Benjamin Matschke-KI/ML/CV-Ingenieur, Systemarchitekt, Gründer, Mathematiker
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Erfahrungen
Gründer, Systemarchitekt und Hauptentwickler
Institute for Artificial Study (IAS)
- Von Experten betreute KI-Systeme für wissenschaftliches Schlussfolgern, Modellevaluation und Forschungs-Workflows.
- Entwickelte den IAS Problem Solver, ein orchestriertes System für schwieriges mathematisches Schlussfolgern; es erreichte 84 % in einem eingereichten Antwortsatz auf dem Leipziger Mathematik-Benchmark.
- Entwickelte eine fortsetzbare State-Machine-Pipeline für die Generierung von Benchmarks in der Forschungsmathematik: Quellenauswahl, LLM-Agent-basierte Phänomenfindung, Aufgabensynthese, Gold-Antwort- und Zertifikatsgenerierung sowie Validierung, Probe, Reparatur, menschliches Feedback und Quality Gates, mit Fokus auf Aufgaben, die schwierig, natürlich, verifizierbar und kosteneffizient sind.
- Die aktuelle Arbeit erweitert dies zu budgetbewussten KI-Forschungs-Workflows für reale wissenschaftliche Probleme mit Expertenprüfung.
Tech-Stack: Python, OpenAI/OpenRouter-kompatible APIs, Embeddings, RAG, SQLite.
Gründer, Produktarchitekt und Hauptentwickler
better.town
- Produktforschung und -entwicklung vor dem Launch für KI-gestützte Tools für lokale Gemeinschaften, beginnend mit einem strukturierten Mediationsassistenten für Nachbarschaftskonflikte.
- Entwickelte und begann mit der Umsetzung eines strukturierten Workflows, der Nutzern hilft, den Konflikt zu klären, Fakten, Positionen und Interessen zu unterscheiden und mögliche Einigungen zu erkunden.
- Neutralität, Datenschutz, Sicherheit, Eskalation an Menschen sowie rechtliche und Compliance-Validierung werden als zentrale Produktanforderungen behandelt.
Hauptentwickler
Project Manager Orchestrator (agentic devtools)
Python-CLI zur Orchestrierung von Codex über MCP mit Policies und Quality Gates.
- Entwickelte eine Orchestrierungsschicht, die Softwareaufgaben plant, ausführt und überprüft, indem sie einen lokalen Coding-Worker über MCP steuert.
- Implementierte Session-Reuse, Streaming-Vorschläge und kontrollierte Workflows zum Extrahieren und Anwenden von Patches.
- Tech-Stack: Python, MCP, Codex CLI.
Hauptentwickler
LLM billing gateway prototype (side project)
Gateway, das OpenAI-ähnliche APIs mit Preisen/Budgets und Observability proxyiert.
- Implementierte ein MVP-API-Gateway, das Upstream-LLM-Anfragen weiterleitet und Kosten-/Beleg-Metadaten sowie Hooks zur Budgetdurchsetzung anhängt.
- Entwarf Preis-Konfiguration und Monitoring (Prometheus-Metriken und Instrumentierung für Tokenizer-Drift), um den sicheren Betrieb einer bezahlten API-Schicht zu unterstützen.
- Tech-Stack: Rust, Prometheus.
Hauptentwickler
Agentic Video Generator (side project)
Phasenbewusste Pipeline zur Erstellung von Videos mit Sprechertext.
- Entwarf einen phasenbewussten Workflow (Prompt → Plan/Outline → Entwurf → TTS → Visuals → Timeline → MP4) mit fortsetzbarer Ausführung und klaren Artefakt-Grenzen.
- Implementierte ein event-sourcetes Projektmodell mit JSON-Patch-Updates, um beliebige Nutzereingriffe, Diffs und fortsetzbare Workflows zu unterstützen.
- Entwickelte Job-Ausführung mit Fortschritts-Streaming (SSE/WS), Retry/Backoff und austauschbaren Schnittstellen für Speicher- und Visual-Provider.
