Mohammed Abdallatif-Data Scientist & Energieberater
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Erfahrungen
Data Scientist & Energieberater
Accenture GmbH
Data Scientist & Energieberater
Umlaut Energy GmbH
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
IPL – TU Dortmund
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Energie, Professionelle Dienstleistungen und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Strategie und Planung, Nachhaltigkeitsmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Ich bin Senior Data Scientist und Projektmanager mit über 9 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Data Science, Energie und Netzbetreibern. Ich entwickle innovative, datengetriebene Lösungen für den Energie-, Bahn- und öffentlichen Sektor.
Ich bin ein ergebnisorientierter Senior Data Scientist und zertifizierter Projektmanager mit über 9 Jahren umfassender Erfahrung in Wissenschaft und Industrie. Mein Hintergrund umfasst akademische Forschung an der Schnittstelle von Data Science und Energiesystemen sowie die Umsetzung wirkungsvoller Industrielösungen in den Bereichen Beratung, Softwareentwicklung und Projektmanagement für Kunden aus dem Energie- und öffentlichen Sektor.
Ich bin spezialisiert auf die Leitung und Umsetzung komplexer technischer End-to-End-(E2E)-Projekte und darauf, Daten in umsetzbare, wertschöpfende Lösungen zu verwandeln. Meine Expertise umfasst fortgeschrittene Data Science, Cloud Computing und KI, gestützt auf umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Energie, Energiesysteme und öffentlicher Sektor. Ich habe erfolgreich wertorientierte Lösungen für eine breite Palette von Kunden geliefert, darunter Kraftwerksbetreiber, Verteil- und Übertragungsnetzbetreiber (DSOs & TSOs), Bahnunternehmen und Institutionen des öffentlichen Sektors.
Fähigkeiten
Analyse Von Energiesystemen, EinschließLich Lastfluss, Kurzschluss, Dynamische Simulationen Sowie Analyse Der Spannungs- Und FrequenzstabilitäT
Business-Intelligence-(Bi)-LöSungen, Mit Erfahrung In Der End-To-End-Entwicklung Von Dashboards Sowie Im Design Und In Der Umsetzung Von Etl-Prozessen
Entwicklung Von Data-Science- Und Ki-LöSungen, EinschließLich üBerwachtem Und UnüBerwachtem Lernen, Deep Learning Und Generativer Ki; Erfahrung Im Modelllebenszyklus, In Mlops Und In Der Produktiven Bereitstellung (Cloud Und On-Premise)
Github, Gitlab, Devops & Data Engineering
Softwarearchitektur-Design Und Leitung Komplexer Technischer LöSungen
Projektmanagement üBer Den Gesamten Lebenszyklus: Initiierung, Planung, Umsetzung, Testen, Dokumentation Und Abschluss
Agile Projektleitung, EinschließLich Scrum-Methodik, Sprint-Planung, Backlog-Management Und Zertifizierter Product-Owner-Aufgaben
Risikobewertung Und MaßNahmenplanung Zur Minderung
Stakeholder-Analyse Und Einbindung
Werkzeuge FüR Energiesysteme: Digsilent Powerfactory, Neplan, Integral
Studien: Lastfluss, Ausfallanalyse, Kurzschluss, Dynamische Simulationen
StabilitäTsanalyse: Spannungs- Und FrequenzstabilitäT
Inselnetzstrategien: Kontrollierte Netztrennung
Responsible Ai, Agentic Ai, Ki-Automatisierung
Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (Rag)
Langchain, Langgraph
Ocr-LöSungen, Api-Entwicklung & Integration
Deep Learning: Rnns, Lstm, Cnns
Klassisches Ml: Regression, Klassifikation, Clustering
End-To-End-Ml-Lebenszyklus: Feature Engineering, Training, Bewertung
Mlops FüR Deployments: ModellüBerwachung, Ci/Cd FüR Ml
Explorative Datenanalyse (Eda), Feature Engineering
PräDiktive Und PräSkriptive Analytik
Zeitreihenprognosen, Anomalieerkennung
Nlp & Textanalyse
Simulations- Und Optimierungsmodelle
Datenvisualisierung: Power Bi, Tableau, Qlik Sense, Python (Plotly, Seaborn, Matplotlib)
Etl-Entwicklung: Sql, Azure Data Factory, Data Lakes
Github, Gitlab, Devops: Versionskontrolle & Ci/Cd, Zusammenarbeit & Governance
Pipeline-Automatisierung & Orchestrierung: Azure Pipelines, Databricks
Ki-Services, Databricks, Azure Functions, Azure Sql, Azure Ad (Iam, Rbac)
Docker, Azure Devops, Github Actions
Cloud-Sicherheit Und IdentitäTsmanagement
Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Pytorch, Tensorflow)
R, Matlab
Sql
Jupyter, Vs Code
Restful Apis, Json, Xml
Modulares Und Skalierbares Architekturdesign (Microservices, Serverless)
Test-Frameworks & Automatisierung Der Dokumentation
Zertifizierter Projektmanager (Predictive, Agile, Hybrid)
Scrum Master & Zertifizierter Product Owner (Backlog, Sprint-Planung)
Stakeholder-Management, KommunikationspläNe
Risikomanagement & MaßNahmen Zur Minderung
Requirements Engineering & Scope-Definition
Tools: Jira, Confluence, Kanban, Ms Project, Excel, Dashboards
Sprachen
Ausbildung
TU Dortmund
Promotion (laufend), Von Machine Learning unterstützter Betrieb von Energiesystemen · Von Machine Learning unterstützter Betrieb von Energiesystemen · Dortmund, Deutschland
TU Dortmund
M.Sc. in Elektrotechnik und Informationstechnik · Elektrotechnik und Informationstechnik · Dortmund, Deutschland
TU Dortmund
B.Sc. in Elektrotechnik und Informationstechnik · Elektrotechnik und Informationstechnik · Dortmund, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Azure Fundamentals – AZ900
Microsoft
Certified Product Owner – PSPO I
Scrum.org
Project Management Professional – PMP
PMI
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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