Ariel Lev-Engineering Manager · KI-Plattformarchitekt · Cloud-Native-Infrastruktur

• Übernahm die direkte disziplinarische Verantwortung für ein Team von 4 Platform Engineers — einschließlich Hiring, Performance Reviews und Karriereentwicklung — und etablierte dabei ein gemeinsames Framework für Engineering-Standards sowie eine Coaching-Kultur, die die Delivery über Kundenprojekte hinweg beschleunigte.
• Führte ein Team von Engineers bei der Architektur eines cloud-nativen Voice-AI-Systems für einen großen Inspektionskunden, wodurch 2.500 Außendienst-Inspektoren ihre Arbeit vollständig freihändig per Echtzeit-Transkription und KI-Agenten dokumentieren konnten — ohne manuelle Dateneingabe über 440.000 Inspektionen pro Monat hinweg und mit einer Senkung der Kosten pro Nutzer von 9 $ auf 1 $. Stack: AWS (DynamoDB, S3, Transcribe, CloudFront, API Gateway, Bedrock), ElevenLabs, Claude.
• Führte ein Team von Engineers bei der Automatisierung des Multi-Region-Kubernetes-Cluster-Managements für einen globalen SaaS-Anbieter, wodurch sich die Provisionierungszeit von 3 Wochen auf unter einen Tag verkürzte und 90 % der Konfigurationsfehler eliminiert wurden. Stack: EKS, Terragrunt, Python, Bash, ArgoCD.
• Accelerator - Cloud-Agnostische AI-Plattform: Eine cloud-agnostische, Kubernetes-native Plattform als Accelerator entworfen und ausgeliefert, die das Multi-Tenant-Management von selbst gehosteten LLMs im Enterprise-Scale ermöglicht, inklusive parallelem Deployment mehrerer Basismodelle und dynamischem Serving von LoRA-Adaptern. Produktionsinfrastruktur mit Open-Source-Tools (ArgoCD, Karpenter, vLLM, SGLang) entworfen, inklusive automatisiertem Modell-Lifecycle-Management, API-Security (Keycloak + LiteLLM) und kostenoptimierter GPU-Bereitstellung.

B2B-SaaS-Startup in der frühen Phase (-20 Engineers) im Bereich Intelligent Transportation Systems.

• Führte ein Team von 4 Engineers und etablierte eine Ownership-getriebene Kultur, die Engineers befähigte, unabhängige technische Entscheidungen zu treffen und Produktions-Deployments end-to-end selbst zu verantworten.
• Architektur, Entwicklung und Design einer hochverfügbaren, geschäftskritischen Cloud-Plattform, die 24/7-CCTV-Daten über Hunderte gleichzeitiger Kamera-Streams aufnimmt, organisiert und verarbeitet. Stack: Kubernetes, Kafka, AWS, Azure, Microservices, Python, React, Airflow, Terraform, Docker, Snyk, Istio, ArgoCD, Prometheus, Grafana, Opsgenie, Github.
• Führte die End-to-End-Migration von AWS/ECS zu einem Multi-Region-Kubernetes-Mesh. Erfolgreicher Betrieb von 3 Produktionsclustern und Dutzenden Microservices.
• Entwickelte ein leistungsstarkes CI/CD-System mit Self-Hosted Runners, das auf 100+ parallele Builds skalierte — und neuen Kollegen ermöglichte, schon am ersten Tag in Produktion zu deployen.

Connected-Car-Services für einen deutschen Premium-Automobilhersteller entwickelt, mit Fokus auf Swarm Data Analytics und Smart-Mobility-Funktionen.

• Verteilte, event-driven Anwendungen für die Verarbeitung großer Fahrzeugdatenmengen entworfen und entwickelt. Stack: Java, Node.js, Vert.X, Spark, GraphQL, Cassandra und MongoDB.
• On-Premise-Infrastruktur aufgebaut und betrieben, einschließlich automatisierter CI/CD-Pipelines und verteilter Datenplattformen, um High-Throughput-Workloads für Fahrzeugdaten zu unterstützen.

• Skalierbare RESTful-Services und Full-Stack-Webkomponenten für Infotainment-Produkte im vernetzten Auto bei einem deutschen Premium-Automobilhersteller entwickelt. Stack: JEE, Spring, ReactJS.
• CI/CD-Pipelines aufgebaut und die Android-Mobile-Entwicklung geleitet, wodurch Continuous Delivery in einem Agile-Team möglich wurde. Stack: Jenkins, Nexus, JUnit, Selenium.

Berufliche Auszeit für Reisen nach dem Studium. Nach Berlin gezogen und ein intensives Deutschprogramm von A1 bis C1 abgeschlossen.

Erreichte den Rang eines Leutnants und kommandierte einen Kampf-Fallschirmjägertrupp von 25 Soldaten.