Enjeda C.-Wissenschaftlicher Mitarbeiter — KI & Computer Vision
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Erfahrungen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter — KI & Computer Vision
University of Augsburg
- Erforschung multimodaler KI-Systeme, die Bild-, Text- und strukturierte Daten integrieren.
- Entwicklung durchgängiger KI-Pipelines für Datenverarbeitung, Modelltraining und Evaluierung.
- Entwicklung und Test von Computer-Vision- und Bilderkennungslösungen mit Deep Learning.
Data Scientist (Werkstudent)
PATRIZA SE
- Durchführung multimodaler Datenanalysen (Bild, Text, tabellarisch) für Modellierungs- und Forschungsprojekte.
- Erforschung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Modellleistung und Genauigkeit.
- Entwicklung von Computer-Vision-Pipelines einschließlich Datensatzvorbereitung, Augmentierung und Modellexperimenten.
- Entwicklung und Wartung durchgängiger ETL-Pipelines für Datenverarbeitung und Qualitätsprüfungen.
- Entwicklung interaktiver R-Shiny-Dashboards, damit das Team Daten einfach untersuchen und visualisieren konnte.
Softwareentwickler
TECH-BEEZ AL
- Entwicklung von Backend-Software für Kunden aus den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Banken und öffentlicher Sektor mit C# und .NET.
- Entwurf und Implementierung einer Microservices-Architektur mit gRPC für die Kommunikation zwischen Services.
- Anwendung von Clean Architecture und SOLID-Prinzipien, um den Code leichter wartbar und erweiterbar zu machen.
- Erstellung von Datenbankschemata und Optimierung von Abfragen mit Entity Framework und Dapper.
- Arbeit in agilen Teams und Verwaltung von CI/CD-Pipelines über Azure DevOps.
Praktikant Softwareentwicklung
iKubInfo
- Mitarbeit an einem Bankprojekt sowie Entwicklung und Wartung von Backend-Funktionen mit C# und .NET.
- Anwendung der MVC-Architektur und Verwaltung von SQL-Datenbanken mit Schwerpunkt auf Datenintegrität.
Praktikant Backend-Entwicklung
LocalWeb
- Entwicklung einer Anwendung zur Verwaltung von Bankkonten von Grund auf mit C# und .NET Core.
- Entwurf der Datenbank nach dem Code-First-Ansatz und Verwaltung der MSSQL-Datenbank.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Automotive, Gesundheitswesen und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur mit Erfahrung in der Entwicklung durchgängiger KI-Lösungen – von der Forschung bis zur Bereitstellung.
Derzeit arbeite ich als wissenschaftlicher Mitarbeiter (Teilzeit) an der Universität Augsburg mit Schwerpunkt auf Computer Vision und multimodaler KI. Meine akademische, wissenschaftliche und berufliche Erfahrung umfasst den gesamten KI-Lebenszyklus – von der Datenverarbeitung und Modellentwicklung bis zur Bereitstellung und produktionsreifen Anwendungen.
Fähigkeiten
Maschinelles Lernen & Ki
Scikit-Learn
Xgboost
Random Forest
Gradient Boosting
Explainable Boosting Machines (Ebm)
Feature Engineering
Modellevaluierung & Hyperparameter-Optimierung
Statistische Modellierung
Deep Learning
Pytorch
Tensorflow
Keras
Cnns
Vision Transformers (Vit)
Transfer Learning
Fine-Tuning
Leichtgewichtige Modelle (Mobilenet-Klasse)
Computer Vision & Multimodale Ki
Opencv
Yolov8
Objekterkennung
Bildklassifikation
Segmentierungspipelines
Ocr (Tesseract)
Multimodales Lernen (Bild + Text + Strukturierte Daten)
Generative Ki & Nlp
Large Language Models (Llms)
Nlp Transformers
Prompt Engineering
Data Science & Visualisierung
Pandas
Numpy
Datenvorverarbeitung
Statistische Analyse
Hypothesentests
Matplotlib
Seaborn
R Shiny
Softwareentwicklung
Python
R
C#
Java
C
Javascript
Php
Cloud & Mlops
Azure
Docker
Kubernetes
Ci/Cd
Azure Devops
Backend & Apis
.Net
Rest Apis
Grpc
Microservices
Entity Framework
Dapper
Datenbanken
Mysql
Postgresql
Sqlite
Sql Server
Hadoop
Tools & Arbeitsweisen
Git
Agile / Scrum
Oop
Unit Testing
Figma
Sprachen
Ausbildung
University of Passau
B.Sc. Computer Engineering, Focus: software engineering, algorithms, databases, system design · Artificial Intelligence Engineering · Passau, Deutschland
Polytechnic University of Tirana
B.Sc. Computer Engineering, Focus: software engineering, algorithms, databases, system design · Computer Engineering · Tiranë, Albanien
Zertifikate & Bescheinigungen
Computational Linguistics Fall School
Computational Statistics – Regression In R
Computational Statistics – Statistical Learning In R
Cs 101: Master The Theory Behind Programming
Huawei 5G, AI & Cloud Computing
Introduction To Artificial Intelligence
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Enjeda ist in Augsburg, Deutschland ansässig.
Enjeda spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Albanisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Enjeda hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Enjeda in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate. Beachten Sie, dass Enjeda möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Enjeda gut geeignet für Rollen wie: Wissenschaftlicher Mitarbeiter — KI & Computer Vision, Data Scientist (Werkstudent), Softwareentwickler.
Die neueste Position von Enjeda ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter — KI & Computer Vision bei University of Augsburg.
In den letzten Jahren hat Enjeda für University of Augsburg, PATRIZA SE, TECH-BEEZ AL, iKubInfo und LocalWeb gearbeitet.
Enjeda hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Automotive und Gesundheitswesen. Enjeda hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) und Bildung.
Enjeda hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence. Enjeda hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung.
Enjeda hat einen Master in Artificial Intelligence Engineering von University of Passau und einen Bachelor in Computer Engineering von Polytechnic University of Tirana.
Enjeda hat 6 Zertifikate. Darunter sind: Computational Linguistics Fall School, Computational Statistics – Regression In R und Computational Statistics – Statistical Learning In R.
Enjeda ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 17 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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