Nikolai G.-Freiberuflicher AI- und Data-Science-Lead | Healthcare, Life Sciences, Finance | Teamleitung, R/Python, LLM-Systeme
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Erfahrungen
Clinical Data Manager
Dr. Falk Pharma
- Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.
Clinical Data Manager
Miltenyi Biotec
- Einsatz von OpenCode und AI-gestützter Entwicklung zur Implementierung von Audit-Trail-Berichten für Miltenyi Biotec (2026), einschließlich Berichtslogik, Codegenerierung, Debugging, Dokumentation und strukturierter Prüfung durch Menschen hinsichtlich der Anforderungen an Rückverfolgbarkeit und Reproduzierbarkeit.
Clinical Data Manager
Pharma / Clinical Studies
- Tätigkeit als Clinical Data Manager mit Verantwortung für EDC-Setup, CRF-Design, Validierungsregeln, Benutzerrollen, Spezifikationen für Datenübertragungen, UAT-Planung und -Durchführung sowie die Koordination mit CROs, Laboren und Studienteams.
- Erstellung und Prüfung von DMP, UAT-Plänen/-Berichten, Validierungsplänen, SAE-Abgleichplänen und Anforderungsdokumentationen; Entwicklung R-basierter Validierungsworkflows und Shiny-Anwendungen.
- Arbeit in GCP-, GDMP- und 21 CFR Part 11-relevanten Umgebungen; GCP-Training aktuell 2025.
Lead Developer / Data Product Consultant
AI Map Europe (ai-map.eu)
- Entwicklung eines produktionsreifen R-Shiny-Dashboards zur Kartierung und Monetarisierung des europäischen AI-Ökosystems; Migration von CSV-basierten Daten zu SQLite mit Admin-Authentifizierung, Besucheranalysen, datenbankgestützter Institutionsverwaltung, kostenpflichtigen hervorgehobenen Einträgen, öffentlichen Anfrageformularen und SMTP-E-Mail-Benachrichtigungen.
- Verbesserung von UI/UX, SEO-Metadaten, strukturierten Daten, Sitemap-/Robots-Unterstützung, responsivem Layout und Sicherheitsmaßnahmen durch Eingabevalidierung, Ausgabemaskierung, Login-Drosselung, ausschließlich verifizierte öffentliche Datensätze sowie Dokumentation zu Deployment und Sicherheit; Erweiterung und Prüfung von über 400 verifizierten europäischen AI-Institutionen anhand kuratierter Quellen wie ELLIS, CAIRNE, AI NATION, NET4AI, INSAIT und AI-on-Demand mit Herkunftsnachweisen und Verifizierungsberichten.
Data Science & Risk Analytics Consultant
Financial Sector
- Einsatz von OpenCode und AI-gestützter Entwicklung zur Analyse und Überarbeitung von bestehendem R-Code, Identifikation doppelter Logik, Verbesserung der Wartbarkeit sowie Unterstützung bei Debugging und technischer Dokumentation.
- Optimierung von vier Geschäftsprozessen und Beschleunigung der Implementierung automatisierter Stressstests und prognostischer Modelle durch von Menschen geprüfte AI-gestützte R-Entwicklung.
- Entwicklung R-basierter Analyse-/Reporting-Workflows und interaktiver Komponenten zur Stakeholder-Prüfung in einem regulierten Finanzumfeld.
KI- und Analytics-Berater
Finanzen / LLM-basierte Sentiment-Analyse
- Entwicklung wiederkehrender LLM-basierter Workflows zur Sentiment-Analyse von Finanznachrichten, einschließlich automatisierter PDF-Berichte, Ergebnisaufbereitung, Streamlit-basiertem Zugriff, n8n-Orchestrierung und Flowise-gestützter Workflow-Tests.
Berater für Data Science und Real-World Evidence
Medizinische Universität Pleven / Krebsregister und Biobank
- Durchführung onkologischer Datenanalysen unter hohen Anforderungen an die Datenqualität und Entwicklung interaktiver Shiny-Dashboards für klinische und wissenschaftliche Stakeholder.
