Finden Sie in wenigen Minuten die besten Cloud Engineers in Germany aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.
Holen Sie Spezialisten für AWS- und Azure-Setups, Kubernetes-Plattformen, Terraform-Automatisierung, Landing Zones, Migrationen und sichere Cloud-Operations an Bord. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Über die Rolle
Cloud-Bereitstellung
Ein Cloud Engineer entwirft und betreibt die technische Grundlage hinter modernen Workloads. Die Arbeit umfasst Cloud-Architektur, Infrastructure as Code, Netzwerkeinrichtung, Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Monitoring, Backup und Release-Support. Typische Ergebnisse sind Landing Zones, Terraform-Module, Kubernetes-Cluster, CI/CD-Pipelines und Migrationspläne.
Kernkompetenzen
- AWS-, Azure- oder Google-Cloud-Umgebungen aufbauen und betreiben
- Infrastruktur mit Terraform, CloudFormation oder ähnlichen Tools automatisieren
- Mit Containern, Kubernetes und Plattformdiensten arbeiten
- Sicherheitsgrundlagen, Logging und Kostenkontrollen einrichten
- Anwendungsteams während Build, Migration und Go-live unterstützen
Tools und Schwerpunkte
Starke Cloud Engineers wissen, wie man Architektur mit dem täglichen Betrieb verbindet. Sie nutzen Scripting, Linux, Netzwerke, Observability-Tools, Secret Management und Versionskontrolle, um Systeme stabil und reproduzierbar zu halten. In Deutschland werden sie oft in der Enterprise-IT, in Industrieunternehmen, SaaS-Teams und regulierten Umgebungen eingesetzt, wo Sicherheit, Dokumentation und eine klare Übergabe wichtig sind.
Wann Unternehmen einstellen
Unternehmen holen sich einen freiberuflichen Cloud Engineer, wenn ein Cloud-Projekt Tempo, spezielles Fachwissen oder zusätzliche Kapazität braucht. Typische Fälle sind Migrationen von On-Premise-Systemen, Plattform-Redesign, Landing-Zone-Setup, Kostenoptimierung oder die Wiederherstellung nach einer holprigen Implementierung. Ein freiberuflicher Cloud Engineer ist auch hilfreich, wenn ein internes Team Unterstützung für einen bestimmten Cloud-Stack braucht, ohne feste Stellen aufzubauen.
Was gute Arbeit ausmacht
Ein starker Cloud Engineer konfiguriert nicht nur Services. Er oder sie macht Abwägungen transparent, dokumentiert Entscheidungen und baut Systeme, die andere Teams betreiben können. Gute Cloud Engineers verstehen den Unterschied zwischen einer schnellen Lösung und einem nachhaltigen Setup und arbeiten gut mit Security-, DevOps- und Anwendungsteams zusammen.
Projekte in Deutschland
Für Projekte in Deutschland brauchen Unternehmen oft Cloud Engineers, die gut mit englischsprachigen Teams zusammenarbeiten können und bei Bedarf klar mit deutschen Stakeholdern kommunizieren. Das ist besonders relevant in der Fertigung, im Finanzsektor, in der Logistik und bei größeren Mid-Market-Unternehmen, die auf Hybrid-Cloud-Modelle umstellen. Vor-Ort-Workshops können am Anfang helfen, aber die meiste Umsetzung kann nach Klärung von Setup und Umfang remote erfolgen.
Lerne FRATCH Cloud Engineers kennen
Thomas Grevenkamp
Senior .NET / Cloud Engineer
Letzte Position:
Senior .NET / Cloud Engineer bei Freiberuflich
Aufbau einer Observability- und Alerting-Lösung für Business Central Job Queue Monitoring
- Aufbau einer zentralen Monitoring-Lösung zur Überwachung der Business Central Job Queue in einer Multi-Organisations-Umgebung in Azure DevOps
- Integration von Azure Application Insights und Log Analytics zur strukturierten Erfassung und Auswertung von Job-Laufzeiten und Fehlerereignissen
- Entwicklung von KQL-Abfragen zur gezielten Analyse fehlgeschlagener Jobs und Erkennung von Fehlermustern
- Anbindung von Grafana und Power BI zur Visualisierung operativer Metriken und Job-Status in Echtzeit
- Implementierung eines automatisierten Alerting-Workflows mit Power Automate – bei fehlgeschlagenem Job wird unmittelbar eine Benachrichtigungsmail ausgelöst
- Sicherstellung der Transparenz über den Zustand produktiver Hintergrundprozesse im laufenden Betrieb
Ergebnis: Vollständige Transparenz über fehlgeschlagene Business Central Jobs · Deutliche Reduzierung der Reaktionszeit durch automatisiertes Alerting per Mail · Stabile Grundlage für proaktiven Betrieb produktiver Hintergrundprozesse
Technologien: Azure DevOps | Application Insights | Log Analytics | KQL | Grafana | Power Automate | Power BI | Business Central | Azure Monitor
Patrick Eichler
PROFI FÜR GOOGLE CLOUD & KUBERNETES
Letzte Position:
Honorary Lecturer bei SRH University Berlin
- Grundlagen des Cloud Computing & Architektur: Fundiertes Wissen zu den zentralen Cloud-Konzepten, einschließlich der drei Service-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) und der verschiedenen Bereitstellungsmodelle (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud).
