Doktorandinnen und Doktoranden in Deutschland
ein, in Minuten passend aus 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIHolen Sie PhD-Forschende für Literaturrecherchen, Versuchsplanung, Datenerhebung, statistische Auswertung und Unterstützung bei der Dissertation ins Team. Ideal für Universitäten, Labore und F&E-Teams, die fokussierte Doktorandenarbeit brauchen, mit schneller und präziser Vermittlung geprüfter, verfügbarer Freelancer.
Lerne FRATCH Doktorandinnen und Doktoranden in Deutschland kennen
Benjamin Rähmer
Letzte Position:
Technischer Leiter bei maincubes Holding & Service GmbH
- Entwicklung und Umsetzung technischer Richtlinien für elektrische und mechanische Systeme
- Aufbau der Organisation für elektrische Sicherheit als verantwortliche Elektrofachkraft (gVEFK)
- Einführung und Betreuung von DCIM und zugehörigen technischen Softwarelösungen
- Entwicklung technischer Lösungen für Lifecycle-Infrastruktur und Kundenprojekte
Falko Werner
Letzte Position:
Institut für Unternehmens- und Persönlichkeitsentwicklung, Südharz
- Entwicklung einer KI-gestützten Persönlichkeitsanalyse auf Basis der SDWA4 des Instituts: Onlineumfrage, KI-gestützte und automatisierte Auswertung und E-Mail-Versand
- Anforderungsanalyse, Prototyp-Entwicklung, Evaluation, Ableitung einer vereinfachten Analyse SDWA4-light, kontinuierliche Verbesserung, Design, Make-Automatisierung, Bereitstellung
Farzad Ziaie Nezhad
Letzte Position:
Markerlose 3D-Pose-Schätzung
- Entwickelt Deep-Learning-System mit mehransichtigen Basler-Kameras zur markerlosen 3D-Pose-Schätzung
Samir El Masri
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand bei TU Dresden
- Unterstützung der Forschung in der Kontinuumsmechanik mit Schwerpunkt auf Finite-Elemente-Modellierung, Materialverhalten, Verschleißmechanik und gekoppelten PDE-Formulierungen.
- Entwicklung und Validierung numerischer Simulationen, Durchführung von Datenverarbeitung und Analyse sowie Beitrag zu technischen Publikationen.
- Unterstützung bei Automatisierungsskripten, der Erstellung von Abbildungen und Dokumentationen sowie der täglichen Projektkoordination, um einen reibungslosen Forschungsfortschritt sicherzustellen.
- Die Implementierung von Algorithmen erfolgt in Fortran und Python.
Srividhya Sainath
Letzte Position:
PhD Student bei KatherLab EKFZ for digital health TU Dresden
- Hauptforschung:
- Entwicklung eines kompakten (<700 Mio. Parameter) generativen Vision-Language-Modells für Whole Slide Images (WSI) durch Optimierung der Bild-Tokenisierung.
- Aufbau eines verbesserten Bewertungsrahmens, einschließlich eines kuratierten Frage-Antwort-Datensatzes und der Auswahl geeigneter Metriken.
- Vorbereitung für die Einreichung.
- Zusammenarbeit:
- Forschung zur Entdeckung digitaler Biomarker in der computergestützten Pathologie (CPath) mit KI-Methoden.
- Zusammenarbeit an Projekten mit internationalen Partnern, darunter das Francis Crick Institute (Vorhersage molekularer Biomarker beim Clear-Cell-Renalkarzinom), HeCOG Griechenland (Identifikation des Lynch-Syndroms beim Kolonkarzinom und multimodale Überlebensvorhersage beim Prostataadenokarzinom) sowie das National Cancer Center Hospital Japan (HIBIRD).
- Die Arbeit mit dem Francis Crick Institute wird derzeit für die Einreichung vorbereitet. Die gemeinsame Arbeit in Japan wurde bereits veröffentlicht, und die HeCOG-Projekte laufen noch.
