Panagiotis Tsafaridis-IT-Berater

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Erfahrungen
Senior Data Engineer Consultant
GOLDNER GmbH
- Einarbeitung sowie umfassende Dokumentation und Systemanalyse durchgeführt, um die bestehende Dateninfrastruktur zu bewerten und eine schnelle Integration sowie Zusammenarbeit zwischen den fachlichen Datenteams (Modellierung, Verarbeitung, Reporting) zu ermöglichen.
- Gemeinsam die Architektur und die Projektstruktur für ein zentrales Data-Pipeline-Repository definiert, inklusive hierarchischer Standards, Wissensmanagement-Strategien und rollenbezogener Verantwortlichkeiten, um die Wartbarkeit und die Einarbeitung zu verbessern.
- Open-Source-Tools für Data Routing (Airbyte, Apache NiFi, Dragster) für Ingest- und Sync-Anforderungen in der Retail-Analyse bewertet und validiert, inklusive lokalem Benchmarking und Tests von Fehlersituationen.
- Die Konzeption und Bereitstellung von Airbyte in Kubernetes geleitet, eigene Helm-Charts erstellt, den Umgang mit Secrets abgesichert und Ingress mit TLS sowie internem DNS-Routing konfiguriert, sodass API und UI vollständig erreichbar waren.
- Probleme mit dem Ingress-Controller analysiert und behoben, dabei mehrere Debugging- und Testphasen durchlaufen und die Setup- sowie Replikationsschritte für eine skalierbare Wiederverwendung dokumentiert.
- Datenmodelle an den ARTS-Standard angepasst, die Schema-Ausrichtung für ERP- und Reporting-Use-Cases unterstützt und Review-Schleifen koordiniert, um die zukünftige Datenverarbeitungslogik abzustimmen.
- Strategische One-Pager zu MinIO, Pub/Sub und Routing-Architekturen erstellt und technische Orientierung für Architekturentscheidungen sowie Investitionsplanung gegeben.
- Sicheren Zugriff und Authentifizierungsmechanismen ermöglicht, darunter die erste Bewertung einer SAML-Integration, Reviews der Cluster-Konfiguration und Verbesserungen bei Service-Annotations.
Senior Observability Engineering Consultant
Dirk Rossmann GmbH
- Die Architektur eines zentralen Infrastructure-as-Code-(IaC)-Katalogs mit Terraform und Terragrunt entworfen und geleitet, um eine skalierbare, sichere und standardisierte Observability-Infrastruktur für über 40 Engineering-Teams zu ermöglichen und so das Onboarding deutlich zu beschleunigen sowie Abweichungen zu reduzieren.
- Wiederverwendbare Module für Logging-Pipelines, Indexrichtlinien, Monitore, Dashboards, API-Keys, SAML-Authentifizierungszuordnungen, Teamrollen und Service-Accounts entwickelt und ausgerollt, um Nachvollziehbarkeit und Compliance über mehrere Geschäftseinheiten und Cloud-Umgebungen hinweg sicherzustellen.
- Ein sicheres System zur Log-Archivierung mit Datadog, Vector und Azure Blob Storage aufgebaut und eingeführt, inklusive dynamischer IP-Whitelist und Lifecycle-Richtlinien, um regulatorische und leistungsbezogene Anforderungen zu erfüllen.
- Ein Governance-Framework nach internen Standards (Monokel) eingeführt und mit Tagging-Konventionen, Namensstrategien sowie Policy-Vererbung über Terragrunt verankert, um eine konsistente Ressourcenpflege im großen Maßstab zu ermöglichen.
- CI/CD-Workflows mit GitHub und GitLab Actions unter Einsatz fortgeschrittener Matrix-Strategien, Seed-Jobs und dynamischer JSON/HCL-Transformationen automatisiert und so für mehr Stabilität und Klarheit in Multi-Environment- und Multi-Team-Deployments gesorgt.
- Produktorientiertes Denken gefördert, indem ich Enablement-Workshops, Pairing-Sessions und Offsite-Planungen durchgeführt habe, damit Teams ihre Monitoring-Setups als interne Produkte mit Ownership und Verantwortung verstehen.
