Nenad Biresev - Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur
Erfahrungen
Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur
Vorwerk & Co. KG
- Entwickelte eine robuste Trainingspipeline mit Databricks für Objekterkennung und semantische Segmentierung von Time-of-Flight-(ToF)-Kamerabildern zur Hinderniserkennung
- Integrierte den Inferenzprozess in ein C++-Projekt für Reinigungsroboter, optimiert für ARM64-Prozessoren, um Hinderniserkennung und -vermeidung zu ermöglichen
Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur
Veridos GmbH
- Entwickelte und implementierte fortgeschrittene Deep-Learning-Modelle für Gesichtserkennung und Anti-Spoofing mit Thermal- und RGB-Bildern
- Trainierte semantische Segmentierungsmodelle für die präzise Hintergrundentfernung in Porträts
- Entwickelte Objekterkennungsmodelle zum Erkennen von Beschädigungen in Reisepässen
- Verwendete Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, WPF und OpenCV
- Setzte Modelle in Docker-Containern und MLFlow ein und stellte gRPC- und REST-APIs sowie C++-Bibliotheken bereit
- Verwaltete MLOps-Pipelines mithilfe von MLFlow, LakeFs und Flyte
- Setzte Azure-Cloud-Technologien für effizientes Modelltraining ein
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Computer-Vision-Funktionen in verschiedene Projekte zu integrieren und so Produktfeatures zu verbessern
Machine-Learning-Ingenieur für RPA
Freiberuflich
- Entwickelte Robotic-Process-Automation-Lösungen für Geschäftsprozesse mit C++ und C#
- Verwendete Python und TensorFlow zum Training von Objekterkennungs-Deep-Learning-Modellen
- Setzte Lösungen vor Ort und in Azure Cloud ein
Machine-Learning-Ingenieur - Computer-Vision
Motec GmbH
- Trainierte Deep-Learning-Modelle für Objekterkennung, um Menschen, Autos, Bäume und andere Objekte in RGB-Bildern mit Python und TensorFlow zu erkennen
- Implementierte Bodenebenerkennung und Fahrstreifenerkennung mit der ZED-Stereokamera und klassischen Computer-Vision-Methoden in C++ und OpenCV
Softwareentwickler
Gigatronik Holding GmbH
- Entwickelte eine iOS-App zur Gesichtserkennung mit Xcode, Objective-C und OpenCV, die es Nutzern ermöglicht, Konten zu registrieren und sich per Gesichtserkennung anzumelden
- Implementierte Gestenerkennung auf einem Jetson mit Asus Xtion Pro Kamera mithilfe von C++, OpenCV, OpenNI und Nite, um Handgesten als Eingabebefehle aufzunehmen und zu erkennen
- Erstellte eine Ford Sync iOS-App zur Steuerung von Ford Sync über Bluetooth Low Energy mit Xcode und Objective-C
- Entwickelte einen Peripherie- und Zentralsimulator für BLE-Geräte in einer iOS-App mit Xcode und Objective-C
- Entwickelte einen Mac OS X-Treiber für ein Bosch eBike-Gerät in C und C++
- Implementierte das HMI für einen BHTC-Multi-Touch-Demonstrator in Visual Studio 2013 mit C#, Windows Forms und WPF, inklusive Handschrifterkennung, Bildbearbeitung und Finger-Gestenerkennung
- Entwickelte das HMI für einen BHTC-Demonstrator zur Steuerung der Klimaanlage in einem Auto mit C++, Qt und QML
- Realisierte das EVOBUS-Projekt für Mercedes-Benz Daimler AG und implementierte ein HMI für einen autonom fahrenden Bus mit WPF, C#, MVVM und Visual Studio 2015
- Implementierte mehrsprachige System Xentry-Tabs und Diagnosesysteme für Mercedes-Benz Daimler AG mit WPF, C#, MVVM und Visual Studio 2015
- Erstellte einen HMI-Multimedia-Demonstrator für Neighborhood Electric Vehicles von Gigatronik mit C++, Qt und QML in einer SCRUM-Umgebung
Wissenschaftlicher Forscher
Universität Bonn
- Untersuchte hierarchische invariante Merkmale zur Aktionserkennung in Videos mit C++ und Python
- Beschleunigte Algorithmen mit CUDA C++-Erweiterungen
Softwareentwickler
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analysen
- Führte Objektklassensegmentierung mit Random Forests und RGB-D-SLAM durch
- Erstellte semantische Karten mittels Random Forests für Objektklassensegmentierung
- Trug zum Nifti-Rettungsroboter-Projekt bei
Softwareentwickler
Ipsylon
- Entwickelte Windows Forms-Anwendungen in Visual Studio 2008 mit C#, SQL Server 2005 und LINQ to SQL
Branchenerfahrung
Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Erfahrener Fachmann mit 11 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung und im maschinellen Lernen. Versiert in C++, Python und C# sowie in Frameworks wie OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Qt und WPF. Erfahren im Umgang mit MLOps-Tools wie MLFlow, DVC und LakeFs. Sicher im Einsatz von Docker und Azure Cloud für Bereitstellungen. Engagiert für Innovation, Problemlösung und hochwertige Ergebnisse. Bereit, mit starken technischen Fähigkeiten und einem tiefen Verständnis von Softwareentwicklung und maschinellem Lernen zum Projekterfolg beizutragen.
Fähigkeiten
- C++: 6 Jahre
- Python: 5 Jahre
- C#: 7 Jahre
- Opencv: 6 Jahre
- Tensorflow: 4 Jahre
- Pytorch: 2 Jahre
- Qt: 5 Jahre
- Wpf: 5 Jahre
- Mlflow: 2 Jahre
- Dvc: 1 Jahr
- Lakefs: 1 Jahr
- Docker: 2 Jahre
- Flyte: 6 Monate
- Azure Cloud: 2 Jahre
- Os: Windows, Linux, Os X
- Databricks: 4 Monate
- Aws: 4 Monate
Sprachen
Ausbildung
Rheinische Friedrich-Wilhelms University - Bonn
Master of Science, Informatik · Informatik · Bonn, Deutschland
Institute For Mathematics Und Computer Science - Novi Sad, Serbia
Master of Science, Informatik · Informatik · Novi Sad, Serbien · 9.1/10.00
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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