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Mohammed Abdallatif-Data Scientist & Energieberater

Mohammed Abdallatif - Data Scientist & Energieberater - Profilbild
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Iserlohn, Deutschland

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Erfahrungen

Jan. 2023 - Dez. 2025
Deutschland

Data Scientist & Energieberater

Accenture GmbH

Stellenbeschreibung
Data Scientist & Energieberater bei Accenture GmbH
Industrien
Energie
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Business Intelligence
Strategie und Planung
Nachhaltigkeitsmanagement
Jan. 2019 - Dez. 2023
Deutschland

Data Scientist & Energieberater

Umlaut Energy GmbH

Stellenbeschreibung
Data Scientist & Energieberater bei Umlaut Energy GmbH
Industrien
Energie
Bereichen
Business Intelligence
Strategie und Planung
Jan. 2016 - Dez. 2018
Dortmund, Deutschland

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

IPL – TU Dortmund

Stellenbeschreibung
Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei IPL – TU Dortmund
Industrien
Bildung
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Energie, Professionelle Dienstleistungen und Bildung.

Energie
Professionelle Dienstleistungen
Bildung
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Strategie und Planung, Nachhaltigkeitsmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E).

Business Intelligence
Strategie und Planung
Nachhaltigkeitsmanagement
Forschung und Entwicklung (F&E)
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Ich bin Senior Data Scientist und Projektmanager mit über 9 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Data Science, Energie und Netzbetreibern. Ich entwickle innovative, datengetriebene Lösungen für den Energie-, Bahn- und öffentlichen Sektor.

Ich bin ein ergebnisorientierter Senior Data Scientist und zertifizierter Projektmanager mit über 9 Jahren umfassender Erfahrung in Wissenschaft und Industrie. Mein Hintergrund umfasst akademische Forschung an der Schnittstelle von Data Science und Energiesystemen sowie die Umsetzung wirkungsvoller Industrielösungen in den Bereichen Beratung, Softwareentwicklung und Projektmanagement für Kunden aus dem Energie- und öffentlichen Sektor.

Ich bin spezialisiert auf die Leitung und Umsetzung komplexer technischer End-to-End-(E2E)-Projekte und darauf, Daten in umsetzbare, wertschöpfende Lösungen zu verwandeln. Meine Expertise umfasst fortgeschrittene Data Science, Cloud Computing und KI, gestützt auf umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Energie, Energiesysteme und öffentlicher Sektor. Ich habe erfolgreich wertorientierte Lösungen für eine breite Palette von Kunden geliefert, darunter Kraftwerksbetreiber, Verteil- und Übertragungsnetzbetreiber (DSOs & TSOs), Bahnunternehmen und Institutionen des öffentlichen Sektors.

Fähigkeiten

  • Analyse Von Energiesystemen, EinschließLich Lastfluss, Kurzschluss, Dynamische Simulationen Sowie Analyse Der Spannungs- Und FrequenzstabilitäT

  • Business-Intelligence-(Bi)-LöSungen, Mit Erfahrung In Der End-To-End-Entwicklung Von Dashboards Sowie Im Design Und In Der Umsetzung Von Etl-Prozessen

  • Entwicklung Von Data-Science- Und Ki-LöSungen, EinschließLich üBerwachtem Und UnüBerwachtem Lernen, Deep Learning Und Generativer Ki; Erfahrung Im Modelllebenszyklus, In Mlops Und In Der Produktiven Bereitstellung (Cloud Und On-Premise)

  • Github, Gitlab, Devops & Data Engineering

  • Softwarearchitektur-Design Und Leitung Komplexer Technischer LöSungen

  • Projektmanagement üBer Den Gesamten Lebenszyklus: Initiierung, Planung, Umsetzung, Testen, Dokumentation Und Abschluss

  • Agile Projektleitung, EinschließLich Scrum-Methodik, Sprint-Planung, Backlog-Management Und Zertifizierter Product-Owner-Aufgaben

  • Risikobewertung Und MaßNahmenplanung Zur Minderung

  • Stakeholder-Analyse Und Einbindung

  • Werkzeuge FüR Energiesysteme: Digsilent Powerfactory, Neplan, Integral

  • Studien: Lastfluss, Ausfallanalyse, Kurzschluss, Dynamische Simulationen

  • StabilitäTsanalyse: Spannungs- Und FrequenzstabilitäT

  • Inselnetzstrategien: Kontrollierte Netztrennung

  • Responsible Ai, Agentic Ai, Ki-Automatisierung

  • Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (Rag)

