Florian D.-Wissenschaftler
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Erfahrungen
Wissenschaftler
MATS
- Entwicklung einer automatisierten Pipeline zur Modellevaluierung, die LLMs ermöglicht, sich gegenseitig auf Ausrichtungsprobleme zu prüfen
- Implementierung eines RAG-Systems mit iterativer Gegenprüfung für zuverlässige Ergebnisse
- Automatisierung der Erstellung schriftlicher Zusammenfassungen und Hypothesen zur Unterstützung schneller Iteration und Hypothesenprüfung
Senior Data-Science-Berater
PwC (PricewaterhouseCoopers)
- Unterstützung bei der Vereinheitlichung und Verbesserung mehrerer ERP-Systeme durch Erweiterung der Entwicklung und Ergänzung von Funktionen
- Beratung von Mitarbeitenden zu Best Practices für Codierungsstandards und Empfehlung von Technologien zur Verbesserung der Effizienz der IT-Infrastruktur
- Integration von Programmen in ein von den USA verwaltetes übergeordnetes Projekt unter Ausbalancierung unterschiedlicher Anforderungen und Tech-Stacks
Doktorand, Künstliche Intelligenz
Universität des Saarlandes
- Durchführung finanzierter Forschung zu den Fähigkeiten neuronaler Netze in Bezug auf Interpretierbarkeit und Generalisierung
- Erweiterung eines Foundation-Modells um ein neuartiges Arithmetikmodul, das zuverlässiges Lösen mathematischer Aufgaben ohne externe Tools ermöglicht (größere Modelle übertroffen)
- Entwicklung eines Analyse- und Debugging-Tools für neuronale Netze, das im ICML 2024 Workshop for Mechanistic Interpretability vorgestellt wurde
- Entwicklung einer architektonischen Variante, die die kompositionelle Generalisierung verbessert und Belege für Grokking zeigt, wo Transformer versagten
- Forschungshypothese mit Fokus auf experimentellem Denken und iterativer Selbstkorrektur in KI-Systemen
Data Engineer & Full-Stack-Entwickler
AbbVie
- Planung und Implementierung einer Datenpipeline zur Zusammenführung und Bereinigung dreier separat veröffentlichter Datenbanken zu einer einzigen Datenbank, die eine effektive Kommunikation zwischen Abteilungen ermöglicht
- Optimierung von SQL-Abfragen, die einen Engpass darstellten, um mehrere Größenordnungen und dadurch Ermöglichung von Datenaktualisierungen in Echtzeit
- Entwicklung eines Django-Frontends zur Organisation und Darstellung von Daten, wodurch Analysen erleichtert und Redundanzen reduziert wurden
- Vorschlag und Implementierung eines automatisierten Tools zur Suche und Visualisierung von Verbindungen in Legacy-Datenbanken
- Vertrag aufgrund der kontinuierlichen Identifizierung neuer Möglichkeiten zur Datennutzung mehrfach verlängert
Leitender Technologieberater
AI-bees
- Beratung zu Technologie- und Einstellungsentscheidungen sowie Entwicklung einer langfristigen KI-Strategie für das Startup
KI-Forschungsberater
Huawei
- Entwickelte und erstellte ein Tool, um das Zusammenspiel von Machine-Learning-Modellen mit Simulationssoftware und die Robustheit gegenüber unerwarteten Situationen zu verbessern
- Entdeckte Anomalien in Kundendaten, schlug Modelländerungen vor und setzte diese um, um die Fähigkeiten zu erweitern
- Vertrag trotz der durch die COVID-19-Pandemie verursachten Wirtschaftskrise verlängert
Gründer, CTO
Elody
- Baute ein KI-Startup auf, das im Browser automatisch passende Software für die Probleme der Nutzer findet und ausführt
- Leitete die Kommunikation mit Kunden und Investoren, die Prüfung von Mitgründern und die Technologieentwicklung
- Verwaltete den gesamten Tech-Stack und schulte Entwickler auf der Plattform
- Konzentrierte das anfängliche Angebot auf Data-Science-Anwendungen
- Der Marktplatz erreichte keine ausreichende Nutzerzahl für nachhaltiges Wachstum
Senior Machine-Learning-Ingenieur
Palantir
- Arbeitete im Rahmen von NDAs an hochsensiblen Data-Science-Projekten für renommierte Kunden (Details vertraulich)
Data Scientist
Volkswagen Data Lab
- Entwickelte neuartige KI-Algorithmen, die auf umsatzsteigernde Kennzahlen statt auf traditionelle ML-Kennzahlen optimierten
- Trug durch maßgeschneiderte Lösungen zu Einsparungen von mehreren Millionen Euro bei
- Extrahierte und analysierte Daten aus Oracle- und PostgreSQL-Datenbanken, um Probleme von Stakeholdern zu lösen
- Konzipierte und implementierte ganzheitliche Lösungen für die Datenanalyse
Unabhängiger KI-Forscher
Independent Research
- Führte in der Freizeit KI- und Machine-Learning-Projekte mit dem Ziel einer sicheren AGI durch
- Gründete Elody auf Grundlage teilautomatisierter Programmiermethoden
- Beriet Unternehmen zu KI-Strategien
- Erforschte Parallelen zwischen menschlichen kognitiven Verzerrungen und Fehlerarten von Algorithmen
Senior Data Scientist
AE Studio
- Arbeitete als Data Scientist an Kundenprojekten und als KI-Forscher an internen Initiativen zur KI-Ausrichtung
Mentor
SPAR
- Begleitete zwei Teams bei Projekten zur KI-Ausrichtung:
- Training einer gespaltenen Persönlichkeit: Entwickelte eine zweite Persönlichkeit in einem LLM, um vergangenes Verhalten mit Zugriff auf verborgenes internes Wissen zu überprüfen
- Überlegte Zuweisung von Anerkennung: Verbesserte die Reasoning-Leistung, indem die Gedankenkette interpretierbar gemacht und evolutionäre sowie finanzielle Anreize aufeinander abgestimmt wurden
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung, Automotive, Gesundheitswesen und Pharmazeutika.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung, Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Marketing.
