Serge Kalinin - MLOps (Machine Learning Operations)

Q: Wo ist Serge ansässig?

Serge ist in München, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote -Projekte.

Q: Welche Sprachen spricht Serge?

Serge spricht folgende Sprachen: Russisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Serge?

Serge hat mindestens 19 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Serge in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 11 Monate . Beachten Sie, dass Serge möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Serge?

Die neueste Position von Serge ist MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH .

Q: Für welche Unternehmen hat Serge in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Serge für REWE Digital GmbH , StarStruck , Atrvivia AG (via STI GmbH, Michael Page International) , Otto GmbH & Co KG (via Soorce GmbH) und REWE Systems GmbH (via STI GmbH) gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Serge die meiste Erfahrung?

Serge hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Einzelhandel und Bildung . Serge hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck und Versicherung .

Q: In welchen Bereichen hat Serge die meiste Erfahrung?

Serge hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E) . Serge hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Betrieb .

Q: In welchen Industrien hat Serge kürzlich gearbeitet?

Serge hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Einzelhandel gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Serge kürzlich gearbeitet?

Serge hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Produktentwicklung gearbeitet.

Empfohlener Experte

München, Deutschland

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Erfahrungen

Apr. 2025 - Heute

1 Jahr 4 Monate

Köln, Deutschland

MLOps (machine learning operations)

REWE Digital GmbH

Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir von Grund auf ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle MLOps, aber meine eigentlichen Aufgaben umfassen auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) sowie Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Implementierung von Datenmodellen
CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert

Jan. 2025 - Apr. 2025

4 Monate

Vereinigte Staaten

Senior Software Developer (freelancer)

StarStruck

Sichtbarkeit von Unternehmen oder Softwareprodukten in Marktplätzen zusammenführen, um Footprints zu vergleichen.
Datenmodelle entwickeln und Scraper-Skripte analysieren und beheben.
Entwicklungsaufgaben an andere Entwickler verteilen.
Textanalyse und Implementierung eines Empfehlungssystems.
AWS: DynamoDB, Lambda, S3, EC2, IAM, EventBridge.
Scraping: Python, Selenium Chrome Webdriver.
Textanalyse: Amazon Comprehend.
Empfehlungssystem: XGBoost.
MLOps: MLFlow

Apr. 2022 - Dez. 2024

2 Jahre 9 Monate

Karlsruhe, Deutschland

Senior Software Developer (extern)

Atrvivia AG (via STI GmbH, Michael Page International)

Plattform Data Integration Hub (DIH) für ein Data-Governance-Projekt entwickelt, zentrale Architektur für den Austausch von Daten zwischen Mandanten, basierend auf Datenproduktbeschreibungen, Datenkatalogen und Services, die Data Mesh und Data Vault 2.0 abbilden.
Workflow: Datenproduktbeschreibung per REST API oder Swagger UI einspielen; Metadaten werden in Kafka-Topics geschrieben; Kafka-Consumer erzeugen Metadaten in Datahub, Tabellen in Trino, Dateistrukturen auf S3, Policies usw.
Single Sign-on in Services auf Basis von JWT-Token implementiert.
REST APIs und Integrationstools zwischen SelfService, Trino, S3, Datahub und Great Expectations entwickelt.
Datensynchronisation zwischen S3 und Azure Blob Storage durchgeführt.
ETL mit PySpark auf Azure Databricks und Pipelines mit pandas, PySpark, Airflow-DAGs entwickelt.
Services für Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Systeme aufgebaut.
Abrechnungssystem auf Basis von CPU-, Speicher- und Speichernutzung mit Star Schema erstellt.
Komplexe Datenmodelle entwickelt (bis zu 5000 Spalten aus mehreren hundert Datenquellen).
Services und Kunden betreut und unterstützt; geliefert nach AGILE/SCRUM.
CI/CD: OpenShift (Kubernetes), Helm, Docker, Git, Tekton, ArgoCD, Terraform.
Datenkataloge und Lineage: Datahub, OpenLineage; Python.
SQL-Engines: Trino mit Starburst Web UI, PostgreSQL, Hive, DB2, Delta Lake.
Datenqualität: Great Expectations, Talend.
Codequalität: SonarQube.
REST API: Java, Swagger UI, Spring Boot.
Authentifizierung: JWT, OAuth2, Single Sign-On; Apache Ranger; Prometheus und Grafana

Okt. 2021 - Apr. 2023

1 Jahr 7 Monate

Hamburg, Deutschland

Senior Software Developer (extern)

Otto GmbH & Co KG (via Soorce GmbH)