- Unterstützung bei strukturierter Datenintegration, Dokumentation, Biobank-Workflows, Evidenzgenerierung, Datentransparenz und Entscheidungsunterstützung in der medizinischen Forschung.
Leitender Berater für Data Science und Reporting-Automatisierung
T-Systems / Europäische Zentralbank (ECB) / Finanzsektor
- Umsetzung automatisierter statistischer Reporting-Workflows für Finanzzeitreihendaten; Entwicklung einer R-basierten Reporting-Bibliothek für Word/PDF-Ausgaben und Migration bestehender Logik nach R/Python.
- Verbesserung von Reproduzierbarkeit, Wartbarkeit und operativer Stabilität; Integration von Analytics in Prozesse mit Camunda sowie Unterstützung von CI/CD mit GitLab-Pipelines, Tests, Linting, statischer Analyse und Dokumentation.
- Vertretung der Teamleitung und Mitwirkung an Sprintplanung, Qualitätssicherung, Koordination und stakeholderorientierter Umsetzung.
CEO, Mitgründer, KI- und Data Lead
Leap Dynamics GmbH
- Beratung, KI-Systeme, Data Science, Analytics Engineering, Softwareentwicklung, Infrastruktur und technische Leitung.
- Leitung der Beratung und technischen Umsetzung in Projekten aus den Bereichen KI, Data Science, Analytics Engineering, Softwareentwicklung und Infrastruktur.
- Entwicklung und Betrieb privater KI-Infrastrukturen mit Ollama, vLLM, LM Studio, Open WebUI, n8n und RAG-orientierten Setups; Bewertung von GenAI-Systemen hinsichtlich Leistung, Datenschutz, Zuverlässigkeit, Kosten und praktischer Nutzung in Unternehmen.
- Aufbau KI-gestützter R/Python-Entwicklungs-Workflows mit OpenCode für Codegenerierung, Refactoring, Debugging, Testunterstützung und technische Dokumentation unter Beibehaltung der erforderlichen menschlichen Prüfung, Nachvollziehbarkeit, Qualitätssicherung und regulatorischen Verantwortung.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Humboldt-Universität zu Berlin / Charité - Universitätsmedizin Berlin
- Forschung in Bioinformatik und theoretischer Biologie mit Schwerpunkt auf Onkologie, Transkriptomik, Zeitreihenanalyse, alternativem Spleißen und Systembiologie.
CTO & Mitgründer
Promethano GmbH
- Technologie und Software für Life Sciences; Entwicklung von Webanwendungen zur Erfassung, Analyse und Visualisierung von Zeitreihendaten.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Professionelle Dienstleistungen, Biotechnologie, Bank- und Finanzwesen und Pharmazeutika.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Qualitätssicherung und Finanzen.
Zusammenfassung
AI- und Data-Science-Lead mit Promotion in Bioinformatik und Beratungserfahrung in Healthcare, Life Sciences, Finance und regulierten Umgebungen. Schwerpunkt: AI-gestützte Softwareentwicklung für regulierte Healthcare-, Life-Sciences- und Analytics-Umgebungen mit OpenCode und Human Review zur Beschleunigung von R-/Python-Implementierung, Refactoring, Tests, Dokumentation und Validierung. Verbindet Hands-on Delivery mit Team Leadership, Stakeholder-Management, GCP-Training und AI-Act-Zertifizierung.
