Florian Dietz - Wissenschaftler

Q: Wo ist Florian ansässig?

Florian ist in Saarbrücken, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Florian?

Florian spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), English (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Florian?

Florian hat mindestens 17 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Florian in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 9 Monate . Beachten Sie, dass Florian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Florian?

Die neueste Position von Florian ist Wissenschaftler bei MATS .

Q: Für welche Unternehmen hat Florian in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Florian für MATS , PwC (PricewaterhouseCoopers) , Universität des Saarlandes , AbbVie und Independent Research gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Florian die meiste Erfahrung?

Florian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Professionelle Dienstleistungen und Bildung . Florian hat auch etwas Erfahrung in Automotive , Gesundheitswesen und Pharmazeutika .

Q: In welchen Bereichen hat Florian die meiste Erfahrung?

Florian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Strategie und Planung und Produktentwicklung . Florian hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) , Marketing und Business Intelligence .

Q: In welchen Industrien hat Florian kürzlich gearbeitet?

Florian hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Professionelle Dienstleistungen und Bildung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Florian kürzlich gearbeitet?

Florian hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Strategie und Planung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Empfohlener Experte

Saarbrücken, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2025 - März 2025

3 Monate

San Francisco, Vereinigte Staaten

Wissenschaftler

MATS

Entwicklung einer automatisierten Pipeline zur Modellebewertung, mit der LLMs einander auf Ausrichtungsprobleme prüfen können
Umsetzung eines RAG-Systems mit iterativer Kreuzprüfung für verlässliche Ergebnisse
Automatisierte Erstellung schriftlicher Zusammenfassungen und Hypothesen zur Unterstützung schneller Iterationen und Hypothesentests

März 2022 - Juni 2022

4 Monate

Senior Data-Science-Berater

PwC (PricewaterhouseCoopers)

Unterstützung bei der Zusammenführung und Verbesserung mehrerer ERP-Systeme durch Erweiterung der Entwicklung und Hinzufügen neuer Funktionen
Beratung der Mitarbeitenden zu Best Practices bei Coding-Standards und Empfehlung von Technologien zur Steigerung der Effizienz der IT-Infrastruktur
Integration von Programmen in ein in den USA geleitetes Dachprojekt unter Berücksichtigung unterschiedlicher Anforderungen und Tech-Stacks

Juli 2021 - Bis heute

4 Jahren 9 Monate

Doktorand, Künstliche Intelligenz

Universität des Saarlandes

Durchführung geförderter Forschung zu den Fähigkeiten neuronaler Netze in Bezug auf Interpretierbarkeit und Generalisierung
Erweiterung eines Foundation Models um ein neuartiges arithmetisches Modul, das zuverlässiges Lösen mathematischer Aufgaben ohne externe Tools ermöglicht (übertrifft größere Modelle)
Entwicklung eines Analyse- und Debugging-Tools für neuronale Netze, vorgestellt beim ICML 2024 Workshop für Mechanistische Interpretierbarkeit
Entwicklung einer Architekturvariante, die die kompositionelle Generalisierung verbessert und Nachweise für Grokking liefert, wo Transformer versagten
Forschungshypothese mit Fokus auf experimentelles Denken und iterative Selbstkorrektur in KI-Systemen

Dez. 2020 - Sept. 2021

10 Monate

Data Engineer & Full-Stack-Entwickler

AbbVie

Planung und Umsetzung einer Datenpipeline zur Zusammenführung und Bereinigung von drei separaten publizierten Datenbanken in eine einzige, was eine effektive abteilungsübergreifende Kommunikation ermöglichte
Optimierung von SQL-Abfragen als Engpässe um mehrere Größenordnungen, wodurch Echtzeitdatenaktualisierungen möglich wurden
Entwicklung eines Django-Frontends zur Organisation und Darstellung von Daten, was die Analyse erleichterte und Redundanzen verringerte
Konzeption und Implementierung eines automatisierten Tools zum Finden und Visualisieren von Verbindungen in Altdatenbanken
Mehrfache Vertragsverlängerungen aufgrund kontinuierlicher Identifikation neuer Möglichkeiten zur Datennutzung

Sept. 2019 - Dez. 2020

1 Jahr 4 Monate

San Francisco, Vereinigte Staaten

Leitender Technologieberater

AI-bees

Beratung bei Technologie- und Personalentscheidungen sowie Ausarbeitung einer langfristigen KI-Strategie für das Startup

