Daryoosh Dehestani-Enterprise Data- & AI-Architekt
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Erfahrungen
FP&A Data & AI Architect
Epta Group
Scope: Eingebettet als FP&A Data & AI Architect innerhalb der Finance-Funktion eines großen europäischen Kältetechnikherstellers. Ich leite die Transformation von manuellem, fragmentiertem Financial Reporting hin zu einer automatisierten, governance-gestützten Intelligence-Plattform. Ich treibe den Wandel von Excel-basiertem Controlling hin zu strukturierter Datenarchitektur, Power-BI-Analytics und AI-gestützten Finance-Prozessen voran.
Financial Data Integrity & ERP Governance
- GL- vs. Subledger-Abstimmungen initiiert und geleitet, strukturelle Abweichungen zwischen Hauptbuch und Subledger-Daten identifiziert und behoben, die vor meinem Einstieg unentdeckt geblieben waren
- Anlagenanalysen durchgeführt, um Posten ohne Buchung im Hauptbuch zu identifizieren und Lücken im Anlagevermögen-Tracking sowie in der Periodenabschluss-Vollständigkeit sichtbar zu machen
- SAP-Reports validiert und grundlegende Standards für die Datenqualität für die Nutzung durch das Finance-Team etabliert
- Einen systematischen SAP-Validierungsrahmen für Daten eingeführt, der die laufende Integrität zwischen ERP-Buchungen und den nachgelagerten Reporting-Ergebnissen sicherstellt
Finance Reporting Transformation
- Einen strukturierten Transformationsansatz entwickelt und umgesetzt, um manuelle Finance-Reports in vollständig automatisierte Prozesse zu überführen
- Das Data Reporting Audit Log erstellt und verantwortet; ein zentrales Tracking-System, das Report-Owner, Stakeholder, Datenquellen, geschätzten manuellen Aufwand und Automatisierungspotenziale über die Finance-Funktion hinweg erfasst
- Die gesamte Reporting-Landschaft kartiert, um Quick-Win-Automatisierungen und strategische Power-BI-Migrationskandidaten zu identifizieren
- Den manuellen Bedarf an Excel und PowerPoint in FP&A-Workflows aktiv reduziert; Punkt-in-Zeit-Snapshots durch live verfügbare, gesteuerte Datenmodelle ersetzt
Power BI & Analytics Enablement
- Power BI als strategische Reporting-Plattform gegenüber der Finance-Leitung eingeführt und präsentiert, um interne Unterstützung für die BI-Transformations-Roadmap aufzubauen
- Eine erste Power-BI-Architektur entwickelt, abgestimmt auf SAP-, Salesforce- und Oracle-Datenstrukturen sowie auf FP&A-Reporting-Anforderungen
- Report-Verantwortung, Governance-Dokumentation und Standards für Data Lineage etabliert, um nachhaltige Self-Service-Analytics im Finance-Team zu ermöglichen
Transformation Infrastructure & Collaboration
- Jira als zentrales Projektmanagement-Tool für die Transformation konfiguriert und eingeführt, mit strukturierten Sprint-Workflows, Backlog-Management und Transparenz über den Fortschritt von Finance-IT-Initiativen
- Ein dediziertes FP&A Communication & Transformation Hub vorgeschlagen und gestartet – ein strukturierter, bereichsübergreifender Austausch, der Finance, IT und Business-Stakeholder auf die Reporting-Transformations-Roadmap ausrichtet
- Die Finance-Funktion als aktiven Treiber von Data Governance und digitaler Transformation im Gesamtunternehmen positioniert
Outcomes
- Lücken in der GL-/Subledger-Abstimmung identifiziert und innerhalb der ersten zwei Wochen des Engagements ein Untersuchungsrahmen etabliert
- Data Reporting Audit Log eingeführt; erste strukturierte Bestandsaufnahme der Finance-Reporting-Landschaft in der Unternehmensgeschichte
- Power-BI-Transformations-Roadmap präsentiert und von der Finance-Leitung freigegeben
- Jira-basierte Projektgovernance live; Finance-Transformation wird nun mit vollständiger Sprint-Transparenz nachverfolgt
Technologies: SAP FI/CO · Power BI · DAX · SQL · Excel (fortgeschritten) · Power Query (M) · Power Automate · VBA · Jira · Microsoft 365 · SharePoint · Salesforce (Sales Data) · Oracle HCM · Python
Senior HR Data & AI Architect
CEWE Group
Scope: End-to-End-Integration von SAP S/4HANA FI/CO, Workday HCM und Enterprise Reporting, um für einen der größten Fotobuchhersteller Europas eine einheitliche Workforce- und Finance-Intelligence-Plattform zu schaffen.
