Stephan F.-Senior Data & AI Engineer | LLM/RAG-Spezialist | Cloud- & Graph-Architekt
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Erfahrungen
AI & Data Engineer - Azure Enterprise AI and Knowledge Engineering
IB Schlegel - King
Konzeption und Entwicklung einer Azure-basierten KI- und Datenplattform, die verteilte Projektdokumente in durchsuchbares, strukturiertes Wissen für einen Enterprise-KI-Assistenten überführt. Kombination aus inkrementeller Dokumentverarbeitung, hybrider Keyword-/Vektorsuche, Wissensgraph-Extraktion und konversationeller KI für Microsoft Teams und Microsoft 365 Copilot. Implementierung von Python-Pipelines zur Verarbeitung von PDF-, Word-, Outlook- und Textdateien; Lifecycle-Management für Azure Cosmos DB; Azure AI Search; Azure AI Foundry und Azure OpenAI; identitätsbewusste Suche mit Microsoft Entra ID; Projektberechtigungen; eines TypeScript-Agenten mit Microsoft Agents SDK; Pulumi-Infrastruktur; robustem Scheduling sowie Werkzeugen für Wiederholungen und Diagnosen. Technologie-Stack: Python, TypeScript, FastAPI, Pydantic, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Blob/Table Storage, Container Apps/Jobs, Service Bus, Key Vault, Entra ID, Docker, Pulumi, pytest, Microsoft Teams und Microsoft 365 Copilot.
AI Platform Engineer / Cloud Software Architect
Saganode
Konzeption und Implementierung einer cloudbasierten KI-Plattform mit Neo4j-Wissensgraphen, Vektorsuche, LLM-Orchestrierung und multimodaler Inhaltserstellung. Arbeit an React/TypeScript-Oberflächen, Python-Backend-Services, AWS-Infrastruktur, Identitätsmanagement und nutzungsbasierter Abrechnung. Implementierung graphbasierter Suche, Herkunftsnachverfolgung, zeitlicher und kausaler Graphanalyse, asynchroner Multimedia-Workflows, MCP-Integration über Amazon Bedrock AgentCore, Cognito-JWT/OAuth-Authentifizierung, React-Graph-Explorern und Streaming-Chat, AWS-CDK-/Amplify-Infrastruktur, Stripe-Abrechnung sowie Backend-, TypeScript- und Playwright-Tests. Kern-Stack: Python, TypeScript, React, Neo4j/Cypher, PostgreSQL, Docker, AWS CDK, Amplify, EC2, Lambda, DynamoDB, S3, Cognito, SES, Bedrock AgentCore, Stripe, MCP, OAuth 2.0/JWT, Playwright und Jest.
AI / Data Architecture Advisory
Cyber Reserve Working Group Hamburg - Public Sector (NIS2 Context)
Beratung zu Daten-, Wissens- und KI-Architekturen in einem stark regulierten Umfeld, geprägt durch NIS2, Anforderungen der Cyberabwehr und behördenübergreifende Zusammenarbeit. Entwicklung von Konzepten für strukturiertes Wissensmanagement, Data Governance, sicheren Informationsaustausch und prüfbare KI-Systeme. Vorschlag einer mehrschichtigen, multidomänenfähigen und richtlinienbasierten GraphMart-Architektur mit getrennten Domänen und Zugriffsgrenzen, richtliniengesteuertem Datenzugriff und Datentransformation sowie strukturierten Beziehungen zwischen Behörden.
AI Governance & Knowledge Systems Architecture (Independent / Applied Research)
Sol4Data
Konzeption und Entwicklung eines transparenten, auf Prüfbarkeit ausgerichteten Frameworks für KI-gestützte Systeme und komplexe digitale Prozesse mit Fokus auf Nachvollziehbarkeit, Verantwortlichkeit und operativer Integrität. Definition von Behauptungen und Entscheidungsartefakten, Herkunftsnachweisen und Datenherkunft, Sitzungsnachverfolgung, Zustandsübergängen und Validierungsschleifen. Entwicklung von Governance-Modellen im Einklang mit dem EU AI Act, DORA, SOC2 sowie Urheberrechts- und Haftungsaspekten sowie Entwicklung transparenter, kontrollierbarer und beobachtbarer Glass-Box-KI-Architekturmuster für Enterprise-Workflows, KI-/LLM-Pipelines und Wissenssysteme.
