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Deepa K.-Datenanalyst und Architekt

Deepa K. - Datenanalyst und Architekt - Profilbild
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München, Deutschland

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Erfahrungen

Jan. 2026 - Heute

Datenanalyst – BI Lead Engineer

Novartis

Stellenbeschreibung
Datenanalyst – BI Lead Engineer bei Novartis
Industrien
Pharmazeutika
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Leitung der unternehmensweiten BI-Transformation mit Power BI und Microsoft Fabric durch die Bereitstellung skalierbarer Datenmodelle, automatisierter Berichte und leistungsstarker Analyselösungen für die kommerzielle und operative Führungsebene.
  • Aufbau und Optimierung von Power BI Dataflows, Fabric-Lakehouse-Datensätzen, semantischen Modellen und automatisierten Reporting-Pipelines zur Verbesserung von Datenskalierbarkeit, Governance und Berichtsleistung.
  • Vorantreiben der Modernisierung von Dashboards und der KPI-Governance durch die Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Erkenntnisse auf Führungsebene, interaktive Visualisierungen und entscheidungsreife Analysen.
  • Entwurf von Microsoft-Fabric-Architekturen von Anfang bis Ende, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Virtualisierung und Unternehmensreporting über funktionsübergreifende Geschäftsbereiche hinweg, mit Migration von SAP BW über Qlik zu Power BI.
  • Bereitstellung KI-gestützter Reporting-Funktionen, schwellenwertbasierter Warnmeldungen und Automatisierungs-Frameworks im Power-BI-Ökosystem zur Beschleunigung von Geschäftsentscheidungen.
  • Zusammenarbeit mit der kommerziellen Führungsebene, Analytics-Teams und IT-Stakeholdern zur Standardisierung von KPIs, Optimierung der BI-Strategie und Bereitstellung skalierbarer, geschäftskritischer Reporting-Lösungen.
  • Anerkannt für die Verbindung von starker Stakeholder-Führung, technischer Architekturkompetenz und geschäftsorientierten Analysen zur Umsetzung wirkungsvoller unternehmensweiter BI-Transformationsinitiativen.
Dez. 2023 - Dez. 2025

Senior-Datenanalyst und -Ingenieur

J&J

Stellenbeschreibung
Senior-Datenanalyst und -Ingenieur bei J&J
Industrien
Gesundheitswesen
Pharmazeutika
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)

Dynamischer und detailorientierter Datenanalyst mit fundierten Kenntnissen in Tools wie Power BI, Tableau, SQL und Excel,