Data Architecture & Integration
- Ein integriertes Datenmodell entworfen, das SAP S/4HANA FI/CO-Buchungen, Kostenstellenhierarchien, Payroll-Strukturen und Workday-HCM-Workforce-Entitäten verbindet — und so den Abstimmungsaufwand zwischen den Systemen beseitigt
- Eine wiederverwendbare SQL-Transformationsschicht entworfen, die eine harmonisierte Enterprise-Reporting-Basis über HR- und Finance-Bereiche hinweg schafft
- Validierungsschichten und Abstimmungslogik implementiert, die die Datenintegrität zwischen ERP- und HCM-Umgebungen sicherstellen
FP&A & Financial Intelligence
- Eine automatisierte Personalkosten-Planungs-Engine entwickelt, inklusive szenariobasierter Simulationen für Hiring Freezes, Restrukturierungen und Vergütungsrunden
- Driver-basierte Workforce-Forecasting-Modelle gebaut, die direkt mit den finanziellen Planungszyklen des Unternehmens abgestimmt sind
- Ein Abweichungsanalyse-Framework entwickelt, das Budget, Rolling Forecast und Ist-Entwicklungen der Personalkosten vergleicht — für Controlling-Insights in Echtzeit
- Strukturen für Working-Capital- und Liquiditätsmonitoring geschaffen, verknüpft mit Headcount-Veränderungen
Workforce & People Analytics
- Predictive Attrition-Indikatoren auf Basis historischer HR-Event-Daten, Vergütungstrends und Tenure-Signalen implementiert
- ESG-ausgerichtete Workforce-Analytics-Strukturen aufgebaut, die die CSRD-Compliance unterstützen
- Governance-konforme KPI-Definitionen etabliert, die Transparenz für Vorstand und Betriebsrats-Reporting sicherstellen
Outcomes
- Den manuellen Reporting-Zyklus durch Pipeline-Automatisierung um über 40% reduziert
- Eine Single Source of Truth für Workforce- und Kostendaten geliefert — erstmals in der Unternehmensgeschichte
- CSRD-fähige Reporting-Architektur vor der regulatorischen Frist bereitgestellt
Technologies: SAP S/4HANA FI/CO · Workday HCM · SQL Server · IBM Cognos · Power BI · DAX · Python · Azure
Founder & Principal Architect
RadarRoster
Scope: RadarRoster gegründet, eine AI- & Data-Intelligence-Beratung, die modulare, produktionsreife Intelligence-Produkte für HR- und Finance-Domänen entwickelt — auf Basis moderner Python-Stacks, cloud-naher Infrastruktur und AI-Automation-Frameworks. Die Produkte werden eigenständig bereitgestellt und an Unternehmenskunden in der DACH-Region ausgeliefert.