AI / NLP / Knowledge Systems
Insurance - Claims & Case Analysis
Konzeption und Implementierung eines KI-basierten Fallassistenten für Versicherungsschäden mit Fokus auf kausalem Schlussfolgern, Dokumentverständnis und strukturierter Wissensextraktion. Entwicklung einer Kausalkettenanalyse für Unfall- und Regressfälle; Aufbau von Workflows zur Verarbeitung verschiedener Dokumentformate und OCR; Bewertung klassischer NLP-Verfahren, LLM-Analysen, RAG-Strategien und Agenten-Frameworks; Konzeption einer hybriden Suche mit Elasticsearch und Embeddings; Vorschlag von Neo4j für Beziehungsmodellierung und kausales Schlussfolgern; Entwicklung eines Streamlit-Chatbots; Bewertung analytischer LLM-Methoden; Bereitstellung über Jenkins auf OpenShift/OpenStage. Technologien: Streamlit, Elasticsearch/OpenSearch, Hugging Face, Python, OpenAI API und Jenkins.
Data Engineering / AI-Prototyping
AWS PoC / Content Analytics
Evaluierte Dashboard-Ansätze und erstellte ein Dashboard-Prototyping in Streamlit mit Google-Suchdaten und in AWS S3/Athena gespeicherten HTTP-Logs. Integrierte Websuche sowie Marketing- und Blogdaten; entwickelte Pipelines zur Extraktion und Bewertung von Bildwissen mit LLM, Graph und Vector RAG. Entwickelte einen AWS-Amplify-Service mit Mistral und Replicate, Neo4j-Persistenz und Text-zu-Graph-Extraktion. Evaluierte Smol Agents, LangGraph und LangChain; implementierte individuelles Graph RAG mit Neo4j; bereitgestellt mit AWS CDK und GitLab CI/CD. Technologien: AWS Amplify, S3, Athena, Neo4j, Pandas, Streamlit, Mistral API, Replicate API, GitLab CI/CD und AWS CDK.
Wissensgraph-Architektur / Data Engineering / NLP
Federal Criminal Police Office (BKA)
Arbeitete in einer sicherheitsüberprüften (SÜ2) und BSI-konformen Umgebung und entwickelte KI- und Wissensgraph-Ansätze für die forensische Analyse. Entwickelte und evaluierte LLM-basierte Workflows zur Informationsextraktion und verglich klassische NLP-Verfahren mit LLM-basierter Extraktion. Entwarf einen forensischen Neo4j-Wissensgraphen auf Basis von POLE, implementierte Pipelines zur Abbildung heterogener Rohdaten auf Graphentitäten und -beziehungen und wendete Gradientenanalyse, Louvain-Community-Erkennung und Dreiecks-Zählung an. Entwickelte Pandas/Polars-Ingestion-Pipelines aus SQL-Dumps, Kafka-Streaming-Ingestion, GeoIP-Anreicherung, Domänenextraktion und URL-Analyse. Implementierte NER, Themenerkennung, Ereignisextraktion, Spracherkennung und Relationsextraktion. Entwickelte eine Streamlit-LLM/Chat-Schnittstelle und stellte Anwendungen in einer BSI-konformen Cloud-Foundry-Umgebung auf Kubernetes mit GitLab CI/CD bereit.
Data & AI Engineering / Architekturberatung
Siemens - Digital Platform
Entwickelte und implementierte Datenpipelines und KI-basierte Services für Inhaltsanalyse und Personalisierung auf AWS. Entwickelte tägliche AWS-Glue/PySpark- und Athena-Pipelines mit CloudWatch-Monitoring; integrierte Lookup- und Anreicherungsdaten; entwickelte eine GraphQL-Apollo-API auf Lambda; integrierte OpenSearch- und Adobe-Daten; implementierte Lesbarkeitsbewertung und SageMaker-Textklassifizierung; entwickelte ein Framework zur Analyse der Textqualität; analysierte Personalisierung und Inhaltsbereitstellung; führte Machbarkeitsstudien, Architekturkonzepte, eine Bewertung von Athena Query Federation, Stakeholder-Abstimmungen, Kostenanalysen und Optimierungen durch.
