Mohamed Saleh - Machine Learning Engineer (Teilzeit)

Q: Wo ist Mohamed ansässig?

Mohamed ist in München, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Mohamed?

Mohamed spricht folgende Sprachen: Arabic (Muttersprache), English (Verhandlungssicher), German (Fortgeschritten), Italian (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Mohamed?

Mohamed hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mohamed in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr . Beachten Sie, dass Mohamed möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Mohamed?

Die neueste Position von Mohamed ist Machine Learning Engineer (Teilzeit) bei E.ON Digital Technology .

Q: Für welche Unternehmen hat Mohamed in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Mohamed für E.ON Digital Technology , MSG Life GmbH , Technische Universität München , TouchCast LLC und Upwork gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Mohamed die meiste Erfahrung?

Mohamed hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Informationstechnologie (IT) und Gesundheitswesen . Mohamed hat auch etwas Erfahrung in Transport und Logistik , Medien, Unterhaltung und Druck und Professionelle Dienstleistungen .

Q: In welchen Bereichen hat Mohamed die meiste Erfahrung?

Mohamed hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung . Mohamed hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Rechtswesen .

Q: Was ist die Ausbildung von Mohamed?

Mohamed hat einen Master in Datenengineering und Analytik from Technische Universität München (TUM) und einen Bachelor in Kommunikations- und Informationstechnik from Zewail-Universität für Wissenschaft und Technologie .

Q: Wie ist die Verfügbarkeit von Mohamed?

Mohamed ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Empfohlener Experte

München, Deutschland

Erfahrungen

Juni 2024 - Mai 2025

1 Jahr

Deutschland

Machine Learning Engineer (Teilzeit)

E.ON Digital Technology

Entwarf und implementierte eine fortschrittliche, agentenbasierte RAG-Pipeline mit LangChain und LangGraph zur strukturierten Datenauslesung aus PDFs, unter Nutzung von Tools, Zustandsverwaltung und OpenAI LLMs (GPT-4), um Genauigkeit zu steigern und komplexe Dokumentstrukturen zu bewältigen.
Entwickelte einen Google-KI-Agenten zur Extraktion strukturierter Informationen aus PDF-Dokumenten und deployte den Agenten auf Vertex AI.
Entwarf Datenpipelines mit Azure Data Factory und Databricks, um Daten aus Azure Blob Storage zu laden, mit PySpark zu verarbeiten und über Linked Services in Azure SQL Database zu schreiben.
Containerisierte KI-Agenten und -Services mit Docker für konsistente lokale Entwicklung und Bereitstellung.
Nutze PySpark und Dask für Datenbankabfragen in Verbindung mit Azure Blob Storage und Document Storage.
Erstellte einen ReAct-Agenten, der strukturierte Daten aus PDF-Dokumenten extrahiert, indem er Tools nutzt und Azure Document Intelligence integriert.
Trug zum Projekt zur Validierung von CPO-Rechnungen bei, indem ich Databricks einsetzte, um bestehende CDRs zu finden und die Gesamtkosten zu berechnen.
Entwickelte einen konversationalen KI-Agenten (Chatbot) mit FastAPI-Backend, integrierte RAG für präzise Tarifextraktion und setzte den Service mit Azure Container Apps um.
Verwendete Tools: Azure, Azure OpenAI, Azure Document Intelligence, Azure Blob Storage, Google ADK, Google Cloud, Vertex AI, Gemini, Databricks, LangChain, LlamaIndex Ollama, Docker, PySpark, Azure SQL, Azure Data Factory, Azure AI Agent, Microsoft SQL Server

März 2023 - Aug. 2023

6 Monate

Deutschland

GenAI-Praktikant

MSG Life GmbH

Feinabgestimmte Code-LLMs von Hugging Face zur Generierung von C++-Code basierend auf Transformationsregeln für Krankenversicherungspolicen.
Entwickelte einen ReAct-KI-Agenten mit LlamaIndex und CodeLlama zur automatischen Generierung von C++-Code und zeigte dabei Fähigkeiten in agentenbasierten Entwurfsmustern.
Verwendete LLMs: Code-T5, Polycoder, Incoder, CodeLlama.

Sept. 2021 - März 2024

2 Jahren 7 Monate

Deutschland

Dozent für Machine Learning

Technische Universität München

Leitete studentische Projekte zum Training von ML-Algorithmen und überwachte ML-Experimente mit MLflow und MLOps.
Unterstützte beim Unterrichten und beim Programmieren von Machine-Learning-Konzepten.

Aug. 2020 - März 2021

8 Monate

Vereinigte Staaten

LLM-Ingenieur

TouchCast LLC

Entwickelte und stellte ein RAG-System als Flask-Webservice auf AWS bereit und demonstrierte damit Full-Stack-Kenntnisse in der KI-Anwendungsentwicklung für ein automatisches Bildpositionierungssystem und einen Inhaltsverzeichnis-Generator.
Genutzte Bibliotheken: dlib, OpenCV, NumPy, Transformer T5, BERT, BART.