Fähigkeiten
- Ai-GestüTzte Softwareentwicklung Mit Opencode
- Codegenerierung, Refactoring Und Debugging Mit Human Review
- Test-Support, Dokumentation Und Validierungsworkflows
- Ai-/Genai-Implementierung Und Llm-Systeme
- Clinical Data, Statistik Und Regulierte Analytics
- Private/Lokale Llm-Deployments Und Workflow-Integration
- Data Science, Machine Learning, Statistik
- Clinical-Data-Prozesse, Validierung, DatenqualitäT
- R-/Python-Pipelines Und Analytics-Anwendungen
- Private/Lokale Llm-Deployments Und Rag-Workflows
- Reporting-Automatisierung Und Reproduzierbare Outputs
- Stressstests, Prognostische Modelle Und Risk Analytics
- Technische FüHrung, Traceability Und Qa
- R Shiny Und Streamlit Dashboards
- Programmierung Und Analytics: R, Python, Sql/Sqlite, Sas, Matlab
- Data Science Und Visualisierung: R Shiny, Streamlit, Ggplot2, Scikit-Learn, Keras/Tensorflow, Tableau, Leaflet, Html/Css/Javascript
- Bioinformatik Und Life Sciences: Rna-Seq, Microarray, Alternatives SpleißEn/Isoformen, Gene Set Enrichment, Pathway-/Netzwerkanalyse, Genome Assembly, Survival Analysis, Bioconductor, Cytoscape, Geo, Arrayexpress, Ensembl Biomart, Uniprot, Go, Reactome, Kegg, Biogrid, String, Chembl, Cdisc, Sdtm/Adam
- Ai-/Llm-Systeme: Ollama, Vllm, Lm Studio, Open Webui, Flowise, N8n, Rag, Lokales Llm Hosting
- Ai-GestüTzte Entwicklung: Opencode, Chatgpt, Codegenerierung, Refactoring, Debugging, Test-Support, Technische Dokumentation, Human Review
- Engineering Und Reporting: Docker, Gitlab Ci/Cd, Camunda, Linux, Azure, Gcp, R Markdown, Knitr, Latex, Automatisiertes Word/Pdf Reporting
- Team Leadership Und Technische Koordination
- Sprint-Planung Und Agile Delivery
- Stakeholder-Kommunikation
- EinfüHrung Ai-GestüTzter Entwicklungspraktiken Unter Wahrung Von Human Review, Traceability, Qa Und Regulatorischer Verantwortlichkeit
- Ai Governance Awareness Und Ai-Act-Zertifizierung
Sprachen
Ausbildung
Promotion · Bioinformatik / Theoretische Biologie
Freie Universität Berlin
M.Sc. · Bioinformatik · Berlin, Deutschland
Freie Universität Berlin
B.Sc. · Bioinformatik · Berlin, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
GCP-Training aktuell 2025
AI-Act-Zertifizierung
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Nikolai ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Nikolai spricht folgende Sprachen: Bulgarisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Russisch (Verhandlungssicher).
Nikolai hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Nikolai in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 11 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 1 Monat. Beachten Sie, dass Nikolai möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Nikolai gut geeignet für Rollen wie: Clinical Data Manager, Lead Developer / Data Product Consultant, Data Science & Risk Analytics Consultant.
Die neueste Position von Nikolai ist Clinical Data Manager bei Dr. Falk Pharma.
In den letzten Jahren hat Nikolai für Dr. Falk Pharma, Miltenyi Biotec, Pharma / Clinical Studies, AI Map Europe (ai-map.eu) und Financial Sector gearbeitet.
Nikolai hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Professionelle Dienstleistungen. Nikolai hat auch etwas Erfahrung in Biotechnologie, Bank- und Finanzwesen und Pharmazeutika.
Nikolai hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E). Nikolai hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence, Qualitätssicherung und Finanzen.
Nikolai hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Gesundheitswesen gearbeitet.
Nikolai hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung gearbeitet.
Nikolai hat einen Doktor in Bioinformatik / Theoretische Biologie, einen Master in Bioinformatik von Freie Universität Berlin und einen Bachelor in Bioinformatik von Freie Universität Berlin.
Nikolai hat 2 Zertifikate. U.a: GCP-Training aktuell 2025 und AI-Act-Zertifizierung.
Nikolai ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 15 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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