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Felix Brunner

Projekt

Felix Brunner
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Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Okt. 2021 - Sept. 2023
2 Jahren

Projekt

Maschinenstatus-Erkennung im industriellen 3D-Druck basierend auf Infrarotbilddaten

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Projekt bei Maschinenstatus-Erkennung im industriellen 3D-Druck basierend auf Infrarotbilddaten
Industrien
Fertigung
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Projektemanagement
  • Führte eine systematische Datensammlung und -vorverarbeitung für die Machine-Learning-Algorithmen durch
  • Definierte den Labeling-Prozess und implementierte eine Schnittstelle zur Annotation der Datensätze
  • Programmierte einen visuellen Deep-Learning-Algorithmus zur Erkennung von Maschinenverschmutzung in der Live-Produktion
  • Implementierte Data-Augmentation-Techniken, um mit Maschinenheterogenität umzugehen
  • Bereitstellte ein containerisiertes Modell mit API-Endpunkten für den Einsatz an Produktionsmaschinen
  • Koordinierte und vertrat ein fünfköpfiges Projektteam, erstellte Präsentationen und Berichte
Okt. 2021 - Sept. 2023
2 Jahren

Projekt

Qualitätsvorhersage in der Fertigung basierend auf Zeitreihendaten

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Projekt bei Qualitätsvorhersage in der Fertigung basierend auf Zeitreihendaten
Industrien
Fertigung
Bereichen
Business Intelligence
Produktentwicklung
Qualitätssicherung
  • Analysierte und visualisierte große Mengen an Zeitreihendaten
  • Untersuchte, filterte und verknüpfte verschiedene Datenquellen, um konsistente Datensätze zu erstellen
  • Entwickelte Konzepte für Datenpipelines und Modellierungsansätze
  • Implementierte ein Machine-Learning-System zur Qualitätsvorhersage im Fertigungskontext
  • Testete verschiedene Vorhersagealgorithmen, einschließlich statistischer Modelle und tiefer neuronaler Netze
Mai 2021 - Sept. 2023
2 Jahren 5 Monate

Machine-Learning-Wissenschaftler

dida Machine Learning

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Machine-Learning-Wissenschaftler bei dida Machine Learning
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Fertigung
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Projektemanagement
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Führte Deep-Learning-Forschungsprojekte in Computer Vision und Zeitreihenanalyse durch
  • Implementierte kommerzielle Machine-Learning-Software im Fertigungskontext
  • Entwickelte Datenverarbeitungspipelines für den Einsatz in der Live-Produktion
  • Konzipierte Anwendung großer Sprachmodelle für Fragenbeantwortung
  • Leitete und organisierte ein fünfköpfiges Projektteam
  • Erstellte Analysen und Visualisierungen großer Mengen unstrukturierter Daten
Mai 2021 - Aug. 2023
2 Jahren 4 Monate

Projekt

Automatisierte Fragenbeantwortung durch Abruf interner Dokumente

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Projekt bei Automatisierte Fragenbeantwortung durch Abruf interner Dokumente
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Erstellte ein Demo für extraktives QA basierend auf einem vorgegebenen Dokument
  • Entwickelte einen Proof-of-Concept für automatische Fragenbeantwortung mit semantischer Suche
  • Erweiterte die Verarbeitungspipeline für größere Mengen interner Dokumente durch automatischen Abruf und generatives QA mit großen Sprachmodellen
  • Informierte Entwickler über aktuelle Fortschritte im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung
Mai 2020 - Dez. 2023
3 Jahren 8 Monate

Projekt

Schätzung und Analyse von Varianz-Spillover-Netzwerken für die akademische Forschung

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Projekt bei Schätzung und Analyse von Varianz-Spillover-Netzwerken für die akademische Forschung
Industrien
Bildung
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Untersuchte und verglich statistische Lernalgorithmen für multivariate Prognosen
  • Gewinnte Datensätze aus SQL-Datenbanken und richtete eine automatisierte Vorverarbeitungspipeline ein
  • Schrieb objektorientierten Code zur Ausführung von cross-validierten, regularisierten Machine-Learning-Algorithmen
  • Führte umfassende statistische und ökonometrische Analysen durch, um die Ergebnisse empirisch zu bewerten
  • Verfasste Forschungspapiere zur Präsentation der Ergebnisse auf akademischem Niveau
Sept. 2017 - Feb. 2022
4 Jahren 6 Monate

Lehrassistent

Universidade Nova de Lisboa

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Lehrassistent bei Universidade Nova de Lisboa
Industrien
Bildung
Bereichen
Business Intelligence
Finanzen
  • Unterstützte die Lehre und Bewertung von Masterkursen in Finanzdatenanalyse
  • Erstellte Kursmaterialien, Aufgaben und Prüfungen
Juli 2015 - Nov. 2015
5 Monate

Praktikant im Bereich quantitativer Strategien

risklab / Allianz Global Investors

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Praktikant im Bereich quantitativer Strategien bei risklab / Allianz Global Investors
Industrien
Bank- und Finanzwesen
Bereichen
Investitionen, M&A & Venture Capital
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Führte datenbasierte Untersuchungen zur Fondsperformance und Portfoliooptimierung durch
  • Erstellte Prototypen von Tools für Anlagestrategien in Matlab und VBA für Excel
  • Modellierte Zeitreihen mit regularisierten Regressionen und Szenariosimulationen
März 2014 - Aug. 2014
6 Monate

Praktikant im Projektmanagement

zeb Consulting

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Praktikant im Projektmanagement bei zeb Consulting
Industrien
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Projektemanagement
  • Erstellte Präsentationen für das obere Management zur Steuerung eines IT-Projekts im Risikomanagement

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Fertigung, Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Professionelle Dienstleistungen.