  • Konzeption und Leitung des durchgängigen Designs und der Bereitstellung von Power-BI-Lösungen für Cybersicherheit und Risikomanagement, abgestimmt auf die Unternehmensstrategie.
  • Leitung funktionsübergreifender Teams mit bis zu 20 Mitgliedern in Europa, den USA und Asien sowie Bereitstellung von Analytics- und BI-Lösungen unter sehr engen Zeitvorgaben.
  • Tätigkeit als vertrauenswürdiger strategischer Berater für VP- und C-Level-Stakeholder; Übersetzung von Daten in überzeugende Geschichten, die Investitions-, Marketing- und Risikomanagemententscheidungen beeinflussten.
  • Förderung einer datengestützten Kultur durch Einbindung von Erkenntnis-Workflows in Quartalsplanungszyklen, Marketingoptimierung und neue Produktstrategien.
  • Entwicklung skalierbarer KPI-Frameworks für Cybersicherheit, Logistik, Marketing und Beschaffung, die weltweit für eine einheitliche Überwachung der Geschäftsleistung standardisiert wurden.
  • Etablierung von Analytics-Governance-Modellen und wiederverwendbaren Reporting-Frameworks zur Verbesserung von Effizienz, Compliance und Stakeholder-Einbindung.
  • Coaching und Betreuung von Teammitgliedern in Best Practices der Datenvisualisierung und im kommerziellen Storytelling zur Verbesserung der Datenkompetenz im Unternehmen.
  • Aufbau und Optimierung fortschrittlicher Power-BI-Dashboards (DAX, Power Query, Datenmodellierung), die globale Datensätze konsolidierten und den manuellen Reporting-Aufwand um 40% reduzierten.
  • Zusammenarbeit mit dem CISO und leitenden Führungskräften; Etablierung einer BI-Governance mit RLS und skalierbaren Datenmodellen zur Bereitstellung automatisierter EC-Metrics-Dashboards, wodurch sich Reporting-Zyklen von Wochen auf Tage verkürzten und schnellere strategische Entscheidungen ermöglicht wurden.
  • Einbindung von Stakeholdern aus Datenschutz, Recht und IT zur Übersetzung von Compliance-Anforderungen in umsetzbare BI-Lösungen, die die Audit-Bereitschaft verbesserten.
  • Entwicklung komplexer Dashboards zu Asset Enumeration, Subnet Telemetry, Security Training, Phishing und VLAN-Nutzung, die der Führungsebene halfen, Risiken 25% schneller zu erkennen und Gegenmaßnahmen zu priorisieren.
  • Bereitstellung prädiktiver Analysen und Trendmodelle in Power BI, wodurch die Genauigkeit von Cybersicherheitsprognosen um 20% verbessert und proaktive Planung ermöglicht wurde.
  • Betreuung von Analysten und Entwicklern, Etablierung von Power-BI-Best-Practices und Förderung einer Kultur der Self-Service-Analysen.
Okt. 2022 - Nov. 2023

Business- und Datenanalyst

BMW

Stellenbeschreibung
Business- und Datenanalyst bei BMW
Industrien
Automotive
Bereichen
Business Intelligence
Marketing
Projektmanagement
  • Business- und Datenanalyst mit Spezialisierung auf BI-Lösungen mit Power BI, Tableau, SQL und Redshift; Bereitstellung wirkungsvoller Erkenntnisse für die Bereiche Cybersicherheit, Risiko und Marketing sowie Leitung funktionsübergreifender Teams zur Unterstützung von Marketing und Geschäftsplanung.
  • Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Tableau- und Power-BI-Dashboards mit Drill-down-Funktionen, Row-Level-Security und optimierten SQL-Abfragen zur leistungsstarken Verarbeitung großer Datensätze.
  • Optimierung der BI-Abläufe sowie Aufbau von KPIs und Leistungskennzahlen auf Marktebene durch datengestützte Warnmeldungen und Automatisierung; Reduzierung des manuellen Überwachungsaufwands und Steigerung der Reporting-Effizienz; Zusammenarbeit mit Führungskräften (CISO, CFO und Marketingleitern) bei der Bereitstellung automatisierter Dashboards.
  • Steuerung agiler Bereitstellungszyklen, Führung von Teams durch Sprints, Sicherstellung der Ausrichtung an Geschäftszielen und Betreuung von Junior-Entwicklern in Best Practices für die Entwicklung mit Power BI und Tableau.
  • Bereitstellung von Dashboards für Kunden- und Kampagnenanalysen in den US-/EU-Märkten, die Führungskräften Einblicke in die Kampagnenwirksamkeit gaben und eine datengestützte Optimierung von Marketingstrategien ermöglichten.
  • Durchführung fortgeschrittener Analysen zur Bewertung der Kampagnenleistung, Erkennung von Trends und Ableitung umsetzbarer Empfehlungen, die Kundenbindung und ROI verbesserten.
Aug. 2022 - Okt. 2022

