Abhishek Nair-Praktischer Engineering-Leiter
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Erfahrungen
Fullstack-Entwickler
DAMALO GmbH
- Verantwortlich für die Full-Stack-Entwicklung einer AI-native Unternehmensplattform auf Basis von TypeScript, React, Vite, tRPC, Hono und PostgreSQL, die KI-gestützte Beratungs-Workflows für B2B-Kunden liefert.
- Entwarf und lieferte ein Multi-Agenten-KI-System mit dem ReAct-Framework und Claude-Skills-Workflow-Mustern, inklusive eines intelligenten PM-Assistenten mit umfangreichen System-Prompts, Slash-Befehlen, Tool-Integrationen und Streaming-Chat-Oberfläche.
- Entwickelte ein LLM-Bewertungs-Framework: rubrikbasierte LLM-als-Richter, Golden Datasets, Regressionstests und automatisierte Qualitätssicherung — für konsistente KI-Ausgabequalität in großem Maßstab.
- Integrierte LangFuse für durchgehendes LLM-Tracking, Konversations-Wiedergaben und Bewertungs-Pipelines, was datengetriebene Prompt-Optimierung ermöglichte und Token-Kosten sowie Antwort-Varianz reduzierte.
- Implementierte Drizzle ORM, pgvector und Knowledge Graphs für strukturierten Datenzugriff, semantische Suche und beziehungsorientiertes KI-Schlussfolgern über die gesamte Plattform.
- Führte die TanStack React Query-Migration in der gesamten Anwendung durch — ersetzte manuelles State-Management durch zentrales Caching und automatisches Refetching, was den Boilerplate-Aufwand für Datenabrufe deutlich reduzierte.
- Setzte AI-native Entwicklung durchgehend ein: Claude Code, Codex, Perplexity SDK und LLM-unterstütztes Testing im gesamten Entwicklungszyklus. Deployment auf Vercel + Azure ACA mit Biome für Linting/Formatting.
Leiter Robotik-Compliance/Engineering
Bearcover GmbH
- Verantwortete die technische Roadmap und Architektur für eine Patientenüberwachungsplattform (Roboter, Cloud, Dashboards) und brachte Gründer, Operations und Engineering zu messbaren Meilensteinen in Einklang.
- Führte ein 7-köpfiges, funktionsübergreifendes Team (Frontend/Backend/Embedded), etablierte Engineering-Standards, Lieferzyklen, Recruiting/Onboarding und sorgte für reibungslose Abläufe von Anfang bis Ende.
- Liefert Echtzeit-Telemetrie und Operations-UX (Angular + TypeScript/JavaScript, WebSockets) mit unter 100 ms Sensor-Stream-Latenz selbst bei schlechten Netzbedingungen. Auf Roboter-Seite mit Flask-API + WebSocket für ROS-Datenstreaming.
- Etablierte Produktionsgrundlagen (CI/CD, Teststrategie, Release-Disziplin, Health Checks, Alerting) und reduzierte Hardware-Ausfälle von 15 auf 3 in 6 Monaten.
- Implementierte einen Human-in-the-Loop KI-Verbesserungszyklus für radargestützte Patientenzustandserkennung (Schlaf/Atem/Bewegung/Stürze) und steigerte die Modellleistung um ca. 30–40 % in 2–3 Monaten durch Korrektur-und-Neutrain-Trigger.
- Leitete CE-Zertifizierungsarbeiten (FMEA-Workshops, Sicherheitsverriegelungen, technische Dokumentation) und stellte auditbereites Engineering in einer regulierten Umgebung sicher.
- Setzte AI-native Entwicklungsworkflows mit Codex- und Cursor-Agents für schnellere Entwicklung und Code-Reviews ein.
Mitgründer & Technischer Leiter
VoltVogel UG
- Gründete das Unternehmen mit und war technische Stütze: verantwortlich für Architektur, Stack-Entscheidungen und Roadmap; lieferte das MVP mit schnellen Iterationszyklen für Pilot-Einsätze.
- Entwickelte den kompletten Produkt-Stack End-to-End (TypeScript/Vue, Python/FastAPI, GCP, Edge/Robotics-Integration) inklusive Deployment-Automatisierung und Telemetrie.
- Traf Entscheidungen Build vs. Buy für Hosting, Storage, Monitoring und Robotik-Middleware; optimierte zuerst Geschwindigkeit und erhöhte dann die Zuverlässigkeit für Produktions-Piloten.
- Entwickelte eine Computer-Vision-Docking-Pipeline mit ca. 95 % autonomer Andockgenauigkeit, validiert in Feldtests und auf Edge-Geräten im Einsatz.
- Setzte AI-native Entwicklung früh ein: agentenbasierte Workflows, LLM-unterstützte Code-Generierung und automatisierte Test-Pipelines schon ab MVP-Phase.
- Unterstützte Fundraising mit technischen Meilensteinen und Demos; half, über 250 000 € (Fördermittel/Konvertible) zu sichern.
Lead KI-Softwareentwickler
CarbonFreed GmbH
- Entwarf und entwickelte die Architektur und baute das Team für alle KI-Services der Plattform auf; verantwortlich für Lieferung, Stakeholder-Kommunikation und Go-Live beim Kunden.
- Entwickelte einen RAG-getriebenen Chatbot für Zertifizierungsnormen mit Sicherungen über System-Prompts + Validierung + Grounding; erreichte 92 % Kundenzufriedenheit (ca. 9/10 Antworten wurden als korrekt bewertet).
