Jens Henneberg-Interim CTO / CDO & Enterprise Architect | AI Compliance & EU AI Act, Azure AI Foundry | Jurist & Informatiker

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Erfahrungen
Interim CTO (punktuelle Einsätze)
Fujitsu / FSAS
Stabilisierung einer Azure-/.NET-Landschaft im laufenden Betrieb.
- Architektur, DevOps und Betriebsfähigkeit; technische Entscheidungen unter Zeitdruck
- Azure DevOps, Monitoring, ETL/ELT, Cloud Security, FinOps und Data-Mesh-nahe Themen
Technologien: Azure DevOps, .NET, CI/CD, Monitoring, FinOps
Senior Solution Architect & AI Governance
Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ)
Architektur einer weltweiten Analyse- und Datenplattform im öffentlichen Sektor — Neuentwicklung ohne Vorlaufsystem.
- Architektur-Blueprints, Architecture Decision Records (ADRs), Guardrails und Data-Mesh-Konzeption
- Cloud-Agnostik und Exit-Strategie (Data Act) als durchgängiges Designprinzip
- Bewertung von LLM- und Agenten-Technologien (u. a. Claude, MCP) unter Governance- und Compliance-Aspekten
- Eigenverantwortlicher Architekturentwurf, iterativ mit Stakeholdern verprobt; Anforderungsklärung vor Zielbild
Technologien: Azure, Data Mesh, arc42, ADRs, AI Governance, Ingestion-Pipelines
Technical Lead — LegalTech / Due Diligence (M&A)
GÖRG Partnerschaft von Rechtsanwälten mbB
Aufbau einer RAG-Plattform für eine Großkanzlei: automatisierte Dokumentenverarbeitung mit belegbarem Quellstellennachweis.
- Architektur und Umsetzung auf Basis einer Azure Application Landing Zone mit Python-GenAI-Pipeline und RPA-Integration
- LLM-basierte Klassifikation und Extraktion mit bidirektionaler Verlinkung zwischen Datenfeld und Fundstelle
- Dublettenerkennung per Byte-Vergleich, Versionierung und lückenloses Audit-Logging
- Modellauswahl und -bewertung (Claude, Azure OpenAI, Fraunhofer-Modelle als Managed Compute und Model-as-a-Service); Agenten-Anbindung über MCP
- Kostensteuerung durch Modell-Routing, regelbasierte Vorverarbeitung, Chunking und Caching zur Vermeidung doppelter LLM-Aufrufe
- Effizienzziel des Vorhabens: 30–40 % Aufwandsreduktion in der Due-Diligence-Prüfung
Technologien: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Claude, Python, RAG, MCP, Queue/Worker-Architektur, RPA
Consultant AI Governance & AI Cloud
KI-Codex
Beratung sowie Entwicklung und Betrieb eines eigenen Multi-Agenten-Systems im produktiven Tagesbetrieb.
- Agenten für E-Mail-Bearbeitung, Recherche und Dokumenten-Workflows — Agentic AI mit belastbarer Betriebserfahrung
- Modell-Routing, Kostensteuerung und laufende Evaluation im Dauerbetrieb
- Ansätze einer Minimum Viable Compliance für produktive KI-Systeme
- Fachbuch „Compliance für KI-Systeme“ (Rheinwerk Verlag, Erscheinen voraussichtlich Ende 2026); frühe Fachartikel zu MCP
Technologien: Multi-Agent-Systeme, MCP, Claude API, Python, LLMOps, Evaluation & Guardrails
Cloud & AI Solution Architect
Microsoft (über Concentrix)
KI-Strategie, Compliance und Cloud-Architektur für Enterprise-Kunden auf Microsoft Azure.
- GenAI- und RAG-Lösungen, Copilot Studio, Risikoanalysen und Governance-Konzepte
- Enterprise-Architecture-Assessments: Optionen, Trade-offs und Stakeholder-Alignment
- Architektur-Workshops und Migrationsberatung
Technologien: Azure, RAG, Copilot Studio, Enterprise Architecture Assessments
KI-Stratege & Produktmanager
adesso SE
KI-Strategie und Governance-Modelle im regulierten Umfeld; früher produktiver Einsatz von Semantic Kernel.
- Reifegradanalysen, RAG- und Agentenarchitekturen, LLM-Bewertung (u. a. Claude)
- Executive-Workshops und Produktstrategie
- Technisches Sparring zur Abgrenzung von KI- und regelbasierten Lösungen: Empfehlung deterministischer Verfahren, wo diese günstiger und testbarer sind
Technologien: Semantic Kernel, RAG, AI Governance, Workshop-Formate
Chief Software Architect
Materna Information & Communications SE
Überführung eines Legacy-Monolithen in cloud-native Microservices.
