Serge Kalinin - Senior Data Scientist und MLOps-Experte

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Empfohlener Experte

Verfügbar

München, Deutschland

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Erfahrungen

Apr. 2025 - Sept. 2026

1 Jahr 6 Monate

Köln, Deutschland

Data Scientist & MLOps (Machine Learning Operations)

REWE Digital GmbH

Es handelt sich um ein Startup innerhalb von REWE, in dem wir ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform von Grund auf aufbauen müssen. Obwohl meine offizielle Rolle MLOps heißt, umfassen meine tatsächlichen Aufgaben auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) und Aufgaben eines Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT zur Implementierung von Datenmodellen
CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline entwickelt, die die Bereitstellung neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert.
Entwicklung eines Feature Stores und Datensynchronisierung zwischen Umgebungen
Data Science: Bewertung verschiedener Prognosemodelle, darunter CatBoost, Contextual Gamma und Random Forest; Implementierung von Trainingspipelines mit Kubeflow auf Vertex AI; Skalierung und Entwicklung einer ereignisgesteuerten Schnittstelle mit Kafka als Prognoseservice; Bewertung von MLFlow für Modellverfolgung und Modellregister
Implementierung einer REST-API mit KeyCloak OAuth2 und OpenID (JWT)
Monitoring: Implementierung von Dashboards mit Grafana, Prometheus, Mimir, Streamlit und Loki zur Überwachung von Prognosemetriken, GCP- und Snowflake-Kosten für Pipelines sowie Systemmetriken
Entwicklung von Copilot Agent Skills

Jan. 2025 - Apr. 2025

4 Monate

Vereinigte Staaten

Senior Data Scientist

StarStruck

Zusammenführung der Sichtbarkeit von Unternehmen oder Softwareprodukten in Marktplätzen, um deren Footprints zu vergleichen.
Entwicklung von Datenmodellen und Behebung von Fehlern in Scraper-Skripten.
Zuweisung von Entwicklungsaufgaben an andere Entwickler.
Textanalyse und Implementierung eines Empfehlungssystems.
AWS: DynamoDB, Lambda, S3, EC2, IAM, EventBridge.
Scraping: Python, Selenium Chrome Webdriver.
Textanalyse: Amazon Comprehend.
Empfehlungssystem: XGBoost.
MLOps: MLFlow

Apr. 2022 - Dez. 2024

2 Jahre 9 Monate

Karlsruhe, Deutschland

Senior Data Scientist

Atrvivia AG (via STI GmbH, Michael Page International)

Entwicklung der Data Integration Hub-Plattform (DIH) für ein Data-Governance-Projekt, einer zentralen Architektur zum Austausch von Daten zwischen Mandanten, basierend auf Datenproduktbeschreibungen, Datenkatalogen und Services zur Umsetzung von Data Mesh und Data Vault 2.0.
Workflow: Einfügen der Datenproduktbeschreibung über REST-API oder Swagger UI; Schreiben der Metadaten in Kafka-Topics; Kafka-Consumer erstellen Metadaten in Datahub, Tabellen in Trino, Dateistrukturen auf S3, Richtlinien usw.
Implementierung von Single Sign-On in Services auf Basis von JWT-Tokens.
Entwicklung von REST-APIs und Integrationstools zwischen SelfService, Trino, S3, Datahub und Great Expectations.
Durchführung der Datensynchronisierung zwischen S3 und Azure Blob Storage.
Entwicklung von ETL mit PySpark auf Azure Databricks sowie Pipelines mit pandas, PySpark und Airflow DAGs.
Aufbau von Datenqualitätsprüfungsdiensten und Monitoringsystemen.
Erstellung eines Abrechnungssystems auf Basis der CPU-, Speicher- und Arbeitsspeichernutzung unter Verwendung eines Star Schemas.
Entwicklung komplexer Datenmodelle mit bis zu 5000 Spalten aus mehreren hundert Datenquellen.
Fehlerbehebung und Support für Services und Kunden; Lieferung nach AGILE/SCRUM.
CI/CD: OpenShift (Kubernetes), Helm, Docker, Git, Tekton, ArgoCD, Terraform.
Datenkataloge und Lineage: Datahub, OpenLineage; Python mit Integrationen für Spark und Pandas.
SQL-Engines: Trino mit Starburst Web UI, PostgreSQL, Hive, DB2, Delta Lake.
Datenqualität: Great Expectations, Talend.
Codequalität: SonarQube.
REST-API: Java, Swagger UI, Spring Boot.
Authentifizierung: JWT, OAuth2, Single Sign-On; Apache Ranger; Prometheus und Grafana

Okt. 2021 - Apr. 2023

1 Jahr 7 Monate

Hamburg, Deutschland

Senior Software Developer & Data Scientist (extern)

Otto GmbH & Co KG (via Soorce GmbH)

