Aparna (V) V Ammanath-Datenmanager
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Erfahrungen
Datenmanager
Universität zu Köln
- Entwickelte und automatisierte eine Datenpipeline mit GitLab CI/CD für Datenaufnahme, Validierung und Laden in eine zentrale Datenbank.
- Entwickelte Python-Skripte zur Datenvalidierung und -transformation und stellte so die Datenqualität und Einhaltung der Metadatenstandards sicher.
- Verwaltete den gesamten Datenlebenszyklus von dateibasierten Repositories bis zu einer strukturierten SQL-Server-Datenbank.
- Arbeitete in einem interdisziplinären Team am Aufbau einer zentralen Datenbank für Omics-Daten und zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit computergestützter Analysen.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc)
Goethe-Universität
- Setzte Python und Excel für Datenanalyse und Visualisierung ein, um Erkenntnisse zu gewinnen, die klinische Entscheidungsprozesse unterstützten.
- Leitete die vollständige Projektdurchführung, einschließlich Proteom- und Interaktom-Analysen, und optimierte Abläufe.
- Strukturierte und pflegte wichtige Studiendokumente und trug so zu erfolgreichen Audits ohne kritische Beanstandungen bei.
- Entwickelte und führte Schulungsprogramme für neue Teammitglieder ein und steigerte so die Effizienz im Labor und die analytischen Fähigkeiten.
Klinisches Datenmanagement
Staatliche Medizinische Hochschule
- Entwickelte und implementierte Datenmanagement-Systeme mit REDCap und PowerBI, wodurch Datenabweichungen in klinischen Studien um 20 % reduziert wurden.
- Koordinierte Einreichungen bei der Ethikkommission (IRB) und stellte die Auditbereitschaft sicher.
- Arbeitete mit Klinikern zusammen, um Probleme schnell zu lösen und einen reibungslosen Ablauf der Studie zu gewährleisten.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand)
Universität Tübingen
- Pflegte und entwickelte Datenbanken für komplexe biologische Datensätze und stellte dabei Datenintegrität, Zugänglichkeit und Einhaltung bewährter Verfahren sicher.
- Analysierte biologische Daten mit Tools wie BLAST und MaxQuant, was zu bedeutenden Erkenntnissen führte und zu mehr als fünf Publikationen beitrug.
- Leitete mehrere Forschungsprojekte, koordinierte Datenanalysen, Zeitpläne und Ressourcen und präsentierte Forschungsergebnisse effektiv an unterschiedliche Zielgruppen.
Junior-Forschungsstipendiat
Amrita-Universität
- Trug zur Entwicklung und Optimierung von Wirkstoffabgabesystemen bei, generierte experimentelle Daten und analysierte Ergebnisse, um die Forschungsrichtung zu unterstützen.
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams bei der Planung und Durchführung von Forschungsprotokollen zusammen, stellte die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (z. B. ISO 13485:2016) sicher und pflegte genaue Forschungsunterlagen.
- Verwaltete Forschungsdokumentation, Budget und Ressourcenzuteilung, trug zu effizienten Arbeitsabläufen bei und stellte die Einhaltung von Forschungsstandards und Datenmanagementprinzipien sicher.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bildung, Biotechnologie, Gesundheitswesen und Pharmazeutika.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Projektmanagement, Informationstechnologie (IT) und Qualitätssicherung.
Fähigkeiten
- Programmierung & Datenanalyse: Python (Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib), Sql (Sql Server, Mysql, Postgresql)
- Datenengineering & Automatisierung: Gitlab Ci/Cd FüR Automatisierte Datenpipelines, Datenaufnahme, Validierung Und Transaktionales Laden
- Datenvisualisierung & Bi: Tableau, Microsoft Power Bi, Looker Studio
- Datenbank- & Cloud-Technologien: Microsoft Azure (Databricks, Data Lake, Data Warehouse), Bigquery
- Klinisches Datenmanagement: Redcap
- Excel & Berichterstattung: Sverweis, Bedingte Formatierung, Pivot-Tabellen
Sprachen
Ausbildung
Universität Tübingen
Dr. rer. nat. (Doktor der Naturwissenschaften) · Mikrobiologie · Tübingen, Deutschland · 1,0 Magna cum laude
Zertifikate & Bescheinigungen
Google Advanced Data Analytics Professional
Google Business Intelligence Professional
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Aparna ist in Hanau, Deutschland ansässig.
Aparna spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).
Aparna hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Aparna in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Aparna möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Aparna gut geeignet für Rollen wie: Datenmanager, Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc), Klinisches Datenmanagement.
Die neueste Position von Aparna ist Datenmanager bei Universität zu Köln.
In den letzten Jahren hat Aparna für Universität zu Köln, Goethe-Universität, Staatliche Medizinische Hochschule und Universität Tübingen gearbeitet.
Aparna hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Biotechnologie und Gesundheitswesen. Aparna hat auch etwas Erfahrung in Pharmazeutika.
Aparna hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Projektmanagement und Informationstechnologie (IT). Aparna hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung.
Aparna hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Biotechnologie und Gesundheitswesen gearbeitet.
Aparna hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Projektmanagement und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Aparna hat einen Doktor in Mikrobiologie von Universität Tübingen.
Aparna hat 2 Zertifikate. U.a: Google Advanced Data Analytics Professional und Google Business Intelligence Professional.
Die Verfügbarkeit von Aparna muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 25 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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