- Konsortium:
- Steuerung der Zusammenarbeit zwischen den Institutionen und der Ziele als KatherLab-Vertreter für das LiSYM-Konsortium.
- Lehre:
- Zwei Jahre lang Online-Workshop-Sessions beim Clinicum Digitale durchgeführt und dabei Ärztinnen und Ärzte sowie Medizinstudierende in den Grundlagen von KI und Python geschult.
- Einen Workshop zu multimodalen Foundation Models bei der AI in Cancer Research Summer School in Korfu geleitet, organisiert im Rahmen von ESAC.
- Einen Vortrag über Vision-Language-Modelle bei der AI in Medicine Summer School gehalten, einer gemeinsamen Veranstaltung von EKFZ, GENIAL, dem TransformLiver Consortium und ESAC.
Florian Dietz
Letzte Position:
Wissenschaftler bei MATS
- Entwicklung einer automatisierten Pipeline zur Modellebewertung, mit der LLMs einander auf Ausrichtungsprobleme prüfen können
- Umsetzung eines RAG-Systems mit iterativer Kreuzprüfung für verlässliche Ergebnisse
- Automatisierte Erstellung schriftlicher Zusammenfassungen und Hypothesen zur Unterstützung schneller Iterationen und Hypothesentests
Karzan Mohammed
Letzte Position:
Doktorand – HLK-Fehlerdiagnose bei Technische Universität Eindhoven
- Durchführung von Forschung zur Fehlererkennung und -diagnose in HLK-Systemen mit diagnostischen Bayesschen Netzen.
- Entwicklung von Diagnoseframeworks, die Expertenwissen mit Datenanalyse kombinieren, um die Systemzuverlässigkeit zu verbessern.
- Integration von Nutzerfeedback als Symptominput für eine verbesserte Fehlerdiagnose.
- Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Validierung realer Systeme.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften (z. B. Energy and Buildings) und Präsentationen auf internationalen Konferenzen.
Mariana Montero-Vega
Letzte Position:
PhD-Forscher und stellvertretender Projektleiter bei Volkswagen Group Innovation
- Durchführung von Forschung zu autonomen Lieferrobotern und Unterstützung eines Projekts zur Entwicklung eines inklusiven Mobilitätskonzepts für verschiedene soziale Gruppen und Transportbedürfnisse
- Gestaltung und Durchführung einer Umfrage in 10 Ländern (n > 1.500) zur Akzeptanz autonomer Lieferungen, Analyse in RStudio zur Informationsbasis für nachhaltige urbane Mobilitätsplanung
- Entwicklung eines Moving-Micro-Hub-Konzepts in MATLAB zur Senkung der letzten Meile Logistikkosten um 40–55 % und Reduzierung der Umweltbelastung um 70 %
- Integration der VW-Markenanforderungen in ein menschorientiertes Mobilitätskonzept unter Nutzung von Stakeholder-Erkenntnissen für Service- und politische Implikationen
- Moderation von Ideenworkshops mit über 30 Teilnehmern und Erstellung von drei umsetzbaren Konzeptberichten
Geoffrey Kagarura
Letzte Position:
Wissenschaftliche Hilfskraft (Doktorand) bei Paderborn University
- Verbesserung der Zuverlässigkeit von Solar-PV-Mikronetzen durch prädiktive, wetterbasierte Systeme.
- Mitverantwortlich für die Installation eines Solar-Minikraftwerks in Kenia mit Fokus auf kostengünstige Überwachungslösungen für erneuerbare Energien.
- Durchführung von Datenanalysen und Forschungsdokumentationen in Zusammenarbeit mit internationalen Projektteams.
- Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen in China und Katar.
Nhu Loc Thuy Tran
Letzte Position:
Doktorand in quantitativer Genetik und computergestützter Biologie bei Universität zu Köln (CEPLAS – Exzellenzcluster für Pflanzenwissenschaften)
- Generierung und Analyse umfangreicher RNA-Seq-Daten (>800 Proben) mit R, Python und Hochleistungsrechnern (HPC/Linux).
