Datenberater in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIVon der Entwicklung skalierbarer moderner Data Stacks mit Snowflake und dbt bis zur Implementierung von Power-BI-Dashboards und der Definition von Data-Governance-Frameworks. Wir bringen dich mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die genau zu deinen Projektanforderungen passen.
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Farid A.
Letzte Position:
SAP-Datenmigrations- und Datenmanagement-Consultant für SAP GEMINI bei Montblanc
Die Verantwortlichkeiten und Tätigkeiten umfassten:
- Beratung zur Migration von Materialstamm- und PP-Stammdaten
- Vorbereitung der Artikellistenvorlage für die Cutover-Phase
- Umsetzung von Datenbereinigungsmaßnahmen mithilfe individueller und umfangreicher Änderungen
- Extraktion aller für das Geschäft erforderlichen Pflichtfelder aus SAP
- SAP-Migration, Cutover, Tests, BAT und UAT
- Abstimmung mit mehreren Stakeholdern zu Daten aus dem Legacy- und SAP-System
- Umsetzung von SAP-MM-Best-Practices (geführte Konfigurationen, bewährte Methoden und Roadmap für den Projektstart)
SAP ERP | SAP GEMINI | Koordination von SAP-Feldern | Dokumentation | SAP IDoc | SAP-Integration | SAP-End-to-End-Prozess | SAP MM (Materialwirtschaft) | SAP-Funktionsberatung | SAP-GAP-Analyse | SAP MDM (Stammdatenmanagement) | Datenmigration und -management
Songül D.
Letzte Position:
Freelance SAP BW Consultant bei DKV Mobility Services
- Entwickelte und implementierte Erweiterungen in SAP BW on HANA 7.5 im Rahmen von CRM-Migration sowie S/4HANA- und BW/4HANA-Transformationsprogrammen
- Migrierte SAPI-Datenquellen auf das ODP-Framework als Teil der S/4HANA-Migration
- Lieferte SAP-ECC-Daten über BW-Datenmodelle und Calculation Views für Power-BI-Analysen in Snowflake
- Integrierte SAP- und Non-SAP-Datenquellen (inklusive MS Dynamics)
- Verbesserte die Transparenz im Reporting durch konsolidierte Datenmodelle
- Optimierte Datenladeprozesse für FI-CO-Datenquellen und verbesserte dadurch Ladezeiten und Systemperformance deutlich
Nikolai G.
Letzte Position:
Clinical Data Manager bei Dr. Falk Pharma
- Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.
Michael B.
Letzte Position:
Produktanalyse-Consultant – Trust & Safety bei Kleinanzeigen
- Erkennen von Betrugsmustern durch Implementierung strenger Anti-Betrugsregeln bei gleichzeitiger Beibehaltung akzeptabler False-Positive-Raten, wodurch das Betrugsrisiko für Nutzer um bis zu 80 % gesenkt wird
- Unterstützung bei Ideenfindung und Einführung neuer Trust-&-Safety-Funktionen, um betrügerische Aktivitäten zu blockieren und das Bewusstsein der Nutzer für Betrug zu erhöhen
- Unterstützung von Produkt, Entwicklung und Kundenservice mit BI-Berichten und weiterführender Anleitung, um Betrug und Verstöße gegen Richtlinien zu erkennen und zu bekämpfen
Any-Arlene N.
Letzte Position:
Co-Founder · Data Engineering & Backend bei zirikana (Kirundi Bible Web App) – Civic Technology
- Entwickelte eine Python-Pipeline, die Web-Inhalte aus dem Lektionar in strukturierte tägliche JSON-Daten umwandelt und dabei liturgische Kalenderregeln für eine genaue Abdeckung von Wochentagen und Sonntagen anwendet.
- Stellte eine reine FastAPI-REST-API mit gemeinsamen Pydantic-Modellen bereit und lieferte einen Kirundi-first Web-Client für Browser und Mobile.
- Verantwortete die Datenebene und die Backend-Architektur, arbeitete eng an Systemarchitektur und Schnittstellen mit und automatisierte Aktualisierungen mit GitHub Actions; außerdem validierte ich das ETL mit pytest.
- Impact: Schuf eine verlässliche, API-gestützte Single Source of Truth für tägliche Bibellesungen auf Kirundi und ermöglichte so einen konsistenten Zugriff auf zuvor unstrukturierte Inhalte.
Thore F.