Sept. 2019 - Mai 2020

9 Monate

München, Deutschland

KI-Forschungsberater

Huawei

Vorgeschlagen und entwickelt ein Tool, um die Synergie von Machine-Learning-Modellen mit Simulationssoftware zu verbessern und die Robustheit gegenüber unerwarteten Situationen zu erhöhen
Anomalien in Kundendaten entdeckt, Modelländerungen vorgeschlagen und implementiert, um die Fähigkeiten zu erweitern
Vertrag trotz der durch die COVID-19-Pandemie verursachten Wirtschaftskrise verlängert

März 2017 - Sept. 2019

2 Jahren 7 Monate

München, Deutschland

Gründer, CTO

Elody

Ein KI-Startup aufgebaut, das im Browser automatisch passende Software für Benutzerprobleme findet und ausführt
Kommunikation mit Kunden und Investoren geleitet, Mitgründer ausgewählt und Technologieentwicklung übernommen
Gesamten Tech-Stack verwaltet und Entwickler auf der Plattform geschult
Erstes Angebot auf Data-Science-Anwendungen ausgerichtet
Marktplatz erreichte nicht genügend Nutzer

Dez. 2016 - März 2017

4 Monate

London, Vereinigtes Königreich

Senior Machine-Learning-Ingenieur

Palantir

An hochsicheren Data-Science-Projekten unter NDAs für renommierte Kunden gearbeitet (Details vertraulich)

Mai 2015 - Nov. 2016

1 Jahr 7 Monate

München, Deutschland

Datenwissenschaftler

Volkswagen Data Lab

Neue KI-Algorithmen entwickelt, die auf umsatzsteigernde Kennzahlen statt auf traditionelle ML-Kennzahlen optimiert sind
Mit maßgeschneiderten Lösungen mehrere Millionen Euro eingespart
Daten aus Oracle- und PostgreSQL-Datenbanken extrahiert und analysiert, um Probleme von Stakeholdern zu lösen
End-to-End-Datenanalyse-Lösungen konzipiert und implementiert

Jan. 2009 - Bis heute

17 Jahren 3 Monate

Unabhängiger KI-Forscher

Independent Research

In der Freizeit KI- und Machine-Learning-Projekte durchgeführt, mit dem Ziel einer sicheren AGI
Elody auf Basis halbautomatischer Programmierverfahren gegründet
Unternehmen zu KI-Strategien beraten
Parallelen zwischen menschlichen kognitiven Verzerrungen und Ausfallmechanismen von Algorithmen untersucht

Senior Datenwissenschaftler

AE Studio

Arbeitete als Data Scientist an Kundenprojekten und als KI-Forscher an internen KI-Alignment-Initiativen

Mentor

SPAR

Betreute zwei Teams bei Alignment-bezogenen Projekten:
Split Personality Training: Baute eine zweite Persönlichkeit in einem LLM auf, um vergangenes Verhalten zu prüfen und dabei auf verborgenes internes Wissen zuzugreifen
Deliberative Credit Assignment: Verbesserte das Denkvermögen, indem der Gedankengang verständlich gemacht und evolutionäre sowie finanzielle Anreize aufeinander abgestimmt wurden

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung, Automotive, Gesundheitswesen und Pharmazeutika.

Informationstechnologie (IT)

Professionelle Dienstleistungen

Bildung

Automotive

Gesundheitswesen

Pharmazeutika

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung, Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Marketing.

Forschung und Entwicklung (F&E)

Strategie und Planung

Produktentwicklung

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Marketing

Zusammenfassung

KI-Forschungsingenieur mit über 15 Jahren Erfahrung, der Spitzenforschung und Geschäftswert verbindet. Spezialisiert auf LLM-Architekturen und Optimierung neuronaler Netze.

KI-TRANSFORMATION & STRATEGIE: Beratung mehrerer Unternehmen zu KI-Strategien, Data Science und zur Findung von Synergien zwischen ihrem bestehenden Tech-Stack und neuen Technologien.
LLM-EXPERTISE: Kürzlich intensive Weiterbildung in LLM-basierten Workflows mit APIs unter Anleitung von Branchenführern. Ergebnisse umfassten RAG, Kreuzprüfungen zwischen mehreren LLMs und verschiedene Tricks, die außerhalb führender Labore kaum bekannt sind.
TIEFES VERSTÄNDNIS NEURONALER NETZE: Grundlagenforschung finanziert durch die NHR. Entwicklung eines beliebten Tools zum Debuggen neuronaler Netze, um sie besser interpretierbar zu machen.
GESCHÄFTSVERSTÄNDNIS: Startup-Gründer und freiberuflicher Data-Science-Berater.
PRAKTISCHE FORSCHUNG: Mehrere Millionen US-Dollar in der Industrie eingespart durch neuartige Algorithmen meiner eigenen Entwicklung, maßgeschneidert auf Geschäftsanforderungen.
FULL-STACK-ENTWICKLER: Verantwortung für den gesamten Tech-Stack in meinem Startup.
HERVORRAGENDE QUALIFIKATIONEN: Tätigkeit bei Palantir, Erhalt mehrerer Auszeichnungen und Stipendien.
BREITES KI-WISSEN: Ich verfolge aktuelle Publikationen und nehme an Weiterbildungsprogrammen teil. Ich bin getrieben vom Wunsch zu verstehen, wie Denken funktioniert, was mich motiviert hat, mir sowohl in KI als auch in Psychologie ein breites Bild zu verschaffen. Ich habe die Höhen und Tiefen der Branche erlebt und kann zwischen Hype und echtem Wert unterscheiden.

