Dany-Armand Djeudeu-Deudjui-Leitender Data Scientist
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Erfahrungen
Senior Data Scientist
ibg NDT GmbH
- Untersuchung der Beziehung zwischen Wirbelstromprüfungs-(ECT)-Signalen und mikrostrukturellen Eigenschaften
- Erkennung verborgener Muster in ECT-Daten, die intrinsische Materialeigenschaften widerspiegeln
- Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle zur Klassifizierung und Quantifizierung der Mikrostruktur unter Verwendung von Härte und Randschichttiefe als Referenz
- Anwendung bayesscher Strukturgleichungsmodellierung für fortgeschrittene Datenanalysen
Senior Statistician
Africon GmbH
- Prognosen zu Fahrzeugbestandstrends mit detaillierten Visualisierungen und Zusammenfassungen
- Raum-Zeit- und mehrstufige Modelle
Senior Statistician
3d-statistical-learning.com
- Statistische Analyse und Beratung für biomedizinische und akademische Forschungsprojekte
- Untersuchung von Varianz, Autokorrelation und Schiefe der Abweichungen von Laktationskurven als Resilienzindikatoren in der Zucht
- Ergebnisanalyse der Schulter- und Ellbogenfunktion bei Plexusbrachialis-Läsionen: Einfluss der Läsionslokalisation, chirurgischer Eingriffe und Zeit auf die postoperative Erholung
- Entwurf und Implementierung eines prädiktiven Modells zur Vorhersage der nächsten Ganzzahl in einer komplexen Datenstruktur sowie Entwicklung einer benutzerfreundlichen Webanwendung zur Modellauslieferung und -anwendung
Senior Statistician (Contractor)
Randstad Professional GmbH bei Roche Diagnostics
- Statistische Beratung und Unterstützung beim Versuchsdesign für Produktentwicklungsprozesse in Biostatistik und Data Science
- Entwicklung und Implementierung robuster mathematischer Modelle zur Datenanalyse zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Anpassung von Algorithmen für präzise und zuverlässige Analyse physikalischer Messdaten
- Integration biometrischer Methoden in regulatorische Zulassungsdokumente unter Berücksichtigung der Anforderungen für Produktzulassungen
- Erstellung statistischer Begründungen zur Unterstützung von Produktzulassungen und Entscheidungsprozessen
Biostatistician
Medical Haensler GmbH
- Durchführung eines Ein-Proben-Tests vs. exaktem Binomialtest zum Unterschied im Anteil der Patienten mit Verbesserung der bestkorrigierten Sehschärfe (BCVA)
- Bereitstellung statistischer Beiträge
- Datenanalyse
- Erstellung eines statistischen Analyseplans (SAP)
SAS-Trainer
DAK-Gesundheit KdöR
- SAS-Schulungen für statistische Methoden zur Mustererkennung und Modellierung durchgeführt
- SAS-Schulungen für automatisierte Berichte zu Versicherungs- und Abrechnungsdaten durchgeführt
- SAS-Schulungen für Datenbereinigung mit Validierungstechniken durchgeführt
- SAS-Schulungen für Datenanalyse, -verwaltung und -visualisierung durchgeführt
Senior Data Scientist (auf Vertragsbasis)
AOK-Bundesverband eGbR
- Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage von Krankengeld, Beitragsmargen und Kundensegmenten entwickelt und optimiert
- Risiko-Profile und Leistungsdaten modelliert, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern
- Prädiktive Modelle implementiert, um Kundenabwanderung zu reduzieren und die Zufriedenheit zu steigern
- Risiken mithilfe von Daten quantifiziert, um strategische Entscheidungen zu unterstützen
Statistiker (freiberuflich)
3d-statistical-learning.com
- Statistische Analysen und Beratung für biomedizinische und akademische Forschungsprojekte durchgeführt, u. a. Wirkung der Ernährung auf Albumin und BMI; Effekt einer übermäßigen intraoperativen Flüssigkeitsverabreichung auf klinische Ergebnisse bei orthopädischen Patienten; Effekt der Gerinnung auf Gesundheitsoutcomes; Einfluss der Volumengabe auf Mortalität; Effekt des Cement Team Time-Out: Vergleich vor und nach Einführung hinsichtlich Mortalität, Volumen, Katecholaminen, Verkabelung
- Schulungen in Machine Learning und Statistik mit R, SAS und Python durchgeführt
- Umfassende Meta-Analyse zur "Wirksamkeit von Ranibizumab beim diabetischen Makulaödem im Vergleich zu Kontrollgruppen ohne Ranibizumab" durchgeführt
- Bachelor-, Master- und Promotionsarbeiten mit datenintensiven Methoden unterstützt
Dozent
Fakultät für Statistik, Technische Universität Dortmund
- Bayessische Statistik (Bachelor- und Masterstudiengänge) unterrichtet
- Statistische Entscheidungstheorie (Masterstudium in Statistik, Data Science, Ökonometrie) unterrichtet
- Statistische Methoden in der Epidemiologie unterrichtet
- Seminare in Biometrie geleitet
