Serge Kalinin - Senior MLOps Engineer für Google Cloud

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Empfohlener Experte

München, Deutschland

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Erfahrungen

Apr. 2025 - Heute

1 Jahr 6 Monate

Köln, Deutschland

MLOps (machine learning operations)

REWE Digital GmbH

Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir ein neues Forecasting-System auf der Google Cloud Platform von Grund auf aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle zwar MLOps, aber zu meinen tatsächlichen Aufgaben gehören auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) und Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Umsetzung von Datenmodellen
CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert

Jan. 2025 - Apr. 2025

4 Monate

Vereinigte Staaten

Senior Software Developer (freelancer)

StarStruck

Sichtbarkeit von Unternehmen oder Softwareprodukten in Marktplätzen zusammenführen, um Footprints zu vergleichen.
Datenmodelle entwickeln und Scraper-Skripte analysieren und beheben.
Entwicklungsaufgaben an andere Entwickler verteilen.
Textanalyse und Implementierung eines Empfehlungssystems.
AWS: DynamoDB, Lambda, S3, EC2, IAM, EventBridge.
Scraping: Python, Selenium Chrome Webdriver.
Textanalyse: Amazon Comprehend.
Empfehlungssystem: XGBoost.
MLOps: MLFlow

Apr. 2022 - Dez. 2024

2 Jahre 9 Monate

Karlsruhe, Deutschland

Senior Software Developer (extern)

Atrvivia AG (via STI GmbH, Michael Page International)

Die Data Integration Hub-Plattform (DIH) für ein Data-Governance-Projekt entwickelt, als zentrale Architektur zum Datenaustausch zwischen Tenants, basierend auf Data-Product-Beschreibungen, Data Catalogs und Services, die Data Mesh und Data Vault 2.0 abbilden.
Workflow: Data-Product-Beschreibung per REST API oder Swagger UI einspielen; Metadaten werden in Kafka-Topics geschrieben; Kafka-Consumer erstellen Metadaten in Datahub, Tabellen in Trino, Dateistrukturen auf S3, Policies usw.
Single Sign-on in Services auf Basis von JWT-Token implementiert.
REST APIs und Integrationstools zwischen SelfService, Trino, S3, Datahub und Great Expectations entwickelt.
Datensynchronisation zwischen S3 und Azure Blob Storage durchgeführt.
ETL mit PySpark auf Azure Databricks und Pipelines mit pandas, PySpark und Airflow DAGs entwickelt.
Services zur Validierung der Datenqualität und Monitoring-Systeme aufgebaut.
Abrechnungssystem auf Basis von CPU-, Speicher- und Speichernutzung mit Star Schema erstellt.
Komplexe Datenmodelle entwickelt (bis zu 5000 Spalten aus mehreren hundert Datenquellen).
Services und Kunden analysiert, unterstützt und im AGILE/SCRUM-Umfeld geliefert.
CI/CD: OpenShift (Kubernetes), Helm, Docker, Git, Tekton, ArgoCD, Terraform.
Data Catalogs und Lineage: Datahub, OpenLineage; Python.
SQL-Engines: Trino mit Starburst Web UI, PostgreSQL, Hive, DB2, Delta Lake.
Data Quality: Great Expectations, Talend.
Codequalität: SonarQube.
REST API: Java, Swagger UI, Spring Boot.
Authentifizierung: JWT, OAuth2, Single Sign-On; Apache Ranger; Prometheus und Grafana

Okt. 2021 - Apr. 2023

1 Jahr 7 Monate

Hamburg, Deutschland

Senior Software Developer (extern)

Otto GmbH & Co KG (via Soorce GmbH)

Datengetriebene Microservices für Suchmaschinenoptimierung mit AWS-Services entworfen und implementiert; ETL-Muster: Daten aus REST API, SQS, DynamoDB einlesen; transformieren; nach S3 oder in eine Datenbank hochladen.
Service I (MLOps): OTTO-Seiten durch Extraktion von Keywords und Abgleich mit Google-Suchen bewertet; Datenumwandlung, Modelltraining/-retraining und Deployment von GCP nach AWS migriert; Workflows entworfen.
GitHub Actions für CI/CD und Terraform für das Management von Cloud-Ressourcen verwendet.
Modellvalidierungen und Tests mit Python implementiert; Modellmonitoring mit Grafana.
Service S: Millionen von REST-API-Aufrufen pro Stunde mit AsyncIO verarbeitet; verschachteltes JSON geparst; Ergebnisse auf S3 gespeichert.
Sprachen: Python, Java, TypeScript, Kotlin.
Monitoring: CloudWatch, Grafana, Tableau.
Datenbanken: MongoDB, DynamoDB, PostgreSQL, Exasol.
Nachrichtenverarbeitung: SNS, SQS.
Provisionierung: Terraform, Pulumi, Serverless (Cloud Foundation).
Container: Docker, ECR, ECS.
Unit-Tests: PyTest; Lieferung nach AGILE/SCRUM

