Empfohlener Experte
Cris Lovell-Smith-Leiter KI
Tagessatz prüfen
Erfahrungen
Jan. 2023 - Heute
3 Jahre 6 MonateNelson, Neuseeland
Leiter KI
Harvest Hub
Stellenbeschreibung
Leiter KI bei Harvest Hub
Industrien
Landwirtschaft
Lebensmittel und Getränke
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Führung der KI-Entwicklung für ein Aquakultur-Startup, Optimierung der visuellen Bewertung von Muscheln mit Machine Learning und Computer Vision.
- Entwicklung und systematische Bewertung von ML/CV-Algorithmen für den Zustand und die Morphometrie von Muscheln mit Python, Pytorch und MLFlow.
- Analyse der Modellleistung, einschließlich Identifikation von Fehlermodi und Sonderfällen in Produktionsumgebungen.
- Entwurf von Annotation-Strategien und Verfeinerung von gelabelten Datensätzen für Computer-Vision-Aufgaben.
- Detaillierte Analyse der Systemleistung und Kommunikation der Ergebnisse durch technische Berichte in Publikationsqualität an Investoren und Kollegen in der F&E.
- Verantwortung für die Umsetzung der technischen Roadmap.
Jan. 2022 - Dez. 2023
2 JahreLindau, Deutschland
KI- und CV-Spezialist (Freiberufler)
Continental Automotive
Stellenbeschreibung
KI- und CV-Spezialist (Freiberufler) bei Continental Automotive
Industrien
Automotive
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Feature-Entwicklung für den Serien-ADAS-Scheinwerfer-Assistenten (HLA)-Algorithmus.
- Beratung zu neuronalen Netzwerkstrukturen für die Objekterkennung in der HLA-Funktion der nächsten Produktgeneration.
- Entwicklung und Bewertung von Serien-CV/ML-Algorithmen in C/C++.
- Analyse der Modellleistung in sicherheitskritischen Systemen, einschließlich Identifikation von Sonderfällen und Fehlerszenarien.
Jan. 2020 - Heute
6 Jahre 6 MonateNelson, Neuseeland
Leiter KI
Nelson AI Institute
Stellenbeschreibung
Leiter KI bei Nelson AI Institute
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- KI-Forschung und technische Leitung.
- Entwicklung und Bewertung von Deep-Learning-Modellen für Klassifikation, Segmentierung und Objekterkennung, bereitgestellt in der Cloud und auf mobilen Geräten.
- Ehrenamtlicher Forschungsmitarbeiter an der Victoria University of Wellington, NZ.
- Technische Betreuung von zwei Master-Studierenden im Bereich KI mit Themen zu semantischer Segmentierung und großen Sprachmodellen.
- Modelloptimierung, Benchmarking und Einsatz mit ONNX auf Android.
- Produktdefinition, Verfeinerung und Entwicklung von KI-Proof-of-Concepts.
- Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und industriellen Partnern, Akademikern, internen Teams und Vorständen.
- Entwicklung und Bewertung von Deep-Learning-Modellen für Klassifikation, semantische Segmentierung und Objekterkennung (FasterRCNN, SSD, Yolo, U-Net, DeepLabv3) mit Tensorflow/Keras und MLFlow für das Experiment-Tracking.
- Entwicklung von Segmentierungsmodellen für Fernerkundungsanwendungen mit Satellitenbildern und Luft-LIDAR sowie Bildern.
- ML Paper Club: Wöchentliche Recherche und Präsentationen von SOTA-ML-Papers, z. B. ViTs.
- Entwurf von Trainings- und Validierungsdatensätzen sowie Pipelines für Datenvorverarbeitung und -augmentation zur Verbesserung der Modellrobustheit und Generalisierung.
Jan. 2015 - Dez. 2019
5 JahreLindau, Deutschland
Forschungs- und Entwicklungsingenieur
Denso ADAS/ADASens Automotive
Stellenbeschreibung
Forschungs- und Entwicklungsingenieur bei Denso ADAS/ADASens Automotive
Industrien
Automotive
Bereichen
Produktentwicklung
Qualitätssicherung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Konzeption und Entwicklung eines firmeneigenen Deep-Learning-Frameworks, einschließlich eines kundenspezifischen Single-Stage-Objektdetektors für Embedded-Plattformen in MISRA C.
