Nenad Biresev - Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur

Q: Wo ist Nenad ansässig?

Nenad ist in Bonn, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Nenad?

Nenad spricht folgende Sprachen: Serbisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Nenad?

Nenad hat mindestens 15 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Nenad in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 11 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 4 Monate . Beachten Sie, dass Nenad möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Nenad?

Die neueste Position von Nenad ist Projekt zur Sicherheits-Videoanalyse bei Airbus bei Airbus .

Q: Für welche Unternehmen hat Nenad in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Nenad für Airbus , DB InfraGO , Vorwerk & Co. KG , Veridos GmbH und Pragmatic Play gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Nenad die meiste Erfahrung?

Nenad hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Regierung und öffentliche Verwaltung und Automotive . Nenad hat auch etwas Erfahrung in Fertigung , Bildung und Transport und Logistik .

Q: In welchen Bereichen hat Nenad die meiste Erfahrung?

Nenad hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung , Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) . Nenad hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung .

Q: In welchen Industrien hat Nenad kürzlich gearbeitet?

Nenad hat kürzlich in Industrien wie Regierung und öffentliche Verwaltung , Informationstechnologie (IT) und Fertigung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Nenad kürzlich gearbeitet?

Nenad hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung , Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Empfohlener Experte

Bonn, Deutschland

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Erfahrungen

Nov. 2025 - Apr. 2026

6 Monate

Remote

Projekt zur Sicherheits-Videoanalyse bei Airbus

Airbus

Proof-of-Concept für Echtzeit-Videoanalyse zur Bereitstellung auf NVIDIA Jetson Edge-Geräten entwickelt.
DeepStream-Pipelines implementiert mit Objekterkennung, Tracking, menschlicher Posenschätzung, Gesichts-Anonymisierung und Bereichseinbruchserkennung.
Qt/Python-Demo-UI erstellt, die über REST-APIs mit der KI-Pipeline kommuniziert.

Juni 2025 - Dez. 2025

7 Monate

Remote

Datenqualität für autonomes Fahren — DB InfraGO

DB InfraGO

Python-Pipelines entwickelt, um Multisensor-Datensätze, aufgezeichnet als ROS2-Bag-Dateien, zu analysieren.
Synchronisierte Ströme von Radar, LiDAR, RGB-, Thermal- und ToF Kameras verarbeitet, die in autonomen Zugsystemen zur Wahrnehmung eingesetzt werden.
Automatisierte Qualitätsprüfungen implementiert, die beschädigte Bags, fehlende Nachrichten, Synchronisationsprobleme und falsche Formate erkennen.

Jan. 2024 - Apr. 2026

2 Jahre 4 Monate

Bonn, Deutschland

Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur

Vorwerk & Co. KG

Leistungsfähigkeit der Hinderniserkennung für autonome Reinigungsroboter um ~12% verbessert durch Datensatzoptimierung und Analyse von Fehlerfällen.
Multimodale Wahrnehmungspipelines entwickelt, die ToF-Tiefen- und Intensitätsdaten mit YOLO-Erkennung und semantischer Segmentierung kombinieren.
Optimierte C++-Inference-Pipelines auf ARM64-Embedded-Roboter plattformen bereitgestellt.
Kartenbasierte Roboterintelligenz implementiert, einschließlich Sperrzonen und optimierter Reinigungsrouten mithilfe von A* und Traveling-Salesman-Optimierung.

Feb. 2022 - Heute

4 Jahre 6 Monate

Bonn, Deutschland

Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur

Veridos GmbH

Multimodale biometrische Anti-Spoofing-Systeme für automatisierte Grenzkontrollen an Flughäfen entwickelt.
RGB- und Thermal-Gesichtserkennungs- sowie Präsentationsangriffserkennungspipelines erstellt, was die Spoof-Erkennungsgenauigkeit um ~8% (insgesamt ~99,2%) verbesserte.
DeepLabV3+-Porträt-Hintergrundentfernung entwickelt und ~98,8% mIoU erreicht.
Zur Dokumentenintelligenz beigetragen, einschließlich Passschadenserkennung und OCR Pipelines.

