Dany-Armand D.-Senior-Datenwissenschaftler
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Erfahrungen
Senior-Datenwissenschaftler
ibg NDT GmbH
- Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Wirbelstromprüfsignalen (ECT) und mikrostrukturellen Eigenschaften
- Erkennung verborgener Muster in ECT-Daten, die grundlegende Materialeigenschaften widerspiegeln
- Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle zur Klassifizierung und Quantifizierung der Mikrostruktur unter Verwendung von Härte und Randschichthärtetiefe als Referenzwerten
- Anwendung der Bayes'schen Strukturgleichungsmodellierung für fortgeschrittene Datenanalysen
Senior-Statistiker
Africon GmbH
- Prognosen zur Entwicklung des Fahrzeugbestands mit detaillierten Visualisierungen und Zusammenfassungen
- Raum-Zeit- und Mehrebenenmodelle
Senior-Statistiker
3d-statistical-learning.com
- Durchführung statistischer Analysen und Beratung für biomedizinische und akademische Forschungsprojekte
- Untersuchung von Varianz, Autokorrelation und Schiefe der Abweichungen von Laktationskurven als Resilienzindikatoren für die Zucht
- Ergebnisanalyse der Schulter- und Ellenbogenfunktion bei Läsionen des Plexus brachialis: der Einfluss der Läsionslokalisierung, chirurgischer Eingriffe und der Zeit auf die postoperative Genesung
- Entwicklung und Implementierung eines prädiktiven Modells zur Prognose der nächsten ganzen Zahl in einer komplexen Datenstruktur sowie Entwicklung einer benutzerfreundlichen Webanwendung zur Bereitstellung und Nutzung des Modells
Senior-Statistiker (Vertragsmitarbeiter)
Randstad Professional GmbH bei Roche Diagnostics
- Statistische Beratung und Unterstützung bei der Versuchsplanung für Produktentwicklungsprozesse in Biostatistik und Datenwissenschaft
- Entwicklung und Implementierung robuster mathematischer Modelle zur Datenanalyse zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Anpassung von Algorithmen für eine präzise und zuverlässige Analyse physischer Messdaten
- Integration biometrischer Methoden in Dokumente zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen unter Berücksichtigung der Anforderungen für Produktzulassungen
- Erstellung statistischer Begründungen zur Unterstützung von Produktzulassungen und Entscheidungsprozessen
Biostatistiker
Medical Haensler GmbH
- Durchführung eines Einstichprobenanteiltests im Vergleich zum exakten Binomialtest für den Unterschied im Anteil der Patienten mit einer Verbesserung der bestkorrigierten Sehschärfe (BCVA)
- Bereitstellung statistischer Unterstützung
- Analyse von Daten
- Erstellung des statistischen Analyseplans (SAP)
SAS-Trainer
DAK-Gesundheit KdöR
- Durchführung von SAS-Schulungen zu statistischen Methoden zur Mustererkennung und Modellierung
- Durchführung von SAS-Schulungen zur automatisierten Berichterstellung für Versicherungs- und Abrechnungsdaten
- Durchführung von SAS-Schulungen zur Datenbereinigung mithilfe von Validierungstechniken
- Durchführung von SAS-Schulungen zu Datenanalyse, Datenmanagement und Visualisierung
Senior Data Scientist (Vertrag)
AOK-Bundesverband eGbR
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Krankengeld, Deckungsbeiträgen und Kundensegmenten
- Modellierung von Risikoprofilen und Leistungsdaten zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit
- Implementierung von Vorhersagemodellen zur Verringerung der Kundenabwanderung und Steigerung der Kundenzufriedenheit
- Quantifizierung von Risiken mithilfe von Daten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
Statistiker (freiberuflich)
3d-statistical-learning.com