- Onboarding-Prozesse für Teams standardisiert, einschließlich der Erstellung einer skalierbaren Onboarding-Pipeline, praxisnaher Schulungen zu Datadog, IaC und Logging-Architektur sowie laufendem architektonischen Mentoring für interne SRE- und DevOps-Leads.
- Fachübergreifend zusammengearbeitet, um Observability-Praktiken mit breiteren IT- und Compliance-Strategien abzustimmen und die gemeinsame IaC-Basis kontinuierlich auf Basis von Team-Feedback und Betriebskennzahlen zu verbessern.
DevOps Consultant
The Quality Group
- Die bestehende Infrastruktur analysiert und die Terraform-Automatisierung optimiert, indem ich Infrastruktur-Repositories auf Terraspace migriert habe, um Deployments zu vereinfachen und die Modularität zu verbessern.
- Einen dynamischen GitHub-Actions-Workflow für Terraspace entwickelt, der vollautomatische Deployments über mehrere Umgebungen hinweg ermöglicht und manuelle Eingriffe reduziert sowie die CI/CD-Effizienz verbessert.
- Die Monitoring-Funktionen erweitert, indem ich Datadog-Logging-Pipelines mit Grok-Prozessoren implementiert habe, wodurch die Log-Kategorisierung verbessert und das Rauschen durch das Filtern unnötiger Debug-Logs reduziert wurde.
- Die Migration von AWS-CloudWatch-Alerts für Microservices geleitet und sichergestellt, dass die Monitoring-Konfigurationen über Test-, Staging- und Produktionsumgebungen hinweg standardisiert wurden.
- Die Datadog-Kostenstruktur optimiert, Log-Ausschlussfilter verfeinert und logbasierte Monitoring-Strategien implementiert, um unnötige Logs zu reduzieren und die Genauigkeit von Alerts zu verbessern.
- Kritische Pipeline-Probleme analysiert und behoben, um reibungslose Application Rollouts sicherzustellen, sowie AWS-Lambda-Service-Konfigurationen im Hinblick auf Skalierbarkeit und Leistungsverbesserungen geprüft.
- Fachliche Beratung zu Best Practices für AWS-Infrastruktur, Datadog-Monitoring und Terraform-basierte Automatisierung gegeben und interne Teams durch praxisnahe Workshops und Beratungssessions unterstützt.
Cloud Engineer & Consultant
Delicious Data GmbH
- Die bestehende On-Premise-Infrastruktur analysiert und Azure-Services identifiziert, die am besten zu den Geschäftsanforderungen passen, um eine kosteneffiziente und reibungslose Migration sicherzustellen.
- Ein Infrastructure-as-Code-(IaC)-Framework in Terraform entwickelt und automatisiert, das eine wiederholbare, skalierbare und effiziente Bereitstellung von Azure-Ressourcen ermöglicht.
- Die Migration einer On-Premise-PostgreSQL-Datenbank zu einer vollständig verwalteten Azure-SaaS-Lösung geleitet, wodurch Wartungsaufwand entfiel und Skalierbarkeit sowie Zuverlässigkeit verbessert wurden.
- Eine selbst gehostete Objektspeicherlösung durch Azure Object Storage ersetzt und dabei die Sicherheits- und Redundanzfunktionen von Azure genutzt, um die Datenverfügbarkeit und das Disaster Recovery zu verbessern.
- Ein CosmosDB-for-PostgreSQL-Cluster entworfen und bereitgestellt sowie die Bereitstellung und Verwaltung über Terraform automatisiert, um die Datenbankleistung zu optimieren und manuelle Eingriffe zu reduzieren.
- Eine von Terraform gesteuerte Verwaltungsebene implementiert, die das Ressourcen-Management und die Durchsetzung von Richtlinien zentralisiert, den Betrieb vereinfacht und die Einhaltung von Cloud-Best Practices sicherstellt.
DevOps Consultant
e*Message GmbH
- Eine Strategie für die Übertragung von Log-Events für nicht standardisierte Log-Dateien entwickelt und umgesetzt, die Logs in ein modernes Format umgewandelt und über fluentd und multiline(RegEx) an Graylog gesendet, um ein effektives Log-Management und eine gute Analyse sicherzustellen.