Konzeption und Implementierung datengetriebener Microservices zur Suchmaschinenoptimierung mit AWS-Services; ETL-Muster: Daten aus REST-API, SQS und DynamoDB einlesen; transformieren; auf S3 oder in eine Datenbank hochladen.
Service I (MLOps): Bewertung von OTTO-Seiten durch Extraktion von Schlüsselwörtern und Abgleich mit Google-Suchen; Migration der Datentransformation, des Modelltrainings/-retrainings und der Bereitstellung von GCP zu AWS; Konzeption von Workflows.
Verwendung von GitHub Actions für CI/CD und Terraform für die Verwaltung von Cloud-Ressourcen.
Implementierung von Modellvalidierungen und Tests mit Python; Modellüberwachung mit Grafana.
Service S: Verarbeitung von Millionen REST-API-Aufrufen pro Stunde mit AsyncIO; Parsen verschachtelter JSON-Daten; Speicherung der Ergebnisse auf S3.
Sprachen: Python, Java, TypeScript, Kotlin.
Monitoring: CloudWatch, Grafana, Tableau.
Datenbanken: MongoDB, DynamoDB, PostgreSQL, Exasol.
Nachrichtenverarbeitung: SNS, SQS.
Bereitstellung: Terraform, Pulumi, Serverless (Cloud Foundation).
Container: Docker, ECR, ECS.
Unit-Tests: PyTest; Lieferung nach AGILE/SCRUM

Juli 2018 - Sept. 2021

3 Jahre 3 Monate

Köln, Deutschland

Hybrid

Senior Big Data Consultant (extern)

REWE Systems GmbH (via STI GmbH)

Konzeption und Implementierung hybrider Umgebungen auf der Google Cloud Platform.
Entwicklung und Optimierung normalisierter Datenmodelle und Spark-ETL-Workflows mit dbt.
Erstellung von Data-Warehouse-Modellen auf Hadoop mit Data Vault 2.0.
Bereitstellung von MapR- und Spark-(Databricks-)Umgebungen auf GCP mit Terraform; Einrichtung der Echtzeitdatenreplikation von On-Premise zu GCP.
Integration mit REWE-Services (Active Directory, DNS, Instana).
Entwicklung einer REST-API für ML-Modelle mit Flask.
Implementierung eines persistenten Speichers auf Basis von MapR für einen Kubernetes-Cluster.
Betrieb von MapR-Clustern: Upgrades, Erweiterungen, Fehlerbehebung mit Ansible und Jenkins.
Synchronisierung eines Kafka-Clusters mit MapR-Streams über Kafka Connect.
Konzeption von ETL-Pipelines, Synchronisierung und Integration von MapR mit DB2 und Teradata.
Onboarding neuer interner Kunden; Beratung des Managements zu Big-Data-Themen; Vorschlag von Sicherheitslösungen und PoCs.
Entwicklung von Modellen zur Marktkklassifikation; Visualisierung von Daten mit Jupyter und Grafana; Integration mit JIRA; Lieferung nach AGILE/SCRUM

Sept. 2016 - Mai 2018

1 Jahr 9 Monate

München, Deutschland

Senior-Big-Data-Architekt

Allianz Technology SE

Verwaltung einer groß angelegten, mandantenfähigen, sicheren und hochverfügbaren Hadoop-Infrastruktur; Bereitstellung architektonischer Leitlinien, Kapazitätsplanung und Erstellung von Roadmaps für Bereitstellungen.
Durchführung des Pre-Sales-Onboardings; Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Netzwerk-, Datenbank-, BI- und Data-Science-Teams.
Entwicklung, Implementierung und Wartung der Sicherheit auf Unternehmensebene für Hadoop (Kerberos, LDAP/AD, Sentry, Verschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand).
Installation und Konfiguration mandantenfähiger Hadoop-Umgebungen; Verwaltung von Updates, Patches und Upgrades; Erstellung von Runbooks zur Fehlerbehebung und Wartung.
Bereitstellung von DevOps-Support auf der 3. Ebene; Bewertung neuer Tools und Technologien.
Einrichtung einer Trainingsplattform für Microsoft R Open Data-Science-Modelle auf Azure und On-Premise mit Docker und Terraform zur Betrugserkennung.
Entwicklung des Supply Chain Analytics GraphServer für Graphabfragen in HDFS.
Umstellung interner Prozesse auf Agile/SCRUM.
Entwicklung von Kafka-basierten Anwendungsfällen: ClickStream (Java, Kafka, Flink, Cassandra), Dokumentklassifizierung (Java, Kafka, Spark Streaming, UIMA, Impala), PoC für eine Graphdatenbank (Java, Python, Kafka, Cassandra, Gremlin, KeyLines)

Juni 2014 - Juli 2016

2 Jahre 2 Monate

Berlin, Deutschland

Systemarchitekt

The unbelievable Machine Company GmbH

Installation, Konfiguration und Betrieb von SAP HANA auf einem Hortonworks-Hadoop-Cluster

Sept. 2012 - Juni 2014

1 Jahr 10 Monate

Köln, Deutschland

Systembetrieb

Werkenntwen GmbH

Jan. 2009 - Sept. 2012

3 Jahre 9 Monate

Wuppertal, Deutschland

Postdoc

Bergische Universität Wuppertal

Okt. 2006 - Dez. 2008

2 Jahre 3 Monate

Aachen, Deutschland

Postdoc

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bildung, Medien, Unterhaltung und Druck und Versicherung.