- Integration von Multi-Omics-Daten (genomische, transkriptomische und phänotypische Daten); Einsatz bayesscher Ansätze und maschinellen Lernens zur Untersuchung von Genexpressionsvariationen und der Vererbung komplexer Merkmale.
- Betreuung von B.Sc.- und M.Sc.-Studierenden in Versuchsplanung, Programmierung in R/Python/Bash, Biostatistik, Datenvisualisierung und wissenschaftlichen Präsentationen.
Ananthu M S
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand bei ESCP Business School
- Führt Doktoratsforschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Optimierung und operativem Management durch, mit starkem Fokus auf mathematische Modellierung und Problemlösung.
- Unterstützt die akademische Lehre, indem er bei Mathematik-Kursen im Grundstudium hilft, und fördert analytisches Denken sowie quantitative Fähigkeiten der Studierenden.
Nitin Pawar
Letzte Position:
Gastwissenschaftler bei Universität Straßburg
- Rechnergestützte und experimentelle Analyse der Jasmonat-Signalwege
Felix Lang
Letzte Position:
Freelancer / freiberuflicher Unternehmensberater bei Felix Lang Consulting
- Marktanalyse, Portfolio-Fit-Bewertung, Marktmodell-Schätzung und strategischer Fahrplan für den Markteintritt für das Nachhaltigkeitsportfolio (inkl. Due-Diligence-Prüfung) eines internationalen Business-IT- und Informationsdienstleisters
- Choice-Based Conjoint-Analyse zur Simulation von Marktanteilen und Zahlungsbereitschaften zur Ermittlung des finanziellen und Markenschadens eines internationalen Sportbekleidungsherstellers durch Nachahmerprodukte
Bahareh Azad
Letzte Position:
Doktorand bei Carl von Ossietzky Universität
- Analysierte die Stabilität von Wurmlöchern in der Allgemeinen Relativitätstheorie
- Berechnete quasi-normale Moden (QNMs) von Schwarzen Löchern und Wurmlöchern analytisch und numerisch
- Veröffentlichte Ergebnisse in begutachteten Fachzeitschriften und präsentierte Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
- Werkzeuge: Maple, Fortran, Gnuplot
Paul Richter
Letzte Position:
Grafischer Ersteller Neuronaler Netzwerke bei Unabhängiger Forscher
- Entwickelte eine webbasierte Oberfläche (React + Node + AWS EC2), mit der Nutzer neuronale Netze visuell erstellen und als PyTorch-Modelle herunterladen können.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Doktorandinnen und Doktoranden – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Bildung, Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Kundendienst
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Doktortitel
63%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 26 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze für Doktorandinnen und Doktoranden in Deutschland
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Rolle
Forschungsschwerpunkt
Doktorandinnen und Doktoranden unterstützen anspruchsvolle Forschungsarbeit, bei der Methoden, Belege und Dokumentation wichtig sind. Sie werden oft als PhD-Forschende oder Doktorand:innen für Projekte eingesetzt, die wissenschaftliche Sorgfalt und stetigen Fortschritt brauchen.
- Literaturrecherchen und Quellensichtung
- Forschungsfragen, Hypothesen und Methodik
- Experimente, Feldarbeit, Interviews oder Umfragen
- Datenbereinigung, Analyse und Auswertung
- Dissertationskapitel, Papers und Präsentationen
Kernkompetenzen
Eine starke Doktorandin bzw. ein starker Doktorand verbindet fachliche Tiefe mit sauberem wissenschaftlichem Schreiben und disziplinierter Projektarbeit. Sie oder er weiß, wie man von einer Forschungslücke zu einem klaren Design kommt und dann zu Belegen und Schlussfolgerungen.