Data-Platform-Engineering
BMW - Connected Vehicle Data Lake
Leitete die Entwicklung und Stabilisierung einer groß angelegten AWS-basierten Data-Lake-Plattform zur Verarbeitung von 30+ Milliarden Datensätzen. Entwickelte verteilte Glue/PySpark-, S3-, Athena-, SQS/SNS- und Lambda-Pipelines für die tägliche Verarbeitung, historische Nachverarbeitung und Bereinigung. Überarbeitete Pipelines für Fahrzeugstammdaten mit 7 Datensätzen, ungefähr 35 Tabellen und mehr als 1B Datensätzen/Tag. Analysierte zyklische Pipeline-Abhängigkeiten und Performance-Einbußen durch große JSON-Payloads und HTTP-basierte Konnektoren; strukturierte Abhängigkeiten und Datenfluss neu. Implementierte automatisierte Neustarts und Wiederherstellung, Unit-Tests, Produktionsfehleranalyse, Kostenoptimierung, Machbarkeitsstudien, Anforderungsanalyse, Architektur und Dokumentation.
Datenarchitektur / Data Engineering
Deutsche Bahn Vertrieb
Entwickelte und implementierte eine cloudbasierte AWS-Datenplattform für die Analyse von Fahrgelderlösen. Entwarf ein mehrschichtiges Warehouse mit Staging-, Core-, Analytics- und Output-Schichten; entwickelte ETL-Prozesse für die tägliche Verarbeitung, historische Nachverarbeitung, das erneute Laden von Rohdaten und Bereinigungen; verarbeitete ungefähr 1M+ Datensätze pro Tag; implementierte Lambda/S3-ereignisgesteuerte Jobsteuerung; optimierte Redshift-Verteilungsstile, Sortierschlüssel und WLM; implementierte AWS Batch mit Python und Docker, DynamoDB-Metadaten und hybrides OpenShift auf AWS; verwaltete GitLab-CI/CD-Pipelines für 15+ Projekte.
Datenanalyst / Business Analyst / Data Engineer
Opel/GM
Entwarf und implementierte ein datenbasiertes Kostenmodell für die Inbound-Logistik auf Grundlage von Frachtraten, Wareneingängen und Stammdaten. Berechnete die Kosten pro Fahrzeug, Sendung, Transport und Material; führte SQL- und R-Analysen durch, um Geschäftsregeln abzuleiten sowie Fehler- und Plausibilitätsanalysen vorzunehmen. Analysierte Logistiknetzwerke und Lieferantenstrukturen, koordinierte sich mit Logistik, Netzwerkplanung und Finance, entwarf das durchgängige IT-Konzept und übergab die produktionsreife Lösung.
Schnittstellenspezifikation / Datenanalyse / IT-Konzept
BMW
Erstellte Schnittstellenspezifikationen, führte SQL-basierte Datenanalysen durch, erfasste und analysierte Anforderungen, dokumentierte und modellierte Lösungen und erstellte IT-Konzepte für Architektur, Schnittstellen und Betrieb. Unterstützte die Toolauswahl für Change-Data-Capture. Analysierte Materialsteuerung, Logistikplanung und die SAP-DWH-Schnittstelle; untersuchte Teradata SQL, ETL-Module, Views und Datenmodelle über Source-, Inbound- und DWH-Schichten hinweg.
Zeiterfassung
BMW
- Vorbereitete und abgeschlossene Go-live-Bereitschaft und Testmanagement; erstellte ein Betriebshandbuch
- Analysierte Probleme bei Deployment und Betrieb
BI- / DWH-Architektur / Betriebsbefähigung
BMW
Führte eine Teradata/Tableau-BI/DWH-Umgebung (~80 Schnittstellen) ein: Architekturanalyse, Skalierung/Performance und 7-jährige TCO über 6 Alternativen hinweg (SAP HANA, Teradata, Oracle 12c, Tableau, QlikView, Lumira).