- Tech-Stack: FastAPI-Backend, Next.js-UI, FFmpeg-Rendering.
Technisch Hauptverantwortlicher, Leitender ML/CV-Ingenieur
WWE Media GmbH
Videoanalyse aus Fußballübertragungen:
- Computer Vision: Keypoint- und Kameradetektion (mit einer einzelnen Kamera); Spieler- und Balldetektion, Instanzsegmentierung und Tracking; optimale globale Tracks; Schätzung und Klassifizierung menschlicher Posen; Bilder aus derselben und aus verschiedenen Kameras zusammenfügen; Kamerasynchronisierung (dasselbe Szenario aus einem anderen Kamerawinkel erkennen); Texterkennung und Spieler-Reidentifikation; 3D-Ballflugbahn aus einer einzelnen Kamera vorhersagen; alles mit Echtzeit-/Online-Algorithmen
- Machine Learning: Rollenklassifikation, Ereigniserkennung (seltene Ereignisse wie Elfmeter, rote Karten); Teamstatistiken aus Video berechnen; Audioverarbeitung (Pfeifenerkennung); Spielstatus-Erkennung aus Spieler-Detektionen; Ballpositionsschätzung aus Spieler-Detektionen
- Methoden: verschiedene tiefe neuronale Netze, Kalman-Filter, Clustering von Feature-Vektoren, Erkennung seltener Ereignisse (Entscheidungsbäume, Hidden-Markov-Modelle, Autoencoder), Constraint Programming, Photogrammetrie (SIFT, Hough-Transformation), Bundle Adjustment, Anpassen von Physikmodellen; optischer Fluss
- Tech-Stack (gekürzt): Python (PyTorch, OpenCV), ffmpeg; FastAPI-Microservices; Celery/Redis und NATS; Ray + Optuna; Docker, GitLab
Meine Rolle: technischer Hauptverantwortlicher; ich arbeitete mit dem CEO zusammen und koordinierte mich am Anfang mit einem größeren ML/CV-Team sowie mit Annotatoren, gelegentlicher Frontend-Unterstützung und akademischen Partnern (Universität Hamburg).
Eventmanager
Boston University
Organisiert: Big Data in Pure Mathematics 2022, ein internationaler Online-Workshop an der Boston University, der führende Entwickler und Forscher aus mathematischen Datenbanken und Wissenssystemen wie LMFDB, OEIS, Lean/mathlib, FindStat, polyDB und Fungrim zusammenbrachte. Der Workshop behandelte Suche und Zugänglichkeit, Datenqualität, langfristige Archivierung, Interoperabilität und kollaborative Infrastruktur für mathematische Daten im großen Maßstab.
Gründer und Hauptentwickler
NumberDB
Gründer und Hauptentwickler von NumberDB, einer wissenschaftlichen Plattform zum Identifizieren und Erkunden mathematischer Konstanten und Polynome. Ich entwarf und baute die Kern-Datenbank, Such- und Identifikationsalgorithmen, das Rechen-Backend, die öffentliche API, das Python-Paket, die AI-Integration-Skill, die Webanwendung und die Deployment-Infrastruktur mit Python/Django, PostgreSQL, SageMath, PARI/GP, Arb, nginx, Gunicorn, Pyro5, Docker und GitHub Actions.
Hauptentwickler
Privates Projekt
Desktop-Anwendung (Python), die beim Erstellen von fotorealistischen Gemälden hilft.
Research Assistant Professor
Simons Collaboration on Arithmetic Geometry, Number Theory, and Computation (Boston University, gefördert von der Simons
Research Assistant Professor für computergestützte Mathematik und Zahlentheorie; ich entwickelte Algorithmen und Software für groß angelegte mathematische Berechnungen, trug zur LMFDB bei, gründete NumberDB und arbeitete an mathematischem Data Mining, Datenbankinfrastruktur, Suche, Deployment und wissenschaftlichem Cloud Computing.