- Strategische Makroarchitektur, Domain-Driven Design, arc42-Dokumentation
- Technische Führung von drei Scrum-Teams
Technologien: DDD, arc42, Microservices, Teamführung
Chief Software Architect
Meierhofer AG
Healthcare-Modernisierung: Migration von Altsystemen zu .NET-Microservices auf Azure, DSGVO-konform.
- Strategische Datenmodellierung für Gesundheitsdaten
- Containerisierung, Clean Architecture und Product-Owner-nahe Aufgaben
Technologien: .NET, Azure, Container, DSGVO, Healthcare
Lead Software Architect / Lead Developer
EnBW Energie Baden-Württemberg AG
Greenfield-Entwicklung eines intelligenten Call Routings auf Azure.
- Deployment-Zeit von 3 Tagen auf 2 Stunden reduziert (CI/CD-Automatisierung)
- Clean Architecture und Data-Science-nahe Verarbeitung unstrukturierter Altdaten
Technologien: Azure, Clean Architecture, CI/CD, unstrukturierte Daten
Architektur / Lead
June GmbH
Verteilte Systeme für juristische Großkanzleien.
- Saga-Muster, asynchrone Integration und Event-driven Architecture
Technologien: RabbitMQ, Sagas, Event-driven Architecture, API-Design
Entwickler / Architektur
Medifox
Healthcare-Software nach dem Prinzip Security by Design.
- API-Entwicklung mit GraphQL, Domain-Driven Design
Technologien: GraphQL, DDD, Security by Design
Entwickler / Architektur
Mercedes-Benz
Modernisierung von Leasing- und Finanzsystemen.
- Event-Streaming und Betrieb auf Cloud Foundry im Konzernumfeld
Technologien: Kafka, Cloud Foundry, Finanzdomäne
Architekt
Zeiss Digital Innovation
Serverlose Azure-Architekturen im Healthcare-Umfeld.
- Azure-Serverless-Architekturen, Interoperabilität nach FHIR-Standard
Technologien: Azure Serverless, FHIR
Technische Leitung
team neusta / Zeiss
IoT- und Maschinenkommunikation.
- Protokoll- und Integrationsarchitektur für externe Systeme
Technologien: MQTT, AMQP, REST, IoT
Senior Developer .NET & Softwarearchitekt
M&M Software
Industrielle IoT- und Cloudlösungen mit Fokus auf Automatisierung & Edge-Integration.
Verantwortlichkeiten: Azure IoT Hub, Event Grid & Microservices für skalierbare Industrieanwendungen Netzwerk- & Feldbusintegration (TCP/IP, PROFIBUS, EtherCAT) Migration ASP.NET → ASP.NET Core, Fullstack mit Angular, TypeScript, WPF Einführung von Azure DevOps & Architekturstandards iSAQB®-zertifizierter Softwarearchitekt
Ergebnisse: Einführung von Azure DevOps & Architekturstandards Entwicklung des Auto-Scaling-Services für den IoT-Hub der WAGO-Cloud Softwarearchitektenzertifizierung als Mitarbeiter mit der geringsten Betriebszugehörigkeit, dafür mit dem besten Ergebnis
Geschäftsführer
SoVD
Leitung einer Kreisgeschäftsstelle mit 8.000 Mitgliedern.
Verantwortlichkeiten: Rechtliche Beratung & Vertretung in sozialrechtlichen Widerspruchs- und Klageverfahren Strategisches und operatives Management der Geschäftsstelle Interessenvertretung der Mitglieder gegenüber Behörden und Sozialgerichten
Ergebnisse: Interessenvertretung der Mitglieder gegenüber Behörden und Sozialgerichten Erfolgreiche Führung und Organisation des Teams Strategische Weiterentwicklung der Geschäftsstelle
Rechtsanwalt, Versicherungs- und Arbeitsrecht
Wittig & Ünalp
Verantwortlichkeiten: Juristische Beratung und Vertretung in Versicherungs- und Arbeitsrechtsfällen Erstellung rechtlicher Analysen und Gutachten Mandantenberatung zu komplexen Rechtsfragen
Ergebnisse: Erfolgreiche Bearbeitung und Lösung von Rechtsstreitigkeiten Aufbau einer Expertise in Versicherungsrecht Entwicklung praxisnaher Lösungsansätze
Skills: Juristische Analyse, Erfahrung in Gerichtsprozessen, Erfahrung in Großkanzlei
Rechtsreferendar
Oberlandesgericht Celle
Schwerpunkt: IT-Recht, Vergaberecht & IT-Beschaffung im öffentlichen Sektor.
