Lino Giefer - Senior Machine-Learning-Ingenieur

Q: Wo ist Lino ansässig?

Lino ist in Scharbeutz, Deutschland ansässig.

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Lino?

Lino hat mindestens 15 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Lino in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 6 Monate . Beachten Sie, dass Lino möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Lino?

Die neueste Position von Lino ist Senior Data Scientist bei VinFast Germany GmbH .

Q: Für welche Unternehmen hat Lino in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Lino für VinFast Germany GmbH , IU University of Applied Sciences , Self-Employed und Continental AG gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Lino die meiste Erfahrung?

Lino hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive , Bildung und Informationstechnologie (IT) . Lino hat auch etwas Erfahrung in Transport und Logistik und Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Lino die meiste Erfahrung?

Lino hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Projektmanagement und Produktentwicklung . Lino hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) .

Q: In welchen Industrien hat Lino kürzlich gearbeitet?

Lino hat kürzlich in Industrien wie Bildung , Automotive und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Lino kürzlich gearbeitet?

Lino hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Forschung und Entwicklung (F&E) und Projektmanagement gearbeitet.

Empfohlener Experte

Scharbeutz, Deutschland

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Erfahrungen

Juli 2022 - Sept. 2024

2 Jahre 3 Monate

Senior Data Scientist

VinFast Germany GmbH

Leitung der strategischen Softwareentwicklung von Fusionsalgorithmen für präzises Objekt-Tracking, Trajektorienvorhersage und Umgebungsmodellierung auf Basis multimodaler Sensordaten (u. a. Kamera, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
Entwicklung und Implementierung von Navigationsalgorithmen für autonome Fahrzeuge, einschließlich Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Sensorfusion aus visuellen, inertialen und distanzbasierten Sensorquellen
Automatisierung des Extraktions- und Trainingsprozesses mit CI/CD
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark, Databricks und PySpark
Entwicklung und Optimierung von Embedded-Software für automotive Steuergeräte
Entwicklung von latenzkritischer Software für Echtzeitsteuerungen in robotischen Systemen mit RTOS (freeRTOS, SAFERTOS)
Verwendung der Vector-Toolchain (CANdela, Davinci, CANoe) für Konfiguration und Diagnose
Optimierung bestehender Datenpipelines und -prozesse (ETL, Data Warehouse, SQL)
Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von PyTorch
Entwicklung Deep-Learning-basierter Objekterkennungs- und VisualSLAM-Algorithmen, trainiert auf kombinierten Daten aus Kamera-, LiDAR- und IMU-Sensorik
Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation in Robotersystemen auf Basis von OpenCV und YOLO unter Nutzung synchronisierter Bild- und Tiefendaten
Implementierung verhaltensbasierter Steuerungssysteme für autonome Roboter mittels ROS2 Behavior Trees
Durchführung von Tests, Freigabe und Einführung der Sensorfusionsalgorithmen in die Produktionsprogramme der Automobilbranche
Einhaltung geeigneter Softwareentwicklungsprozesse und Sicherheitsstandards zur Gewährleistung hoher Datenqualität (MISRA, ISO 26262, ASPICE)

Feb. 2020 - Heute

6 Jahre 6 Monate

Dozent für Python und Deep Learning

IU University of Applied Sciences

Erstellung von Unterrichtsplänen und Lernleitfäden, um Studierende in ihrem Fachgebiet zu unterrichten und zu unterstützen
Experimente, Prompting und Fine-Tuning von Large Language Models (GPT, Falcon-40B) im Rahmen von Vorlesungen
Bereitstellung geeigneter Lernmaterialien für die Studierenden
Verwendung personalisierter Lernpläne, um Studierende zu einem tieferen Verständnis des Kursmaterials und ihrer Lernstile zu führen

Okt. 2019 - Sept. 2022

3 Jahre

Freiberuflicher wissenschaftlicher Autor

Self-Employed

Konzeption und Verfassen von Lehrbüchern und ergänzendem Lehrmaterial in den Bereichen autonomes Fahren, Robotik und Deep Learning
Durchführung von Literaturrecherchen zu den spezifischen Themen
Einhaltung der Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens für das Schreiben, Bearbeiten und Korrigieren der Inhalte