- Das interne Team beraten und an der Entwicklung von GROK-Patterns in Graylog mitgearbeitet, sodass von fluentd verarbeitete Logs in nutzbare und durchsuchbare Attribute umgewandelt werden konnten und damit ein effektives Log-Management und eine gute Analyse unterstützt wurden.
- Graylog-Pipelines eingerichtet, die Werte aus Message-Blöcken auf Basis von Regex extrahierten und in nutzbare und durchsuchbare Attribute für Entwickler abbildeten, um das Log-Management und die Analyse zu vereinfachen.
Azure-Spezialist
Berenberg
- Zentralisierte die Kontrolle über die Azure Enterprise Landing Zone, indem ich für ein Terraform-Projekt eine vollständig automatisierte Blue-Green-Deployment-Strategie mit Azure DevOps CI-Pipelines umgesetzt habe.
- Zwei große Migrationen des Terraform-Moduls „terraform-azurerm-caf-enterprise-scale“, das die Enterprise Landing Zone verwaltet, erfolgreich geplant und durchgeführt. Dabei habe ich die neuen Abläufe aus den neuesten Versionen angepasst und zusätzlich Aufräumarbeiten gemacht, damit die Codebasis kollaborativ und flexibel bleibt.
- Über 50 Azure Policies auf Basis der regulatorischen Vorgaben von Berenberg, einschließlich BaFin, entwickelt und umgesetzt, um die Einhaltung der Bankenregeln sicherzustellen und Governance sowie Compliance in der Azure Cloud durch eine zentrale Bereitstellung mit Terraform zu ermöglichen.
Cloud Engineer & Consultant
Statista
- Eine vielseitige Terraform-Basis für alle Produktteams entwickelt und umgesetzt, mit Fokus auf einfache Nutzung, Flexibilität und Unterstützung für mehrere Umgebungen/Regionen, was zu einer breit genutzten Grundstruktur geführt hat, die die Produktivität und Effizienz in den Teams verbessert.
- Eine Enterprise-Netzwerktopologie auf AWS mit der HUB-Spoke-Strategie für zentrale Account-Anbindung erfolgreich entworfen, abgestimmt und umgesetzt. Dabei habe ich TransitGateway genutzt, um den Traffic über Route Tables und Firewall zu steuern, und mit TransitGateway Global-Peering eine reibungslose regionsübergreifende Kommunikation zwischen eu-central-1, us-east-1 und ap-southeast-1 aufgebaut. Das gesamte Projekt habe ich mit Terragrunt schlanker und effizienter gemacht, was zu einer gut verbundenen und automatisierten Netzwerktopologie geführt hat, die den Geschäftsanforderungen entspricht.
- Eine sichere und zugängliche Strategie entwickelt und umgesetzt, damit Produktteams Änderungen an Systemen vornehmen können, auf die sie normalerweise keinen direkten Zugriff haben. Dafür habe ich eine Community-Organisation für Firewall, Datadog, Account-Management und andere Bereiche aufgebaut, mit einfach nutzbaren Terraform-Projekten, die auf die Bedürfnisse der Teams zugeschnitten sind und kein tiefes Terraform-Wissen voraussetzen. Den gesamten Prozess habe ich über GitHub Actions automatisiert und sichergestellt, dass jede Änderung in einem Pull Request vom Platform-Team geprüft wird, was zu einem schlanken und effizienten System geführt hat, das Produktivität und Zusammenarbeit fördert.
- Mit dem Platform-Team zusammengearbeitet, um Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen, und bei der Entwicklung neuer organisatorischer Abläufe wertvolle Beratung geleistet, was zu einem stärkeren Teamzusammenhalt und besserer Produktivität geführt hat.
- Ein Terraform-Projekt erfolgreich entwickelt und umgesetzt, das AWS Firewall-Regeln effektiv verwaltet und die Herausforderung gelöst hat, dass die AWS API keinen Prozess bietet, um eine Rule Group aus einer AWS Firewall Policy vor dem Löschen zu entfernen. Dafür habe ich ein Terraform-Modul für das Trennen und Wiederanbinden von Rule Groups entwickelt, das diese Aufgabe effizient erledigt, und das Projekt als Community-Initiative etabliert, damit Produktteams Firewall-Regeln einfach per Pull Request anpassen können. Dadurch wurde die Abhängigkeit vom Platform Engineering Team reduziert und der Workflow effizienter sowie produktiver gemacht.
