Marwa Hamrouni-Computer Vision Projekt

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Erfahrungen
Computer-Vision-Projekt
- Entwickelte ein auf ConvNet basierendes Modell, das 95 % Genauigkeit bei der Erkennung und Klassifizierung von Verkehrsschildern erreichte.
- Programmiersprache: Python 3.7.
- Bibliotheken: Numpy, matplotlib, scikit-learn, scikit-image.
- Deep-Learning-Framework: Tensorflow.
NLP-Projekt
- Erstellte und verglich die Leistung von drei verschiedenen Modellen zur Klassifikation von Patentanmeldungen.
- Die ersten beiden Modelle verwenden unterschiedliche Wortrepräsentationen, während das dritte auf einem vortrainierten Sprachmodell basiert.
- Die Genauigkeit verbesserte sich erheblich, von 60 % beim Basismodell (mit GloVe-Embeddings) auf 88 % beim vortrainierten Modell.
- Programmiersprache: Python 3.7.
- Wortrepräsentation: GloVe-Wort-Embeddings, vortrainierte domänenspezifische Embeddings.
- Vortrainiertes Sprachmodell: BERT von Google AI.
- Python-Bibliotheken: Pandas, Numpy.
- Deep-Learning-Framework: Tensorflow.
Masterarbeit an der Universität Passau
Universität Passau
- Tiefeninformationen werden aus RGB-Bildern mithilfe von Generative Adversarial Networks (GANs) extrahiert.
- Der Generator folgt einer Encoder-Decoder-Architektur.
- Ein vortrainiertes EfficientNet-Modell wird als Encoder-Backbone zur Merkmalextraktion eingesetzt, während der Decoder als vollständig konvolutionales neuronales Netzwerk implementiert ist.
- Im ersten Ansatz werden Conditional GANs (CGANs) überwacht trainiert, wobei einzelne RGB-Bilder mit den entsprechenden Ground-Truth-Tiefenkarten für Training und Test gepaart werden.
- Der zweite Ansatz nutzt eine GAN-basierte Architektur, die unüberwacht mit Stereo-Bildpaaren ohne Ground-Truth-Tiefenkarten trainiert wird, wobei bei der Auswertung nur einzelne RGB-Bilder mit Tiefenkarten verwendet werden.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, C, C++, Matlab, Sql (Postgresql)
- Tools: Jupyter Notebook, Visual Studio Code
- Betriebssysteme: Linux, Windows 7/10
- Vcs: Git
Sprachen
Ausbildung
Universität Passau
Master-Abschluss · Informatik · Passau, Deutschland
École pluridisciplinaire internationale Sousse
Elektrotechnik · Sousse, Tunesien
Institut Supérieur d'Informatique et Mathématiques
Bachelor-Abschluss · Elektronik und Kommunikation; Technologie · Monastir, Tunesien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Marwa ist in München, Deutschland ansässig.
Marwa spricht folgende Sprachen: Arabisch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Marwa gut geeignet für Rollen wie: Computer-Vision-Projekt, NLP-Projekt, Masterarbeit an der Universität Passau.
Die neueste Position von Marwa ist Computer-Vision-Projekt.
Marwa hat einen Master in Informatik von Universität Passau, einen Bachelor in Elektrotechnik von École pluridisciplinaire internationale Sousse und einen Bachelor in Elektronik und Kommunikation; Technologie von Institut Supérieur d'Informatique et Mathématiques.
Die Verfügbarkeit von Marwa muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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