Cloud Architects in Deutschland

• Planung, Bereitstellung und Betreuung gehosteter E-Mail-Lösungen in Linux- und Windows-Umgebungen mit Anti-Spam- und Sicherheitsarchitekturen auf Unternehmensniveau für Service-Provider-Umgebungen.
• Verwaltung von Microsoft-Azure-Umgebungen einschließlich virtueller Maschinen, VNets, Speicher, VPN- und Firewall-Konfiguration.
• Administration von Microsoft Exchange Server (2010-2019), Microsoft Exchange Server SE, Active Directory, PKI, Hyper-V und Zimbra mit Disaster-Recovery-Planung und operativer Betreuung.
• Leitung von Microsoft-365-Onboarding- und Migrationsprojekten von Exchange-, IMAP- und Zimbra-Plattformen zu Microsoft 365.
• Vorbereitung von Sicherheit und Compliance zur Unterstützung von Microsoft 365 Copilot.
• Implementierung von Informationsschutz und Verhinderung von Datenverlust mit Microsoft Purview.
• Implementierung von Aufbewahrung, eDiscovery und Kommunikations-Compliance in Microsoft Purview.
• Integration von Active Directory Domain Services (AD DS), Active Directory Certificate Services (AD CS) und Active Directory Federation Services (AD FS).
• Bereitstellung sicherer hybrider Infrastrukturlösungen durch Integration von Microsoft-Windows-Servern und Linux-basierten Unternehmensumgebungen.
• Unterstützung von Integrationsprojekten für Unternehmen mit Debian, Ubuntu, CentOS, Red Hat, Barracuda ESG, Qmail und Zimbra-Plattformen.

Red Hat OpenShift Container Platform

Aufgabenbereich:

• Betrieb und Konfiguration der Red Hat OpenShift Container Platform einschließlich Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsdesign.
• Umsetzung zentraler Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana, Alerting).
• Entwicklung von CI/CD-Pipelines, GitOps-Workflows und Automatisierungsframeworks.
• Schulung und Befähigung von Betriebs- und Entwicklungsteams.

Ergebnis: Schnellere Bereitstellung von Services, transparente Betriebskennzahlen und nachhaltiger Wissenstransfer.

Business- und IT-Analyse sowie Umsetzungsberatung im E-Rechnungsprojekt (eInvoicing) für eine Landesbank

• Fachliche Steuerung und Koordination des externen Dienstleisters
• Fachliche Begleitung der Einführung und Integration einer E-Rechnungslösung in bestehende Systemlandschaften
• Konzeption und Validierung elektronischer Rechnungsformate (XRechnung, ZUGFeRD) inkl. Business Terms und Business Rules
• Definition und Abstimmung fachlicher Validierungslogiken, Pflichtfelder und steuerlicher Anforderungen
• Analyse und Abstimmung fachlicher Grenzfälle gemeinsam mit Fachbereichen und Steuerabteilung
• Unterstützung bei der Anbindung rechnungserzeugender Systeme sowie bei Integrations- und Mappingprozessen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Umsetzungsanforderungen

• Leitende Architektur in einem interdisziplinären Architekturteam mit Enterprise-, Solution-, NOOTS-, Cloud- und Security-Architecture sowie regulatorischen und europäischen Interoperabilitätsanforderungen.

• Öffentlicher Sektor / Government

• Entwicklung und Steuerung von Zielarchitekturen, Prinzipien, Standards und technischen Leitplanken; Bewertung von Security-by-Design, IAM, Datenschutz und Schnittstellen-/Integrationsarchitekturen; Architecture Reviews, Security Assessments, Risikoanalysen und Erstellung von Decision Records, Zielbildern, Roadmaps und Entscheidungsvorlagen. Architekturkenntnisse und Berücksichtigung relevanter AD-NOOTS-Vorgaben, insbesondere für IAM, Authorization, sichere Integration und Interoperabilität.

• Technologien / Methoden: Enterprise Architecture, Solution Architecture, Security Architecture, Cloud Architecture, NOOTS / EU-OOTS, IAM, Authorization, Security-by-Design, API-/Integrationsarchitektur, Interoperabilität, Risikoanalyse, Architecture Governance

• Sicherheits- und Integrationsanforderungen sowie technische Entscheidungen werden in belastbaren Architektur- und Entscheidungsartefakten strukturiert aufbereitet.