Aug. 2019 - Juni 2022

2 Jahre 11 Monate

Datenwissenschaftler

Continental AG

Leitung eines Forschungsprojekts mit dem Institut für Kognitive Neuroinformatik zur Untersuchung der Eignung von KI-Methoden zur Optimierung von Funktionen des automatisierten Fahrens unter Nutzung multimodaler Sensordaten (Bild, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
Entwicklung von Sensorfusionsalgorithmen zur robusten Umgebungswahrnehmung und präzisen Lokalisierung auf Basis kombinierter Datenströme aus Kamera-, LiDAR-, Radar-, GNSS- und IMU-Systemen
Training komplexer Deep-Learning-Modelle auf multimodalen Sensordaten mit TensorFlow und PyTorch
Aufsetzen von Datenpipelines in Kubeflow und Kubernetes
Entwicklung von ROS2-basierten API-Modulen zur Interaktion mit externen Steuerungseinheiten und Sensornetzwerken
Management von Data Warehouses in Microsoft Azure
Verfassen von Terraform-Konfigurationen
Debugging mit Vector-Tools (CAN, Modbus, D-Bus, I2C)
Nutzung von SQL, Entwicklung umfangreicher SQL-Anfragen
Testing, Durchführung und Entwicklung von Integrationstests mit Python
Durchführung von Code-Reviews
Forschung in den Bereichen probabilistischer Methoden, (multimodaler) Sensorfusion, Deep Learning, Objekterkennung und -tracking

Jan. 2017 - Juli 2019

2 Jahre 7 Monate

Forschungsingenieur

Bremer Institut für Produktion und Logistik (BIBA) GmbH

Leitung von Projekten mit der m.a.l. Effekt Technik GmbH, der MWZ Steuerungstechnik GmbH und der USK-Wolfram Ungermann Systemkälte GmbH & Co. KG zur Untersuchung der Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz im Bereich der Prozessoptimierung und Logistik
Forschung in den Bereichen probabilistischer Methoden, Sensorfusion, Deep Learning und Bildverarbeitung
Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen mit OpenCV
Entwicklung eines quantisierten neuronalen Netzwerks auf FPGA-Hardware
Präsentation von Forschungsergebnissen auf angesehenen Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften

Feb. 2011 - Okt. 2016

5 Jahre 9 Monate

Dateningenieur

ZF Friedrichshafen AG

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark und PySpark
Implementierung von Testsoftware und Datenauswertungsalgorithmen
Test-Automatisierung mit Python
Überwachung der Fertigungsfortschritte, Führung detaillierter Aufzeichnungen und Aktualisierung der Dokumentation
Koordinierung und Durchführung von Meetings mit externen Stakeholdern und Organisationen
Konzeption und Entwicklung von Prüfständen, Implementierung von Hardware und Software für Messsysteme
Förderung der reibungslosen Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Teams an verschiedenen Standorten, schnelle Identifizierung und Bewältigung von Projektproblemen zur Sicherstellung der termingerechten Zielerreichung
Durchführung umfassender Untersuchungen zu Projektproblemen, schnelle Implementierung von Korrekturmaßnahmen oder Eskalation von Angelegenheiten nach Bedarf zur Aufrechterhaltung des Projektfortschritts
Zusammenarbeit mit staatlichen und lokalen Behörden zur Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften und Richtlinien

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Automotive, Bildung, Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik und Fertigung.

Automotive

Bildung

Informationstechnologie (IT)

Transport und Logistik

Fertigung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).

Informationstechnologie (IT)

Projektmanagement

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung (F&E)

Zusammenfassung

Senior Data Scientist, zuletzt hauptsächlich aktiv im Automotive-Bereich. Nachweisbare Erfolgsbilanz in der Leitung funktionsübergreifender Teams und im Management komplexer Projekte. Fundiertes Verständnis für die Entwicklung und Optimierung verschiedenster Algorithmen durch innovative Forschung und praktische Lösungen. Versiert in der praktischen Softwareentwicklung und in der klaren, effektiven Kommunikation mit Architekten und Stakeholdern auf strategischer Ebene. Detailorientierter Teamplayer mit ausgeprägten Fähigkeiten im Problemlösen und in der Teamleitung, fähig, komplexe Systeme schnell zu verstehen und zielgerichtet weiterzuentwickeln.