Zusammenfassung
KI-Forschungsingenieur mit über 15 Jahren Erfahrung, der Spitzenforschung und geschäftlichen Nutzen verbindet. Spezialisiert auf LLM-Architekturen und die Optimierung neuronaler Netze.
- KI-TRANSFORMATION & STRATEGIE: Beratung mehrerer Unternehmen zu KI-Strategie, Data Science und zur Nutzung von Synergien zwischen ihrem bestehenden Tech-Stack und neuen Technologien.
- LLM-EXPERTISE: Kürzlich intensive Weiterbildung zu LLM-basierten Workflows mit APIs unter der Betreuung von Branchenführern. Die Ergebnisse umfassten RAG, Gegenprüfungen zwischen mehreren LLMs und verschiedene Tricks, die außerhalb führender Forschungslabore nur wenig bekannt sind.
- TIEFES VERSTÄNDNIS NEURONALER NETZE: Grundlagenforschung, finanziert durch das NHR. Entwicklung eines beliebten Tools zum Debuggen neuronaler Netze, das diese besser interpretierbar macht.
- GESCHÄFTSKENNTNISSE: Startup-Gründer, freiberuflicher Data-Science-Berater.
- PRAXISNAHE FORSCHUNG: In der Industrie durch neuartige, selbst entwickelte und an die geschäftlichen Anforderungen angepasste Algorithmen Einsparungen von mehreren Millionen Dollar erzielt.
- FULL-STACK-ENTWICKLER: Verantwortung für den gesamten Tech-Stack meines Startups.
- AUSGEZEICHNETE REFERENZEN: Bei Palantir gearbeitet, mehrere Auszeichnungen und Stipendien erhalten.
- BREITES KI-WISSEN: Ich verfolge aktuelle Veröffentlichungen und nehme an Weiterbildungsprogrammen teil. Mich treibt der Wunsch an zu verstehen, wie Denken funktioniert. Das hat mich motiviert, eine vielfältige Sicht auf KI und Psychologie zu entwickeln. Ich habe die Höhen und Tiefen der Branche erlebt und kann zwischen Hype und Substanz unterscheiden.
Fähigkeiten
Hauptkompetenzen
- KüNstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen
- Verarbeitung NatüRlicher Sprache
- Data Science
- Full-Stack-Entwicklung
Forschungsbereiche
- Ki-Ausrichtung, Ki-Sicherheit
- Mechanistische Interpretierbarkeit
- Robustheit
- Reward Modeling
- Mesa-Optimierung
- Skalierbare ÜBerwachung
- Korrigierbarkeit
- Wahrhaftigkeit
- Koordinationsprobleme
- Ki-Governance
- ErkläRbare Ki (Xai)
- Meta-Learning
- Llms, Large Language Models
- Kontinuierliches Lernen
- Transfer Learning
- Multitask Learning
- Curriculum Learning
- Aufmerksamkeitsmechanismen
- BestäRkendes Lernen
- Routing-Netzwerke
Programmiersprachen
- Python
- Java
- Lisp
- Sql
- Html/Css/Javascript
- C#
- C++
- R
Technologien
- Pytorch
- Tensor Flow
- Pandas
- Scikit-Learn
- Numpy
- Matplotlib
- Prompt Engineering
- Rag
- Llms Als Agenten
- Huggingface
- Postgresql
- Mysql
- Microsoft Sql Server
- Oracle Sql
- Neo4j
- Redis
- Data Lake
- Data Warehouse
- Django
- Docker
- Agile Entwicklung
- Ci/Cd (Kontinuierliche Integration / Kontinuierliche Bereitstellung)
- Git
- Versionskontrolle
- Terminal- / Kommandozeilen-Scripting
- Hadoop
- Json
- Api-Entwicklung
- Rest
- Deep Learning
- Neuronale Netze
- Ubuntu / Linux
- Windows
- Mac
Sprachen
Ausbildung
Universität des Saarlandes
Künstliche Intelligenz · Saarbrücken, Deutschland
Universität des Saarlandes
M.Sc. Computer Science · Informatik · Saarbrücken, Deutschland · 1.4 (German grading system)
Technical University Munich
B.Sc. Computer Science · Informatik · München, Deutschland · 1.6 (German grading system)
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Florian ist in Saarbrücken, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Florian spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Grundkenntnisse).
Florian hat mindestens 18 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Florian in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Florian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Florian gut geeignet für Rollen wie: Wissenschaftler, Senior Data-Science-Berater, Doktorand, Künstliche Intelligenz.
Die neueste Position von Florian ist Wissenschaftler bei MATS.
In den letzten Jahren hat Florian für MATS, PwC (PricewaterhouseCoopers), Universität des Saarlandes und Independent Research gearbeitet.
Florian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bildung. Florian hat auch etwas Erfahrung in Automotive, Gesundheitswesen und Pharmazeutika.
Florian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung und Produktentwicklung. Florian hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT), Marketing und Business Intelligence.
Florian hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bildung gearbeitet.
Florian hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Florian hat einen Doktor in Künstliche Intelligenz von Universität des Saarlandes, einen Master in Informatik von Universität des Saarlandes und einen Bachelor in Informatik von Technical University Munich.
Die Verfügbarkeit von Florian muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 11 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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