Erstellung von Vertragsunterlagen & rechtliche Begleitung öffentlicher Ausschreibungen Vertiefte Einblicke in regulatorische Prozesse & Compliance-Anforderungen Beratung bei IT-Vergaben und juristischer Dokumentation
Ergebnisse:
Schwerpunkt: Vergaberecht & IT-Beschaffung im öffentlichen Sektor Erstellung von Vertragsunterlagen & rechtliche Begleitung öffentlicher Ausschreibungen Vertiefte Einblicke in regulatorische Prozesse & Compliance-Anforderungen
Versicherungskaufmann
Debeka
Abschlussnote: Gut Schwerpunkte: Außendienst, Lebens- und private Krankenversicherung, Baufinanzierung
(Reserve-)Offizier (Drohnenartillerie)
Bundeswehr
Absolvierung des Einzelkämpferlehrgangs in Hammelburg, Abschluss als Jahrgangsbester der Offiziersklasse in Idar-Oberstein
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Fertigung, Regierung und öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Finanzen, Rechtswesen, Betrieb und Beschaffung und Einkauf.
Zusammenfassung
Ich verbinde Softwarearchitektur, AI-/Data-Solution-Design, Cloud-Plattformdesign, GenAI-Engineering und KI-Governance. Mein Schwerpunkt: produktionsreife KI- und Datenlösungen im Enterprise-Umfeld mit Agentic AI, Azure AI, Anthropic Claude, RAG, modernen Datenplattformen, API-/Integrationsarchitekturen, CI/CD, Observability und klaren regulatorischen Leitplanken.
KI macht Code billig - Deployment, Betrieb und Verantwortung bleiben teuer. Ein System ist nicht fertig, wenn die KI fehlerfreien Code ausspuckt; es ist fertig, wenn es sicher, performant, beobachtbar und compliant in Produktion läuft. KI hat den Engpass verschoben: weg von der Tastatur, hin zu Entscheidungen, Governance und Qualitätssicherung - genau an diesen Stellen komme ich rein.
Ich arbeite an den Punkten, an denen Vorhaben kippen: Zielarchitektur, technische Entscheidungen, Integration in bestehende Landschaften, Betriebsfähigkeit und Governance. Durch die Verbindung aus Informatik, Jura und Führungserfahrung übersetze ich zwischen Fachseite, IT, Management und Compliance.
Außerdem schreibe ich gerade ein Buch für den Rheinwerkverlag:
“Compliance für KI-Systeme – Rechtssicher entwerfen, implementieren und absichern”, das Ende des Jahres 2026 erscheinen wird.
Fähigkeiten
Single- Und Multi-Agenten-Architekturen: Konzeption, Umsetzung Und Skalierung Produktiver Agentensysteme
Agenten-Orchestrierung Mit Mcp (Model Context Protocol, Anthropic), Semantic Kernel, Langchain; Autor Eines Der Ersten Medium-Blogartikel Zu Mcp
Anthropic Claude: Intensive Praktische Nutzung, Eigene Claude-Api-Anbindungen Und ModellüBergreifende Llm-Integration (Claude, Azure Openai, Gpt-Klasse)
Azure Ai Foundry, Azure Ai Services, Azure Openai, Azure Ai Search
Rag-Architekturen, Prompting, Guardrails Und Evaluation
Machine-Learning-Grundlagen, Modellebenszyklus Und Architektonische Einordnung Klassischer Ml-Services
Llm-Integration In Enterprise-Prozesse: Datenschnittstellen Und Input/Output-Steuerung — Modellagnostisch, U. A. Claude Und Azure Openai
Automatisierte Klassifikation GroßEr DokumentbestäNde In Fachliche Kategorien; Klassen Und Templates Ohne Nachtraining Anpassbar
Informationsextraktion Mit Quellstellennachweis Und Bidirektionaler Verlinkung (Extraktionsfeld ↔ Fundstelle) FüR Volle Nachvollziehbarkeit
Erfassung, Validierung Und Kategorisierung Von Belegen (Z. B. Rechnungen, Transport- Und Lieferdokumente)
Dublettenerkennung üBer Dateiinhalt (Byte-Vergleich) Statt Dateiname; QuarantäNe Bzw. ZusammenfüHrung Als Versionen Bei Abweichungen
Kostenkontrolle Durch Vermeidung Doppelter Llm-Verarbeitung (Chunking, Caching, Limits)
Asynchrone Verarbeitung Schwerer Llm-Jobs (Queue/Worker) Bei Schlanker Api
ZerstöRungsfreies Arbeiten: LüCkenloses Logging, Versionierung Und Audit-Nachvollziehbarkeit
Eu Ai Act, Dsgvo, Dora, Data Act, Data Governance Act
It-Recht, Regulatorik- Und VertragsverstäNdnis