  • Langchain, Langgraph

  • Ocr-LöSungen, Api-Entwicklung & Integration

  • Deep Learning: Rnns, Lstm, Cnns

  • Klassisches Ml: Regression, Klassifikation, Clustering

  • End-To-End-Ml-Lebenszyklus: Feature Engineering, Training, Bewertung

  • Mlops FüR Deployments: ModellüBerwachung, Ci/Cd FüR Ml

  • Explorative Datenanalyse (Eda), Feature Engineering

  • PräDiktive Und PräSkriptive Analytik

  • Zeitreihenprognosen, Anomalieerkennung

  • Nlp & Textanalyse

  • Simulations- Und Optimierungsmodelle

  • Datenvisualisierung: Power Bi, Tableau, Qlik Sense, Python (Plotly, Seaborn, Matplotlib)

  • Etl-Entwicklung: Sql, Azure Data Factory, Data Lakes

  • Github, Gitlab, Devops: Versionskontrolle & Ci/Cd, Zusammenarbeit & Governance

  • Pipeline-Automatisierung & Orchestrierung: Azure Pipelines, Databricks

  • Ki-Services, Databricks, Azure Functions, Azure Sql, Azure Ad (Iam, Rbac)

  • Docker, Azure Devops, Github Actions

  • Cloud-Sicherheit Und IdentitäTsmanagement

  • Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Pytorch, Tensorflow)

  • R, Matlab

  • Sql

  • Jupyter, Vs Code

  • Restful Apis, Json, Xml

  • Modulares Und Skalierbares Architekturdesign (Microservices, Serverless)

  • Test-Frameworks & Automatisierung Der Dokumentation

  • Zertifizierter Projektmanager (Predictive, Agile, Hybrid)

  • Scrum Master & Zertifizierter Product Owner (Backlog, Sprint-Planung)

  • Stakeholder-Management, KommunikationspläNe

  • Risikomanagement & MaßNahmen Zur Minderung

  • Requirements Engineering & Scope-Definition

  • Tools: Jira, Confluence, Kanban, Ms Project, Excel, Dashboards

Sprachen

Arabisch
Muttersprache
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2020 - Juni 2025

TU Dortmund

Promotion (laufend), Von Machine Learning unterstützter Betrieb von Energiesystemen · Von Machine Learning unterstützter Betrieb von Energiesystemen · Dortmund, Deutschland

Okt. 2014 - Juni 2016

TU Dortmund

M.Sc. in Elektrotechnik und Informationstechnik · Elektrotechnik und Informationstechnik · Dortmund, Deutschland

Okt. 2009 - Juni 2013

TU Dortmund

B.Sc. in Elektrotechnik und Informationstechnik · Elektrotechnik und Informationstechnik · Dortmund, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

Azure Fundamentals – AZ900

Microsoft

Certified Product Owner – PSPO I

Scrum.org

Project Management Professional – PMP

PMI

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 3
Erfahrung in Energie 7 J.
Durchschn. Dauer 3 J. 7 M.
Längste Erfahrung 4 J. 11 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Deutschland)
Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Data Scientist & Energieberater, Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Hauptbranchen Energie, Professionelle Dienstleistungen, Bildung
Hauptfachbereiche Business Intelligence, Strategie und Planung, Nachhaltigkeitsmanagement

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor
Zertifikate erworben 3

Profil

Erstellt
Stand

Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Mohammed ist in Iserlohn, Deutschland ansässig.

Mohammed spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).

Mohammed hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mohammed in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 4 Monate. Beachten Sie, dass Mohammed möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mohammed gut geeignet für Rollen wie: Data Scientist & Energieberater, Wissenschaftlicher Mitarbeiter.

Die neueste Position von Mohammed ist Data Scientist & Energieberater bei Accenture GmbH.

In den letzten Jahren hat Mohammed für Accenture GmbH und Umlaut Energy GmbH gearbeitet.

Mohammed hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie, Professionelle Dienstleistungen und Bildung.

Mohammed hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Strategie und Planung und Nachhaltigkeitsmanagement. Mohammed hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E).

Mohammed hat kürzlich in Industrien wie Energie und Professionelle Dienstleistungen gearbeitet.

Mohammed hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Strategie und Planung und Nachhaltigkeitsmanagement gearbeitet.

Mohammed hat einen Doktor in Von Machine Learning unterstützter Betrieb von Energiesystemen von TU Dortmund, einen Master in Elektrotechnik und Informationstechnik von TU Dortmund und einen Bachelor in Elektrotechnik und Informationstechnik von TU Dortmund.

Mohammed hat 3 Zertifikate. U.a: Azure Fundamentals – AZ900, Certified Product Owner – PSPO I und Project Management Professional – PMP.

Mohammed ist sofort verfügbar für passende Projekte.

Der Stundensatz von Mohammed hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Um Mohammed zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 920-1000 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.