Saurabh Helambe-Mechatronikingenieur
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Erfahrungen
Masterarbeit, Simulation
AVL in Deutschland
- Ein vollständiges Thermomanagementsystem für ein Fahrzeug in einer MiL-Simulation entwickelt und validiert, mit 95 % Übereinstimmungsgenauigkeit gegenüber realen Fahrzeugmessungen, was die virtuelle Kalibrierung direkt unterstützt und die Abhängigkeit von physischen Prüfständen reduziert hat.
- Die durchgängige Entwicklung einer Model-in-the-Loop-(MiL)-Simulation mit AVL CruiseM und MATLAB/Simulink geleitet, einschließlich Systemarchitektur, Parametrierung und Validierung.
- Fahrzeug-Sensormessungen (Temperatur, Volumenstrom) mit dSpace MicroAutoBox (HiL) und IPEmotion erfasst und analysiert und die Rohdaten in verwertbare Kalibrierungsinformationen übersetzt.
- Wichtige Aktoren und Thermokomponenten - Pumpen, Ventile, elektrische Heizungen, Wärmetauscher und Kältemittelkreisläufe - kalibriert und optimiert sowie zuvor fehlende physikalische Effekte identifiziert und integriert, um die Lücke zwischen Simulation und realer Fahrzeugleistung zu schließen.
- Einen integrierten Aktorenregler entworfen und abgestimmt, mit präzise kalibrierten Parametern, wodurch ein hochgenaues virtuelles Modell entstand, das für die weitere Entwicklung übernommen wurde.
Praktikum, Simulation und Testing
AVL in Deutschland
- 1D-Simulationen von Thermomanagementsystemen für Fahrzeuge mit MATLAB/Simulink und AVL CruiseM durchgeführt, um Entscheidungen auf Systemebene zu unterstützen.
- dSpace Control Desk (MicroAutoBox II/III) bedient, um Echtzeit-Messdaten in mehreren Testszenarien zu erfassen, zu überwachen und zu analysieren.
- Aktorregelungen mit CAN-, LIN-, analogen und PWM-Schnittstellen entworfen, implementiert und getestet.
- Echtzeit-Regelalgorithmen auf der dSpace MicroAutoBox implementiert und validiert und dabei praktische Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Simulation und eingebetteten Echtzeitsystemen gesammelt.
Human Activity Recognition mit Signal-Feature-Extraktion und Machine Learning
- Ein Human-Activity-Recognition-System mit Beschleunigungssensordaten von Mobilgeräten entworfen und aufgebaut.
- Rohsensor-signale vorverarbeitet, zeitliche Merkmale entwickelt und ein CNN-Modell in TensorFlow trainiert, um eine robuste Leistung über verschiedene Aktivitätsklassen hinweg sicherzustellen.
- 99 % Klassifikationsgenauigkeit für Sitzen und 95 % für Gehen/Laufen erreicht, streng validiert mithilfe einer Confusion-Matrix-Analyse.
Modellierung, Regelung und Automatisierung eines Propellersystems (Masterprojekt)
- Ein dynamisches Modell eines Propellersystems in MATLAB/Simulink entwickelt und aerodynamische Kräfte sowie mechanische Dynamik für eine genaue Verhaltensvorhersage eingebunden.
- Ein Fuzzy-Logic-Regelsystem entworfen und implementiert, um den Propellerwinkel unter wechselnden Bedingungen präzise zu regeln.
- Modellgenauigkeit und Closed-Loop-Regelverhalten in der Simulation validiert und die Regelstrategie anschließend erfolgreich auf ein physisches Propellersystem mit einem Mikrocontroller übertragen.
Internes Flüssigkeitskühlsystem (Bachelorarbeit)
- Ein internes Flüssigkeitskühlsystem entworfen, um die Lebensdauer von Schneidwerkzeugen zu verlängern und die Bearbeitungstemperaturen in der Präzisionsfertigung zu senken.
- CAD-Geometrien in Autodesk Fusion 360 modelliert und die thermische Leistung mit ANSYS simuliert, um die Wirksamkeit des Designs vor physischen Tests zu validieren.