- Unterstützte Konzepte (High-Level/funktional/IT), Schnittstellenanalysen und die Koordination mit externen Datenlieferanten; beriet zu Informationssicherheit und Schutz personenbezogener Daten; initiierte und automatisierte den Betriebsprozess; steuerte Changes und Incidents.
- Koordinierte Tests (Testfälle & Monitoring); leitete Code-Reviews, Datenqualitätsanalysen und Vorschläge zur Fehlerbehebung.
Verwendete Technologien: Teradata, Tableau, Oracle Exadata 12c, Postgres, SAP HANA, AWS Redshift, QlikView, Lumira, Informatica.
Strategisches Reporting – Vorserie
BMW
- Koordinierte Änderungen und erstellte ein Betriebshandbuch für Go-live-Bereitschaft & Betriebsbefähigung
- Analysierte Probleme bei Deployment/Betrieb und dokumentierte betriebliche Maßnahmen
- Arbeitete mit SAP BW (Prozessketten, DSOs)
Anforderungsanalyse / Prozessmodellierung
BMW
Erstellung von Grob- und Fachkonzepten: Prozessanalyse und -beschreibung, Erfassung und Analyse von Anforderungen, Prozessmodellierung; Übertragung von Anforderungen und Prozessmodellen in Benutzeranleitungen und Workflows für die Datenpflege.
Verwendete Technologien: Prozessmodellierung, UML.
Business-Analyse / BI-Architektur
BMW
Analyse von Prozessen und IT-Architektur; Durchführung von Performance-Tests; Erfassung funktionaler Anforderungen (Kosten, Qualität, Vorgaben).
- Vorschlag von BI-/Analytics-Lösungen und einer neuen Architektur; Entwicklung von Prototypen in QlikView, SPSS Modeler und Java EJB.
Verwendete Technologien: QlikView, SPSS Modeler, Java EJB.
Business-Analyse / BI-Architektur
BMW
Analyse des Datenmodells und der Datenversorgung einer QlikView-Anwendung in QA; Erstellung von UI- und Analyseanforderungen in QlikView 11 mit VBScript-Komponenten; Umsetzung länderspezifischer Datenansichten auf Basis des Benutzers (NTUser).
Verwendete Technologien: QlikView 11, VBScript.
Hybride KI-Storytelling-Plattform
Saganode
- Konzeption und Entwicklung einer hybriden KI-Storytelling-/Worldbuilding-Plattform, die Wissensgraphen, LLMs und eigene heuristische Methoden zur Steuerung der Entropie kombiniert
- Implementierung mehrschichtiger Graphräume (zeitlich, kausal, konzeptionell) und von Graph RAG; Integration generativer Dienste für Text, Bilder und Musik
- Entwicklung eines React-basierten Graph-Explorers zur Navigation durch Universum, Saga und Geschichte
- Verwaltung von Sicherheit und Deployment: AWS AppSync/Amplify-Backends; REST-/GraphQL-Endpunkte; CI/CD; AWS CDK; Cognito/IAM
Empfehlungs-Engine
Obylo
- Untersuchung von Ansätzen für Graphdatenbanken und semantische BI auf Basis von Neo4j; Entwicklung von ETL-Prozessen für die Graphdatenaufnahme; Analyse von Anforderungen an Skalierung, Latenz und IO
- Entwicklung erster Social-VR-Experimente mit Unity/Blender und Akka/C#; Aufbau von Such- und Empfehlungskomponenten für komplexe Daten
Finanzprozessanalyse / Datenflussanalyse
Deutsche Telekom
Analysierte die Auswirkungen der One.ERP-Integration auf DWH-T-Systeme; bildete Datenflüsse über SAP- und BW-Landschaften hinweg ab. Bewertete Umsatzverarbeitung, Monatsabschluss, Mahnwesen/Forderungen, Logistik, Nebenbücher und Abrechnung/Fakturierung. Erstellte Wissensmaterialien zu Controlling, Treasury, Rechnungswesen und den Unterschieden in der Finanzberichterstattung nach IFRS/HGB; klärte KPIs wie OCF, ROCE, CapEx und EBITDA.