- Eine zentrale Rolle bei der erfolgreichen Einführung einer zentralen Logging- und Monitoring-Lösung bei Statista gespielt und die Planungs- und Koordinationsarbeit gemeinsam mit Datadog geleitet, um ein Proof-of-Value-(PoV)-Projekt umzusetzen, bei dem wichtige Themen wie Terraform-Automatisierung, Single Sign-on, Logging, Application Performance Monitoring und Tagging-Konzepte im Fokus standen. Durch die Steuerung des PoV-Projekts und die saubere Integration der neuen Lösung in die gesamte Statista-Infrastruktur konnten die Abläufe deutlich vereinfacht und die Monitoring-Fähigkeiten stark verbessert werden.
- Eine robuste Lösung zur zentralen Bereitstellung wichtiger Informationen entwickelt, die jedes Terraform- oder Terragrunt-Projekt für AWS-Accounts benötigt. Da die Terraform-/Terragrunt-Projekte des Platform-Teams für den Aufbau des Cloud-Frameworks dieselben Informationen brauchen, wurde ein umfassender Katalog erstellt, der alle nötigen Details wie Namenskonventionen und Netzwerk-CIDR-Bereiche automatisch bereitstellt, damit jedes Terraform-/Terragrunt-Projekt sie einfach nutzen kann. Diese Lösung hat erfolgreich die manuelle Pflege kritischer Informationen in jedem Projekt überflüssig gemacht und die Effizienz beim Aufbau des Cloud-Frameworks verbessert.
Azure DevOps Engineer
DAK-Gesundheit
- Entwickler dabei unterstützt, Azure DevOps effektiv zu nutzen und Zugriffsrechte zu verwalten, um schlanke Projektabläufe und bessere Produktivität sicherzustellen.
- Die Entwicklung und Anpassung von Azure DevOps Continuous-Integration-Pipelines für Anwendungen und HashiCorp Terraform übernommen und dabei zuverlässige und effiziente Software-Delivery-Pipelines sichergestellt.
- An einer gemeinsamen Pair-Review der in Azure Cloud verwalteten Terraform-Code-Struktur mitgearbeitet und dabei analytisches Feedback gegeben, das die Qualität und Effizienz der Codebasis verbessert hat.
- Probleme mit dem Azure API Gateway analysiert und behoben, die zu Verzögerungen für Entwickler geführt haben, dabei einen Bug entdeckt und gemeldet, der von Azure Support bestätigt und letztlich behoben wurde.
Azure Cloud Architect
direkt gruppe GmbH [Beiersdorf]
- Eine Enterprise-Landing-Zone-Strategie in Microsoft Azure konzipiert, die zentrale Kontrolle über Security, Logging, Monitoring, Zugriffsrechte, die Plattform und die jeweiligen Landing Zones ermöglicht und gleichzeitig eine nahtlose Integration zwischen ihnen sicherstellt.
- Workshops zu Infrastructure as Code (HashiCorp Terraform), Azure Network Hub-Spoke-Topologie, regionsübergreifender IP-Adressraum-Berechnung und Azure Landing Zone für Mitarbeitende aus dem Cloud Competence Center und der Network-Administration bei Beiersdorf entwickelt und durchgeführt, um Wissen zu teilen und Fähigkeiten zu diesen wichtigen Themen aufzubauen.
- Eine Analyse der bestehenden regionsübergreifenden Verbindungen durchgeführt und das vorhandene SD-WAN angebunden, um eine reibungslose und effiziente Kommunikation über alle Regionen hinweg sicherzustellen.
DevOps Engineer
ACTINEO GmbH
- Ein Repository für dot.net-Anwendungen auf Basis von Nugget auf dem GitLab-Server geplant und umgesetzt, um eine zentrale Quelle für dot.net-Abhängigkeiten für verschiedene Teams zu ermöglichen und die Zusammenarbeit sowie Effizienz zu verbessern.
- GitLab-CI-Pipelines für die Erstellung von Nugget-Artefakten erstellt und diese automatisch mit Tests, Abhängigkeiten und semantischer Versionierung im Nugget-Repository gespeichert, wodurch die Abläufe für Entwickler vereinfacht und wertvolle Zeit gespart wurde.