SAP Journal Auditor
- Enterprise-Audit-Automatisierungstool für SAP FI/CO-Buchungsbelege — markiert automatisch Anomalien, doppelte Buchungen, Hinweise auf umgangene Freigaben, Rundungsauffälligkeiten und Ausreißer zum Periodenende
- Unterstützt SAP-Exporte aus FAGLL03, KSB1, FB03 und S/4HANA ACDOCA (Universal Journal) in deutschen und englischen Spaltenformaten sowie mit europäischem und US-Number-Format
- Als OpenClaw-gestützter AI-Agent auf ClawHub bereitgestellt — ermöglicht konversationelles Audit per Telegram, Slack und WhatsApp: Buchungsexport hochladen, sofort ein strukturiertes Audit-Memo und eine CSV mit markierten Einträgen erhalten
- Open Source unter CC BY 4.0 auf GitHub veröffentlicht — für Unternehmensnutzung, Mitarbeit und Erweiterung verfügbar
- Mit tiefer SAP-FI/CO- und S/4HANA-Controlling-Expertise entwickelt; inklusive automatisierter Validierungssuite mit 34 Tests und einem Fallback-Modus ohne Abhängigkeiten für Enterprise-Umgebungen ohne Netzverbindung
HR Intelligence Hub
- ML-fähige Workforce-Analytics-Plattform mit erweiterbarem KPI-Ökosystem für Headcount, Attrition, Compensation und Organisationsgesundheit
- Frühwarn-Dashboards für Retention, die Flight-Risk-Signale vor freiwilligen Kündigungen sichtbar machen
- Für den Enterprise-Einsatz konzipiert, mit konfigurierbaren Daten-Connectors für SAP, Workday und SuccessFactors
Retention Guard
- Erklärbares Retention-Risk-Scoring-Modell mit Feature Engineering auf Basis von Engagement, Zugehörigkeitsdauer, Vergütungsdeltas und strukturellen Faktoren
- Die Modellergebnisse enthalten SHAP-basierte Feature-Zuordnungen, damit HR Business Partner auf konkrete Risikotreiber reagieren können statt auf intransparente Scores
Financial Intelligence Engine
- Faktorbasierte Financial-Scoring-Modelle mit automatisierten Datenaufnahme- und Signal-Generierungs-Pipelines
- Financial-Analytics-Architekturen mit einer Single Source of Truth sowie Data-Quality-Validierung und Abstimmungs-Frameworks
AI Automation Frameworks
- Konversationelle Agents, integriert mit CRM-Systemen für Sales-Pipeline, HR-Case-Management und Self-Service-Analytics-Workflows
- API-basierte Orchestrierungs-Workflows für systemübergreifende Prozessautomatisierung ohne manuelle Eingriffe
ERP Data Integration Programs
- Modulare Connectoren und Transformations-Pipelines für SAP, Workday und Cloud Data Warehouses
- Abstimmungs- und Data-Quality-Validierungs-Frameworks für verlässliche Unternehmensdaten
Technologies: Python · FastAPI · SQL · Docker · Airflow · Power BI · Streamlit · Azure · GCP · Scikit-learn · TensorFlow · Node.js · OpenClaw · GitHub Actions
Freelance Data & AI Architect
Multi-Client Engagements
Scope: Laufende freiberufliche Projekte bei deutschen Mid-Market- und Enterprise-Kunden — Umstellung von Controlling-, Finance- und Workforce-Prozessen von spreadsheet-getriebenen Abläufen auf strukturierte, automatisierte Analytics-Architekturen.
Financial Controlling & FP&A
- Spreadsheet-getriebene Controlling-Prozesse in strukturierte, dimensionale Power-BI-Architekturen mit vollständiger Auditierbarkeit überführt
- Kostenstellenprofitabilitätsmodelle und Umsatzwirkungs-Simulationen für das Management-Reporting entwickelt
- Rolling-Forecast-Automatisierung aufgebaut, die Planungsaufwand reduziert und manuelle Konsolidierung überflüssig macht
- Dashboards für Working-Capital- und Liquiditätsmonitoring implementiert, abgestimmt auf KPI-Anforderungen auf CFO-Ebene
- Automatisierte ETL-Pipelines aufgebaut, die ERP-Exporte, CRM-Systeme und Financial Data Warehouses integrieren
Predictive Workforce & Capacity Modeling
- Machine-Learning-Modelle entwickelt, die Kapazitätsbedarf und Recruiting-Nachfrage auf Basis von Umsatz- und Projektpipeline-Signalen prognostizieren
- Modelle zur Erkennung von Retention-Signalen implementiert, die Vergütung, Zugehörigkeitsdauer und organisatorische Faktoren einbeziehen
- Szenariobasierte Headcount-Planungsrahmen mit Sensitivitätsanalysen zu Kostenannahmen entworfen
- Compensation-Benchmarking- und Sensitivitätsanalysen mit Marktpositionsdaten geliefert
AI-Driven Automation
- Workflow-Automation-Bots entwickelt, die CRM- und Messaging-APIs integrieren und manuelle Prozessübergaben in HR- und Sales-Operations ersetzen
- Geplante Reporting-Agents und Anomalieerkennungs-Alert-Systeme mit automatischen Stakeholder-Benachrichtigungen aufgebaut
- Den manuellen Betriebsaufwand in HR, Finance und Sales durch intelligente Automatisierung deutlich reduziert
Outcomes
- Vollautomatischen Planungszyklus für 3 Kunden geliefert — manuelle Excel-Konsolidierung vollständig eliminiert
- ML-Kapazitätsmodell erreichte über 85% Prognosegenauigkeit im 6-monatigen Bewertungszeitraum
- Automatisierungs-Bots sparten im Schnitt mehr als 15 Stunden manueller Arbeit pro Woche und Kunde ein
Technologies: Python · Pandas · Scikit-learn · SQL · Power BI · DAX · Docker · GCP · FastAPI · SAP Cloud Analytics (SAC)
Business Analytics Lead
GO ITC GmbH
Scope: Workforce Analytics und Financial Impact Modeling zur Unterstützung des schnellen internationalen Headcount-Wachstums, der Nearshore-/Offshore-Erweiterung und der standortübergreifenden Optimierung von Contractor- vs.-Employee-Kosten für ein wachsendes IT-Services-Unternehmen.