- Durchführung statistischer Analysen und Beratung für biomedizinische und akademische Forschungsprojekte, darunter der Einfluss der Ernährung auf Albumin und BMI; die Auswirkung einer übermäßigen intraoperativen Flüssigkeitszufuhr auf klinische Ergebnisse bei orthopädischen Patienten; der Einfluss der Gerinnung auf gesundheitliche Ergebnisse; die Auswirkung der Volumengabe auf die Mortalität; die Auswirkung des Cement Team Time-Out: Vergleich vor und nach der Einführung hinsichtlich Mortalität, Volumen, Katecholaminen und Verdrahtung
- Durchführung von Schulungen in Machine Learning und Statistik mit R, SAS und Python
- Durchführung einer umfassenden Metaanalyse zu "Effectiveness of Ranibizumab in Diabetic Macular Edema Compared to Control Groups Without Ranibizumab"
- Unterstützung von Bachelor’s-, Master’s- und PhD-Forschungsprojekten mit datenintensiven Methoden
Dozent
Faculty of Statistics, TU Dortmund University
- Lehrveranstaltungen zu Bayes-Statistik (Bachelor’s- und Master’s-Studiengänge)
- Lehrveranstaltungen zur statistischen Entscheidungstheorie (Master’s in Statistik, Data Science und Ökonometrie)
- Lehrveranstaltungen zu statistischen Methoden in der Epidemiologie
- Leitung von Seminaren in Biometrie
- Lehrveranstaltungen zu fortgeschrittenem statistischem Lernen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, später Postdoktorand
Technische Universität Dortmund KdöR
- Lehrveranstaltungen zu Bayes-Statistik, statistischem Lernen und Big-Data-Methoden
- Betreuung von Abschlussarbeiten zu Statistik und Machine Learning mit Schwerpunkt auf Big-Data-Anwendungen
- Beratung von Studierenden bei datenintensiven Projekten und Unterstützung ihres akademischen Erfolgs
- Betreuung internationaler Studierender, damit sie in datengetriebenen Fachgebieten erfolgreich sind
Biostatistiker
University Hospital Essen
- Durchführung statistischer Datenanalysen und Erstellung von Berichten
- Entwicklung statistischer Analysepläne für die klinische Forschung
- Bewertung der Datenqualität und Identifizierung von Fehlerquellen in großen Datensätzen
- Durchführung von Power-Analysen und Sensitivitätstests zur Sicherstellung robuster Modelle
- Entwicklung statistischer und mathematischer Modelle zur Analyse großer Datenmengen
Praktikant Data Scientist
GKV-Spitzenverband Berlin
- Operationalisierung und Messung der Persistenz von ärztlich codierten Diagnosen als Prävalenztrend mithilfe eines Persistenzindikators und eines unüberwachten Klassifikationsansatzes
- Analyse der Auswirkungen von Veränderungen der Prävalenz ICD-codierter Diagnosen in einem stark eingeschränkten Regressionsmodell zur Berechnung der sogenannten „diagnosebasierten“ Veränderungsrate der Morbidität in der gesetzlichen Krankenversicherung
Mathematiklehrer
Lycée de Yaoundé I, Cameroon
Mathematiklehrer an einer weiterführenden Schule
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Gesundheitswesen, Bildung, Pharmazeutika, Versicherung, Fertigung und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Qualitätssicherung, Produktentwicklung und Strategie und Planung.
Zusammenfassung
Ich bin ein erfahrener Datenwissenschaftler mit umfangreicher Erfahrung in der prädiktiven Modellierung, Datenanalyse und statistischen Beratung. Ich habe Lösungen für maschinelles Lernen für Branchen von der Gesundheitsversorgung bis zur Fertigung entwickelt und dabei fortschrittliche Modelle sowie Bayes'sche Methoden eingesetzt, um Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen.
Ich habe durch die Entwicklung zuverlässiger Algorithmen, die Schulung von Fachkräften in Statistiksoftware und die Begleitung von Forschungsprojekten durch fundierte datenbasierte Entscheidungen einen echten Mehrwert geschaffen. Ich verbinde praktische Erfahrung mit einem soliden akademischen Hintergrund, um in jedem von mir betreuten Projekt Verbesserungen bei Qualität und Effizienz voranzutreiben.
