Sven W.-Projektmanager, Senior Computer Vision Ingenieur & Computer Grafik Experte
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Erfahrungen
Simulation von Photometric-Stereo-Setups
ID Engineering
- Rolle: Simulation Engineer
- Umfeld: Maschinenbau / Visuelle Inspektion
- Ziele & Umsetzung: Simulation von Photometric-Stereo-Setups, um optimale Positionen von Kameras und Lichtquellen bauteilspezifisch zu ermitteln.
- Business Value: Ermöglichte eine kostengünstige und skalierbare Lösung, um bauteilspezifische Hardware-Setups zu bestimmen.
- Tech Stack: Python, Blender
Simulation einer Vision-Lösung für robotergestütztes Nähen & Stoffverarbeitung
Xaptech GmbH
- Rolle: Projektleitung und Simulation Engineer
- Umfeld: Maschinenbau / Robotik
- Ziel & Umsetzung: Entwicklung einer physikalisch exakten Stoffsimulation für hochkomplexe, verformbare Materialien sowie Implementierung einer parallelen On-Demand-Cloud-Rendering-Pipeline zur synthetischen Datengenerierung.
- Business Value: Ermöglichte Hardwareauslegung / Validierung und Testdatengenerierung sowie die Simulation von dynamischen Prozessen, ohne aufwendige, händische Versuchsaufbauten und physische Testreihen.
- Tech Stack: Python, Blender API, AWS
Projektleitung und Durchführung von Kundenprojekten
Artificial Pixels GmbH
- Rolle: Projektleiter und Entwickler
- Umfeld: Machine Vision
- Ziel & Umsetzung: Konzeption und Entwicklung eines skalierbaren Webframeworks zur vollautomatisierten Erzeugung synthetischer Bilddatensätze mit Hilfe kontrollierbarer generativer Modelle (DeepRendering) zur fotorealistischen Generierung von Trainingsdaten.
- Business Value: Signifikante Reduktion von Projektzeiten beim Training von Vision-KI-Modellen.
- Tech Stack: Python, PyTorch, AWS (Elastic Beanstalk, SageMaker, S3, EC2), Django
Frameworks zur Entwicklung digitaler Zwillinge im Vision Umfeld
Artificial Pixels GmbH
- Rolle: Simulation & Computer Vision Engineer
- Umfeld: Machine Vision
- Ziel & Umsetzung: Architektur und Implementierung einer 3D-Simulations-Pipeline auf Basis von Blender zur Erzeugung synthetischer Bilddatensätze im Machine-Vision-Kontext.
- Business Impact: Reduktion des Aufwands bei der Entwicklung von Digitalen Zwillingen im Machine-Vision-Umfeld durch Abstraktion von Rendering-Routinen, Kameramodellen und Trainingsdatenerstellung.
- Tech Stack: Python, Blender
Entwicklung Steuerungssoftware mit GUI für Inspektionskameras
Visatech GmbH
- Rolle: Projektleitung und Software Engineer
- Umfeld: Visuelle Inspektion
- Ziel & Umsetzung: Entwicklung einer intuitiven, echtzeitfähigen Bedienoberfläche (UI) zur Steuerung von Industriekameras und interaktiven Annotation komplexer Szenen.
- Business Value: Optimierung der Rüst- und Einstellzeiten durch benutzerfreundliche Kamerakalibrierung und Annotation.
- Tech Stack: Python, Qt, OpenGL
Computer Vision und Synthetic-Data-Engineering
Verschiedene
- Rolle: Projektleitung & Computer-Vision-Ingenieur
- Umfeld: Visuelle Inspektion
- Ziel & Umsetzung: Kundenprojekte aus den Bereichen Defekterkennung und Objektdetektion mit dem Ziel, robuste KI-Modelle auch für Anwendungsfälle mit schlechter Datenverfügbarkeit zu trainieren.
- Business Impact: Training von Objekterkennungs- und Segmentierungsmodellen mithilfe synthetisch erweiterter Datensätze.
- Tech Stack: Python, Blender, Generative AI
Entwicklung einer Web-UI zur 3D-Bounding-Box-Annotation von Multi-Sensor-Automotive-LiDAR-Daten
Quality Match GmbH
- Rolle: Software Engineer
- Umfeld: Automotive
- Ziel & Umsetzung: Entwicklung einer browserbasierten, hochperformanten 3D-Visualisierungs-Engine zur Annotation und Analyse riesiger Punktwolken aus Multi-Sensor-LiDAR-Systemen.
- Business Value: Signifikante Performancesteigerung bei der Datenaufbereitung und Annotation durch flüssiges Rendering in Echtzeit direkt im Browser.