Informationstechnologie (IT)

Einzelhandel

Bildung

Medien, Unterhaltung und Druck

Versicherung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Business Intelligence, Betrieb und Qualitätssicherung.

Informationstechnologie (IT)

Forschung und Entwicklung (F&E)

Produktentwicklung

Business Intelligence

Betrieb

Qualitätssicherung

Fähigkeiten

It: Objektorientierte Programmierung, Datenbanken, Administration, Verteiltes Rechnen, Hochleistungsrechnen, Hohe VerfüGbarkeit
Fundierte Kenntnisse öFfentlicher Clouds: Aws, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Infrastructure As Code: Terraform, Ansible, Puppet
Experte FüR Hadoop-Stacks: Hortonworks, Mapr, Cloudera, Spark, Kafka, Flume, Storm, Oozie, Sentry, Ranger, Knox, Hbase, Sqoop, Yarn, Mesos, Impala, Hive, Zookeeper, Key Trustee
Experte FüR NetzwerkgeräTe: Loadbalancer (F5, A10), Switches (Arista, Juniper, Force10), Firewalls (Juniper, Fortigate, Palo Alto), Router (Brocade)
Programmiersprachen: Python, Java, Sql, Scala, C++, Php, Vba, R, Ruby
Experte FüR Sicherheitssysteme Auf Anwendungsebene: Web Application Firewall, Xml-Gateway, Haproxy
Experte FüR Datenbanken: Mysql, Postgresql, Objectivity, Oracle, Microsoft Sql Server
Experte FüR Linux. Sehr Gute Kenntnisse In Microsoft Windows
Experte FüR Massenspeichersysteme: Emc Isilon, Scality, Lustre/Sfs, Pnfs, Hadoop, Dcache, Netapp
Experte FüR Virtualisierung Und Containerisierung: Kvm, Xen, Vmware, Virtualbox, Vagrant, Docker, Cloudfoundry, Kubernetes, Citrix
Scms: Git, Svn, Nexus, Cvs
Experte FüR Monitoring: Grafana, Prometheus, Nagios, Cacti, Ganglia, Munin, Lemon, Streamlit
Experte FüR Statistik: Monte Carlo, Statistische Tests, ParameterschäTzung, FehlerabschäTzung, Klassifikation, Vorhersage, Entfaltung, Fitting
Experte FüR Technische Analysen
Experte FüR Multivariate Methoden: Neuronale Netze, Support Vector Machines, Genetische Algorithmen, Gradient Boosting
Gute Kenntnisse Von Sicherheitsstandards Wie Pci Dss
Ldap-Authentifizierungssysteme: Activedirectory, Openldap, Apacheds
Authentifizierungssysteme: Oauth2, Single Sign-On

Sprachen

Russisch

Muttersprache

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Französisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Jan. 2001 - Sept. 2006

Université catholique de Louvain-la-Neuve

PhD Student · Ottignies-Louvain-la-Neuve, Belgien

Sept. 1998 - Juni 2000

Moscow Institute of Physics and Technology

M.S., High energy physics · Hochenergiephysik · Dolgoprudny, Russische Föderation

Sept. 1994 - Juni 1998

Moscow Institute of Physics and Technology

B.S., High energy physics · Hochenergiephysik · Dolgoprudny, Russische Föderation

Zertifikate & Bescheinigungen

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 10

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 13 J.

Durchschn. Dauer 2 J.

Längste Erfahrung 3 J. 8 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Vereinigte Staaten)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Data Scientist & MLOps (Machine Learning Operations), Senior Data Scientist, Senior Software Developer & Data Scientist (extern)

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bildung

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 1

Profil

Mitglied seit

Dezember 2024

Stand

Oktober 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Serge ist in München, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.

Serge spricht folgende Sprachen: Russisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher).

Serge hat mindestens 20 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Serge in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre. Beachten Sie, dass Serge möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Serge gut geeignet für Rollen wie: Data Scientist & MLOps (Machine Learning Operations), Senior Data Scientist, Senior Software Developer & Data Scientist (extern).

Die neueste Position von Serge ist Data Scientist & MLOps (Machine Learning Operations) bei REWE Digital GmbH.

In den letzten Jahren hat Serge für REWE Digital GmbH, StarStruck, Atrvivia AG (via STI GmbH, Michael Page International) und Otto GmbH & Co KG (via Soorce GmbH) gearbeitet.

Serge hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Einzelhandel und Bildung. Serge hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck und Versicherung.

Serge hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung. Serge hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence, Betrieb und Qualitätssicherung.

Serge hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Einzelhandel gearbeitet.

Serge hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Qualitätssicherung gearbeitet.

Serge hat einen Master in Hochenergiephysik von Moscow Institute of Physics and Technology und einen Bachelor in Hochenergiephysik von Moscow Institute of Physics and Technology.

Serge hat 1 Zertifikat: AWS Certified Data Engineer - Associate.

Serge ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%

<€960 €960-1120 €1120-1280 €1440+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

Ø Tagessatz 923 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000

750

500

250

Median-Tagessatz 900 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 18 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.