Fähigkeiten
- Datenwissenschaft, Big Data, Statistische Beratung
- Maschinelles Lernen Von Anfang Bis Ende (Google Cloud, Microsoft Azure, Ibm Cloud, Aws)
- Statistische & Mathematische Modellierung
- Power- Und SensitivitäTsanalysen, Simulationsmethoden
- Berichterstellung & Dokumentation, AnalysepläNe
- Programmierung: Python, R, Sql, Sas, Matlab
- Tools: Microsoft Azure, Databricks, Nosql, Arcgis, Tableau, Power Bi, Git, Jira
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität Dortmund
PhD · Statistik · Dortmund, Deutschland
Technische Universität Dortmund
M.Sc. · Statistik · Dortmund, Deutschland
University of Yaoundé I
Doctoral Studies · Mathematik · Yaoundé, Kamerun
Zertifikate & Bescheinigungen
AI In Healthcare Specialization
Stanford University, Coursera
Biostatistics In Public Health Specialization
Johns Hopkins University, Coursera
Certified Artificial Intelligence Practitioner
CertNexus, Coursera
Clinical Trials Operations Specialization
Johns Hopkins University, Coursera
Design And Interpretation Of Clinical Trials
Johns Hopkins University, Coursera
Drug Development Product Management Specialization
University Of California San Diego, Coursera
Google Machine Learning Engineer Professional Certificate
Google Cloud, Coursera
IBM Applied AI Professional Certificate
IBM Developer Skills Network
IBM Full Stack Software Developer Professional Certificate
IBM Developer Skills Network
IBM Machine Learning Professional Certificate
IBM Developer Skills Network
Novartis, Coursera
Microsoft, Coursera
Microsoft, Coursera
Python And Statistics For Financial Analysis
The Hong Kong University Of Science And Technology, Coursera
Python For Data Science, AI & Development
IBM Developer Skills Network
Understanding Clinical Research: Behind The Statistics
University Of Cape Town, Coursera
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Dany-Armand ist in Witten, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Dany-Armand spricht folgende Sprachen: Französisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).
Dany-Armand hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Dany-Armand in mindestens 11 verschiedenen Rollen und für 12 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Dany-Armand möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Dany-Armand gut geeignet für Rollen wie: Senior-Datenwissenschaftler, Senior-Statistiker, Senior-Statistiker (Vertragsmitarbeiter).
Die neueste Position von Dany-Armand ist Senior-Datenwissenschaftler bei ibg NDT GmbH.
In den letzten Jahren hat Dany-Armand für ibg NDT GmbH, Africon GmbH, 3d-statistical-learning.com, Randstad Professional GmbH bei Roche Diagnostics und Medical Haensler GmbH gearbeitet.
Dany-Armand hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen, Bildung und Pharmazeutika. Dany-Armand hat auch etwas Erfahrung in Versicherung, Fertigung und Automotive.
Dany-Armand hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Qualitätssicherung. Dany-Armand hat auch etwas Erfahrung in Strategie und Planung, Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT).
Dany-Armand hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Gesundheitswesen und Pharmazeutika gearbeitet.
Dany-Armand hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Qualitätssicherung gearbeitet.
Dany-Armand hat einen Doktor in Statistik von Technische Universität Dortmund, einen Doktor in Mathematik von University of Yaoundé I, einen Master in Statistik von Technische Universität Dortmund, einen Master in Mathematik von University of Yaoundé I und einen Bachelor in Mathematik von University of Yaoundé I.
Dany-Armand hat 16 Zertifikate. Darunter sind: AI In Healthcare Specialization, Biostatistics In Public Health Specialization und Certified Artificial Intelligence Practitioner.
Dany-Armand ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 18 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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