- Moderne Anwendungsbereitstellungsstrategien (GCP-Fokus): Einführung in das GCP Application Hosting-Spektrum, einschließlich virtueller Maschinen, Container (Kubernetes und Cloud Run), Platform as a Service (App Engine) und serverlosem Computing (Functions as a Service - FaaS).
- Datenmanagement & Big Data Analytics: Umfassende Darstellung der Cloud-Speicheroptionen (Object, Block, File) und Datenbanklösungen, einschließlich relationaler (Cloud SQL), NoSQL (Firestore, Bigtable, Memorystore) und serverlosem Enterprise-Data-Warehousing (BigQuery).
- DevOps und Infrastruktur-Automatisierung: Kenntnisse in DevOps-Prinzipien, einschließlich Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD), Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform, und Implementierung von effektivem Monitoring und Logging für Systembeobachtbarkeit.
- Neue Technologien & verantwortungsbewusste Cloud-Nutzung: Fokus auf wichtige Themen wie Cloud und IoT-Sicherheit, Identity and Access Management (IAM), Datenschutz und ethische Aspekte bei Cloud- und Massendaten-Sammlung.
Marijn Scholtens
Cloud-Lösungsarchitekt oder Senior-Softwareentwickler
Letzte Position:
Senior-Softwareentwickler bei Puls Security GmbH
Optimierung und Beschleunigung unserer GitLab-CI-Pipeline
Konzeptionelle Arbeit am PoC des Zero-Trust-Systems
Erweiterung des Policy-Engine-Backends in Go
Erweiterung des Policy-Test-Mechanismus in Python
Architekturgestaltung der PEP-Komponente von Zero Trust
Dokumentation des Produkts
Technologien: Zero Trust, Go, Python, GitLab CI, Docker, JWT, Domain-Driven Design
Alexandre Savio
Cloud-Ingenieur
Letzte Position:
Cloud-Ingenieur bei Dectris AG
- Aufbau eines skalierbaren Multi-Region-Backend-Services in AWS, um Remote-Desktop-VMs für wissenschaftliche Analysen bereitzustellen
- Technologie-Stack: AWS, GitHub, Terraform, Python, Rust
- Aufbau und Definition der Kerninfrastruktur des Backend-Systems
- Definition und Implementierung der VM-Provisionierung für Ubuntu- und Rocky-Linux-Desktop-Umgebungen
- Programmierung des API-Services in ECS zur Verwaltung von virtuellen Maschinen und zum Erstellen maßgeschneiderter Docker-Images für Benutzer
Hannah De Vries
Fullstack-Entwickler
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei DB Cargo
- Entwicklung von Blazor-Server-Anwendungen zur Datenverwaltung
- Schwerpunkt auf einheitlichem Design und Benutzererfahrung
- Mentoring von Junior-Entwicklern
- Erarbeitung und Beratung zu Coding-Richtlinien und Best Practices
- Technologien: .NET 9, Blazor Server, MudBlazor, HTML, CSS, MS SQL Server (T-SQL, Views, Trigger, Stored Procedures, Table-Valued Functions), Entity Framework, Visual Studio, Scrum, agile, git
Felix Ortmann
Cloud-Architekt
Letzte Position:
Cloud-Architekt bei uni-assist e.V.
- Projektleitung „Cloud Migration“ zur Verlagerung der On-Premise-Produktionsumgebung zu Scaleway.
- Umstellung einer Docker-Swarm-Altumgebung auf eine moderne Kubernetes-basierte Cloud-Umgebung.
- Entwurf einer DSGVO-konformen Cloud-Landschaft und eines Deployment-Setups – 100 % europäische souveräne Cloud.
- Praktisches Aufsetzen der Cloud-Umgebung mittels Terraform, ArgoCD und GitLab-Pipelines (CI/CD).
- Ablösung des Alt-VPNs durch modernes mTLS-PKI und umfassende AD-Integration.