Datengetriebene Microservices für die Suchmaschinenoptimierung mit AWS-Services entworfen und implementiert; ETL-Patterns: Daten aus REST API, SQS, DynamoDB einlesen; transformieren; auf S3 oder in eine Datenbank laden.
Service I (MLOps): OTTO-Seiten bewertet, indem Keywords extrahiert und mit Google-Suchen abgeglichen wurden; Datenaufbereitung, Modelltraining/-retraining und Deployment von GCP nach AWS migriert; Workflows entworfen.
GitHub Actions für CI/CD und Terraform für das Management von Cloud-Ressourcen genutzt.
Modellvalidierungen und Tests mit Python implementiert; Modellmonitoring mit Grafana.
Service S: Millionen von REST-API-Aufrufen pro Stunde mit AsyncIO verarbeitet; verschachteltes JSON geparst; Ergebnisse auf S3 gespeichert.
Sprachen: Python, Java, TypeScript, Kotlin.
Monitoring: CloudWatch, Grafana, Tableau.
Datenbanken: MongoDB, DynamoDB, PostgreSQL, Exasol.
Nachrichtenverarbeitung: SNS, SQS.
Provisionierung: Terraform, Pulumi, Serverless (Cloud Foundation).
Container: Docker, ECR, ECS.
Unit-Tests: PyTest; Lieferung nach AGILE/SCRUM

Juli 2018 - Sept. 2021

3 Jahre 3 Monate

Köln, Deutschland

Hybrid

Senior Big Data Consultant (extern)

REWE Systems GmbH (via STI GmbH)

Hybride Umgebungen auf der Google Cloud Platform konzipiert und implementiert.
Normalisierte Datenmodelle und Spark-ETL-Workflows mit dbt entwickelt und optimiert.
Data-Warehouse-Modelle auf Hadoop mit Data Vault 2.0 erstellt.
MapR- und Spark-(Databricks)-Umgebungen auf GCP mit Terraform bereitgestellt; Echtzeit-Datenreplikation von On-Premise nach GCP eingerichtet.
Mit REWE-Services integriert (Active Directory, DNS, Instana).
REST API für ML-Modelle mit Flask entwickelt.
Persistenten Speicher auf Basis von MapR für Kubernetes-Cluster implementiert.
MapR-Cluster betrieben: Upgrades, Erweiterungen, Fehlerbehebung mit Ansible und Jenkins.
Kafka-Cluster mit MapR Streams über Kafka Connect synchronisiert.
ETL-Pipelines, Synchronisation und Integration von MapR mit DB2 und Teradata entworfen.
Neue interne Kunden onboarded; Management zu Big-Data-Themen beraten; Sicherheitslösungen und PoCs vorgeschlagen.
Modelle zur Marktkategorisierung entwickelt; Daten mit Jupyter und Grafana visualisiert; in JIRA integriert; geliefert nach AGILE/SCRUM

Sept. 2016 - Mai 2018

1 Jahr 9 Monate

München, Deutschland

Senior Big Data Architekt

Allianz Technology SE

Verwaltete eine große, mandantenfähige, sichere und hochverfügbare Hadoop-Infrastruktur; gab architektonische Beratung, Kapazitätsplanung und Roadmaps für Deployments.
Führte Pre-Sales-Onboarding durch; arbeitete mit Infrastruktur-, Netzwerk-, Datenbank-, BI- und Data-Science-Teams zusammen.
Entwarf, implementierte und wartete die unternehmensweite Sicherheit für Hadoop (Kerberos, LDAP/AD, Sentry, Verschlüsselung bei Übertragung und im Ruhezustand).
Installierte und konfigurierte mandantenfähige Hadoop-Umgebungen; verwaltete Updates, Patches und Upgrades; erstellte Runbooks für Fehlerbehebung und Wartung.
Leistete DevOps-Support der 3. Ebene; bewertete neue Tools und Technologien.
Richtete die Plattform für das Training von Data-Science-Modellen mit Microsoft R Open auf Azure und On-Premise mithilfe von Docker und Terraform für die Betrugserkennung ein.
Entwickelte GraphServer für Supply-Chain-Analytics für HDFS-Graphabfragen.
Wandelte interne Prozesse zu Agile/SCRUM um.
Entwickelte Kafka-basierte Use Cases: ClickStream (Java, Kafka, Flink, Cassandra), Dokumentenklassifizierung (Java, Kafka, Spark Streaming, UIMA, Impala), Proof of Concept für eine Graphdatenbank (Java, Python, Kafka, Cassandra, Gremlin, KeyLines)

Juni 2014 - Juli 2016

2 Jahre 2 Monate

Berlin, Deutschland

Systemarchitekt

WebThe unbelievable Machine Operations Company GmbH

Sept. 2012 - Juni 2014

1 Jahr 10 Monate

Köln, Deutschland

Systembetrieb

Werkenntwen GmbH

Jan. 2009 - Sept. 2012

3 Jahre 9 Monate

Wuppertal, Deutschland

Postdoc

Bergische Universität Wuppertal

Okt. 2006 - Dez. 2008

2 Jahre 3 Monate

Aachen, Deutschland

Postdoc

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bildung, Medien, Unterhaltung und Druck und Versicherung.