Stabilisierung einer Azure-/.NET-Landschaft im laufenden Betrieb.

• Architektur, DevOps und Betriebsfähigkeit; technische Entscheidungen unter Zeitdruck
• Azure DevOps, Monitoring, ETL/ELT, Cloud Security, FinOps und Data-Mesh-nahe Themen

Technologien: Azure DevOps, .NET, CI/CD, Monitoring, FinOps

• Seit 2008 selbstständig in der Planung, Entwicklung und Betreuung individueller Software-, Web- und Systemlösungen für Kunden sowie eigener Projekte tätig.

• Vollständige technische Umsetzung von Projekten – von der Anforderungsanalyse und Architektur über die Programmierung bis zur Veröffentlichung, Wartung und Weiterentwicklung.

• Entwicklung datenbankgestützter Webanwendungen, Kundenbereiche, Administrationsoberflächen, Bestellprozesse, Benutzer- und Rechteverwaltungen sowie individueller Backend-Funktionen.

• Konzeption und Entwicklung von REST-APIs, Webhooks, Microservices und Schnittstellen zur zuverlässigen Verbindung unterschiedlicher Anwendungen und externer Dienste.

• Umsetzung zahlreicher kleinerer Dienste und Automatisierungen für Datenverarbeitung, Überwachung, Benachrichtigungen, wiederkehrende Aufgaben und technische Geschäftsprozesse.

• Entwicklung von Telegram-Bots mit der Telegram Bot API, unter anderem für automatisierte Benachrichtigungen, Benutzerinteraktionen, Statusabfragen und die Steuerung technischer Abläufe.

• Programmierung nativer Android-Anwendungen in Java sowie Entwicklung eigener Spiele und interaktiver Anwendungen mit Unity.

• Entwicklung, Erweiterung und Modernisierung bestehender PHP-, Java-, JavaScript- und MySQL-Anwendungen, einschließlich Fehleranalyse, Leistungsoptimierung und Anpassung gewachsener Codebasen.

• Einrichtung und Betreuung Linux-basierter Serverumgebungen mit Apache und Nginx sowie Verwaltung von Datenbanken, Domains, DNS, SSL-Zertifikaten, E-Mail-Diensten, Zugriffsrechten und Backups.

• Entwicklung browserbasierter Automatisierungen mit Selenium zur Datenerfassung, Prüfung und Verarbeitung wiederkehrender Abläufe, wodurch manuelle Arbeitsschritte reduziert und Prozesse zuverlässiger ausgeführt werden konnten.

• Eigenständige Umsetzung vollständiger Plattformen und Webprojekte, darunter devpraxis.de, hq-smm.com und socialboost24.com.

• Langjährige technische Projektbetreuung mit Verantwortung für Fehlerbehebung, Wartung, Weiterentwicklung, Dokumentation und den stabilen Betrieb produktiver Systeme.

• Schnelle Einarbeitung in bestehende Anwendungen und unbekannte Codebasen, um technische Probleme strukturiert zu analysieren und praktikable, langfristig wartbare Lösungen umzusetzen.

• Direkte Abstimmung mit Auftraggebern, verständliche Aufbereitung technischer Zusammenhänge und eigenverantwortliche Umsetzung vereinbarter Anforderungen.

• Durch die Verbindung von Softwareentwicklung, Automatisierung und Systemadministration können viele Aufgaben vollständig aus einer Hand umgesetzt werden, wodurch Abstimmungsaufwand, technische Abhängigkeiten und Bearbeitungszeiten reduziert werden.

Bewertung, Strukturierung und Bearbeitung komplexer Ausschreibungen für Sogeti sowie als Teil größerer Capgemini-Angebote. Schwerpunkt auf der Analyse anspruchsvoller Kundenanforderungen, der Ableitung tragfähiger Lösungskonzepte und der Übersetzung technischer, fachlicher und kommerzieller Aspekte in überzeugende Angebots-Storylines. In enger Abstimmung mit Delivery-, Sales-, Account- und Angebots-Teams wurden skalierbare und umsetzbare Quality-Engineering-Lösungen konzipiert, bewertet und für Kundenentscheidungen aufbereitet. Dazu gehörten die Auswahl geeigneter Rollenprofile und Right-Shore-Staffing-Optionen, die Bewertung verfügbarer Skills und Kapazitäten sowie die kommerzielle Ausarbeitung belastbarer Preis- und Aufwandskalkulationen.