- Wissenschaftliche Datenbanken und Literaturarbeit
- Quantitative oder qualitative Methoden
- Statistik, Programmierung oder Laborverfahren, wo relevant
- Strukturierte Dokumentation und Versionskontrolle
- Zusammenarbeit mit Betreuenden, Forschungsgruppen oder Branchenexpert:innen
Tools und Methoden
Der genaue Stack hängt vom Fachgebiet ab, aber gute Kandidat:innen kennen die Tools, die verlässliche Forschung unterstützen. In Deutschland gehört dazu oft die Zusammenarbeit mit Universitäten, Instituten und F&E-Einheiten, die sorgfältige Dokumentation sowie Berichte auf Deutsch oder Englisch erwarten.
Typische Tools und Methoden sind SPSS, R, Python, NVivo, EndNote, LaTeX, Umfragetools und fachspezifische Laborsoftware. Die besten freiberuflichen Doktorand:innen passen sich dem Projektsetup an, ohne ihre methodische Disziplin zu verlieren.
Wann man einstellen sollte
Unternehmen, Universitäten und Forschungsteams holen freiberufliche Doktorand:innen ins Boot, wenn die Arbeit zu spezialisiert für Generalist:innen oder zu dringend für einen langen Einstellungsprozess ist. Sie sind nützlich, wenn ein Projekt vorübergehende Forschungskapazität, einen Methoden-Check oder Unterstützung für eine Thesis, einen Förderantrag oder eine Veröffentlichung braucht.
Das passt auch zu Situationen, in denen ein Team eine PhD-Kandidatin oder einen PhD-Kandidaten mit sehr speziellem wissenschaftlichem Profil braucht, aber nur für einen klar definierten Umfang und Zeitraum.
Was starke Profile liefern
Eine gute PhD-Forscherin oder ein guter PhD-Forscher tut mehr, als nur Daten zu sammeln. Sie oder er hilft, den Forschungsweg zu gestalten, die Logik der Arbeit zu schützen und Ergebnisse nachvollziehbar zu halten.
- Einen klaren Forschungsplan und klaren Umfang
- Reproduzierbare Auswertung und transparente Annahmen
- Saubere Quellenangaben und gut strukturierte Dokumente
- Ehrlicher Umgang mit Grenzen, Lücken und Risiken
- Ergebnisse, die zu akademischen oder angewandten Forschungsstandards passen
Zusammenarbeit mit Teams in Deutschland
Für Projekte in Deutschland möchten viele Kund:innen jemanden, der auf Englisch arbeiten kann und bei Bedarf Deutsch lesen oder schreiben kann. Das ist wichtig an Universitäten, in den Life Sciences, im Ingenieurwesen, in der Sozialforschung und in Corporate-Innovation-Teams.
Eine freiberufliche Doktorandin oder ein freiberuflicher Doktorand ist besonders hilfreich, wenn die Zusammenarbeit remote laufen kann, die Meilensteine aber regelmäßig mit Betreuenden, Laborleitungen oder Projektmanager:innen besprochen werden müssen. Klare Feedbackschleifen sind wichtiger als lange Meetings.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Doktorandinnen und Doktoranden am häufigsten aufkommen.
Eine Doktorandin oder ein Doktorand übernimmt anspruchsvolle Forschungsaufgaben, die Methode, Struktur und sorgfältige Dokumentation brauchen. Dazu können Literaturrecherchen, Studiendesign, Datenerhebung, Analyse und das Schreiben für eine Dissertation, ein Paper oder einen Bericht gehören. In Anwendungsprojekten helfen sie auch dabei, aus einer vagen Frage einen Forschungsplan zu machen, der wirklich umgesetzt werden kann.
Eine freiberufliche Doktorandin oder ein freiberuflicher Doktorand ist sinnvoll, wenn der Bedarf fokussiert, vorübergehend oder sehr spezialisiert ist. Das ist häufig bei Thesis-Unterstützung, Publikationsarbeit, Förderanträgen oder einem Forschungsmodul innerhalb eines größeren Projekts der Fall. Oft ist das schneller und praktischer als eine feste Einstellung, wenn die Arbeit einen klaren Umfang hat.
