Evaristus Chuo - Datenwissenschaftler

Q: Wo ist Evaristus ansässig?

Evaristus ist in Friedberg, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Evaristus?

Evaristus spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Evaristus?

Evaristus hat mindestens 20 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Evaristus in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 11 Monate . Beachten Sie, dass Evaristus möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Evaristus?

Die neueste Position von Evaristus ist Data Scientist bei Freiberuflich .

Q: Für welche Unternehmen hat Evaristus in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Evaristus für Freiberuflich , Daiichi Sankyo und Capgemini Engineering gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Evaristus die meiste Erfahrung?

Evaristus hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Pharmazeutika und Automotive . Evaristus hat auch etwas Erfahrung in Energie , Weltraumforschung und -reisen und Landwirtschaft .

Q: In welchen Bereichen hat Evaristus die meiste Erfahrung?

Evaristus hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung . Evaristus hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Betrieb .

Q: In welchen Industrien hat Evaristus kürzlich gearbeitet?

Evaristus hat kürzlich in Industrien wie Pharmazeutika , Automotive und Energie gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Evaristus kürzlich gearbeitet?

Evaristus hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence , Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Empfohlener Experte

Friedberg, Deutschland

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Erfahrungen

Juni 2023 - Heute

2 Jahre 11 Monate

München, Deutschland

Data Scientist

Freiberuflich

Entwicklung eines Multi-Klassen-Klassifikationsmodells zur Vorhersage der Zusammensetzung von Pflanzen und ihrer räumlichen und zeitlichen Veränderungen anhand von Prädiktoren wie Satellitenbildern, Klimazeitreihen und weiteren Umweltdaten (Landnutzung, menschlicher Einfluss, bioklimatische und Bodenvariablen).
Entwicklung von Empfehlungssystemen mit Contextual Bandits für eine E-Commerce-Plattform.
Erstellung von tiefen neuronalen Netzwerkmodellen zur Vorhersage von überschwemmten Gebieten.

Jan. 2023 - März 2023

3 Monate

München, Deutschland

Leitender Data Scientist

Daiichi Sankyo

Führung und Coaching eines Teams von Data Scientists bei der Entwicklung fortschrittlicher Analysemodelle und deren produktivem Einsatz.
Koordination der Implementierung von Best Practices im Data-Science-Bereich und Abstimmung mit Data Engineering- und IT-Teams beim Aufbau der benötigten Infrastruktur sowie Überwachung der Richtlinienumsetzung und Governance.
Durchführung erweiterter statistischer und weiterer Analysen zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse, Identifizierung von Trends und Leistungsbewertung der Data-Science-Modelle.
Feature Engineering unter Anwendung betriebswirtschaftlichen Fachwissens, um neue Wege zur Kombination verschiedener interner und externer Datenquellen zu finden.
Abstimmung mit Data Engineers, Fachbereichsleitern, dem Vertrieb und der IT, um ganzheitliche analytische Lösungen zu liefern, die nahtlos in Datenprodukte integriert werden.
Sicherstellung der Funktionalität und Erkenntnisgewinnung im Betrieb durch zeitnahe Analysen und Tests zur regelmäßigen Wartung der Lösungen.
Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Verbreitung einer AA-getriebenen Kultur, indem ich den Business-Analytics-Übersetzer bei der Kommunikation des Designs, der Funktionsweise und der Ergebnisse der entwickelten analytischen Modelle und Lösungen unterstütze.
Förderung des Werts datengetriebener Entscheidungsfindung mit Fokus auf das Wie und Warum der Problemlösung und Schulung von Übersetzern in Data-Science-Modellen.

