Saurabh Helambe - Mechatronikingenieur

Q: Wo ist Saurabh ansässig?

Saurabh ist in Ingolstadt, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Saurabh?

Saurabh spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Marathi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Saurabh?

Saurabh hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Saurabh in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate . Beachten Sie, dass Saurabh möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Saurabh?

Die neueste Position von Saurabh ist Masterarbeit, Simulation bei AVL in Deutschland .

Q: Für welche Unternehmen hat Saurabh in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Saurabh für AVL in Deutschland gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Saurabh die meiste Erfahrung?

Saurabh hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive , Bildung und Informationstechnologie (IT) . Saurabh hat auch etwas Erfahrung in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Saurabh die meiste Erfahrung?

Saurabh hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung , Forschung und Entwicklung (F&E) und Strategie und Planung . Saurabh hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung , Informationstechnologie (IT) und Produktion .

Q: Was ist die Ausbildung von Saurabh?

Saurabh hat einen Master in Mechatronik von Hochschule Rosenheim und einen Bachelor in Maschinenbau von Vellore Institute of Technology .

Q: Ist Saurabh zertifiziert?

Saurabh hat 5 Zertifikate . Darunter sind: Control Design Onramp with Simulink , MATLAB Onramp und Machine Learning Onramp .

Empfohlener Experte

Ingolstadt, Deutschland

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Erfahrungen

Mai 2024 - März 2025

11 Monate

Ingolstadt, Deutschland

Masterarbeit, Simulation

AVL in Deutschland

Ein vollständiges Thermomanagementsystem für ein Fahrzeug in einer MiL-Simulation entwickelt und validiert, mit 95 % Übereinstimmungsgenauigkeit gegenüber realen Fahrzeugmessungen, was die virtuelle Kalibrierung direkt unterstützt und die Abhängigkeit von physischen Prüfständen reduziert hat.
Die durchgängige Entwicklung einer Model-in-the-Loop-(MiL)-Simulation mit AVL CruiseM und MATLAB/Simulink geleitet, einschließlich Systemarchitektur, Parametrierung und Validierung.
Fahrzeug-Sensormessungen (Temperatur, Volumenstrom) mit dSpace MicroAutoBox (HiL) und IPEmotion erfasst und analysiert und die Rohdaten in verwertbare Kalibrierungsinformationen übersetzt.
Wichtige Aktoren und Thermokomponenten - Pumpen, Ventile, elektrische Heizungen, Wärmetauscher und Kältemittelkreisläufe - kalibriert und optimiert sowie zuvor fehlende physikalische Effekte identifiziert und integriert, um die Lücke zwischen Simulation und realer Fahrzeugleistung zu schließen.
Einen integrierten Aktorenregler entworfen und abgestimmt, mit präzise kalibrierten Parametern, wodurch ein hochgenaues virtuelles Modell entstand, das für die weitere Entwicklung übernommen wurde.

Nov. 2023 - Apr. 2024

6 Monate

Ingolstadt, Deutschland

Praktikum, Simulation und Testing

AVL in Deutschland

1D-Simulationen von Thermomanagementsystemen für Fahrzeuge mit MATLAB/Simulink und AVL CruiseM durchgeführt, um Entscheidungen auf Systemebene zu unterstützen.
dSpace Control Desk (MicroAutoBox II/III) bedient, um Echtzeit-Messdaten in mehreren Testszenarien zu erfassen, zu überwachen und zu analysieren.
Aktorregelungen mit CAN-, LIN-, analogen und PWM-Schnittstellen entworfen, implementiert und getestet.
Echtzeit-Regelalgorithmen auf der dSpace MicroAutoBox implementiert und validiert und dabei praktische Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Simulation und eingebetteten Echtzeitsystemen gesammelt.

Okt. 2023 - März 2024

6 Monate

Human Activity Recognition mit Signal-Feature-Extraktion und Machine Learning

Ein Human-Activity-Recognition-System mit Beschleunigungssensordaten von Mobilgeräten entworfen und aufgebaut.
Rohsensor-signale vorverarbeitet, zeitliche Merkmale entwickelt und ein CNN-Modell in TensorFlow trainiert, um eine robuste Leistung über verschiedene Aktivitätsklassen hinweg sicherzustellen.
99 % Klassifikationsgenauigkeit für Sitzen und 95 % für Gehen/Laufen erreicht, streng validiert mithilfe einer Confusion-Matrix-Analyse.

Feb. 2023 - Juli 2023

6 Monate

Modellierung, Regelung und Automatisierung eines Propellersystems (Masterprojekt)

Ein dynamisches Modell eines Propellersystems in MATLAB/Simulink entwickelt und aerodynamische Kräfte sowie mechanische Dynamik für eine genaue Verhaltensvorhersage eingebunden.
Ein Fuzzy-Logic-Regelsystem entworfen und implementiert, um den Propellerwinkel unter wechselnden Bedingungen präzise zu regeln.
Modellgenauigkeit und Closed-Loop-Regelverhalten in der Simulation validiert und die Regelstrategie anschließend erfolgreich auf ein physisches Propellersystem mit einem Mikrocontroller übertragen.

Feb. 2021 - Juli 2021

6 Monate

Internes Flüssigkeitskühlsystem (Bachelorarbeit)

Ein internes Flüssigkeitskühlsystem entworfen, um die Lebensdauer von Schneidwerkzeugen zu verlängern und die Bearbeitungstemperaturen in der Präzisionsfertigung zu senken.
CAD-Geometrien in Autodesk Fusion 360 modelliert und die thermische Leistung mit ANSYS simuliert, um die Wirksamkeit des Designs vor physischen Tests zu validieren.
Eine vergleichende Literaturrecherche und theoretische Analyse verschiedener Kühlkonfigurationen durchgeführt, um den optimalen Lösungsansatz zu identifizieren.