Workforce & Cost Analytics
- Modelle zur Kostenoptimierung von Contractors vs. Mitarbeitenden über mehrere europäische Rechtsräume hinweg entwickelt und so evidenzbasierte Entscheidungen zum Einsatzmodell ermöglicht
- Finanzielle Wirkungs-Simulationen für Nearshore- und Offshore-Expansionsstrategien aufgebaut, inklusive Full-Loaded-Cost-Modellierung und produktivitätsbereinigter Vergleiche
- Automatisierte Dashboards für Payroll, Headcount und Kosten entwickelt, die der Führung jederzeit Transparenz in Echtzeit geben
- Die Führung mit Analysen zu Workforce-Investitionen vs. Produktivität unterstützt, die Hiring- und Outsourcing-Entscheidungen direkt beeinflusst haben
Compliance & Operations
- Visa-Compliance- und Relocation-Tracking-Systeme für internationale Neueinstellungen strukturiert und den administrativen Aufwand reduziert
- Standardisierte KPI-Frameworks etabliert, abgestimmt auf Wachstumsziele und Anforderungen an das Investor-Reporting
Outcomes
- Kostenoptimierungsmodelle zeigten Einsparpotenziale von über 20% durch eine Neugewichtung des Contractor-/Employee-Mix
- Das internationale KPI-Framework wurde als Standard in allen Business Units übernommen
Technologies: Power BI · SQL · Excel · Python · HR Information Systems, SAP SuccessFactors
Founder & People Analytics Consultant
HRStartup
Umfang: Ich habe eine Boutique-Analytics-Beratung für KMU gegründet: mit Fokus auf People-Analytics-Infrastruktur, Workforce-Datenmodellierung und datenbasierte HR-Entscheidungsunterstützung für Unternehmen, die ihre erste strukturierte Datenkompetenz aufbauen.
People-Analytics-Architektur
- Habe People-Analytics-Frameworks von Grund auf für Kunden ohne bestehende HR-Dateninfrastruktur entworfen — inklusive Datenerfassung, Bereinigung, Modellierung und Visualisierung
- Habe Workforce-Datenmodelle aufgebaut, die HRIS-Exporte, Payroll-Daten und Ergebnisse aus Rekrutierungssystemen in einheitliche, auswertungsbereite Datensätze zusammenführen
- Habe Modelle zur Fluktuationsanalyse entwickelt, die Abwanderungsrisiken über Tenure-Kohorten, Gehaltsbänder und Teamstrukturen hinweg identifizieren — und so proaktive Maßnahmen zur Bindung ermöglichen
- Habe Prinzipien für die Governance von Personaldaten festgelegt, einschließlich Metrikdefinitionen, Datenverantwortung, Aktualisierungszyklen und Strukturen für Reporting-Verantwortung
Workforce- & Predictive Analytics
- Habe Modelle zur prognostischen Headcount-Nachfrage erstellt, die Umsatzprognosen, Projektpipelines und historische Einstellungsdynamiken mit dem zukünftigen FTE-Bedarf verknüpfen
- Habe Rahmenwerke für Gehaltsanalysen entworfen, die interne Gehaltsverteilungen mit externen Marktdaten vergleichen — und so Risiken bei Pay Equity und Gehaltskompression sichtbar machen
- Habe Analysen zu Fehlzeiten- und Produktivitätsmustern geliefert, die Signale zur organisatorischen Gesundheit aufdecken, die im Standard-HR-Reporting unsichtbar bleiben
- Habe die finanzielle Auswirkung von Fluktuation modelliert — inklusive vollständig belasteter Ersatzkosten, Produktivitätsanlaufkurven und Retention-ROI für Management-Entscheidungen
Dateninfrastruktur & Reporting
- Habe das HR-Reporting von manueller Excel-Konsolidierung in strukturierte, automatisierte Dashboard-Umgebungen mit geplanten Datenaktualisierungen überführt