Letzte Position:
Data- & KI-Berater bei ContiTech GmbH
- Beratung zur Architektur der Databricks Lakehouse Platform
- Migration bestehender Datenservices für die Fertigung auf Databricks. Bestehende Services laufen auf verschiedenen Plattformen und Tools und werden auf der Zielplattform zusammengeführt
- Umsetzung neuer Data- & KI-Use-Cases auf der Databricks-Plattform (z. B. Anbindung neuer Systeme, Entwicklung von Prototypen für KI-Agents, …)
Tech Stack: Databricks, Azure, PySpark, Python
Thilo S.
Letzte Position:
Gründer / Marketing Analytics Consultant bei thiloschroeder.com
Ich helfe Marketing-Teams und Führungskräften dabei, von Daten zu Entscheidungen zu kommen - indem ich ihr Geschäftsmodell verstehe, festlege, was gemessen werden soll, und die Tracking- und Reporting-Infrastruktur aufbaue, um das möglich zu machen.
- In meiner Karriere Analytics-Setups für 60+ Kunden aus D2C, E-Commerce, SaaS, LeadGen und Subscription-Geschäft aufgebaut und optimiert - von Startups in der Frühphase bis hin zu Unternehmen
- Schwerpunkt: GA4- & GTM-Tracking-Architektur (inkl. serverseitig), DSGVO-konformes Measurement, Marketing-Dashboards (Power BI) und Attribution
- Langfristiger Partner auf Augenhöhe: Die meisten Kundenbeziehungen gehen weit über das erste Projekt hinaus und münden in laufende strategische und operative Unterstützung (NPS > 9.4)
- Regelmäßig als analytischer Sparringspartner für Marketing-Leads und Stakeholder auf C-Level im Einsatz, um die Lücke zwischen Daten, Tech und Geschäftsstrategie zu schließen
Felix R.
Letzte Position:
SAP Analytics & Planning Experte bei RWS GmbH
- Greenfield-Implementierung von S/4HANA Embedded Analytics sowie Reporting- und Planungsprozessen mit SAP Analytics Cloud (SAC).
- Integrierte Produktions-, Vertriebs- und Bestandsplanung sowie Finanzplanung und Management-Reporting.
- Bestandsprognosen über SAC Machine Learning realisiert.
- Integration von S4/HANA-Daten und HR-Daten (Factorial) in SAP Datasphere (verschiedene Tabellen mit Echtzeitreplikation, zugehörige Dataflows und analytische Modelle)
Judith B.
Letzte Position:
BI- & Analytics-Beratung
- Analyse von Web- und Kampagnen-Performance zur Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse für Marketing- und Wachstumsoptimierung
- Implementierung und Pflege von Tag-Management-Lösungen zur Sicherstellung einer zuverlässigen und konsistenten Datenerhebung
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung von Reporting-Strukturen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Datenqualität
- Durchführung regelmäßiger Deep-Dive-Analysen sowie Leitung monatlicher Stakeholder-Sessions zur Präsentation von Ergebnissen und Abstimmung von Optimierungsmaßnahmen
- Konzeption und Betrieb von End-to-End-Datenflüssen von der Datenerhebung bis zur Visualisierung
- Tools: GA4, Google Tag Manager, Looker Studio, Airbyte, BigQuery
Bianca S.
Letzte Position:
OpenSearch-Berater bei SHI GmbH
- Optimierung der Onlineshop-Suchfunktion auf Basis von Magento und OpenSearch
- Beratung zur Beseitigung von Such-Problempunkten (Kompositasuche, Suche ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung)
- Datenmodellierung von Produkten (parent) und Artikeln (child)
- Workshops zur Vermittlung fachlichen Suchverständnisses
Felix B.
Letzte Position:
Datenberater & Technischer Leiter DataVerse bei Lufthansa Technik AG
- Technische Beratung bei der Greenfield-Entwicklung von AVIATAR 2.0
- Konzeption von Datenpipelines und Datenarchitektur im DataVerse Data Lake
- Planung und Umsetzung von Data-Lake-Zonen, Data Governance, Datenaufbewahrung und Wiederherstellungsstrategien
- Zusammenarbeit mit dem Data-Architecture- und Platform-Team bei der Skalierung und dem Design der Infrastruktur
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern im gesamten Bereich von Lufthansa Technik, einschließlich Anforderungsmanagement
- Praktische Entwicklung von Datenpipelines mit Spark Structured Streaming und Databricks
- Proofs of Concept (PoCs) für Graph-Links und Echtzeitanalysen
- Bereitstellung von Daten für KI- und ML-Projekte (z. B. Predictive Analytics)
- Technisches Design und Umsetzung von nahezu echtzeitfähigen Pipelines auf Basis von Geschäftsanforderungen
Maxime P.
Letzte Position:
Analytics- und Marketing-Berater bei Data Strategy Consulting - Péricat
Als Freelancer unterstütze ich Unternehmen dabei, Online-Marketing und Analytics strategisch aufzubauen und gezielt einzusetzen.