- Entwicklung eines DL/CV-basierten Kollisionswarnsystems.
- Konzeption, Implementierung und Validierung patentierter Algorithmen zur Objektivverdeckung.
- Evaluierung und Benchmarking von Deep-Learning-basierten 3D-monokularen Tiefenschätzungsalgorithmen.
- Verbesserungen der 3D-Struktur-aus-Bewegung-Technologie für Einparkhilfen.
- Entwurf und Implementierung eines Validierungs-Frameworks, das in mehreren Projekten der Abteilung eingesetzt wurde.
- Systematische Bewertung der ADAS-Funktion, einschließlich Fehleranalyse und Robustheitsverbesserungen unter realen Bedingungen in mehreren Projekten.
Jan. 2010 - Dez. 2013
4 JahreFreiburg im Breisgau, Deutschland
Forschungswissenschaftler
Universitätsklinik Freiburg, Deutschland
Stellenbeschreibung
Forschungswissenschaftler bei Universitätsklinik Freiburg, Deutschland
Industrien
Gesundheitswesen
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Forschung zur Bewegungs-Korrektur in der MRT mit einem visionbasierten System zur Schätzung der Patientenpose.
- Entwurf und Implementierung von Algorithmen in MATLAB und C++ auf Siemens-MRT-Geräten zur Reduzierung von Bewegungsartefakten.
- Entwicklung patentierter MRT-System-Kalibrierungsalgorithmen und weiterer neuartiger Ansätze zur Kalibrierung des Patienten/MRT-Koordinatensystems mit mehreren Modalitäten.
- Teilnahme und mündliche sowie Poster-Präsentationen auf MRT-Fachkonferenzen.
- Mitwirkung an Forschungsarbeiten als Co-Autor.
- Zusammenarbeit mit einem Startup zur Kommerzialisierung der Forschung.
Jan. 2007 - Dez. 2009
3 JahreChristchurch, Neuseeland
Masterstudent
Applied Research Associates NZ
Stellenbeschreibung
Masterstudent bei Applied Research Associates NZ
Industrien
Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Entwurf, Implementierung und Bewertung eines neuartigen 6-DoF optischen Lagebestimmungssystems, inklusive Hardware-Design und Implementierung der Firmware für ein Echtzeit-Kameramodul.
- Technische Darstellung des Systemdesigns und der Leistung in der Abschlussarbeit und in Management-Präsentationen für Unternehmensbeteiligte und Master-Betreuer.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Automotive, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Lebensmittel und Getränke und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.
Informationstechnologie (IT)
Automotive
Gesundheitswesen
Landwirtschaft
Lebensmittel und Getränke
Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Qualitätssicherung.
Forschung und Entwicklung (F&E)
Produktentwicklung
Qualitätssicherung
Zusammenfassung
Ich bin ein KI- und Computer-Vision-Ingenieur mit 25 Jahren Software-Erfahrung und 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Bewertung und Einführung von Computer-Vision- und Machine-Learning-Systemen von der Forschung bis zur Serienproduktion. Ich habe umfassende Fachkenntnisse in Objekterkennung, Klassifikation, Segmentierung und visuellen Erkennungsalgorithmen. Außerdem habe ich viel Erfahrung in der Analyse der Modellleistung, der Identifikation von Fehlerursachen und der Verbesserung der Robustheit in Anwendungen unter realen Bedingungen. Ich habe gezeigt, dass ich komplexe technische Konzepte durch detaillierte Analysen und Berichte verständlich vermitteln kann. Besonders habe ich an der Entwicklung autonomer Fahrzeuge in der Automobilbranche gearbeitet, neue Technologien in der Aquakultur eingeführt und die Bildqualität bei MRT-Geräten im Gesundheitswesen verbessert. Ich arbeite als freiberuflicher Entwickler in Deutschland, überwiegend remote.