Mitarbeiter
LMFDB
Eine Datenbank in der Zahlentheorie. Geschrieben in Python (Flask), mit MongoDB und PostgreSQL. Ich war einer von etwa 50 Entwicklern. Wir hatten regelmäßig agile Coding-Sprints (ähnlich Scrum).
Assistenzprofessor für Mathematik
Koc University
Lehre: Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Diskrete Mathematik, Komplexe Analysis, Algebra I, Analysis, Themen der topologischen Kombinatorik. Co- betreute 2 Masterstudierende.
Hauptentwickler
Privates Projekt
Python-Klassen für diskrete Riemannsche Flächen.
Projektleiter
University of Bordeaux
Projektleiter des Projekts „Discrete Geometry Methods in Algorithmic Number Theory“ (finanziert durch die Excellence Initiative der University of Bordeaux).
Hauptentwickler
Privates Projekt
Einige Audio-Tools (Java): Tonhöhen der Stimme messen, virtuelles Instrument für Harmonien usw.
Hauptentwickler
Privates Projekt
Python-Klassen für Kreispackungen.
Hauptentwickler
Privates Projekt
Forschungsartikel „Berechnung ganzzahliger Punkte auf $X_{ns}^{+}(p)$“, mit Aurélien Bajolet und Yuri Bilu, Algebra Number Theory 15 (3), 2021, 569-608, Quellcode (Python/SageMath) und Daten verfügbar.
Hauptentwickler
Privates Projekt
Mathematische Java-Applets.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
TU Berlin
Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe „Polyedrische Flächen“ (gefördert von der DFG).
Postdoc
Mehrere Institute
An:
- Institute for Advanced Study (Princeton)
- Institut des Hautes Etudes Scientifiques (Paris)
- ETH Zürich
- Isaac Newton Institute (Cambridge)
- Max-Planck-Institut für Mathematik (Bonn)
- Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften (Leipzig)
- Universität Bordeaux
- Technion (Haifa) Forschung in diskreter Geometrie, linearer Optimierung, algebraischer Topologie, Kombinatorik, Zahlentheorie; wissenschaftliches Cloud Computing
Main developer
Private project
Ein ordentlicher Raytracer (C++), einschließlich Rückwärts-Raytracing.
Main developer
Private project
Ein programmierbarer virtueller Roboter (Delphi), der eine Turing-vollständige Programmiersprache ist und darauf ausgerichtet ist, einfach und für jeden Schüler einer weiterführenden Schule zugänglich zu sein.
Main developer
Private project
Simulationen grundlegender mechanischer Systeme (Delphi).
Main developer
Private project
Ein Delphi-Paket für große ganze Zahlen und etwas Kryptografie (RSA in Delphi).
Main developer
Private project
Ein Web-Crawler (PHP+JS).
Hauptentwickler
Private project
Funktionsparser und Plotter (Delphi).
Hauptentwickler
Private projects
Verschiedene Desktop-Anwendungen und Spiele (Delphi, C/C++, Pascal, QBasic), darunter Brettspiele mit KI (Schach, Abalone, 4-Gewinnt), ein dreidimensionales Snake, 2D- und 3D-Jump'n'Runs, Mehrspieler-Netzwerkspiele.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bildung, Medien, Unterhaltung und Druck, Sport und Freizeit, Kunst und Handwerk und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Projektmanagement und Finanzen.
Zusammenfassung
Principal ML Engineer & Technical Owner mit einem PhD in Mathematik, spezialisiert auf produktionsreife KI-Systeme mit starkem Fokus auf Echtzeit-Machine-Learning und Computer Vision. Ich baue robuste Systeme End-to-End — von Problemabgrenzung und Evaluation bis zu Modellentwicklung, Deployment und stabilem Betrieb.
In den letzten Jahren war ich für die technische Umsetzung einer Echtzeit-Videoanalyseplattform für Fußball verantwortlich (Single-Camera und Broadcast), inklusive Spielfeldgeometrie, Spieler- und Balltracking sowie automatischer Ereignis- und Statistikextraktion. Das System wurde für Zuverlässigkeit, messbare Leistung und reale Randbedingungen statt für Demos entwickelt.