- Entwarf einen LangGraph-Validierungs-Workflow, der Daten aus Formularen, technischen Zeichnungen und der Plattform integrierte und automatisch gegen Anforderungen und Normen abglich, mit Human-in-the-Loop-Ausnahmebehandlung. Skalierte auf über 50 000 Dokumente/Monat bei 99,9 % Verfügbarkeit.
- Trainierte mehrere Dokumentenextraktionsmodelle und setzte Few-Shot-Learning ein, um elektrische Bauteile aus Schaltplänen zu extrahieren und reduzierte manuelle Prüfungen um ca. 80 %.
- Implementierte ML-Engineering-Standards: MLflow-Tracking, Modell-Registry/Versionierung und CI/CD mit Performance-Gates; verbesserte die Fehlerbehebung um ca. 25 % und reduzierte Regressionen.
Softwareentwickler in der elektronischen Verifikation
Bertrandt AG
- Entwickelte OpenCV-Routinen zur Überprüfung der Ausrichtung von Haptik-Sensoren an Roboterarmen; automatisierte Testskripte in Python zur Beschleunigung der QA-Zyklen.
- Erstellte RESTful Endpunkte in Flask zum Auslösen und Sammeln von Teststandsdiagnosen und integrierte sie in DOORS- und JIRA-Workflows.
- Verfasste Testberichte, prüfte Release-Builds und arbeitete mit Software-QA-Teams zusammen.
Deployment-Ingenieur / Technischer Betriebsleiter
Enway GmbH
- SLAM- und GNSS/IMU-Sensorfusions-Experimente durchgeführt; Lokalisierungs-RMSE um 15% durch optimierte EKF-Pipelines verbessert.
- Python-Tools zur Datenerfassung für 3D-LiDAR-Rucksackkartierung entwickelt; Punktwolken verarbeitet und Merkmale für die Kartenoptimierung extrahiert.
- Bereitstellungsskripte automatisiert; Container-Lebenszyklen verwaltet.
- Feldtests koordiniert; Feedbackschleifen zur Optimierung und Feinabstimmung des Steuerungssystems bereitgestellt.
Masterand
MAN Energy Solutions SE
- FFT und fortschrittliche Signalverarbeitung in MATLAB angewendet, um Schwingungsmoden der Rotorblätter zu extrahieren; mit ANSYS-Simulationsergebnissen validiert.
- MATLAB-GUI für interaktive Visualisierung der Modenform und automatisierten Datenexport für die weitere KI-basierte Anomalieerkennung erstellt.
- Eine visiongesteuerte Drehscheibe und OpenCV-Routinen vorgeschlagen, um die Zielverfolgung in künftigen Prüfstands-Upgrades zu automatisieren.
Assistenzmanager
Premier Infra Pvt. Ltd.
- Technikerteams, vorbeugende Instandhaltung und Feldeinsätze unter extremen Bedingungen koordiniert.
- Flask-basierte Wartungs-Dashboards implementiert; tägliche ETL-Jobs über Python-Cron-Skripte geplant.
- PostgreSQL-Schemas entworfen und Abfragen für umfangreiche Sensordatenprotokolle optimiert.
Assistenzmanager
Monnet Ispat Pvt. Ltd.
- Dienste entwickelt, die über OPC-UA mit SPS kommunizieren, um Echtzeit-Kennzahlen der Anlage zu streamen.
- REST-Endpunkte für Monitoring entwickelt; Daten zur späteren Analyse in der Datenbank protokolliert.
- Elektrische Layouts validiert und Steuerungssysteme vor Ort implementiert.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Fertigung, Gesundheitswesen, Metalle und Bergbau, Automotive und Energie.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Qualitätssicherung, Betrieb und Projektmanagement.
Zusammenfassung
Ich bin ein praktischer Engineering-Leiter mit über fünf Jahren Erfahrung in der Architektur robuster KI-Lösungen. Ich habe an Document-Intelligence-, Vision- und Konversations-Pipelines gearbeitet und dabei Technologien wie LangChain, Azure ML, HuggingFace und Kafka eingesetzt, um messbare Verbesserungen zu erzielen, z. B. höhere OCR-Genauigkeit und skalierte Inferenzdienste.
Ich habe KI auch in Robotik- und IoT-Systeme integriert, Full-Stack-Produkte entwickelt und funktionsübergreifende Teams geleitet, um robuste Plattformen aufzubauen. Zu meinen Stärken gehört das Design automatisierter Pipelines, die Senkung der Kosten und die Verbesserung der Gesamtleistung bei gleichzeitiger hoher Systemzuverlässigkeit.
Fähigkeiten
- Nlp & Dokumenten-Ki: Azure Cognitive Services, Openai, Anthropic
- Computer Vision: Opencv, Pytorch, Benutzerdefinierte Cv-Pipelines
- Frameworks & Apis: Langchain, Ollama, Fastapi, Rest, Websocket
- Orchestrierung & Infrastruktur: Docker, Helm, Terraform, Kubernetes, Aks
- Messaging & Daten: Kafka, Rabbitmq, Mqtt, Vectordb, Mongodb, Sql
- Ci/Cd & Devops: Jenkins, Github Actions, Helm-Charts
- Agile/Scrum & Metriken: Kpi-Tracking, Sprint-Planung
Sprachen
Ausbildung
HTW Berlin
Master of Science · Maschinenbau · Berlin, Deutschland
GGSIPU New Delhi
Bachelor of Technology · Maschinenbau und Automatisierungstechnik · New Delhi, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Data-Science-Zertifizierung
SPICED Academy
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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