Besonderer Fokus lag auf dem Bid Management und der Bearbeitung von Service-Angeboten (RfP-/Rfl-Analyse), Solution Design, Präsentations- und Management-Unterlagen sowie der fachlich-technischen Bewertung von Kundenanforderungen im Kontext von Quality Engineering & Testing, agentischer KI-gestützter Testautomatisierung mittels moderner Quality-Assurance-Ansätze.

Projekte SOGETI:

• BMW: Ausarbeitung einer Teststrategie inklusive Testmanagement, Testautomatisierung und Bereitstellung eines Rightshore-Delivery-Modells.
• GEA: SAP Business Assurance und Quality Engineering für einen SAP-Rollout inklusive Test-Governance, Test-Automatisierung, AI-Agent-Layer und Hypercare-Konzept.
• AIXTRON: SAP S/4HANA Cloud Migration Explore Phase mit QA-Assessment, testbarer Blueprint-Struktur, Staffing und skalierbarem Sogeti Delivery Approach.
• Deutsche Glasfaser: Quality Engineering & Testing für DG Development Squads u. a. für den Bereich ServiceNow und Salesforce, Testautomatisierung und -Governance.
• ERGO: RfP-/Angebotsunterstützung für Managed Service Test Data Provisioning sowie eine Jira-/Atlassian-Einführung mit Assessment, Zielbild, MVP, Rollout und Governance.
• Münchener Rück: Angebots- und Lösungskonzeption im Versicherungsumfeld mit Fokus auf Testdatenbereitstellung, Prozessanalyse, Compliance, Automatisierung.
• BWI: Projekt-/Angebotskontext im Public-/IT-Service-Umfeld mit Bezug zu Quality Engineering, Test Factory und digitaler Transformationsunterstützung.
• Rolls-Royce: Angebots-/Projektunterstützung im Sogeti-Kontext mit Fokus auf strukturierte RfP-Analyse, Lösungskonzeption und kundenorientierte Angebotsaufbereitung.

• Vollständig On-Premises betriebene LLM-Plattform zur Dokumentenprüfung für einen Compliance-kritischen Bankbereich: agentenbasierte LangGraph-Pipeline mit deterministischer Verifizierung, jedes KI-Urteil strukturiert und an die Quelle gebunden; ~960 automatisierte Tests, kein Datenabfluss
• GPU-Durchsatzoptimierung (quantized serving, speculative decoding, prefix caching): 9.5-fache Beschleunigung der Extraktion, 500+ Fallakten mit mehreren Dokumenten pro Tag auf einer einzelnen A100
• KI-native EDI/EDIFACT-Integrationsplattform (~116k LOC Java 25 / Spring Boot 4, 1,900+ Tests): Von LLM erstellte Partnermappings werden vor dem Go-live maschinell verifiziert (DFDL-Konformität, Feldabdeckungsprüfungen, Testläufe), ~99.5% Byte-Übereinstimmung bei echten Kundendateien – ersetzt wochenlange manuelle Zuordnung pro Partner

OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.

Enterprise- und Cloud-Sicherheitsarchitekt zur Unterstützung der Modernisierung der SDK-Anwendungslandschaft im Rahmen des KVNeo-Transformationsprogramms. Verantwortlich für Enterprise-Architektur, Cloud-Governance, Sicherheitsarchitektur und die Definition technischer Standards für strategische Geschäftsanwendungen.

Zu den wesentlichen Aufgaben gehören Architektur-Governance, die Entwicklung von Zielarchitekturen, Cloud- und Integrationsarchitektur, Security by Design sowie die Übersetzung regulatorischer Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen über mehrere Geschäftsbereiche hinweg.