- Tech Stack: React, TypeScript, WebGL
Automatisierte Erstellung von PBR-Material-Shaders
Copresence GmbH
- Rolle: Simulation Engineer
- Umfeld: Kommunikation & Gaming
- Ziel & Umsetzung: Entwicklung einer Pipeline zur vollständigen Automatisierung der Erzeugung von realistischen Haut-Shadern auf Basis realer Porträts.
- Business Value: Echtzeitdarstellung realistischer Haut
- Tech Stack: Python, Blender
Simulations-Pipeline zur Generierung einer Gesichtsdatenbank
Copresence GmbH
- Rolle: Simulation & Software Engineer
- Umfeld: Kommunikation & Gaming
- Ziel & Umsetzung: Entwicklung einer Blender-basierten Pipeline zur Generierung vielfältiger menschlicher Gesichter zur vollautomatisierten Erzeugung von Millionen Datenpunkten mit randomisierten Utensilien und Ground-Truth-Daten für KI-Model-Training.
- Business Value: Trainingsdaten-Erzeugung
- Tech Stack: Python, Blender
Simulation und Kalibrierung eines Multi-Sensor-Systems
SpexAI
- Rolle: Simulation & Software Engineer
- Umfeld: Hyperspectral Imaging
- Ziel & Umsetzung: Zur automatischen Kalibrierung eines Kamera-Systems aus vier 3D-Sensoren, einer RGB-, einer IR- und einer Multispektral-Kamera wurde eine Simulation des Systems und eine Kalibrierungsroutine entwickelt.
- Business Value: Kostenersparnis und Nachhaltigkeit durch Simulationsansatz
- Tech Stack: Python, OpenCV, Blender, Qt
Datenaugmentierung für autonome Systeme
RabbitAI
- Rolle: Simulation Engineer
- Umfeld: Automotive & Autonomous Vehicles
- Ziel & Umsetzung: Datenaugmentierung zur Erzeugung von Trainingsdaten im Bereich autonomer Fahr- und Flugzeuge (Drohnenlandung, Autobahnfahrten).
- Business Value: Erzeugung großer, günstiger Datensätze für das KI-Modell-Training
- Tech Stack: Python, Blender, OpenCV
Datensatzoptimierung für Vision-KI-Systeme
Artificial Pixels GmbH
- Rolle: Co-Founder & CEO
- Umfeld: Machine Vision
- Ziele: Aufbau eines Ingenieurbüros mit Fokus auf generative KI-Lösungen und synthetische Datengenerierung.
- Aufgaben: Projektleitung und Entwickler für Digitale Zwillinge / Synthetische Daten und Vision-Anwendungen
Produktentwicklung einer InCabin-Monitoring-Lösung zur Fahrerüberwachung
trinamix GmbH
- Rolle: Projektleitung & Senior Computer Vision Engineer
- Umfeld: Automotive
- Ziel & Umsetzung: Entwicklung einer InCabin-Monitoring-Lösung zur Fahrerüberwachung in Kooperation mit BMW. Der Fokus lag auf Gestenerkennung, Materialklassifikation und 3D-Rekonstruktion.
- Business Value: Vorserien-/Prototypenentwicklung
- Tech Stack: Python, C++, PCL
Head of User Experience
Quality Match GmbH
- Rolle: Head of User Experience
- Umfeld: Automotive
- Ziele & Umsetzung: Entwicklung eines modularen, webbasierten Annotation-Frameworks.
- Aufgaben: Projektleiter des Annotation-Frameworks, Architekt & Verantwortlicher für das Design der Datenverarbeitungs-Tools im Unternehmen.
Projektleiter & Senior Computer Vision Engineer
trinamiX GmbH (BASF Group)
- Rolle: Projektleiter & Senior Computer Vision Engineer
- Umfeld: Automotive
- Ziele & Aufgaben Produktentwicklung im Automotive-Bereich. PoC- und Prototypenentwicklung für Fahrerüberwachung
- Techstack: C++
Sensorsimulation
trinamix GmbH
- Rolle: Simulation & Senior Computer-Vision-Ingenieur, R&D Engineer
- Umfeld: Machine Vision
- Ziel & Umsetzung: Entwicklung eines digitalen Zwillings eines intern entwickelten 3D-Sensors auf Basis aktiver Laserprojektion. Ziel war die Erzeugung von Test- und Trainingsdaten sowie einer Software zur effizienten Annotation der Rohdaten der Laserprojektion.