- Leitung eines agilen 11-köpfigen Teams nach Kanban, Moderation von Team-Meetings und Planungen.
- Erfolgreicher Abschluss der Migration – Verlagerung von Infrastruktur, Services und Daten von der Planung bis zur Umsetzung.
Christian Kappen
Senior AWS-Cloud-Ingenieur
Letzte Position:
Senior AWS-Cloud-Ingenieur bei Sopra Financial Technology GmbH
- Einrichtung und Betrieb einer Multi-Cluster AWS EKS-Plattform für Bank-Workloads mit einheitlicher Netzwerk- und Sicherheitsarchitektur über 45 AWS-Konten.
- Entwicklung und Standardisierung einer einheitlichen AWS-Netzwerk- und Sicherheitsarchitektur für 45 AWS-Konten, um konsistente Governance, Konnektivität und Compliance für Enterprise-Kundenumgebungen zu ermöglichen.
- Entwicklung und Betrieb einer Multi-Cluster AWS EKS-Plattform zur Unterstützung von Produktions-Workloads, was die Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Betriebssicherheit deutlich verbessert hat.
- Implementierung eines GitOps-Bereitstellungsmodells mit ArgoCD und Helm, das vollständig automatisierte, prüfbare Deployments ermöglicht und manuelle Release-Fehler reduziert.
- Automatisierung der Infrastrukturprovisionierung im großen Maßstab mit Terraform und Terragrunt, wodurch die Einrichtungszeit für Umgebungen um bis zu 70 % verkürzt und Konfigurationsabweichungen eliminiert wurden.
- Etablierung von unternehmensgerechten Backup- und Disaster-Recovery-Strategien mit Velero und AWS Backup, um zuverlässige Multi-Cluster-Wiederherstellung und Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
- Einführung von Rancher als Self-Service-Kubernetes-Plattform, die das Onboarding von Entwicklern beschleunigt und gleichzeitig zentrale Sicherheit und Governance beibehält.
- Entwurf und Implementierung detaillierter AWS-IAM-Konzepte (Rollen, Richtlinien, Vertrauensstellungen) zur Durchsetzung des Prinzips der geringsten Privilegien für den Zugriff auf Konten, Workloads und CI/CD-Pipelines.
- Entwicklung von AWS-Lambda-basierten Pre-Provisioning-Workflows für Datenbanken, die Initialisierung, Konfiguration und Zugriffs-Setup automatisieren und so eine sichere und konsistente Anwendungsintegration unterstützen.
- Lieferung konsistenter, hochwertiger Ergebnisse als Teil eines 5-köpfigen AWS-Solutions-Architecture-Teams, was zu drei aufeinanderfolgenden Vertragsverlängerungen führte.
Oliver Kretz
Azure Cloud-Ingenieur
Letzte Position:
Azure Cloud-Ingenieur bei DVAG-Deutsche Vermögensberatung AG
- Konzeption und Administration von Azure AD (App-Registrierungen, hybride Identitäten, Gruppenkonzepte)
- Azure-Monitoring
- Konzeption und Aufbau von Azure-basierten Lösungen (IaaS/PaaS)
- Beratung und technische Unterstützung interner Cloud-Projekte
- Automatisierungen für Azure-Lösungen
David Adamo
Senior SAP Commerce Cloud Entwickler
Letzte Position:
Senior SAP Commerce Cloud Entwickler bei Freiberufler
- Integration von SAP Commerce Cloud mit SAP-Cloud for Customer
- Erstellung und Durchführung von Unit- und Integrations-Tests
- Fehleranalyse und Fehlerbehebung
Marie-Josée Mache
Java-Ingenieur / Entwickler
Letzte Position:
Java-Ingenieur / Entwickler bei Davaso GmbH
- Mitwirkung im gesamten Entwicklungszyklus, inklusive Design, Codierung, Tests und Deployment von Java-basierten Anwendungen.
- Aufbau und Pflege leistungsstarker RESTful-APIs und Microservices zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und verlässlichem Datenaustausch.
- Durchführung von Code-Reviews, Einsatz von Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Lieferung robuster Softwarelösungen.
- Implementierung, Verwaltung und Optimierung komplexer Geschäftslogik und Entscheidungsprozesse mit der Drools-Regel-Engine unter Nutzung von DRL (Drools Rule Language) für dynamische Konfiguration.
- Entwicklung von Softwarelösungen für einen großen Dienstleister im Bereich Krankenversicherung, speziell für die Bearbeitung und Abstimmung von Leistungsabrechnungen zur kosteneffizienten Erstattung für Krankenkassen.