Cloud Operations Engineer
webvisum GmbH
- Eine erfolgreiche Cloud-Migration von Amazon Web Services zu Google Cloud konzipiert und geplant und dabei einen reibungslosen Übergang sowie eine optimierte Performance für den Kunden sichergestellt.
- Ein Kubernetes-Cluster auf Google Cloud (GKE) entworfen und umgesetzt, optimiert für das Autoscaling von Gitlab-Runnern mit Fokus auf Kosteneffizienz. Dabei wurden Node Pools eingesetzt, die Nodes nur bei Bedarf bereitstellen, und Preemptible Nodes genutzt, um Kosten zu minimieren und gleichzeitig hohe Performance und Skalierbarkeit zu erhalten.
- Eine umfassende Logging- und Application-Performance-Monitoring-Lösung auf einem Kubernetes-Cluster mit Helm Charts orchestriert und dabei Tools wie Prometheus, Grafana, Graylog, MongoDB und Elasticsearch auf Google Kubernetes Engine genutzt, um ein effizientes und skalierbares Ressourcenmanagement zu ermöglichen.
- Laufende Wartung und Betreuung von Google-Cloud-Ressourcen durchgeführt, Helm Charts regelmäßig aktualisiert und Updates für bereitgestellte Anwendungen eingespielt, um eine zuverlässige und aktuelle Infrastruktur für Kunden sicherzustellen.
Freelance DevOps Engineer
xChange Solutions GmbH
- Eine Analyse und Bewertung der AWS-Infrastruktur und Softwarekomponenten durchgeführt, um Bereiche für Kostenreduktion und mögliche Sicherheitsrisiken zu identifizieren, und Strategien zur Optimierung von Effizienz und Sicherheit umgesetzt.
- Schwachstellen in einem Elasticsearch-Cluster identifiziert und behoben sowie sofortige Änderungen vorgeschlagen, um die Stabilität zu verbessern und die Datenintegrität sicherzustellen und so die Gesamtperformance des Systems zu erhöhen.
- Eine effizientere AWS-Cloud-Architektur vorgestellt, indem selbst gehostete Dienste durch Cloud-Services ersetzt und Umgebungen mit unterschiedlichen AWS Organizations voneinander getrennt wurden, was zu besserer Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen führte.
- Richtlinien für die Nutzung und Entwicklung von Terraform-Automatisierungsskripten erstellt, um Konsistenz und Standardisierung in der Codeentwicklung sicherzustellen und Best Practices zu fördern.
Freelance DevOps Consultant
Hege Consult UG
- Die Planung, Konzeption und Umsetzung einer Hybrid-Cloud-Netzwerklösung mit Microsoft Azure und Terraform geleitet und dabei Azure-Ressourcen wie Express Route, Route Tables, Firewall Manager, Application Gateway, VPN und die HUB-SPOKE-Netzwerktopologie genutzt, was zu einer sicheren und effizienten Netzwerkarchitektur führte.
- Eine sichere Datenverkehrslösung entworfen, um den Traffic zwischen Rechenzentrum, Cloud und öffentlichen Endpunkten kontrolliert zu steuern und dabei Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten sowie die Netzwerkperformance zu optimieren.
Freelance Information Architect
SkillProjects GmbH
- Eine vollständig automatisierte Rechenzentrums-Infrastrukturarchitektur für verschiedene Websysteme mit Ansible entwickelt, um die Systemeffizienz zu optimieren und menschliche Fehler zu reduzieren.
- Ein zentrales Monitoring- und Logging-System auf Basis von DataDog umgesetzt, die Transparenz erhöht und Probleme proaktiv erkannt und behoben, mit eigenen Checks für Eigenentwicklungen sowie Benachrichtigungen auf verschiedenen Kritikalitätsstufen.
- Die Umsetzung von Patch-Management für Linux-Server geplant und automatisiert, sodass Sicherheitsupdates schnell auf allen Servern installiert werden konnten, die Sicherheit erhöht und Schwachstellen minimiert.
- Verschiedene Sicherheitskonzepte implementiert, um Webserver vor Angriffen zu schützen und dabei Datenschutz sowie Systemsicherheit sicherzustellen.