Aufgaben und Erfolge

• Zielarchitekturen für strategische Versicherungsanwendungen und Enterprise-Services entworfen und geprüft.
• Architekturdokumentationen auf Basis von Arc42 und Architecture Decision Records (ADRs) erstellt.
• Governance-Modelle, Architekturprinzipien und technische Richtlinien für bereichsübergreifende Initiativen entwickelt.
• Modernisierung von Archiv-, Dokumentenmanagement- und Output-Management-Plattformen unterstützt.
• Integrationsarchitekturen mit REST-APIs und ereignisgesteuerten Kommunikationsmustern entworfen.
• Architekturgespräche mit Enterprise-Architekten, Entwicklungsteams, Product Ownern und Fachverantwortlichen geleitet.
• Regulatorische Anforderungen wie DORA und ISO/IEC 27001 in praktische Architekturentscheidungen übersetzt.
• Sicherheitskonzepte für Identity & Access Management, Autorisierung, Authentifizierung, Nachvollziehbarkeit und Protokollierung entworfen.
• SIEM-Integration, Sicherheitsüberwachung und Konzepte für die unternehmensweite Protokollierung unterstützt.
• Technische Risiken, technische Schulden und Architekturverbesserungen bewertet sowie Entscheidungsvorlagen für Architekturboards erstellt.
• Prozesse für Architektur-Governance etabliert und zu unternehmensweiten Transformationsinitiativen beigetragen.
• Cloud-Governance-Aktivitäten und die Definition sicherer Cloud-Architekturstandards unterstützt.
• Architektur-Workshops moderiert und bereichsübergreifende Stakeholder aus Business und IT koordiniert.

Technologien & Methoden Microsoft Azure • Arc42 • Architecture Decision Records (ADR) • REST APIs • Event-Driven Architecture • Microsoft Entra ID • Active Directory • IAM • SIEM • Cloud Governance • Enterprise Architecture • Security Architecture • Azure API Management • Jira • Confluence • Draw.io • DORA • ISO/IEC 27001 • Agile • Scrum

• Eine neue Domain-Driven-Design-Architektur für ein Kernsystem entworfen: eine zentrale Komponente reverse-engineered, die Data-Access-Schicht refaktoriert, um Datenbank-Round-Trips zu minimieren (für bessere Skalierbarkeit), und die Verarbeitung auf async migriert.
• Die Plattform in unabhängige .NET-Core-Microservices zerlegt (Database-per-Service) mit RabbitMQ Pub/Sub unter Einsatz des Outbox Pattern + Saga Choreography, hinter einem Ocelot API Gateway (JWT, Rate Limiting, CORS, Health Checks).
• Umsetzung mit .NET Core / Angular / SQL Server / EF Core sowie Docker und Azure DevOps CI/CD; Health Checks und CORS implementiert; technische Designs für Stories im agilen Scrum erstellt.
• Alleiniger ADR-Verantwortlicher; 3 Engineers betreut und Architekturentscheidungen direkt dem Director of Corporate IT präsentiert.

Konzeption und Umsetzung eines modular aufgebauten Kundenportals auf Basis von Laravel.

Schwerpunkte waren die Definition einer wartbaren Systemarchitektur unter weitgehender Anwendung von Domain-Driven-Design-Prinzipien (im Rahmen der Laravel-Architektur), die Einführung automatisierter Qualitätssicherungsprozesse (Teststrategie, CI-Integration) sowie die Vorbereitung eines auditierbaren Betriebs (Logging, Nachvollziehbarkeit von Änderungen) in einer AWS-basierten Infrastruktur unter Berücksichtigung von IT-Sicherheitsstandards nach NIST und Prozessanforderungen nach ISO 9001.

Leistungen:

• Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen in enger Abstimmung mit den Stakeholdern
• Dokumentation der Systemarchitektur und Infrastruktur inkl. Change- und Release-Management
• Konzeption und Umsetzung einer Schnittstelle zur Integration von SAP-Systemen
• Planung und Implementierung automatisierter Tests zur Qualitätssicherung
• Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen, u. a. SBOM-Generierung, Software-Lizenzmanagement und QS-Prozesse
• Technische Beratung und Unterstützung des internen IT-Teams
• Einführung und Etablierung KI-gestützter Entwicklungsprozesse (Spec-Driven Development) inkl. KI-lesbarer Spezifikationen, Integration von KI-Anweisungen in die Entwicklungsumgebung sowie Schulung der Entwickler im produktiven Einsatz

Techniken und Tools: SAP, Docker, ddev, PHP 8.4, Laravel, Filament, C4 Model, Architecture Decision Records (ADR), Mermaid, PlantUML, Spec-Driven Development, Claude, GitHub Copilot, Codex

• Aufbau einer eigenständigen Unternehmens-IT — Cloud-Strategie, Netzwerk, AWS Landing Zone, Sicherheitsanforderungen, Vertragsverhandlungen.
• Migration aller Anwendungen; Vermeidung hoher Vertragsstrafen für den Kunden.
• Onboarding und Steuerung inte...

Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.

• Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
• KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
• Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
• Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
• Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
• Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt

Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks