Ashkan Zadeh-Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure)
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Erfahrungen
Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure)
Vattenfall Europe
- Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z. B. MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML)
- Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL etc.
- Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
- Erstellung und Pflege von APIs
- Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
- Modellierung von Daten
- Modellentwicklung und Modelloptimierung
- Anomalieerkennung mit KI
- Predictive Analytics
Verwendete Technologien:
- Snowflake
- Fabric
- Azure Synapse Analytics
- Azure DataFactory
- Azure Data Lake
- Azure DevOps
- Databricks
- Spark
- CI/CD
- SQL Database
- Python
- Power Platform
Senior Data Engineer und Data Governance Manager
Statistisches Bundesamt
- Konzeption des Projekts
- Entwurf einer Big-Data-Architektur für die Verarbeitung sehr großer Datenmengen
- Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
- Data Governance im CDP
- Datenklassifizierung und Katalogisierung (z. B. PII-Erkennung)
- Metadaten-Management und Dateninventarisierung
- Zugriffskontrollen und Berechtigungsverwaltung (Access Management)
- Unterstützung des Referats bei der Konzeption und Durchführung neuer Projekte
- Onboarding und Schulung von Referats-Mitarbeitern für die Cloudera Data Platform
- Entwicklung einer automatisierten Berichterstattung
Verwendete Technologien:
- Cloudera
- Spark
- Kafka
- NiFi
- Ranger
- Atlas
- Python
- SQL
- Azure
- Airflow
- CI/CD
- Power BI
- AWS
Weitere Senior Data Engineer & Data Governance Manager
Statistisches Bundesamt
- Data Governance im CDP
- Datenklassifizierung und Katalogisierung (z. B. PII-Erkennung)
- Metadaten-Management und Dateninventarisierung
- Zugriffskontrollen und Berechtigungsverwaltung (Access Management)
- Sicherstellung der DSGVO- und Datenschutz-Compliance
- Überwachung der Datenqualität und Datenintegrität
- Durchführung von Audits sowie Lifecycle-Management (Archivierung/Löschung)
- Planung, Organisation und Durchführung des Projekts
- Integration von Daten aus HTTP-Clients, Azure Blob Storage und Azure Data Lake Gen2 mit Azure Data Factory
- Verzweigung und Verkettung von Aktivitäten in Azure Data Factory Pipelines unter Verwendung von Kontrollflussaktivitäten
- Implementierung von Datenpipelines zur Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen
- Transformation der Daten mit ADF
- Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
Verwendete Technologien:
- Cloudera
- Hadoop
- Spark
- Airflow
- Hive
- Kafka
- NiFi
- Python
- Azure
- CI/CD
- Power BI
- AWS
Senior IoT- & Data Engineer
Goethe-Universität Frankfurt & Wölfel GmbH, Volta GmbH
- Entwicklung einer Architektur für die automatische Datenerfassung und -verarbeitung
- Projektkoordination & Monitoring
- Entwicklung von cloudbasierten Data-Engineering- und IoT-Lösungen für Echtzeitdaten
- Entwicklung von Stream Analytics Jobs zur Echtzeitverarbeitung und -analyse der von IoT-Geräten
- Entwurf und Entwicklung von ETL-Pipelines
- Implementierung von Produzenten und Konsumenten, um Datenereignisse zu senden bzw. zu empfangen
- Automatisierte Klassifikation der Ereignisse mit KI
- Entwicklung von Forecasting-Daten
- Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
Verwendete Technologien:
- Azure
- Azure IoT Hub
- Azure Event Hub
- Azure Synapse
- Azure Stream Analytics
- Spark
- Python
- SQL/NoSQL
- Power BI
- scikit-learn
- TensorFlow
- Optuna
Data Engineer
Trumpf SE & Co KG
- Aufbau einer Architektur mit Databricks, PySpark und Delta Lake für SAP-Daten
- Integration von Datenqualitätsregeln in Delta Lake über Blob Storage mit PySpark
- Entwicklung von PySpark-Skripten in Databricks Notebooks zur Validierung von SAP-Daten
- Implementierung von Datenqualitätsregeln mit PySpark und Delta Lake
- Fehleranalyse in Datenflüssen mit Databricks-Tools und Spark-Logs
- Erstellung von Databricks-Workflows für automatisierte Datenqualitätsprüfungen
- Überwachung von Datenqualitäts-Pipelines mit Benachrichtigungen in Databricks
- Erstellung von Datenqualitätsberichten mit Databricks SQL und Power BI
- Sicherstellung der SAP-Datenqualität mit Delta Lake und Governance-Berichten
Verwendete Technologien:
- Snowflake
- Azure
- Databricks
- PySpark
- Delta Lake
- Blob Storage
- Power BI
- CI/CD
- DevOps
Datenwissenschaftler
GMT Ltd.
