Samuel Kopp-Agentischer KI-Ingenieur & Technischer Leiter
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Erfahrungen
Gründer & Agentic AI Engineer
Agentakt LLC
Unabhängige Engineering-Praxis mit Fokus auf maßgeschneiderte KI-Systeme, produktive Umsetzung und fractionale technische Führung.
Ausgewählter Kundenauftrag: Scalutions
Rolle: Arbeit als fractional CTO und praktischer technischer Leiter, verantwortlich für die Architektur und die agentische Infrastruktur hinter dem verwalteten B2B-Outbound-Betrieb.
Produkt: OutboundLoop entworfen und aufgebaut, ein agentisches SDR-Betriebssystem für Recherche, Qualifizierung, personalisierte Ansprache, Kampagnenmanagement, menschliche Freigaben, Messung und kontinuierliche Verbesserung.
Umfang: Verantwortung über den gesamten Systemlebenszyklus – von Geschäftsprozessen und Agentenverhalten bis hin zu Context Design, Model Routing, Integrationen, Evaluation, Telemetrie, Zuverlässigkeit, Kostenkontrolle und Produktivbetrieb.
Senior Machine Learning Engineer; Technischer Leiter
Chaos
Angewandte KI-Forschung und Produktentwicklung für professionelle 3D-Visualisierung über die Produkte Enscape, Envision, V-Ray und Cylindo.
Die Idee für Chaos AI Assistant entwickelt und als erster technischer Leiter übernommen, ein plattformübergreifender Copilot für 3D-Künstler, der mit Szenen interagiert, Nutzer anleitet und hilft, Designabsichten in Aktionen innerhalb von Enscape und Envision umzusetzen.
Die Kern-Engine für Agenten und die modulare Skill-Architektur entworfen: provider-agnostischer Modellzugriff, typisierte Tool-Calls, Kontextaufbau, Session State, gestreamte Kommunikation, Retries und Rate Limits, Evaluation, Tracing und Schutzmechanismen.
Ein Kernteam aus vier bis fünf Ingenieuren geleitet und KI-, Applikations-, Cloud-, Produkt-, UX- und Security-Arbeit koordiniert, um das System von R&D in Produkte innerhalb eines Software-Portfolios mit fast einer Million Nutzern zu überführen.
Chaos AI Assistant — Technische Richtung für Agentenverhalten, Orchestrierung, Applikationsintegration und Produktionsqualität verantwortet. Wiederverwendbare Skills gebaut, darunter hybride Retrieval- und multimodale 3D-Asset-Suche, sowie Evaluations-, Observability- und Feedback-Mechanismen für einen sich kontinuierlich weiterentwickelnden Assistenten etabliert.
Cylindo Quickshot — R&D für einen State-of-the-Art-Workflow zur Lifestyle-Image-Generierung verantwortet, der 3D-Produktdesign und generative Bildverarbeitung verbindet. Den Produkt-Workflow entworfen und Bildverarbeitung, Bildgenerierung und Modell-Fine-Tuning zu einem steuerbaren System für Produktteams und Kunden kombiniert.
Generative Photorealistik — Entwicklung von Render-to-Photo-Verbesserung geleitet, einschließlich großskaliger Google-Cloud-Daten- und Trainingspipelines, kundenspezifischer Deep-Learning-Architekturen, adversarialem Training und Qualitätsbewertung.
3D-Szenenzusammenstellung und Asset-Platzierung — Forschung geleitet, die LLM-basierte Szenenlogik, prozedurale Generierung und mathematische Optimierung kombiniert; die Arbeit in Produktrichtungen übersetzt und eine von Chaos finanzierte Zusammenarbeit mit dem Visual Computing Lab der TUM begleitet.
Wissens- und multimodales Retrieval — Hybrides Retrieval und multimodale Suche für Assistenten über Produktwissen und 3D-Assets aufgebaut, inklusive Metadaten-/Vektorindizierung, Query Decomposition und Re-Ranking.
Founding Engineer
Textplore.ai
Ein Text-Analytics-SaaS-Produkt auf AWS aufgebaut mit API Gateway, AppSync/GraphQL, ECS, Lambda, S3 und DynamoDB sowie LLM- und Topic-Modeling-Workflows für die Dokumentenanalyse.
Freelance Tutor
VELPTEC GMBH
Berufliche Schulungen in Docker, Data Science, Machine Learning und Cloud Engineering durchgeführt.
Lead Machine Learning Engineer — Data Products (über NeurisionLabs)
Standard Bank Group
Langfristiger Auftrag im Data-Intelligence-Team, Aufbau von Modellen und Datenprodukten für Banking- und Telekommunikationsprozesse in afrikanischen Märkten.
