Empfohlener Experte
Cris Lovell-Smith-Ingenieur für angewandtes Machine Learning
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Erfahrungen
Jan. 2023 - Heute
3 Jahre 7 MonateNelson, Neuseeland
Leiter KI
Harvest Hub
Stellenbeschreibung
Leiter KI bei Harvest Hub
Industrien
Landwirtschaft
Lebensmittel und Getränke
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Leitung der KI-Entwicklung bei einem Aquakultur-Startup, Optimierung visueller Bewertungen von Schalentieren mit Machine Learning und Computer Vision.
- Entwicklung und systematische Bewertung von ML/CV-Algorithmen für den Zustand und die Morphometrie von Schalentieren, mit Python, Pytorch und MLFlow.
- Analyse der Modellleistung, einschließlich Identifizierung von Fehlermodi und Randfällen in Produktionsumgebungen.
- Entwurf von Annotationstrategien und Verfeinerung beschrifteter Datensätze für Computer-Vision-Aufgaben.
- Detaillierte Analyse der Systemleistung und Kommunikation der Ergebnisse in hochwertiger technischer Berichterstattung an Investoren und Kollegen in der Forschung und Entwicklung.
- Verantwortung für die Einhaltung und Umsetzung des technischen Fahrplans.
Jan. 2022 - Dez. 2023
2 JahreLindau, Deutschland
KI- und Computer-Vision-Spezialist (Freiberufler)
Continental Automotive
Stellenbeschreibung
KI- und Computer-Vision-Spezialist (Freiberufler) bei Continental Automotive
Industrien
Automotive
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Feature-Entwicklung für den produktiven ADAS-Scheinwerferassistenten (HLA)-Algorithmus.
- Beratung zu neuronalen Netzwerkarchitekturen für Objekterkennung im HLA-System für die nächste Produktgeneration.
- Entwicklung und Bewertung produktionsreifer CV/ML-Algorithmen in C/C++.
- Analyse der Modellleistung in sicherheitskritischen Systemen, einschließlich Identifizierung von Randfällen und Fehlerszenarien.
Jan. 2020 - Heute
6 Jahre 7 MonateNelson, Neuseeland
Leiter KI
Nelson AI Institute
Stellenbeschreibung
Leiter KI bei Nelson AI Institute
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- KI-Forschung und technische Leitung.
- Entwicklung und Bewertung von Deep-Learning-Modellen für Klassifikation, Segmentierung und Objekterkennung, eingesetzt in der Cloud und auf mobilen Geräten.
- Ehrenamtlicher Forschungsmitarbeiter an der Victoria University of Wellington, NZ.
- Technische Betreuung von zwei Master-Studierenden im Bereich KI mit Themen in semantischer Segmentierung und großen Sprachmodellen.
- Modelloptimierung, Benchmarking und Bereitstellung mit ONNX für Android.
- Produktdefinition, -verfeinerung und Entwicklung von KI-Proof-of-Concepts.
- Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und industriellen Partnern, Akademikern, internen Teams und Vorständen.
- Entwicklung und Bewertung von Deep-Learning-Modellen für Klassifikation, semantische Segmentierung und Objekterkennung (FasterRCNN, SSD, Yolo, U-Net, DeepLabv3) mit Tensorflow/Keras und MLFlow für Versuchsprotokolle.
- Entwicklung von Segmentierungsmodellen für Erdbeobachtungsanwendungen mit Satellitenbildern sowie Luft-LIDAR und Luftbildern.
- ML Paper Club: wöchentliche Forschung und Präsentationen zu aktuellen ML-Papers, z.B. ViTs.
- Gestaltung von Trainings- und Validierungsdatensätzen sowie Pipelines zur Datenvorverarbeitung und -augmentation zur Verbesserung der Modellrobustheit und -generalisation.
Jan. 2015 - Dez. 2019
5 JahreLindau, Deutschland
Forschungs- und Entwicklungsingenieur
Denso ADAS/ADASens Automotive
Stellenbeschreibung
Forschungs- und Entwicklungsingenieur bei Denso ADAS/ADASens Automotive
Industrien
Automotive
Bereichen
Produktentwicklung
Qualitätssicherung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Konzeption und Entwicklung eines firmeninternen Deep-Learning-Frameworks inklusive maßgeschneidertem Single-Stage-Objektdetektor für Embedded-Plattformen in MISRA C.
- Entwicklung eines auf DL/CV basierenden Kollisionswarnsystems.
- Konzeption, Implementierung und Validierung patentierter Algorithmen zur Objektivverdeckung.
- Bewertung und Benchmarking von Deep-Learning-basierten 3D-monokularen Tiefenschätzungsalgorithmen.
- Verbesserungen der Structure-from-Motion-Technologie für unterstütztes Parken.
- Entwurf und Implementierung eines Validierungsframeworks, das in mehreren Projekten der Abteilung eingesetzt wurde.
- Systematische Bewertung der ADAS-Funktionsleistung, einschließlich Fehleranalyse und Robustheitsverbesserungen unter realen Bedingungen in verschiedenen Projekten.
Jan. 2010 - Dez. 2013
4 JahreFreiburg im Breisgau, Deutschland
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
University Medical Centre, Freiburg Germany
Stellenbeschreibung
Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei University Medical Centre, Freiburg Germany
Industrien
Gesundheitswesen
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Forschung zur Bewegungskorrektur in der MRT mit einem bildbasierten System zur Patientenlagerungsschätzung.
