Lino (Antoni) G.-Senior Machine-Learning-Ingenieur
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Erfahrungen
Senior Data Scientist
VinFast Germany GmbH
- Leitung der strategischen Softwareentwicklung von Fusionsalgorithmen für präzises Objekt-Tracking, Trajektorienvorhersage und Umgebungsmodellierung auf Basis multimodaler Sensordaten (u. a. Kamera, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
- Entwicklung und Implementierung von Navigationsalgorithmen für autonome Fahrzeuge, einschließlich Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Sensorfusion aus visuellen, inertialen und distanzbasierten Sensorquellen
- Automatisierung des Extraktions- und Trainingsprozesses mit CI/CD
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark, Databricks und PySpark
- Entwicklung und Optimierung von Embedded-Software für automotive Steuergeräte
- Entwicklung von latenzkritischer Software für Echtzeitsteuerungen in robotischen Systemen mit RTOS (freeRTOS, SAFERTOS)
- Verwendung der Vector-Toolchain (CANdela, Davinci, CANoe) für Konfiguration und Diagnose
- Optimierung bestehender Datenpipelines und -prozesse (ETL, Data Warehouse, SQL)
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von PyTorch
- Entwicklung Deep-Learning-basierter Objekterkennungs- und VisualSLAM-Algorithmen, trainiert auf kombinierten Daten aus Kamera-, LiDAR- und IMU-Sensorik
- Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation in Robotersystemen auf Basis von OpenCV und YOLO unter Nutzung synchronisierter Bild- und Tiefendaten
- Implementierung verhaltensbasierter Steuerungssysteme für autonome Roboter mittels ROS2 Behavior Trees
- Durchführung von Tests, Freigabe und Einführung der Sensorfusionsalgorithmen in die Produktionsprogramme der Automobilbranche
- Einhaltung geeigneter Softwareentwicklungsprozesse und Sicherheitsstandards zur Gewährleistung hoher Datenqualität (MISRA, ISO 26262, ASPICE)
Dozent für Python und Deep Learning
IU University of Applied Sciences
- Erstellung von Unterrichtsplänen und Lernleitfäden, um Studierende in ihrem Fachgebiet zu unterrichten und zu unterstützen
- Experimente, Prompting und Fine-Tuning von Large Language Models (GPT, Falcon-40B) im Rahmen von Vorlesungen
- Bereitstellung geeigneter Lernmaterialien für die Studierenden
- Verwendung personalisierter Lernpläne, um Studierende zu einem tieferen Verständnis des Kursmaterials und ihrer Lernstile zu führen
Freiberuflicher wissenschaftlicher Autor
Self-Employed
- Konzeption und Verfassen von Lehrbüchern und ergänzendem Lehrmaterial in den Bereichen autonomes Fahren, Robotik und Deep Learning
- Durchführung von Literaturrecherchen zu den spezifischen Themen
- Einhaltung der Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens für das Schreiben, Bearbeiten und Korrigieren der Inhalte
Datenwissenschaftler
Continental AG
- Leitung eines Forschungsprojekts mit dem Institut für Kognitive Neuroinformatik zur Untersuchung der Eignung von KI-Methoden zur Optimierung von Funktionen des automatisierten Fahrens unter Nutzung multimodaler Sensordaten (Bild, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
- Entwicklung von Sensorfusionsalgorithmen zur robusten Umgebungswahrnehmung und präzisen Lokalisierung auf Basis kombinierter Datenströme aus Kamera-, LiDAR-, Radar-, GNSS- und IMU-Systemen
- Training komplexer Deep-Learning-Modelle auf multimodalen Sensordaten mit TensorFlow und PyTorch
- Aufsetzen von Datenpipelines in Kubeflow und Kubernetes
- Entwicklung von ROS2-basierten API-Modulen zur Interaktion mit externen Steuerungseinheiten und Sensornetzwerken
- Management von Data Warehouses in Microsoft Azure
- Verfassen von Terraform-Konfigurationen
- Debugging mit Vector-Tools (CAN, Modbus, D-Bus, I2C)
- Nutzung von SQL, Entwicklung umfangreicher SQL-Anfragen
- Testing, Durchführung und Entwicklung von Integrationstests mit Python
- Durchführung von Code-Reviews
- Forschung in den Bereichen probabilistischer Methoden, (multimodaler) Sensorfusion, Deep Learning, Objekterkennung und -tracking
Forschungsingenieur
Bremer Institut für Produktion und Logistik (BIBA) GmbH
- Leitung von Projekten mit der m.a.l. Effekt Technik GmbH, der MWZ Steuerungstechnik GmbH und der USK-Wolfram Ungermann Systemkälte GmbH & Co. KG zur Untersuchung der Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz im Bereich der Prozessoptimierung und Logistik
- Forschung in den Bereichen probabilistischer Methoden, Sensorfusion, Deep Learning und Bildverarbeitung
- Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen mit OpenCV
- Entwicklung eines quantisierten neuronalen Netzwerks auf FPGA-Hardware
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf angesehenen Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften
Dateningenieur
ZF Friedrichshafen AG
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark und PySpark
- Implementierung von Testsoftware und Datenauswertungsalgorithmen
- Test-Automatisierung mit Python
- Überwachung der Fertigungsfortschritte, Führung detaillierter Aufzeichnungen und Aktualisierung der Dokumentation
- Koordinierung und Durchführung von Meetings mit externen Stakeholdern und Organisationen
- Konzeption und Entwicklung von Prüfständen, Implementierung von Hardware und Software für Messsysteme
- Förderung der reibungslosen Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Teams an verschiedenen Standorten, schnelle Identifizierung und Bewältigung von Projektproblemen zur Sicherstellung der termingerechten Zielerreichung
- Durchführung umfassender Untersuchungen zu Projektproblemen, schnelle Implementierung von Korrekturmaßnahmen oder Eskalation von Angelegenheiten nach Bedarf zur Aufrechterhaltung des Projektfortschritts
- Zusammenarbeit mit staatlichen und lokalen Behörden zur Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften und Richtlinien
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Automotive, Bildung, Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Senior Data Scientist, zuletzt hauptsächlich aktiv im Automotive-Bereich. Nachweisbare Erfolgsbilanz in der Leitung funktionsübergreifender Teams und im Management komplexer Projekte. Fundiertes Verständnis für die Entwicklung und Optimierung verschiedenster Algorithmen durch innovative Forschung und praktische Lösungen. Versiert in der praktischen Softwareentwicklung und in der klaren, effektiven Kommunikation mit Architekten und Stakeholdern auf strategischer Ebene. Detailorientierter Teamplayer mit ausgeprägten Fähigkeiten im Problemlösen und in der Teamleitung, fähig, komplexe Systeme schnell zu verstehen und zielgerichtet weiterzuentwickeln.