BI-Architekt

BASF

Stellenbeschreibung
BI-Architekt bei BASF
Industrien
Chemie
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Logistik
  • Aufbau eines Logistik-Dashboards und Moderation von Sitzungen zur KPI-Abstimmung mit Stakeholdern, wodurch Datenüberarbeitungszyklen in Europa und Asien mit Power BI um 30% reduziert wurden.
  • Entwicklung und Bereitstellung von Datenpipelines mit Microsoft Fabric's Dataflows Gen2 zur Aufnahme von Daten in One Lake.
  • Verwendung von Notebook-Aktivitäten zur Datentransformation und Implementierung von Delta Load.
  • Aufbau von Power-BI-Berichten aus den in Fabric gespeicherten Tabellen als Teil der durchgängigen Architektur.
  • Prüfung und Berichterstattung von Benutzeraktivitätsprotokollen und Nutzungstrends zur Sicherstellung der Richtlinienkonformität und Unterstützung von Audit-Anforderungen
Jan. 2020 - Juli 2022

Leiter Business Intelligence

UPS

Stellenbeschreibung
Leiter Business Intelligence bei UPS
Industrien
Transport und Logistik
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Aufbau und Bereitstellung von Umsatzprognosemodellen mit 92% Genauigkeit, die Entscheidungen im Umfang von ~$200M pro Quartal beeinflussten.
  • Integration von Power-BI-Dashboards in CI/CD-Pipelines mit Git und Azure DevOps, wodurch Bereitstellungsfehler um 70% reduziert wurden.
  • Implementierung rollenbasierter Zugriffsmodelle zur Sicherstellung von 100% Daten-Governance-Konformität in internationalen Teams.
Sept. 2018 - Dez. 2019

Strategischer Datenanalyst

Verizon

Stellenbeschreibung
Strategischer Datenanalyst bei Verizon
Industrien
Telekommunikation
Bereichen
Business Intelligence
Finanzen
  • Erstellt und pflegt 25+ Management-Dashboards zur OPEX- und CAPEX-Performance (~$2B) über verschiedene Abteilungen hinweg.
  • Verkürzt den P&L-Abstimmungszyklus durch die Neustrukturierung von Stammdaten und automatisierte Pipelines um 60%.
  • Berät Führungskräfte zu Verbesserungen der Datenqualität und Data Governance über mehrere Regionen hinweg.
Nov. 2013 - Sept. 2018

BI-Spezialist – Beschaffung

NXP

Stellenbeschreibung
BI-Spezialist – Beschaffung bei NXP
Industrien
Fertigung
Bereichen
Business Intelligence
Beschaffung und Einkauf
  • Migriert Beschaffungs-Dashboards (MicroStrategy) für Echtzeittransparenz über Geschäfte im Wert von $4.4B.
  • Reduziert die Datenverarbeitungslast durch optimiertes SQL, Materialisierung von Views und Staging-Logik um 35%.
  • Baut Analytics-Funktionen von Grund auf auf und schult neue Mitarbeitende in Data Governance und Reporting-Standards

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Fertigung, Pharmazeutika, Transport und Logistik, Gesundheitswesen, Telekommunikation und Automotive.

Fertigung
Pharmazeutika
Transport und Logistik
Gesundheitswesen
Telekommunikation
Automotive
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Beschaffung und Einkauf, Finanzen, Marketing und Projektmanagement.

Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Beschaffung und Einkauf
Finanzen
Marketing
Projektmanagement
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Ergebnisorientierter Senior-Datenanalyst und -Architekt mit über 10+ Jahren Erfahrung darin, durch Daten in den Bereichen Logistik, Fertigung, Telekommunikation, Halbleiter, Automobil, Pharma und Cybersicherheit geschäftlichen Mehrwert zu schaffen. Bekannt dafür, komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, die Produktentscheidungen, Nutzerwachstum und Umsatzentwicklung vorantreiben.

  • Experte für SQL, Power BI und Tableau mit praktischer Erfahrung beim Aufbau skalierbarer Analysemodelle, moderner Datenpipelines und Echtzeit-Dashboards, die die Strategie in den Bereichen Marketing, Produkt und Vertrieb beeinflussen.
  • Anerkannt für die Betreuung von Teams vor Ort und offshore, die Etablierung bewährter Verfahren und die Abstimmung von Stakeholdern durch überzeugendes Storytelling mit Daten.
  • Sehr gute Kenntnisse in SDLC, Scrum und JIRA sowie in der Umwandlung von Daten in geschäftlichen Mehrwert.