Apr. 2018 - Dez. 2022

4 Jahre 9 Monate

München, Deutschland

Data-Science-Berater

Capgemini Engineering

Entwicklung datenbasierter Machine-Learning-Algorithmen zur Verbesserung der Fußgängererkennung, Spurwechsel- und Regelverletzungserkennung in autonomen Fahrzeugen.
Aufbau von Big-Data-Pipelines in AWS für Test und Validierung von ADAS-Funktionen.
Erstellung von Pipelines und Dashboards zur Überwachung von Datenerfassung und -speicherung mit dem Elastic Stack (Beats, Logstash, Elasticsearch und Kibana).
Integration neuer Daten durch Erstellung einer vollständigen Pipeline von der Erfassung bis zu ETL-Prozessen mit Apache Airflow, dabei Verarbeitung von 3 TB Daten pro Monat.
Koordination und Zusammenarbeit mit mehreren Abteilungen und Stakeholdern zur Sammlung der Datenanforderungen des Teams und Entwicklung einer Datenstrategie zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen zur Steigerung der Effizienz in der Arzneimittelentwicklung durch Automatisierung der Identifizierung monoklonaler Wells.
Einrichtung von Echtzeitüberwachung und fortgeschrittener Analyse von Daten einer Batteriespeicheranlage mit IoT Hub, Blob Storage, Stream Analytics, SQL und Power BI.
Mitarbeit in einem agilen Team mit gelebter gemeinsamer Codeverantwortung, Pair Programming und Code Reviews.

Juni 2014 - März 2018

3 Jahre 10 Monate

Weßling, Deutschland

Forschungswissenschaftler

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Entwurf und Entwicklung eines Systemprototyps zur automatischen Klassifizierung und Erkennung spezifischer Objekte in großen Mengen von Satellitenbildern verschiedener Sensoren.
Durchführung automatischer Merkmalserkennung in 1.000 Satellitenbildern mittels Convolutional Neural Networks (CNNs).
Definition von Ausgabeformaten für Datenprodukte mit automatischer Annotation und Schnittstellen, um einen geeigneten und effektiven Nutzerzugriff auf die Daten zu ermöglichen.
Unterstützung bei der Entwicklung hausinterner Software zur Verarbeitung von Satellitendaten.

Mai 2013 - Mai 2014

1 Jahr 1 Monat

Bonn, Deutschland

Forschungswissenschaftler

Universität Bonn

Entwicklung von Quanten-Störstellenmodell-Techniken (NRG und Monte Carlo) zur Simulation stark korrelierter Elektronensysteme in der Festkörperphysik.
Erstellung von Software in C/C++ für paralleles Rechnen unter Einsatz hybrider Parallelisierungstechniken (MPI und OpenMP).
Entwicklung von Software in Python zur Datenvisualisierung mit Seaborn.

Aug. 2009 - Mai 2014

4 Jahre 10 Monate

Bonn, Deutschland

Systemadministrator für HPC-Cluster

Universität Bonn

Implementiert, administriert, überwacht und optimiert einen Linux-Cluster aus Rechenservern.
Konfiguriert leistungsstarken Datenspeicher/RAID, Archivierung und Vernetzung in einer gemischten NFS/CIFS-Umgebung.

Sept. 2004 - Juni 2008

3 Jahre 10 Monate

Yaoundé, Kamerun

Physiklehrer

Englische High School

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Pharmazeutika, Automotive, Energie, Weltraumforschung und -reisen und Landwirtschaft.

Bildung

Pharmazeutika

Automotive

Energie

Weltraumforschung und -reisen

Landwirtschaft

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence und Betrieb.

Forschung und Entwicklung (F&E)

Informationstechnologie (IT)

Produktentwicklung

Business Intelligence

Betrieb

Zusammenfassung

Ich bin ein hochqualifizierter Data Scientist mit fundiertem Hintergrund in theoretischer Physik und umfangreicher Expertise in Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung. Mit einem PhD in theoretischer Physik habe ich meine Fähigkeiten und mein Wissen erfolgreich in unterschiedlichen Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und Pharmaindustrie eingesetzt. Mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz als Forschungswissenschaftler, Data-Science-Berater und leitender Data Scientist löse ich komplexe Probleme und liefere umsetzbare Erkenntnisse, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.