Reza Sayyarzamani
DevOps und Cloud Engineer
Letzte Position:
DevOps und Cloud Engineer bei Rhomberg Sersa Rail Group
- Migration von Backups sowie kompletten Workloads nach AWS und Azure, inklusive Einrichtung und Verwaltung von AKS & EKS Clustern.
- Automatisierung mit Terraform & ArgoCD, CI/CD-Pipelines mit GitLab realisiert.
- Systemüberwachung auf OpenShift 4 (On-Premise) mit Grafana & Prometheus, Nutzung von CloudWatch und X-Ray für Analyse und Logging.
- Aufbau und Pflege sicherer Netzwerkinfrastrukturen (VPCs, SGs, WAF, ACLs), Integration von Azure Log Analytics.
- Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur- und Entwicklungsteams, Pflege technischer Dokumentation mit Confluence, Ticketbearbeitung via Jira, sowie Förderung des Cloud-Wissens im Unternehmen.
Thomas Merkel
Leitender Ingenieur für Cloud-Infrastruktur
Letzte Position:
Leitender Ingenieur für Cloud-Infrastruktur bei TrackCode GmbH
- Entwicklung von GitHub Actions / Pipelines für automatisches Anwendungsdeployment
- Unterstützung bei der Bereitstellung von HELM Charts für die CI/CD Infrastruktur
- Neuaufbau und Migration eines Kubernetes Clusters mittels Rancher
- Erstellung von IaC mittels Terraform für Kubernetes und weitere Dienste (Monitoring, Datenbanken)
- Bereitstellung eines hochverfügbaren Percona Galera Clusters (MySQL)
- Implementierung einer zentralen Monitoring und Logging Infrastruktur
Luis Alberto Peñafiel Palmer
Cloud-Ingenieur
Letzte Position:
Cloud-Ingenieur bei Persönliche Projekte
Entwickelt eine Streamlit-ML-Anwendung mit einem RandomForest-Modell (Scikit-learn) zur Vorhersage des Rauchverhaltens, dabei Pandas, NumPy und Matplotlib für Datenanalyse und Visualisierung eingesetzt; bereitgestellt auf AWS mit Terraform für EC2, IAM-Rollen und S3-Buckets, mit Pickle zur Modellspeicherung.
Beherrscht AWS-Services wie S3, EC2, CloudFormation, IAM und Auto Scaling, mit Fokus auf erweiterte Funktionen wie Versionierung, CORS, ETags und Prüfsummen anhand von AWS-Examples-Freecodecamp.
Entwickelt und optimiert CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions zur Bereitstellung statischer Websites auf GitHub Pages, wodurch automatisierte Validierung, Bereitstellung und Wartung verbessert wurden.
Ein klassisches Snake-Spiel mit Flask erstellt und bereitgestellt, containerisiert mit Docker und auf Render gehostet.
Sebastian Thees
Softwareentwickler / Cloud Engineer
Letzte Position:
Softwareentwickler / Cloud Engineer bei OC Fulfillment GmbH
- Hybride Rolle als erster Softwareentwickler im Unternehmen, um die Organisation aufzubauen, technische Grundlagen zu schaffen und das Management in organisatorischen Fragen zu beraten.
- Aufbau der SaaS-Plattform-Architektur, Auswahl von Sprachen und Tools sowie Design von Prozessen, um Kunden schnell und zuverlässig Mehrwert zu liefern.
- Entwurf und Implementierung einer Build- und Continuous-Deployment-Pipeline mit Multi-Tenant-Ansatz zur extremen Skalierung der SaaS-Plattform.
- Einführung erster ITSM- und Support-Prozesse, Bereitstellung von Monitoring und Alarming sowie Mitwirkung im On-Call-Team.
- Vorschlag neuer Ansätze zur Skalierung der Plattform und Verbesserung von Backend-Schnittstellen, um Bugs und Kommunikationsaufwand zu reduzieren.
- Mentoring neuer Mitarbeiter und eine vertrauensvolle Teammitgliedschaft sowie Rolle als informelle Führungskraft.
- Durchführung von Interviews für technische Positionen.
- Verwendete Technologien: TypeScript, Node.js, Bash, Google Cloud Platform (App Engine, Cloud Run, Cloud Functions, Google Endpoints, Firebase), GitHub Actions, Docker, Terraform, MongoDB, Firebase, REST-APIs, GraphQL.