Fähigkeiten

  • Marktintelligenz
  • Strategische Analysen
  • Storytelling Mit Daten
  • Marketing-Roi- Und Kpi-Frameworks
  • MarktüBergreifende Erkenntnisse
  • Verbraucher- Und Kampagnenanalysen
  • Datenvisualisierung
  • Power Bi
  • Tableau
  • Sql
  • Stakeholder-Einbindung
  • UnterstüTzung Von GeschäFtsentscheidungen
  • PräDiktive Modellierung
  • Vertriebs- Und Npd-Analysen
  • Ci/Cd-Berichte
  • Teradata
  • Spezialist FüR Business Intelligence
  • Microsoft Sql
  • Oracle
  • Amazon Redshift
  • PräDiktive Analysen
  • Trendanalyse
  • Mustererkennung
  • Stakeholder-Management
  • Branchenspezifisches Fachwissen
  • Analysen Und ProblemlöSung
  • Entscheidungsreife Berichte
  • Kpi-ÜBerwachung Und Wissensaustausch
  • Jira
  • Azure Devops
  • Github
  • Ci/Cd
  • Scrum

Sprachen

Tamil
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse
Französisch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2009 - Juni 2013

Anna University

B.E · Computer Science and Engineering · Chennai, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Generative AI on AWS Essentials

Amazon

Solution Architect

Amazon

Teradata Certified Professional

Teradata Corp

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 7
Erfahrung in Fertigung 5 J.
Durchschn. Dauer 1 J. 9 M.
Längste Erfahrung 4 J. 10 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Datenanalyst – BI Lead Engineer, Senior-Datenanalyst und -Ingenieur, Business- und Datenanalyst
Hauptbranchen Fertigung, Pharmazeutika, Transport und Logistik
Hauptfachbereiche Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Beschaffung und Einkauf

Qualifikationen

Höchster Abschluss Bachelor
Zertifikate erworben 4

Profil

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Deepa ist in München, Deutschland ansässig.

Deepa spricht folgende Sprachen: Tamil (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse), Französisch (Grundkenntnisse).

Deepa hat mindestens 13 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Deepa in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 10 Monate. Beachten Sie, dass Deepa möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Deepa gut geeignet für Rollen wie: Datenanalyst – BI Lead Engineer, Senior-Datenanalyst und -Ingenieur, Business- und Datenanalyst.

Die neueste Position von Deepa ist Datenanalyst – BI Lead Engineer bei Novartis.

In den letzten Jahren hat Deepa für Novartis, J&J, BMW, BASF und UPS gearbeitet.

Deepa hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung, Pharmazeutika und Transport und Logistik. Deepa hat auch etwas Erfahrung in Gesundheitswesen, Telekommunikation und Automotive.

Deepa hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Beschaffung und Einkauf. Deepa hat auch etwas Erfahrung in Finanzen, Marketing und Projektmanagement.

Deepa hat kürzlich in Industrien wie Pharmazeutika, Transport und Logistik und Gesundheitswesen gearbeitet.

Deepa hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Marketing gearbeitet.

Deepa hat einen Bachelor in Computer Science and Engineering von Anna University.

Deepa hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Generative AI on AWS Essentials, Power BI Data Analyst Associate und Solution Architect.

Deepa wird ab September 2026 vollzeit verfügbar sein.

Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4
2 der Freelancer verlangen weniger als 800 € pro Tag.
3 der Freelancer verlangen zwischen 800 € und 880 € pro Tag.
2 der Freelancer verlangen zwischen 960 € und 1040 € pro Tag.
Einer der Freelancer verlangt zwischen 1040 € und 1120 € pro Tag.
2 der Freelancer verlangen 1120 € oder mehr pro Tag.
<€800 €800-​880 €960-​1040 €1040-​1120 €1120+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 915 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 880 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 15 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.