- Entwurf und Implementierung von Algorithmen in MATLAB und C++ auf Siemens-MRT-Geräten zur Reduzierung von Bewegungsartefakten.
- Entwicklung patentierter Kalibrierungsalgorithmen für MRT-Systeme und weitere neuartige Ansätze zur Kalibrierung von Patienten/MRT-Koordinatensystemen mit mehreren Modalitäten.
- Teilnahme an MRT-Forschungskonferenzen mit Vorträgen und Posterpräsentationen.
- Mitverfasser von Fachartikeln in diesem Bereich.
- Zusammenarbeit mit einem Startup zur Kommerzialisierung der Forschung.
Jan. 2007 - Dez. 2009
3 JahreChristchurch, Neuseeland
Masterstudent
Applied Research Associates NZ
Stellenbeschreibung
Masterstudent bei Applied Research Associates NZ
Industrien
Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Entwurf, Implementierung und Bewertung eines neuartigen 6-DoF optischen Pose-Schätzungssystems, einschließlich Hardware-Design und Firmware-Implementierung für ein Echtzeit-Kameramodul.
- Technische Kommunikation des Systemdesigns und der Leistung in der Masterarbeit und in Management-Folien für Firmenbeteiligte und Masterbetreuer.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Automotive, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Lebensmittel und Getränke und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.
Informationstechnologie (IT)
Automotive
Gesundheitswesen
Landwirtschaft
Lebensmittel und Getränke
Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Qualitätssicherung.
Forschung und Entwicklung (F&E)
Produktentwicklung
Qualitätssicherung
Zusammenfassung
Ich bin KI- und Computer-Vision-Ingenieur mit 25 Jahren Software-Erfahrung und 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Bewertung und im Einsatz von Computer-Vision- und Machine-Learning-Systemen von der Forschung bis zur Serienproduktion. Ich habe tiefes Fachwissen in Objekterkennung, Klassifikation, Segmentierung und Algorithmen zum visuellen Verstehen. Außerdem habe ich umfangreiche Erfahrung in der Analyse der Modellleistung, der Identifizierung von Fehlermodi und der Verbesserung der Robustheit in realen Anwendungen. Ich habe bewiesen, dass ich komplexe technische Konzepte klar kommunizieren kann, durch detaillierte Analysen und Berichte. Insbesondere habe ich an autonomen Fahrzeugen in der Autoindustrie mitgewirkt, neue Technologien in der Aquakultur eingeführt und die Qualität von MRT-Bildern im Gesundheitswesen verbessert. Ich bin freiberuflich in Deutschland tätig und arbeite hauptsächlich remote.
Fähigkeiten
Ki-Entwicklung
- Objekterkennung
- Segmentierung
- Klassifikation
- 3d-Monokulare TiefenschäTzung
- SelbstüBerwachtes Lernen
- Genai - Llms
- Modellevaluation
- Fehleranalyse
Bibliotheken/Frameworks
- Pytorch
- Tensorflow/Keras
- Mlflow
- Huggingface
- Onnx
- Opencv
- Numpy
- Ollama
- Haystack
Programmiersprachen
- Python
- Flutter/Dart
- Modernes C++
- C
Tools/Plattformen
- Aws
- Gcp
- Git
- Atlassian
- Cmake
- Linux
- Cvat
Sprachen
Englisch
Muttersprache Deutsch
Verhandlungssicher Ausbildung
University of Canterbury
Master in Elektrotechnik und Elektronik · Elektrotechnik und Elektronik · Christchurch, Neuseeland
University of Canterbury
Bachelor in Elektrotechnik und Elektronik mit Auszeichnung · Elektrotechnik und Elektronik · Christchurch, Neuseeland
Zertifikate & Bescheinigungen
Deep Learning Spezialisierung
DeepLearning.AI
Maschinelles Lernen
Stanford Online
Statistiken
Erfahrung
Positionen gesamt 6
Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 9.5 J.
Durchschn. Dauer 3 J. 11 M.
Längste Erfahrung 6 J. 6 M.
Globale Erfahrung
Länder gearbeitet 2 (Neuseeland, Deutschland)
Hauptland Neuseeland
Fachkenntnisse
Aktuelle Rollen Leiter KI, KI- und Computer-Vision-Spezialist (Freiberufler), Forschungs- und Entwicklungsingenieur
Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Automotive, Gesundheitswesen
Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Qualifikationen
Höchster Abschluss Master
Zertifikate erworben 2
Profil
Erstellt
Stand
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Cris spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher).
Cris hat mindestens 18 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Cris in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 1 Monat. Beachten Sie, dass Cris möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Cris gut geeignet für Rollen wie: Leiter KI, KI- und Computer-Vision-Spezialist (Freiberufler), Forschungs- und Entwicklungsingenieur.
Die neueste Position von Cris ist Leiter KI bei Harvest Hub.
In den letzten Jahren hat Cris für Harvest Hub, Continental Automotive und Nelson AI Institute gearbeitet.
Cris hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Automotive und Gesundheitswesen. Cris hat auch etwas Erfahrung in Landwirtschaft, Lebensmittel und Getränke und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.
Cris hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Qualitätssicherung.
Cris hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Landwirtschaft und Lebensmittel und Getränke gearbeitet.
Cris hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
Cris hat einen Master in Elektrotechnik und Elektronik von University of Canterbury und einen Bachelor in Elektrotechnik und Elektronik von University of Canterbury.
Cris hat 2 Zertifikate. U.a: Deep Learning Spezialisierung und Maschinelles Lernen.
Cris ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Der Stundensatz von Cris hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
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