- Eine vergleichende Literaturrecherche und theoretische Analyse verschiedener Kühlkonfigurationen durchgeführt, um den optimalen Lösungsansatz zu identifizieren.
Simulation
Formula Student Electric
- Modellierte und verglich ein- und zweimotorige elektrische Antriebsstrang-Architekturen für ein Formula Student EV mit MATLAB/Simulink und bewertete dabei Kompromisse bei Effizienz, Drehmomentabgabe und Packaging.
- Erstellte streckenspezifische Fahrzyklen in IPG CarMaker, um reale Rennbedingungen nachzubilden und die Genauigkeit der System-Level-Leistungsimulation zu verbessern.
- Präsentierte simulationsbasierte Empfehlungen, die die strategische Entscheidung des Teams für eine zweimotorige Architektur beeinflussten und zu einer messbaren Verbesserung der simulierten Rundenzeiten beitrugen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Automotive, Bildung, Informationstechnologie (IT), Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT) und Produktion.
Zusammenfassung
Mechatronikingenieur (M.Eng., Hochschule Rosenheim, Deutschland) mit spezialisierter Erfahrung in der Model-in-the-Loop-(MiL)- und Hardware-in-the-Loop-(HiL)-Simulation von Elektrofahrzeugsystemen bei AVL Deutschland. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung hochgenauer Simulationsmodelle (95 %+ Genauigkeit). Fundierte Expertise in MATLAB/Simulink, AVL CruiseM, Python, dSpace-Tools und der Kalibrierung von Echtzeitregelsystemen, ergänzt durch gute Kenntnisse in CAN-/LIN-Kommunikationsprotokollen und ISO 26262 in der funktionalen Sicherheit.
Fähigkeiten
- Simulation & Modellierung: Matlab/Simulink, Avl Cruisem, Simscape, Stateflow, Model-In-The-Loop (Mil), Hardware-In-The-Loop (Hil), Model-Based Development (Mbd)
- Programmierung & Daten: Matlab, Python, C, Plc-Programmierung, Signalverarbeitung, Machine Learning (Cnn, Tensorflow), Concerto
- Hardware & Echtzeitsysteme: Dspace Microautobox (Ii/Iii), Dspace Control Desk, Ipemotion, Can, Lin, Pwm, Analoge Signalverarbeitung, Kalibrierung Von Echtzeitcontrollern
- Fachwissen: Ev-Thermomanagementsysteme, Architektur Elektrischer AntriebssträNge, Kalibrierung Von Aktoren Und Controllern, KäLtemittelkreisläUfe, Iso 26262 (Funktionale Sicherheit)
- Cad & Ingenieuranalyse: Autodesk Fusion 360, Ansys (Thermal-/Fea-Simulation)
- Versionsverwaltung: Jira, Svn
Sprachen
Ausbildung
Hochschule Rosenheim
M.Eng. · Mechatronik · Rosenheim, Deutschland
Vellore Institute of Technology
B.Tech. · Maschinenbau · Vellore, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Control Design Onramp with Simulink
MATLAB Onramp
Machine Learning Onramp
Simulink Onramp
Stateflow Onramp
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Saurabh ist in Ingolstadt, Deutschland ansässig.
Saurabh spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Marathi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Saurabh hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Saurabh in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate. Beachten Sie, dass Saurabh möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Saurabh gut geeignet für Rollen wie: Masterarbeit, Simulation, Praktikum, Simulation und Testing, Human Activity Recognition mit Signal-Feature-Extraktion und Machine Learning.
Die neueste Position von Saurabh ist Masterarbeit, Simulation bei AVL in Deutschland.
In den letzten Jahren hat Saurabh für AVL in Deutschland gearbeitet.
Saurabh hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive, Bildung und Informationstechnologie (IT). Saurabh hat auch etwas Erfahrung in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Fertigung.
Saurabh hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Strategie und Planung. Saurabh hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT) und Produktion.
Saurabh hat einen Master in Mechatronik von Hochschule Rosenheim und einen Bachelor in Maschinenbau von Vellore Institute of Technology.
Saurabh hat 5 Zertifikate. Darunter sind: Control Design Onramp with Simulink, MATLAB Onramp und Machine Learning Onramp.
Saurabh ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 25 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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