Fähigkeiten
Ki-Entwicklung
- Objekterkennung
- Segmentierung
- Klassifikation
- 3d-Monokulare TiefenschäTzung
- SelbstüBerwachtes Lernen
- Genai – Llms
- Modellbewertung
- Fehlersanalyse
Bibliotheken/Frameworks
- Pytorch
- Tensorflow/Keras
- Mlflow
- Huggingface
- Onnx
- Opencv
- Numpy
- Ollama
- Haystack
Programmiersprachen
- Python
- Flutter/Dart
- Modern C++
- C
Tools/Plattformen
- Aws
- Gcp
- Git
- Atlassian
- Cmake
- Linux
- Cvat
Sprachen
Englisch
MutterspracheDeutsch
VerhandlungssicherAusbildung
University of Canterbury
Master in Elektro- und Elektroniktechnik · Elektro- und Elektroniktechnik · Christchurch, Neuseeland
University of Canterbury
Bachelor in Elektro- und Elektroniktechnik mit Auszeichnung · Elektro- und Elektroniktechnik · Christchurch, Neuseeland
Zertifikate & Bescheinigungen
Deep Learning Spezialisierung
DeepLearning.AI
Maschinelles Lernen
Stanford Online
Statistiken
Erfahrung
Positionen gesamt 6
Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 9.5 J.
Durchschn. Dauer 3 J. 11 M.
Längste Erfahrung 6 J. 5 M.
Globale Erfahrung
Länder gearbeitet 2 (Neuseeland, Deutschland)
Hauptland Neuseeland
Fachkenntnisse
Aktuelle Rollen Leiter KI, KI- und CV-Spezialist (Freiberufler), Forschungs- und Entwicklungsingenieur
Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Automotive, Gesundheitswesen
Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Qualifikationen
Höchster Abschluss Master
Zertifikate erworben 2
Profil
Erstellt
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Cris spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher).
Cris hat mindestens 18 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Cris in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 1 Monat. Beachten Sie, dass Cris möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Cris gut geeignet für Rollen wie: Leiter KI, KI- und CV-Spezialist (Freiberufler), Forschungs- und Entwicklungsingenieur.
Die neueste Position von Cris ist Leiter KI bei Harvest Hub.
In den letzten Jahren hat Cris für Harvest Hub, Continental Automotive und Nelson AI Institute gearbeitet.
Cris hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Automotive und Gesundheitswesen. Cris hat auch etwas Erfahrung in Landwirtschaft, Lebensmittel und Getränke und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.
Cris hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Qualitätssicherung.
Cris hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Landwirtschaft und Lebensmittel und Getränke gearbeitet.
Cris hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
Cris hat einen Master in Elektro- und Elektroniktechnik von University of Canterbury und einen Bachelor in Elektro- und Elektroniktechnik von University of Canterbury.
Cris hat 2 Zertifikate. U.a: Deep Learning Spezialisierung und Maschinelles Lernen.
Cris wird ab Juli 2026 vollzeit verfügbar sein.
Der Stundensatz von Cris hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
Um Cris zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.
Ähnliche Freelancer
Entdecke andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen
Ulf Schiebener
Profil ansehen
Mathias Wilhelm
Profil ansehen
Ursula Maria Mayer
Profil ansehen
Kai Wolf
Profil ansehen
Jürgen Fey
Profil ansehen
Ivaylo Sieme
Profil ansehen
Mirza Klimenta
Profil ansehen
Tobias Jaeuthe
Profil ansehen
Stephan Baier
Profil ansehen
Himanshu Negi
Profil ansehen
Experten, die kürzlich an ähnlichen Projekten gearbeitet haben
Freelancer mit praktischer Erfahrung in vergleichbaren Projekten als Leiter KI
Lino Giefer
Senior Machine-Learning-Ingenieur
Profil ansehen
Ulf Schiebener
Innovationsmanager
Profil ansehen
Mathias Wilhelm
Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung
Profil ansehen
Jürgen Fey
AR/VR/XR-Architekt
Profil ansehen
Ursula Maria Mayer
Business-Mentor
Profil ansehen
Kai Wolf
Freier C++/Embedded-Consultant — Computer Vision, Embedded ML & Build-Systeme
Profil ansehen
Mahabub Akram
Teamleiter – Engagement & Relevanz
Profil ansehen
Adrian Ion
Strategische Technologieführung & digitale/KI-Transformation
Profil ansehen
Evaristus Chuo
Datenwissenschaftler
Profil ansehen
Mirza Klimenta
Agentische KI für ein DeepResearch-Projekt
Profil ansehen
Aktuellste Projekte
FRATCH arbeitet mit vielen Unternehmen und Personalvermittlungen zusammen. Hier findest du unsere zuletzt veröffentlichten Projekte und Möglichkeiten.