Juli 2018 - Juli 2020

2 Jahre 1 Monat

Vellore, Indien

Simulation

Formula Student Electric

Modellierte und verglich ein- und zweimotorige elektrische Antriebsstrang-Architekturen für ein Formula Student EV mit MATLAB/Simulink und bewertete dabei Kompromisse bei Effizienz, Drehmomentabgabe und Packaging.
Erstellte streckenspezifische Fahrzyklen in IPG CarMaker, um reale Rennbedingungen nachzubilden und die Genauigkeit der System-Level-Leistungsimulation zu verbessern.
Präsentierte simulationsbasierte Empfehlungen, die die strategische Entscheidung des Teams für eine zweimotorige Architektur beeinflussten und zu einer messbaren Verbesserung der simulierten Rundenzeiten beitrugen.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Automotive, Bildung, Informationstechnologie (IT), Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Fertigung.

Automotive

Bildung

Informationstechnologie (IT)

Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Fertigung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT) und Produktion.

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung (F&E)

Strategie und Planung

Qualitätssicherung

Informationstechnologie (IT)

Produktion

Zusammenfassung

Mechatronikingenieur (M.Eng., Hochschule Rosenheim, Deutschland) mit spezialisierter Erfahrung in der Model-in-the-Loop-(MiL)- und Hardware-in-the-Loop-(HiL)-Simulation von Elektrofahrzeugsystemen bei AVL Deutschland. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung hochgenauer Simulationsmodelle (95 %+ Genauigkeit). Fundierte Expertise in MATLAB/Simulink, AVL CruiseM, Python, dSpace-Tools und der Kalibrierung von Echtzeitregelsystemen, ergänzt durch gute Kenntnisse in CAN-/LIN-Kommunikationsprotokollen und ISO 26262 in der funktionalen Sicherheit.

Fähigkeiten

Simulation & Modellierung: Matlab/Simulink, Avl Cruisem, Simscape, Stateflow, Model-In-The-Loop (Mil), Hardware-In-The-Loop (Hil), Model-Based Development (Mbd)
Programmierung & Daten: Matlab, Python, C, Plc-Programmierung, Signalverarbeitung, Machine Learning (Cnn, Tensorflow), Concerto
Hardware & Echtzeitsysteme: Dspace Microautobox (Ii/Iii), Dspace Control Desk, Ipemotion, Can, Lin, Pwm, Analoge Signalverarbeitung, Kalibrierung Von Echtzeitcontrollern
Fachwissen: Ev-Thermomanagementsysteme, Architektur Elektrischer AntriebssträNge, Kalibrierung Von Aktoren Und Controllern, KäLtemittelkreisläUfe, Iso 26262 (Funktionale Sicherheit)
Cad & Ingenieuranalyse: Autodesk Fusion 360, Ansys (Thermal-/Fea-Simulation)
Versionsverwaltung: Jira, Svn

Sprachen

Hindi

Muttersprache

Marathi

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2022 - März 2025

Hochschule Rosenheim

M.Eng. · Mechatronik · Rosenheim, Deutschland

Juli 2017 - Juli 2021

Vellore Institute of Technology

B.Tech. · Maschinenbau · Vellore, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Control Design Onramp with Simulink

MATLAB Onramp

Machine Learning Onramp

Simulink Onramp

Stateflow Onramp

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 6

Erfahrung in Automotive 3.5 J.

Durchschn. Dauer 9 M.

Längste Erfahrung 2 J.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Indien)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Masterarbeit, Simulation, Praktikum, Simulation und Testing, Human Activity Recognition mit Signal-Feature-Extraktion und Machine Learning

Hauptbranchen Automotive, Bildung, Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 5

Profil

Erstellt

Juli 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Saurabh ansässig?

Saurabh ist in Ingolstadt, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Saurabh?

Saurabh spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Marathi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Saurabh?

Saurabh hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Saurabh in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate. Beachten Sie, dass Saurabh möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Saurabh am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Saurabh gut geeignet für Rollen wie: Masterarbeit, Simulation, Praktikum, Simulation und Testing, Human Activity Recognition mit Signal-Feature-Extraktion und Machine Learning.

Was ist das neueste Projekt von Saurabh?

Die neueste Position von Saurabh ist Masterarbeit, Simulation bei AVL in Deutschland.

Für welche Unternehmen hat Saurabh in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Saurabh für AVL in Deutschland gearbeitet.

In welchen Industrien hat Saurabh die meiste Erfahrung?

Saurabh hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive, Bildung und Informationstechnologie (IT). Saurabh hat auch etwas Erfahrung in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Fertigung.

In welchen Bereichen hat Saurabh die meiste Erfahrung?

Saurabh hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Strategie und Planung. Saurabh hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT) und Produktion.

Was ist die Ausbildung von Saurabh?

Saurabh hat einen Master in Mechatronik von Hochschule Rosenheim und einen Bachelor in Maschinenbau von Vellore Institute of Technology.

Ist Saurabh zertifiziert?

Saurabh hat 5 Zertifikate. Darunter sind: Control Design Onramp with Simulink, MATLAB Onramp und Machine Learning Onramp.

Wie ist die Verfügbarkeit von Saurabh?

Saurabh wird ab August 2026 vollzeit verfügbar sein.

Wie hoch ist der Stundensatz von Saurabh?

Der Stundensatz von Saurabh hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Saurabh beauftragen?

Um Saurabh zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 736-896 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.