Ich arbeite gern an technisch schwierigen Problemen, die sowohl tiefes ML-Know-how als auch Denken auf Systemebene erfordern. Vollständig remote. Offen für Festanstellung oder langfristige B2B-Verträge.
Fähigkeiten
- Softwarearchitektur
- Technische FüHrung
- Technische Verantwortung FüR Ai/Ml
- End-To-End-Design Von Ml-Systemen
- Machine Learning In Produktion
- Computer Vision
- Videoanalyse
- Echtzeit-Videoanalyse
- Multimodale Ki-Systeme
- Deep Learning
- Generative Ki
- Llm-Systeme
- Agentische Ki-Systeme
- Ki-Agenten
- Systeme FüR Wissenschaftliches Denken
- Modellevaluation
- Evaluation Von Ki-Ausgaben
- Human-In-The-Loop-Ki
- Von Experten üBerwachte Ki-Workflows
- Prompt Engineering
- Prompt-Erstellung
- Fortsetzbare Agentische Workflows
- Budgetbewusste Ki-Orchestrierung
- Automatische Validierung Und Reparatur
- Quality Gates FüR Ki-Systeme
- Llm-Api-Orchestrierung
- Llm-Api-Gateways
- Llm-Kostenverfolgung Und Budgetdurchsetzung
- Modell-Observability
- Architektur Von Computer-Vision-Systemen
- Objekterkennung
- Erkennung Kleiner Objekte
- Spielererkennung
- Ballerkennung
- Instanzsegmentierung
- Semantische Segmentierung
- Objekttracking
- Multi-Objekt-Tracking
- Tracking Kleiner, Schneller Objekte
- Globale Track-Optimierung
- Spielertracking
- Balltracking
- Person Re-Identification
- Spieler-Re-Identification
- Menschliche Pose-SchäTzung
- Klassifizierung Menschlicher Posen
- Kameradetektion
- Kamerapose-SchäTzung
- Kamerakalibrierung
- Photogrammetrie
- BüNdelausgleich
- Bildstitching
- Multi-Kamera-Bildstitching
- Kamerasynchronisation
- Szenenabgleich üBer Mehrere Kameras
- 3d-Geometrie
- 3d-Rekonstruktion
- SchäTzung Der 3d-Ballbahn
- Physikbasierte Bahnanpassung
- Optischer Fluss
- Keypoint-Detektion
- Feature-Matching
- Sift
- Hough-Transformation
- Ocr
- Texterkennung
- Audioverarbeitung
- Pfeifenerkennung
- Ereigniserkennung
- Erkennung Seltener Ereignisse
- Sportanalytik
- FußBallanalytik
- Berechnung Von Teamstatistiken
- Spielzustandserkennung
- Rollenklassifikation
- Zeitreihenmodellierung
- Kalman-Filter
- Hidden Markov Models
- EntscheidungsbäUme
- Autoencoder
- Clustering
- Clustering Von Feature-Vektoren
- Statistische Modellierung
- Optimierung
- Lineare Optimierung
- Polynomielle Optimierung
- Semidefinite Programmierung
- Gemischt-Ganzzahlige Programmierung
- Constraint Programming
- Berechnungsgeometrie
- BerechnungskomplexitäT
- Algorithmenentwurf
- Effiziente Algorithmen
- Numerische Algorithmen
- Wissenschaftliches Rechnen
- ComputergestüTzte Mathematik
- ComputergestüTzte Zahlentheorie
- Diskrete Geometrie
- Algebraische Topologie
- Kombinatorik
- Zahlentheorie
- Arithmetische Geometrie
- Diophantische Gleichungen
- Elliptische Kurven
- S-Einheitsgleichungen
- Methoden Mit Gitterpunkten
- Mathematische Forschung
- Mathematisches ProblemlöSen
- Mathematisches Data Mining
- Mathematische Datenbanken
- Design Wissenschaftlicher Datenbanken
- Big Data
- Data Mining
- Mustererkennung In Mathematischen Daten
- Vermutungsfindung Aus Daten
- Wissenschaftliches Cloud Computing
- Python
- Pytorch
- Opencv
- Fastapi
- Flask
- Django
- Next.Js
- Rust
- Java
- C++
- C
- Pascal
- Delphi
- Php
- Javascript
- Sagemath
- Pari/Gp
- Arb
- Ffmpeg
- Onnx
- Tensorrt
- Ray
- Optuna
