Animesh B.-Praktikum Data Science / Datenanalyse
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Erfahrungen
Praktikum Data Science / Datenanalyse
Grob Werke GmbH
- Entwickelte, konzipierte und implementierte ETL-Pipelines zur automatischen Extraktion, Transformation und Aktualisierung von Maschinendaten über REST-APIs (Python, OOP)
- Analyse und Verarbeitung großvolumiger Sensor- und Maschinendatensätze mit Python (Pandas, NumPy, SciPy) zur Identifikation von Mustern und zeitreihenbasierten Anomalien in industriellen Systemdaten
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Verfahren (Clustering, XGBoost, Regression) zur datenbasierten Zeitreihenanalyse technischer Prozesse und prädiktiven Qualitätsanalyse
- Sicherstellung der Datenqualität durch Validierung, Plausibilitätsprüfungen und Fehleranalysen
- Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen für nicht-technische Stakeholder
- Mitarbeit an interdisziplinären IT- und Datenprojekten in enger Zusammenarbeit mit Entwicklern, Projektleitung und Fachabteilungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams sowie Anwendung von Best Practices im Software Engineering (Git, Code Reviews, agile/Scrum-Methoden, Versionsverwaltung)
Masterarbeit
Grob Werke GmbH
- Validierung von Designparametern des Stators mittels Bildverarbeitungstechniken
- Entwicklung einer Python-basierten Webanwendung zur Verarbeitung und Analyse von 3D-Geometriedaten (STL) einschließlich Vernetzung zur Vermessung von Elektromotor-Komponenten und 3D-Visualisierung
- Entwicklung einer grafischen Benutzeroberfläche (Streamlit/Plotly) zur Visualisierung und Analyse von 3D-Messdaten
- Verifikation und Validierung der entwickelten Algorithmen durch statistische Vergleichsanalysen zwischen automatisierten Messwerten und manuellen Referenzmessungen sowie Toleranzprüfung der ermittelten Messwerte gegenüber Designspezifikationen zur Qualitätssicherung
- Implementierung von Algorithmen zur Bild- und Geometrieverarbeitung zur automatisierten Extraktion relevanter Designparameter
- Datenmodellierung und Implementierung einer relationalen Datenbank (SQLite/SQL)
- Visualisierung von Messdaten im Dashboard der Webanwendung (Plotly, Matplotlib, Streamlit)
Praktikum Advanced Analytics
Grob Werke GmbH
- Modellierung und Simulation elektrischer Antriebe in Simscape, Programmierung in MATLAB, nichtlineare Optimierung von Funktionsbausteinen zur Steuerung und Regelung von Aktoren mittels PID-Controller in SIMULINK
- Datenanalysen: base85-Entschlüsselung einer XML-Datei zur Extraktion der Übertragungsfunktion einer NC-Achse
- Multibody-Simulation: Python-Journal-basierte Geometrieoptimierung einschließlich der Anwendung iterativer Lösungsverfahren unter den Randbedingungen eines kundengesteuerten Stapelrads in Siemens NX
- Untersuchung des transienten FEM-Solvers (Siemens NX SOL112) zur strukturdynamischen Analyse realer mechanischer Systeme unter zeitabhängiger Belastung
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Profil als Datenanalyst mit praktischer Erfahrung in Datenanalyse und -aufbereitung mit Python (Pandas, NumPy, SciPy) und SQL. Entwicklung von ETL-Pipelines, Machine-Learning-Modellen (Clustering, XGBoost, Regression) und interaktiven Dashboards (Plotly, Streamlit) zur Ableitung von Handlungsempfehlungen für Fachabteilungen. Ergänzt durch Erfahrung in Bildverarbeitung und 3D-Geometrieverarbeitung sowie C++
Fähigkeiten
- Programmierung: Python (Fortgeschritten), C++ (Erfahrung), C (Erfahrung)
- Machine Learning & Ki: Tensorflow (Gute Kenntnisse), Keras (Gute Kenntnisse), Pytorch (Gute Kenntnisse), Scikit-Learn (Fortgeschritten), Opencv (Fortgeschritten), Scipy (Fortgeschritten)
Sprachen
Ausbildung
Universität Duisburg-Essen
M.Sc, FEM Simulationstechnik, Numerische Methode, Strukturdynamik, Python und C++ Programmierung, LINUX · Computational Mechanics · Deutschland · 1,7 / 5,0
Motilal Nehru National Institute of Technology Allahabad
B.Tech, Maschinenbau, Thermodynamik, Strömungsmechanik · Maschinenbau · Prayagraj, Indien · 8,48 / 10,0
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Animesh ist in Mindelheim, Deutschland ansässig.
Animesh spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).
Animesh hat mindestens 1 Jahr Erfahrung. In dieser Zeit hat Animesh in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 1 Firma gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Monate. Beachten Sie, dass Animesh möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Animesh gut geeignet für Rollen wie: Praktikum Data Science / Datenanalyse, Masterarbeit, Praktikum Advanced Analytics.
Die neueste Position von Animesh ist Praktikum Data Science / Datenanalyse bei Grob Werke GmbH.
In den letzten Jahren hat Animesh für Grob Werke GmbH gearbeitet.
Animesh hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung.
Animesh hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Qualitätssicherung. Animesh hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Animesh hat einen Master in Computational Mechanics von Universität Duisburg-Essen und einen Bachelor in Maschinenbau von Motilal Nehru National Institute of Technology Allahabad.
Die Verfügbarkeit von Animesh muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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