Achten Sie auf starke Methodenkenntnisse, sorgfältiges Schreiben und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten. Eine gute PhD-Forscherin oder ein guter PhD-Forscher sollte außerdem die passenden Tools für das Fach beherrschen, egal ob das Statistiksoftware, Tools für qualitative Analyse, Laborverfahren oder wissenschaftliche Zitierstandards sind. Ebenso wichtig ist die Fähigkeit, Annahmen und Grenzen klar zu erklären.
Eine Doktorandin oder ein Doktorand arbeitet meist an einer Dissertation oder einem Doktorandenprojekt, während eine wissenschaftliche Hilfskraft oft breitere Aufgaben im Team unterstützt. Ein Postdoc ist ein akademisches Profil in einer späteren Phase mit einem anderen Umfang und Verantwortungsniveau. Für die Einstellung ist die Kernfrage, ob Sie eigenverantwortliche Forschung auf Doktorandenniveau oder allgemeine Forschungshilfe brauchen.
Viele Doktorandinnen und Doktoranden können für Literaturarbeit, Analyse, Schreiben und Planung remote arbeiten. Vor Ort wird es wichtiger, wenn das Projekt Laborzugang, Feldarbeit, Interviews oder enge Zusammenarbeit mit einer Betreuungsperson in Deutschland erfordert. Das passende Setup hängt von der Forschungsmethode und davon ab, wie oft die Arbeit direktes Feedback braucht.
Bitten Sie um eine klare Forschungsprobe, eine Methoden-Erklärung und Beispiele abgeschlossener wissenschaftlicher Arbeiten. Eine starke Doktorandin oder ein starker Doktorand kann erklären, wie Quellen, Methoden und Analyseschritte ausgewählt wurden, ohne vage zu klingen. Sie sollten auch prüfen, ob die Person Theorie mit einem praktischen Forschungsziel verbinden kann und nicht nur gut schreiben kann.
PhD-Forschende unterstützen oft Literaturrecherchen, empirische Studien, Dissertationskapitel, Konferenzbeiträge und forschungsbezogene Förderanträge. In Deutschland sind sie auch bei Projekten an Universitäten, Instituten sowie in der Ingenieur-, Life-Sciences- und Sozialwissenschaftswelt nützlich. Am besten passt meist ein Projekt, bei dem Tiefe wichtiger ist als Volumen.
Legen Sie Thema, Methode, Lieferobjekte, Fristen und Review-Punkte fest, bevor die Arbeit beginnt. Eine Doktorandin oder ein Doktorand arbeitet am besten mit einem klaren Umfang, vor allem wenn mehrere Stakeholder die Ergebnisse prüfen werden. Es hilft auch, von Anfang an festzulegen, wie Daten, Quellen und Entwürfe geteilt werden.
Der durchschnittliche Stundensatz für Doktorandinnen und Doktoranden in Deutschland liegt bei 74 €, was einem Tagessatz von etwa 588 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als Doktorandinnen und Doktoranden in Deutschland arbeiten, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 63% einen Doktortitel.
Freelancer, die als Doktorandinnen und Doktoranden in Deutschland arbeiten, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Doktorandinnen und Doktoranden in Deutschland arbeiten, sind Englisch (100%), Deutsch (94%) und Arabisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Doktorandinnen und Doktoranden in Deutschland arbeiten, sind Bildung (94%), Informationstechnologie (IT) (50%) und Gesundheitswesen (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Doktorandinnen und Doktoranden in Deutschland arbeiten, sind Forschung und Entwicklung (F&E) (100%), Business Intelligence (44%) und Informationstechnologie (IT) (44%).
FRATCH Doktorandinnen und Doktoranden Hauptstandorte
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
