Jorge Machado

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Empfohlener Experte

Würzburg, Deutschland

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Erfahrungen

März 2025 - Heute

1 Jahr 7 Monate

Datenarchitekt

Deutsche Bahn

Entwurf und Bereitstellung von Best Practices für Datenmodellierung mit dbt, einschließlich Changing Dimensions, Umgang mit spät eintreffenden Daten und Tests
Entwurf des Ingestion-Flows von anderen Systemen nach S3 und Redshift
Entwurf und Implementierung neuer Partitionen für Dagster und inkrementelles Laden mit dbt
Übersetzung von fachlichen Anforderungen in technische Architekturen
Einarbeitung und Anleitung von Junior-Teammitgliedern

Sept. 2024 - März 2025

7 Monate

Data Architect Expert

SAP AG

Leitung des architektonischen Designs und der Umsetzung des Rollouts von Kafka Tiered Storage über 30+ Kubernetes-Cluster in Multi-Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP)
Definition und Umsetzung der Infrastruktur-Bereitstellung mit Crossplane für ein deklaratives und einheitliches Deployment über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg
Entwicklung eines eigenen Kafka Operators auf Golang-Basis zur Standardisierung der Aktivierung von Tiered Storage für Datenpipelines
Entwurf und Automatisierung von GitOps-basierten Deployment-Strategien mit Flux und Helm für sichere und wiederholbare Rollouts
Optimierung der Gardener-Shoot-Konfigurationen, um Cluster-Ressourcen an Kafka-Workloads und Anforderungen an Kosteneffizienz anzupassen

Mai 2024 - Nov. 2024

7 Monate

Data Architect Expert

s.Oliver GmbH

Entwurf einer Medaillon-Architektur auf Databricks für skalierbare, modulare Datenaufnahme, Transformation und Nutzung
Implementierung inkrementeller ETL-Pipelines mit PySpark zur effizienten Extraktion und Verarbeitung von SAP-Daten
Architektur und Implementierung von dbt-basierten semantischen Schichten mit dimensionaler Modellierung für Fakt- und Dimensionstabellen
Aufbau von Dev-to-Prod CI/CD-Pipelines zur Standardisierung des Deployments und zur Durchsetzung von Governance
Definition von rollenbasierten Zugriffsrechten und Sicherheitskonzepten im Einklang mit den Azure-Standards des Unternehmens
Ermöglichung von Echtzeit-Datenintegration durch die Anbindung von Kafka-Streams an Databricks für erweiterte Analytics
Einführung von AI/ML-Use-Cases, darunter FP-Growth für Warenkorbanalysen und Forecast-Modelle für Zeitreihen
Mentoring von Junior-Entwicklern zu Best Practices in Databricks, um eine langfristige Nutzung der Plattform sicherzustellen

Jan. 2023 - Aug. 2023

8 Monate

Data Architect Expert

ias Gruppe

Architektur einer End-to-End Azure Data Lakehouse-Lösung mit Azure Synapse, Delta Lake und Azure Data Lake Storage Gen2 für skalierbaren Speicher und Query-Performance
Entwurf und Implementierung von Streaming-Ingestion-Pipelines mit Azure IoT Hub, Event Hub und Service Bus für die Echtzeit-Erfassung von Telemetriedaten aus Tausenden IoT-Geräten
Entwicklung von Datenintegrations- und Transformationsflüssen mit Airbyte für ELT und dbt für Fachlogik, dimensionales Design und Lineage-Tracking
Orchestrierung komplexer Datenworkflows mit Azure Data Factory, einschließlich Batch- und Streaming-Prozessen
Implementierung von Time Travel und ACID-Transaktionen auf Basis von Delta Lake für Datenzuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit
Entwurf von RBAC, Strategien für Resource Tagging und Monitoring mit Azure Monitor und Log Analytics für Transparenz im Betrieb und Sicherheit
Ermöglichung der Power BI-Integration für nahezu in Echtzeit verfügbare Business-Dashboards und Zusammenarbeit mit Produkt- und Betriebsteams bei der Übersetzung von Anforderungen

Sept. 2022 - Mai 2024

1 Jahr 9 Monate

Frankfurt, Deutschland

Data Architect Expert

Deutsche Bahn

Entwurf und Implementierung von Echtzeit-Streaming-Architekturen mit AWS Kinesis, Lambda und Apache Spark für zeitkritische Analytics-Use-Cases
Architektur von Delta-Ingestion-Pipelines auf AWS Glue und Apache Hudi für effiziente Small-File-Konsolidierung und Time-Travel-Analysen
Bereitstellung geschäftskritischer KPIs und Dashboards mit End-to-End-Datenherkunft und Nachvollziehbarkeit über S3, PostgreSQL und CloudWatch hinweg
Definition und Durchsetzung von Infrastructure-as-Code-Prinzipien mit AWS CDK für skalierbare, reproduzierbare Umgebungen
Einführung und Rollout von dbt für semantische Modellierung und wiederverwendbare Fachlogik, integriert in GitLab CI/CD-Workflows
Durchführung architektonischer Bewertungen von Databricks, Snowflake und AWS Athena zur Unterstützung zukünftiger Plattformentscheidungen
Mentoring eines Entwicklerteams, Optimierung von Entwicklungszyklen und Sicherstellung von Best Practices im Cloud Data Engineering
Implementierung von IoT-4.0-Pipelines zur Aufnahme von Telemetriedaten und zur Unterstützung von Predictive-Analytics-Initiativen