- Fortgeschrittenes statistisches Lernen unterrichtet
Wissenschaftliche Hilfskraft, später Postdoktorand
Technische Universität Dortmund KdöR
- Kurse in Bayessischer Statistik, statistischem Lernen und Big-Data-Methoden unterrichtet
- Abschlussarbeiten in Statistik und maschinellem Lernen betreut, mit Fokus auf Big-Data-Anwendungen
- Studierende bei datenintensiven Projekten beraten und Unterstützung für den akademischen Erfolg angeboten
- Internationale Studierende betreut und ihnen geholfen, in datengetriebenen Disziplinen erfolgreich zu sein
Biostatistiker
University Hospital Essen
- Durchführung statistischer Datenanalysen und Berichterstattung
- Entwicklung statistischer Analysepläne für klinische Forschung
- Bewertung der Datenqualität und Identifizierung von Fehlerquellen in großen Datensätzen
- Durchführung von Power-Analysen und Sensitivitätstests zur Sicherstellung robuster Modelle
- Entwicklung statistischer und mathematischer Modelle zur Analyse großer Datenmengen
Data-Science-Praktikant
GKV-Spitzenverband Berlin
- Operationalisierung und Messung der Persistenz ärztlich codierter Diagnosen als Prävalenztrend mittels Persistenzindikator und unüberwachtem Klassifikationsansatz
- Analyse der Auswirkungen von Veränderungen in der Prävalenz ICD-codierter Diagnosen in einem stark eingeschränkten Regressionsmodell zur Berechnung der sogenannten "diagnosebasierten" Morbiditätsänderungsrate in der gesetzlichen Krankenversicherung
Mathematiklehrer
Lycée de Yaoundé I, Cameroon
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Gesundheitswesen, Bildung, Pharmazeutika, Versicherung, Fertigung und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Qualitätssicherung, Produktentwicklung und Strategie und Planung.
Zusammenfassung
Ich bin ein erfahrener Data Scientist mit umfangreicher Erfahrung in prädiktivem Modellieren, Datenanalyse und statistischer Beratung. Ich habe Machine-Learning-Lösungen für Branchen von Gesundheitswesen bis Fertigung entwickelt und dabei fortgeschrittene Modelle sowie bayessche Methoden integriert, um Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen.
Ich habe Mehrwert geschaffen, indem ich zuverlässige Algorithmen entworfen, Fachleute in statistischer Software geschult und die Forschung durch fundierte, datengetriebene Entscheidungen geleitet habe. Ich verbinde praktische Erfahrung mit einem starken akademischen Hintergrund, um in jedem Projekt Qualität und Effizienz voranzutreiben.
Fähigkeiten
- Data Science, Big Data, Statistische Beratung
- End-to-end Machine Learning (Google Cloud, Microsoft Azure, Ibm Cloud, Aws)
- Statistische & Mathematische Modellierung
- Power- Und Sensitivitätsanalysen, Simulationsmethoden
- Berichterstattung & Dokumentation, Analytische Pläne
- Programmierung: Python, R, Sql, Sas, Matlab
- Tools: Microsoft Azure, Databricks, Nosql, Arcgis, Tableau, Power Bi, Git, Jira
Sprachen
Ausbildung
University of Yaoundé I
Doktorandenstudium · Mathematik · Yaoundé, Kamerun
Technische Universität Dortmund
M.Sc. · Statistik · Dortmund, Deutschland
University of Yaoundé I
M.Sc. · Mathematik · Yaoundé, Kamerun
Zertifikate & Bescheinigungen
AI In Healthcare Specialization
Stanford University, Coursera
Biostatistics In Public Health Specialization
Johns Hopkins University, Coursera
Certified Artificial Intelligence Practitioner
CertNexus, Coursera
Clinical Trials Operations Specialization
Johns Hopkins University, Coursera
Design And Interpretation Of Clinical Trials
Johns Hopkins University, Coursera
Drug Development Product Management Specialization
University Of California San Diego, Coursera
Google Machine Learning Engineer Professional Certificate
Google Cloud, Coursera
IBM Applied AI Professional Certificate
IBM Developer Skills Network
IBM Full Stack Software Developer Professional Certificate
IBM Developer Skills Network
IBM Machine Learning Professional Certificate
IBM Developer Skills Network
Introduction To Good Clinical Practice
Novartis, Coursera
Microsoft Azure Data Engineering Associate (DP-203) Professional Certificate
Microsoft, Coursera
Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Exam Prep
Microsoft, Coursera
Python And Statistics For Financial Analysis
The Hong Kong University Of Science And Technology, Coursera
Python For Data Science, AI & Development
IBM Developer Skills Network
Understanding Clinical Research: Behind The Statistics
University Of Cape Town, Coursera
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Fachkenntnisse
Qualifikationen
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