Juli 2018 - Sept. 2021

3 Jahre 3 Monate

Köln, Deutschland

Hybrid

Senior Big Data Consultant (extern)

REWE Systems GmbH (via STI GmbH)

Hybride Umgebungen auf der Google Cloud Platform konzipiert und implementiert.
Normalisierte Datenmodelle und Spark-ETL-Workflows mit dbt entwickelt und optimiert.
Data-Warehouse-Modelle auf Hadoop mit Data Vault 2.0 erstellt.
MapR- und Spark-(Databricks)-Umgebungen auf GCP mit Terraform bereitgestellt; Echtzeit-Datenreplikation von On-Premise nach GCP eingerichtet.
Mit REWE-Services integriert (Active Directory, DNS, Instana).
REST API für ML-Modelle mit Flask entwickelt.
Persistenten Speicher auf Basis von MapR für Kubernetes-Cluster implementiert.
MapR-Cluster betrieben: Upgrades, Erweiterungen, Fehleranalyse mit Ansible und Jenkins.
Kafka-Cluster mit MapR Streams über Kafka Connect synchronisiert.
ETL-Pipelines sowie Synchronisation und Integration von MapR mit DB2 und Teradata entworfen.
Neue interne Kunden onboarded; Management zu Big-Data-Themen beraten; Sicherheitslösungen und PoCs vorgeschlagen.
Marktklassifikationsmodelle entwickelt; Daten mit Jupyter und Grafana visualisiert; mit JIRA integriert; Lieferung nach AGILE/SCRUM

Sept. 2016 - Mai 2018

1 Jahr 9 Monate

München, Deutschland

Senior Big Data Architect

Allianz Technology SE

Groß angelegte, mandantenfähige, sichere und hochverfügbare Hadoop-Infrastruktur betreut; architektonische Beratung, Kapazitätsplanung und Roadmaps für Rollouts bereitgestellt.
Pre-Sales-Onboarding durchgeführt; mit Infrastruktur-, Netzwerk-, Datenbank-, BI- und Data-Science-Teams zusammengearbeitet.
Enterprise-Sicherheitskonzepte für Hadoop entworfen, umgesetzt und gepflegt (Kerberos, LDAP/AD, Sentry, Verschlüsselung bei Übertragung und im Ruhezustand).
Mandantenfähige Hadoop-Umgebungen installiert und konfiguriert; Updates, Patches und Upgrades verwaltet; Runbooks für Fehlersuche und Wartung erstellt.
3rd-Level-DevOps-Support geleistet; neue Tools und Technologien bewertet.
Microsoft R Open Data-Science-Modelltrainingsplattform auf Azure und On-Premise mit Docker und Terraform für Betrugserkennung eingerichtet.
Supply Chain Analytics GraphServer für HDFS-Graph-Abfragen entwickelt.
Interne Prozesse auf Agile/SCRUM umgestellt.
Kafka-basierte Anwendungsfälle entwickelt: ClickStream (Java, Kafka, Flink, Cassandra), Dokumentenklassifizierung (Java, Kafka, Spark Streaming, UIMA, Impala), Graphdatenbank-PoC (Java, Python, Kafka, Cassandra, Gremlin, KeyLines)

Juni 2014 - Juli 2016

2 Jahre 2 Monate

Berlin, Deutschland

System Architect

WebThe unbelievable Machine Operations Company GmbH

Sept. 2012 - Juni 2014

1 Jahr 10 Monate

Köln, Deutschland

System Operations

Werkenntwen GmbH

Jan. 2009 - Sept. 2012

3 Jahre 9 Monate

Wuppertal, Deutschland

Postdoc

Bergische Universität Wuppertal

Okt. 2006 - Dez. 2008

2 Jahre 3 Monate

Aachen, Deutschland

Postdoc

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bildung, Medien, Unterhaltung und Druck und Versicherung.

Informationstechnologie (IT)

Einzelhandel

Bildung

Medien, Unterhaltung und Druck

Versicherung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Betrieb.