Compliance By Design, Governance By Design, Minimum Viable Compliance
ÜBersetzung Regulatorischer Anforderungen In Architektur, Prozesse, Controls Und Nachweise
Clean / Hexagonal / Onion Architecture, Domain-Driven Design
Microservices, Rest Apis, Event-Driven Architecture, Sagas
Zielarchitekturen, Plattformdesign, Integrationsarchitekturen
Arc42, Adrs, Req42, Data Mesh, Data Contracts
Azure Landing Zones, Hub-And-Spoke, Iam/Rbac, Policies
Terraform, Bicep, Infrastructure As Code, Ci/Cd, Azure Devops
Docker, Kubernetes, Monitoring, Observability, Incident-Analyse, Finops
Devops, Mlops, Delivery- Und BetriebsfäHigkeit
Python-Basierte Genai- Und Datenpipelines
Sql, Datenarchitektur, Data Foundations, Lakehouse, Data Mesh, Data Spaces Und Data Contracts
Big-Data- Und Spark-Basierte Plattformen Auf Architekturebene; Keine Positionierung Als Spark-Engineer
GovernancefäHige Auswertungen, Nachweise Und Automatisierung
Compliance-Reporting-Nahe Strukturierung Von DatenflüSsen Und Kontrollen
Analyse Von Rfi-/Rfp-Anforderungen Und ÜBersetzung In TragfäHige Ai-/Data-Zielarchitekturen
Technische Angebotskonzepte, Architekturunterlagen, AufwandsschäTzungen Sowie Kosten- Und Machbarkeitsannahmen
Vermittlung Von Architektur Und Business Value GegenüBer Senior Stakeholdern Und C-Level
Strukturierte ÜBergabe Von Solution Designs An Delivery-Teams
ÜBersetzung Zwischen Fachbereich, It, Management Und Compliance
Requirements Engineering, Adrs, Workshops Und Entscheidungsmoderation
Technische FüHrung Mehrerer Teams Und Cross-Funktionale Zusammenarbeit
Product-, Architektur- Und Delivery-Verantwortung In Regulierten Umfeldern
Legal Tech Und Due Diligence
ÖFfentliche Verwaltung / Public Sector
Versicherung Und Finanzdienstleistung
Healthcare / Medtech
Iot / Industrie / Maschinenkommunikation
Sprachen
Ausbildung
Fernuniversität Hagen
Informatik · Hagen, Deutschland
Leibniz Universität Hannover
Erstes Staatsexamen · Rechtswissenschaften · Hannover, Deutschland
Debeka
Versicherungskaufmann
Zertifikate & Bescheinigungen
IHK Potsdam
PeopleCert
iSQI GmbH
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Jens ist in Wathlingen, Deutschland ansässig.
Jens spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Jens hat mindestens 17 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Jens in mindestens 18 verschiedenen Rollen und für 20 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate. Beachten Sie, dass Jens möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Jens gut geeignet für Rollen wie: Interim CTO (punktuelle Einsätze), Senior Solution Architect & AI Governance, Technical Lead — LegalTech / Due Diligence (M&A).
Die neueste Position von Jens ist Interim CTO (punktuelle Einsätze) bei Fujitsu / FSAS.
In den letzten Jahren hat Jens für Fujitsu / FSAS, Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ), GÖRG Partnerschaft von Rechtsanwälten mbB, KI-Codex und Microsoft (über Concentrix) gearbeitet.
Jens hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Fertigung und Professionelle Dienstleistungen. Jens hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen und Automotive.
Jens hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Finanzen. Jens hat auch etwas Erfahrung in Rechtswesen, Betrieb und Beschaffung und Einkauf.
Jens hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Gesundheitswesen gearbeitet.
Jens hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Finanzen gearbeitet.
Jens hat einen Master in Rechtswissenschaften von Leibniz Universität Hannover und einen Master in Artificial Intelligence von IU International University.
Jens hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Azure AI 102 (Azure AI Engineer Associate), KI-Manager und ITIL 4 Foundation.
Jens ist sofort verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 24 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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