IT Consultant
Parship GROUP
- Einen Proof-of-Concept für Puppet geliefert, der es dem Operations-Team ermöglichte, Änderungen lokal zu testen, bevor sie über Jenkins Pipelines in die Produktion übernommen wurden, was die Entwicklungsgeschwindigkeit und Fehlertoleranz erhöhte.
- Die bestehende Infrastructure-as-Code-Lösung für Cloudflare auf Basis von Terraform verbessert, die Codearchitektur auf eine modulare Basis umgestellt, Duplikate minimiert und die Wiederverwendung von Cloudflare-Ressourcen ermöglicht sowie ein Golang-Programm erstellt, um die Cloudflare-API zu nutzen und so die Wartbarkeit und die Nutzung der Terraform-Runtime verbessert.
- DNS Zone Forwarding für mehrere Umgebungen für Services implementiert, die in umgebungsspezifischen Consul-Clustern registriert sind, sodass Entwickler ihre umgebungsspezifischen Services über Consul DNS nur mit Datacenter- und Servicenamen aufrufen können.
- Das Aktualisieren abgelaufener Intermediate-CA-Zertifikate auf allen von Puppet verwalteten Hosts automatisiert und neue Zertifikate zu den System- und Browser-Truststores hinzugefügt, um ein sicheres und effizientes Zertifikatsmanagement sicherzustellen.
- Die Kapazität für eine zukünftige Kubernetes-Topologie in Abstimmung mit den vorhandenen Services und den auf den Hypervisoren genutzten Ressourcen geplant, um eine effektive und effiziente Ressourcenzuteilung für zukünftige Deployments sicherzustellen.
Senior Infrastructure Engineer
Deposit Solutions GmbH
- Spielte eine zentrale Rolle beim Hauptautomatisierungsprojekt, das die Infrastruktur von einem überwiegend manuellen Wartungszustand in einen vollständig automatisierten Zustand überführte, mithilfe von SaltStack und GitLab. Er nahm an den Design-Sessions teil und war für einen großen Teil der Implementierung verantwortlich und übernahm später die Hauptverantwortung für Automatisierung und Tests bei allen Erweiterungen mit Tools wie kitchen und InSpec sowie unter Einhaltung eines Git-Flow-Modells. So wurde sichergestellt, dass ein Maschinenpark mit mehr als 300 Hosts vollständig über eine automatisierte und geprüfte Oberfläche verwaltet wird.
- Erfolgreicher Proof of Concept für eine Monitoring-Lösung für MySQL-Datenbanken auf Basis von Prometheus, Grafana und passenden Exportern. Diese Lösung ermöglichte es Entwicklern, Inkonsistenzen zwischen Datenbankschemata zu finden, und Infrastruktur-Engineers, die Datenbankleistung anzupassen und zu verbessern.
- Erstellung eines neuen getrennten Umgebungsstandards für den Betrieb der Unternehmensanwendungen, der verschiedene Rollen wie Webserver, Backend-Server und Batch-Job-Server abdeckt und auf einer Reihe wiederverwendbarer Ansible-Deployment-Skripte basiert.
- Erfolgreiche Migration der Hypervisor-Technologie des Unternehmens von VMware zu Proxmox, wodurch die Automatisierungsmöglichkeiten der Plattform deutlich verbessert wurden und es möglich wurde, Anwendungen mit LXC-Container-Technologie zu betreiben.
- Design und Implementierung einer neuen Load-Balancing-Architektur für dynamisches Request-Routing auf Basis von Consul, consul-template und nginx. Diese neue Architektur ermöglichte zentrale Log-Aggregation, TLS-geschützte Verbindungen und dynamische Routen auf Basis von Service-Registrierungsinformationen aus dem Consul-Servicekatalog.
- Entwicklung neuer Richtlinien für Service-Registrierung und -Erkennung im Unternehmen sowie von Automatisierungssystemen für die Verwaltung von Consul und Consul Template mit SaltStack, einschließlich Verbesserungen an den Core States und Modulen für Consul.
- Rollout einer neuen Docker Registry auf Basis von GitLab EE zusammen mit einem S3-Backend mit kontrolliertem Zugriff und Verschlüsselung über interne Zertifikate. Dazu wurden Dokumentation und Beispiele für die internen Teams bereitgestellt, um die Migration auf die neue Lösung zu erleichtern.