Sept. 2021 - Sept. 2022

1 Jahr 1 Monat

Rottendorf, Deutschland

Kafka-Experte

S.Oliver GmbH

Spring Boot Kafka Streams-Anwendungen entwickelt
Eigene Kafka-Source-Connectoren für SAP-Systeme und benutzerdefinierte Sink-Connectoren zum Zurückschreiben nach SAP erstellt
Kafka Connect-Connectoren mit Monitoring auf Azure Kubernetes Service bereitgestellt
Datenpipelines mit Airflow und Azure Cloud entwickelt
Datenpipelines zwischen On-Premise und Azure Cloud entworfen
Spark-Jobs zum Bereinigen und Aggregieren von Daten geschrieben

Feb. 2021 - Aug. 2022

1 Jahr 7 Monate

Deutschland

Softwareentwickler

RTL Deutschland

Eine Lakehouse-Architektur entworfen und implementiert, die Azure Databricks, Delta Lake und Azure Synapse für Batch- und Echtzeit-Workloads mit ACID-Konformität kombiniert
RESTful Data APIs mit FastAPI gebaut und über Azure App Services als kontrollierte Zugriffsschicht bereitgestellt
Inkrementelle ETL-Pipelines mit PySpark und dbt entwickelt und dabei Star-Schema-Modelle für semantische Konsistenz und historische Nachverfolgung umgesetzt
Interaktive Reports und visuelle Analysen mit Power BI in Azure ermöglicht
Starke Datenzugriffskontrollen, Audit-Logging und Ressourcenmonitoring für DSGVO-Konformität und Governance implementiert
Automatisierte CI/CD-Pipelines für die Dateninfrastruktur mit Azure-nativen Tools aufgebaut

Sept. 2020 - Juni 2021

10 Monate

München, Deutschland

Cloud Solution Architect

Allianz Technology

Data Lakes mit hoher Automatisierung in die Azure Cloud migriert, unter Einsatz von ArgoCD, Jenkins, Helm Charts und Terraform
Spark-Jobs für die Data-Lake-Migration entwickelt
Helm Charts für die Automatisierung von Azure AKS erstellt
Applikationsdesigns auf Cloud-Native umgestellt und interne Kunden an Azure angebunden
Spring Boot Kafka Streams-Anwendungen und Argo-Workflow-Pipelines implementiert

März 2020 - Mai 2020

3 Monate

München, Deutschland

Big Data Architect, Data Architect

BMW AG

Datenpipelines mit Spark und Airflow für Daten von selbstfahrenden Autos entwickelt
Metriken für geospatiale Anwendungen erzeugt
Daten mit Apache Spark in Elasticsearch geladen
Funktionale Programmierprinzipien mit Scala angewendet

Jan. 2020 - Mai 2020

5 Monate

Stuttgart, Deutschland

Big Data Developer

DXC

Azure-Kubernetes-Cluster-Deployments automatisiert
Deep-Learning-Spark-Jobs mit PyTorch und GPUs auf Kubernetes erstellt und bereitgestellt
GPU-Inferencing auf Terabytes an Daten durchgeführt

Sept. 2017 - Juni 2018

10 Monate

Nürnberg, Deutschland

Big Data Developer, Spark / Kafka Developer, Data Architect

GfK

Kafka-Connectoren geschrieben, um Daten in Accumulo in einer Kerberos-Umgebung zu laden
Anwendungen für Hadoop, Kafka und Kafka Connect für Kerberos konfiguriert
Statistikpläne für RDF4J-Abfragen über Accumulo erstellt
Apache NiFi-Workflows entwickelt
Git Flow, CI/CD und Docker-Automatisierung eingeführt
Kafka Connect mit Kerberos auf Google Kubernetes eingerichtet
Java-Anwendungen auf Basis von RDF und Web-Semantik geschrieben

Apr. 2017 - Sept. 2017

6 Monate

Frankfurt, Deutschland

Big Data Architect

Deutsche Bahn

Hadoop-Cluster mit Kerberos und Active Directory dimensioniert und konfiguriert
Daten mit Sqoop migriert und Workflows mit Oozie verwaltet
Datenpipelines mit Kylo, Apache NiFi und Talend implementiert
Hortonworks Cloud Break auf AWS und Apache Storm-Streaming-Anwendungen bereitgestellt
Interne Kunden bei Streaming- und Datenbereinigungsaufgaben unterstützt

Okt. 2016 - März 2017

6 Monate

Dresden, Deutschland

Big Data Developer and Architect

Kiwigrid

Spark-Jobs für historische Datenberichte erstellt
Eigene Spark-Datenquellen für HBase und Aggregation für die Datenanalyse entwickelt
Eine Alerting- und Computing-Plattform auf Basis von Spark Streaming entworfen
Anwendungen mit Docker bereitgestellt

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Transport und Logistik, Informationstechnologie (IT), Mode und Bekleidung, Einzelhandel, Medien, Unterhaltung und Druck und Versicherung.

