Farzad Ziaie Nezhad-Data Scientist, maschinelles Lernen, Computer Vision, LLMs
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Erfahrungen
Markerlose 3D-Pose-Schätzung
- Entwickelt Deep-Learning-System mit mehransichtigen Basler-Kameras zur markerlosen 3D-Pose-Schätzung
Clustering mehransichtiger Video-Bilder
- Implementiert hochdimensionale Beschriftung mithilfe von NVIDIA DALI
Doktorand
Ernst Strüngmann Institute (ESI)
- Entwicklung eines hochauflösenden Mehrkamera-Systems zur markerlosen 3D-Pose-Schätzung
- Deep-Learning-Modelle für Bewegungsrekonstruktion und räumliche Orientierung
- Analyse großangelegter neuronaler Daten (Spike-Daten, Verhalten)
- Echtzeitüberwachung des Tierverhaltens und -wohls
Data Scientist
DataCoLab
- Entwickelt OCR-Pipelines zur Dokumentendigitalisierung
- Entwickelt Deep-Learning-basierte Gesichtserkennungssysteme
- Implementiert NLP-Modelle zur Textklassifikation und -analyse
PPG-ABP-Mapping
- Blutdruck anhand von PPG-Signalen prognostiziert
Biomedizinischer Datenanalyst
University of Isfahan
- Erstellte prädiktive Modelle für Natrium-Ausscheidung mit GMDH und MLP
- Führte Bildsegmentierung für medizinische Diagnostik durch
- Analysierte biomedizinische Signale, einschließlich Arrhythmie- und COVID-19-Erkennung
Embedded-System-Entwickler
Novin gostar
- Führte elektrische Installationen in medizinischen Einrichtungen durch
- Entwickelte Echtzeit-Signalverarbeitungssysteme für Diagnostik
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Gesundheitswesen, Biotechnologie, Informationstechnologie (IT) und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT) und Betrieb.
Zusammenfassung
Data Scientist mit 6 Jahren Erfahrung in maschinellem Lernen, Deep Learning, Computer Vision und datengetriebener Modellierung. Spezialisiert auf Mehrkamera-Systeme, 3D-Pose-Schätzung, OCR, NLP und prädiktive Modellierung. Fundierter Hintergrund in Systemneurowissenschaften und biomedizinischer Signalverarbeitung. Versiert in Python, SQL, statistischer Analyse, Modellzuverlässigkeit und Interpretierbarkeit.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, C++, Matlab, Vhdl, Sql
- Ml & Data Science: Tensorflow, Pytorch, Scikit-Learn, Hugging Face, Yolo, Opencv, Scipy
- Daten & Infrastruktur: Docker, Git, Linux, Aws, Mysql, Big-Data-Pipelines
- Signal- & Bildverarbeitung: Eeg/Emg/Ppg/Ecg, Segmentierung, 3d-Rekonstruktion, Multi-View-Kalibrierung
- Soft Skills: Kommunikation, Teamarbeit, ProblemlöSung, Konfliktmanagement, Mentoring
Sprachen
Ausbildung
ESI & Goethe-Universität Frankfurt
Doktorand in Neurowissenschaften · Neurowissenschaften · Frankfurt, Deutschland
Universität Isfahan
Master in Biomedizintechnik · Biomedizintechnik · Isfahan, Iran, Islamische Republik
Technische Universität Jundishapur
Bachelor in Elektronikingenieurwesen · Elektronikingenieurwesen · Iran, Islamische Republik
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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