Informationstechnologie (IT)

Einzelhandel

Bildung

Medien, Unterhaltung und Druck

Versicherung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Betrieb.

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Forschung und Entwicklung (F&E)

Produktentwicklung

Betrieb

Fähigkeiten

It: Objektorientierte Programmierung, Datenbanken, Administration, Verteiltes Rechnen, High-Performance-Computing, HochverfüGbarkeit
Fundierte Kenntnisse In Public Clouds: Aws, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Infrastructure As Code: Terraform, Ansible, Puppet
Experte In Hadoop-Stacks: Hortonworks, Mapr, Cloudera, Spark, Kafka, Flume, Storm, Oozie, Sentry, Ranger, Knox, Hbase, Sqoop, Yarn, Mesos, Impala, Hive, Zookeeper, Key Trustee
Experte In NetzwerkgeräTen: Load Balancer (F5, A10), Switches (Arista, Juniper, Force10), Firewalls (Juniper, Fortigate, Palo Alto), Router (Brocade)
Programmiersprachen: Python, Java, Sql, Scala, C++, Php, Vba, R, Ruby
Experte In Sicherheitssystemen Auf Anwendungsebene: Web Application Firewall, Xml-Gateway, Haproxy
Experte In Datenbanken: Mysql, Postgresql, Objectivity, Oracle, Microsoft Sql Server
Experte In Linux. Sehr Gute Kenntnisse In Microsoft Windows
Experte In Mass-Storage-Systemen: Emc Isilon, Scality, Lustre/Sfs, Pnfs, Hadoop, Dcache, Netapp
Experte In Virtualisierung Und Containerisierung: Kvm, Xen, Vmware, Virtualbox, Vagrant, Docker, Cloudfoundry, Kubernetes, Citrix
Scms: Git, Svn, Nexus, Cvs
Experte In Monitoring: Grafana, Prometheus, Nagios, Cacti, Ganglia, Munin, Lemon
Experte In Statistik: Monte-Carlo, Statistische Tests, ParameterschäTzung, FehlerschäTzung, Klassifikation, Prognose, Entfaltung, Anpassung
Experte In Technischen Analysen
Experte In Multivariaten Methoden: Neuronale Netze, Support Vector Machines, Genetische Algorithmen, Gradient Boosting
Gute Kenntnisse Von Sicherheitsstandards Wie Pci Dss
Ldap-Authentifizierungssysteme: Activedirectory, Openldap, Apacheds

Sprachen

Russisch

Muttersprache

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Französisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Jan. 2001 - Sept. 2006

Université catholique de Louvain-la-Neuve

PhD-Student · Ottignies-Louvain-la-Neuve, Belgien

Sept. 1998 - Juni 2000

Moscow Institute of Physics and Technology

M.S., Hochenergiephysik · Hochenergiephysik · Dolgoprudny, Russische Föderation

Sept. 1994 - Juni 1998

Moscow Institute of Physics and Technology

B.S., Hochenergiephysik · Hochenergiephysik · Dolgoprudny, Russische Föderation

Zertifikate & Bescheinigungen

AWS Certified Data Engineer - Associate

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 10

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 11.5 J.

Durchschn. Dauer 2 J.

Längste Erfahrung 3 J. 8 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Vereinigte Staaten)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen MLOps (machine learning operations), Senior Software Developer (freelancer), Senior Software Developer (extern)

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bildung

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Zertifikate erworben 1

Profil

Erstellt

Dezember 2024

Stand

Juli 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Serge ist in München, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.

Serge spricht folgende Sprachen: Russisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher).

Serge hat mindestens 19 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Serge in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Serge möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Serge gut geeignet für Rollen wie: MLOps (machine learning operations), Senior Software Developer (freelancer), Senior Software Developer (extern).

Die neueste Position von Serge ist MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH.

In den letzten Jahren hat Serge für REWE Digital GmbH, StarStruck, Atrvivia AG (via STI GmbH, Michael Page International), Otto GmbH & Co KG (via Soorce GmbH) und REWE Systems GmbH (via STI GmbH) gearbeitet.

Serge hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Einzelhandel und Bildung. Serge hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck und Versicherung.

Serge hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E). Serge hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Betrieb.

Serge hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Einzelhandel gearbeitet.

Serge hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung gearbeitet.

Serge hat einen Doktor von Université catholique de Louvain-la-Neuve, einen Master in Hochenergiephysik von Moscow Institute of Physics and Technology und einen Bachelor in Hochenergiephysik von Moscow Institute of Physics and Technology.

Serge hat 1 Zertifikat: AWS Certified Data Engineer - Associate.

Serge wird ab September 2026 vollzeit verfügbar sein.

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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 859-939 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.