Researchers in Germany

• Entwicklung einer modellbasierten KI, in der natürliche Sprache als formale Beziehungen interpretiert wird.
• Begriffe der natürlichen Sprache werden nicht als starr betrachtet, sondern als flexibel. Sie können in einem Kontext ausgehandelt werden, sodass sich die Bedeutung durch iterative Spezifizierung ergibt.
• Entwicklung verschiedenster Modelllösungen.
• Unterstützt durch natürliche Sprache und Datenannotation.
• Von Anforderungen bis zu Code und anderen Lösungen.

Energie, Übertragungsnetzbetreiber · Desktop, Webanwendung

• Produkte Digitalisierung des Netzanschlussprozesses; Stammdaten und Prozesse von Marktstandorten; Bilanzierung der virtuellen MaBiS-Aggregatzeitreihen; das erste durchsuchbare Katalog- und visuelle UI-Pattern-Library der Gruppe

• Planung, Durchführung und Analyse qualitativer Tiefeninterviews: mehr als 100 Interviews mit externen Marktpartnern und internen Fachbereichen

• Gestaltung qualitativer Interviews inklusive Interviewleitfäden und Auswertungslogiken; Recruiting und Terminplanung der Teilnehmer

• Analyse, Aufbereitung und Präsentation der Research-Ergebnisse als Usability-Reports und Ergebnisberichte

• Übersetzung der Research-Ergebnisse in UX- und Designanforderungen sowie Ableitung priorisierter Verbesserungsempfehlungen

• Präsentation von Analyse- und Forschungsergebnissen für Fachbereiche, Product Owner und Entscheider in jeweils passender Form

• UX Research für interne Enterprise- und Line-of-Business-Anwendungen entlang regulierter Marktprozesse

• Quantitative Methoden: Online-Umfragen zur Roadmap-Priorisierung, Fragebogenstudien, Definition und Messung von UX-KPIs

• Moderation von Anforderungsworkshops; Erhebung, Analyse, Beschreibung, Abstimmung und Dokumentation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen

• Entwicklung von User Flows und Customer Journeys; Aufbau und Bereitstellung von UX-Standards, Methoden und Fähigkeiten (UI-Pattern-Library)

• Arbeit in Produkt- und Projektteams nach Scrum, Teilnahme an allen Fachterminen und Scrum-Events

Impact Drei Softwareprodukte erfolgreich live gebracht

Tools Condens, Miro, FigJam, Figma, Whimsical, Microsoft Teams, Typeform

• Entwickelte ein Bewertungsframework für KI-generierte Multiview-Fahrvideos, das für Wahrnehmungs- und Embodied-AI/VLA-bezogene Trainingsworkflows gedacht ist.
• Entwarf automatisierte Prüfungen für zeitliche Kohärenz, Kamerakonsistenz, semantische Korrektheit und geometrische Multiview-Qualität und deckte dabei Ausfallmodi auf, die für autonome Systeme relevant sind.
• Kombinierte klassische Computer Vision, gelernte visuelle Repräsentationen und Vision-Language-Modelle, um komplexe Videoartefakte in messbare technische Signale zu überführen.
• Aufbau wiederholbarer Benchmarking- und Fehleranalyse-Workflows zur Unterstützung von Modellvergleichen, Datenqualitätsentscheidungen und Systemverbesserungs-Diskussionen.

Conventional Paradigm Test (CPT) – KI-Evaluation & LLM-Forschung

Entwicklung eines experimentellen Evaluationsansatzes zur Untersuchung von „paradigmatic closure“ in Large Language Models – also der Frage, inwieweit LLMs die grundlegenden Annahmen, Wertungen und Grenzen der Paradigmen erkennen können, innerhalb derer sie Antworten generieren.

Konzeption und Erprobung eines ergänzenden Ansatzes zu klassischen AI-Benchmarks, der nicht primär faktische Richtigkeit oder Task Performance misst, sondern die Fähigkeit von Modellen untersucht, alternative Perspektiven zu erkennen, implizite Annahmen offenzulegen und die Grenzen des eigenen Antwort- bzw. Deutungsrahmens zu reflektieren.

Schwerpunkte: Entwicklung von Evaluationskriterien und Testfragen · LLM Evaluation und Comparative Model Analysis · Prompt- und Response-Analyse · qualitative Klassifikation von Modellantworten · Untersuchung von epistemic compression und value leakage · Benchmark- und Literaturrecherche · Entwicklung strukturierter Bewertungs- und Analyseverfahren

Im Rahmen von CPT wurden u. a. bestehende AI-Evaluationsansätze und Benchmarks analysiert sowie ein minimalistisches Testprotokoll entwickelt, das Modellantworten nach Reaktionsmustern wie DIRECT, CLARIFY, PLURALIST, REFUSE und META-AWARE klassifiziert. TruthfulQA wurde dabei als Testgrundlage für die experimentelle Anwendung und den Vergleich mit bestehenden Referenzantworten eingesetzt.

Technologien & Methoden: Large Language Models (LLMs) · Generative AI · Prompt Engineering · AI Evaluation · TruthfulQA · Benchmark Analysis · Human-in-the-Loop Evaluation · Qualitative Content Analysis · Research & Literature Review

Selbstständige Erkundung von Methoden zur Entwicklung agentischer KI, von der Idee bis zu einer funktionierenden, öffentlich nutzbaren Anwendung

• Ein interaktives Planungstool zur Modellierung von Altersvorsorge-Entnahmen und Steuerstrategie mit einem agentischen KI-Entwicklungsansatz (Vibe Coding) gebaut – als Beispiel für die eigenständige Untersuchung neuer KI-gestützter Entwicklungsmethoden
• Live-Projektionen für Ausgaben unter Berücksichtigung von Steuern und anpassbare Nutzereingaben geliefert; als kostenlose Browser-Anwendung ohne Installation in Python umgesetzt, mit Fokus auf Nutzbarkeit für nicht-technische Anwender

Ich bewerte hochkarätige Manuskripte auf wissenschaftliche Strenge, Methodik und Klarheit. Ich gebe internationalen Forschungsteams konstruktives, detailliertes Feedback zu Umweltverträglichkeit und Agroökologie.