Gemeinsam entwickeln wir eine nachhaltige Strategie, um Ihre Zielgruppe zu erreichen, Daten sinnvoll und datenschutzkonform zu nutzen und Ihre Website optimal aufzustellen.
Dabei setze ich auf eine enge, langfristige Zusammenarbeit – transparent, pragmatisch und ohne unnötige Fachbegriffe.
Mein Ziel ist es, Ihr Unternehmen digital stark zu machen und Ihnen die Werkzeuge an die Hand zu geben, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
In meiner Tätigkeit arbeite ich auf Senior-Niveau.
Kompetenzen:
Digitale (Web-)Analytics
Marketing-Technologie
Datenschutz im Web (DSGVO & TDDDSG)
Cookies & Cookie-Banner
Datenstrategie
Google Analytics
Google Tag Manager
Google Ads
Digitales Projektmanagement
Stephan S.
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Ralf P.
Letzte Position:
Datenintegrationsberater bei AzyX Deutschland
- Leitung eines dreimonatigen Daten/Cognos/IBM-Server-Integrationsprojekts im IBM-Entwicklungszentrum in Amsterdam, Niederlande
- Durchführung von Analysen und Reportings für regionale und nationale Auswertungen auf Basis automatisierter Cognos-Datenwürfel, hauptsächlich RPM-Daten (Großhandel/KPI-Entwicklung)
Marcel M.
Letzte Position:
Cloud-Architekt, Senior Solution Architekt, Senior Software Engineer bei Zuordnung von KPIs für die Service-Landschaft zur Erfassung und Analyse der Kosten pro Nutzer
- Technologien: GoLang, JavaScript, TypeScript, AWS, Terraform, Git
- Konzeption der AWS-Infrastruktur und vorhandener Dienste
- Analyse der IAM-Konten und -Rollen
- Einrichtung von Cost Explorer und CloudWatch-Monitoring
- Einrichtung der Persistenz gesammelter Daten in DynamoDB und S3
- Reporting und Kostenberechnung
- Konzeption der Terraform-Bereitstellung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Datenberater – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
8
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
95%
Master-Abschluss oder höher
81%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Datenberater:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze für Datenberater in Deutschland
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Datenberater Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (86%)
- Automotive (52%)
- Professionelle Dienstleistungen (52%)
- Bank- und Finanzwesen (38%)
- Werbung (33%)
- Fertigung (33%)
- Einzelhandel (33%)
- Bildung (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Rolle
Die Rolle eines Datenberaters in modernen Unternehmen
Ein Berater für Datenstrategie fungiert als Schnittstelle zwischen komplexer technischer Infrastruktur und geschäftlichen Zielen. Diese Fachleute analysieren bestehende Datenpipelines, identifizieren Engpässe und entwerfen skalierbare Architekturen, die datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Indem sie technische Möglichkeiten mit der Unternehmensstrategie abstimmen, helfen sie Organisationen dabei, Rohdaten in wertvolle Ressourcen zu verwandeln. Sie arbeiten eng mit der Geschäftsführung, Produktmanagern und Engineering-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass Dateninitiativen die zentralen Unternehmensziele direkt unterstützen.
Wichtige Ergebnisse eines Datenberaters
- Umfassende Roadmaps für die Datenstrategie und Architekturentwürfe
- Proof-of-Concept-Setups für moderne Cloud Data Warehouses
- Data-Governance-Frameworks und Richtlinien zur Datenqualität
- Interaktive Business-Intelligence-Dashboards und Reporting-Vorlagen
- Nahtlose Migrationspläne von Altdatenbanken in Cloud-Umgebungen
Technische Expertise und Tools
Erstklassige Spezialisten bringen tiefes Fachwissen in Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Google BigQuery und Databricks mit. Sie nutzen Transformations-Tools wie dbt, Programmiersprachen wie Python und SQL sowie Orchestratoren wie Apache Airflow, um robuste Pipelines aufzubauen. Auf der Präsentationsseite sind sie sehr versiert in Business-Intelligence-Plattformen wie Power BI, Tableau und Looker, sodass Stakeholder komplexe operative Datensätze leicht verstehen können.