Fähigkeiten

Hauptfähigkeiten

Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Natürliche Sprachverarbeitung
Data Science
Full-stack-entwickler

Forschungsbereiche

Ausrichtung Von Ki, Ki-sicherheit
Mechanistische Interpretierbarkeit
Robustheit
Belohnungsmodellierung
Mesa-optimierung
Skalierbare Beaufsichtigung
Korrigierbarkeit
Wahrhaftigkeit
Koordinationsprobleme
Ki-governance
Erklärbare Ki (Xai)
Meta-lernen
Llms, Große Sprachmodelle
Kontinuierliches Lernen
Transferlernen
Multitask-lernen
Curriculum-lernen
Aufmerksamkeitsmechanismen
Verstärkungslernen
Routing-netzwerke

Programmiersprachen

Python
Java
Lisp
Sql
Html/css/javascript
C#
C++
R

Technologien

Pytorch
Tensor Flow
Pandas
Scikit-learn
Numpy
Matplotlib
Prompt-engineering
Rag
Llms Als Agenten
Huggingface
Postgresql
Mysql
Microsoft Sql Server
Oracle Sql
Neo4j
Redis
Data Lake
Data Warehouse
Django
Docker
Agile Entwicklung
Ci/cd (Kontinuierliche Integration / Kontinuierliche Bereitstellung)
Git
Versionskontrolle
Terminal-/kommandozeilen-skripting
Hadoop
Json
Api-entwicklung
Rest
Deep Learning
Neuronale Netzwerke
Ubuntu / Linux
Windows
Mac

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Juli 2021 - Bis heute

Universität des Saarlandes

Künstliche Intelligenz · Saarbrücken, Deutschland

Okt. 2013 - Juni 2015

Universität des Saarlandes

M.Sc. Informatik · Informatik · Saarbrücken, Deutschland · 1,4 (deutsches Notensystem)

Okt. 2011 - Juni 2013

Technische Universität München

B.Sc. Informatik · Informatik · München, Deutschland · 1,6 (deutsches Notensystem)

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 12

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 17 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 5 M.

Längste Erfahrung 17 J. 2 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 3 (Deutschland, Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Wissenschaftler, Senior Data-Science-Berater, Doktorand, Künstliche Intelligenz

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung, Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Profil

Erstellt

Oktober 2025

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Frequently Asked Questions

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Wo ist Florian ansässig?

Florian ist in Saarbrücken, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Florian?

Florian spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), English (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Florian?

Florian hat mindestens 17 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Florian in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Florian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Florian am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Florian gut geeignet für Rollen wie: Wissenschaftler, Senior Data-Science-Berater, Doktorand, Künstliche Intelligenz.

Was ist das neueste Projekt von Florian?

Die neueste Position von Florian ist Wissenschaftler bei MATS.

Für welche Unternehmen hat Florian in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Florian für MATS, PwC (PricewaterhouseCoopers), Universität des Saarlandes, AbbVie und Independent Research gearbeitet.

In welchen Industrien hat Florian die meiste Erfahrung?

Florian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bildung. Florian hat auch etwas Erfahrung in Automotive, Gesundheitswesen und Pharmazeutika.

In welchen Bereichen hat Florian die meiste Erfahrung?

Florian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung und Produktentwicklung. Florian hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT), Marketing und Business Intelligence.

In welchen Industrien hat Florian kürzlich gearbeitet?

Florian hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bildung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Florian kürzlich gearbeitet?

Florian hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Florian?

Florian hat einen Doktor in Künstliche Intelligenz from Universität des Saarlandes, einen Master in Informatik from Universität des Saarlandes und einen Bachelor in Informatik from Technische Universität München.

Wie ist die Verfügbarkeit von Florian?

Florian ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Florian?

Der Stundensatz von Florian hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Florian beauftragen?

Um Florian zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 750-910 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.