- Konzeption und Implementierung fortschrittlicher Deep-Learning-Modelle zur automatisierten Erkennung und Klassifikation von Brustkrebs in radiologischen Bilddaten
- Durchführung von Merkmalsextraktion (Feature Extraction) zur Identifikation relevanter Bildmerkmale unter Einsatz convolutional neural networks (CNNs)
- Optimierung der Modellleistung durch Feinjustierung der Verlustfunktion und Hyperparameter-Tuning mit Optuna
Verwendete Technologien:
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- CNN-Architekturen
- Optuna
Tutorentätigkeit
Goethe-Universität Frankfurt
- Einführung in Machine Learning
- Computergestützte Signalverarbeitung
- Mechanik und Thermodynamik
- Nukleare Astrophysik
- Forschungs- und Laborpraktikum
IT-Administration
St. Hippolyt - Mühle Ebert GmbH
- IT-Verwaltungstätigkeiten
- Überwachung der Abfüllanlagen
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bildung, Fertigung, Landwirtschaft, Energie, Regierung und öffentliche Verwaltung und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E), Produktion, Projektmanagement und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
- Promotion Goethe-Universität Frankfurt, Physikalisches Institut, Arbeitsgruppe "Terahertz-Photonik".
- Forschungsschwerpunkt: Daten- und Signalverarbeitung und maschinelles Lernen.
Fähigkeiten
Microsoft Azure
- Fabric
- Data Factory
- Synapse Analytics
- Blob Storage
- Event Hub
- Cosmosdb
- Iot Hub
- Stream Analytics
- Hdinsights
- Data Lake Gen2
- Sql Database
- Devops
- Power Bi
- Power Platform
Databricks
- Pyspark
- Scala
Snowflake
AWS
- Lambda
- Kinesis
- Cloudwatch
- S3
- Redshift
- Dynamodb
- Athena
- Sns
- Sqs
- Glue
- Data Pipeline
- Emr
- Rds
- Python
Sonstiges
- Spark
- Airflow
- Kafka
- Sql
- Nosql
- Matlab
Sprachen
Ausbildung
Goethe-Universität Frankfurt
Dr. rer. nat. · Numerische und experimentelle Studien zur Klassifizierung von fliegenden Objekten in der Nähe von Windturbinen · Frankfurt, Deutschland
Goethe-Universität Frankfurt
M. Sc. · Physik · Frankfurt, Deutschland
Goethe-Universität Frankfurt
B. Sc. · Physik · Frankfurt, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
CDMP Practitioner (Certified Data Management Professional)
CDP Data Governance with SDX
Databricks Certified Data Engineer Associate
Databricks
Snowpro Advanced: Data Engineer
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Ashkan ist in Kelkheim (Taunus), Deutschland ansässig.
Ashkan spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Ashkan hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ashkan in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Ashkan möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Ashkan gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure), Senior Data Engineer und Data Governance Manager, Weitere Senior Data Engineer & Data Governance Manager.
Die neueste Position von Ashkan ist Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure) bei Vattenfall Europe.
In den letzten Jahren hat Ashkan für Vattenfall Europe und Statistisches Bundesamt gearbeitet.
Ashkan hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Fertigung und Landwirtschaft. Ashkan hat auch etwas Erfahrung in Energie, Regierung und öffentliche Verwaltung und Gesundheitswesen.
Ashkan hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E). Ashkan hat auch etwas Erfahrung in Produktion, Projektmanagement und Qualitätssicherung.
Ashkan hat kürzlich in Industrien wie Energie und Regierung und öffentliche Verwaltung gearbeitet.
Ashkan hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement gearbeitet.
Ashkan hat einen Doktor in Numerische und experimentelle Studien zur Klassifizierung von fliegenden Objekten in der Nähe von Windturbinen von Goethe-Universität Frankfurt, einen Master in Physik von Goethe-Universität Frankfurt und einen Bachelor in Physik von Goethe-Universität Frankfurt.
Ashkan hat 5 Zertifikate. Darunter sind: CDMP Practitioner (Certified Data Management Professional), CDP Data Governance with SDX und Databricks Certified Data Engineer Associate.
Die Verfügbarkeit von Ashkan muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 25 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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