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Forschung und Entwicklung (F&E)

Produktentwicklung

Betrieb

Fähigkeiten

It: Objektorientierte Programmierung, Datenbanken, Administration, Verteiltes Rechnen, High-Performance-Computing, Hohe VerfüGbarkeit
Fundierte Kenntnisse öFfentlicher Clouds: Aws, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Infrastructure As Code: Terraform, Ansible, Puppet
Experte FüR Hadoop-Stacks: Hortonworks, Mapr, Cloudera, Spark, Kafka, Flume, Storm, Oozie, Sentry, Ranger, Knox, Hbase, Sqoop, Yarn, Mesos, Impala, Hive, Zookeeper, Key Trustee
Experte FüR NetzwerkgeräTe: Loadbalancer (F5, A10), Switches (Arista, Juniper, Force10), Firewalls (Juniper, Fortigate, Palo Alto), Router (Brocade)
Programmiersprachen: Python, Java, Sql, Scala, C++, Php, Vba, R, Ruby
Experte FüR SicherheitslöSungen Auf Anwendungsebene: Web Application Firewall, Xml-Gateway, Haproxy
Experte FüR Datenbanken: Mysql, Postgresql, Objectivity, Oracle, Microsoft Sql Server
Experte FüR Linux. Sehr Gute Kenntnisse In Microsoft Windows
Experte FüR Massenspeichersysteme: Emc Isilon, Scality, Lustre/Sfs, Pnfs, Hadoop, Dcache, Netapp
Experte FüR Virtualisierung Und Containerisierung: Kvm, Xen, Vmware, Virtualbox, Vagrant, Docker, Cloudfoundry, Kubernetes, Citrix
Scms: Git, Svn, Nexus, Cvs
Experte FüR Monitoring: Grafana, Prometheus, Nagios, Cacti, Ganglia, Munin, Lemon
Experte FüR Statistik: Monte-Carlo, Statistische Tests, ParameterschäTzung, FehlerschäTzung, Klassifikation, Vorhersage, Entfaltung, Anpassung
Experte FüR Technische Analysen
Experte FüR Multivariate Methoden: Neuronale Netze, Support Vector Machines, Genetische Algorithmen, Gradient Boosting
Gute Kenntnisse Von Sicherheitsstandards Wie Pci Dss
Ldap-Authentifizierungssysteme: Activedirectory, Openldap, Apacheds

Sprachen

Russisch

Muttersprache

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Französisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Jan. 2001 - Sept. 2006

Université catholique de Louvain-la-Neuve

PhD Student · Ottignies-Louvain-la-Neuve, Belgien

Sept. 1998 - Juni 2000

Moscow Institute of Physics and Technology

M.S., High energy physics · High energy physics · Dolgoprudny, Russische Föderation

Sept. 1994 - Juni 1998

Moscow Institute of Physics and Technology

B.S., High energy physics · High energy physics · Dolgoprudny, Russische Föderation

Zertifikate & Bescheinigungen

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 10

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 11.5 J.

Durchschn. Dauer 2 J.

Längste Erfahrung 3 J. 8 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Vereinigte Staaten)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen MLOps (machine learning operations), Senior Software Developer (freelancer), Senior Software Developer (extern)

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bildung

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Zertifikate erworben 1

Profil

Mitglied seit

Dezember 2024

Stand

September 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Serge ist in München, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.

Serge spricht folgende Sprachen: Russisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher).

Serge hat mindestens 20 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Serge in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre. Beachten Sie, dass Serge möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Serge gut geeignet für Rollen wie: MLOps (machine learning operations), Senior Software Developer (freelancer), Senior Software Developer (extern).

Die neueste Position von Serge ist MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH.

In den letzten Jahren hat Serge für REWE Digital GmbH, StarStruck, Atrvivia AG (via STI GmbH, Michael Page International), Otto GmbH & Co KG (via Soorce GmbH) und REWE Systems GmbH (via STI GmbH) gearbeitet.

Serge hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Einzelhandel und Bildung. Serge hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck und Versicherung.

Serge hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E). Serge hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Betrieb.

Serge hat kürzlich in Industrien wie Einzelhandel und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Serge hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung gearbeitet.

Serge hat einen Doktor von Université catholique de Louvain-la-Neuve, einen Master in High energy physics von Moscow Institute of Physics and Technology und einen Bachelor in High energy physics von Moscow Institute of Physics and Technology.

Serge hat 1 Zertifikat: AWS Certified Data Engineer - Associate.

Serge wird ab September 2026 vollzeit verfügbar sein.

Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4

<€720 €720-800 €800-880 €880-960 €960-1040 €1120+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

Ø Tagessatz 794 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

800

600

400

200

Median-Tagessatz 780 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 7 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.