Fähigkeiten

Kompetenzen:

Data Science
Machine Learning
Datentransformation
Deep Learning
Large Language Models
Sensorfusion
Bildverarbeitung
Wahrscheinlichkeitstheorie
Algorithmenentwicklung

Soft Skills:

Teamleitung
Projektmanagement
Analytisches Denken
Teamarbeit
Wissenschaftliches Arbeiten
Kommunikation
LöSungsorientierung
SelbststäNdiges Arbeiten
Agile Entwicklung
Scrum
Coaching

Betriebssysteme:

Linux
Windows
Unix
Rtos
Freertos
Safertos
Ros
Ros2

Programmiersprachen:

Python
Java
Scala
C
C++
Plc

Datenbanken:

Sqlite
Sqlalchemy
Postgresql
Ibm Db2
Redis
Mongodb

Embedded Systeme:

Td4
Stm32
Fpga
Dsp
Ethernet
Pcie
Isim

Frameworks & Bibliotheken:

Tensorflow
Pytorch
Pyspark
Eigen
Opencv
Numpy
Scipy
Spacy
Rasnet
Boost Beast
Boost Asio
Openssl
Qt
Gtest
Yolov8

Protokolle:

Can
Modbus
Tcp/Ip
Udp

Cloud-Plattformen & Automatisierung:

Azure Data Lake
Openshift
Github Actions
Gitlab Ci
Gitlab
Microsoft Azure
Terraform
Etl
Sql
Jenkins
Shell Scripting
Ci/Cd

Software-Tools:

Docker
Kubernetes
Kubeflow
Kafka
Cmake
Openshift
Github Actions
Gitlab Ci
Git
Gitlab
Microsoft Azure
Cloud Platforms
Sonarqube
Uml
Clang-Tidy
Clang-Format
Autosar
Matlab Stateflow
Matlab Simulink
Terraform
Talend
Vector-Toolchain
Ibm Doors
Power Bi
Confluence
Jira

Standards:

Misra
Iso 26262
Aspice

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Italienisch

Verhandlungssicher

Spanisch

Grundkenntnisse

Polnisch

Grundkenntnisse

...und 3 Weitere

Ausbildung

Okt. 2015 - Juni 2022

Universität Bremen

Dr.-Ing. · Informatik und Mathematik · Bremen, Deutschland

Okt. 2013 - Juni 2015

Universität Bremen

Master of Science, Spezialisierung Mechatronik · Systemtechnik · Bremen, Deutschland

Okt. 2010 - Juni 2013

Universität Bremen

Bachelor of Science, Spezialisierung Automatisierungstechnik und Robotik · Systemtechnik · Bremen, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

ISO 21448 UL Certified Autonomy Safety Professional Training

ISO 26262 UL Certified Functional Safety Professional Training

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 6

Erfahrung in Automotive 11 J.

Durchschn. Dauer 3 J. 9 M.

Längste Erfahrung 6 J. 5 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Senior Data Scientist, Dozent für Python und Deep Learning, Freiberuflicher wissenschaftlicher Autor

Hauptbranchen Automotive, Bildung, Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Zertifikate erworben 2

Profil

Erstellt

Dezember 2023

Stand

Juni 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Lino ansässig?

Lino ist in Scharbeutz, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Lino?

Lino spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Italienisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Grundkenntnisse), Polnisch (Grundkenntnisse), Portugiesisch (Grundkenntnisse), Vietnamesisch (Grundkenntnisse), Chinesisch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Lino?

Lino hat mindestens 15 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Lino in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Lino möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Lino am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Lino gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Scientist, Dozent für Python und Deep Learning, Freiberuflicher wissenschaftlicher Autor.

Was ist das neueste Projekt von Lino?

Die neueste Position von Lino ist Senior Data Scientist bei VinFast Germany GmbH.

Für welche Unternehmen hat Lino in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Lino für VinFast Germany GmbH, IU University of Applied Sciences, Self-Employed und Continental AG gearbeitet.

In welchen Industrien hat Lino die meiste Erfahrung?

Lino hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive, Bildung und Informationstechnologie (IT). Lino hat auch etwas Erfahrung in Transport und Logistik und Fertigung.

In welchen Bereichen hat Lino die meiste Erfahrung?

Lino hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Produktentwicklung. Lino hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E).

In welchen Industrien hat Lino kürzlich gearbeitet?

Lino hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Automotive und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Lino kürzlich gearbeitet?

Lino hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Projektmanagement gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Lino?

Lino hat einen Doktor in Informatik und Mathematik von Universität Bremen, einen Master in Systemtechnik von Universität Bremen und einen Bachelor in Systemtechnik von Universität Bremen.

Ist Lino zertifiziert?

Lino hat 2 Zertifikate. U.a: ISO 21448 UL Certified Autonomy Safety Professional Training und ISO 26262 UL Certified Functional Safety Professional Training.

Wie ist die Verfügbarkeit von Lino?

Lino ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Lino?

Der Stundensatz von Lino hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Lino beauftragen?

Um Lino zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 784-944 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.