- Celery
- Redis
- Nats
- Mcp
- Codex Cli
- Prometheus
- Postgresql
- Mongodb
- Minio
- Docker
- Nginx
- Gunicorn
- Pyro5
- Git
- Github
- Gitlab
- Github Actions
- Ci/Cd
- Microservices
- Rest Apis
- Web Apis
- Backend-Entwicklung
- Full-Stack-Websystem-Design
- Datenbankarchitektur
- Datenpipelines
- Ml-Pipelines
- Streaming-Systeme
- Server-Sent Events (Sse)
- Websockets
- Event-Sourced Architekturen
- Json Patch
- Retry- Und Backoff-Mechanismen
- Workflow-Orchestrierung
- Verteilte Job-AusfüHrung
- Cloud-Deployment
- Model-Deployment
- Produktionsmonitoring
- Health Checks
- Latenzoptimierung
- Optimierung Der Rechenkosten
- Ressourceneffizientes Ml
- Skalierbare Ki-Systeme
- Robuste Produktionspipelines
- Api-Design
- ÜBersetzung Von Forschung In Produktion
- Umsetzung Von Prototypen In Produktion
- Technische Strategie
- Produktorientierte Ki-Entwicklung
- FunktionsüBergreifende Zusammenarbeit
- Teamkoordination
- Management Von Ml Engineers
- Koordination Von Annotatoren
- Akademische Zusammenarbeit
- Forschungsmentoring
- Mentoring FüR Studierende
- Hochschullehre
- Konferenzorganisation
- Wissenschaftliche Kommunikation
- ForschungsvorträGe
- Schreiben Von Forschungsartikeln
- Leitung Von Forschungsfinanzierter Forschung
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (FließEnd)
- FranzöSisch (B2)
Sprachen
Ausbildung
FU Berlin
Ph.D. in Mathematik · Mathematik · Deutschland · summa cum laude
TU Berlin
Diplom in Mathematik · Mathematik · Deutschland · 1.0
Max-Steenbeck-Gymnasium
Abitur · keine
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Benjamin ist in Cottbus, Deutschland ansässig.
Benjamin spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten), Türkisch (Grundkenntnisse).
Benjamin hat mindestens 29 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Benjamin in mindestens 13 verschiedenen Rollen und für 17 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 1 Monat. Beachten Sie, dass Benjamin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Benjamin gut geeignet für Rollen wie: Gründer, Systemarchitekt und Hauptentwickler, Gründer, Produktarchitekt und Hauptentwickler, Hauptentwickler.
Die neueste Position von Benjamin ist Gründer, Systemarchitekt und Hauptentwickler bei Institute for Artificial Study (IAS).
In den letzten Jahren hat Benjamin für Institute for Artificial Study (IAS), better.town, Project Manager Orchestrator (agentic devtools), LLM billing gateway prototype (side project) und Agentic Video Generator (side project) gearbeitet.
Benjamin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bildung, Medien und Unterhaltung und Druck. Benjamin hat auch etwas Erfahrung in Sport und Freizeit, Kunst und Handwerk und Fertigung.
Benjamin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E). Benjamin hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement und Finanzen.
Benjamin hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck und Sport und Freizeit gearbeitet.
Benjamin hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung gearbeitet.
Benjamin hat einen Doktor in Mathematik von FU Berlin und einen Bachelor in Mathematik von TU Berlin.
Benjamin ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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