Christian Hartmann
Leitender Entwickler / KI-Ingenieur
Letzte Position:
Softwareentwickler / Leitender Entwickler bei dpa (Deutsche Presse Agentur GmbH)
- Mitarbeit bei der Realisierung des Redaktionssystems Rubix
- Implementierung diverser Microservices auf Basis von Java, AWS S3, AWS SQS, AWS SNS und Spring Boot mit Deployment auf AWS ECS und AWS Fargate
- Konzeption und Entwicklung von AWS Lambdas auf Basis von Typescript
- Verwendung der Datenbanksysteme PostgreSQL in einem AWS RDS Aurora Cluster sowie AWS DynamoDB
- Continuous Deployment mit GitLab Pipelines
- Aufbau einer Infrastructure-as-Code-Umgebung mit AWS CDK
- Aufbau und Betrieb einer Monitoring-Plattform auf Basis von AWS CloudWatch
- Entwicklung diverser Frontend-Komponenten auf Basis von Vue.js
- Konzeption der Microservice-Architektur unter Anwendung von Domain Driven Design und GraphQL-Schnittstellen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Cloud Engineers – Statistiken
Typische Erfahrung
16 Jahre
Durchschnittliche Projektdauer
2 Jahre
Zertifizierungen pro Freelancer
7
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Bachelor-Abschluss oder höher
94%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
13%
Gehalts- / Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittssätze für Cloud Engineers & Seniority-Verteilung
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Häufig gestellte Fragen
Klarheit gesucht? Schau dir unseren einfachen Überblick über FRATCH an
Ein Cloud Engineer baut und betreibt die Cloud-Schicht, auf die Anwendungsteams angewiesen sind. Dazu gehören meist Infrastrukturdesign, Automatisierung, Netzwerke, Sicherheitskontrollen, Monitoring und Unterstützung bei Migrationen oder neuen Plattform-Rollouts. Der genaue Umfang hängt davon ab, ob das Unternehmen einen Neuaufbau, eine Rettung oder laufende Betriebsunterstützung braucht.
Achten Sie auf praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter, Infrastructure as Code, Containern und grundlegenden Netzwerken. Ein starker Cloud Engineer sollte außerdem Zugriffsmanagement, Logging, Backups und Kostenkontrolle verstehen. Gute Kommunikation ist ebenfalls wichtig, weil die Arbeit oft zwischen Entwicklung, Betrieb und Sicherheit liegt.
Nicht immer. Ein Cloud Engineer konzentriert sich auf die Cloud-Umgebung selbst: Landing Zones, Netzwerke, Identität, Compute und Plattformdienste. Ein DevOps Engineer legt vielleicht mehr Fokus auf Deployment-Pipelines, Release-Abläufe und Teampraktiken, obwohl sich die Rollen in kleineren Teams oft überschneiden.
Ein Freelancer ist oft die bessere Wahl, wenn der Bedarf an ein klares Projekt gebunden ist: eine Migration, ein Plattform-Neubau oder ein kurzer Einsatz für spezialisierte Arbeit. So können Sie einen Cloud Engineer mit dem passenden Stack holen, ohne einen langen Einstellungsprozess. Das funktioniert auch gut, wenn Ihr internes Team Senior-Unterstützung braucht, aber keine Vollzeitstelle.
Das hängt von Ihrem Stack ab, aber AWS, Azure und Google Cloud sind die wichtigsten Plattformen. Viele Cloud Engineers arbeiten außerdem mit Terraform, Kubernetes, Docker, CI/CD-Tools und Observability-Systemen. In Enterprise-Umgebungen können auch VPNs, IAM, Secret Management und Policy-Tools wichtig sein.
Ja, Remote-Arbeit ist bei Cloud-Projekten in Deutschland sehr üblich. Viele Aufgaben lassen sich über gemeinsame Dokumentation, Ticketsysteme und regelmäßige technische Reviews erledigen. Vor-Ort-Zeit ist trotzdem nützlich für Kick-off-Workshops, die Abstimmung mit Stakeholdern oder sensible Umgebungen mit eingeschränktem Zugang.
Bitten Sie um Beispiele für Systeme, die die Person aufgebaut hat, und wie diese Systeme heute betrieben werden. Ein guter Cloud Engineer erklärt Designentscheidungen klar, zeigt, wie er oder sie mit Sicherheit und Ausfallsicherheit umgeht, und kann Fehler beschreiben, die in früheren Projekten behoben wurden. Sie wollen jemanden, der über das Setup hinausdenkt und das Team nach dem Go-live unterstützen kann.
Freelancer sollten bereit sein, das aktuelle Setup zu prüfen, Risiken zu erkennen und mit einem konkreten Plan zu starten. In vielen Fällen sind die ersten Ergebnisse ein Architektur-Review, ein Infrastruktur-Backlog oder eine saubere Terraform- und Deployment-Basis. Unternehmen schätzen Cloud Engineers, die ohne viel Begleitung von der Analyse zur Umsetzung kommen.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