Transport und Logistik

Informationstechnologie (IT)

Mode und Bekleidung

Einzelhandel

Medien, Unterhaltung und Druck

Versicherung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung.

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Produktentwicklung

Fähigkeiten

Allgemeine Kenntnisse:

Apache Spark
Java Mapreduce
Scala
Java
Python
Perl
Tornado
Rest Apis
Jira
Etl
Docker
Maven
Gradle
Kubernetes
Jenkins
Cloud Build
Azure Cosmos Db
S3
Neo4j
Azure Kubernetes Service
Aks
Flask
Spring Boot
Data Vault 2.0
Pytorch
Tensorflow
Azure Iot
Modbus
Mqtt
Opc
Plc
Azure Data Factory
Azure Synapse
Llm

Betriebssystem-Kenntnisse:

Aix
Ubuntu
Cento Os
Mac Osx
Windows Server 2008 R2
Flexframe
Routing
Git
Ibm Hadr
Ibm Tsm
Aws S3
Apache Mesos

Sap-Kenntnisse:

Rfc
Snc
Charm
Kernel-Upgrades
Ehp-Upgrade
Ssfs
Sso
Hana

Datenbanken:

Oracle 11
Db2
Sap Max Db
Mysql
Aws Redshift
Postgres

Cloud-Technologien:

Aws Emr
Aws Glue
Aws Ecs
Aws S3
Google App Engine
Azure Kubernetes
Azure Containers

Sprachen

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Zertifikate & Bescheinigungen

Akkreditierung für die Databricks Lakehouse Platform

Confluent Certified Developer for Apache Kafka

Generative AI mit Large Language Models (LLM)

Data Engineering Nanodegree

Functional Programming Principles in Scala auf Coursera

Big Data Analytics Fraunhofer IAIS

Big Data Analytics von der University of California, San Diego auf Coursera

Databricks Developer Training für Apache Spark

Hadoop Platform and Application Framework von der University of California auf Coursera

Machine Learning with Big Data von der University of California, San Diego auf Coursera

SAP OS- und DB-Migration (TADM70)

SAP Database Administration I (Oracle) (ADM 505)

SAP Database Administration II (Oracle) (ADM 506)

SAP NetWeaver AS Implementation und Operation I (SAP TADM10)

SAP NetWeaver Portal - Implementation and Operation (TEP10)

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 13

Erfahrung in Transport und Logistik 3.5 J.

Durchschn. Dauer 9 M.

Längste Erfahrung 1 J. 8 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Deutschland)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Datenarchitekt, Data Architect Expert, Kafka-Experte

Hauptbranchen Transport und Logistik, Informationstechnologie (IT), Mode und Bekleidung

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung

Qualifikationen

Zertifikate erworben 18

Profil

Mitglied seit

August 2025

Stand

August 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Jorge ist in Würzburg, Deutschland ansässig.

Jorge spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).

Jorge hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Jorge in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 11 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate. Beachten Sie, dass Jorge möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Jorge gut geeignet für Rollen wie: Datenarchitekt, Data Architect Expert, Kafka-Experte.

Die neueste Position von Jorge ist Datenarchitekt bei Deutsche Bahn.

In den letzten Jahren hat Jorge für Deutsche Bahn, SAP AG, s.Oliver GmbH, ias Gruppe und S.Oliver GmbH gearbeitet.

Jorge hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Transport und Logistik, Informationstechnologie (IT) und Mode und Bekleidung. Jorge hat auch etwas Erfahrung in Einzelhandel, Medien, Unterhaltung und Druck und Versicherung.

Jorge hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung.

Jorge hat kürzlich in Industrien wie Transport und Logistik, Mode und Bekleidung und Einzelhandel gearbeitet.

Jorge hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence gearbeitet.

Jorge hat 18 Zertifikate. Darunter sind: Akkreditierung für die Databricks Lakehouse Platform, Confluent Certified Developer for Apache Kafka und Generative AI mit Large Language Models (LLM).

Die Verfügbarkeit von Jorge muss bestätigt werden.

Tagessatzverteilung

0 2 4 6 8

<€880 €880-960 €960-1040 €1200+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

Ø Tagessatz 965 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1200

900

600

300

Median-Tagessatz 1000 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.