Projekterfolg im deutschen Markt
Deutsche Unternehmen, von Tech-Startups in Berlin bis zu etablierten Mittelständlern in Baden-Württemberg, bewegen sich in einem strengen regulatorischen Umfeld. Freiberufliche Experten helfen Unternehmen dabei, diese lokalen Besonderheiten zu meistern und stellen sicher, dass alle Datenpipelines und Speicherlösungen vollständig den DSGVO-Anforderungen entsprechen. Außerdem sind sie geübt in der Arbeit in hybriden Modellen und bieten Vor-Ort-Workshops in Zentren wie München oder Frankfurt an, während sie technische Entwicklungsaufgaben remote umsetzen.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Datenberater anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Während sich ein Data Engineer auf den Aufbau und die Pflege der eigentlichen Pipelines und der Infrastruktur konzentriert, verfolgt ein Datenberater einen strategischen Ansatz. Er analysiert die geschäftlichen Anforderungen, definiert die gesamte Datenarchitektur und stellt sicher, dass die technischen Lösungen einen echten geschäftlichen Mehrwert liefern. Oft fungiert er als Übersetzer zwischen den Stakeholdern aus dem Business und den Engineering-Teams.
Ein freiberuflicher Berater für Datenanalyse ist ideal, wenn du eine neue Dateninitiative starten, auf ein neues Cloud Data Warehouse migrieren oder deine bestehende Architektur prüfen möchtest. Er liefert sofort verfügbare, hoch spezialisierte Expertise für eine klar definierte Projektdauer, ohne den Aufwand einer Festanstellung. So kann dein Team Fähigkeiten schnell ausbauen und Best Practices der Branche übernehmen, ohne sich langfristig zu binden.
Ein erstklassiger BI-Berater wird daran gemessen, wie gut er eure geschäftlichen Kennzahlen versteht und sie in klare, umsetzbare Dashboards übersetzt. Achte auf ein starkes Portfolio früherer Data-Modeling-Projekte und auf die Fähigkeit, komplexe technische Strukturen in einfacher Geschäftssprache zu erklären. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und solide Erfahrung mit Tools wie Power BI oder Tableau sind wichtige Qualitätsmerkmale.
Das hängt von der Struktur deines internen Teams ab, aber viele Datenstrategie-Berater, die in Deutschland arbeiten, beherrschen sowohl Englisch als auch Deutsch sehr gut. Für strategische Rollen mit Stakeholder-Interviews in verschiedenen Fachbereichen ist fließendes Deutsch oft ein großer Vorteil. Für rein technische Pipeline-Entwicklung reicht Englisch in der Regel aus.
Erfahrene Datenberater, die mit deutschen Kunden arbeiten, stellen den Datenschutz von Anfang an in den Mittelpunkt. Sie setzen Privacy-by-Design-Prinzipien um, richten sichere Datenmaskierung ein und stellen sicher, dass Cloud-Speicherarchitekturen den strengen DSGVO-Vorgaben entsprechen. Sie arbeiten eng mit euren internen Datenschutzbeauftragten zusammen, um sicherzustellen, dass alle Analyseaktivitäten vollständig konform sind.
Auch wenn alle Branchen auf Daten angewiesen sind, profitieren besonders Bereiche wie Automobilindustrie, Fertigung, E-Commerce und Fintech in Deutschland enorm von einem Berater für Datenmanagement. Diese Sektoren erzeugen enorme Mengen an IoT-, Logistik- oder Transaktionsdaten, die anspruchsvolle Verarbeitungspipelines benötigen, um Lieferketten und Kundenerlebnisse zu optimieren.
Ja, ein professioneller Data Scientist und Berater kann den aktuellen Reifegrad eurer Daten bewerten und eure Infrastruktur für Advanced Analytics vorbereiten. Er entwirft die sauberen, strukturierten Datenpipelines, die benötigt werden, um Machine-Learning-Modelle zu versorgen, und stellt sicher, dass eure Datenqualität hoch genug für präzise Prognosen ist.
Um einen freiberuflichen Berater für Dateninfrastruktur effizient einzuarbeiten, solltest du ihm klare Geschäftsziele, eine Dokumentation deiner aktuellen Datenquellen und sicheren Zugriff auf deine Staging-Umgebungen geben. Eine erfolgreiche Zusammenarbeit beginnt mit einem Kick-off-Workshop, in dem sich der Berater mit euren wichtigsten Stakeholdern abstimmt, um die Projektmeilensteine zu definieren.
Der durchschnittliche Stundensatz für Datenberater in Deutschland liegt bei 113 €, was einem Tagessatz von etwa 907 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als Datenberater in Deutschland arbeiten, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 81% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer, die als Datenberater in Deutschland arbeiten, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Datenberater in Deutschland arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Datenberater in Deutschland arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Automotive (52%) und Professionelle Dienstleistungen (52%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Datenberater in Deutschland arbeiten, sind Business Intelligence (95%), Informationstechnologie (IT) (95%) und Marketing (48%).
FRATCH Datenberater Hauptstandorte
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
