Saurabh H.-Mechatronikingenieur
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Erfahrungen
Masterarbeit, Simulation
AVL in Germany
- Entwicklung und Validierung eines vollständigen Thermomanagementsystems für ein Fahrzeug in einer MiL-Simulation. Dabei wurde eine Übereinstimmung von 95% mit Messungen an realen Fahrzeugen erreicht. Dies unterstützte direkt die virtuelle Kalibrierung und verringerte die Abhängigkeit von physischen Prüfständen.
- Leitung der durchgängigen Entwicklung einer Model-in-the-Loop (MiL)-Simulation mit AVL CruiseM und MATLAB/Simulink, einschließlich Systemarchitektur, Parametrierung und Validierung.
- Erfassung und Analyse von Fahrzeug-Sensormessungen (Temperatur, Volumenstrom) mit dSpace MicroAutoBox (HiL) und IPEmotion sowie Umwandlung der Rohdaten in konkrete Erkenntnisse für die Kalibrierung.
- Kalibrierung und Optimierung wichtiger Aktuatoren und Thermalkomponenten – Pumpen, Ventile, elektrische Heizungen, Wärmetauscher und Kältemittelkreisläufe. Außerdem wurden zuvor fehlende physikalische Verhaltensweisen identifiziert und integriert, um die Abweichung zwischen simuliertem und realem Fahrzeugverhalten zu verringern.
- Entwicklung und Abstimmung einer integrierten Aktuatorsteuerung mit präzise kalibrierten Parametern. Das Ergebnis war ein hochpräzises virtuelles Modell, das für nachgelagerte Entwicklungsarbeiten übernommen wurde.
Praktikum, Simulation und Test
AVL in Germany
- Durchführung von 1D-Simulationen von Thermomanagementsystemen für Fahrzeuge mit MATLAB/Simulink und AVL CruiseM zur Unterstützung von Entscheidungen auf Systemebene.
- Bedienung von dSpace Control Desk (MicroAutoBox II/III) zur Erfassung, Überwachung und Analyse von Echtzeitmessdaten in verschiedenen Testszenarien.
- Entwicklung, Implementierung und Test von Aktuator-Steuerungslogik über CAN-, LIN-, analoge und PWM-Schnittstellen.
- Implementierung und Validierung von Echtzeit-Steuerungsalgorithmen auf der dSpace MicroAutoBox und praktische Erfahrung bei der Verbindung von Simulationen mit eingebetteten Echtzeitsystemen gesammelt.
Erkennung menschlicher Aktivitäten mit Signalerkennung und maschinellem Lernen
- Entwicklung und Aufbau eines Systems zur Erkennung menschlicher Aktivitäten anhand von Beschleunigungssensordaten eines Mobilgeräts.
- Vorverarbeitung roher Sensorsignale, Entwicklung zeitlicher Merkmale und Training eines CNN-Modells in TensorFlow. Dabei wurde eine zuverlässige Leistung für verschiedene Aktivitätsklassen sichergestellt.
- Erreichen einer Klassifizierungsgenauigkeit von 99% für Sitzen und 95% für Gehen/Laufen. Die Ergebnisse wurden sorgfältig anhand einer Konfusionsmatrix validiert.
Modellierung, Regelung und Automatisierung eines Propellersystems (Masterprojekt)
- Entwicklung eines dynamischen Propellersystemmodells in MATLAB/Simulink mit aerodynamischen Kräften und mechanischer Dynamik zur präzisen Vorhersage des Systemverhaltens.
- Entwicklung und Implementierung einer Fuzzy-Logik-Steuerung zur präzisen Regelung des Propellerwinkels unter wechselnden Bedingungen.
- Validierung der Modellgenauigkeit und der Regelkreisleistung in der Simulation sowie erfolgreiche Übertragung der Steuerungsstrategie auf ein physisches Propellersystem mit einem Mikrocontroller.
Interne Flüssigkeitskühlung (Bachelorarbeit)
- Entwicklung eines internen Flüssigkeitskühlsystems, um die Lebensdauer von Schneidwerkzeugen zu verlängern und die Bearbeitungstemperaturen in der Präzisionsfertigung zu senken.
- Modellierung von CAD-Geometrien in Autodesk Fusion 360 und Simulation der Wärmeleistung mit ANSYS zur Überprüfung der Wirksamkeit des Designs vor physischen Tests.