- Aufbau einer neuen Testinfrastruktur auf Basis von GitLab CI und dynamischen Build-Workern auf AWS, gesteuert durch Auto-Scaling-Runners. Die Lösung ermöglichte allen Teams aus Infrastruktur- und Anwendungsentwicklung eine elastische Umgebung für Funktions- und End-to-End-Tests und reduzierte gleichzeitig den Bedarf an On-Premise-Testinfrastruktur deutlich, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führte. Der Rollout der Lösung umfasste Pair-Sessions mit den Entwicklungsteams, um die Lösung an Semantische Versionierung und den im Unternehmen verwendeten Java-Build-Prozess anzupassen.
- Erfolgreicher PoC für Infrastrukturmanagement auf AWS mit Terraform und einer Reihe eigener Skripte, um besser einschätzen zu können, was für die Migration aller AWS-Ressourcen in ein von Terraform verwaltetes Setup nötig wäre.
- Erstellung einer Team-Vision und Moderation von Diskussionsrunden, die es dem Team ermöglichten, anstehende Arbeit in Form einer umfassenden Roadmap zu erfassen, die als Grundlage für die Scrum-Planung dient.
- Rollout von Graylog als standardmäßige Log-Aggregation im Unternehmen, beginnend mit PoC-Projekten bis hin zu einem vollständig automatisierten Setup auf Basis von SaltStack in der AWS-Cloud.
Systemadministrator / DevOps
Webtrekk
- Verbesserte einen DataStax Cassandra Cluster durch das Sammeln von Leistungsdaten mit Prometheus, das Identifizieren von Engpässen und die Umsetzung mehrerer Konfigurationsverbesserungen, darunter die Korrektur von Rack Awareness, Heap-Speicherzuweisung, Knotenzahl, Datenreplikationsstufe und Automatisierung mit Ansible. Nach den Änderungen stieg die Anzahl der laufenden Transaktionen pro Sekunde um rund 400 %.
- Automatisierte die Installation von Apache-Kafka-Brokern durch die Erstellung eigener Debian-Pakete und einer Ansible-Rolle, wodurch die Bereitstellungszeit für neue Cluster verkürzt und die Effizienz verbessert wurde.
- Setzte ein PoC-Projekt für Java-Anwendungstracing mit Dynatrace um, das Entwicklungsteams dabei half, Leistungsengpässe über Services und Infrastrukturkomponenten hinweg proaktiv zu erkennen und die Gesamtleistung und Effizienz zu verbessern.
System Engineer
The ADEX
- Planung und Migration eines Cloudera-Clusters von Version 4 auf 5, Upgrade von CentOS 6 auf 7 mit Puppet, Synchronisierung der Daten ohne Downtime und Konfiguration neuer Komponenten wie Hadoop HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper, Kafka, Flume und Spark, um einen reibungslosen Übergang sicherzustellen.
- Arbeit in einer echten DevOps-Kultur zur Verbesserung von YARN, zusammen mit Entwicklungsteams, um Ressourcen für verschiedene Workloads zu optimieren und eine Leistungssteigerung von 50 % zu erreichen.
- Erstellung verschiedener Enrichment-Skripte für Daten von Drittanbietern aus mehreren Quellen, wodurch Änderungen auf Abruf in Hadoop HDFS gespeichert und die Datenqualität sowie Nutzbarkeit verbessert wurden.
- Mitarbeit beim Aufbau einer Data-Enrichment-Pipeline mit Kafka-Brokern und Flumes für die sequenzielle Datenverarbeitung, Speicherung von Daten mit einer definierten Dateigrößenbegrenzung in einem HDFS-Cluster, Verarbeitung von 2 Millionen synthetischen Datenmeldungen pro Sekunde und Verbesserung der Effizienz der Datenverarbeitung.
- Erstellung einer Python-basierten Backup- und Recovery-Lösung für Cassandra-Datenbanksysteme, mit einer emulierten automatisierten Wiederherstellung pro Monat, um die Datenverfügbarkeit sicherzustellen und Datenverlust zu minimieren.