Senior Consultant / Business-Analyse / Projektmanagement
Multiple Institutions
- Senior Consultant für konzernweites Management-Reporting: übergeordnete und funktionale Konzepte, Abstimmung von Anforderungen, Projektmanagement
- Beratung zu Reporting- und BI-Flows zur Unterstützung von Controlling- und Treasury-Anforderungen; OSPlus-Migrationen und Datenintegration
- Entwicklung von Cashflow-Prototypen und Beratung zu Cash-Management-Lösungen und -Prozessen
- Durchführung von Business-Analysen und Prototypenentwicklung für Abschlussprozesse und Finanzberichterstattung
- Entwicklung eines Businessplans, einer Liquiditätsplanung und einer Deckungsbeitragsrechnung für ein E-Commerce-Startup; Marktmodell auf Basis von Mechanismen nach dem Vorbild von Börsen
Beratung zu BI- / DWH-Architektur
NordLB
Beratung zu BI-/DWH-Architektur und Reporting für Bankfunktionen mit Schwerpunkt auf Controlling und risikobezogenem Reporting.
Consultant
Independent/Freelance
- Steuerung von Projekten in den Bereichen Banking, Medien und Telekommunikation; Tätigkeiten in Projektmanagement, Softwareentwicklung und Produktmanagement
Mitgründer und Manager
Scopas Medien AG / FunPage
Mitgründung und Leitung des Agenturbetriebs; Produktionsplanung; Umsetzung mehrerer Kundenprojekte; Software- und Multimedia-Engineering.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Medien, Unterhaltung und Druck, Informationstechnologie (IT), Telekommunikation, Bank- und Finanzwesen, Automotive und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence, Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktion.
Zusammenfassung
Berater und Engineer mit über 20 Jahren Erfahrung in Data Engineering, KI/LLM-Integration und Cloud-Architekturen. Spezialisiert auf skalierbare Datenpipelines, Wissensgraphen und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Umfassender Hintergrund in NLP/LLM Engineering, Ontologieintegration, semantischer Anreicherung und Graphalgorithmen. Nachweisliche Erfahrung in der Automobilbranche, im Finanzwesen, in der Telekommunikation, im öffentlichen Sektor und bei Strafverfolgungsbehörden. Zu den jüngsten Projekten gehören eine berechtigungsbewusste Enterprise-KI auf Azure und eine Full-Stack-KI-Plattform auf AWS mit React/TypeScript-Oberflächen, Python-Services, Identitätsintegration und nutzungsbasierter Abrechnung.
- IB Schlegel - King: Entwicklung einer Azure-basierten Enterprise-Wissensplattform, die inkrementelle Dokumentverarbeitung, hybride Suche, Wissensgraphen und einen identitätsbewussten Agenten für Microsoft Teams und Microsoft 365 Copilot kombiniert.
- KI-Architektur & Regulierung: Bewertung von KI-Agenten-Frameworks und Retrieval-Architekturen im Rahmen neuer EU-Vorschriften (AI Act, DORA, CRA, Product Liability Directive), mit Fokus auf Transparenz, Herkunftsnachweis und Prüfbarkeit als zentrale Prinzipien des Systemdesigns.
- Saganode (Gründer): Aufbau einer cloudbasierten KI-Plattform mit Wissensgraphen, Vektorsuche, LLM-Orchestrierung, multimodalen Workflows, React/TypeScript, AWS-Infrastruktur, MCP-Integration, Identitätsmanagement und Stripe-Abrechnung.
- Bundeskriminalamt (BKA): Entwicklung BSI-konformer Wissensgraph-Pipelines mit POLE-basierter Entitätsmodellierung; Implementierung moderner NLP-Verfahren (NER, Themen-/Ereignisextraktion, Spracherkennung) für forensische Analysen.