- Vergleichende Literaturrecherche und theoretische Analyse verschiedener Kühlkonfigurationen zur Ermittlung des optimalen Designansatzes.
Simulation
Formula Student Electric
- Modellierte und verglich Ein- und Zweimotor-Elektroantriebsarchitekturen für ein Formula Student EV mit MATLAB/Simulink und bewertete dabei die Kompromisse zwischen Effizienz, Drehmomentabgabe und Bauraum.
- Erstellte streckenspezifische Fahrzyklen in IPG CarMaker, um reale Rennbedingungen nachzubilden und die Genauigkeit der systemweiten Leistungssimulation zu verbessern.
- Präsentierte simulationsbasierte Empfehlungen, die in die strategische Entscheidung des Teams für eine Zweimotorarchitektur einflossen und zu einer messbaren Verbesserung der simulierten Rundenzeiten beitrugen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Automotive, Bildung, Informationstechnologie (IT), Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT) und Produktion.
Zusammenfassung
Mechatronikingenieur (M.Eng., Rosenheim University of Applied Sciences, Germany) mit spezialisierter Erfahrung in der Model-in-the-Loop (MiL)- und Hardware-in-the-Loop (HiL)-Simulation von Elektrofahrzeugsystemen bei AVL Germany. Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung hochpräziser Simulationsmodelle (95%+ Genauigkeit). Fundierte Kenntnisse in MATLAB/Simulink, AVL CruiseM, Python, dSpace Tools und der Kalibrierung von Echtzeit-Steuerungssystemen, ergänzt durch umfassende Erfahrung mit CAN/LIN-Kommunikationsprotokollen und Praktiken zur funktionalen Sicherheit nach ISO 26262.
Fähigkeiten
- Simulation & Modellierung: Matlab/Simulink, Avl Cruisem, Simscape, Stateflow, Model-In-The-Loop (Mil), Hardware-In-The-Loop (Hil), Model-Based Development (Mbd)
- Programmierung & Daten: Matlab, Python, C, Sps-Programmierung, Signalverarbeitung, Maschinelles Lernen (Cnn, Tensorflow), Concerto
- Hardware & Echtzeitsysteme: Dspace Microautobox (Ii/Iii), Dspace Control Desk, Ipemotion, Can, Lin, Pwm, Analoge Signalverarbeitung, Kalibrierung Von Echtzeit-Steuerungen
- Fachkenntnisse: Thermomanagementsysteme FüR Elektrofahrzeuge, Architektur Elektrischer AntriebssträNge, Kalibrierung Von Aktuatoren Und Steuerungen, KäLtemittelkreisläUfe, Iso 26262 (Funktionale Sicherheit)
- Cad & Technische Analyse: Autodesk Fusion 360, Ansys (Thermal/Fea Simulation)
- Versionsverwaltung: Jira, Svn
Sprachen
Ausbildung
Rosenheim University of Applied Sciences
M.Eng. · Mechatronik · Rosenheim, Deutschland
Vellore Institute of Technology
B.Tech. · Maschinenbau · Vellore, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Control Design Onramp with Simulink
MATLAB Onramp
Machine Learning Onramp
Simulink Onramp
Stateflow Onramp
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Saurabh ist in Ingolstadt, Deutschland ansässig.
Saurabh spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Marathi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Saurabh hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Saurabh in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate. Beachten Sie, dass Saurabh möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Saurabh gut geeignet für Rollen wie: Masterarbeit, Simulation, Praktikum, Simulation und Test, Erkennung menschlicher Aktivitäten mit Signalerkennung und maschinellem Lernen.
Die neueste Position von Saurabh ist Masterarbeit, Simulation bei AVL in Germany.
In den letzten Jahren hat Saurabh für AVL in Germany gearbeitet.
Saurabh hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive, Bildung und Informationstechnologie (IT). Saurabh hat auch etwas Erfahrung in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Fertigung.
Saurabh hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Strategie und Planung. Saurabh hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT) und Produktion.
Saurabh hat einen Master in Mechatronik von Rosenheim University of Applied Sciences und einen Bachelor in Maschinenbau von Vellore Institute of Technology.
Saurabh hat 5 Zertifikate. Darunter sind: Control Design Onramp with Simulink, MATLAB Onramp und Machine Learning Onramp.
Saurabh ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 14 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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