Mai 2020 - Dez. 2021

1 Jahr 8 Monate

Remote

Live-Casino-Computer-Vision

Pragmatic Play

Echtzeit-Computer-Vision-Systeme für Live-Casino-Spiele (Roulette und Blackjack) entwickelt, die Live-Kameraaufnahmen an mehreren Casinostandorten nutzen.
Erkennungspipelines für Roulette-Kugel-Tracking, Nummernerkennung, Landeposition der Kugel und Rotationszählung sowie für Blackjack-Kartenerkennung mit kontinuierlicher Spielstandüberwachung erstellt.
Hochdurchsatz-Inferenz-Pipeline entwickelt, die 200 FPS auf NVIDIA Jetson Edge-Geräten erreicht, indem eine MobileNetV2-SSD-Architektur mit vereinfachtem Backbone und Head angepasst wurde, um strenge Latenzanforderungen zu erfüllen.
Ergebnis-Upload über REST-API in Azure-gehostete Datenbanken integriert und bereitgestellt Trainingspipelines auf Azure-Compute-Clustern.
Produktionsüberwachung mit Prometheus-Metriken und Alerting implementiert und CI/CD-Pipeline mit Jenkins gepflegt.

Dez. 2018 - Feb. 2022

3 Jahre 3 Monate

Bonn, Deutschland

Machine-Learning-Ingenieur für RPA

Freelance

Forschung und Entwicklung für autonome Spielagenten in Kartenspielumgebungen durchgeführt und Echtzeit-Kartenerkennung, Handerkennung sowie Entscheidungslogik auf mehreren Edge-Geräten implementiert.
Deep-Learning-Pipelines für Objekterkennung und UI-Elementklassifikation mit TensorFlow entwickelt.
Automatisierungs- und RPA-Lösungen mit Python und C++ implementiert.
Anwendungen lokal und in Azure-Cloudumgebungen bereitgestellt.

Okt. 2017 - Nov. 2018

1 Jahr 2 Monate

Koblenz, Deutschland

Machine-Learning-Ingenieur - Computer Vision

Motec GmbH

Tiefenlernmodelle für Objekterkennung trainiert, um Menschen, Autos, Bäume und andere Objekte in RGB-Bildern mit Python und TensorFlow zu erkennen.
Bodenerkennung und Fahrspurenerkennung mit der ZED-Stereokamera mittels klassischer Computer-Vision-Ansätze in C++ und OpenCV implementiert.

Jan. 2014 - Apr. 2017

3 Jahre 4 Monate

Softwareentwickler

Gigatronik Holding GmbH

Eine iOS-App zur Gesichtserkennung mit Xcode, Objective-C und OpenCV entwickelt, die es Nutzern ermöglicht, Konten zu registrieren und sich per Gesichtserkennung anzumelden.
Gestenerkennung auf Jetson mit Asus Xtion Pro Camera unter Verwendung von C++, OpenCV, OpenNI und Nite implementiert, um Handgesten als Eingabebefehle aufzuzeichnen und zu erkennen.
Eine Ford-Sync-iOS-App zur Steuerung von Ford Sync über Bluetooth Low Energy mit Xcode und Objective-C erstellt.
Einen Peripherie- und Zentralsimulator für BLE-Geräte in einer iOS-App mit Xcode und Objective-C erstellt.
Einen Mac-OS-X-Treiber für ein Bosch eBike-Gerät in C und C++ entwickelt.
HMI für den BHTC-Multi-Touch-Demonstrator in Visual Studio 2013 mit C#, Windows Forms und WPF implementiert, inklusive Handschrifterkennung, Bildbearbeitung und Finger-Gesten-Erkennung.
HMI für den BHTC-Demonstrator zur Steuerung der Klimaanlage im Auto mit C++, Qt und QML entwickelt.
EVOBUS-Projekt für Mercedes-Benz - Daimler AG geliefert, HMI für einen autonom fahrenden Bus mit WPF, C#, MVVM und Visual Studio 2015 implementiert.
Mehrsprachige System-Xentry-Tabs und Diagnosesysteme für Mercedes-Benz - Daimler AG mit WPF, C#, MVVM und Visual Studio 2015 implementiert.
HMI-Multimedia-Demonstrator für Neighborhood Electric Vehicles von Gigatronik mit C++, Qt und QML in einer SCRUM-Umgebung erstellt.

Mai 2012 - Okt. 2013

1 Jahr 6 Monate

Bonn, Deutschland

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

University of Bonn

Hierarchische invariante Merkmale für Aktionserkennung in Videos mit C++ und Python untersucht.
Algorithmen mit CUDA-C++-Erweiterungen beschleunigt.

März 2011 - Apr. 2012

1 Jahr 2 Monate

Softwareentwickler

Fraunhofer-Institute for Intelligent Analyses

Objektklassen-Segmentierung mit Random Forests und RGB-D SLAM durchgeführt.
Semantische Karten mit Random Forests für Objektklassen-Segmentierung erstellt.
Zum Nifti-Rettungsroboter-Projekt beigetragen.