• Entwickelt Deep-Learning-System mit mehransichtigen Basler-Kameras zur markerlosen 3D-Pose-Schätzung

• UX-Forschung, Konzeption und Informationsarchitektur in verschiedenen Projekten

• Durchführung wirkungsvoller qualitativer Forschung in wichtigen internationalen Märkten (Deutschland, Großbritannien, USA) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen in zentralen Bereichen wie Verkäufererlebnis, Versand und Finanzdienstleistungen
• Durchführung eigenständiger Interviews mit Nutzern von B2C- und C2C-Plattformen sowie Übersetzung komplexer Nutzerbedürfnisse und Verhaltensweisen in umsetzbare Erkenntnisse für Produktstrategie und Umsetzung

• Unterstützung der Forschung in der Kontinuumsmechanik mit Schwerpunkt auf Finite-Elemente-Modellierung, Materialverhalten, Verschleißmechanik und gekoppelten PDE-Formulierungen.
• Entwicklung und Validierung numerischer Simulationen, Durchführung von Datenverarbeitung und Analyse sowie Beitrag zu technischen Publikationen.
• Unterstützung bei Automatisierungsskripten, der Erstellung von Abbildungen und Dokumentationen sowie der täglichen Projektkoordination, um einen reibungslosen Forschungsfortschritt sicherzustellen.
• Die Implementierung von Algorithmen erfolgt in Fortran und Python.

• Python-basierte Skripte entwickelt, um Token-Angebot, Emissionen und On-Chain-Metriken zu analysieren.
• Blockchain-APIs integriert, um Protokolldaten zu extrahieren und zu visualisieren.

• Erforschung multimodaler KI-Systeme zur Integration von Bild-, Text- und strukturierten Daten.
• Aufbau von End-to-End-KI-Pipelines für Datenverarbeitung, Modelltraining und -bewertung.
• Entwicklung und Test von Bildverarbeitungs- und Bilderkennungslösungen mit Deep Learning.

• Leitung der Mixed-Methods-Discovery für die adidas Running App mit Interviews, Umfragen (inkl. Choice-Modelling) und KI-gestützter Markt- und App-Review-Analyse, um Nutzerbedürfnisse und Engagement-Potenziale zu identifizieren.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Content-Storytelling-, CRM- und Analytics-Teams, um Erkenntnisse in Produktstrategie, Segmentierungschancen und schnelle Experimente zu überführen.
• Zusammenführung umfangreicher interner und externer Forschung, um Bekanntes zu kartieren, kritische Wissenslücken aufzudecken und eine evidenzbasierte Forschungsroadmap zu entwickeln, die kontinuierliche Entdeckung und Optimierung unterstützt.
• Vorantreiben KI-gestützter Forschungspraxis durch Begleitung funktionsübergreifender Teams beim Einsatz von KI für schnellere Synthese von Nutzerfeedback, Marktintelligenz und zügige Arbeitsabläufe.

• B2B: Konzeptionelle Projektentwicklung der Produktionssoftware im Bereich ViGuide (Web), ViGuideMobile und HMI.
• Überarbeitung der Informationsarchitektur, UX Konzeption für neue und bestehende Funktionen.
• UX-Forschung.
• UI-Geschäftsanalyse: Analyse und Konzeption bestehender UI- und UX-Strukturen sowie Validierung vorhandener Interaktions- und Designkonzepte im Abgleich mit fachlichen, technischen und nutzerbezogenen Anforderungen.
• Durchführung von UI/UX-Workshops, Ableitung konsistenter UI-Konzepte sowie Erstellung von Wireframes, Click-Dummies und Prototypen zur Entscheidungsfindung und Umsetzung in enger Abstimmung mit Stakeholdern, UX und Entwicklung.
• Barrierefreiheit nach BITV/WCAG (Analyse, Konzeption, Umsetzung).
• Einsatz von KI zur Unterstützung von UX-Analyse, Mustererkennung in Research-Daten sowie zur Beschleunigung von Konzeptentwicklung und Prototyping.
• Nutzerzentriertes Design, Usability-Engineering, Agiles Arbeiten (Scrum), UX-Analyse, Konzeption, Wireframing, Prototyping, DIN EN ISO 9241-110/210, User Journeys, Personas, Interaktionsdesign, Benutzerführung und Informationsarchitektur.
• Interviews remote/vor Ort, Testplanung, Moderation, Dokumentation von UX-/UI-Konzepten und -Empfehlungen, Jira, Confluence, Miro, Workshops zu UX/UI (Anforderungsanalyse, UI-Abstimmung, Design-Reviews).
• Figma (Mockups, Wireframes, Design, Konzeption), Axure und ProtoPie (Prototyping mit niedriger und hoher Detailtreue), Confluence, Jira, MS Office, Miro, Maze.
• Quantitative Forschung: Usability- und Prototyping-Tests mit Maze (remote), Umfragen (Maze).
• Qualitative Forschung: moderierte Interviews, Auswertung, Ableitung von Handlungsempfehlungen.