Bildung
Fertigung
Informationstechnologie (IT)
Bank- und Finanzwesen
Professionelle Dienstleistungen
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Finanzen, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Projektemanagement und Produktentwicklung.

Business Intelligence
Finanzen
Forschung und Entwicklung (F&E)
Informationstechnologie (IT)
Projektemanagement
Produktentwicklung
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Spezialist für maschinelles Lernen mit Erfahrung in kommerziellen und akademischen Projekten. Meine Hauptkompetenz liegt in der Umsetzung von KI-Projekten in Computer Vision, Zeitreihen und NLP mithilfe von Deep-Learning-Methoden.

Fähigkeiten

  • Python
  • Maschinelles Lernen
  • Data Science
  • Künstliche Intelligenz (Ki)
  • Deep Learning
  • Neuronale Netze
  • Datenaufbereitung
  • Zeitreihen
  • Git
  • Bash / Cli
  • Linux
  • Docker
  • Computer Vision
  • Nlp / Llms
  • Pytorch
  • Tensorflow
  • Scikit-learn
  • Huggingface
  • Matlab
  • Sql
  • Ökonometrie
  • Statistik
  • Kausale Inferenz
  • Oop
  • Ms Office
  • Api
  • R
  • Excel / Vba

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Fortgeschritten
Portugiesisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Sept. 2016 - Bis heute

Nova SBE

PhD, Ökonometrie · Ökonometrie · Carcavelos, Portugal

Sept. 2014 - Mai 2016

Nova SBE

MSc, Finanzwesen · Finanzwesen · Carcavelos, Portugal

Okt. 2010 - Mai 2014

WU Vienna

BSc, Internationale Betriebswirtschaftslehre · Internationale Betriebswirtschaftslehre · Wien, Österreich

Zertifikate & Bescheinigungen

Data Science Bootcamp

Lisbon Data Science Academy

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 8
Erfahrung in Bildung 6.5 J.
Durchschn. Dauer 2 J. 2 M.
Längste Erfahrung 4 J. 5 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Projekt, Machine-Learning-Wissenschaftler, Lehrassistent
Hauptbranchen Bildung, Fertigung, Informationstechnologie (IT)
Hauptfachbereiche Business Intelligence, Finanzen, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor
Zertifikate erworben 1

Profil

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Frequently Asked Questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen

Wo ist Felix ansässig?

Felix ist in Berlin, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Felix?

Felix spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), English (Verhandlungssicher), French (Fortgeschritten), Portuguese (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Felix?

Felix hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Felix in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Felix möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Felix am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Felix gut geeignet für Rollen wie: Projekt, Machine-Learning-Wissenschaftler, Lehrassistent.

Was ist das neueste Projekt von Felix?

Die neueste Position von Felix ist Projekt bei Maschinenstatus-Erkennung im industriellen 3D-Druck basierend auf Infrarotbilddaten.

Für welche Unternehmen hat Felix in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Felix für Maschinenstatus-Erkennung im industriellen 3D-Druck basierend auf Infrarotbilddaten, Qualitätsvorhersage in der Fertigung basierend auf Zeitreihendaten, dida Machine Learning, Automatisierte Fragenbeantwortung durch Abruf interner Dokumente und Schätzung und Analyse von Varianz-Spillover-Netzwerken für die akademische Forschung gearbeitet.

In welchen Industrien hat Felix die meiste Erfahrung?

Felix hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Fertigung und Informationstechnologie (IT). Felix hat auch etwas Erfahrung in Professionelle Dienstleistungen und Bank- und Finanzwesen.

In welchen Bereichen hat Felix die meiste Erfahrung?

Felix hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Finanzen und Forschung und Entwicklung (F&E). Felix hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT), Projektemanagement und Produktentwicklung.

In welchen Industrien hat Felix kürzlich gearbeitet?

Felix hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Fertigung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Felix kürzlich gearbeitet?

Felix hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Finanzen und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Felix?

Felix hat einen Doktor in Ökonometrie from Nova SBE, einen Master in Finanzwesen from Nova SBE und einen Bachelor in Internationale Betriebswirtschaftslehre from WU Vienna.

Ist Felix zertifiziert?

Felix hat 1 Zertifikat: Data Science Bootcamp.

Wie ist die Verfügbarkeit von Felix?

Felix ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Felix?

Der Stundensatz von Felix hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Felix beauftragen?

Um Felix zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 650-810 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.