- Business Value: Kostengünstige Bewertung von Sensorauslegungen und Erzeugung von Trainingsdaten
- Tech Stack: Python, Blender, Qt
Entwicklung eines Frameworks zur Hyperparameter-Optimierung
Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
- Rolle: Softwareentwickler
- Umfeld: Medizinische Bildgebung
- Ziele & Umsetzung: Entwicklung eines Frameworks zur Hyperparameter-Optimierung für ML-Modelle in der medizinischen Bildgebung
Entwicklung einer Softwarelösung für Lichtfeldsysteme
HD Vision Systems GmbH
- Rolle: Founder & CTO
- Umfeld: Robotik & industrielle Inspektion
- Ziele & Umsetzung: Design und Entwicklung einer Industrial-Imaging-Softwarelösung für Multi-Kamera-(Lichtfeld-)Systeme mit Fokus auf Oberflächenrekonstruktion, Bin Picking und Qualitätskontrolle
- Aufgaben: Leiter der Entwicklung, verantwortlich für die Produktentwicklung und Kundenprojekte
Forschung im Bereich der Analyse von Lichtfeldern
Universität Heidelberg
- Rolle: Postdoc
- Umfeld: Forschung / industrielle Bildverarbeitung
- Aufgaben: Forschung im Bereich der Analyse von Lichtfeldern. BRDF und 3D-Rekonstruktion
- Simulation synthetischer Bilddatensätze. Entwicklung eines Frameworks zur Verarbeitung hochdimensionaler Bilddatenströme.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive, Bildung, Biotechnologie und Gesundheitswesen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Projektmanagement und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Dr. rer. nat. in Physik mit über 15 Jahren fundierter Praxiserfahrung in der Entwicklung von Computer-Vision-Produkten.
Meine Kernkompetenzen sind Algorithmenentwicklung für 2D-, 3D-Sensorik und Multi-Sensor-Systeme, 3D-Simulation und die Erzeugung synthetischer Trainingsdatensätze, Sensorkalibrierung sowie die Entwicklung intuitiver und funktionaler Benutzeroberflächen.
Ich habe viel Erfahrung bei der Überführung komplexer Problemstellungen in performante, produktionsreife Systeme. Ich bin leidenschaftlicher Entwickler, habe über die Jahre aber auch viel Führungs- und Projektmanagement-, sowie Gründungserfahrung sammeln dürfen.
Fähigkeiten
Projektmanagement: Scrum, Kanban, Wasserfall, Jira, Confluence, Asana, Monday.Com, Trello, Notion, Miro, Github, Gitlab, Product Ownership, Technisches Projektmanagement
Entwicklung: Machine Vision, Defekterkennung, Bildsegmentierung, Objekterkennung, Datensatzoptimierung, 3d-Simulation, Rendering, Physikalische Simulationen, Steuerbare Genai, Optische Messtechnik, QualitäTsprüFung, Sensorkalibrierung
Tech Stack: Python, Pytorch, Opencv, Blender, Qt, Pcl, Open3d, Unity, C++, C#, Javascript/Typescript, React, Opengl, Webgl, Git
Interessen: Agentic Ai, Deep Learning, Bildverarbeitung, Computergrafik Und Simulation, User Experience, Kreatives Schreiben
Sprachen
Ausbildung
Universität Heidelberg
Dr. rer. nat. · Physik · Heidelberg, Deutschland
Universität Heidelberg
Diplom · Physik · Heidelberg, Deutschland
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Sven ist in Heidelberg, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Sven spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Grundkenntnisse).
Sven hat mindestens 13 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sven in mindestens 19 verschiedenen Rollen und für 14 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate. Beachten Sie, dass Sven möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Sven gut geeignet für Rollen wie: Simulation von Photometric-Stereo-Setups, Simulation einer Vision-Lösung für robotergestütztes Nähen & Stoffverarbeitung, Projektleitung und Durchführung von Kundenprojekten.
Die neueste Position von Sven ist Simulation von Photometric-Stereo-Setups bei ID Engineering.
In den letzten Jahren hat Sven für ID Engineering, Xaptech GmbH, Artificial Pixels GmbH, Visatech GmbH und Verschiedene gearbeitet.
Sven hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Fertigung und Automotive. Sven hat auch etwas Erfahrung in Bildung, Biotechnologie und Gesundheitswesen.
Sven hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E). Sven hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement und Qualitätssicherung.
Sven hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Fertigung und Automotive gearbeitet.
Sven hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement gearbeitet.
Sven hat einen Doktor in Physik von Universität Heidelberg und einen Master in Physik von Universität Heidelberg.
Sven ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 24 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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