Jan. 2008 - März 2008

3 Monate

Softwareentwickler

Ipsylon

Entwickelte Windows-Forms-Anwendungen in Visual Studio 2008 mit C#, SQL Server 2005 und LINQ to SQL

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung, Automotive, Fertigung, Bildung und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.

Informationstechnologie (IT)

Regierung und öffentliche Verwaltung

Automotive

Fertigung

Bildung

Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Qualitätssicherung.

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung (F&E)

Informationstechnologie (IT)

Qualitätssicherung

Zusammenfassung

Computer-Vision-Ingenieur mit mehr als 10 Jahren Spezialisierung auf KI-gesteuerte visuelle Wahrnehmung und über 15 Jahren Softwareentwicklungserfahrung mit nachweislicher Fähigkeit, Systeme vom Forschungsprototyp bis zur Serienhardware zu bringen. Entwicklung und Einsatz von realen Wahrnehmungspipelines in autonomer Robotik, Live-Grenzkontrollen mit Biometrie, sicherheitskritischer Ertrinkungserkennung und hochdurchsatzfähiger Videoanalyse mit 200 FPS auf Edge-Geräten. Versiert in allen Ebenen des Stacks, von CUDA-optimierten Modellarchitekturen auf NVIDIA Jetson bis hin zu Cloud-Trainingspipelines auf Azure und Databricks. Getrieben von harten Anforderungen: Latenz, Zuverlässigkeit und Genauigkeit, die auch außerhalb des Labors bestehen.

Fähigkeiten

C++: 6 Jahre
Python: 8 Jahre
C#: 7 Jahre
Opencv: 8 Jahre
Tensorflow: 4 Jahre
Pytorch: 4 Jahre
Qt: 5 Jahre
Wpf: 5 Jahre
Mlflow: 2 Jahre
Dvc: 1 Jahr
Lakefs: 1 Jahr
Docker: 4 Jahre
Flyte: 2 Jahre
Azure Cloud: 4 Jahre
Google Cloud: 6 Monate
Os: Windows, Linux, Os X
Databricks: 2 Jahre
Aws: 2 Jahre

Sprachen

Serbisch

Muttersprache

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Mai 2009 - Mai 2012

Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität - Bonn

Master of Science, Informatik · Informatik · Bonn, Deutschland

Okt. 2004 - Mai 2009

Institut für Mathematik und Informatik - Novi Sad, Serbien

Master of Science, Informatik · Informatik · Novi Sad, Serbien · 9.1/10.00

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 11

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 7.5 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 9 M.

Längste Erfahrung 4 J. 5 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Deutschland)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Projekt zur Sicherheits-Videoanalyse bei Airbus, Datenqualität für autonomes Fahren — DB InfraGO, Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung, Automotive

Hauptfachbereiche Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Juni 2024

Stand

Juli 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Nenad ansässig?

Nenad ist in Bonn, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Nenad?

Nenad spricht folgende Sprachen: Serbisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Nenad?

Nenad hat mindestens 15 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Nenad in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 11 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 4 Monate. Beachten Sie, dass Nenad möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Nenad am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Nenad gut geeignet für Rollen wie: Projekt zur Sicherheits-Videoanalyse bei Airbus, Datenqualität für autonomes Fahren — DB InfraGO, Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur.

Was ist das neueste Projekt von Nenad?

Die neueste Position von Nenad ist Projekt zur Sicherheits-Videoanalyse bei Airbus bei Airbus.

Für welche Unternehmen hat Nenad in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Nenad für Airbus, DB InfraGO, Vorwerk & Co. KG, Veridos GmbH und Pragmatic Play gearbeitet.

In welchen Industrien hat Nenad die meiste Erfahrung?

Nenad hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung und Automotive. Nenad hat auch etwas Erfahrung in Fertigung, Bildung und Transport und Logistik.

In welchen Bereichen hat Nenad die meiste Erfahrung?

Nenad hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT). Nenad hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung.

In welchen Industrien hat Nenad kürzlich gearbeitet?

Nenad hat kürzlich in Industrien wie Regierung und öffentliche Verwaltung, Informationstechnologie (IT) und Fertigung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Nenad kürzlich gearbeitet?

Nenad hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Nenad?

Nenad hat einen Master in Informatik von Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität - Bonn und einen Master in Informatik von Institut für Mathematik und Informatik - Novi Sad, Serbien.

Wie ist die Verfügbarkeit von Nenad?

Nenad ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Nenad?

Der Stundensatz von Nenad hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Nenad beauftragen?

Um Nenad zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 704-864 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.