung von Projekten im Rahmen der Corporate Responsibility Strategie
• Festlegung und Überprüfung von Vorgaben (z. B. Governance, Erfolgskennzahlen) und gegebenenfalls Analyse der Probleme und deren Lösung
• Übergeordnete Leitung, Marketing, Kommunikation und Qualitätssicherung der Projekte
• Erstellung des Projektplans inkl. Timeline/Roadmap, Budget und Ressourcen
• Sicherstellung der Einhaltung von Budget und Zeitvorgaben
• Vorgabe von Richtlinien zur Projektsteuerung, Festlegen von Methoden und Prioritäten
• Planung und Tracking von Ressourcen & Aufwänden, auch in Zusammenarbeit mit anderen IT-Bereichen
• Auswertung von Projekten und Aufbereitung der Ergebnisse (Reporting an Geschäftsleitung)
• Identifizierung und Minimierung von Risiken
• Regelmäßige Kommunikation mit Stakeholdern
• Steuerung interner und externer Stakeholder und Dienstleister (Jira, Confluence, Backlog-Management, Task-Tracking, Sharepoint, MS 365 Plattform etc.)
• Entwicklung von Standards und Automatisierung von Prozessen
• Technische Konzeption und Dokumentation des Digitalen Produktpasses
• Auswahl und Evaluierung möglicher Software-Anbieter
• Schulung und Workshops auf Osapiens

Label: Azure Cloud, Jira, Confluence, Power BI, SAP BW, AWS, Miro, Bee360, Draw.io, Sharepoint, MS 365 Plattform, Trello, Osapiens, Naravero etc.

• Bestandsaufnahme der bestehenden Reporting-Landschaft und strategische Bündelung des Bedarfs
• Migration und Konsolidierung von Reports auf Metabase, Anbindung an ClickHouse als Datengrundlage
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines

Stack: Metabase · ClickHouse · Appsmith · Airflow

• Integration medizinischer Modalitäten (u. a. Ultraschall) in die bestehende IT-Infrastruktur (DICOM, HL7) – Inbetriebnahme im geplanten Zeitrahmen.
• Administration und Optimierung von PACS-Systemen für effiziente Archivierung und Verteilung radiologischer Bilddaten an mehreren Standorten.
• Sicherstellung konsistenter Datenqualität und nahtloser Interoperabilität im Datenaustausch zwischen KIS, RIS und PACS.
• Enge Zusammenarbeit mit ärztlichem Personal zur Analyse und digitalen Optimierung klinischer Workflows.
• Anforderungsmanagement und Testkoordination bei der Implementierung klinischer Anforderungen in komplexe IT-Strukturen.

• Analyse der Web- und Kampagnen-Performance zur Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse für die Optimierung von Marketing und Wachstum
• Implementierung und Pflege von Tag-Management-Lösungen zur Sicherstellung einer zuverlässigen und konsistenten Datenerhebung
• Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung von Reporting-Strukturen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Datenqualität
• Durchführung regelmäßiger Deep-Dive-Analysen sowie Leitung monatlicher Stakeholder-Sessions zur Präsentation von Ergebnissen und Abstimmung von Optimierungsmaßnahmen
• Konzeption und Betrieb von End-to-End-Datenflüssen von der Datenerhebung bis zur Visualisierung
• Tools: GA4, Google Tag Manager, Looker Studio, Airbyte, BigQuery

• Daten-/Produktanalyse & Visualisierung in Tableau Desktop
• Stakeholder-Management

• Datenmanagement & Datenanalyse von Daten führender E-Commerce-Unternehmen
• Anforderungserhebung
• Visualisierung (Reports/Dashboards) von Buchhaltungs- und Geschäftsdaten
• Digitalisierung und Automatisierung von Buchhaltungs- und Steuerprozessen
• Datenmodellierung und -analyse