- Habe KPI-Taxonomien über den gesamten Employee Lifecycle hinweg entworfen — von Recruiting-Effizienz und Angebotsannahmeraten bis hin zu Engagement, Entwicklung und freiwilliger Fluktuation
- Habe Self-Service-Reporting-Schichten aufgebaut, damit HR Business Partner Workforce-Fragen eigenständig beantworten können, ohne Analysten einzubinden
- Habe Datenvalidierungs- und Abgleichslogik implementiert, damit Headcount-Zahlen zwischen HR-, Finance- und Payroll-Systemen konsistent sind
Technologien: Python · Pandas · SQL · Power BI · Excel (advanced) · HRIS Platforms · Survey Analytics Tools
Project Manager
TMCO
- Habe Performance-Management-Frameworks und strukturierte Workforce-Planungsprozesse in projektgetriebenen Umgebungen umgesetzt
- Habe frühe Reporting-Strukturen für die Belegschaft entworfen und damit die Basis für datenbasierte HR-Entscheidungen gelegt
- Habe Initiativen zur Skalierung des Recruitings gesteuert und standardisierte Hiring-Prozesse sowie KPI-Tracking geliefert
Talent Specialist
Petropars Operation and Management Company
- Habe Recruiting-Pipelines für Engineering- und technische Projektrollen in einem Oil-&-Gas-Umfeld gesteuert
- Habe strukturierte Bewertungsrahmen für Kandidaten entworfen und erste Systeme für das Tracking von Hiring-KPIs aufgebaut
- Habe Succession-Planning-Initiativen unterstützt und die Datenqualität in den HR-Systemen sichergestellt
HR Generalist
Tandis Brokerage
- Habe die Personaladministration, die Koordination der Gehaltsabrechnung und die Integrität der Mitarbeiter-Stammdaten betreut
- Habe HR-Reporting, Compliance-Dokumentation und die Strukturierung von Recruiting-Workflows unterstützt
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Energie und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Personalwesen, Business Intelligence, Finanzen, Informationstechnologie (IT), Betrieb und Projektmanagement.
Zusammenfassung
Enterprise Data- und AI-Architekt mit fast zwei Jahrzehnten Erfahrung an der Schnittstelle von Finance, FP&A und intelligenten Systemen. Ich habe End-to-End-Programme zur Datentransformation in DACH-Unternehmensumfeldern gestaltet und umgesetzt – über ERP-, HCM- und Cloud-Analytics-Landschaften hinweg.
Ich spezialisiere mich darauf, fragmentierte Finanz- und Workforce-Landschaften in gesteuerte, automatisierungsfähige Intelligence-Plattformen zu überführen: von SAP, Controlling-Architektur und FP&A-Prozess-Transformation bis zu Predictive Analytics, dem Einsatz von AI Agents und cloud-naher Data Engineering. Ich spreche sowohl Controlling-Logik als auch Data-Pipeline-Design fließend und verbinde CFO-Office und Engineering-Team ohne Informationsverlust.
Gründer von RadarRoster, einer AI- & Data-Intelligence-Beratung, die modulare, produktionsreife Produkte für Finance- und Workforce-Bereiche entwickelt – darunter Open-Source-SAP-Audit-Automatisierung, erklärbares Retention-Risk-Scoring und LLM-gestützte Enterprise Agents. Ich arbeite auf Architektur-Ebene über Strategie, Design, Umsetzung und Enablement hinweg.
Ich kommuniziere AI- und Datenstrategie auf Vorstandsebene genauso wirksam wie im Team. Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Analytics-Funktionen, in der Leitung bereichsübergreifender Transformationsprogramme und in der Lieferung messbarer operativer Verbesserungen schon in den ersten Wochen eines Engagements – in Manufacturing, IT Services und Professional Services.