- Ein ereignisgetriebenes AWS-System für eine Telekom-Loyalty-Kampagne in Sambia gebaut, einschließlich Kundenauswahl, Integration mit Telekom-APIs, Airtime-Auslieferung, zustandsbehafteter Orchestrierung und Reporting.
- Verhaltensmodelle für Airtime-Kredite für Mobilfunkkunden in Äthiopien entwickelt, Speech-Mining-Workflows und einen Computer-Vision-Service für Retail-Shelf-Intelligence aufgebaut, von Experimenten bis zu APIs, GPU-Inferenz und überwachten Betrieb.
- Die Nomanini-Trader-Datenpipeline der Standard Bank sowie Forecasting- und Reporting-Workflows über mehrere zehn Terabyte mit S3, Kinesis, Glue, Athena, Step Functions, Lambda/ECS, QuickSight und Power BI aufgebaut.
- Systeme mit Telekom- und Banking-APIs integriert und mit Produkt-, Daten- und Business-Stakeholdern in regulierten, multinationalen Umgebungen zusammengearbeitet.
Freelance Tutor
upGrad
Ich habe Python- und Data-Science-Inhalte für Berufstätige und Master-Studierende in Vorlesungen, Tutorials und praxisnahen Übungen vermittelt.
Founder, Owner & Lead AI/ML Engineer
NeurisionLabs
AI-Engineering-Beratung mit maßgeschneiderten Machine-Learning-Produkten, Cloud-Plattformen und technischer Beratung für mehr als 30 Kunden.
Ich habe ein verteiltes Delivery-Team aufgebaut und geleitet; verantwortet habe ich Discovery, Architektur, praktische Entwicklung, Kundenkommunikation, Reviews und die Übergabe in den Betrieb über fokussierte Prototypen und mehrmonatige Systeme hinweg.
Ausgewählte Kundenprojekte:
- Standard Bank Group — Langfristiges Data-Intelligence-Projekt mit Banken- und Telekommunikationsprodukten in afrikanischen Märkten.
- LV3 / RONTGEN — Produktionsreife Computer-Vision- und MLOps-Plattform für die Flughafen-Sicherheitskontrolle in Japan, einschließlich Narita und Kansai International Airport.
- Elekore — In der Cloud gehostetes Analyse- und Prognoseprodukt für den Strommarkt mit authentifizierten Weboberflächen, Datenpipelines und operativen Dashboards auf AWS.
- Pulsehound — Verarbeitung von Rechtsdokumenten, Topic Modeling, semantische Suche und Analyse mit NLP, Transformern und LLMs.
- DevCare Solutions — Dockerisierter Microservice zur Rechnungsverarbeitung auf AWS mit Textract, S3, EventBridge und Lambda/ECS.
Ich habe Computer Vision, Prognose-, Risiko- und Entscheidungsmodelle, Document Intelligence, Analyseprodukte, MLOps-Plattformen und Full-Stack-Cloud-Anwendungen geliefert. Dabei pflegte ich ein Top-Rated-Consulting-Profil mit 100 % Job Success und 5/5 Kundenfeedback.
Data Scientist (Research Internship)
Institute of Data Science, Maastricht University
- Forecasting, statistische Analyse und Machine Learning für Forschung zu erneuerbaren Energien und der Energiewende eingesetzt.
Machine Learning Researcher
SwarmLab, Maastricht University
- Ein vierköpfiges studentisches Forschungsteam geleitet, das Deep-Reinforcement-Learning-Methoden für die Fortbewegung von Quadrupeden entwickelt hat, und reproduzierbare Simulations-, Trainings- und Evaluierungspipelines für HPC- und Cloud-Umgebungen aufgebaut.
Entrepreneurship & business development intern
IdeaPortal Services
In einem Startup-Inkubationsumfeld in Mysore, Indien, gearbeitet und dabei erste Erfahrung in Produktdenken, Venture Development und kundennahem Arbeiten gesammelt.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Telekommunikation, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Professionelle Dienstleistungen und Versorgungsdienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Betrieb, Business Intelligence und Vertrieb.
Zusammenfassung
Ich bin ein agentischer KI-Ingenieur und technischer Leiter mit acht Jahren Erfahrung im Aufbau produktiver KI-Systeme von Anfang bis Ende. Ich entwerfe Assistenten, die Tools nutzen, Copilots, lang laufende Agenten-Workflows, RAG- und Wissenssysteme, Kontext- und Memory-Layer, Evaluationssysteme sowie die dazugehörige Software- und Cloud-Architektur.