Fähigkeiten
Kompetenzen:
- Data Science
- Machine Learning
- Datentransformation
- Deep Learning
- Large Language Models
- Sensorfusion
- Bildverarbeitung
- Wahrscheinlichkeitstheorie
- Algorithmenentwicklung
Soft Skills:
- Teamleitung
- Projektmanagement
- Analytisches Denken
- Teamarbeit
- Wissenschaftliches Arbeiten
- Kommunikation
- LöSungsorientierung
- SelbststäNdiges Arbeiten
- Agile Entwicklung
- Scrum
- Coaching
Betriebssysteme:
- Linux
- Windows
- Unix
- Rtos
- Freertos
- Safertos
- Ros
- Ros2
Programmiersprachen:
- Python
- Java
- Scala
- C
- C++
- Plc
Datenbanken:
- Sqlite
- Sqlalchemy
- Postgresql
- Ibm Db2
- Redis
- Mongodb
Embedded Systeme:
- Td4
- Stm32
- Fpga
- Dsp
- Ethernet
- Pcie
- Isim
Frameworks & Bibliotheken:
- Tensorflow
- Pytorch
- Pyspark
- Eigen
- Opencv
- Numpy
- Scipy
- Spacy
- Rasnet
- Boost Beast
- Boost Asio
- Openssl
- Qt
- Gtest
- Yolov8
Protokolle:
- Can
- Modbus
- Tcp/Ip
- Udp
Cloud-Plattformen & Automatisierung:
- Azure Data Lake
- Openshift
- Github Actions
- Gitlab Ci
- Gitlab
- Microsoft Azure
- Terraform
- Etl
- Sql
- Jenkins
- Shell Scripting
- Ci/Cd
Software-Tools:
- Docker
- Kubernetes
- Kubeflow
- Kafka
- Cmake
- Openshift
- Github Actions
- Gitlab Ci
- Git
- Gitlab
- Microsoft Azure
- Cloud Platforms
- Sonarqube
- Uml
- Clang-Tidy
- Clang-Format
- Autosar
- Matlab Stateflow
- Matlab Simulink
- Terraform
- Talend
- Vector-Toolchain
- Ibm Doors
- Power Bi
- Confluence
- Jira
Standards:
- Misra
- Iso 26262
- Aspice
Sprachen
Ausbildung
Universität Bremen
Dr.-Ing. · Informatik und Mathematik · Bremen, Deutschland
Universität Bremen
Master of Science, Spezialisierung Mechatronik · Systemtechnik · Bremen, Deutschland
Universität Bremen
Bachelor of Science, Spezialisierung Automatisierungstechnik und Robotik · Systemtechnik · Bremen, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
ISO 21448 UL Certified Autonomy Safety Professional Training
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Lino ist in Scharbeutz, Deutschland ansässig.
Lino spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Italienisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Grundkenntnisse), Polnisch (Grundkenntnisse), Portugiesisch (Grundkenntnisse), Vietnamesisch (Grundkenntnisse), Chinesisch (Grundkenntnisse).
Lino hat mindestens 15 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Lino in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 7 Monate. Beachten Sie, dass Lino möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Lino gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Scientist, Dozent für Python und Deep Learning, Freiberuflicher wissenschaftlicher Autor.
Die neueste Position von Lino ist Senior Data Scientist bei VinFast Germany GmbH.
In den letzten Jahren hat Lino für VinFast Germany GmbH, IU University of Applied Sciences, Self-Employed und Continental AG gearbeitet.
Lino hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive, Bildung und Informationstechnologie (IT). Lino hat auch etwas Erfahrung in Transport und Logistik und Fertigung.
Lino hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Produktentwicklung. Lino hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E).
Lino hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Automotive und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Lino hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Projektmanagement gearbeitet.
Lino hat einen Doktor in Informatik und Mathematik von Universität Bremen, einen Master in Systemtechnik von Universität Bremen und einen Bachelor in Systemtechnik von Universität Bremen.
Lino hat 2 Zertifikate. U.a: ISO 21448 UL Certified Autonomy Safety Professional Training und ISO 26262 UL Certified Functional Safety Professional Training.
Lino ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 7 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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