Fähigkeiten

Python (Pandas, Numpy, Keras, Tensorflow, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)
Sql, Nosql
Shell-scripting
Git, Jira, Confluence, Ansible, Vcenter
Feature Engineering
Etl-pipelines
Maschinelles Lernen
Conformal Prediction
Databricks, Kubernetes
Visualisierung (Powerbi, Kibana)
Docker, Vs Code
Grundlagen Des Projektmanagements
Apache Airflow
Big Data: Hadoop-ökosystem, Elastic Stack, Microsoft Azure
Sql-datenbanken
Aws (S3 Storage, Step Function, Lambda-funktion, Glue, Datenbanken, Kinesis, Sagemaker)
Entwurf Von Daten-systemarchitekturen

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Französisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2009 - Apr. 2013

Universität Bonn

Ph.D., Magna Cum Laude, numerische Renormierungsgruppen-Studien des teilweise gebrochenen SU(3)-Kondo-Modells · Physik · Bonn, Deutschland

Okt. 2004 - Juli 2006

Universität Yaoundé 1

M.Sc. Physik, Monte-Carlo-Simulation des Potts-Modells · Physik · Yaoundé, Kamerun

Okt. 2000 - März 2003

Universität Yaoundé 1

B.Sc. Physik · Physik · Yaoundé, Kamerun

Zertifikate & Bescheinigungen

Big Data Analytics auf AWS

Blockchain-Grundlagen und Smart Contracts

DevOps auf AWS

Prince2 Foundation-Kurs im Projektmanagement

Spark und Python für Big Data mit PySpark

Der ultimative Hands-On Hadoop – Zähmen Sie Ihre Big Data

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 7

Erfahrung in Bildung 8.5 J.

Durchschn. Dauer 3 J.

Längste Erfahrung 4 J. 9 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Kamerun)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Data Scientist, Leitender Data Scientist, Data-Science-Berater

Hauptbranchen Bildung, Pharmazeutika, Automotive

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Zertifikate erworben 6

Profil

Erstellt

Februar 2024

Stand

April 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Evaristus ansässig?

Evaristus ist in Friedberg, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Evaristus?

Evaristus spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Evaristus?

Evaristus hat mindestens 20 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Evaristus in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Evaristus möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Evaristus am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Evaristus gut geeignet für Rollen wie: Data Scientist, Leitender Data Scientist, Data-Science-Berater.

Was ist das neueste Projekt von Evaristus?

Die neueste Position von Evaristus ist Data Scientist bei Freiberuflich.

Für welche Unternehmen hat Evaristus in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Evaristus für Freiberuflich, Daiichi Sankyo und Capgemini Engineering gearbeitet.

In welchen Industrien hat Evaristus die meiste Erfahrung?

Evaristus hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Pharmazeutika und Automotive. Evaristus hat auch etwas Erfahrung in Energie, Weltraumforschung und -reisen und Landwirtschaft.

In welchen Bereichen hat Evaristus die meiste Erfahrung?

Evaristus hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung. Evaristus hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Betrieb.

In welchen Industrien hat Evaristus kürzlich gearbeitet?

Evaristus hat kürzlich in Industrien wie Pharmazeutika, Automotive und Energie gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Evaristus kürzlich gearbeitet?

Evaristus hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Evaristus?

Evaristus hat einen Doktor in Physik von Universität Bonn, einen Master in Physik von Universität Yaoundé 1 und einen Bachelor in Physik von Universität Yaoundé 1.

Ist Evaristus zertifiziert?

Evaristus hat 6 Zertifikate. Darunter sind: Big Data Analytics auf AWS, Blockchain-Grundlagen und Smart Contracts und DevOps auf AWS.

Wie ist die Verfügbarkeit von Evaristus?

Evaristus ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Evaristus?

Der Stundensatz von Evaristus hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Evaristus beauftragen?

Um Evaristus zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 880-1040 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.