Enjeda Cekaj-Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in — KI & Bildverarbeitung
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Erfahrungen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in — KI & Bildverarbeitung
University of Augsburg
- Erforschung multimodaler KI-Systeme zur Integration von Bild-, Text- und strukturierten Daten.
- Aufbau von End-to-End-KI-Pipelines für Datenverarbeitung, Modelltraining und -bewertung.
- Entwicklung und Test von Bildverarbeitungs- und Bilderkennungslösungen mit Deep Learning.
Data Scientist (Werkstudent)
PATRIZA SE
- Durchführung multimodaler Datenanalysen (Bild, Text, tabellarisch) für Modellierungs- und Forschungsprojekte.
- Forschung an Machine-Learning-Algorithmen zur Verbesserung von Modellleistung und -genauigkeit.
- Entwicklung von Bildverarbeitungspipelines, einschließlich Datensatzerstellung, Augmentierung und Modellexperimenten.
- Aufbau und Pflege von End-to-End-ETL-Pipelines für Datenverarbeitung und Qualitätsprüfungen.
- Entwicklung interaktiver R-Shiny-Dashboards, damit das Team Daten einfach untersuchen und visualisieren kann.
Softwareentwickler
TECH-BEEZ AL
- Erstellung von Backend-Software für Kunden aus dem Automobil-, Gesundheits-, Banken- und öffentlichen Sektor mit C# und .NET.
- Entwurf und Implementierung einer Microservices-Architektur mit gRPC für die Kommunikation zwischen Diensten.
- Anwendung von Clean Architecture und SOLID-Prinzipien, um den Code wartungs- und erweiterungsfreundlicher zu machen.
- Erstellung von Datenbankschemata und Optimierung von Abfragen mit Entity Framework und Dapper.
- Arbeit in Agile-Teams und Verwaltung von CI/CD-Pipelines über Azure DevOps.
Softwareentwickler (Praktikant)
iKubInfo
- Mitarbeit an einem Bankenprojekt mit Entwicklung und Wartung von Backend-Funktionen in C# und .NET.
- Anwendung der MVC-Architektur und Verwaltung von SQL-Datenbanken mit Fokus auf Datenintegrität.
Backend-Entwickler (Praktikum)
LocalWeb
- Entwicklung einer Kontoverwaltungsanwendung von Grund auf mit C# und .NET Core.
- Entwurf der Datenbank nach dem Code-First-Ansatz und Pflege der MSSQL-Datenbank.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Automotive, Gesundheitswesen und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur mit Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-KI-Lösungen von der Forschung bis zur Bereitstellung.
Derzeit arbeite ich als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Teilzeit) an der Universität Augsburg mit Schwerpunkt auf Bildverarbeitung und multimodaler KI. Meine akademische, Forschungs- und Industrieerfahrung deckt den kompletten KI-Lebenszyklus ab, von der Datenverarbeitung und Modellentwicklung bis zur Bereitstellung und produktionsreifen Anwendungen.
Fähigkeiten
Maschinelles Lernen & Ki
Scikit-Learn
Xgboost
Random Forest
Gradient Boosting
Explainable Boosting Machines (Ebm)
Feature Engineering
Modellbewertung & Hyperparameter-Tuning
Statistische Modellierung
Deep Learning
Pytorch
Tensorflow
Keras
Cnns
Vision Transformers (Vit)
Transfer Learning
Fine-Tuning
Leichtgewichtige Modelle (Mobilenet-Klasse)
Computer Vision & Multimodale Ki
Opencv
Yolov8
Objekterkennung
Bildklassifikation
Segmentierungspipelines
Ocr (Tesseract)
Multimodales Lernen (Bild + Text + Strukturierte Daten)
Generative Ki & Nlp
GroßE Sprachmodelle (Llms)
Nlp-Transformer
Prompt Engineering
Data Science & Visualisierung
Pandas
Numpy
Datenvorverarbeitung
Statistische Analyse
Hypothesentests
Matplotlib
Seaborn
R Shiny
Softwareentwicklung
Python
R
C#
Java
C
Javascript
Php
Cloud & Mlops
Azure
Docker
Kubernetes
Ci/Cd
Azure Devops
Backend & Apis
.Net
Rest-Apis
Grpc
Microservices
Entity Framework
Dapper
Datenbanken
Mysql
Postgresql
Sqlite
Sql Server
Hadoop
Tools & Practices
Git
Agile / Scrum
Oop
Unit-Testing
Figma
Sprachen
Ausbildung
Universität Passau
M.Sc. in KI-Ingenieurwesen, Schwerpunkt: maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildverarbeitung, NLP und multimodale KI-Systeme · KI-Ingenieurwesen · Passau, Deutschland
Polytechnische Universität Tirana
B.Sc. in Computertechnik, Schwerpunkt: Softwareentwicklung, Algorithmen, Datenbanken, Systemdesign · Computertechnik · Tiranë, Albanien
Zertifikate & Bescheinigungen
Herbstschule Computerlinguistik
Rechnerstatistik – Regression in R
Rechnerstatistik – Statistisches Lernen in R
CS 101: Die Theorie hinter dem Programmieren meistern
Huawei 5G, KI & Cloud Computing
Einführung in die künstliche Intelligenz
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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