Jan. 2020 - Feb. 2024

4 Jahren 2 Monate

Vereinigte Staaten

Data- & KI-Ingenieur

Upwork

Entwickelte ein automatisches Kategorisierungssystem mithilfe von Wortähnlichkeiten und Deep Learning.
Erstellte eine Anwendung zur Fragengenerierung aus Cartoon-Bildern für eine Bildungseinrichtung.
Entwickelte ein Modell zur Vorhersage von Taxi-Fahrpreisen in NYC-Daten mit XGBoost auf Big Data in S3-Buckets, unter Verwendung von Amazon SageMaker und Unified Studio.
Implementierte ein arabisches Frage-Antwort-System zum Arbeitsrecht in Saudi-Arabien unter Verwendung von Information-Retrieval-Techniken.
Entwickelte ein Objekterkennungssystem zur Erkennung von Fahrgästen.
Entwickelte ein Pneumonie-Erkennungssystem mit ResNet, das Klassifizierungsgenauigkeiten von 97 % und 91 % erreichte, und stellte es als Flask-Webseite auf Heroku bereit.
Erstellte ein Audio-Erkennungssystem mit einzigartigen Hashes (ähnlich wie Shazam) unter Verwendung von Bildverarbeitungstechniken mit Python und SQL.

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Transport und Logistik, Medien, Unterhaltung und Druck und Professionelle Dienstleistungen.

Bildung

Informationstechnologie (IT)

Gesundheitswesen

Transport und Logistik

Medien, Unterhaltung und Druck

Professionelle Dienstleistungen

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Business Intelligence und Rechtswesen.

Informationstechnologie (IT)

Forschung und Entwicklung (F&E)

Produktentwicklung

Business Intelligence

Rechtswesen

Fähigkeiten

Ki-agent-frameworks & Llms: Langchain, Langgraph, Llamaindex, Azure Ai Agent, Google Vertex Ai, Openai Gpt-4, Hugging Face, React Agent Pattern
Cloud- & Azure-dienste: Azure Container Apps (Aca), Azure Functions, Azure Ai Search, Azure Document Intelligence, Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Log Analytics, Azure Service Bus, Azure Sql Database, Azure Data Factory, Azure Cli
Python-entwicklung: Python (Oop, Entwurfsmuster), Asynchrone Programmierung, Fastapi, Flask, Sqlmodel, Sqlalchemy, Pytest
Daten- & Ml-engineering: Pyspark, Databricks, Dask, Docker, Docker Compose
Devops & Tools: Git, Docker, Ci/cd, Scrum, Jira
Datenbanken & Treiber: Microsoft Sql Server, Pymongo, Redis-py

Sprachen

Arabisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Italienisch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Sept. 2021 - März 2024

Technische Universität München (TUM)

Master of Science · Datenengineering und Analytik · München, Deutschland

Aug. 2015 - Juli 2020

Zewail-Universität für Wissenschaft und Technologie

Bachelor of Science · Kommunikations- und Informationstechnik · Cairo, Ägypten

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 5

Erfahrung in Bildung 4 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 8 M.

Längste Erfahrung 4 J. 1 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Vereinigte Staaten)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Machine Learning Engineer (Teilzeit), GenAI-Praktikant, Dozent für Machine Learning

Hauptbranchen Bildung, Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Oktober 2025

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Frequently Asked Questions

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Wo ist Mohamed ansässig?

Mohamed ist in München, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Mohamed?

Mohamed spricht folgende Sprachen: Arabic (Muttersprache), English (Verhandlungssicher), German (Fortgeschritten), Italian (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Mohamed?

Mohamed hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mohamed in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass Mohamed möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Mohamed am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mohamed gut geeignet für Rollen wie: Machine Learning Engineer (Teilzeit), GenAI-Praktikant, Dozent für Machine Learning.

Was ist das neueste Projekt von Mohamed?

Die neueste Position von Mohamed ist Machine Learning Engineer (Teilzeit) bei E.ON Digital Technology.

Für welche Unternehmen hat Mohamed in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Mohamed für E.ON Digital Technology, MSG Life GmbH, Technische Universität München, TouchCast LLC und Upwork gearbeitet.

In welchen Industrien hat Mohamed die meiste Erfahrung?

Mohamed hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Informationstechnologie (IT) und Gesundheitswesen. Mohamed hat auch etwas Erfahrung in Transport und Logistik, Medien, Unterhaltung und Druck und Professionelle Dienstleistungen.

In welchen Bereichen hat Mohamed die meiste Erfahrung?

Mohamed hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung. Mohamed hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Rechtswesen.

Was ist die Ausbildung von Mohamed?

Mohamed hat einen Master in Datenengineering und Analytik from Technische Universität München (TUM) und einen Bachelor in Kommunikations- und Informationstechnik from Zewail-Universität für Wissenschaft und Technologie.

Wie ist die Verfügbarkeit von Mohamed?

Mohamed ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Mohamed?

Der Stundensatz von Mohamed hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Mohamed beauftragen?

Um Mohamed zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 750-910 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.