- Versicherung (KI-Fallassistent): Entwicklung eines LLM-basierten Fallanalysesystems mit hybridem RAG (Elasticsearch + Embeddings) und Kausalitätskettenmodellierung für strukturiertes Schlussfolgern in der Schadenbearbeitung.
- BMW Connected Vehicle Data Lake: Entwicklung und Stabilisierung groß angelegter AWS-Datenpipelines (Glue/PySpark) zur Verarbeitung von mehr als 30B Datensätzen, einschließlich Fehlerbehebung, Architekturüberarbeitung und Kostenoptimierung.
- Data Warehouse der Deutschen Bahn: Entwicklung eines Redshift-basierten mehrschichtigen Data Warehouses mit strukturierten ETL-Pipelines; Optimierung der Performance und Verwaltung von CI/CD über mehr als 15 Projekte.
Fähigkeiten
- Data Engineering & Cloud: Aws (Glue, Athena, S3, Lambda, Redshift, Sagemaker, Amplify, Cdk, Bedrock Agentcore); Azure (Ai Foundry, Openai, Ai Search, Cosmos Db, Blob/Table Storage, Container Apps/Jobs, Entra Id, Key Vault); Python, Pyspark, Pulumi, Docker, Ci/Cd.
- Ki & Llms: Openai, Mistral, Gemini, Claude, Amazon Nova; Hybride Keyword-/Vektor-/Graph-Suche, Rag, Embeddings, Wissensextraktion, Herkunftsnachweis, Agentenorchestrierung, Microsoft Agents Sdk, Teams / Microsoft 365 Copilot, Mcp, Nlp Und Multimodale Generierung.
- Graphanalysen: Modellierung Von Wissensgraphen, Graphalgorithmen (Community Detection, Triangle Count, Louvain), Graph Reasoning, Semantische Anreicherung, Graphql
- Anwendungsentwicklung & Integration: Python, Typescript, React, Fastapi, Pydantic, Oauth 2.0/Jwt, Cognito, Stripe, Asynchrone Worker, Websocket-Streaming, Pytest, Jest Und Playwright.
- Expertise In Finanzen & Controlling: Ifrs/Hgb-Rechnungslegung, Controlling, Treasury, Cash Management, Risikocontrolling, Finanzberichterstattung
- Einsatz Von Ki/Llm FüR Recherche, Analyse, Ideenentwicklung, Proofs-Of-Concept Und Entwicklung Unter Nutzung Eines Fundierten VerstäNdnisses Von Llms Und Genai Zur LöSung Komplexer Aufgaben
Sprachen
Ausbildung
University of Applied Sciences Furtwangen
Diploma in Business Informatics (FH) · Wirtschaftsinformatik · Furtwangen, Deutschland
Werner Heisenberg School
Abitur (German A-levels) · Rüsselsheim, Deutschland
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Stephan ist in Wiesbaden, Deutschland ansässig.
Stephan spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Stephan hat mindestens 31 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Stephan in mindestens 24 verschiedenen Rollen und für 18 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate. Beachten Sie, dass Stephan möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Stephan gut geeignet für Rollen wie: AI & Data Engineer - Azure Enterprise AI and Knowledge Engineering, AI Platform Engineer / Cloud Software Architect, AI / Data Architecture Advisory.
Die neueste Position von Stephan ist AI & Data Engineer - Azure Enterprise AI and Knowledge Engineering bei IB Schlegel - King.
In den letzten Jahren hat Stephan für IB Schlegel - King, Saganode, Cyber Reserve Working Group Hamburg - Public Sector (NIS2 Context), Sol4Data und Insurance - Claims & Case Analysis gearbeitet.
Stephan hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Medien, Unterhaltung und Druck, Informationstechnologie (IT) und Telekommunikation. Stephan hat auch etwas Erfahrung in Bank- und Finanzwesen, Automotive und Einzelhandel.
Stephan hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence. Stephan hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktion.
Stephan hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck und Regierung und öffentliche Verwaltung gearbeitet.
Stephan hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence gearbeitet.
Stephan hat einen Master in Wirtschaftsinformatik von University of Applied Sciences Furtwangen.
Stephan ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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