Meine breitere Erfahrung umfasst multimodale und generative KI, Computer Vision, Forecasting, Risiko- und Entscheidungsmodelle, Optimierung und Datenplattformen. Ich habe KI-Systeme über ein globales 3D-Software-Portfolio mit fast einer Million Nutzern ausgeliefert, mit der Standard Bank Group in einer langfristigen Zusammenarbeit gearbeitet und mehr als 30 Consulting-Kunden unterstützt.
Fähigkeiten
Agentische Ki- & Llm-Systeme: Llm-Anwendungen, Agenten Und Copilots, Tool-/Function-Calling, Strukturierte Ausgaben, Orchestrierung, Rag/Graphrag, Context Engineering, Memory, Mcp, A2a, Human-In-The-Loop Und Multimodale Ki; Openai, Claude, Gemini, Langgraph Und Langchain
Ki-QualitäT & Betrieb: Eval-Driven Development, Automatische Und Manuelle Evaluation, Tracing Und Observability, Prompt-/Modellversionierung, Feedback-Loops, Guardrails, Red Teaming Sowie Optimierung Von ZuverläSsigkeit, Latenz Und Kosten; Opentelemetry, Langfuse Und Langsmith
Software Engineering & Architektur: Fastapi, Pydantic, Django, Node.Js, Rest/Graphql/Grpc, Asynchrone, Eventgetriebene Und Verteilte Systeme, Microservices, Postgresql, Redis, Vektordatenbanken, Multi-Tenancy, Oauth2/Oidc, Rbac, Testing Und Api-Design
Cloud- & Plattform-Engineering: Aws, Gcp Und Azure; Docker, Kubernetes, Serverlose Systeme, Terraform/Iac, Github Actions, Ci/Cd, Iam Und Secrets, Autoscaling, Gpu-Inferenz, Caching, Monitoring Und Incident Response
Data Engineering & Analytics: Datenmodellierung, Etl/Elt, Batch- Und Streaming-Pipelines, Warehouses, Data Lakes Und Lakehouses, Spark, Airflow, Dbt, DatenqualitäT, Analytics, Experimentieren Und Produktive Datenplattformen
Machine Learning & Mlops: Pytorch, Tensorflow, Hugging Face Und Scikit-Learn; Deep Learning, Fine-Tuning, Feature Engineering, Trainings- Und Datenpipelines, Experiment Tracking, Mlflow, Weights & Biases, Model Serving, Monitoring, Drift Und Lifecycle-Management
Angewandte Ki & Data Science: Computer Vision Und Vision-Language-Modelle, Generative Ki, Nlp Und Document Intelligence, Search, Retrieval, Ranking Und Recommendation, Forecasting Und Zeitreihen, Anomalie- Und Risikomodelle, Reinforcement Learning Und Optimierung
Ki-Sicherheit & Governance: Schutz Vor Prompt Injection, Tool-Berechtigungen Nach Dem Least-Privilege-Prinzip, Sandboxing, Manuelle Freigaben, Pii- Und Privacy-Kontrollen, Audit-Logging, Sichere Credentials Sowie Owasp-Llm- Und Agentische Risiken
Sprachen
Ausbildung
Monash University
Informatik & Mathematik · Melbourne, Australien
Maastricht University
B.Sc. Data Science & Artificial Intelligence · Data Science & Künstliche Intelligenz · Maastricht, Niederlande
Christoph-Scheiner-Gymnasium
Abitur · Informatik, Physik & Ethik · Ingolstadt, Deutschland
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Samuel ist in Ingolstadt, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.
Samuel spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Samuel hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Samuel in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate. Beachten Sie, dass Samuel möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Samuel gut geeignet für Rollen wie: Gründer & Agentic AI Engineer, Senior Machine Learning Engineer; Technischer Leiter, Founding Engineer.
Die neueste Position von Samuel ist Gründer & Agentic AI Engineer bei Agentakt LLC.
In den letzten Jahren hat Samuel für Agentakt LLC, Chaos, Textplore.ai, VELPTEC GMBH und Standard Bank Group gearbeitet.
Samuel hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bank- und Finanzwesen. Samuel hat auch etwas Erfahrung in Telekommunikation, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Versorgungsdienstleistungen.
Samuel hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung. Samuel hat auch etwas Erfahrung in Betrieb, Business Intelligence und Vertrieb.
Samuel hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Telekommunikation gearbeitet.
Samuel hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
Samuel hat einen Bachelor in Data Science & Künstliche Intelligenz von Maastricht University.
Samuel ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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