Fähigkeiten
Erp & Enterprise-Systeme: Sap S/4hana Fi/Co · Sap Ecc · Sap Gui · Fiori Launchpad · Workday Hcm · Successfactors · Sap Analytics Cloud · Sap Bw/4hana · Acdoca / Universal Journal · S/4hana Finance Best Practices
Finance & Controlling (Sap): Kostenstellenrechnung (Cca) · InnenaufträGe · Profitcenter-Rechnung · Produktkostenrechnung · Ergebnisrechnung (Co-Pa) · Anlagenbuchhaltung (Fi-Aa) · Bankbuchhaltung · Kreditoren-/Debitorenbuchhaltung · Periodenabschluss · Parallele Ledger · Intercompany-Abstimmung · Hauptbuch (G/L) · Segmentberichterstattung
Data Engineering: Sql · Etl/Elt-Architektur · Api-Integration · Data Warehousing · Apache Airflow · Databricks · Data-Pipeline-Automatisierung · Abgleich-Frameworks · Data-Quality-Validierung · Schema-Design · Dbt · Unity Catalog · Medallion-Architektur · Data Governance
Analytics & Ai: Pandas · Scikit-Learn · Tensorflow · R · Dax · Shap · Feature Engineering · Predictive Modeling · Anomalieerkennung · Nlp · Llm-Integration · Prompt Engineering · Openclaw / Agent Frameworks · Multi-Agent-Systeme (Mas) · Agentenbasiertes Modeling · Vektorsuche · Rag
Ai-Automatisierung & Agents: Design Konversationeller Agents · Openclaw / Clawhub Deployment · Crm- & Erp-Automatisierung · Workflow-Orchestrierung · N8n (Grundlagen) · PlanmäßIge Reporting-Agents · Anomalie-Alert-Systeme · Databricks Ai Functions
Business Intelligence: Power Bi · Dax · Dimensionale Modellierung · Tableau · Streamlit · Sap Analytics For Office · Executive Dashboard Design · Self-Service-Bi-Enablement · Ai/Ml-Integriertes Power Bi
Cloud & Devops: Azure · Gcp · Databricks · Docker · Fastapi · Airflow · Github Actions · Mlops-Grundlagen · Rest-Api-Design · Node.Js · Streamlit Cloud
Methoden & Frameworks: Lean Six Sigma Green Belt · Agile (Scrum/Kanban) · Change-Management-Frameworks · Strategische Workforce-Planung · Strategische Verhandlung
Finance- & Fp&A-Methoden: Driver-Based Planning · Rolling Forecast Automation · Budget-Vs.-Ist-Abweichungsanalyse · Personalkosten-Simulation · Szenario- & SensitivitäTsmodellierung · Working-Capital-Monitoring · LiquiditäTsplanung · Csrd-Analysen · Management-Reporting · ProfitabilitäT Von Kostenstellen
Hr-Domain-Methoden: Headcount-Planung · Attrition-Modellierung · Retention-Risk-Scoring · Workforce-Segmentierung · Compensation Analytics · Hrbp Analytics · People Analytics · Csrd-/Esg-Workforce-Reporting · Support FüR Organisationsdesign
Sprachen
Ausbildung
Universität Bayreuth
M.A. · Philosophie, Politik & Wirtschaft · Deutschland
Multimedia University
MBA · Betriebswirtschaftslehre · Malaysia
Aryamehr University of Industry
BBA · Betriebswirtschaftslehre · Thành phố Hồ Chí Minh, Vietnam
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Databricks Platform Architect
Databricks
AZ-305, AZ-104 & AZ-900
BWNW
Data Governance & Fundamentals
Databricks
Databricks AI Agent (GenAI & Multi-agent Systems)
Databricks
Google Cloud Data Analytics
SAP S/4HANA FI/CO
alfatraining
Data Science & AI Bootcamp
Le Wagon
Agile Methodologies & Project Foundations
PMI
Business Analysis Professional
Microsoft
Change Management & Leadership (Executive Suite)
PMI / NASBA
Data Analytics for Business Professionals
IIBA
Economic Analysis & Financial Forecasting
IIBA
Executive Decision-Making & Coaching
PMI
Managing Data & Projects with Microsoft 365
PMI
Master Power BI Specialist (Incl. AI, ML, & DAX)
Microsoft
Six Sigma Green Belt (Lean & Process Improvement)
PMI
Strategic Negotiation & Crisis Communication
Strategic Workforce Planning & People Analytics
SHRM / HRCI
Tableau
Data Analytics Professional Certificate
Statistics with Python Specialization
University of Michigan
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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