- Aufbau einer GitLab-CI-8-Build-Pipeline zur Unterstützung der Entwicklungsteams im Build- und Release-Prozess, wodurch ein reibungsloseres Development und schnellere Deployments ermöglicht wurden.
System Administrator
ad pepper media Group
- Migration von Workloads auf Bare Metal zu einer OnApp-KVM-basierten Lösung mit Samba4 als Domain Controller für die Umgebung. Außerdem Aufbau eines einheitlichen Monitoring- und Alerting-Setups für diese Umgebung mit Nagios.
- Implementierung eines zentralen Konfigurationsmanagementsystems mit Puppet (v3.4) und Erstellung eigener Puppet-Module für verschiedene Infrastrukturkomponenten (MariaDB, Nagios Core, vsftpd, OpenVPN, Shorewall, iptables, HAProxy, POSIX-Benutzer und -Gruppen, PowerMTA, ActiveMQ, Apache, MongoDB, sudo, OnApp, NFS, OpenLDAP).
- Beratung zum Performance-Tuning für MariaDB-Galera-Cluster für Tochtergesellschaften der ad-pepper-Holding.
- Durchführung der Migration von Microsoft-SQL-Server-Clustern von Version 2005 auf 2014 mit folgenden Features: DB-Engine, Analysis Services, Integration Services.
System Administrator
UDG United Digital Group
- Administration und Betreuung der gesamten IT-Infrastruktur einschließlich Hochverfügbarkeit, Sicherheit und Backup auf Ubuntu-Linux-Servern und Ruby-Anwendungen sowie Verlagerung von Software-Business-Workloads in ein softwaredefiniertes Rechenzentrum mit VMware vSphere.
- Implementierung einer einheitlichen Sicherheitslösung über mehrere Sophos UTM (WAN, LAN, VPN).
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Medien, Unterhaltung und Druck, Einzelhandel, Lebensmittel und Getränke und Werbung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Betrieb und Projektmanagement.
Zusammenfassung
Als IT-Ingenieur mit starkem Fokus auf Infrastruktur begeistere ich mich dafür, Prozesse zu automatisieren und zu standardisieren, um Leistung und Effizienz zu maximieren. Mit großem Interesse an Infrastructure-as-Code und Cloud Solutions Architecture suche ich immer wieder neue Herausforderungen in dynamischen Umgebungen, in denen ich meine technischen Fähigkeiten einsetzen und Innovation vorantreiben kann. Wenn Sie einen ergebnisorientierten, detailgenauen Ingenieur mit nachweislicher Erfahrung in der Optimierung der Systemleistung suchen, sind Sie hier genau richtig.
Fähigkeiten
- Microsoft Azure
- Amazon Aws
- Google Cloud Platform
- Terraform
- Datadog
- Ci/Cd
- Linux
- Ansible
- Saltstack
- Consul
- Gitlab
- Kubernetes
- Docker
- Cloudera
- Bash
- Graylog
Sprachen
Ausbildung
Institut für Berufliche Bildung AG
System Engineer, berufliche Ausbildung · System Engineer · Buxtehude, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Panagiotis ist in Norderstedt, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Panagiotis spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Griechisch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).
Panagiotis hat mindestens 13 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Panagiotis in mindestens 17 verschiedenen Rollen und für 20 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate. Beachten Sie, dass Panagiotis möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Panagiotis gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Engineer Consultant, Senior Observability Engineering Consultant, DevOps Consultant.
Die neueste Position von Panagiotis ist Senior Data Engineer Consultant bei GOLDNER GmbH.
In den letzten Jahren hat Panagiotis für GOLDNER GmbH, Dirk Rossmann GmbH, The Quality Group, Delicious Data GmbH und e*Message GmbH gearbeitet.
Panagiotis hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Medien und Unterhaltung und Druck. Panagiotis hat auch etwas Erfahrung in Einzelhandel, Werbung und Lebensmittel und Getränke.
Panagiotis hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Betrieb und Projektmanagement. Panagiotis hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence.
Panagiotis hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck und Einzelhandel gearbeitet.
Panagiotis hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Betrieb und Business Intelligence gearbeitet.
Panagiotis besuchte Institut für Berufliche Bildung AG für System Engineer.
Panagiotis hat 1 Zertifikat: Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.
Panagiotis ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 25 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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